摘 要：隨著全球化和技術(shù)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)物流供應(yīng)鏈迎來(lái)了全新的變革機(jī)遇。智能化和自動(dòng)化技術(shù)在物流供應(yīng)鏈中的引入改變了物流和供應(yīng)鏈的操作方式，提高了效率、降低了成本，并提升了服務(wù)質(zhì)量。因此，文章探討了自動(dòng)化技術(shù)的集成與應(yīng)用、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策支持系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)在庫(kù)存管理中的應(yīng)用以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在物流跟蹤與監(jiān)控中的應(yīng)用等優(yōu)化路徑，并通過(guò)案例分析和定量分析驗(yàn)證了智能化與自動(dòng)化技術(shù)在物流供應(yīng)鏈優(yōu)化方面的實(shí)效，以期為企業(yè)實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供理論參考。

關(guān)鍵詞：智能化；自動(dòng)化；物流供應(yīng)鏈；管理優(yōu)化

中圖分類(lèi)號(hào)：F259.27 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.22.033

Abstract： With the rapid development of globalisation and technology， the traditional logistics supply chain is facing a new opportunity for change. The introduction of intelligence and automation technology in logistics supply chains has changed the operational methods of the logistics and supply chain， improved efficiency， reduced costs， and enhanced the service quality. Therefore， the article discusses the integration and application of automation technology， data-driven decision support system， the application of machine learning in inventory management， and the application of Internet of Things （IoT） technology in logistics tracking and monitoring and other optimisation paths， and verifies the practical effects of intelligence and automation technology in optimising the logistics supply chain through case studies and quantitative analysis， with a view to providing theoretical references for the enterprises to realise the digital transformation of their supply chains.

Key words： intelligence; automation; logistics supply chain; management optimisation

收稿日期：2024-06-17

作者簡(jiǎn)介：章淑琴（1989—），女，侗族，浙江杭州人，甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院碩士研究生，研究方向：工商管理、經(jīng)濟(jì)管理；魏霖靜（1977—），本文通信作者，女，甘肅嘉峪關(guān)人，甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，教授，博士，研究方向：智能計(jì)算、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)。

引文格式：章淑琴，魏霖靜．基于智能化與自動(dòng)化的物流供應(yīng)鏈管理優(yōu)化研究[J]．物流科技，2024，47（22）：131-135.

0 引 言

隨著科技的快速發(fā)展，智慧物流領(lǐng)域的市場(chǎng)規(guī)模也在持續(xù)加速擴(kuò)大，其可通過(guò)智能軟硬件、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等智慧化技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)對(duì)物流各環(huán)節(jié)精細(xì)化、動(dòng)態(tài)化、可視化管理，提高物流系統(tǒng)的智能化分析能力和自動(dòng)化操作能力[1]。中商產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)顯示，2023年我國(guó)智慧物流行業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模約7 903億元，較上年增長(zhǎng)12.98%（見(jiàn)圖1）。智能化與自動(dòng)化技術(shù)在物流領(lǐng)域的引入有助于優(yōu)化供應(yīng)鏈流程，提高效率，降低運(yùn)營(yíng)成本，并提升整體服務(wù)質(zhì)量。智能化和自動(dòng)化技術(shù)的應(yīng)用涵蓋了從自動(dòng)化倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)、智能運(yùn)輸管理到供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)分析和決策支持等多個(gè)方面，使供應(yīng)鏈操作更加高效了，并通過(guò)精確的數(shù)據(jù)分析和實(shí)時(shí)的信息流通，增強(qiáng)了供應(yīng)鏈的透明度和響應(yīng)速度[2]。然而，面對(duì)技術(shù)集成的復(fù)雜性、高昂的初期投資以及員工技能與新系統(tǒng)的適配性等問(wèn)題，企業(yè)如何在現(xiàn)有架構(gòu)中有效融入新技術(shù)，如何評(píng)估其實(shí)際操作效益，成為了亟待解決的問(wèn)題。因此，本研究將提出基于智能化和自動(dòng)化的物流供應(yīng)鏈的優(yōu)化策略和建議，并通過(guò)案例分析和定量評(píng)估來(lái)幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈管理的現(xiàn)代化，幫助企業(yè)管理者更好地理解和應(yīng)用新興技術(shù)。

1 理論基礎(chǔ)

