【摘要】創(chuàng)新是經(jīng)濟社會發(fā)展的第一驅(qū)動力,研發(fā)效率的競爭已成為當(dāng)今世界最重要的競爭之一?;?007—2022年上市公司數(shù)據(jù),理論分析和實證檢驗了企業(yè)數(shù)字化對企業(yè)研發(fā)效率具有顯著的正向影響。在經(jīng)過解釋變量多個代理變量替換、消除企業(yè)策略性行為的影響等檢驗,及滯后期、工具變量法等內(nèi)生性檢驗,結(jié)論仍然可靠。進一步的中介機制探討和檢驗表明,企業(yè)數(shù)字化通過企業(yè)研發(fā)人員投入和研發(fā)經(jīng)費支出進而提升研發(fā)效率。異質(zhì)性分析顯示,相對而言,非國有、制造業(yè)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度高的企業(yè),其數(shù)字化對研發(fā)效率的正向影響更大更顯著。研究結(jié)論可為我國實施創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略,大力發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力提供有益的政策啟示。
【關(guān)鍵詞】數(shù)字化;研發(fā)效率;研發(fā)人員投入;研發(fā)經(jīng)費支出;中介機制;新質(zhì)生產(chǎn)力
【中圖分類號】F279.23"【文獻標(biāo)識碼】A"【文章編號】1004-5937(2025)04-0073-09
一、引言
當(dāng)今世界,國與國之間的競爭實質(zhì)聚焦于高科技的競爭。實現(xiàn)科技自立自強,要強化新時代中國企業(yè)的使命和擔(dān)當(dāng)。長期以來,我國面臨著基礎(chǔ)研究投入不夠、企業(yè)科技創(chuàng)新主體地位不強、科技創(chuàng)新能力不足等瓶頸問題[1],我國企業(yè)自主創(chuàng)新能力[2]。黨的二十大報告強調(diào):堅持創(chuàng)新在我國現(xiàn)代化建設(shè)全局中的核心地位,加快實現(xiàn)高水平科技自立自強,強化企業(yè)在科技創(chuàng)新中的主體地位。黨的二十屆三中全會要求,強化企業(yè)科技創(chuàng)新主體地位,建立企業(yè)研發(fā)準(zhǔn)備金制度,鼓勵科技型中小企業(yè)加大研發(fā)投入。而創(chuàng)新能力的提升不僅依靠研發(fā)投入的持續(xù)增長,更大程度上源于創(chuàng)新資源利用效率的提升[3]。企業(yè)是經(jīng)濟活動中的微觀主體,提高創(chuàng)新效率是企業(yè)永葆發(fā)展活力和實現(xiàn)價值增值的根本途徑[4],也是搶先發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵所在。
一般而言,企業(yè)創(chuàng)新效率是企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出與創(chuàng)新投入之比,即單位創(chuàng)新投入能產(chǎn)生多少創(chuàng)新產(chǎn)出。企業(yè)創(chuàng)新效率,抑或是研發(fā)效率,對于企業(yè)競爭力提升、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級乃至國家經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展至關(guān)重要。因此,探討企業(yè)的研發(fā)效率,在全球科技競爭加劇、我國大力發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的當(dāng)下,既是重要的理論需求,也具有重要的實踐意義。
