在位于杭州錢塘江下游南岸的濱江區(qū)，匯聚著多家以數(shù)字安防業(yè)務(wù)起家的國(guó)內(nèi)核心企業(yè)。提及業(yè)界代表時(shí)，“海大宇”是個(gè)常出現(xiàn)的組合，分別指?？低暋⒋笕A股份以及宇視科技。

以大華股份為例，其全稱為浙江大華技術(shù)股份有限公司（下稱“大華”）。作為以數(shù)字安防業(yè)務(wù)起家的解決方案提供商和服務(wù)商，大華如今已是智能物聯(lián)領(lǐng)域的龍頭企業(yè)之一。

所謂智能物聯(lián)，在杭州特指一個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈群生態(tài)體系，大致可劃分為三層：基礎(chǔ)層指物聯(lián)網(wǎng)、傳感器及芯片；技術(shù)層由感知、認(rèn)知及平臺(tái)構(gòu)成，是為行業(yè)核心；應(yīng)用層則涉及機(jī)器視覺(jué)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、智能生活及辦公等泛在場(chǎng)景。

以核心技術(shù)和特定應(yīng)用場(chǎng)景集成不斷突破、發(fā)展為基礎(chǔ)，大華2023年?duì)I收達(dá)322.18億元（同比增5.41%），其中智能物聯(lián)產(chǎn)品及方案收入占比達(dá)82.7%（同比增5.79%），包括機(jī)器視覺(jué)及移動(dòng)機(jī)器人、智慧生活、智慧教育等創(chuàng)新業(yè)務(wù)。

“數(shù)字安防—視覺(jué)智能—智能物聯(lián)”的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)脈絡(luò)，既受宏觀經(jīng)濟(jì)及海外市場(chǎng)波動(dòng)影響，也折射相關(guān)行業(yè)技術(shù)迭代趨勢(shì)——從“看得見(jiàn)”到“看得清”，再逐步邁向“看得懂”。一系列挑戰(zhàn)由此而來(lái)，除繼續(xù)深耕視覺(jué)領(lǐng)域，還需引入或培育傳感器、數(shù)字通信、人工智能等技術(shù)，理順新產(chǎn)業(yè)路徑。

基于在垂直領(lǐng)域內(nèi)的場(chǎng)景服務(wù)能力、硬件制造經(jīng)驗(yàn)，大華如何融合新技術(shù)、開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品，方能滿足客戶日益強(qiáng)烈的降本增效要求？?jī)?yōu)勢(shì)領(lǐng)域內(nèi)垂直但相對(duì)封閉的經(jīng)驗(yàn)，又如何運(yùn)用到平臺(tái)搭建和生態(tài)營(yíng)造？大華的所思所為，或有一定參考價(jià)值。

跨入智能物聯(lián)

“大華1993年起步，自主研發(fā)第一臺(tái)調(diào)度通信機(jī)；2001年，大華股份成立；2002年，開(kāi)發(fā)第一臺(tái)8路音視頻同步嵌入式DVR（數(shù)字視頻錄像機(jī)）；2008年，大華股份上市；2015年，營(yíng)業(yè)收入突破100億元……”大華股份董事長(zhǎng)兼總裁傅利泉回顧企業(yè)發(fā)展節(jié)點(diǎn)。

大華的發(fā)展脈絡(luò)分三個(gè)階段：2001年進(jìn)入相關(guān)行業(yè)之初，國(guó)內(nèi)市場(chǎng)主流攝像機(jī)品牌大多來(lái)自國(guó)外廠家，大華選擇從后端產(chǎn)品DVR突圍。借助國(guó)內(nèi)高速發(fā)展帶來(lái)的市場(chǎng)增量，其在國(guó)內(nèi)安防行業(yè)中的地位攀升至前列。

2008年上市是大華的又一個(gè)重要發(fā)展節(jié)點(diǎn)，助力公司橫向擴(kuò)張產(chǎn)品線，并順利完成從后端存儲(chǔ)產(chǎn)品向前端的攝像機(jī)等產(chǎn)品轉(zhuǎn)型。大華研發(fā)及立體化系統(tǒng)布局，亦進(jìn)入加速期，例如推出CMOS和CCD高清網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)等。

2015年是大華橫向拓寬產(chǎn)品布局、從傳統(tǒng)安防轉(zhuǎn)向以視覺(jué)為核心智能物聯(lián)廠商的起點(diǎn)。

“從創(chuàng)業(yè)到2015年?duì)I收做到百億元，是大華的產(chǎn)品創(chuàng)業(yè)階段。董事長(zhǎng)對(duì)我們的要求就是做好視頻的主軸業(yè)務(wù)。”大華股份高級(jí)副總裁劉明這樣向《財(cái)經(jīng)智庫(kù)》調(diào)研組解析。

