摘 要:研究基于2015—2022年中國(guó)30個(gè)省市的面板數(shù)據(jù),構(gòu)建基準(zhǔn)回歸模型,對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)物流業(yè)綠色發(fā)展的促進(jìn)作用展開(kāi)檢驗(yàn)分析。結(jié)果顯示,未加入控制變量時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)在1%水平上顯著;加入控制變量后,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)在5%的水平上顯著。結(jié)果表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠?qū)ξ锪鳂I(yè)的綠色發(fā)展產(chǎn)生促進(jìn)作用。通過(guò)異質(zhì)性分析、穩(wěn)健性檢驗(yàn),均驗(yàn)證了研究結(jié)果。同時(shí),文章也對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)物流業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、推進(jìn)物流業(yè)綠色發(fā)展的影響機(jī)制進(jìn)行了檢驗(yàn)分析,結(jié)果顯示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)物流業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的回歸系數(shù)為0.292,在1%水平上顯著;數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)物流業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理性的回歸系數(shù)為0.313,在1%水平上顯著;數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)物流產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的回歸系數(shù)為5.982,在1%水平上顯著。結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)物流產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),進(jìn)而推進(jìn)物流業(yè)的綠色發(fā)展?;诖?,文章對(duì)研究結(jié)果進(jìn)行總結(jié),并討論相關(guān)啟發(fā)與意義。
關(guān)鍵詞:數(shù)字經(jīng)濟(jì);產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);物流業(yè)綠色發(fā)展
中圖分類號(hào):F121 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A DOI:10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.22.005
Abstract: Based on the panel data of 30 provinces and cities in China from 2015 to 2022, this study constructs a benchmark regression model to test and analyze the promotion of green development in the logistics industry by the development of the digital economy. The results show that without the inclusion of control variables, the regression coefficient of the digital economy is significant at the 1% level, and after adding control variables, the regression coefficient of the digital economy is significant at the 5% level. The results indicate that the development of the digital economy can promote the green development of the logistics industry. The research results are validated through heterogeneity analysis and robustness test. Meanwhile, this article examines and analyzes the impact mechanism of digital economy on promoting the upgrading of logistics industry structure and the green development of logistics industry. The results show that the regression coefficient of the digital economy on the upgrading of the logistics industry structure is 0.292, which is significant at the 1% level; the regression coefficient of the digital economy on the rationality of the logistics industry structure is 0.313, which is significant at the 1% level; the regression coefficient of the digital economy on the upgrading of the logistics industry structure is 5.982, which is significant at the 1% level. The results indicate that the digital economy can promote the upgrading of the logistics industry structure, thereby promoting the green development of the logistics industry. Based on this, this article summarizes the research results and discusses the related inspirations and significance.
Key words: digital economy; industrial structure; green development of logistics industry
收稿日期:2024-06-11
基金項(xiàng)目:貴州省高校人文社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目資助“新質(zhì)生產(chǎn)力推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展研究 ”(2024RW135)
作者簡(jiǎn)介:麻進(jìn)達(dá)(1996—),男,湖南鳳凰人,六盤水師范學(xué)院,講師,碩士,研究方向:金融;麻友世(1972—),男,湖南鳳凰人,六盤水師范學(xué)院,副教授,博士,研究方向:科技哲學(xué)。
引文格式:麻進(jìn)達(dá),麻友世.?dāng)?shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及物流業(yè)綠色發(fā)展[J].物流科技,2024,47(22):19-22,26.
