摘 要:在全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興,建設(shè)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國的背景下,急需支撐農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展所需要的人才。然而在現(xiàn)實(shí)中,由于檔案數(shù)據(jù)挖掘在人才的識別與培養(yǎng)上的應(yīng)用不足,導(dǎo)致支撐農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展的人才存在著識別困難、定位不準(zhǔn)等問題,制約了農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展人才的識別與培養(yǎng)。本文在新質(zhì)生產(chǎn)力提出的背景下,構(gòu)建出檔案數(shù)據(jù)挖掘?qū)r(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力人才的識別與培養(yǎng)作用機(jī)制,并提出了建立動(dòng)態(tài)評價(jià)體系、加強(qiáng)檔案數(shù)據(jù)挖掘在農(nóng)業(yè)人才評價(jià)中的應(yīng)用,開發(fā)新質(zhì)生產(chǎn)力人才檔案數(shù)據(jù)挖掘平臺,以及構(gòu)建符合新時(shí)代農(nóng)業(yè)發(fā)展需求的人才評價(jià)體系等建議。
關(guān)鍵詞:檔案數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)挖掘;新質(zhì)生產(chǎn)力;人才培養(yǎng);人才評價(jià);大數(shù)據(jù);農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化;鄉(xiāng)村振興
1 引言
全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興,建設(shè)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國,需要一支高素質(zhì)勞動(dòng)力隊(duì)伍,其中識別與培養(yǎng)支撐農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展所需要的高素質(zhì)人才,發(fā)揮其引領(lǐng)示范作用尤為重要。農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力是由改良后的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者、勞動(dòng)資料、勞動(dòng)對象構(gòu)成[1-3]。2024年中央一號文件中提出:“實(shí)施鄉(xiāng)村振興人才支持計(jì)劃,加大鄉(xiāng)村本土人才培養(yǎng),有序引導(dǎo)城市各類專業(yè)技術(shù)人才下鄉(xiāng)服務(wù),全面提高農(nóng)民綜合素質(zhì)。強(qiáng)化農(nóng)業(yè)科技人才和農(nóng)村高技能人才培養(yǎng)使用,完善評價(jià)激勵(lì)機(jī)制和保障措施?!?/p>
人才的識別與培養(yǎng)是一項(xiàng)復(fù)雜而精細(xì)的工作,它需要深入了解個(gè)體的成長背景、經(jīng)歷以及個(gè)性差異。在這個(gè)過程中,個(gè)人信息的保存和利用顯得尤為關(guān)鍵。通過對個(gè)人檔案信息的分析,可以發(fā)現(xiàn)個(gè)體在不同階段的成長軌跡,了解其在面對挑戰(zhàn)時(shí)的應(yīng)對策略,以及在團(tuán)隊(duì)協(xié)作中的表現(xiàn)。但是,目前的檔案信息管理方式還不足以滿足現(xiàn)階段對于人才的精準(zhǔn)識別,更不能對后續(xù)的評價(jià)和培養(yǎng)過程產(chǎn)生明顯的影響。
檔案數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)多學(xué)科交叉的領(lǐng)域,包括對大量檔案信息的系統(tǒng)化分析和深度處理,特別是計(jì)算機(jī)輔助檔案管理的系統(tǒng)分類方法[4-6]。這些數(shù)據(jù)和知識對于指導(dǎo)決策、促進(jìn)學(xué)術(shù)研究和教育活動(dòng)具有重要意義。特別是在人才選拔、評估和成長等方面,檔案數(shù)據(jù)挖掘的作用尤為突出[7]。但是,在實(shí)踐中,檔案數(shù)據(jù)挖掘在人才的識別與培養(yǎng)中存在數(shù)據(jù)的完整性不足、數(shù)據(jù)整合能力不強(qiáng)、評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)不明確以及評價(jià)體系與檔案數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)不足等問題。因此,本文將從新質(zhì)生產(chǎn)力人才評定體系的角度出發(fā),研究檔案數(shù)據(jù)挖掘?qū)τ谵r(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力人才的識別與培養(yǎng)的作用機(jī)制,并給出如何利用檔案數(shù)據(jù)挖掘提升農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力人才的識別與培養(yǎng)效率的方案和建議,從而在新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展背景下,為我國的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化建設(shè)提供重要的人才支撐計(jì)劃。
2 概念的闡述
