基于ArcGPT的數(shù)智化檔案資源服務(wù)體系構(gòu)建及實(shí)現(xiàn)

摘 要：生成式人工智能技術(shù)對(duì)于改變檔案服務(wù)思維方式與發(fā)展理念，推動(dòng)其向智慧服務(wù)方向轉(zhuǎn)變具有強(qiáng)大支撐作用?；贏rcGPT語(yǔ)言模型，本文構(gòu)建了主體維、功能維、資源維、技術(shù)維等四維一體的數(shù)智化檔案資源服務(wù)體系，并提出理念重塑、流程再造和技術(shù)賦能等策略，以期搭建虛實(shí)智能聯(lián)動(dòng)的檔案資源服務(wù)平臺(tái)，提供個(gè)性化、模塊化、全周期、注重全景式漫游交互體驗(yàn)的檔案知識(shí)化服務(wù)，推動(dòng)數(shù)智化檔案資源服務(wù)體系的創(chuàng)新與發(fā)展。

關(guān)鍵詞：檔案資源；服務(wù)體系；ArcGPT；生成式人工智能；數(shù)智化；服務(wù)平臺(tái)

1 引言

當(dāng)前，檔案資源服務(wù)體系“數(shù)智化”轉(zhuǎn)型升級(jí)過(guò)程中，仍面臨著應(yīng)用層面不均衡、技術(shù)更新滯緩、服務(wù)模式單一、資源整合不足等現(xiàn)實(shí)困境。[1]《“十四五”全國(guó)檔案事業(yè)發(fā)展規(guī)劃》（以下簡(jiǎn)稱《規(guī)劃》）將加快檔案開(kāi)放、擴(kuò)大檔案利用、提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)等視為重要任務(wù)，積極推動(dòng)知識(shí)管理、人工智能等新興技術(shù)在檔案信息深層次加工和利用中的應(yīng)用與深度融合，以期為檔案事業(yè)發(fā)展提供持久動(dòng)力。[2]

2023年9月8日，習(xí)近平總書(shū)記在聽(tīng)取黑龍江省委省政府工作匯報(bào)時(shí)強(qiáng)調(diào)，要整合科技創(chuàng)新資源，引領(lǐng)發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來(lái)產(chǎn)業(yè)，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力。[3]檔案事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，需要構(gòu)建以創(chuàng)新開(kāi)發(fā)利用為導(dǎo)向、以新興技術(shù)為手段實(shí)現(xiàn)數(shù)智賦能的數(shù)智化檔案資源服務(wù)體系，革新檔案資源生產(chǎn)結(jié)構(gòu)、推動(dòng)檔案資源要素優(yōu)化組合、激發(fā)資源開(kāi)發(fā)生產(chǎn)活力，以便提供更加質(zhì)優(yōu)、可持續(xù)的檔案資源開(kāi)發(fā)成果，不斷催生檔案資源開(kāi)發(fā)新模式、新動(dòng)能。

美國(guó)對(duì)齊研究中心的生成式預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型（Alignment Reasearch Center Generative Pre-trainedTransformer， ArcGPT）是檔案智能開(kāi)發(fā)與服務(wù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主持研發(fā)的為實(shí)際存檔應(yīng)用程序量身定制的生成式大型語(yǔ)言模型，該模型可通過(guò)構(gòu)建檔案領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)和檔案業(yè)務(wù)指令數(shù)據(jù)集進(jìn)行針對(duì)性訓(xùn)練，為用戶提供檔案知識(shí)問(wèn)答、文檔對(duì)話、智慧編研、檔案密級(jí)篩查和開(kāi)放審核等檔案智能化服務(wù)。通過(guò)引入ArcGPT生成式大型語(yǔ)言模型，開(kāi)展檔案資源智能問(wèn)答與交互、數(shù)據(jù)分析與挖掘、個(gè)性化服務(wù)定制，構(gòu)建數(shù)智化檔案資源服務(wù)體系，將提升檔案管理效率、驅(qū)動(dòng)信息共享與合作、促進(jìn)智能化決策，推動(dòng)檔案資政服務(wù)、公共服務(wù)、文化教育能力明顯提升，推動(dòng)檔案資源服務(wù)體系朝著數(shù)智化、便捷化的新階段邁進(jìn)。