從國家或區(qū)域角度,慣用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)來評估創(chuàng)新效率,從產(chǎn)業(yè)層面常采用隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)(SFA)模型計算創(chuàng)新效率,這兩種估算方法容易產(chǎn)生系統(tǒng)誤差[5]。學(xué)術(shù)界常以專利數(shù)衡量創(chuàng)新績效[5-6],但難以避免企業(yè)重數(shù)量的策略性創(chuàng)新行為[7]的影響和政府行政行為的干擾,而且容易遺漏創(chuàng)新產(chǎn)出(企業(yè)有研發(fā)成果不一定申請專利)。而企業(yè)內(nèi)部研發(fā)形成的技術(shù)性資產(chǎn)是自主研發(fā)的成果,其入賬價值基本上來源于研發(fā)支出中資本性支出的結(jié)轉(zhuǎn),借鑒譚洪濤等[8]和冀云陽等[6]的做法,用公司的研發(fā)資本性支出占公司研發(fā)支出的比重,從價值角度來刻畫企業(yè)的研發(fā)效率,避免用專利數(shù)量衡量創(chuàng)新產(chǎn)出的弊端,能更有效地衡量公司的創(chuàng)新效率。將研發(fā)效率作為最終被解釋變量進行研究,拓展了創(chuàng)新效率的研究。
目前,以數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字化為關(guān)鍵影響變量的文獻,大都呈現(xiàn)積極的正面影響。如企業(yè)數(shù)字化對企業(yè)全要素生產(chǎn)率[9]、勞動收入份額[10]、企業(yè)分工[11]、資源配置效率[12]、企業(yè)ESG責(zé)任表現(xiàn)[13]、研發(fā)操縱[14]的影響。企業(yè)數(shù)字化已呈現(xiàn)出多樣化的影響研究。與本文研究主題更相關(guān)的是數(shù)字化轉(zhuǎn)型能顯著提升創(chuàng)新效率[5,15],但結(jié)論不太一致。面對數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展和企業(yè)創(chuàng)新環(huán)境的復(fù)雜變化,仍有廣闊的空間有待去探究。數(shù)字化已成為當(dāng)前經(jīng)濟社會最重要的沖擊變量之一,研發(fā)效率作為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵所在,仍有必要去拓展這一研究。
數(shù)字技術(shù)沖擊著各行各業(yè),數(shù)字科技是新質(zhì)生產(chǎn)力形成的“介質(zhì)”[1],企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型可能也是研發(fā)效率重要的影響因素。在已有研究的基礎(chǔ)上,本文作進一步探索性研究:(1)將企業(yè)數(shù)字化作為解釋變量,研發(fā)效率作為被解釋變量,探討企業(yè)數(shù)字化與研發(fā)效率之間可能的因果關(guān)系,將豐富數(shù)字化的影響研究和創(chuàng)新效率的相關(guān)研究;(2)采用的數(shù)據(jù)跨期較長,從2007年到2022年,避免短期數(shù)據(jù)實證帶來的結(jié)論偏差。而且數(shù)據(jù)采用我國上市公司的年度面板數(shù)據(jù),不只局限于某類股票、某類行業(yè),相比現(xiàn)有相關(guān)研究,數(shù)據(jù)橫截面大,跨期長,研究具有更廣泛的意義;(3)在傳導(dǎo)機制方面,以研發(fā)投入作為中介變量,并進一步分為研發(fā)人員投入和研發(fā)經(jīng)費支出兩個維度,揭示數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)研發(fā)效率的影響路徑和作用機制,拓展企業(yè)數(shù)字化對研發(fā)效率的作用渠道,深化對其作用機理的理解,為研發(fā)效率的提升提供新的視角。
二、理論分析與研究假設(shè)
(一)企業(yè)數(shù)字化與研發(fā)效率