2.1 檔案數(shù)據(jù)挖掘的定義。檔案數(shù)據(jù)挖掘是利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從大量檔案數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的信息和知識的過程[8,9],通常涉及數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征選擇、模式識別、分類和聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、趨勢分析、異常檢測、可視化等八個(gè)方面。
一是數(shù)據(jù)預(yù)處理,是通過對原始檔案數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、整合和格式化,以便于后續(xù)的分析和處理。
二是特征選擇,從檔案數(shù)據(jù)中選擇出對挖掘任務(wù)最有價(jià)值的特征,以提高挖掘的效率和準(zhǔn)確性。
三是模式識別,利用統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法,從檔案數(shù)據(jù)中識別出潛在的模式和關(guān)聯(lián)規(guī)則。
四是分類和聚類,將檔案數(shù)據(jù)按照一定的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類或聚類,以便于更好地理解和組織數(shù)據(jù)。
五是關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘,發(fā)現(xiàn)檔案數(shù)據(jù)中不同屬性之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,如頻繁項(xiàng)集和關(guān)聯(lián)規(guī)則。
六是趨勢分析,通過分析檔案數(shù)據(jù)隨時(shí)間變化的趨勢,預(yù)測未來可能的變化。
七是異常檢測,識別檔案數(shù)據(jù)中的異?;螂x群點(diǎn),這些異常可能預(yù)示著重要的信息或問題。
八是可視化,將挖掘結(jié)果以圖形或圖表的形式展示出來,使非專業(yè)人士也能直觀地理解數(shù)據(jù)。
檔案數(shù)據(jù)挖掘的內(nèi)涵在于通過深入挖掘,揭示數(shù)據(jù)背后的深層次關(guān)系和規(guī)律,幫助人們做出更加明智的決策。同時(shí),檔案數(shù)據(jù)挖掘也強(qiáng)調(diào)對數(shù)據(jù)安全和隱私的保護(hù),確保挖掘過程的合法性和倫理性。
2.2 農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力內(nèi)涵。新質(zhì)生產(chǎn)力以涵蓋形成新的競爭優(yōu)勢、培育現(xiàn)代企業(yè)群體、構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系和建立良好生態(tài)環(huán)境,追求高質(zhì)量的增長等為主要內(nèi)容[10]??茖W(xué)技術(shù)是新型生產(chǎn)力體系的核心,創(chuàng)新是推動(dòng)發(fā)展的根本動(dòng)力。
結(jié)合我國的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展,農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力是農(nóng)業(yè)農(nóng)村領(lǐng)域的先進(jìn)生產(chǎn)力,源于技術(shù)革命、生產(chǎn)要素創(chuàng)新配置和產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型并通過優(yōu)化勞動(dòng)者、勞動(dòng)資料和勞動(dòng)對象的組合,實(shí)現(xiàn)全要素生產(chǎn)率的大幅提升[11]。
2.3 農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力人才的內(nèi)涵與評價(jià)體系
2.3.1 農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力人才內(nèi)涵和評價(jià)指標(biāo)。農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力人才是指在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展中具備創(chuàng)新精神和實(shí)踐能力,能夠推動(dòng)科技創(chuàng)新、提高生產(chǎn)效率、促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展和加速農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的專業(yè)人才。這些人才不僅具備扎實(shí)的農(nóng)業(yè)知識和技能,還能通過不斷的研究和實(shí)踐,開發(fā)出新的農(nóng)業(yè)技術(shù)和產(chǎn)品,顯著提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率和產(chǎn)量。同時(shí),注重環(huán)保和可持續(xù)的農(nóng)業(yè)實(shí)踐,致力于保護(hù)生態(tài)環(huán)境,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的長期發(fā)展。此外,還應(yīng)具備引入現(xiàn)代化設(shè)備和管理理念的能力,以推動(dòng)農(nóng)業(yè)的高效、智能和可持續(xù)發(fā)展。農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力人才的內(nèi)涵豐富,包括基本能力、成果轉(zhuǎn)化能力、個(gè)人成果以及新質(zhì)生產(chǎn)力人才素養(yǎng)等方面,如表1所示。