0 引 言
黨的二十大報(bào)告指出,加快物聯(lián)網(wǎng)建設(shè),打造高效順暢的流通體系,降低物流成本;同時(shí),“十四五”規(guī)劃明確提出,應(yīng)加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì),促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群,從而實(shí)現(xiàn)物流業(yè)的綠色發(fā)展。由此可見(jiàn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為推動(dòng)物流綠色發(fā)展的新動(dòng)力。國(guó)內(nèi)研究者對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)和物流業(yè)發(fā)展的研究已愈加深入,周葉等[1]在研究中指出數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于物流業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的正向影響,且技術(shù)創(chuàng)新能夠促進(jìn)物流業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展;羅清[2]運(yùn)用熵權(quán)-TOPSIS法探究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)物流業(yè)能源效率的影響,結(jié)果顯示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于發(fā)揮技術(shù)創(chuàng)新優(yōu)勢(shì),推動(dòng)物流業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化發(fā)展,對(duì)于提升物流業(yè)的能源效率具有正向促進(jìn)作用;趙英霞等[3]指出需要通過(guò)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型、完善物流基礎(chǔ)設(shè)施等方式,發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的驅(qū)動(dòng)作用,助力物流業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。雖然關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)物流業(yè)發(fā)展的研究成果較多,但只有少數(shù)探究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)物流業(yè)綠色發(fā)展的方式。據(jù)此,本文選取中國(guó)30個(gè)省市面板數(shù)據(jù),構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)與物流業(yè)綠色發(fā)展的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及物流業(yè)綠色發(fā)展之間的關(guān)系,旨在促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和推動(dòng)物流業(yè)的綠色發(fā)展。
1 理論分析與研究假設(shè)
與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)相比,數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出過(guò)程中的能源消耗較少,所以呈現(xiàn)出了更加環(huán)保的特征。數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響物流業(yè)綠色發(fā)展中的關(guān)鍵要素,依托數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢(shì),可以在全面快速分析大量物流信息的基礎(chǔ)上進(jìn)行流程優(yōu)化,同時(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)可再生能源的開(kāi)發(fā)與利用也具有促進(jìn)作用,有助于提高物流業(yè)的能源利用效率,實(shí)現(xiàn)良好的成本控制效果[4]。
在數(shù)字網(wǎng)絡(luò)的支持下,可以對(duì)物流信息作出提前規(guī)劃、實(shí)時(shí)共享,不僅能夠提高物流供需關(guān)系匹配的靈活性,緩解各方信息溝通不暢造成的不利影響,還可以通過(guò)協(xié)調(diào)一系列運(yùn)輸方式來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)具體物流操作環(huán)節(jié)的優(yōu)化與完善[5]。除此之外,數(shù)字經(jīng)濟(jì)還有助于推動(dòng)物流產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的有效整合,在技術(shù)創(chuàng)新的支撐下,物流業(yè)內(nèi)外部的產(chǎn)業(yè)能夠得到有效連接,不同產(chǎn)業(yè)在融合創(chuàng)新的基礎(chǔ)上會(huì)朝著精細(xì)化和數(shù)字化等方向轉(zhuǎn)型升級(jí),物流業(yè)也開(kāi)始從勞動(dòng)密集型和資本密集型向知識(shí)密集型轉(zhuǎn)型了,通過(guò)優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)來(lái)控制物流業(yè)發(fā)展對(duì)環(huán)境造成的不利影響,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)物流業(yè)綠色發(fā)展。據(jù)此,提出如下假設(shè)。
H1:數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠?qū)ξ锪鳂I(yè)的綠色發(fā)展產(chǎn)生促進(jìn)作用。
H2:數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以促進(jìn)物流業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),助力于物流業(yè)綠色發(fā)展。
2 研究設(shè)計(jì)
2.1 模型構(gòu)建
本文構(gòu)建基準(zhǔn)回歸模型,對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)物流業(yè)綠色發(fā)展的促進(jìn)作用展開(kāi)檢驗(yàn)分析。模型如下。
式中,Lgtfpi,t表示地區(qū)i在t時(shí)期的物流綠色發(fā)展水平;Digei,t表示地區(qū)i在t時(shí)期的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平;CVi,t表示控制變量;μi表示省份固定效應(yīng);δt表示省份時(shí)間固定效應(yīng);εi,t表示隨機(jī)誤差項(xiàng);a0、a1、a2均表示回歸系數(shù)。
2.2 變量測(cè)度
2.2.1 物流業(yè)綠色發(fā)展
用物流綠色要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)度,并明確物流勞動(dòng)投入量、資本投入、資源投入、期望產(chǎn)出、非期望產(chǎn)出等一系列投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo),分別用物流就業(yè)人數(shù)、資本存量、物流業(yè)能源消耗量、物流業(yè)實(shí)際增加值及貨物周轉(zhuǎn)量、二氧化碳排放量表示。
2.2.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平