企業(yè)數(shù)字化是指企業(yè)使用數(shù)字資源和數(shù)字技術(shù),將其經(jīng)營與管理轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字形式的漸變形態(tài),企業(yè)數(shù)字化就是企業(yè)經(jīng)營與管理的數(shù)字化。企業(yè)數(shù)字化能提高企業(yè)運營效率[16],提高企業(yè)全要素生產(chǎn)率[9],使得研發(fā)領(lǐng)域迎來一場效率變革,具體體現(xiàn)在:(1)數(shù)字技術(shù)可以自動化企業(yè)一些煩瑣的流程性任務(wù),降低企業(yè)的交易成本,減少資源錯配[17],提高資源配置效率[12],企業(yè)可以將更多的時間和資源投入研發(fā);(2)數(shù)字化工具可以幫助企業(yè)團隊成員共享文件,進行實時通信,促進信息溝通,提高協(xié)作效率[18];(3)數(shù)字化通過模擬仿真和虛擬現(xiàn)實技術(shù),大大減少原型制造的時間和成本,研發(fā)的測試更加精準(zhǔn),可以節(jié)約大量的時間和試錯成本,使得研發(fā)成本和時間大大降低;(4)數(shù)字技術(shù)使得場景化模擬更加逼真,從而開發(fā)出更符合市場需求的產(chǎn)品和應(yīng)用,為企業(yè)提供了更廣闊的創(chuàng)新空間;(5)企業(yè)數(shù)字化能提高勞動收入份額和員工的自主權(quán)[10],提高員工的主人翁地位和歸屬感,提高研發(fā)人員的主動性。基于以上分析,提出假設(shè)1。
H1:企業(yè)數(shù)字化顯著提升企業(yè)的研發(fā)效率。
(二)研發(fā)投入的中介機制
企業(yè)數(shù)字化常被視為企業(yè)經(jīng)營管理趨好的象征,而且可以提高企業(yè)ESG責(zé)任表現(xiàn)[13],從而提高企業(yè)聲譽,進而助力企業(yè)獲得更多的銷售收入和更多的外部資金支持,增加企業(yè)利潤和研發(fā)資金的來源。企業(yè)數(shù)字化打破了傳統(tǒng)的空間距離障礙[18],弱化了知識的流動障礙[17],進而降低企業(yè)的交易成本。企業(yè)數(shù)字化需要將資源配置到對企業(yè)未來發(fā)展更具決定性的研發(fā)活動中去,促使企業(yè)投資研發(fā)基礎(chǔ)設(shè)施,積極推進研發(fā)環(huán)境建設(shè),提供更充裕的項目研發(fā)經(jīng)費,并配備研發(fā)人員去研發(fā)。數(shù)字技術(shù)可以促進分工與協(xié)作[11],提升企業(yè)專業(yè)化分工[19]。在企業(yè)數(shù)字化的轉(zhuǎn)型過程中,流程式事務(wù)性的員工不斷減少,而技術(shù)型、研發(fā)型員工不斷增加,因此企業(yè)數(shù)字化可以內(nèi)在地優(yōu)化企業(yè)的人力資本結(jié)構(gòu),提高研發(fā)型員工在企業(yè)員工中的占比。綜上,提出假設(shè)2a、假設(shè)2b。
H2a:企業(yè)數(shù)字化顯著提高研發(fā)經(jīng)費支出。
H2b:企業(yè)數(shù)字化顯著提高研發(fā)人員投入。
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型將促使企業(yè)投資數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施或購買數(shù)字服務(wù),以及投資研發(fā)基礎(chǔ)設(shè)施和高薪聘請研發(fā)人才,進而減少企業(yè)的自由現(xiàn)金流量,促使高管“精打細算”高效利用資金,進而促進企業(yè)研發(fā)效率。我國企業(yè)創(chuàng)新中長期面臨著資本約束和效率低下兩大難題[4],在企業(yè)研發(fā)投入不足的情境下,企業(yè)研發(fā)投入越大,研發(fā)資金缺失所帶來的研發(fā)質(zhì)量和效率的損失越小。較高的研發(fā)投資與較高的研發(fā)產(chǎn)出相關(guān)[20]。充裕的研發(fā)投入,可以加快研發(fā)團隊的組建和技術(shù)攻堅,研發(fā)團隊的穩(wěn)定性、凝聚力、執(zhí)行力和創(chuàng)造力更有保障,進而企業(yè)的研發(fā)效率更高。研發(fā)人員的聚集,不僅可以帶來更多的研發(fā)活動,而且可以帶來更多的知識交流、共享、互補和協(xié)作[11,19],更快更容易組建研發(fā)團隊和進行技術(shù)攻堅,進而推動研發(fā)的進展,帶來更快更大的研發(fā)產(chǎn)出,從而使研發(fā)效率更高。進一步,企業(yè)可以利用云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù),實現(xiàn)研發(fā)資源在線規(guī)劃、共享和按需使用,減少空間距離的障礙[18],降低研發(fā)投入的成本和風(fēng)險,提高研發(fā)資金的使用效率?;谝陨戏治?,提出假設(shè)3a、假設(shè)3b。