2 基于ArcGPT的數(shù)智化檔案資源服務(wù)體系模型建構(gòu)

“數(shù)智化”就是數(shù)字化和智能化兩個(gè)過(guò)程或兩個(gè)層面的有機(jī)融合，即“數(shù)智化=數(shù)字化+智能化”。數(shù)字化匯聚了大量數(shù)據(jù)，形成了從物理世界到虛擬世界的映射，而智能化基于大量數(shù)據(jù)的智能分析，提供面向問(wèn)題解決和決策支持的智慧應(yīng)用服務(wù)，其核心在于主體對(duì)于作用客體的價(jià)值重構(gòu)和技術(shù)賦能。因此，根據(jù)數(shù)智化檔案資源服務(wù)體系的參與各要素和運(yùn)行機(jī)制，可以從主體維、功能維、資源維、技術(shù)維四個(gè)維度來(lái)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化、模塊化的檔案服務(wù)模型搭建?；贏rcGPT的數(shù)智化檔案資源服務(wù)體系模型如圖1所示。

2.1 主體維：行動(dòng)共同體構(gòu)建。從數(shù)智化檔案資源服務(wù)體系的作用機(jī)制上看，作用主體對(duì)檔案事業(yè)與外部環(huán)境的響應(yīng)與調(diào)適是數(shù)智化檔案資源服務(wù)模式和服務(wù)方向轉(zhuǎn)變的主要內(nèi)在推動(dòng)因素。這個(gè)作用主體不是個(gè)體的檔案學(xué)者，而是具有共同的檔案服務(wù)發(fā)展目標(biāo)、專業(yè)責(zé)任等價(jià)值理念以及相關(guān)概念、理論、方法論等共識(shí)性認(rèn)識(shí)的檔案工作者組成的行動(dòng)共同體。正是行動(dòng)共同體的求索精神和對(duì)檔案事業(yè)的熱愛(ài)，檔案資源服務(wù)體系才得以建立，形成了自己獨(dú)特的發(fā)展特色，不斷走向規(guī)范化和專業(yè)化。

通過(guò)形成全領(lǐng)域、跨周期的合作機(jī)制，檔案資源服務(wù)體系能夠匯聚多方智慧和資源，打破信息孤島，共同推動(dòng)數(shù)智化檔案服務(wù)的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)資源的共享和優(yōu)化配置。

2.2 功能維：功能模塊化設(shè)計(jì)。根據(jù)用戶需求和服務(wù)場(chǎng)景，數(shù)智化檔案資源服務(wù)體系將功能進(jìn)行模塊化劃分，如可設(shè)置檔案信息管理、檔案知識(shí)問(wèn)答、智慧編研、檔案密級(jí)篩查和開(kāi)放審核等模塊。每個(gè)模塊都具備獨(dú)立的功能和接口，可以根據(jù)需要進(jìn)行組合和定制，從而滿足用戶的個(gè)性化需求。

從結(jié)果導(dǎo)向上看，功能模塊的設(shè)置必須覆蓋檔案數(shù)據(jù)收集、檔案數(shù)據(jù)處理、檔案數(shù)據(jù)利用、檔案數(shù)據(jù)展示、個(gè)性化服務(wù)窗口、效果評(píng)價(jià)與反饋等全周期、各方面；從功能導(dǎo)向上看，以高科技、高效能、高質(zhì)量為主要特征的功能模塊必須具有強(qiáng)大的自然語(yǔ)言和理解能力、海量知識(shí)抓取和存儲(chǔ)功能、檔案數(shù)據(jù)清洗和價(jià)值挖掘功能、個(gè)性化精準(zhǔn)推送和傳播能力。[4]可以通過(guò)通用數(shù)據(jù)中心構(gòu)建豐富的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，快速發(fā)揮ArcGPT各類底層技術(shù)支撐作用，集成AI、應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)，優(yōu)化客戶體驗(yàn)和業(yè)務(wù)流程，跟蹤用戶需求并做出及時(shí)反饋，以提升客戶體驗(yàn)、降低勞動(dòng)成本。

