重新認(rèn)識(shí)?？低?/h1>
2024-11-21 00:00:00袁雪
財(cái)經(jīng) 2024年23期
煤炭是國(guó)家能源的基石，煤炭的質(zhì)量直接決定其用途和效能。具備高熱值與良好反應(yīng)活性的煤炭，是煤化工的優(yōu)選原料；熱值高、硫分低的煤炭可以用作發(fā)電，也可以用于工業(yè)爐；硫指標(biāo)偏高的煤炭則需要通過脫硫處理后才可以使用……表面看起來無甚差別的一塊黑色煤炭，質(zhì)量、性能、成分可以相差巨大。長(zhǎng)久以來，人們通過化學(xué)分析方法對(duì)煤質(zhì)進(jìn)行評(píng)估。慣常使用的這套方法往往需要8小時(shí)-24小時(shí)，操作環(huán)節(jié)也多，導(dǎo)致數(shù)據(jù)延遲，存在失真風(fēng)險(xiǎn)。
這套一直沿用的方法在最近有了革新：利用融合光譜煤質(zhì)快速檢測(cè)的技術(shù)路線，以多維感知、雙模態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、AI模型等技術(shù)，煤樣得以進(jìn)行實(shí)時(shí)、在線、無損檢測(cè)。
10月24日，國(guó)家能源集團(tuán)公布了這一新的檢測(cè)方法，與其共同進(jìn)行技術(shù)研發(fā)的，是此前以全球安防行業(yè)地位被人所知的?？低?。
在?？低暤恼箯d中，除了人們所熟知的各型號(hào)攝像機(jī)，還有相當(dāng)一部分很難和安防聯(lián)系起來。三維掃描成像雷達(dá)、聲像儀、X-ray檢測(cè)、工業(yè)相機(jī)等不一而足。
?？低暉o論從產(chǎn)品、技術(shù)還是戰(zhàn)略上都需要重新被認(rèn)識(shí)：最早從壓縮板卡起步，專注于視頻監(jiān)控，隨后擴(kuò)展到安防領(lǐng)域，再到如今的場(chǎng)景數(shù)字化，業(yè)務(wù)的不斷演變，實(shí)際是以技術(shù)能力的不斷積累和演進(jìn)作為主線延伸。
在杭州，智能感知特別是視覺智能，成為推進(jìn)智能物聯(lián)產(chǎn)業(yè)的一個(gè)邏輯縮影。智能物聯(lián)要以感知為起點(diǎn)，各類形式的物聯(lián)感知憑借天然的信息采集能力，順理成章成為一切智能與數(shù)字化的基礎(chǔ)之一。從本地領(lǐng)軍企業(yè)如海康威視、大華等，相繼在濱江區(qū)聚集成立，到2022年左右，杭州在此基礎(chǔ)上延展出的視覺智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)營(yíng)收，已超7000億元。
而?？低暤牟季?，已經(jīng)從視覺感知擴(kuò)展到更廣闊的電磁波譜、機(jī)械波譜感知。董事長(zhǎng)胡揚(yáng)忠用榕樹來形容?？低暤陌l(fā)展歷程，海康威視高級(jí)副總裁黃方紅對(duì)《財(cái)經(jīng)智庫(kù)》調(diào)研組如此解釋這個(gè)定位：榕樹不是靠單一的主干，而是通過輻射式生長(zhǎng)，不斷擴(kuò)展扎根。?？低暃]有單一爆款產(chǎn)品，沒有特別依賴于某一個(gè)大品類業(yè)務(wù)。2023年，?？低暊I(yíng)收893億元，涵蓋了3萬(wàn)多個(gè)產(chǎn)品型號(hào)。
從產(chǎn)品到收入結(jié)構(gòu)的深刻變革
在汽車生產(chǎn)中，對(duì)鈑金、焊點(diǎn)、漆面、鑄件等工序的缺陷檢測(cè)非常重要，其質(zhì)量控制會(huì)直接影響到整車的安裝精度、駕駛體驗(yàn)、車身剛性等指標(biāo)。傳統(tǒng)的檢測(cè)方式一般采用人工抽檢，存在一定的局限性，?？低暤慕鉀Q方案則可以在線實(shí)時(shí)全檢。以對(duì)汽車鈑金覆蓋件的檢測(cè)為例，使用?？禉C(jī)器人高光譜系統(tǒng)可以針對(duì)開裂、縮頸、劃傷、凹凸等亞毫米級(jí)缺陷，實(shí)現(xiàn)對(duì)鈑金表面隱形傷、極微小傷的缺陷檢測(cè)。
