數(shù)字化背景下供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別及預(yù)防策略探究

摘 要：物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用對(duì)企業(yè)及其所在供應(yīng)鏈的運(yùn)營(yíng)環(huán)境帶來(lái)顯著變化。與此同時(shí)，供應(yīng)鏈在數(shù)字化環(huán)境下的風(fēng)險(xiǎn)管理與傳統(tǒng)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理在風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生機(jī)制、風(fēng)險(xiǎn)類(lèi)型、風(fēng)險(xiǎn)控制維度等各方面均產(chǎn)生了極大的不同，企業(yè)在尋求最大化利潤(rùn)的同時(shí)，追求企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)最小化及對(duì)市場(chǎng)環(huán)境帶來(lái)的負(fù)效用。鑒于此，以數(shù)字化環(huán)境下供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)結(jié)構(gòu)為研究對(duì)象，將其分解為三個(gè)層次，并找出各層次存在的主要風(fēng)險(xiǎn)因素，運(yùn)用OWA算子2對(duì)各維度風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行定量評(píng)估與排序，在此基礎(chǔ)上，以評(píng)定結(jié)果為基礎(chǔ)，提出制造業(yè)供應(yīng)鏈在數(shù)字化背景下的風(fēng)險(xiǎn)管理與控制的相關(guān)意見(jiàn)。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；制造業(yè)供應(yīng)鏈；風(fēng)險(xiǎn)管理；OWA算子；控制策略

一、引言

國(guó)家推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展，無(wú)疑成為推動(dòng)行業(yè)發(fā)展的新動(dòng)力。從數(shù)據(jù)價(jià)值、數(shù)字技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)載體三個(gè)方面賦能供應(yīng)鏈并與其深度融合，數(shù)字化新模式及新場(chǎng)景層出不窮，促使供應(yīng)鏈向數(shù)字化轉(zhuǎn)型，如Google、IBM、Amazon、Yahoo等知名企業(yè)較早投入精力開(kāi)展數(shù)字技術(shù)項(xiàng)目來(lái)挖掘潛在客戶。以數(shù)據(jù)為媒介，在智能設(shè)備支持下將各種資源（人、機(jī)械設(shè)備等）互相連接，以搭建出可遠(yuǎn)程操控的智能網(wǎng)絡(luò)，繼而在外界人為干預(yù)控制下實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化管理水平及工作效率的提升，且在優(yōu)化供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)的同時(shí)進(jìn)一步提高整個(gè)系統(tǒng)的穩(wěn)定性。信息平臺(tái)的搭建也更加有利于資源深度整合，可避免因信息不準(zhǔn)確而導(dǎo)致需求無(wú)法確定所帶來(lái)的不良影響，同時(shí)企業(yè)可依據(jù)自身需求靈活、有效地選擇并構(gòu)建供需關(guān)系，以實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈正常運(yùn)作，使供需雙方皆可受益。

但是，企業(yè)在數(shù)字化運(yùn)營(yíng)過(guò)程中將面對(duì)的問(wèn)題甚多，在供應(yīng)鏈價(jià)值提升的同時(shí)，風(fēng)險(xiǎn)也變得難以預(yù)測(cè)且無(wú)法得到有效控制。因此，在數(shù)字化背景下探討供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理問(wèn)題并對(duì)風(fēng)險(xiǎn)因素準(zhǔn)確識(shí)別，做到有效預(yù)防及控制，在理論研究及實(shí)際操作中十分關(guān)鍵。