2.3.2 評價(jià)指標(biāo)體系分析。近年來,學(xué)術(shù)界對農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力人才的評價(jià)指標(biāo)體系給予了高度重視。從全新的視角出發(fā),針對新時(shí)代人才強(qiáng)省背景下的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)人才培養(yǎng)[12],提出了一套評價(jià)體系。同時(shí)也將農(nóng)業(yè)人才主要分為農(nóng)業(yè)領(lǐng)軍人才、農(nóng)業(yè)科技人才、農(nóng)業(yè)經(jīng)營管理人才三類[13],這種分類對構(gòu)建評價(jià)指標(biāo)體系具有重要的現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義。
第一,基本能力。在中國特色社會主義新時(shí)代和人才強(qiáng)國戰(zhàn)略的大背景下,農(nóng)業(yè)人才需要緊跟時(shí)代發(fā)展的步伐,具備創(chuàng)新精神。個(gè)人的基本條件,如學(xué)歷、專業(yè)、性別、年齡、工作年限、業(yè)務(wù)知識掌握情況和職稱等,都是影響農(nóng)業(yè)人才培養(yǎng)進(jìn)程的重要因素。
第二,成果轉(zhuǎn)化能力。在新時(shí)代,經(jīng)濟(jì)發(fā)展和科技進(jìn)步的核心在于成果轉(zhuǎn)化,這對于農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力人才的評價(jià)至關(guān)重要。評價(jià)內(nèi)容應(yīng)包括經(jīng)濟(jì)效益的創(chuàng)造、對農(nóng)民和企業(yè)的幫扶情況、技術(shù)的推廣應(yīng)用情況以及社會效益的取得。
第三,取得成果。個(gè)人取得的成果對于評價(jià)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力人才具有關(guān)鍵作用。這包括主持課題的情況、發(fā)明專利的獲得、論文發(fā)表情況以及榮獲獎(jiǎng)項(xiàng)等。
第四,農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力人才素養(yǎng)。農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力人才的素養(yǎng)涉及環(huán)保素養(yǎng)、數(shù)字素養(yǎng)、創(chuàng)新意識和金融素養(yǎng)等多個(gè)方面。
3 作用機(jī)制
3.1 檔案數(shù)據(jù)挖掘?qū)r(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力人才的識別作用機(jī)制
3.1.1 農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力人才的識別過程。檔案數(shù)據(jù)挖掘方法有效性的基礎(chǔ)是檔案資源的完整性和檔案數(shù)據(jù)挖掘的針對性。檔案資源的完整性要求對農(nóng)業(yè)人才個(gè)人檔案的詳盡收集與整合,需要收集包括人才基本素質(zhì)、成果獲得、成果轉(zhuǎn)化以及新質(zhì)生產(chǎn)力素養(yǎng)等在內(nèi)的多方面信息。通過這些數(shù)據(jù)的匯總,可以構(gòu)建起一個(gè)多維度的人才信息庫,這個(gè)信息庫將成為后續(xù)分析和決策的重要資源。信息庫的構(gòu)建不僅需要收集數(shù)據(jù),還需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、整合和標(biāo)準(zhǔn)化處理,確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用性。
檔案數(shù)據(jù)挖掘的針對性在于針對人才識別目標(biāo),合理利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),從龐大的信息庫中提取出反映個(gè)人能力和潛力的關(guān)鍵特征。例如,通過分析人才的創(chuàng)新思維、環(huán)保意識、獲獎(jiǎng)情況和技術(shù)熟練度等特征,構(gòu)建個(gè)性化評價(jià)指標(biāo)體系。這個(gè)體系旨在量7BaZkaUJDvhQF8nN6A2QrjdeBoPDkvewCZxV5PlObJ8=化和評估人才的各項(xiàng)素質(zhì),為人才的選拔、培養(yǎng)和使用提供科學(xué)依據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)用于人才分類和聚類分析,將人才根據(jù)其特性和能力分為不同類別,幫助組織更有效地識別和利用具有特定技能和知識的專業(yè)人才。
通過評估人才的潛力和績效,可以預(yù)測其在未來工作中的表現(xiàn),并據(jù)此做出相應(yīng)的人力資源規(guī)劃。同時(shí),通過監(jiān)測人才流動(dòng)趨勢,組織可以識別影響人才留存的因素,并制定相應(yīng)的策略來吸引和保留關(guān)鍵人才。其中,決策樹在此過程中發(fā)揮重要作用,幫助組織管理和優(yōu)化人才的知識和技能,確保人才隊(duì)伍的持續(xù)成長和發(fā)展。所有這些信息和分析結(jié)果可輸入到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策支持系統(tǒng)中,為人才選拔、培養(yǎng)、配置以及戰(zhàn)略規(guī)劃提供科學(xué)依據(jù)。
在整個(gè)過程中,必須確保遵守相關(guān)的法律法規(guī)和倫理標(biāo)準(zhǔn),保護(hù)個(gè)人隱私,避免數(shù)據(jù)濫用,確保人才信息的安全和準(zhǔn)確。對此,需要建立相應(yīng)的監(jiān)督和審查機(jī)制,確保數(shù)據(jù)挖掘的過程和結(jié)果的公正性和透明性。此外,還需要對數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果進(jìn)行定期的評估和調(diào)整,以適應(yīng)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展變化和人才需求的變化。