1.1 物流供應(yīng)鏈管理

物流供應(yīng)鏈管理涵蓋了從原料采購(gòu)、產(chǎn)品生產(chǎn)到產(chǎn)品交付的整個(gè)過(guò)程，是指在全球化的市場(chǎng)環(huán)境中，通過(guò)高效的規(guī)劃、實(shí)施并控制前向逆向流動(dòng)與存儲(chǔ)的商品、服務(wù)和相關(guān)信息，從原點(diǎn)到消費(fèi)點(diǎn)來(lái)滿足客戶(hù)的需求。隨著技術(shù)的快速發(fā)展，物流供應(yīng)鏈的日益智能化和自動(dòng)化，智能化供應(yīng)鏈管理依靠先進(jìn)的信息系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)供應(yīng)鏈活動(dòng)的實(shí)時(shí)監(jiān)控與管理，提高了決策的速度和精準(zhǔn)度[3]；機(jī)器人、無(wú)人車(chē)和人工智能等自動(dòng)化技術(shù)重新定義了物流操作方式，可以有效降低人力成本，提高操作效率和精度。企業(yè)通過(guò)不斷整合新技術(shù)，進(jìn)行流程再造，有利于降低成本、加速產(chǎn)品上市、提升客戶(hù)服務(wù)水平并提升整體操作的透明度，從而適應(yīng)不斷變化的市場(chǎng)需求和經(jīng)濟(jì)環(huán)境。

1.2 智能化與自動(dòng)化技術(shù)

智能化技術(shù)主要指利用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、信息技術(shù)或機(jī)器智能來(lái)模擬、擴(kuò)展并增強(qiáng)人的智能分析和決策能力，自動(dòng)化技術(shù)指利用機(jī)械設(shè)備、控制系統(tǒng)和其他技術(shù)來(lái)自動(dòng)執(zhí)行任務(wù)，以減少人工介入。智能化與自動(dòng)化技術(shù)是工業(yè)和信息技術(shù)快速發(fā)展的產(chǎn)物，其在現(xiàn)代物流供應(yīng)鏈管理中的應(yīng)用能夠提高處理速度、減少錯(cuò)誤、降低成本，并增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)性。隨著物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的進(jìn)步，智能化和自動(dòng)化技術(shù)的應(yīng)用將使企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)從原料采購(gòu)到產(chǎn)品交付全過(guò)程的可視化和優(yōu)化，并根據(jù)實(shí)時(shí)市場(chǎng)數(shù)據(jù)和內(nèi)部操作數(shù)據(jù)，自動(dòng)調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃和物流安排，減少資源浪費(fèi)并提高對(duì)市場(chǎng)變化的響應(yīng)速度，幫助企業(yè)做出更精準(zhǔn)的市場(chǎng)決策，有利于提升客戶(hù)滿意度，增強(qiáng)企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力[4]。

2 基于智能化與自動(dòng)化的物流供應(yīng)鏈管理優(yōu)化

2.1 智能化物流系統(tǒng)

智能化物流系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)收集和處理大量數(shù)據(jù)，也可以通過(guò)自動(dòng)識(shí)別和跟蹤技術(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)控貨物的流動(dòng)狀況，確保物品在供應(yīng)鏈中的每一個(gè)轉(zhuǎn)移點(diǎn)都能夠被準(zhǔn)確記錄和跟蹤；也可以通過(guò)預(yù)測(cè)分析工具來(lái)優(yōu)化庫(kù)存管理，精確預(yù)測(cè)產(chǎn)品需求以調(diào)整庫(kù)存水平，減少生產(chǎn)過(guò)剩或產(chǎn)能不足的情況，還可以通過(guò)集成高級(jí)的優(yōu)化算法，實(shí)時(shí)調(diào)整物流路徑或重新安排貨物配送計(jì)劃，以應(yīng)對(duì)突發(fā)事件或交通延誤，確保貨物準(zhǔn)時(shí)送達(dá)。智能化物流系統(tǒng)如圖2所示，智能化物流系統(tǒng)的應(yīng)用，使得企業(yè)能夠更好地控制供應(yīng)鏈，提前發(fā)現(xiàn)潛在問(wèn)題并迅速響應(yīng)，提高整個(gè)供應(yīng)鏈的響應(yīng)能力和適應(yīng)能力。隨著可持續(xù)發(fā)展理念的持續(xù)深入，智能化物流系統(tǒng)將能夠支持更為環(huán)保的運(yùn)營(yíng)方式，通過(guò)優(yōu)化配送路線和提升貨物裝載效率，減少能源消耗并降低碳排放。