供應(yīng)鏈斷裂問(wèn)題及其有效處理是供應(yīng)鏈管理中的重點(diǎn)研究領(lǐng)域，國(guó)內(nèi)外學(xué)者的研究成果十分豐富。Shi較早從供應(yīng)鏈視角闡釋了風(fēng)險(xiǎn)管理的重要性，提出了較為實(shí)用的風(fēng)險(xiǎn)管理框架。Yang等在已有研究的基礎(chǔ)上進(jìn)一步探究了復(fù)雜性因素對(duì)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理的影響，并基于此給予了控制建議。Christoph等解釋了供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)特征增加供應(yīng)鏈中斷頻率，并通過(guò)數(shù)學(xué)模型進(jìn)行驗(yàn)證。Avinash和Vipul提出面對(duì)普遍存在的外部不確定性條件和對(duì)高效供應(yīng)鏈的不斷推動(dòng)的雙重作用下，應(yīng)以新技術(shù)、新態(tài)度和可持續(xù)發(fā)展的風(fēng)險(xiǎn)管理戰(zhàn)略來(lái)對(duì)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理作出充分的反映，并通過(guò)DEMATEL方法對(duì)各種風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)之間的相互關(guān)系進(jìn)行仿真，來(lái)判斷優(yōu)先考慮的因素，緩解供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)負(fù)面影響。有關(guān)數(shù)字化供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理的研究也較為豐富。顏波等針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理進(jìn)行了研究，并基于定量分析結(jié)果提出了風(fēng)險(xiǎn)控制的相關(guān)措施。何靜和楊翼通過(guò)構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)矩陣模型與Borda序值法相結(jié)合，分析評(píng)估了物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下乳制品供應(yīng)鏈質(zhì)量安全的風(fēng)險(xiǎn)因素并進(jìn)行排序，根據(jù)評(píng)估結(jié)果提出了風(fēng)險(xiǎn)管控建議。

綜上，本文以制造業(yè)供應(yīng)鏈為研究對(duì)象，對(duì)其在數(shù)字化背景下的運(yùn)營(yíng)結(jié)構(gòu)模式進(jìn)行闡述，并對(duì)每一層次的風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行分析，利用多維度決策方法將風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期值量化排序，在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果的基礎(chǔ)上為企業(yè)提供可行的風(fēng)險(xiǎn)控制措施，以供參考。

二、數(shù)字化環(huán)境下供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)分析及風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別

1.供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)分析

有關(guān)數(shù)字化供應(yīng)鏈的定義有不同說(shuō)法，但主要還是突出“數(shù)字化+智能化”這一核心特性，這里借鑒物聯(lián)網(wǎng)供應(yīng)鏈的概念，將數(shù)字化供應(yīng)鏈概括為：通過(guò)智能感知系統(tǒng)將設(shè)備資源等連入互聯(lián)網(wǎng)體系中，實(shí)現(xiàn)狀態(tài)信息的實(shí)時(shí)搜索、采集、發(fā)布和共享，進(jìn)而主動(dòng)或被動(dòng)地在人與機(jī)器之間進(jìn)行信息的傳遞，實(shí)現(xiàn)信息、資源深度可視化，企業(yè)可以按照自身需求快速檢索出高度匹配的目標(biāo)資源并調(diào)度可用的制造能力，自動(dòng)優(yōu)化決策，以實(shí)現(xiàn)資源高效配置與優(yōu)化，從而實(shí)現(xiàn)高效化的制造業(yè)運(yùn)營(yíng)模式。將數(shù)字化背景下制造業(yè)供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)分為三個(gè)層次：數(shù)據(jù)感知層、信息處理層、終端使用層。

如圖1所示，在數(shù)據(jù)感知層中通過(guò)RFID等智能感知設(shè)備對(duì)物流各環(huán)節(jié)產(chǎn)品信息進(jìn)行采集，并通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)將信息傳輸?shù)叫畔⑻幚韺拥墓蚕砥脚_(tái)中；在信息處理層中實(shí)現(xiàn)信息的大量存儲(chǔ)，也可按照所需要求將信息進(jìn)行處理，并將信息輸送到終端使用層中；在終端使用層中材料供應(yīng)商、加工中心、政府部門(mén)等主體依據(jù)信息進(jìn)行決策，使市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)向積極趨勢(shì)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)運(yùn)作的魯棒性。

2.供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別

根據(jù)圖1的供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)，對(duì)每一層的風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行分析，具體如下：

（1） 數(shù)據(jù)感知層風(fēng)險(xiǎn)。在這一層次上，使用智能識(shí)別設(shè)備對(duì)物體的性質(zhì)、狀態(tài)及變化進(jìn)行動(dòng)態(tài)感知，并通過(guò)無(wú)線射頻等技術(shù)采集感知狀況。因此，在制造環(huán)節(jié)中相關(guān)的檢測(cè)設(shè)備失靈或者故障將造成檢測(cè)不及時(shí)、信息不準(zhǔn)確的風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生。此外，在配送環(huán)節(jié)中，若GPS系統(tǒng)失靈，將會(huì)無(wú)法確認(rèn)準(zhǔn)確的運(yùn)輸信息，對(duì)于信息的延遲采集也將在一定程度上對(duì)企業(yè)決策的時(shí)效性產(chǎn)生一定的影響。