2.3 資源維：資源整合與利用?？萍紨?shù)據(jù)、工業(yè)信息資產(chǎn)、改革發(fā)展檔案等檔案資源對(duì)于政府與企業(yè)等有關(guān)組織合規(guī)管理、投資決策、生產(chǎn)運(yùn)行的支撐作用越發(fā)明顯，也對(duì)檔案知識(shí)服務(wù)中知識(shí)資源的組織、知識(shí)產(chǎn)出的質(zhì)量、知識(shí)服務(wù)的方式提出了更高要求，助推檔案知識(shí)服務(wù)在能力和質(zhì)量上加速提升，促使檔案信息資源進(jìn)行增值再利用。

數(shù)智化檔案資源服務(wù)體系的首要環(huán)節(jié)便是建立知識(shí)資源庫(kù)。一方面，需要明確檔案管理與業(yè)務(wù)實(shí)際的知識(shí)使用情況，對(duì)現(xiàn)有知識(shí)進(jìn)行盤點(diǎn)、分類以及對(duì)重要性進(jìn)行區(qū)分。據(jù)此，提出知識(shí)需求，編制文件歸檔范圍，制定合理的檔案分類體系。另一方面，應(yīng)加強(qiáng)工作經(jīng)驗(yàn)和典型工作案例等隱性知識(shí)的積累與書(shū)面材料的形成，建立自身的知識(shí)標(biāo)準(zhǔn)體系，明確各項(xiàng)業(yè)務(wù)工作的知識(shí)要素，特別是對(duì)于管理與技術(shù)咨詢得到的專家知識(shí)應(yīng)利用口述檔案或者其他載體實(shí)現(xiàn)檔案化沉淀；對(duì)于典型工作案例，業(yè)務(wù)部門應(yīng)定期對(duì)隱性知識(shí)進(jìn)行識(shí)別、提煉與更新，形成相關(guān)文件進(jìn)行歸檔，檔案部門應(yīng)確保歸檔知識(shí)文件的系統(tǒng)性與規(guī)范性。

此外，應(yīng)明確檔案與知識(shí)融合管理的目標(biāo)與原則，將資源分類、知識(shí)庫(kù)建設(shè)、應(yīng)用、保護(hù)、更新等知識(shí)管理工作流程要求與檔案管理八大工作環(huán)節(jié)規(guī)范進(jìn)行融合，規(guī)范統(tǒng)一，構(gòu)建新的檔案知識(shí)管理工作模式。同時(shí)，推動(dòng)檔案、圖書(shū)情報(bào)、檔案、知識(shí)產(chǎn)權(quán)等知識(shí)資源業(yè)務(wù)集成，構(gòu)建知識(shí)集散中心，打破檔案管理與文件管理的界限，推動(dòng)工作前移，對(duì)知識(shí)來(lái)源文件進(jìn)行全生命周期管理，并進(jìn)行價(jià)值與質(zhì)量評(píng)估。

2.4 技術(shù)維：技術(shù)應(yīng)用與創(chuàng)新?；贏rcGPT構(gòu)建數(shù)智化檔案資源服務(wù)體系，通過(guò)數(shù)字化處理、整合和分類，構(gòu)建數(shù)字資源庫(kù)。知識(shí)圖譜、語(yǔ)言模型、機(jī)器學(xué)習(xí)模型、以生成式AI為代表的人工智能新興技術(shù)等先進(jìn)技術(shù)的引入、應(yīng)用和推廣，為數(shù)智化檔案資源服務(wù)體系提供了技術(shù)支撐，通過(guò)自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，滿足智能問(wèn)答、自動(dòng)分類、智能推薦等功能，進(jìn)一步推動(dòng)知識(shí)抽取、知識(shí)融合、知識(shí)發(fā)現(xiàn)等功能的實(shí)現(xiàn)。

首先，通過(guò)分類、關(guān)鍵詞提取、實(shí)體關(guān)系提取、摘要生成、向量嵌入等技術(shù)，針對(duì)多模態(tài)檔案數(shù)據(jù)資源進(jìn)行知識(shí)提取，以此實(shí)現(xiàn)文檔的智能處理、數(shù)據(jù)清洗和分析。