2.2 自動(dòng)化技術(shù)的集成與應(yīng)用

自動(dòng)化技術(shù)包括自動(dòng)化倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)、無(wú)人搬運(yùn)車(chē)、自動(dòng)揀選系統(tǒng)和先進(jìn)的包裝技術(shù)。其中，自動(dòng)化倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)貨物的快速存取，精確跟蹤庫(kù)存情況，并自動(dòng)調(diào)整存儲(chǔ)位置以?xún)?yōu)化空間利用并提高倉(cāng)庫(kù)的運(yùn)作效率；無(wú)人搬運(yùn)車(chē)可以通過(guò)預(yù)設(shè)路線或使用傳感器和實(shí)時(shí)導(dǎo)航技術(shù)進(jìn)行自主導(dǎo)航，減少對(duì)人工搬運(yùn)工的依賴(lài)，降低物流中心的勞動(dòng)強(qiáng)度；自動(dòng)揀選系統(tǒng)可以提升揀選和包裝過(guò)程的速度與精準(zhǔn)性，減少物流損耗并降低相關(guān)成本。在自動(dòng)化技術(shù)的應(yīng)用實(shí)踐中，企業(yè)需要進(jìn)行詳細(xì)的系統(tǒng)評(píng)估和需求分析，以確保新系統(tǒng)的實(shí)施能夠帶來(lái)預(yù)期效益；選擇支持模塊化設(shè)計(jì)且易于擴(kuò)展的自動(dòng)化解決方案，以應(yīng)對(duì)快速變化的市場(chǎng)需求和技術(shù)進(jìn)步；保證新引入的自動(dòng)化系統(tǒng)能夠與現(xiàn)有的IT基礎(chǔ)設(shè)施無(wú)縫對(duì)接，實(shí)現(xiàn)物流操作的高效、精準(zhǔn)和自動(dòng)化，在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)環(huán)境中保持優(yōu)勢(shì)。

2.3 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策支持系統(tǒng)

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策支持系統(tǒng)集成了從庫(kù)存水平、訂單歷史、運(yùn)輸狀態(tài)、客戶(hù)反饋以及市場(chǎng)趨勢(shì)等各個(gè)環(huán)節(jié)收集而來(lái)的大量數(shù)據(jù)，利用高級(jí)分析工具和算法，決策支持系統(tǒng)能夠?qū)@些數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，幫助企業(yè)及時(shí)響應(yīng)市場(chǎng)變化，預(yù)測(cè)并緩解潛在風(fēng)險(xiǎn)，幫助管理層做出基于數(shù)據(jù)的決策，提高供應(yīng)鏈的整體穩(wěn)定性[5]。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策支持系統(tǒng)中的模擬和預(yù)測(cè)模型能夠利用歷史數(shù)據(jù)和市場(chǎng)分析來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的發(fā)展情況，并模擬不同決策路徑造成的結(jié)果，幫助企業(yè)評(píng)估不同決策方案的潛在影響，使得管理者可以在實(shí)際應(yīng)用之前，評(píng)估各種策略的實(shí)施效果，優(yōu)化決策過(guò)程，采取更具信息支持性的行動(dòng)，避免容易出現(xiàn)的損失，優(yōu)化運(yùn)營(yíng)成果。

2.4 機(jī)器學(xué)習(xí)在庫(kù)存管理中的應(yīng)用

機(jī)器學(xué)習(xí)模型通過(guò)分析歷史銷(xiāo)售數(shù)據(jù)、市場(chǎng)趨勢(shì)、季節(jié)性變化以及促銷(xiāo)活動(dòng)等多種因素，能夠更精準(zhǔn)地預(yù)測(cè)產(chǎn)品需求、優(yōu)化庫(kù)存水平，識(shí)別并分析庫(kù)存管理模式和異常情況，使企業(yè)可以在保持較低庫(kù)存水平的同時(shí)，滿足市場(chǎng)需求，避免由缺貨或庫(kù)存過(guò)剩而造成的潛在損失，實(shí)現(xiàn)成本效益的最大化。另外，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可以整合并分析供應(yīng)商的交貨性能、運(yùn)輸狀況以及倉(cāng)庫(kù)的存取記錄等供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，使得企業(yè)能夠自動(dòng)調(diào)整庫(kù)存水平，響應(yīng)外部環(huán)境的變化，使庫(kù)存管理更具動(dòng)態(tài)性和自適應(yīng)性，提高操作效率，提升企業(yè)對(duì)復(fù)雜供應(yīng)鏈狀況的應(yīng)對(duì)能力，增強(qiáng)供應(yīng)鏈的整體彈性，也有助于企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中保持靈活與敏捷，提升企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率和財(cái)務(wù)表現(xiàn)，為企業(yè)帶來(lái)長(zhǎng)遠(yuǎn)的戰(zhàn)略?xún)?yōu)勢(shì)。