（2） 信息處理層風(fēng)險(xiǎn)。這一層次的主要作用是將感知層所獲取的信息經(jīng)過(guò)處理后傳遞到互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)信息共享。由于互聯(lián)網(wǎng)隱私性、安全性無(wú)法保證，信息不對(duì)稱(chēng)、虛假、泄露等事件的發(fā)生，將會(huì)導(dǎo)致企業(yè)按照錯(cuò)誤信息進(jìn)行錯(cuò)誤決策，政府監(jiān)督部門(mén)也會(huì)對(duì)市場(chǎng)采取錯(cuò)誤的控制措施，使市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)趨于惡化。

（3） 終端使用層風(fēng)險(xiǎn)。在這一層次上，使用對(duì)象主要有政府部門(mén)、渠道成員、銷(xiāo)售需求點(diǎn)、終端消費(fèi)者等，根據(jù)信息層輸送的相關(guān)信息，政府監(jiān)督部門(mén)、企業(yè)、消費(fèi)者以最大化利潤(rùn)或最大效用進(jìn)行決策。政府監(jiān)督部門(mén)的一些規(guī)章政策將對(duì)制造企業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生影響，企業(yè)之間存在惡性合作、競(jìng)爭(zhēng)會(huì)對(duì)供應(yīng)鏈的運(yùn)營(yíng)帶來(lái)影響，消費(fèi)者的消費(fèi)理念將會(huì)影響消費(fèi)需求，從而間接影響供應(yīng)鏈企業(yè)的生產(chǎn)環(huán)節(jié)。

（4） 其他風(fēng)險(xiǎn)。除了上述供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)結(jié)構(gòu)中三個(gè)層次存在的風(fēng)險(xiǎn)，自然災(zāi)害導(dǎo)致基礎(chǔ)設(shè)備損壞、環(huán)境惡劣等一些不可人為控制的風(fēng)險(xiǎn)也是客觀存在的風(fēng)險(xiǎn)源，以及供應(yīng)鏈企業(yè)由于企業(yè)社會(huì)聲譽(yù)而存在的潛在風(fēng)險(xiǎn)因素也不可忽視。

3 數(shù)字化背景下制造業(yè)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

前文對(duì)數(shù)字化供應(yīng)鏈的風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行了詳細(xì)分析。為探究這些風(fēng)險(xiǎn)因素中哪一種對(duì)供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)帶來(lái)的負(fù)面影響最大，擬通過(guò)OWA算子對(duì)風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行定量分析。

1.算法概述

假設(shè)供應(yīng)鏈會(huì)面臨n種風(fēng)險(xiǎn)，設(shè)X=（x1，x2，…，xi，…， xn），

i=1，2，…，n，每個(gè)風(fēng)險(xiǎn)由m個(gè)指標(biāo)來(lái)表述，用U=（u1，u2，…，uj，…， um），j=1，2，…，m來(lái)表示。對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)xi按照屬性進(jìn)行測(cè)度，按照實(shí)際情況得到xi的屬性值aij，從而構(gòu)建決策矩陣A=（aij）n×m，如式（1） 所示。

由于OWA算子模型包含了效益型、成本型等屬性類(lèi)型，針對(duì)不同的屬性特征有不同的計(jì)算方法。在物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境大背景下，選取資金的損失效用和環(huán)境破壞效用為屬性特征，符合計(jì)算方法中的成本型屬性，因此對(duì)風(fēng)險(xiǎn)值采用成本屬性來(lái)衡量，如式（2） 所示。

將A規(guī)范化得到R，即

按照綜合屬性值大小對(duì)風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行排序，確定風(fēng)險(xiǎn)因素對(duì)供應(yīng)鏈的整體影響。

2.案例分析

下文以肇慶市某制造供應(yīng)鏈為例，選取三個(gè)層次共15種較為主要的風(fēng)險(xiǎn)因素，并對(duì)各種風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行損失評(píng)定，同時(shí)將風(fēng)險(xiǎn)對(duì)市場(chǎng)環(huán)境產(chǎn)生的負(fù)效應(yīng)考慮在內(nèi)，綜合評(píng)價(jià)資金損失效應(yīng)及市場(chǎng)環(huán)境負(fù)效應(yīng)的疊加。設(shè)損失值區(qū)間為0～100，遵循德?tīng)柗品ㄟM(jìn)行打分并以5為等差進(jìn)行標(biāo)定，對(duì)應(yīng)分?jǐn)?shù)及發(fā)生概率如表1所示。