從安防攝像機(jī)到煤炭檢測(cè)，再到產(chǎn)線上的質(zhì)量檢測(cè)，看起來隔行如隔山，實(shí)際底層都是電磁波感知能力。光波的長(zhǎng)短會(huì)對(duì)感知效果產(chǎn)生影響，從可見光領(lǐng)域，再到紅外光、紫外光、X光等，不同波長(zhǎng)的光波領(lǐng)域形成了多條技術(shù)主線。?？低曔€將技術(shù)擴(kuò)展到機(jī)械波領(lǐng)域，研發(fā)包括聲波監(jiān)測(cè)技術(shù)、超聲波成像技術(shù)，以此構(gòu)建一個(gè)多維感知技術(shù)架構(gòu)，將電磁波和機(jī)械波等感知手段有機(jī)結(jié)合，對(duì)環(huán)境信息進(jìn)行全面捕捉和解析。
“核心還是要回到?？低暥嗄甑姆e累上來。物聯(lián)感知技術(shù)是我們的核心；隨著時(shí)間的推移，我們還拓展了AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)，這些都是公司的基石。”黃方紅表示。
以此“硬核”技術(shù)進(jìn)行技術(shù)路線的延伸，再進(jìn)行相關(guān)多元化業(yè)務(wù)布局，就形成了?？低暤膭?chuàng)新業(yè)務(wù)板塊。目前創(chuàng)新業(yè)務(wù)板塊包括螢石網(wǎng)絡(luò)、?？禉C(jī)器人、?？滴⒂暗劝舜髣?chuàng)新業(yè)務(wù)，覆蓋智能家居、移動(dòng)機(jī)器人與機(jī)器視覺、紅外熱成像、汽車電子、智慧存儲(chǔ)、智慧消防、智慧安檢、智慧醫(yī)療等多個(gè)領(lǐng)域。
從杭州整體產(chǎn)業(yè)規(guī)劃的角度，以視覺智能為基礎(chǔ)向外延展有其客觀必須性。國(guó)內(nèi)市場(chǎng)飽和、國(guó)外市場(chǎng)環(huán)境波動(dòng)的宏觀現(xiàn)實(shí)推動(dòng)這個(gè)產(chǎn)業(yè)走向升級(jí)。
企業(yè)的行動(dòng)則更早開始。?？低晫?duì)于安防市場(chǎng)增長(zhǎng)拐點(diǎn)的判斷是2021年，增長(zhǎng)速度會(huì)明顯放緩。但?？档臉I(yè)務(wù)調(diào)整布局早已開始。2011年海康威視坐上全球視頻監(jiān)控市場(chǎng)“頭把交椅”，2013年首次突破百億元營(yíng)收規(guī)模，2016年成為全球安防50強(qiáng)的首位。從2015年開始，陸續(xù)推出了人工智能產(chǎn)品。2017年發(fā)布了AI Cloud新架構(gòu)，2019年推出了物信融合的數(shù)據(jù)平臺(tái)，2022年將智能物聯(lián)確定為公司的戰(zhàn)略發(fā)展方向，2023年推出了觀瀾大模型。
策略上的變化體現(xiàn)在海康威視的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和業(yè)務(wù)收入結(jié)構(gòu)的顯著調(diào)整。從最初的綜合安防產(chǎn)品，到如今涵蓋雷達(dá)、X光、音頻等多個(gè)品類的物聯(lián)感知產(chǎn)品系列，海康威視的產(chǎn)品型號(hào)擴(kuò)展至數(shù)萬(wàn)種，廣泛應(yīng)用于公共安全、政務(wù)服務(wù)、交通、金融、能源、商貿(mào)、各類工業(yè)等多個(gè)領(lǐng)域。
從營(yíng)收上看，?？低曔^去十年的營(yíng)收增長(zhǎng)呈波動(dòng)上升的態(tài)勢(shì)。2023年，營(yíng)業(yè)收入實(shí)現(xiàn)893.40億元，同比增長(zhǎng)7.42%。但營(yíng)收結(jié)構(gòu)已經(jīng)發(fā)生了顯著變化。
從收入來源來看，近兩年政府端業(yè)務(wù)占比從過去的40%下降到30%左右，企業(yè)端業(yè)務(wù)則從30%上升到45%，兩個(gè)部分實(shí)現(xiàn)對(duì)調(diào)。從類型上看，2023年創(chuàng)新業(yè)務(wù)整體實(shí)現(xiàn)營(yíng)收185.53億元，同比增長(zhǎng)23.11%，占總營(yíng)業(yè)收入的比重為20.77%，到2024年上半年，創(chuàng)新業(yè)務(wù)整體收入同比增長(zhǎng)26.13%，占比進(jìn)一步提升到25.06%。用?？低暤脑拋碚f：創(chuàng)新業(yè)務(wù)已經(jīng)成為新的增長(zhǎng)曲線。