H3a:企業(yè)研發(fā)經(jīng)費支出顯著提高企業(yè)研發(fā)效率。
H3b:企業(yè)研發(fā)人員投入顯著提高企業(yè)研發(fā)效率。
三、研究設(shè)計
(一)模型構(gòu)建
1.基準(zhǔn)模型。為檢驗企業(yè)數(shù)字化對研發(fā)效率的影響,借鑒白俊紅等[21]、王朋吾等[22]的做法構(gòu)建如下基準(zhǔn)模型:
RDEfficyi,t=β0+β1DigTDi,t+β2Controlsi,t+Companyi+
Yeart+εi,t""(1)
模型中,i代表公司,t代表年度;被解釋變量RDEfficyi,t代表公司i在t年的研發(fā)效率;β0是截距項;解釋變量DigTDi,t代表企業(yè)i在t年的數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度;Controlsi,t為公司特征控制變量;Companyi為公司虛擬變量,Yeart為年份虛擬變量;εi,t是隨機擾動項。如果企業(yè)數(shù)字化能提升研發(fā)效率,則模型中β1應(yīng)顯著為正,H1得以驗證。
2.中介機制模型。為深入分析企業(yè)數(shù)字化對研發(fā)效率的中介機制,參照白俊紅等[21]的研究構(gòu)建如下中介機制模型:
Mi,t=α0+α1DigTDi,t+α2Controlsi,t+Companyi+Yeart+εi,t
(2)
RDEfficyi,t=?漬0+?漬1DigTDi,t+?漬2Mi,t+?漬3Controlsi,t+Companyi+Yeart+εi,t""(3)
其中M為中介變量,Cityi為公司所在城市虛擬變量,其他變量與前文一致。如果α1顯著為正,H2a、H2b得以驗證,?漬2也顯著為正,則H3a、H3b成立,說明存在中介效應(yīng)。?漬1也顯著且與α1×?漬2符號相同,說明M存在部分中介效應(yīng)。
(二)變量設(shè)定
1.被解釋變量:研發(fā)效率(RDEfficy)。按照企業(yè)會計準(zhǔn)則,公司的研發(fā)支出分為費用化支出和資本化支出,資本化支出將結(jié)轉(zhuǎn)為無形資產(chǎn),是內(nèi)部研發(fā)形成的技術(shù)型資產(chǎn)的最主要入賬價值。借鑒譚洪濤等[8]、冀云陽等[6]的做法,用公司的研發(fā)資本化支出占公司研發(fā)支出的比重來衡量公司研發(fā)效率,即研發(fā)資本化支出占研發(fā)支出的比重越高,研發(fā)產(chǎn)出效率越高,研發(fā)效率越高。公司研發(fā)資本化支出,可能存在企業(yè)高管在經(jīng)營目標(biāo)考核壓力下基于自身利益的考慮而進行會計操控,因此在控制變量里,加入總資產(chǎn)凈利率(ROA)、托賓Q值(TobinQ)、高管平均薪酬(M_G_X)分離可能的會計操控對研發(fā)效率的影響。
2.解釋變量:企業(yè)數(shù)字化(DigTD)。參考吳非等[15]、趙宸宇等[9]、方明月等[10]的做法,按人工智能技術(shù)、云計算技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用五類數(shù)字化關(guān)鍵詞在公司年報或年報中管理層討論與分析中出現(xiàn)的頻次來表征企業(yè)數(shù)字化程度。
3.中介變量:采用研發(fā)人員投入(RDPR)和研發(fā)經(jīng)費支出(RDST)作為代理變量。研發(fā)人員投入(RDPR)用研發(fā)人員數(shù)量與企業(yè)員工數(shù)量之比衡量,研發(fā)經(jīng)費支出(RDST)用研發(fā)支出與總資產(chǎn)之比測算。
4.控制變量:參照方明月等[10]、冀云陽等[6]的做法,選擇企業(yè)規(guī)模(Size)、資產(chǎn)負債率(Lev)、實際控制人兩權(quán)分離率(Cont_S)、獨立董事網(wǎng)絡(luò)中心度(IndCenrl)、公司年齡(ListAge)、年報是否國際四大會計師事務(wù)所審計(Big4)、營業(yè)收入增長率(OIGR)、總資產(chǎn)凈利率(ROA)、投入資本回報率(ROI)、經(jīng)營活動凈現(xiàn)金流(NetCash)、托賓Q值(TobinQ)、高管平均薪酬(M_G_X)作為控制變量。