3.1.2 決策樹分類和識別人才的作用機(jī)制。決策樹是一種分類技術(shù),它通過從一組無序且無規(guī)律的訓(xùn)練樣本中,構(gòu)建出決策樹結(jié)構(gòu)的分類規(guī)則。[14-17]這種方法采用自上而下的遞歸策略,在決策樹的每個(gè)內(nèi)部節(jié)點(diǎn)進(jìn)行特征值的比較?;谶@些比較,算法決定如何沿著樹向下分支。最終,在決策樹的葉節(jié)點(diǎn)處得出分類結(jié)果。從樹根到葉節(jié)點(diǎn)的路徑代表了一組特定的規(guī)則,整棵樹表示了一組規(guī)則的集合。J.R. Quinlan開發(fā)的ID3算法是最著名的示例學(xué)習(xí)算法之一,該算法以信息熵的減少量作為選擇測試特征的標(biāo)準(zhǔn),使用已知類別的樣本來確定測試特征的順序,直至所有樣本被正確分類為止[18]。考慮到檔案數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的復(fù)雜性,本文采用四個(gè)核心指標(biāo)來識別和建立符合農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力需求的農(nóng)村人才。
基本能力(S):分為三個(gè)等級,即優(yōu)(S1)、良(S2)、差(S3)。成果轉(zhuǎn)化能力(E):通過構(gòu)建二級指標(biāo)來衡量成果轉(zhuǎn)化率,并分為三個(gè)階段:低(S4,≤60%)、中(S5,61%~75%)、高(S6,>76%)。取得成果(T):根據(jù)二級指標(biāo)中成果的數(shù)量,也分為三個(gè)等級:少(S7,≤5)、適中(S8,5~10)、多(S9,>10)。農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力人才素養(yǎng)(P):同樣分為三個(gè)等級,即高(S10)、良(S11)、差(S12)。
決策樹的主要目標(biāo)是利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從檔案數(shù)據(jù)中識別和分類農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的新質(zhì)生產(chǎn)力人才。為此,通過檔案數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),先將四個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)定義為決策節(jié)點(diǎn)。然后,針對每個(gè)決策節(jié)點(diǎn),制定不同的選擇方案,并詳細(xì)列出每個(gè)選擇可能帶來的不同結(jié)果。接下來,構(gòu)建一個(gè)樹狀結(jié)構(gòu),以直觀地表示決策節(jié)點(diǎn)、選擇方案以及相應(yīng)的結(jié)果。新質(zhì)生產(chǎn)力人才決策樹如圖1所示。
在這個(gè)樹狀結(jié)構(gòu)中,根節(jié)點(diǎn)代表最初的決策點(diǎn),分支代表不同的選擇,而葉子節(jié)點(diǎn)則代表可能的結(jié)果。最后,將沿著決策樹的路徑,結(jié)合各種綜合因素,對每個(gè)選擇方案進(jìn)行評估,以確定其優(yōu)劣。通過這一過程,通過檔案數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠?qū)r(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力人才的質(zhì)量進(jìn)行分類,從而實(shí)現(xiàn)人才的有效識別和評價(jià)。圖1中的決策樹展示了這些特征屬性與類別屬性之間的關(guān)系,為人才識別提供了科學(xué)的依據(jù)。
然而,如果數(shù)據(jù)表示不當(dāng)或存在噪聲,可能會導(dǎo)致決策樹結(jié)構(gòu)過于復(fù)雜,難以理解。因此,我們應(yīng)采用預(yù)剪枝或后剪枝等技術(shù)對決策樹進(jìn)行簡化,以提高其可理解性和實(shí)用性。
3.2 檔案數(shù)據(jù)挖掘?qū)r(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力人才的培養(yǎng)作用機(jī)制。檔案數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在識別培養(yǎng)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力人才方面的作用機(jī)制涉及多個(gè)環(huán)節(jié),以確保人才發(fā)展策略的系統(tǒng)性和有效性。利用之前識別的結(jié)果,對農(nóng)業(yè)人才檔案數(shù)據(jù)的深入分析,組織能夠分析每位人才的優(yōu)劣勢,為培養(yǎng)方案的制定提供依據(jù)。檔案數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用,使得組織能夠高效地分析個(gè)人的基本能力、成果轉(zhuǎn)化、取得成果和農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力人才素養(yǎng)等關(guān)鍵信息。通過這些信息的集合構(gòu)成了一個(gè)全面的綜合評價(jià)體系,這個(gè)體系不僅能夠評估人才當(dāng)前的能力水平,還能夠預(yù)測其未來的發(fā)展?jié)摿桶l(fā)展方向。
利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),組織可以對農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力人才進(jìn)行更細(xì)致的分類,據(jù)此制定相應(yīng)的培養(yǎng)和發(fā)展策略。組織可以將人才分為三個(gè)層次:優(yōu)秀、合格和不合格。這種分類不僅基于人才當(dāng)前的表現(xiàn)和潛力,還考慮了他們對農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的貢獻(xiàn)。