其次，需要根據(jù)實(shí)體對(duì)齊和個(gè)性化業(yè)務(wù)需求形成數(shù)字檔案專題知識(shí)庫(kù)，完成數(shù)據(jù)集成和知識(shí)融合。

最后，通過(guò)自動(dòng)化工具如自動(dòng)標(biāo)記、推理規(guī)則等與語(yǔ)言模型相結(jié)合，創(chuàng)建和管理知識(shí)圖譜、數(shù)據(jù)看板、視頻集，推動(dòng)窗口端的個(gè)性化、模塊化搭建，揭示數(shù)據(jù)聯(lián)系和邏輯，提升內(nèi)容發(fā)現(xiàn)的效率和質(zhì)量，深度推進(jìn)知識(shí)發(fā)現(xiàn)。

ArcGPT語(yǔ)言模型能夠通過(guò)模擬真實(shí)的檔案室環(huán)境和提供自由的交互操作，讓用戶仿佛置身于其中。用戶可以通過(guò)鼠標(biāo)或觸摸屏等設(shè)備進(jìn)行交互操作，進(jìn)行自由瀏覽和探索，如放大縮小視圖、旋轉(zhuǎn)檔案、查看詳細(xì)信息等，獲得更加真實(shí)、直觀和便捷的檔案服務(wù)體驗(yàn)。

3 基于ArcGPT的數(shù)智化檔案資源服務(wù)體系實(shí)現(xiàn)策略

在推動(dòng)數(shù)智化檔案服務(wù)的創(chuàng)新與發(fā)展過(guò)程中，理念重塑、流程再造和技術(shù)賦能等策略發(fā)揮了重要作用。理念重塑強(qiáng)調(diào)以用戶為中心，注重服務(wù)質(zhì)量和效率的提升；流程再造通過(guò)優(yōu)化和再造檔案服務(wù)流程，提高了服務(wù)的規(guī)范化和自動(dòng)化水平；技術(shù)賦能則依托先進(jìn)的技術(shù)手段，為檔案服務(wù)提供了強(qiáng)大的技術(shù)支持和創(chuàng)新動(dòng)力。這些策略推動(dòng)了檔案服務(wù)的現(xiàn)代化和智能化發(fā)展。

3.1 理念重塑：樹(shù)立數(shù)智化檔案服務(wù)創(chuàng)新理念?！兑?guī)劃》指出：“檔案事業(yè)堅(jiān)持人民立場(chǎng)。貫徹以人民為中心的發(fā)展思想，堅(jiān)持檔案工作為了人民、依靠人民，建設(shè)好覆蓋人民群眾的檔案資源體系和方便人民群眾的檔案利用體系，提高人民群眾滿意度?！盵5]因此，基于ArcGPT的數(shù)智化檔案資源服務(wù)體系必須樹(shù)立人民主體地位、數(shù)智創(chuàng)新服務(wù)的建設(shè)理念，延伸檔案服務(wù)領(lǐng)域、提升人民參與度和參與體驗(yàn)，充分實(shí)現(xiàn)檔案對(duì)國(guó)家和社會(huì)的價(jià)值。通過(guò)“制度創(chuàng)新+數(shù)智賦能”融合優(yōu)勢(shì)，持續(xù)優(yōu)化檔案服務(wù)環(huán)境，積極釋放政策效能，聚力支持高新技術(shù)推動(dòng)檔案資源服務(wù)體系的智慧發(fā)展、新科技的應(yīng)用、數(shù)據(jù)安全的治理和科技成果的轉(zhuǎn)化，推動(dòng)檔案資源服務(wù)體系數(shù)智化轉(zhuǎn)型和升級(jí)產(chǎn)學(xué)研一體化發(fā)展。如百度文心大模型借助AIGC技術(shù)，經(jīng)由海量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)分析，實(shí)現(xiàn)了對(duì)《富春山居圖》高精度的殘卷修復(fù)，為檔案文獻(xiàn)遺產(chǎn)數(shù)字化修復(fù)還原提供了新的思路。[6]