將表1的相關(guān)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為矩陣A，根據(jù)式（2） 將A規(guī)范化為矩陣R，可以得到：

最后，利用OWA算子對(duì)xi（i=1，2，L，15）進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)集結(jié)，求出風(fēng)險(xiǎn)綜合屬性值Zi（w）。將權(quán)重向量設(shè)定為，由式（4） 計(jì)算可得：

由式（5） 的計(jì)算結(jié)果將風(fēng)險(xiǎn)綜合屬性值進(jìn)行排序：

x11gt;x12gt;x14gt;x13gt;x9gt;x15gt;x5gt;x10gt;x8gt;x4gt;x6gt;x1gt;x7gt;x3gt;x2

可以看出，制造業(yè)供應(yīng)鏈在數(shù)字化背景下一方面要注重企業(yè)自身內(nèi)部的運(yùn)營(yíng)活動(dòng)，盡可能將企業(yè)內(nèi)部的潛在危機(jī)所帶來(lái)的負(fù)面影響降到最低；另一方面，企業(yè)在信息利用時(shí)要注意信息的時(shí)效性及安全性，避免更大的經(jīng)濟(jì)危機(jī)，同時(shí)在傳統(tǒng)制造業(yè)供應(yīng)鏈向智能化制造轉(zhuǎn)型時(shí)，也應(yīng)該注意基礎(chǔ)設(shè)施與自然環(huán)境的兼容性，實(shí)現(xiàn)社會(huì)聲譽(yù)的提升。

四、結(jié)語(yǔ)

在數(shù)字化背景下，新型信息技術(shù)與供應(yīng)鏈深度融合，改變了傳統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)模式，也旨在實(shí)現(xiàn)企業(yè)智能化高速轉(zhuǎn)型。在此需要識(shí)別新型供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)框架下的風(fēng)險(xiǎn)因素并進(jìn)行評(píng)估，本文結(jié)合主要風(fēng)險(xiǎn)，提出以下對(duì)策建議：

（1） 加強(qiáng)政府監(jiān)督建設(shè)。作為實(shí)際應(yīng)用層應(yīng)用主體之一，政府有關(guān)監(jiān)督部門(mén)需對(duì)信息安全負(fù)責(zé)，尤其加強(qiáng)對(duì)信息發(fā)布人資質(zhì)的審核，在信息源頭降低信息安全風(fēng)險(xiǎn)。通過(guò)相關(guān)法規(guī)、政策維護(hù)信息所有者權(quán)益，降低信息風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生率，實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)環(huán)境的公平性與穩(wěn)定性。

（2） 加快供應(yīng)鏈基礎(chǔ)信息設(shè)備建設(shè)。網(wǎng)絡(luò)載體作為數(shù)字化背景核心要素之一，旨在實(shí)現(xiàn)“人+物”的智能結(jié)合，加大基礎(chǔ)設(shè)施及技術(shù)方面的投資，形成具有快速響應(yīng)能力的物流系統(tǒng)，完善信息平臺(tái)，提高基礎(chǔ)設(shè)施的運(yùn)作效率，避免因?yàn)闄z測(cè)設(shè)備故障、檢測(cè)不及時(shí)不準(zhǔn)確帶來(lái)的影響。

（3） 提高市場(chǎng)識(shí)別能力。企業(yè)首先提高自身實(shí)力，并提高其所在供應(yīng)鏈上下游企業(yè)的識(shí)別能力，準(zhǔn)確選擇合適、可以信賴(lài)的企業(yè)進(jìn)行合作，可以對(duì)企業(yè)的聲譽(yù)、綜合資質(zhì)等進(jìn)行評(píng)價(jià)，形成長(zhǎng)期穩(wěn)定的供求關(guān)系。

企業(yè)不應(yīng)只求經(jīng)濟(jì)利益最大化，同時(shí)也需要維護(hù)消費(fèi)市場(chǎng)的穩(wěn)定性、可持續(xù)發(fā)展等方面。通過(guò)研究，有助于企業(yè)識(shí)別及規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，向智能化轉(zhuǎn)型平穩(wěn)過(guò)渡，最終促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

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