具體變量定義如表1所示。
(三)數(shù)據(jù)來源與樣本選擇
本文以我國上市公司為例,時間從具有里程碑意義的2006年企業(yè)會計準(zhǔn)則首次執(zhí)行的2007年至2022年,數(shù)據(jù)類型為公司年度面板數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源于CSMAR數(shù)據(jù)庫。
按照通常做法,本文對初始樣本進行如下篩選:剔除金融行業(yè)公司;剔除終止上市、暫停上市、ST、*ST和退市整理期的觀測值;剔除明顯不合理的觀測值。為進一步消除奇異值對回歸結(jié)果的影響,對連續(xù)變量按年度進行上下1%的縮尾處理。最后形成公司年度觀測值,如表2所示。
四、實證分析
(一)基準(zhǔn)回歸分析
采用基準(zhǔn)模型檢驗,回歸結(jié)果如表3所示,列(1)沒有考慮控制變量、年度固定效應(yīng)和公司固定效應(yīng)的回歸結(jié)果,列(2)加入控制變量,列(3)只考慮加入年度固定效應(yīng)和公司固定效應(yīng),列(4)匯報了加入控制變量和雙固定效應(yīng)(年度固定效應(yīng)和公司固定效應(yīng))的回歸結(jié)果。從基準(zhǔn)回歸結(jié)果來看,不管加不加控制變量、年度固定效應(yīng)和公司固定效應(yīng)效應(yīng),企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型(DigTD)的系數(shù)均在1%顯著性水平上為正,系數(shù)值由列(1)—列(4)依次降低,符合本文預(yù)期,驗證了H1,即企業(yè)數(shù)字化能顯著提升企業(yè)的研發(fā)效率。
(二)穩(wěn)健性檢驗
基準(zhǔn)回歸中解釋變量-企業(yè)數(shù)字化的代理變量DigTD,依次替換為ManDigTD(年報-管理層討論與分析中數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵詞次數(shù))、AnAITech(年報中人工智能技術(shù))、AnBlockChain(年報中區(qū)塊鏈技術(shù))、AnCloudComp(年報中云計算技術(shù))、AnBigData(年報中大數(shù)據(jù)技術(shù))、AITech(年報-管理層討論與分析中的人工智能技術(shù))、BlockChain(年報-管理層討論與分析中的區(qū)塊鏈技術(shù))、CloudComp(年報-管理層討論與分析中的云計算技術(shù))、BigData(年報-管理層討論與分析中的大數(shù)據(jù)技術(shù)),以上變量分別取對數(shù)?;貧w結(jié)果如表4列(1)—列(9)所示,系數(shù)均顯著為正,與基準(zhǔn)回歸一致。進一步,企業(yè)年報中出現(xiàn)的有關(guān)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵詞詞頻,有可能是企業(yè)的策略性行為所致,及企業(yè)可能進行會計操縱調(diào)控盈余進而影響企業(yè)研發(fā)資本化等數(shù)據(jù)的真實性。為此,參照方明月等[10]的做法,將信息披露考評不合格的企業(yè)排除再回歸,結(jié)果如表4列(10)所示,解釋變量數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系數(shù)仍在1%顯著性水平上為正,仍與基準(zhǔn)結(jié)論一致。通過替換解釋變量的代理變量,及排除企業(yè)可能的策略性行為和會計操縱影響的檢驗,表明企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對研發(fā)效率提升效應(yīng)的結(jié)論是穩(wěn)健的。
(三)內(nèi)生性檢驗