從收入構(gòu)成上看，?？低曇灿瓉砀淖儭！鞍卜酪恢笔俏覀兊闹髁I(yè)務(wù)，但最近兩三年，?？低暢掷m(xù)推動(dòng)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，為各行業(yè)提供場(chǎng)景數(shù)字化產(chǎn)品和服務(wù)。隨著數(shù)字化業(yè)務(wù)占比提高，業(yè)務(wù)穩(wěn)定性相對(duì)增強(qiáng)。如果沒有提前十余年進(jìn)行業(yè)務(wù)調(diào)整和布局，可能現(xiàn)在的業(yè)務(wù)發(fā)展情況會(huì)比較艱難?！秉S方紅坦言。
2023年5月，海康威視展臺(tái)。圖/視覺中國(guó) 工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用：推動(dòng)碎片化場(chǎng)景數(shù)字化
安防主要關(guān)注人和環(huán)境的不安全因素，但在場(chǎng)景數(shù)字化業(yè)務(wù)領(lǐng)域，?？低曄乱徊降闹攸c(diǎn)放在關(guān)注設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)等物的變化上，場(chǎng)景數(shù)字化的核心則是在工業(yè)制造環(huán)節(jié)?！跋啾绕饋?，對(duì)設(shè)備狀態(tài)、工業(yè)聲波等監(jiān)測(cè)有更大的發(fā)展空間?！?/p>
在工業(yè)制造領(lǐng)域，近幾年海康機(jī)器人憑著機(jī)器視覺的積累脫穎而出。以往機(jī)器視覺產(chǎn)品屬于機(jī)器人中附加值較高的零部件，國(guó)外高端品牌占據(jù)了主要市場(chǎng)，國(guó)內(nèi)廠商以集成為主。2014年，隨著技術(shù)積累，?？悼吹搅诵碌氖袌?chǎng)機(jī)遇，又發(fā)現(xiàn)機(jī)器視覺涉及的一些關(guān)鍵產(chǎn)品與安防領(lǐng)域開發(fā)的攝像機(jī)在底層技術(shù)上有一定的相通性，部件包括相機(jī)、鏡頭、光源、采集卡、工控機(jī)，以及算法軟件等。海康機(jī)器人應(yīng)運(yùn)而生，以機(jī)器視覺和移動(dòng)機(jī)器人為兩大業(yè)務(wù)板塊。
機(jī)器視覺是指安裝在機(jī)器上或設(shè)備中的智能相機(jī)，用以觀察和分析工件及設(shè)備。例如，可以定位工件位置，讓機(jī)械手抓取，或者測(cè)量工件的長(zhǎng)寬高和高度差等信息，還可以識(shí)別各類編碼，檢測(cè)工件表面是否有缺陷等。
自動(dòng)化與智能化的主要區(qū)別之一在于是否具有自感知、自決策、自糾正等能力，起點(diǎn)就是“感知”。機(jī)器視覺就是讓機(jī)器設(shè)備能夠“看見”并解讀生產(chǎn)環(huán)境中的多種信息，進(jìn)而執(zhí)行精確的操作和做出高效的決策。
機(jī)器視覺的重點(diǎn)就在于精度和準(zhǔn)確度。在機(jī)器視覺的四大應(yīng)用：定位、測(cè)量、檢測(cè)和識(shí)別中，對(duì)于精度和準(zhǔn)確性有著非常高的要求，最高精度需要達(dá)到微米以下，準(zhǔn)確率可能需要達(dá)到多個(gè)9。