3.2 流程再造：打造全周期數(shù)智化服務(wù)的流程。現(xiàn)代知識(shí)服務(wù)，更側(cè)重于知識(shí)利用效率和效果。為此，全周期數(shù)智化檔案資源服務(wù)體系需集知識(shí)獲取、數(shù)據(jù)清洗、知識(shí)利用和知識(shí)后評(píng)價(jià)于一體，以提升用戶黏性。

第一層是指檔案知識(shí)的發(fā)現(xiàn)，通過(guò)構(gòu)建檔案資源知識(shí)管理機(jī)制以及電子化、數(shù)字化和海量抓取存儲(chǔ)，建立檔案數(shù)據(jù)資源庫(kù)。政府部門負(fù)責(zé)構(gòu)建立體式的制度政策支持創(chuàng)新體系，優(yōu)化“技術(shù)+文化+治理”環(huán)境，推動(dòng)檔案支撐公共決策、人人都是檔案員理念深入社會(huì)各領(lǐng)域、全方位；政府和企業(yè)檔案機(jī)構(gòu)承擔(dān)職能，建立檔案資源服務(wù)、知識(shí)傳授和傳播機(jī)制；社會(huì)組織和個(gè)人承接部分職能，開(kāi)展規(guī)范化和差異化的檔案資政知識(shí)傳授指導(dǎo)服務(wù)活動(dòng)。[7-9]

第二層是指數(shù)據(jù)價(jià)值的提煉，即“智慧數(shù)字化”，運(yùn)用數(shù)字技術(shù)，把人從繁雜的勞動(dòng)中解脫出來(lái)，由新興技術(shù)實(shí)現(xiàn)檔案資源數(shù)據(jù)的清洗和提煉。如耶魯大學(xué)的“讓二戰(zhàn)大屠殺受害者發(fā)聲（Let Them Speak）”項(xiàng)目，通過(guò)結(jié)合自然語(yǔ)言處理技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)近3 000份大屠殺幸存者所留存下的視聽(tīng)資料、文本證詞等材料的數(shù)據(jù)清洗、文本挖掘與可視化，以此探究更深層次的語(yǔ)義關(guān)聯(lián)、集體記憶等內(nèi)容。[10]

第三層是指效率應(yīng)用的賦能，把檔案數(shù)據(jù)的價(jià)值落地到應(yīng)用場(chǎng)景，構(gòu)成人機(jī)深度對(duì)話，使機(jī)器繼承人的某些邏輯和思維，實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)，甚至能啟智于人，以智慧為紐帶。一方面，采用基于用戶需求的知識(shí)獲取與存儲(chǔ)、業(yè)務(wù)流程的導(dǎo)航、任務(wù)驅(qū)動(dòng)的學(xué)習(xí)模式以及重塑內(nèi)容的方法，使用戶能夠快速、準(zhǔn)確地獲取所需信息；另一方面，建立知識(shí)后評(píng)價(jià)模式，提供知識(shí)管理、合作、學(xué)習(xí)和適應(yīng)以及監(jiān)測(cè)、評(píng)估和學(xué)習(xí)方面的服務(wù)生產(chǎn)和傳播的知識(shí)影響的指數(shù)的框架和方法，以衡量產(chǎn)品到達(dá)用戶后產(chǎn)生的傳播范圍、參與程度、消費(fèi)情況、受眾感知，以及對(duì)公共政策和運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)的影響等方面價(jià)值與效果。據(jù)此，不斷修正用戶服務(wù)，解決ArcGPT數(shù)智化檔案資源服務(wù)體系發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)、提升ArcGPT數(shù)智化檔案資源服務(wù)體系聲譽(yù)以及改善運(yùn)營(yíng)效率。

3.3 技術(shù)賦能：構(gòu)建虛實(shí)智能聯(lián)動(dòng)的服務(wù)平臺(tái)。應(yīng)用新興技術(shù)，結(jié)合知識(shí)發(fā)現(xiàn)、知識(shí)創(chuàng)造和知識(shí)應(yīng)用的價(jià)值理念，構(gòu)建虛實(shí)智能聯(lián)動(dòng)的服務(wù)平臺(tái)，使檔案資源走向前端、走向價(jià)值創(chuàng)造。