借鑒既有研究成果,并依據(jù)《2022年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)》指標(biāo),構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)體系,具體如表1所示。缺失數(shù)據(jù)用線性插值法進(jìn)行補(bǔ)充。
2.2.3 物流產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)
以物流業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、產(chǎn)業(yè)高級(jí)化兩個(gè)視角進(jìn)行物流產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的測(cè)度。由于現(xiàn)階段,尚未有統(tǒng)一指標(biāo)對(duì)物流產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化進(jìn)行衡量,所以依據(jù)政策,物流產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化表征為物流業(yè)產(chǎn)值與第三產(chǎn)業(yè)增加值的比重[6]。同時(shí),運(yùn)用熵權(quán)法賦予物流產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與高級(jí)化權(quán)重,權(quán)重分別為0.823、0.177,因此將二者合并成為單一指標(biāo)。
2.2.4 控制變量
本文在選取控制變量時(shí)考慮經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、環(huán)境規(guī)制水平、對(duì)外開(kāi)放程度、能源結(jié)構(gòu)、政府干預(yù)情況、地區(qū)創(chuàng)新水平等因素,據(jù)此明確地區(qū)實(shí)際人均GDP自然對(duì)數(shù)、地區(qū)工業(yè)污染治理完成投資額/工業(yè)增加值比值、對(duì)外開(kāi)放程度、貨物進(jìn)出口總額/地區(qū)GDP、各行業(yè)煤炭消費(fèi)量/能源消費(fèi)總量、地區(qū)財(cái)政支出/GDP、地區(qū)每萬(wàn)人擁有的專利授權(quán)量等。
2.3 數(shù)據(jù)來(lái)源
本文的物流數(shù)據(jù)取自交通運(yùn)輸、郵政業(yè)、倉(cāng)儲(chǔ)等行業(yè),選取中國(guó)30個(gè)省市(不包括西藏、香港、澳門、臺(tái)灣)2015—2022年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究。數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》,及各省市統(tǒng)計(jì)年鑒。變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2所示。
3 實(shí)證分析
3.1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果
從表3的基準(zhǔn)回歸結(jié)果不難看出,未在列(1)中加入控制變量,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)在1%水平上顯著,表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于物流業(yè)的綠色發(fā)展具有促進(jìn)作用;在列(2)中加入控制變量,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)在5%水平上顯著,表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平與物流業(yè)的綠色發(fā)展具有正向促進(jìn)作用。因此,H1成立。
3.2 異質(zhì)性分析
本文在探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)物流業(yè)綠色發(fā)展影響的過(guò)程中,各維度的回歸系數(shù)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)0.343、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化1.163、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境0.485,均符合顯著性水平檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn),表明上述各維度對(duì)物流業(yè)的綠色發(fā)展具有積極影響。具體而言,通過(guò)不斷完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施,可以促進(jìn)先進(jìn)技術(shù)手段在物流業(yè)中發(fā)揮其應(yīng)用優(yōu)勢(shì),進(jìn)而支撐物流業(yè)的綠色發(fā)展;產(chǎn)業(yè)數(shù)字化加速了數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)物流業(yè)的有效融合,為物流業(yè)的綠色發(fā)展提供了廣闊的空間和良好的環(huán)境;數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境則有助于推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新,弱化資源依賴,為物流業(yè)的綠色發(fā)展提供有力支持[7]。此外,值得注意的是,研究結(jié)果顯示數(shù)字產(chǎn)業(yè)化對(duì)物流業(yè)綠色發(fā)展的影響并未在顯著水平上得到證實(shí),其原因在于數(shù)字產(chǎn)業(yè)化更側(cè)重于人工智能、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)的發(fā)展,這些技術(shù)在物流業(yè)綠色發(fā)展中的應(yīng)用仍不夠深入,所以對(duì)于物流綠色發(fā)展的積極影響不夠明確。
3.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)
3.3.1 轉(zhuǎn)變變量測(cè)度方法
為避免出現(xiàn)認(rèn)知偏差,采用主成分分析法改變數(shù)字經(jīng)濟(jì)變量的測(cè)度方法。樣本數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)Bartlett球形檢驗(yàn)和KMO檢驗(yàn),結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)為0.626,在5%水平上顯著,結(jié)論未發(fā)生變化。
3.3.2 內(nèi)生性檢驗(yàn)
為減輕內(nèi)生性,使用工具變量?jī)呻A段最小二乘法,應(yīng)用郵局?jǐn)?shù)量、電話數(shù)量對(duì)時(shí)變變量進(jìn)行交互處理,使非時(shí)變變量的分布情況發(fā)生變化。同時(shí),應(yīng)用各省市開(kāi)通的尾波公司數(shù)量作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的工具變量。結(jié)果顯示,回歸系數(shù)為1.483,在1%水平上顯著。另外,由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)四個(gè)維度的建設(shè)與發(fā)展周期較長(zhǎng),使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境對(duì)物流業(yè)綠色發(fā)展的影響具有一定滯后性,因此選取滯后一期和二期的數(shù)據(jù)再次開(kāi)展回歸分析,所得回歸系數(shù)為0.944、0.782,均通過(guò)顯著性檢驗(yàn),與之前所得結(jié)論相同。
3.3.3 遺漏變量、變換回歸模型