2015年前后，全行業(yè)開(kāi)啟高清化、智能化技術(shù)升級(jí)周期，視頻監(jiān)控逐步由單一功能產(chǎn)品向多元化AIoT發(fā)展，聚焦主業(yè)的大華等企業(yè)逐漸向方案服務(wù)商拓展。一方面，圍繞各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)，從供給導(dǎo)向轉(zhuǎn)為需求導(dǎo)向，由單純賣器材向提供軟硬件一體化服務(wù)邁進(jìn)；另一方面，集中設(shè)立相關(guān)一系列多元化子公司。兩項(xiàng)并舉，大華突破百億元收入天花板，整體營(yíng)收開(kāi)始快速增長(zhǎng)。

信息技術(shù)的快速發(fā)展，讓“物聯(lián)網(wǎng)+人工智能”等模式有了更多可能。梳理產(chǎn)業(yè)延展脈絡(luò)，推動(dòng)視覺(jué)能力的迭代升級(jí)，是大華等傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)企業(yè)的基本盤。例如，圍繞紅外光線及紫外光線的感知能力迭代，加之視覺(jué)分析和視覺(jué)能力的提升，大華得以從傳統(tǒng)的安防逐漸擴(kuò)展至環(huán)保監(jiān)測(cè)和機(jī)器視覺(jué)等領(lǐng)域。

為夯實(shí)在技術(shù)及服務(wù)客戶層面的優(yōu)勢(shì)，大華近年來(lái)的主要舉措大致分為幾類：首先，保持以視覺(jué)為核心，進(jìn)一步擴(kuò)展物聯(lián)感知能力，同時(shí)基于行業(yè)大模型推進(jìn)商業(yè)化落地；其次，搭建更寬泛的以視覺(jué)為核心的連接能力，例如進(jìn)行通信技術(shù)的基礎(chǔ)研究，推出數(shù)據(jù)通信產(chǎn)品（數(shù)通產(chǎn)品）；最后，加強(qiáng)大數(shù)據(jù)能力，以視覺(jué)數(shù)據(jù)為主要內(nèi)容，提升數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)實(shí)力。

從2021年起，對(duì)整體業(yè)務(wù)發(fā)展已有相對(duì)清晰脈絡(luò)的大華，開(kāi)始進(jìn)入第三個(gè)發(fā)展階段，并提出兩橫兩縱的“Dahua Think#”戰(zhàn)略：兩縱指業(yè)務(wù)戰(zhàn)略聚焦城市、企業(yè)，兩橫則指技術(shù)布局AIoT、物聯(lián)數(shù)智平臺(tái)。

在這一架構(gòu)中，以視覺(jué)智能技術(shù)為核心，大華正逐漸培育其“云、網(wǎng)、邊、端”的融合服務(wù)能力。與之相輔相成的，則是為滿足數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)中多場(chǎng)景、差異化需求，大華希望同時(shí)夯實(shí)全感知、全智能、全連接、全計(jì)算、全生態(tài)的五全數(shù)智能力基座。

加速推進(jìn)與大數(shù)據(jù)有關(guān)的智能化發(fā)展能力及全方位多領(lǐng)域服務(wù)能力，是大華近年來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一條基本主線。以相關(guān)戰(zhàn)略為例，Think#1.0階段邁入Think#2.0階段的一個(gè)核心區(qū)別，便是從Intelligence（智能）到Integrated Intelligence（融合智能）。

2023年，大華又走出關(guān)鍵一步。中國(guó)移動(dòng)戰(zhàn)略入股大華，獲得2.93億股份（占比8.81%），成為大華的第二大股東。兩家企業(yè)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，共同探索新的運(yùn)營(yíng)模式，將AI能力打造成增值業(yè)務(wù)。

轉(zhuǎn)型升級(jí)迎接新挑戰(zhàn)

2006年至2016年，隨著城市化的快速推進(jìn)，數(shù)字安防行業(yè)迎來(lái)“黃金十年”。內(nèi)需強(qiáng)勢(shì)增長(zhǎng)及宏觀政策等強(qiáng)力支撐，行業(yè)內(nèi)企業(yè)坐享了較長(zhǎng)一段時(shí)間的高增長(zhǎng)、高利潤(rùn)雙重紅利。

在此期間大華未雨綢繆，大致形成了國(guó)內(nèi)業(yè)務(wù)、海外業(yè)務(wù)和快速增長(zhǎng)的創(chuàng)新業(yè)務(wù)三大門類。再將國(guó)內(nèi)業(yè)務(wù)細(xì)分，具體包括城市業(yè)務(wù)、企業(yè)業(yè)務(wù)、中小企業(yè)業(yè)務(wù)、創(chuàng)新業(yè)務(wù)。從客戶端來(lái)看，則是To G（政府）及To B（企業(yè)）兩大類。

隨著國(guó)內(nèi)市場(chǎng)飽和，國(guó)外市場(chǎng)環(huán)境波動(dòng)等宏觀形勢(shì)變化，實(shí)現(xiàn)千億元級(jí)銷售規(guī)模，服務(wù)于越來(lái)越多的B端數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型和C端（消費(fèi)者）消費(fèi)升級(jí)需求，是大華近年來(lái)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的主要方式之一。