盡管前文通過穩(wěn)健性檢驗,但可能存在內(nèi)生性問題,需要進行內(nèi)生性檢驗。按照通常的做法,通過解釋變量滯后一期、二期、三期,如表5列(1)—列(3)所示,解釋變量滯后的系數(shù)仍顯著為正。同時控制變量隨解釋變量滯后,滯后的解釋變量的系數(shù)仍然顯著為正(回歸結(jié)果略),大大減少反向因果的嫌疑。為進一步緩解內(nèi)生性,采用工具變量進行兩階段最小二乘法回歸。參照袁淳等[18]和方明月等[10]的做法,采用企業(yè)所在城市的數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的均值或所在城市及所在行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的均值作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的工具變量。一般而言,這一工具變量應(yīng)該與企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有一定的相關(guān)性,滿足工具變量相關(guān)性的要求。工具變量二階段回歸結(jié)果如表5列(4)—列(7)所示,第一階段,如列(4)、列(6)匯報了工具變量(IVMeanCity、IVMeanCity_Ind)對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型(DigTD)的回歸系數(shù)在1%水平上顯著為正,說明工具變量與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有較強的正相關(guān)性,并且F值分別為1319.38、9471.37,遠大于閾值,滿足工具變量的外生性,且Kleibergen-PaaprkLMstatisticP值都通過了1%顯著性水平檢驗,拒絕工具變量識別不足。第二階段回歸中,如列(5)、列(7)企業(yè)數(shù)字化(DigTD)的系數(shù)均顯著為正。通過以上內(nèi)生性檢驗,大大減少內(nèi)生性疑慮,進一步表明企業(yè)數(shù)字化對企業(yè)研發(fā)效率具有顯著正向的影響效應(yīng)。
(四)中介機制檢驗
前文基準(zhǔn)回歸驗證了企業(yè)數(shù)字化對研發(fā)效率具有顯著的正向影響效應(yīng),穩(wěn)健性檢驗和內(nèi)生性檢驗說明結(jié)論是穩(wěn)健的。企業(yè)數(shù)字化是否通過研發(fā)投入這一中介作用于研發(fā)效率,本文采用中介機制模型2和模型3驗證。
1.研發(fā)人員投入的中介效應(yīng)。用研發(fā)人員投入(RDPR)作為中介代理變量,回歸結(jié)果如表6列(1)、列(2)所示,列(1)企業(yè)數(shù)字化(DigTD)在5%顯著性水平上促進了企業(yè)研發(fā)人員投入(RDPR),列(2)企業(yè)數(shù)字化(DigTD)與企業(yè)研發(fā)人員投入(RDPR)均在5%水平上顯著為正。為消除反向傳導(dǎo)機制的疑慮,將解釋變量滯后一期為L.DigTD再回歸,如表6列(3)、列(4)所示,結(jié)論仍不改變?;谝陨戏治?,H2b、H3b成立,即企業(yè)數(shù)字化能顯著地通過企業(yè)研發(fā)人員投入進而正向作用于研發(fā)效率的提升。
2.研發(fā)經(jīng)費支出的中介效應(yīng)。用研發(fā)經(jīng)費支出作為中介代理變量,如表6列(5)、列(6)所示,企業(yè)數(shù)字化(DigTD)與研發(fā)經(jīng)費支出(RDST)均在1%水平上顯著為正。為消除反向傳導(dǎo)機制的疑慮,同樣將解釋變量滯后一期再回歸,如表6列(7)、列(8)所示,結(jié)論仍一致?;谝陨戏治?,H2a、H3a成立,即企業(yè)數(shù)字化能顯著地通過企業(yè)研發(fā)經(jīng)費支出進而正向作用于研發(fā)效率的提升。
(五)異質(zhì)性分析
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對研發(fā)效率的影響是否因異質(zhì)性而不同?本文將樣本按所有制性質(zhì)分成國有企業(yè)和非國有企業(yè)、按行業(yè)分制造業(yè)和非制造業(yè),以及按企業(yè)數(shù)字化50百分位數(shù)分兩組,分別進行回歸?;貧w結(jié)果如表7顯示,國有企業(yè)、非制造業(yè)企業(yè)和企業(yè)數(shù)字化低于50百分位數(shù)的企業(yè)組,其企業(yè)數(shù)字化(DigTD)的系數(shù)不顯著,而非國有企業(yè)、制造業(yè)企業(yè)和企業(yè)數(shù)字化高于50百分位數(shù)的企業(yè)組,其企業(yè)數(shù)字化DigTD的系數(shù)不僅在1%水平上顯著,而且系數(shù)值更大。異質(zhì)性分析說明,非國有企業(yè)相比較國有企業(yè)、制造業(yè)相比較非制造業(yè)、企業(yè)數(shù)字化程度高的相比較低的企業(yè)組而言,企業(yè)數(shù)字化對研發(fā)效率的影響具有更為顯著且更大的正向影響效應(yīng)。