為確保結(jié)果的全面性與精準(zhǔn)性,本文對(duì)所建立模型可能出現(xiàn)遺漏變量的情況加以考量,故引入城鎮(zhèn)化水平指標(biāo)(年末城鎮(zhèn)人口數(shù)/總?cè)丝冢┳鳛榭刂谱兞?。所得回歸系數(shù)為1.128,在1%水平上顯著,與之前所得結(jié)論相同。此外,選用面板Tobit模型進(jìn)行穩(wěn)健性分析,發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)物流業(yè)的綠色發(fā)展具有促進(jìn)作用,與基準(zhǔn)回歸結(jié)果相同。
4 影響機(jī)制檢驗(yàn)分析
基于對(duì)既有研究成果的分析,本文對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)物流業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),推進(jìn)物流業(yè)綠色發(fā)展的影響機(jī)制進(jìn)行檢驗(yàn)分析。構(gòu)建模型,表示如下。
檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。通過(guò)結(jié)果分析可知,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)物流業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的回歸系數(shù)為0.292,在1%水平上顯著;數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)物流業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理性的回歸系數(shù)為0.313,在1%水平上顯著;數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)物流業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的回歸系數(shù)為5.982,在1%水平上顯著。結(jié)果表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)物流產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)升級(jí),進(jìn)而推進(jìn)物流業(yè)的綠色發(fā)展,H2成立。
5 結(jié)論與啟示
本文基于2015—2022年的省域面板數(shù)據(jù),對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及物流業(yè)的綠色發(fā)展情況進(jìn)行實(shí)證研究。在研究中,應(yīng)用基準(zhǔn)回歸模型、影響機(jī)制檢驗(yàn)?zāi)P瓦M(jìn)行分析,研究結(jié)論如下。
5.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)了物流業(yè)綠色發(fā)展
結(jié)合穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果分析可知,數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境對(duì)物流業(yè)綠色發(fā)展的影響極為顯著,強(qiáng)調(diào)并凸顯了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)物流業(yè)綠色發(fā)展的重要推動(dòng)作用[8]。
5.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)物流產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),進(jìn)而推進(jìn)物流業(yè)綠色發(fā)展
基于數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展與廣泛應(yīng)用,各行業(yè)的數(shù)字化發(fā)展水平都得到了顯著提升[9]。對(duì)物流企業(yè)而言,數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用,有效提升了其運(yùn)營(yíng)及管理的效率、質(zhì)量,提升了物流業(yè)的整體競(jìng)爭(zhēng)力,并為物流業(yè)的綠色發(fā)展提供了有力支持。同時(shí),通過(guò)數(shù)字技術(shù)在物流業(yè)中的應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)了物流運(yùn)輸路線的優(yōu)化、庫(kù)存智能化管理等,減少了能源消耗,為物流業(yè)實(shí)現(xiàn)持續(xù)性的綠色發(fā)展注入了活力。
根據(jù)研究結(jié)論,提出以下啟示。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)是推動(dòng)物流業(yè)綠色發(fā)展的新動(dòng)能。建議大力推進(jìn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),包括信息網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心等,為物流業(yè)提供更加穩(wěn)定、高效的數(shù)字化基礎(chǔ)支撐;同時(shí),深化數(shù)字技術(shù)在物流業(yè)中的應(yīng)用,尤其是大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)等先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用,以實(shí)現(xiàn)物流業(yè)智能化、精準(zhǔn)化的發(fā)展目標(biāo),從而提升物流業(yè)的綠色發(fā)展效率[10];另外,應(yīng)加強(qiáng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)與物流產(chǎn)業(yè)的融合,這是推進(jìn)物流業(yè)數(shù)字化發(fā)展的關(guān)鍵,通過(guò)數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用,可以實(shí)現(xiàn)物流信息的實(shí)時(shí)監(jiān)控、運(yùn)輸路線優(yōu)化、庫(kù)存管理的智能化等,以提升物流服務(wù)效率與質(zhì)量,并推進(jìn)物流業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和物流業(yè)的綠色發(fā)展。
為進(jìn)一步推動(dòng)物流業(yè)綠色發(fā)展,建議提高數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的集約化、綠色化水平,以此提升物流企業(yè)的經(jīng)營(yíng)效率與發(fā)展質(zhì)量,降低能源消耗;同時(shí),綠色化與低碳化能夠減少物流業(yè)對(duì)環(huán)境造成的負(fù)面影響,從而推動(dòng)物流業(yè)朝著更加環(huán)保和可持續(xù)的方向發(fā)展,提高物流業(yè)綠色發(fā)展的效率與質(zhì)量。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)物流業(yè)產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)升級(jí),并為物流業(yè)的綠色發(fā)展提供內(nèi)生動(dòng)力。為進(jìn)一步支持和推進(jìn)物流業(yè)綠色發(fā)展,建議鼓勵(lì)綠色物流技術(shù)研究、開(kāi)發(fā)和應(yīng)用,通過(guò)引入先進(jìn)的綠色技術(shù),如智能物流管理系統(tǒng)、電動(dòng)車輛、可再生能源等,實(shí)現(xiàn)物流活動(dòng)的綠色化和低碳化。在此過(guò)程中,政府和物流企業(yè)應(yīng)協(xié)同推進(jìn)綠色技術(shù)的創(chuàng)新與應(yīng)用,為物流業(yè)的綠色發(fā)展提供技術(shù)支持和保障。
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