深度融合AI技術(shù)也是大勢(shì)所趨?！拔覀兊漠a(chǎn)品全面應(yīng)用了AI技術(shù)，這也是我們?cè)谝苿?dòng)機(jī)器人和機(jī)器視覺領(lǐng)域激烈競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出的關(guān)鍵之一。”?？禉C(jī)器人副總裁張文聰表示。?？禉C(jī)器人融合傳統(tǒng)經(jīng)典算法與AI算法融合，推出了AI模板匹配、AI讀碼、邊緣學(xué)習(xí)等特色算法，以提供更加精準(zhǔn)、高效的機(jī)器視覺解決方案。未來?？禉C(jī)器人將重點(diǎn)聚焦AI和多維感知技術(shù)的研究，目標(biāo)是突破AI在工業(yè)質(zhì)檢中的應(yīng)用難點(diǎn)，建立行業(yè)大模型，并深入研究多光譜成像和3D技術(shù)，以進(jìn)一步豐富信息采集手段。
技術(shù)和產(chǎn)品可行后，市場(chǎng)的接受程度還需要進(jìn)一步提升。目前?？禉C(jī)器人的機(jī)器視覺+移動(dòng)機(jī)器人已經(jīng)應(yīng)用于3C、鋰電、光伏、汽車和大流通等領(lǐng)域。張文聰坦言，現(xiàn)在真正能用起來機(jī)器視覺的行業(yè)并不算多。這也是數(shù)字化、智能化領(lǐng)域的一個(gè)普遍問題：只有真正能讓技術(shù)落地，讓市場(chǎng)廣泛接受，才能打開這個(gè)行業(yè)更大的發(fā)展空間。
海康機(jī)器人只是?？低晹?shù)字化業(yè)務(wù)布局的一個(gè)代表。選擇了場(chǎng)景數(shù)字化這條路徑，就需要深入到具體的場(chǎng)景，解決切實(shí)的問題。然而場(chǎng)景需求往往碎片化程度高、個(gè)性化要求多，標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品無法解決其問題，單獨(dú)研發(fā)又無法形成規(guī)模效應(yīng)。?？低曇环矫鎻膫€(gè)性化產(chǎn)品中發(fā)現(xiàn)更多跨行業(yè)的應(yīng)用空間，一方面聯(lián)合行業(yè)頭部企業(yè)研發(fā)，摸索出技術(shù)路線后將產(chǎn)品進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，解決特定場(chǎng)景的問題，并積累更多技術(shù)，未來應(yīng)用于相對(duì)共性的場(chǎng)景，攤薄研發(fā)成本，獲取更大收益。
聯(lián)合國(guó)家能源集團(tuán)開發(fā)的煤質(zhì)在線檢測(cè)系統(tǒng)就是其中典型的案例。但在更多的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，?？低曊诶米陨砑夹g(shù)和各行各業(yè)中積累的經(jīng)驗(yàn)，開發(fā)出更多跨行業(yè)產(chǎn)品和解決方案。
在鋼鐵冶煉過程中，需要實(shí)時(shí)觀察加熱爐內(nèi)的燃燒情況，防止異常熄滅或者燃燒溫度不夠影響產(chǎn)品質(zhì)量。傳統(tǒng)的人工巡檢通常用爐壁開孔的方式進(jìn)行觀測(cè)，不僅現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境惡劣危險(xiǎn)、工作量大，而且可視角度小，當(dāng)爐膛結(jié)構(gòu)復(fù)雜或觀測(cè)孔位置不佳時(shí)，可能無法及時(shí)發(fā)現(xiàn)爐內(nèi)異常燃燒及特殊工況的問題，難以保證生產(chǎn)品質(zhì)。?？低曆邪l(fā)的爐膛火焰觀測(cè)相機(jī)，將相機(jī)深入爐膛內(nèi)部，就可以觀測(cè)內(nèi)部火焰的狀態(tài)和溫度，能夠?qū)訜釥t內(nèi)部的燃燒情況進(jìn)行準(zhǔn)確掌握。
這個(gè)相機(jī)集成了先進(jìn)圖像處理技術(shù)和火焰檢測(cè)算法，通過圖像采集、圖像預(yù)處理、火焰特征識(shí)別、火焰識(shí)別等技術(shù)識(shí)別燃燒程度，再采用特殊設(shè)計(jì)和冷卻技術(shù)，以確保能在如爐膛內(nèi)的高溫環(huán)境下長(zhǎng)時(shí)間穩(wěn)定運(yùn)行。在鋼鐵行業(yè)的這套方案，實(shí)際上可以用在更多高溫作業(yè)的場(chǎng)景，例如石油石化、玻璃制造和水泥生產(chǎn)。