2.5 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在物流跟蹤與監(jiān)控中的應(yīng)用

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)通過(guò)將物理設(shè)備連接至互聯(lián)網(wǎng)，能夠收集并傳輸實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，提高供應(yīng)鏈的透明度和效率。在物流跟蹤方面，將GPS跟蹤器、RFID標(biāo)簽和傳感器等物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備應(yīng)用于貨物和車(chē)輛中，可以實(shí)時(shí)收集位置信息、溫度、濕度等關(guān)鍵數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)監(jiān)控貨物的狀態(tài)和運(yùn)輸條件，及時(shí)調(diào)整物流技術(shù)，以應(yīng)對(duì)運(yùn)輸中斷或貨物損壞等潛在問(wèn)題。另外，在企業(yè)倉(cāng)庫(kù)中部署物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，能夠自動(dòng)記錄貨物的入庫(kù)和出庫(kù)情況，實(shí)時(shí)更新庫(kù)存信息，并分析倉(cāng)庫(kù)內(nèi)部的運(yùn)動(dòng)和使用模式，優(yōu)化貨物的存儲(chǔ)位置和揀選路線，減少不必要的移動(dòng)，提高倉(cāng)庫(kù)的作業(yè)效率，有利于提升倉(cāng)庫(kù)操作的精確度，促使企業(yè)節(jié)約成本并提升服務(wù)質(zhì)量，推動(dòng)物流行業(yè)向更高效、更智能的方向發(fā)展[6]。

3 基于智能化與自動(dòng)化的物流供應(yīng)鏈管理優(yōu)化案例分析

自2016年起，YZ和YGE共同打造了集“云倉(cāng)庫(kù)+干線+配送”于一體的智能物流倉(cāng)儲(chǔ)配送，實(shí)現(xiàn)了全景物流供應(yīng)鏈的深度融合，提高了消費(fèi)者滿意度。

3.1 智能倉(cāng)庫(kù)管理系統(tǒng)的實(shí)施案例

YGE集團(tuán)利用YZ先進(jìn)的物流網(wǎng)絡(luò)和技術(shù)支持，實(shí)現(xiàn)了從傳統(tǒng)倉(cāng)庫(kù)管理向智能倉(cāng)庫(kù)管理的轉(zhuǎn)型。智能倉(cāng)庫(kù)利用自動(dòng)化貨架系統(tǒng)、AGV（自動(dòng)引導(dǎo)車(chē)輛）、RFID技術(shù)和高度集成的倉(cāng)庫(kù)管理軟件等自動(dòng)化設(shè)備和信息技術(shù)，加大了貨物的出入庫(kù)速度，提高了貨物處理的準(zhǔn)確性，進(jìn)一步提升了倉(cāng)儲(chǔ)和配送效率，降低了庫(kù)存管理的復(fù)雜性，有利于確保成本控制和服務(wù)質(zhì)量的持續(xù)優(yōu)化。另外，其倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)采用的基于云技術(shù)的數(shù)據(jù)分析和管理平臺(tái)支持O2O運(yùn)營(yíng)模式，通過(guò)集中管理和智能控制商品資源，能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控庫(kù)存狀態(tài)，自動(dòng)調(diào)整庫(kù)存配送策略，以響應(yīng)市場(chǎng)需求變化，實(shí)現(xiàn)線上銷(xiāo)售與線下體驗(yàn)的無(wú)縫對(duì)接，優(yōu)化庫(kù)存水平，減少貨物過(guò)剩或不足的風(fēng)險(xiǎn)，提升客戶(hù)服務(wù)水平。YZ和YGE構(gòu)建的全景智能供應(yīng)鏈支持YGE品牌的線上推廣和線下銷(xiāo)售活動(dòng)，可以為消費(fèi)者提供更加便捷和高效的購(gòu)物體驗(yàn)。