對于被評為“優(yōu)秀”的人才,組織可以提供更多的資源和支持,幫助他們進(jìn)一步提升專業(yè)技能和創(chuàng)新能力。例如,可以為他們提供高級培訓(xùn)課程、研究資金和國際交流的機(jī)會,以激發(fā)他們的創(chuàng)新思維和領(lǐng)導(dǎo)潛力。對于“合格”的人才,組織可以制定個(gè)性化的培養(yǎng)計(jì)劃,幫助他們彌補(bǔ)短板,提高綜合能力。這可能包括提供專業(yè)培訓(xùn)、實(shí)踐機(jī)會和導(dǎo)師指導(dǎo)等。通過這些措施,組織可以幫助這些人才逐步提升到“優(yōu)秀”的層次。而對于“不合格”的人才,組織需要提供更多的指導(dǎo)和支持,幫助他們找到問題所在,并制定改進(jìn)計(jì)劃。這可能包括提供基礎(chǔ)培訓(xùn)、技能提升課程和職業(yè)規(guī)劃指導(dǎo)等。同時(shí),組織還需要建立一個(gè)公平、透明的評估機(jī)制,確保人才評估和分類的客觀性和公正性。
檔案數(shù)據(jù)挖掘的另一個(gè)重要作用是幫助組織實(shí)現(xiàn)人才的最優(yōu)培養(yǎng)和有效配置。通過這種以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)的培養(yǎng)機(jī)制,組織能夠確保人才隊(duì)伍的素質(zhì)和能力與農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的提升相匹配。這種匹配不僅有助于推動(dòng)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新,還能促進(jìn)生產(chǎn)力的持續(xù)增長。
總之,通過檔案數(shù)據(jù)挖掘構(gòu)建全面的評價(jià)體系,能夠?yàn)槿瞬哦ㄖ苽€(gè)性化的培養(yǎng)計(jì)劃,并持續(xù)監(jiān)測和優(yōu)化這些計(jì)劃。這種以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)的培養(yǎng)機(jī)制不僅提高了人才培養(yǎng)的效率和效果,也確保了人才隊(duì)伍的發(fā)展與農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的提升相匹配,為農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的支持。通過這種方式,組織能夠培養(yǎng)出適應(yīng)農(nóng)業(yè)技術(shù)和市場需要的高素質(zhì)人才,推動(dòng)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新和生產(chǎn)力的持續(xù)增長。
3.3 檔案數(shù)據(jù)挖掘?qū)r(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力人才的評價(jià)作用機(jī)制。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)擅長從龐大的數(shù)據(jù)集中篩選出有實(shí)際意義的信息。這項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用允許我們收集并分析一系列定性與定量數(shù)據(jù),將這些數(shù)據(jù)整合成一套全面的評價(jià)體系,用以衡量人才的基本能力、成果轉(zhuǎn)化能力、取得成果以及農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力人才素養(yǎng),具體的評價(jià)指標(biāo)則成為衡量人才表現(xiàn)的關(guān)鍵。例如,評價(jià)一個(gè)人的取得成果,可以依據(jù)他主持的研究項(xiàng)目、獲得的專利數(shù)量、發(fā)表的學(xué)術(shù)論文以及所獲獎(jiǎng)項(xiàng)等具體情況來進(jìn)行。通過深入分析這些數(shù)據(jù),利用決策樹模型和其他機(jī)器學(xué)習(xí)算法,可以識別出影響評價(jià)的關(guān)鍵因素,并將這些因素轉(zhuǎn)化為可量化的評分標(biāo)準(zhǔn),從而構(gòu)建出一個(gè)公正客觀的評估體系。這樣的評估框架不僅能夠提供對人才能力的全面評估,還能夠通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法,幫助決策者更準(zhǔn)確地識別和培養(yǎng)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力人才,推動(dòng)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展。
檔案數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力人才評估領(lǐng)域的應(yīng)用不僅限于識別關(guān)鍵指標(biāo),更在于深入分析這些指標(biāo)之間復(fù)雜的內(nèi)在聯(lián)系[19]。這種分析能夠?yàn)樵u估人才的整體發(fā)展提供更全面和深入的視角。例如,個(gè)體的農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的創(chuàng)新意識與其業(yè)務(wù)知識掌握情況在表面上可能看似沒有直接聯(lián)系,但通過對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用,可以發(fā)現(xiàn)它們之間可能存在某種正相關(guān)性或其他類型的關(guān)聯(lián),這種關(guān)聯(lián)可能對人才的發(fā)展有著重要的影響。如果通過檔案數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)現(xiàn)并分析人員的業(yè)務(wù)知識掌握情況與創(chuàng)新意識存在正相關(guān)的關(guān)系,組織會考慮為他們加強(qiáng)業(yè)務(wù)知識方面的培訓(xùn),為有待提高的員工提供更多的創(chuàng)新培訓(xùn)和思維激發(fā)活動(dòng)。