如前所述，大華目前的定位是智能物聯(lián)解決方案提供商和運(yùn)營(yíng)服務(wù)商。在行業(yè)應(yīng)用方面，除了城市治理，交通、能源以及制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，也在成為大華重點(diǎn)落地場(chǎng)景。

按照行業(yè)機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)：到2026年，全球物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)級(jí)支出規(guī)模將達(dá)到1.1萬(wàn)億美元。隨著人工智能大模型技術(shù)突破，人工智能逐步邁入AGI（通用人工智能）發(fā)展階段，也將進(jìn)一步加速數(shù)字化、智能化技術(shù)應(yīng)用。

大華對(duì)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型亦有整體理解，希望通過(guò)智能物聯(lián)技術(shù)，結(jié)合人工智能應(yīng)用，解決傳統(tǒng)人力密集型行業(yè)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力不足等難題，讓產(chǎn)品和服務(wù)快速下沉市場(chǎng)，滿足企業(yè)對(duì)數(shù)字化的基本需求。

這一新市場(chǎng)看似熱門，宏觀前景廣闊，背后卻充滿瑣碎細(xì)節(jié)。與個(gè)人消費(fèi)市場(chǎng)的產(chǎn)品、品牌較為統(tǒng)一相比，企業(yè)市場(chǎng)具有規(guī)模大但碎片化特征，客戶涉及面廣，需求多樣且非標(biāo)準(zhǔn)化。

對(duì)于規(guī)模效益的降低，雖然眾多服務(wù)商提出了五花八門的方案，卻很少形成行業(yè)通用的模式。

正如國(guó)家智能制造專家咨詢委員會(huì)榮譽(yù)主任朱森第所言，“消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的特點(diǎn)是共性需求多。企業(yè)市場(chǎng)則是共性需求少、規(guī)模小導(dǎo)致得不償失?？紤]不同層次的需求，讓盡可能多的企業(yè)用智能物聯(lián)技術(shù)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)，具備全局性意義，值得思考?！?/p>

國(guó)內(nèi)數(shù)字安防行業(yè)在起步及發(fā)展階段，也曾面臨過(guò)類似棘手問(wèn)題。大華憑借與產(chǎn)業(yè)客戶長(zhǎng)期合作的經(jīng)驗(yàn)，擁有了在垂直領(lǐng)域內(nèi)解決零碎問(wèn)題的能力。

“外界對(duì)大華的印象可能仍是做硬件、賣攝像頭，但我們的強(qiáng)項(xiàng)或許是軟硬件一體化、嵌入式服務(wù)。大華相關(guān)產(chǎn)品型號(hào)有3萬(wàn)多種，是從行業(yè)發(fā)展中積累而來(lái)。在智能物聯(lián)方面，大華可較好地針對(duì)企業(yè)具體痛點(diǎn)、需求進(jìn)行研發(fā)和服務(wù)?！贝笕A股份研發(fā)中心副總裁、中央研究院院長(zhǎng)鄧志吉指出。

深耕視覺(jué)領(lǐng)域30多年，大華積累了一系列視覺(jué)AI技術(shù)，并擁有超8000個(gè)細(xì)分場(chǎng)景，這為其在大模型相關(guān)算法和工程技術(shù)方面打下了基礎(chǔ)。大華選擇在醫(yī)療器械、汽車等高精度領(lǐng)域開(kāi)展視覺(jué)技術(shù)應(yīng)用推廣，加快視覺(jué)智能技術(shù)在工業(yè)可視化、缺陷檢測(cè)、人機(jī)協(xié)作交互等場(chǎng)景落地。

理性、務(wù)實(shí)且“接地氣”的關(guān)注具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景，也是大華的研發(fā)思路之一。以業(yè)界高度關(guān)注的大模型開(kāi)發(fā)為例，2023年10月，大華面向以視覺(jué)為核心的智能物聯(lián)領(lǐng)域發(fā)布了大華星漢大模型，通過(guò)融合圖像、點(diǎn)云、文本、語(yǔ)音等多模態(tài)數(shù)據(jù)，提升視覺(jué)解析能力。

“大華的模型主要從客戶角度出發(fā)看問(wèn)題。目的是幫助客戶對(duì)其既有素材和內(nèi)容做解析，客戶可根據(jù)解析的信息、發(fā)生的事情進(jìn)行判斷。這是脫離行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景的算法無(wú)法實(shí)現(xiàn)的。”劉明指出。

為加速相關(guān)模式落地，大華在降低成本方面亦有相應(yīng)設(shè)想，即主要采用大模型小型化技術(shù)以及大小模型協(xié)同技術(shù)?！按笮∧Ｐ蛥f(xié)同部署是構(gòu)建用得起的大模型系統(tǒng)的關(guān)鍵，能夠保證大模型系統(tǒng)算力成本可控，加速商業(yè)落地?！贝笕A方面表示。

一系列嘗試正在產(chǎn)生積極成效。大華財(cái)報(bào)顯示：2023年大華國(guó)內(nèi)業(yè)務(wù)中，城市業(yè)務(wù)營(yíng)收為43.33億元；企業(yè)業(yè)務(wù)營(yíng)收則為90.87億元。