3.2 自動(dòng)化配送網(wǎng)絡(luò)的案例分析

YGE集團(tuán)利用全國(guó)云倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的整合與智能化配送網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，構(gòu)建了一個(gè)高效且響應(yīng)快速的物流服務(wù)體系。該體系依賴(lài)自動(dòng)化分揀系統(tǒng)、無(wú)人搬運(yùn)車(chē)輛（AGV）和最優(yōu)路線規(guī)劃軟件，確保從訂單處理到商品配送的每一個(gè)環(huán)節(jié)都能夠高效、無(wú)誤地完成。通過(guò)智能倉(cāng)庫(kù)與自動(dòng)化配送系統(tǒng)協(xié)同工作，YGE可以實(shí)時(shí)更新庫(kù)存信息，快速響應(yīng)消費(fèi)者的在線訂單，支持“線上購(gòu)買(mǎi)、線下提取”或“線上預(yù)覽、線下體驗(yàn)”等靈活的購(gòu)物方式，提升顧客滿意度，也能促進(jìn)線上線下的融合發(fā)展。線上與線下模式的結(jié)合提高了配送速度和精準(zhǔn)性，可以通過(guò)對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的監(jiān)控和分析，優(yōu)化配送路線，降低運(yùn)輸成本，提高能源使用效率，有利于實(shí)現(xiàn)成本控制和操作效率的雙重優(yōu)化，提升供應(yīng)鏈管理的整體性能和競(jìng)爭(zhēng)力。

4 物流供應(yīng)鏈優(yōu)化效果評(píng)價(jià)

收集YGE集團(tuán)智慧供應(yīng)鏈的相關(guān)數(shù)據(jù)，使用灰色系統(tǒng)理論評(píng)估其物流供應(yīng)鏈智能化和自動(dòng)化技術(shù)的應(yīng)用效果，深入探討這些技術(shù)該如何優(yōu)化供應(yīng)鏈運(yùn)作，提升效率，并降低成本。

4.1 模型構(gòu)建

物流供應(yīng)鏈優(yōu)化效果的評(píng)價(jià)，由于涉及因素眾多且復(fù)雜，采用灰色系統(tǒng)理論分析能夠有效衡量智能化與自動(dòng)化技術(shù)對(duì)物流供應(yīng)鏈管理的綜合影響，提供一個(gè)全面、準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)結(jié)果，為制定決策提供科學(xué)依據(jù)。步驟如下。

第一步：構(gòu)建效果評(píng)價(jià)指標(biāo)。確定二級(jí)指標(biāo)的評(píng)分等級(jí)，將評(píng)分等級(jí)分為五層，分別為很好、較好、一般、合格、不合格，分別對(duì)應(yīng)10分、8分、6分、4分、2分。如若指標(biāo)介于兩個(gè)等級(jí)之間，則取中間數(shù)，即9分、7分、5分、3分。

第二步：利用灰色關(guān)聯(lián)分析法計(jì)算權(quán)重。

首先需要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，標(biāo)準(zhǔn)化公式為：

式（1）中，Xij是原始數(shù)據(jù)，X*ij是標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)，max（Xij）和min（Xij）分別是指標(biāo)j的最大值和最小值。

其次，計(jì)算各指標(biāo)與評(píng)價(jià)對(duì)象的關(guān)聯(lián)度。關(guān)聯(lián)度越高，表明該指標(biāo)與評(píng)價(jià)對(duì)象的匹配程度越高，也越重要。計(jì)算公式為：

式（2）中，X*0j是理想狀態(tài)下的標(biāo)準(zhǔn)化值，ρ是分辨系數(shù)（通常取0.5）。

最后，根據(jù)計(jì)算出的關(guān)聯(lián)度確定各指標(biāo)的權(quán)重。計(jì)算公式為：

式（3）中，Wj是指標(biāo)j權(quán)重，n是指標(biāo)的總數(shù)。

第三步：組織專(zhuān)家評(píng)分并構(gòu)建評(píng)分矩陣M。

第四步：確定評(píng)價(jià)灰類(lèi)；根據(jù)第一步有五個(gè)評(píng)價(jià)灰類(lèi)，白化權(quán)函數(shù)示意圖如圖3所示。