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)還可以幫助組織識別那些對農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展至關(guān)重要的人才,并根據(jù)他們所具備的特定權(quán)重和特質(zhì)進(jìn)行分類。這樣的分類不僅考慮了人才的當(dāng)前表現(xiàn),還考慮了他們的潛力和對未來發(fā)展的貢獻(xiàn)。組織可以根據(jù)這些信息,為不同類別的人才提供定制化的支持和發(fā)展機(jī)會。
通過這種分析有助于更全面地評價(jià)一個(gè)人才的潛力和價(jià)值。進(jìn)一步地,結(jié)合現(xiàn)有的數(shù)據(jù)和標(biāo)準(zhǔn),數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以動(dòng)態(tài)地監(jiān)測人才得分的變化,這種動(dòng)態(tài)監(jiān)測可以確保評估結(jié)果的時(shí)效性和準(zhǔn)確性?;诹炕u估體系和動(dòng)態(tài)觀察結(jié)果,可以開發(fā)出一個(gè)人才推薦機(jī)制。這個(gè)機(jī)制旨在識別具有高潛力的人才,并基于他們的得分和發(fā)展趨勢,推薦他們擔(dān)任關(guān)鍵職位或參與重要項(xiàng)目。這樣的推薦機(jī)制不僅能夠提高人才的利用率,還能夠促進(jìn)農(nóng)業(yè)行業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。然而,為了提高評估體系的可信度,必須確保評估過程的透明度和公正性。這意味著所有相關(guān)人員都應(yīng)該清楚地了解評估標(biāo)準(zhǔn)和推薦機(jī)制。此外,定期回顧和優(yōu)化評估體系也是至關(guān)重要的。
總之,利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力人才評價(jià)中,可以構(gòu)建一個(gè)更客觀、更完善、更動(dòng)態(tài)的評估體系。這不僅能夠提高評估的精確性和效率,還能夠促進(jìn)農(nóng)業(yè)行業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。通過不斷地優(yōu)化和更新,這一評估體系將成為推動(dòng)農(nóng)業(yè)行業(yè)進(jìn)步的重要力量。上述方法可以確保評估體系不僅能夠準(zhǔn)確反映農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力人才的現(xiàn)狀,而且能夠預(yù)測并開發(fā)他們未來的發(fā)展?jié)摿Α?/p>
3.4 檔案數(shù)據(jù)挖掘?qū)r(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力人才識別與培育的研究作用路徑?;谝陨嫌懻?,本文進(jìn)一步解析利用檔案數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)識別和發(fā)展農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力人才的方法,提出基于識別、培養(yǎng)和評價(jià)的作用機(jī)制路徑體系。通過建立這樣一個(gè)體系,為農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力人才的識別和培養(yǎng)提供了一個(gè)清晰的框架。它強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在人才識別、培養(yǎng)和評價(jià)過程中的關(guān)鍵作用,其數(shù)據(jù)挖掘作用路徑如圖2所示。
在識別階段,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以幫助組織從大量檔案數(shù)據(jù)中篩選出具有潛力的人才。通過分析各種指標(biāo),組織可以發(fā)現(xiàn)那些在特定領(lǐng)域或多個(gè)領(lǐng)域表現(xiàn)出色的人才,從而為這些人才提供更多的關(guān)注和支持。
在培養(yǎng)階段,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以為每位人才提供個(gè)性化的培養(yǎng)方案。根據(jù)個(gè)人特點(diǎn)和發(fā)展?jié)摿?,組織可以設(shè)計(jì)定制化的培訓(xùn)計(jì)劃,幫助他們提升專業(yè)技能、拓寬知識視野、增強(qiáng)創(chuàng)新能力等。
在評價(jià)階段,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以為人才的成長提供客觀的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。通過跟蹤和分析人才在各個(gè)指標(biāo)上的表現(xiàn),組織可以更準(zhǔn)確地評估他們的整體績效和貢獻(xiàn),從而為他們的職業(yè)發(fā)展提供更有針對性的指導(dǎo)。
以上內(nèi)容不僅強(qiáng)調(diào)了農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力人才的重要性,而且提出了基于檔案數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的人才培養(yǎng)方法,以更科學(xué)、更有效地培養(yǎng)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力人才,為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和鄉(xiāng)村振興提供堅(jiān)實(shí)的人才支撐。