“海康威視的技術(shù)和產(chǎn)品在工業(yè)領(lǐng)域幫助企業(yè)提質(zhì)增效降本，而路徑就是推動(dòng)碎片化場(chǎng)景的數(shù)字化?！秉S方紅說。
煤炭是國(guó)家能源的基石，煤炭的質(zhì)量直接決定其用途和效能。具備高熱值與良好反應(yīng)活性的煤炭，是煤化工的優(yōu)選原料；熱值高、硫分低的煤炭可以用作發(fā)電，也可以用于工業(yè)爐；硫指標(biāo)偏高的煤炭則需要通過脫硫處理后才可以使用……表面看起來無甚差別的一塊黑色煤炭，質(zhì)量、性能、成分可以相差巨大。長(zhǎng)久以來，人們通過化學(xué)分析方法對(duì)煤質(zhì)進(jìn)行評(píng)估。慣常使用的這套方法往往需要8小時(shí)-24小時(shí)，操作環(huán)節(jié)也多，導(dǎo)致數(shù)據(jù)延遲，存在失真風(fēng)險(xiǎn)。
這套一直沿用的方法在最近有了革新：利用融合光譜煤質(zhì)快速檢測(cè)的技術(shù)路線，以多維感知、雙模態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、AI模型等技術(shù)，煤樣得以進(jìn)行實(shí)時(shí)、在線、無損檢測(cè)。
10月24日，國(guó)家能源集團(tuán)公布了這一新的檢測(cè)方法，與其共同進(jìn)行技術(shù)研發(fā)的，是此前以全球安防行業(yè)地位被人所知的?？低?。
在?？低暤恼箯d中，除了人們所熟知的各型號(hào)攝像機(jī)，還有相當(dāng)一部分很難和安防聯(lián)系起來。三維掃描成像雷達(dá)、聲像儀、X-ray檢測(cè)、工業(yè)相機(jī)等不一而足。
?？低暉o論從產(chǎn)品、技術(shù)還是戰(zhàn)略上都需要重新被認(rèn)識(shí)：最早從壓縮板卡起步，專注于視頻監(jiān)控，隨后擴(kuò)展到安防領(lǐng)域，再到如今的場(chǎng)景數(shù)字化，業(yè)務(wù)的不斷演變，實(shí)際是以技術(shù)能力的不斷積累和演進(jìn)作為主線延伸。
在杭州，智能感知特別是視覺智能，成為推進(jìn)智能物聯(lián)產(chǎn)業(yè)的一個(gè)邏輯縮影。智能物聯(lián)要以感知為起點(diǎn)，各類形式的物聯(lián)感知憑借天然的信息采集能力，順理成章成為一切智能與數(shù)字化的基礎(chǔ)之一。從本地領(lǐng)軍企業(yè)如海康威視、大華等，相繼在濱江區(qū)聚集成立，到2022年左右，杭州在此基礎(chǔ)上延展出的視覺智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)營(yíng)收，已超7000億元。
而?？低暤牟季?，已經(jīng)從視覺感知擴(kuò)展到更廣闊的電磁波譜、機(jī)械波譜感知。董事長(zhǎng)胡揚(yáng)忠用榕樹來形容?？低暤陌l(fā)展歷程，海康威視高級(jí)副總裁黃方紅對(duì)《財(cái)經(jīng)智庫(kù)》調(diào)研組如此解釋這個(gè)定位：榕樹不是靠單一的主干，而是通過輻射式生長(zhǎng)，不斷擴(kuò)展扎根。?？低暃]有單一爆款產(chǎn)品，沒有特別依賴于某一個(gè)大品類業(yè)務(wù)。2023年，?？低暊I(yíng)收893億元，涵蓋了3萬(wàn)多個(gè)產(chǎn)品型號(hào)。
從產(chǎn)品到收入結(jié)構(gòu)的深刻變革
在汽車生產(chǎn)中，對(duì)鈑金、焊點(diǎn)、漆面、鑄件等工序的缺陷檢測(cè)非常重要，其質(zhì)量控制會(huì)直接影響到整車的安裝精度、駕駛體驗(yàn)、車身剛性等指標(biāo)。傳統(tǒng)的檢測(cè)方式一般采用人工抽檢，存在一定的局限性，?？低暤慕鉀Q方案則可以在線實(shí)時(shí)全檢。以對(duì)汽車鈑金覆蓋件的檢測(cè)為例，使用?？禉C(jī)器人高光譜系統(tǒng)可以針對(duì)開裂、縮頸、劃傷、凹凸等亞毫米級(jí)缺陷，實(shí)現(xiàn)對(duì)鈑金表面隱形傷、極微小傷的缺陷檢測(cè)。