第五步：確定評(píng)價(jià)系數(shù)。根據(jù)白化權(quán)函數(shù)對(duì)二級(jí)指標(biāo)計(jì)算灰色評(píng)價(jià)系數(shù)。

灰色系數(shù)為：

第六步：計(jì)算灰色評(píng)價(jià)權(quán)向量及權(quán)矩陣。指標(biāo)Vij屬于第e個(gè)灰類(lèi)灰色評(píng)估權(quán)為：

根據(jù)qije建立灰色權(quán)矩陣Ri。

第七步：建立一級(jí)指標(biāo)權(quán)向量矩陣，結(jié)果為Bi。構(gòu)建整體評(píng)價(jià)矩陣B。

第八步：綜合評(píng)價(jià)Q。

其中，CT為各評(píng)價(jià)灰類(lèi)等級(jí)化向量的轉(zhuǎn)置。

4.2 指標(biāo)確定

物流供應(yīng)鏈的優(yōu)化效果評(píng)價(jià)指標(biāo)如表1所示，每個(gè)指標(biāo)都被設(shè)計(jì)用于反映供應(yīng)鏈優(yōu)化的不同方面，包括成本控制、顧客服務(wù)和內(nèi)部運(yùn)作效率，以量化評(píng)估YGE集團(tuán)通過(guò)智能化和自動(dòng)化技術(shù)對(duì)物流供應(yīng)鏈的具體改進(jìn)成果，確保評(píng)估結(jié)果的客觀性和準(zhǔn)確性。見(jiàn)表1。

4.3 評(píng)價(jià)結(jié)果

使用構(gòu)建的模型，邀請(qǐng)10位物流供應(yīng)鏈管理專(zhuān)家進(jìn)行指標(biāo)評(píng)分，得到無(wú)量綱化的一級(jí)指標(biāo)矩陣，如表2所示。

使用SPSS軟件計(jì)算指標(biāo)關(guān)聯(lián)度和權(quán)重，如表3所示。

使用同樣的方法計(jì)算二級(jí)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度和權(quán)重，如表4所示。

分別計(jì)算當(dāng)e=1，……，5時(shí)各指標(biāo)的灰色評(píng)價(jià)系數(shù)，得到一級(jí)指標(biāo)、二級(jí)指標(biāo)灰色評(píng)價(jià)矩陣，最終得到一級(jí)指標(biāo)權(quán)向量矩陣，構(gòu)建整體綜合評(píng)價(jià)矩陣B為：

B={0.237 6，0.296 2，0.281 2，0.170 1，0.014 9}。

綜合評(píng)價(jià)結(jié)果Q為：

Q={0.237 6，0.296 2，0.281 2，0.170 1，0.014 9}×{}=7.143。

7.143的評(píng)分表明YGE集團(tuán)的物流供應(yīng)鏈效率較好，暗示其智能化與自動(dòng)化實(shí)施產(chǎn)生了積極的成效。長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，維持和提升這一水平需要公司不斷評(píng)估其物流策略，并對(duì)新興技術(shù)加以適時(shí)整合和應(yīng)用，確保供應(yīng)鏈系統(tǒng)得以持續(xù)改進(jìn)和優(yōu)化。

5 結(jié) 論

本文基于對(duì)物流供應(yīng)鏈管理智能化與自動(dòng)化的理論概述，提出了智能化物流系統(tǒng)、自動(dòng)化技術(shù)的集成與應(yīng)用、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策支持系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)在庫(kù)存管理中的應(yīng)用、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在物流跟蹤與監(jiān)控中的應(yīng)用等物流供應(yīng)鏈管理優(yōu)化策略，以YGE集團(tuán)為例分析了其智能倉(cāng)庫(kù)管理系統(tǒng)和自動(dòng)化配送網(wǎng)絡(luò)，運(yùn)用灰色系統(tǒng)理論定量評(píng)估了YGE物流供應(yīng)鏈的優(yōu)化效果，指出應(yīng)用智能化系統(tǒng)和自動(dòng)化設(shè)備，可以有效降低運(yùn)營(yíng)成本，提高服務(wù)質(zhì)量，增強(qiáng)供應(yīng)鏈的響應(yīng)速度和靈活性。因此，本文建議物流企業(yè)加大在智能化和自動(dòng)化技術(shù)上的投入，以促進(jìn)供應(yīng)鏈管理的現(xiàn)代化，提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。

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