4 對策與建議
4.1 加強(qiáng)利用檔案數(shù)據(jù)挖掘?qū)Ψ闲聲r(shí)代農(nóng)業(yè)發(fā)展人才的評價(jià)體系構(gòu)建。評價(jià)體系包括制定政策標(biāo)準(zhǔn)、建立數(shù)據(jù)倉庫、反饋和改進(jìn)機(jī)制三個(gè)方面。
制定明確的政策指導(dǎo)和標(biāo)準(zhǔn),確立農(nóng)業(yè)人才評價(jià)體系的目標(biāo)、原則和方法,對農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的人才需求進(jìn)行深入分析,明確新時(shí)代農(nóng)業(yè)發(fā)展對人才的要求,包括專業(yè)知識、技能、創(chuàng)新能力以及適應(yīng)性等。在此基礎(chǔ)上,制定一個(gè)全面的數(shù)據(jù)挖掘策略,以收集和分析與農(nóng)業(yè)人才相關(guān)的檔案數(shù)據(jù),如教育背景、工作經(jīng)驗(yàn)、項(xiàng)目參與、成果產(chǎn)出等。
建立并且完善一個(gè)集中的檔案數(shù)據(jù)倉庫,可以整合來自不同來源和格式的數(shù)據(jù),為數(shù)據(jù)挖掘提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。在本研究中可以用來收集和整合農(nóng)業(yè)人才的基本信息、專業(yè)和技能、工作經(jīng)歷等數(shù)據(jù),然后使用先進(jìn)的數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理技術(shù),確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性,為后續(xù)的分析提供可靠的輸入。
建立持續(xù)的反饋和改進(jìn)機(jī)制,根據(jù)人才評價(jià)體系的應(yīng)用效果,不斷優(yōu)化數(shù)據(jù)挖掘策略和評價(jià)模型。通過與農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的專家和實(shí)踐者合作,確保評價(jià)體系能夠適應(yīng)農(nóng)業(yè)發(fā)展的新趨勢和變化。同時(shí)還要加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù),制定嚴(yán)格的數(shù)據(jù)管理規(guī)范,確保農(nóng)業(yè)人才數(shù)據(jù)的合法合規(guī)使用。
4.2 利用動(dòng)態(tài)機(jī)制不斷優(yōu)化檔案數(shù)據(jù)挖掘中人才評價(jià)體系。人才評價(jià)體系的優(yōu)化包括數(shù)據(jù)收集和更新系統(tǒng)、評價(jià)結(jié)果運(yùn)用、法律法規(guī)協(xié)同三個(gè)方面。
首先,基于保證檔案信息的實(shí)時(shí)性和精確性,構(gòu)建一個(gè)動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)收集和更新系統(tǒng)。通過自動(dòng)化工具和周期性的審查流程,不斷更新檔案中的人才數(shù)據(jù)。同時(shí),開發(fā)并利用高級數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能,以增強(qiáng)數(shù)據(jù)挖掘的深度和廣度,從而更精確地評估人才。
其次,強(qiáng)化數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的實(shí)際應(yīng)用,將其應(yīng)用于人才的選拔、培養(yǎng)、使用和激勵(lì)等各個(gè)環(huán)節(jié),以實(shí)現(xiàn)評價(jià)結(jié)果的最大化利用。并通過收集反饋信息,建立反饋和調(diào)整機(jī)制,確保評價(jià)體系能夠定期進(jìn)行評估和調(diào)整,以保持其適應(yīng)性和有效性。
最后,推動(dòng)制定和更新與數(shù)據(jù)挖掘和人才評價(jià)相關(guān)的法律法規(guī),建立跨部門協(xié)作機(jī)制,協(xié)調(diào)不同部門和機(jī)構(gòu)在數(shù)據(jù)挖掘和人才評價(jià)方面的工作,為檔案數(shù)據(jù)挖掘和人才評價(jià)提供法律支持和政策指導(dǎo)。
4.3 利用大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)新質(zhì)生產(chǎn)力人才檔案數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)。檔案數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)在需求分析、技術(shù)選型、安全控制、監(jiān)測和評估機(jī)制等方面進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
分析人才檔案數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)和需求進(jìn)行平臺設(shè)計(jì)是基礎(chǔ)。同時(shí),政府應(yīng)出臺一系列包括提供資金支持、稅收優(yōu)惠以及技術(shù)研發(fā)補(bǔ)助等政策,支持大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用。技術(shù)選型是至關(guān)重要的一步。精心選擇合適的技術(shù)架構(gòu)和工具,如大數(shù)據(jù)存儲解決方案、數(shù)據(jù)處理框架、高級分析算法和機(jī)器學(xué)習(xí)模型,確保數(shù)據(jù)的采集、清洗、存儲和管理過程高效、可靠。同時(shí),政府應(yīng)加大技術(shù)領(lǐng)域的人才培養(yǎng)和引進(jìn)力度,為大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)運(yùn)營提供人才保障。在數(shù)據(jù)安全和合規(guī)性方面,制定數(shù)據(jù)管理規(guī)范和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),明確數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)措施,建立一個(gè)持續(xù)的監(jiān)測和評估機(jī)制。通過這一機(jī)制,評估數(shù)據(jù)分析結(jié)果的實(shí)際影響,不斷適應(yīng)組織的戰(zhàn)略目標(biāo)和市場的變化,始終保持其先進(jìn)性和有效性。