從安防攝像機(jī)到煤炭檢測(cè)，再到產(chǎn)線上的質(zhì)量檢測(cè)，看起來隔行如隔山，實(shí)際底層都是電磁波感知能力。光波的長(zhǎng)短會(huì)對(duì)感知效果產(chǎn)生影響，從可見光領(lǐng)域，再到紅外光、紫外光、X光等，不同波長(zhǎng)的光波領(lǐng)域形成了多條技術(shù)主線。?？低曔€將技術(shù)擴(kuò)展到機(jī)械波領(lǐng)域，研發(fā)包括聲波監(jiān)測(cè)技術(shù)、超聲波成像技術(shù)，以此構(gòu)建一個(gè)多維感知技術(shù)架構(gòu)，將電磁波和機(jī)械波等感知手段有機(jī)結(jié)合，對(duì)環(huán)境信息進(jìn)行全面捕捉和解析。
“核心還是要回到?？低暥嗄甑姆e累上來。物聯(lián)感知技術(shù)是我們的核心；隨著時(shí)間的推移，我們還拓展了AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)，這些都是公司的基石。”黃方紅表示。
以此“硬核”技術(shù)進(jìn)行技術(shù)路線的延伸，再進(jìn)行相關(guān)多元化業(yè)務(wù)布局，就形成了?？低暤膭?chuàng)新業(yè)務(wù)板塊。目前創(chuàng)新業(yè)務(wù)板塊包括螢石網(wǎng)絡(luò)、?？禉C(jī)器人、?？滴⒂暗劝舜髣?chuàng)新業(yè)務(wù)，覆蓋智能家居、移動(dòng)機(jī)器人與機(jī)器視覺、紅外熱成像、汽車電子、智慧存儲(chǔ)、智慧消防、智慧安檢、智慧醫(yī)療等多個(gè)領(lǐng)域。
從杭州整體產(chǎn)業(yè)規(guī)劃的角度，以視覺智能為基礎(chǔ)向外延展有其客觀必須性。國(guó)內(nèi)市場(chǎng)飽和、國(guó)外市場(chǎng)環(huán)境波動(dòng)的宏觀現(xiàn)實(shí)推動(dòng)這個(gè)產(chǎn)業(yè)走向升級(jí)。
企業(yè)的行動(dòng)則更早開始。?？低晫?duì)于安防市場(chǎng)增長(zhǎng)拐點(diǎn)的判斷是2021年，增長(zhǎng)速度會(huì)明顯放緩。但?？档臉I(yè)務(wù)調(diào)整布局早已開始。2011年海康威視坐上全球視頻監(jiān)控市場(chǎng)“頭把交椅”，2013年首次突破百億元營(yíng)收規(guī)模，2016年成為全球安防50強(qiáng)的首位。從2015年開始，陸續(xù)推出了人工智能產(chǎn)品。2017年發(fā)布了AI Cloud新架構(gòu)，2019年推出了物信融合的數(shù)據(jù)平臺(tái)，2022年將智能物聯(lián)確定為公司的戰(zhàn)略發(fā)展方向，2023年推出了觀瀾大模型。
策略上的變化體現(xiàn)在海康威視的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和業(yè)務(wù)收入結(jié)構(gòu)的顯著調(diào)整。從最初的綜合安防產(chǎn)品，到如今涵蓋雷達(dá)、X光、音頻等多個(gè)品類的物聯(lián)感知產(chǎn)品系列，海康威視的產(chǎn)品型號(hào)擴(kuò)展至數(shù)萬(wàn)種，廣泛應(yīng)用于公共安全、政務(wù)服務(wù)、交通、金融、能源、商貿(mào)、各類工業(yè)等多個(gè)領(lǐng)域。
從營(yíng)收上看，?？低曔^去十年的營(yíng)收增長(zhǎng)呈波動(dòng)上升的態(tài)勢(shì)。2023年，營(yíng)業(yè)收入實(shí)現(xiàn)893.40億元，同比增長(zhǎng)7.42%。但營(yíng)收結(jié)構(gòu)已經(jīng)發(fā)生了顯著變化。
從收入來源來看，近兩年政府端業(yè)務(wù)占比從過去的40%下降到30%左右，企業(yè)端業(yè)務(wù)則從30%上升到45%，兩個(gè)部分實(shí)現(xiàn)對(duì)調(diào)。從類型上看，2023年創(chuàng)新業(yè)務(wù)整體實(shí)現(xiàn)營(yíng)收185.53億元，同比增長(zhǎng)23.11%，占總營(yíng)業(yè)收入的比重為20.77%，到2024年上半年，創(chuàng)新業(yè)務(wù)整體收入同比增長(zhǎng)26.13%，占比進(jìn)一步提升到25.06%。用?？低暤脑拋碚f：創(chuàng)新業(yè)務(wù)已經(jīng)成為新的增長(zhǎng)曲線。