第一，充分落實(shí)檔案資源“存量數(shù)字化、增量電子化”的要求，加強(qiáng)檔案管理系統(tǒng)檢索技術(shù)的效能，提升基于檔案的提取知識(shí)能力。同時(shí)，通過(guò)知識(shí)圖譜、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理、智能搜索與智能推薦等人工智能技術(shù)和算法的分析與解釋能力，推動(dòng)檔案工作從被動(dòng)向主動(dòng)，從傳統(tǒng)服務(wù)向知識(shí)服務(wù)轉(zhuǎn)變，增強(qiáng)知識(shí)分析與利用的能力，進(jìn)而對(duì)檔案知識(shí)進(jìn)行特征識(shí)別與建模，實(shí)現(xiàn)知識(shí)結(jié)構(gòu)的重新組織。

第二，充分發(fā)揮技術(shù)革命作用，使數(shù)據(jù)增值，提高大數(shù)據(jù)的效用。數(shù)智化的終極目標(biāo)便是機(jī)在人中、人在機(jī)中，實(shí)現(xiàn)資源在人、機(jī)中的高效流轉(zhuǎn)、多模呈現(xiàn)、價(jià)值創(chuàng)造。通過(guò)對(duì)企業(yè)生產(chǎn)建設(shè)、合規(guī)管理、經(jīng)營(yíng)運(yùn)維等方面的記錄和管理，為數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用提供更多的數(shù)據(jù)支撐，推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)，為數(shù)智化檔案資源服務(wù)體系的建設(shè)和發(fā)展提供更加堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。[11-14]如中國(guó)石油天然氣集團(tuán)有限公司通過(guò)新技術(shù)的應(yīng)用，從數(shù)字檔案管理系統(tǒng)1.0到2.0的跨越，實(shí)現(xiàn)9大功能模塊、100項(xiàng)二級(jí)功能的全面升級(jí)，為檔案智能服務(wù)、深度開(kāi)發(fā)利用等提供了檔案數(shù)據(jù)資源支撐。[15]

第三，形成知識(shí)產(chǎn)權(quán)。檔案資源服務(wù)走向前端，必須轉(zhuǎn)化為管理體系文件、轉(zhuǎn)化為企業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，擁有一套自己的工作體系與標(biāo)準(zhǔn)并嵌入到用戶業(yè)務(wù)系統(tǒng)，存入知識(shí)庫(kù)或相關(guān)系統(tǒng)。同時(shí)，在平臺(tái)集成專家知識(shí)分享模塊，構(gòu)建學(xué)習(xí)型組織，促進(jìn)知識(shí)的分享、交流，進(jìn)一步提升知識(shí)創(chuàng)新能力。

4 結(jié)語(yǔ)

數(shù)智化檔案資源服務(wù)體系通過(guò)引入ArcGPT，能夠優(yōu)化檔案資源要素組合、激發(fā)檔案資源開(kāi)發(fā)動(dòng)力、活化檔案資源數(shù)據(jù)要素價(jià)值，推動(dòng)檔案資源服務(wù)體系現(xiàn)代化與智能化轉(zhuǎn)型、提升檔案資源服務(wù)的效率與質(zhì)量、促進(jìn)檔案資源個(gè)性化與模塊化服務(wù)。未來(lái)，隨著人工智能技術(shù)的更新迭代與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不斷深入，基于ArcGPT的數(shù)智化檔案資源服務(wù)體系將進(jìn)一步優(yōu)化與完善，借助諸如增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）、虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）等創(chuàng)新技術(shù)的應(yīng)用，推動(dòng)檔案資源服務(wù)體系朝著數(shù)智化、開(kāi)放化、系統(tǒng)化方向邁進(jìn)并實(shí)現(xiàn)跨越式轉(zhuǎn)型。

本文系國(guó)家社科一般項(xiàng)目“面向高質(zhì)量發(fā)展的檔案治理效能評(píng)估及提升研究”（項(xiàng)目編號(hào)：23BTQ107）、河南省檔案局科技項(xiàng)目“基于組合分析法的檔案數(shù)據(jù)治理效能評(píng)估研究”（項(xiàng)目編號(hào)：2024-X-014）的階段性成果之一。

參考文獻(xiàn)：

[1]汪媛.揚(yáng)州市民生檔案資源服務(wù)體系建設(shè)研究[D].揚(yáng)州：揚(yáng)州大學(xué)，2015.