五、結(jié)論與啟示
經(jīng)過理論分析和實證檢驗發(fā)現(xiàn),企業(yè)數(shù)字化對企業(yè)研發(fā)效率具有顯著的正向影響效應(yīng),企業(yè)數(shù)字化通過企業(yè)研發(fā)人員投入、研發(fā)經(jīng)費支出進而提升企業(yè)研發(fā)效率。異質(zhì)性分析顯示,相比較國有企業(yè)、非制造業(yè)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度低的企業(yè)組,非國有、制造業(yè)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度高的企業(yè)組,其數(shù)字化對研發(fā)效率的影響具有更大且更為顯著。
數(shù)字化已成為全球化潮流,隨著創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的深入推進,企業(yè)數(shù)字化對于驅(qū)動創(chuàng)新和提升研發(fā)效率的重要性越發(fā)凸顯。論文的政策啟示在于:(1)數(shù)字技術(shù)影響著各行各業(yè),企業(yè)很難隔絕數(shù)字技術(shù)而生存。已有研究和實踐表明,企業(yè)數(shù)字化作為當(dāng)今最重要的沖擊變量之一,對企業(yè)的影響大都是正面的影響,企業(yè)要想在激烈的市場競爭中不被淘汰,必須盡早盡快地進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,進而全面實現(xiàn)數(shù)字化。(2)創(chuàng)新是經(jīng)濟社會發(fā)展的第一驅(qū)動力,當(dāng)今世界的競爭越來越聚焦于創(chuàng)新的競爭,而創(chuàng)新競爭主要體現(xiàn)在創(chuàng)新效率的競爭。本文研究發(fā)現(xiàn),企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)研發(fā)效率具有顯著的正向影響效應(yīng),因此,企業(yè)要想提高研發(fā)效率,就應(yīng)該更早更快地進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,不斷提高自身的數(shù)字化水平,進而提升研發(fā)效率和研發(fā)競爭力。特別是非國有企業(yè)、制造業(yè)的研發(fā)效率受數(shù)字化的影響更大更顯著,更應(yīng)重視數(shù)字資源的利用和數(shù)字技術(shù)的運用,從而在市場競爭中獲得優(yōu)勢。(3)中介機制檢驗表明,企業(yè)數(shù)字化通過研發(fā)投入進而促進研發(fā)效率的提升,因此,企業(yè)應(yīng)加大研發(fā)人員投入和研發(fā)經(jīng)費支出,優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)和資產(chǎn)結(jié)構(gòu),從而獲取更高的研發(fā)效率和更強的自主創(chuàng)新能力。數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)條件、研發(fā)基礎(chǔ)設(shè)施的軟硬件建設(shè),是數(shù)字時代建立健全現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的基礎(chǔ)。創(chuàng)造和優(yōu)化數(shù)字技術(shù)環(huán)境和研發(fā)環(huán)境,使企業(yè)研發(fā)人員獲得應(yīng)有的科研條件和待遇,獲取更大的自由和主動權(quán),心無旁騖地搞科研,企業(yè)才能在決定未來發(fā)展的研發(fā)上獲得優(yōu)勢,從而在市場競爭中保持更強的競爭力。
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