從收入構(gòu)成上看，?？低曇灿瓉砀淖儭！鞍卜酪恢笔俏覀兊闹髁I(yè)務(wù)，但最近兩三年，?？低暢掷m(xù)推動(dòng)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，為各行業(yè)提供場(chǎng)景數(shù)字化產(chǎn)品和服務(wù)。隨著數(shù)字化業(yè)務(wù)占比提高，業(yè)務(wù)穩(wěn)定性相對(duì)增強(qiáng)。如果沒有提前十余年進(jìn)行業(yè)務(wù)調(diào)整和布局，可能現(xiàn)在的業(yè)務(wù)發(fā)展情況會(huì)比較艱難?！秉S方紅坦言。
工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用：推動(dòng)碎片化場(chǎng)景數(shù)字化
安防主要關(guān)注人和環(huán)境的不安全因素，但在場(chǎng)景數(shù)字化業(yè)務(wù)領(lǐng)域，?？低曄乱徊降闹攸c(diǎn)放在關(guān)注設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)等物的變化上，場(chǎng)景數(shù)字化的核心則是在工業(yè)制造環(huán)節(jié)?！跋啾绕饋?，對(duì)設(shè)備狀態(tài)、工業(yè)聲波等監(jiān)測(cè)有更大的發(fā)展空間?！?/p>
在工業(yè)制造領(lǐng)域，近幾年海康機(jī)器人憑著機(jī)器視覺的積累脫穎而出。以往機(jī)器視覺產(chǎn)品屬于機(jī)器人中附加值較高的零部件，國(guó)外高端品牌占據(jù)了主要市場(chǎng)，國(guó)內(nèi)廠商以集成為主。2014年，隨著技術(shù)積累，?？悼吹搅诵碌氖袌?chǎng)機(jī)遇，又發(fā)現(xiàn)機(jī)器視覺涉及的一些關(guān)鍵產(chǎn)品與安防領(lǐng)域開發(fā)的攝像機(jī)在底層技術(shù)上有一定的相通性，部件包括相機(jī)、鏡頭、光源、采集卡、工控機(jī)，以及算法軟件等。海康機(jī)器人應(yīng)運(yùn)而生，以機(jī)器視覺和移動(dòng)機(jī)器人為兩大業(yè)務(wù)板塊。
機(jī)器視覺是指安裝在機(jī)器上或設(shè)備中的智能相機(jī)，用以觀察和分析工件及設(shè)備。例如，可以定位工件位置，讓機(jī)械手抓取，或者測(cè)量工件的長(zhǎng)寬高和高度差等信息，還可以識(shí)別各類編碼，檢測(cè)工件表面是否有缺陷等。
自動(dòng)化與智能化的主要區(qū)別之一在于是否具有自感知、自決策、自糾正等能力，起點(diǎn)就是“感知”。機(jī)器視覺就是讓機(jī)器設(shè)備能夠“看見”并解讀生產(chǎn)環(huán)境中的多種信息，進(jìn)而執(zhí)行精確的操作和做出高效的決策。
機(jī)器視覺的重點(diǎn)就在于精度和準(zhǔn)確度。在機(jī)器視覺的四大應(yīng)用：定位、測(cè)量、檢測(cè)和識(shí)別中，對(duì)于精度和準(zhǔn)確性有著非常高的要求，最高精度需要達(dá)到微米以下，準(zhǔn)確率可能需要達(dá)到多個(gè)9。
深度融合AI技術(shù)也是大勢(shì)所趨?！拔覀兊漠a(chǎn)品全面應(yīng)用了AI技術(shù)，這也是我們?cè)谝苿?dòng)機(jī)器人和機(jī)器視覺領(lǐng)域激烈競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出的關(guān)鍵之一。”?？禉C(jī)器人副總裁張文聰表示。?？禉C(jī)器人融合傳統(tǒng)經(jīng)典算法與AI算法融合，推出了AI模板匹配、AI讀碼、邊緣學(xué)習(xí)等特色算法，以提供更加精準(zhǔn)、高效的機(jī)器視覺解決方案。未來?？禉C(jī)器人將重點(diǎn)聚焦AI和多維感知技術(shù)的研究，目標(biāo)是突破AI在工業(yè)質(zhì)檢中的應(yīng)用難點(diǎn)，建立行業(yè)大模型，并深入研究多光譜成像和3D技術(shù)，以進(jìn)一步豐富信息采集手段。