[2][5]國(guó)家檔案局.中辦國(guó)辦印發(fā)《“十四五”全國(guó)檔案事業(yè)發(fā)展規(guī)劃》[EB/OL].[2024-04-01]. https：//www.saac.gov.cn/daj/yaow/202106/899650c1b1ec4c0e9ad3c2ca7310eca4.shtml.

[3]求是網(wǎng).習(xí)近平在黑龍江考察時(shí)強(qiáng)調(diào) 牢牢把握在國(guó)家發(fā)展大局中的戰(zhàn)略定位 奮力開(kāi)創(chuàng)黑龍江高質(zhì)量發(fā)展新局面[EB/OL].（2023-09-08）[2024-03-07].http：//www.qstheory.cn/yaowen/2023-09/08/c_1129853352.htm.

[4]許劍穎，馮桂珍.ChatGPT賦能檔案服務(wù)：技術(shù)特征、應(yīng)用場(chǎng)景與實(shí)現(xiàn)路徑[J].山西檔案，2023（06）：111-120.

[6]新浪網(wǎng).用AI畫筆連接山河，文心大模型助力《富春山居圖》“山水合璧”[EB/OL].（2022-07-21）[2024-03-21]. https：//news.sina.com.cn/sx/2022-07-21/detail-imizmscv2915979.shtml.

[7]歸吉官，邵曉瑜.新時(shí)代我國(guó)檔案資政服務(wù)體系：基本認(rèn)知、內(nèi)容框架及結(jié)構(gòu)模型[J].檔案管理，2023（01）：26-29.

[8]黃洛鋒，曹紅.干部人事檔案專項(xiàng)審核及其研究述評(píng)[J].山西檔案，2019（01）：100-106.

[9]馬宏正.政務(wù)檔案在線平臺(tái)的信息資源庫(kù)建設(shè)與服務(wù)功能創(chuàng)新[J].山西檔案，2017（03）：60-62.

[10]The Yale Digital Humanities Lab.Let themspeak[EB/OL].（2022-12-25）[2024-03-25]. https：//Its.fortunoff.library.yale.edu/.

[11]李靜丹.數(shù)智賦能勞動(dòng)就業(yè)檔案服務(wù)體系建設(shè)研究[J].蘭臺(tái)內(nèi)外，2023（18）：9-11.

[12]劉怡瑤，李?yuàn)檴?檔案事業(yè)現(xiàn)代化視域下檔案館服務(wù)價(jià)值共創(chuàng)機(jī)制與路徑[J].山西檔案，2023（06）：70-77.

[13]岳幸暉，楊智勇.人工智能在檔案管理中的應(yīng)用圖景與風(fēng)險(xiǎn)防范[J].檔案與建設(shè)，2023（10）：36-40.

[14]趙梓吟.中國(guó)式現(xiàn)代化背景下城建檔案利用服務(wù)的時(shí)代使命、現(xiàn)實(shí)痛點(diǎn)與建設(shè)路徑[J].檔案與建設(shè)，2024（03）：98-103.

[15]中國(guó)石油新聞中心.中國(guó)石油數(shù)字檔案館通過(guò)國(guó)家檔案局試點(diǎn)驗(yàn)收[EB/OL].（2021-01-21）[2024-03-21]. http：//news.cnpc.com.cn/system/2021/01/21/030022553.shtml.

（單位：1.河南警察學(xué)院警察管理系 婁海婷，博士，講師；2.鄭州大學(xué)信息管理學(xué)院 孫大東，博士，副教授，博士研究生導(dǎo)師 來(lái)稿日期：2024-05-24）