4.4 完善檔案數(shù)據(jù)挖掘中的評價(jià)農(nóng)業(yè)人才體系。評價(jià)指標(biāo)體系的完善需要在數(shù)據(jù)庫、平臺、協(xié)作、管理、方法等方面統(tǒng)籌開展。
在完善農(nóng)業(yè)人才檔案數(shù)據(jù)庫方面,通過加強(qiáng)數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)的應(yīng)用,利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)深入分析這些檔案數(shù)據(jù),從而識別人才的成長規(guī)律、科研趨勢和發(fā)展?jié)摿Γ瑸槿瞬旁u價(jià)提供量化的依據(jù)。
在信息管理平臺方面,基于檔案數(shù)據(jù)分析的結(jié)果,建立以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為核心的農(nóng)業(yè)人才信息管理平臺,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)人才數(shù)據(jù)的集中存儲、實(shí)時(shí)更新和動(dòng)態(tài)管理、跨部門數(shù)據(jù)共享和整合、建立持續(xù)的評估和反饋機(jī)制。
在加強(qiáng)協(xié)作方面,通過共享人才檔案數(shù)據(jù),形成跨部門的合力。同時(shí),加強(qiáng)檔案基礎(chǔ)工作,確保檔案數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性;優(yōu)化評價(jià)方法,確保評價(jià)工作的科學(xué)性和有效性。
5 結(jié)論
本文深入分析了檔案數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在識別和培養(yǎng)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力人才中的作用機(jī)制,并提出了一套科學(xué)的方法和建議。在全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興、建設(shè)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國的背景下,強(qiáng)調(diào)了培育具備創(chuàng)新思維和農(nóng)業(yè)專業(yè)知識的復(fù)合型人才對提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和科技創(chuàng)新的重要性。文章通過構(gòu)建一個(gè)包含基本能力、成果轉(zhuǎn)化、成果獲得和人才素養(yǎng)多維度的評價(jià)體系,并運(yùn)用決策樹等數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),將新質(zhì)生產(chǎn)力人才按照評價(jià)體系進(jìn)行分類,實(shí)現(xiàn)了對農(nóng)業(yè)人才的客觀評估和人力資源規(guī)劃,且指出檔案數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠高效識別、培養(yǎng)和評價(jià)有潛力的農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力人才。同時(shí)提出了建立動(dòng)態(tài)評價(jià)體系、開發(fā)大數(shù)據(jù)平臺、建立反饋和調(diào)整機(jī)制和推動(dòng)相關(guān)政策和法規(guī)的制定和完善等建議,以提高人才培養(yǎng)的效率和效果,確保人才發(fā)展與農(nóng)業(yè)需求相匹配,為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和鄉(xiāng)村振興提供堅(jiān)實(shí)的人才支撐,并為未來的研究和實(shí)踐提供了明確的方向和行動(dòng)指南。
本文系2024年度河南省軟科學(xué)研究項(xiàng)目“河南農(nóng)業(yè)科技—產(chǎn)業(yè)—金融良性循環(huán)發(fā)展的機(jī)制研究”(項(xiàng)目編號:242400410634);2023年度中原英才計(jì)劃(育才系列)中原文化青年拔尖人才項(xiàng)目“新型農(nóng)村集體經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展的作用機(jī)制研究”階段性研究成果。
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(作者單位:1.河南理工大學(xué)文法學(xué)院 張莉,副教授,河南省農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與農(nóng)村發(fā)展研究所博士后;2.河南農(nóng)業(yè)大學(xué) 周濤,碩士研究生;梁丹丹,碩士研究生;3.河南省農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與農(nóng)村發(fā)展研究所滕永忠,研究員,博士后導(dǎo)師,所長,通信作者 來稿日期:2024-06-04)