技術(shù)和產(chǎn)品可行后，市場(chǎng)的接受程度還需要進(jìn)一步提升。目前?？禉C(jī)器人的機(jī)器視覺+移動(dòng)機(jī)器人已經(jīng)應(yīng)用于3C、鋰電、光伏、汽車和大流通等領(lǐng)域。張文聰坦言，現(xiàn)在真正能用起來機(jī)器視覺的行業(yè)并不算多。這也是數(shù)字化、智能化領(lǐng)域的一個(gè)普遍問題：只有真正能讓技術(shù)落地，讓市場(chǎng)廣泛接受，才能打開這個(gè)行業(yè)更大的發(fā)展空間。
海康機(jī)器人只是?？低晹?shù)字化業(yè)務(wù)布局的一個(gè)代表。選擇了場(chǎng)景數(shù)字化這條路徑，就需要深入到具體的場(chǎng)景，解決切實(shí)的問題。然而場(chǎng)景需求往往碎片化程度高、個(gè)性化要求多，標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品無法解決其問題，單獨(dú)研發(fā)又無法形成規(guī)模效應(yīng)。?？低曇环矫鎻膫€(gè)性化產(chǎn)品中發(fā)現(xiàn)更多跨行業(yè)的應(yīng)用空間，一方面聯(lián)合行業(yè)頭部企業(yè)研發(fā)，摸索出技術(shù)路線后將產(chǎn)品進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，解決特定場(chǎng)景的問題，并積累更多技術(shù)，未來應(yīng)用于相對(duì)共性的場(chǎng)景，攤薄研發(fā)成本，獲取更大收益。
聯(lián)合國(guó)家能源集團(tuán)開發(fā)的煤質(zhì)在線檢測(cè)系統(tǒng)就是其中典型的案例。但在更多的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，?？低曊诶米陨砑夹g(shù)和各行各業(yè)中積累的經(jīng)驗(yàn)，開發(fā)出更多跨行業(yè)產(chǎn)品和解決方案。
在鋼鐵冶煉過程中，需要實(shí)時(shí)觀察加熱爐內(nèi)的燃燒情況，防止異常熄滅或者燃燒溫度不夠影響產(chǎn)品質(zhì)量。傳統(tǒng)的人工巡檢通常用爐壁開孔的方式進(jìn)行觀測(cè)，不僅現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境惡劣危險(xiǎn)、工作量大，而且可視角度小，當(dāng)爐膛結(jié)構(gòu)復(fù)雜或觀測(cè)孔位置不佳時(shí)，可能無法及時(shí)發(fā)現(xiàn)爐內(nèi)異常燃燒及特殊工況的問題，難以保證生產(chǎn)品質(zhì)。?？低曆邪l(fā)的爐膛火焰觀測(cè)相機(jī)，將相機(jī)深入爐膛內(nèi)部，就可以觀測(cè)內(nèi)部火焰的狀態(tài)和溫度，能夠?qū)訜釥t內(nèi)部的燃燒情況進(jìn)行準(zhǔn)確掌握。
這個(gè)相機(jī)集成了先進(jìn)圖像處理技術(shù)和火焰檢測(cè)算法，通過圖像采集、圖像預(yù)處理、火焰特征識(shí)別、火焰識(shí)別等技術(shù)識(shí)別燃燒程度，再采用特殊設(shè)計(jì)和冷卻技術(shù)，以確保能在如爐膛內(nèi)的高溫環(huán)境下長(zhǎng)時(shí)間穩(wěn)定運(yùn)行。在鋼鐵行業(yè)的這套方案，實(shí)際上可以用在更多高溫作業(yè)的場(chǎng)景，例如石油石化、玻璃制造和水泥生產(chǎn)。
“海康威視的技術(shù)和產(chǎn)品在工業(yè)領(lǐng)域幫助企業(yè)提質(zhì)增效降本，而路徑就是推動(dòng)碎片化場(chǎng)景的數(shù)字化?！秉S方紅說。
