AI與出版新質(zhì)生產(chǎn)力的可能性與現(xiàn)實(shí)性

[摘 要] 從數(shù)字技術(shù)給出版業(yè)帶來的矛盾與困惑切入，以人工智能作為通用技術(shù)已取得的應(yīng)用成果及其對出版產(chǎn)業(yè)的啟示為基礎(chǔ)，論述如何利用人工智能對傳統(tǒng)出版業(yè)態(tài)進(jìn)行新質(zhì)生產(chǎn)力改造，如何創(chuàng)造新型文化企業(yè)等，審慎探討人工智能與出版新質(zhì)生產(chǎn)力的可能性與現(xiàn)實(shí)性，冀望引發(fā)學(xué)界和業(yè)界對人工智能與出版新質(zhì)生產(chǎn)力乃至出版行業(yè)管理更多的思考和討論。

[關(guān)鍵詞] AI 人工智能 出版 新質(zhì)生產(chǎn)力 新型文化企業(yè)

[中圖分類號] G237 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼] A [文章編號] 1009-5853 （2025） 01-0005-11

The Possibility and Reality of AI and New Quality Productivity in Publishing

Yu Dianli Zhou Yang

（Zhejiang International Studies University，Hangzhou，310023）（Department of Information Management / Research Insitute for Publishing，Peking University，Beijing，100871）

[Abstract] This study starts from the contradictions and confusions brought by digital technology to the publishing industry. Based on the application results of artificial intelligence as a general technology and its inspiration to the publishing industry， this study discusses how to use artificial intelligence to transform the traditional publishing industry into a new quality productivity， how to create a new type of cultural enterprise， etc.， and carefully explores the possibility and reality of artificial intelligence and the new quality productivity of publishing， hoping to trigger more thinking and discussion in academia and industry on artificial intelligence and the new quality productivity of publishing and even the management of the publishing industry.

[Key words] AI Artificial intelligence Publishing New quality productivity New cultural enterprises

新的數(shù)字技術(shù)革命從20世紀(jì)90年代末開始席卷各個產(chǎn)業(yè)，至今已有二三十年，其作為信息傳播技術(shù)的出身和特征使其對新聞傳播和出版行業(yè)的影響似乎更大。新技術(shù)對產(chǎn)業(yè)邊界的破壞、行業(yè)秩序的破壞和人們心理的沖擊，仍然沒有得到恢復(fù)和重建。當(dāng)下，我們似乎看到了曙光的出現(xiàn)，這是由于一方面在技術(shù)領(lǐng)域人工智能出現(xiàn)并趨于成熟和穩(wěn)定；另一方面在中國社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展中新質(zhì)生產(chǎn)力的提出和推進(jìn)，新技術(shù)的穩(wěn)定成熟和社會生產(chǎn)力發(fā)展方向的確立，為出版產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了動力之源和穩(wěn)定的方向盤。

學(xué)界對于數(shù)字技術(shù)的變革、出版新質(zhì)生產(chǎn)力的培養(yǎng)，以及出版業(yè)新生態(tài)的形成三者之間的關(guān)系給予了關(guān)注，如部分研究針對數(shù)字技術(shù)賦能下，新質(zhì)生產(chǎn)力對于推動出版深度融合發(fā)展的必要性、面臨的機(jī)遇、挑戰(zhàn)以及未來實(shí)踐路徑等進(jìn)行了探討[1][2]；也有部分研究闡述了出版新質(zhì)生產(chǎn)力的前沿性問題[3]和重點(diǎn)發(fā)展面向[4]，有學(xué)者提出，數(shù)字原生和AI原生對出版業(yè)轉(zhuǎn)型的真正意義，主要體現(xiàn)在數(shù)智化思維革命、數(shù)智化流程革命以及培育新質(zhì)生產(chǎn)力的新動能上[5]，均強(qiáng)調(diào)了數(shù)字技術(shù)對于出版轉(zhuǎn)型的正向驅(qū)動作用。總體來說，學(xué)界普遍認(rèn)同人工智能技術(shù)的價值與潛力，并對其為出版業(yè)創(chuàng)造美好前景充滿期待。

本文從數(shù)字技術(shù)帶給出版業(yè)的矛盾與困惑入手，以人工智能作為通用技術(shù)已取得的應(yīng)用成果及其對出版產(chǎn)業(yè)的啟示為基礎(chǔ)，論述如何利用人工智能對傳統(tǒng)出版業(yè)態(tài)進(jìn)行新質(zhì)生產(chǎn)力改造、如何創(chuàng)造新型文化企業(yè)等，審慎探討人工智能與出版新質(zhì)生產(chǎn)力的可能性與現(xiàn)實(shí)性，為數(shù)字變革下出版領(lǐng)域的未來發(fā)展提供更多的思考方向和實(shí)踐路徑。筆者之所以把研究的著眼點(diǎn)置于探討可能性與現(xiàn)實(shí)性上，是因?yàn)榧幢闳斯ぶ悄芤呀?jīng)成長為通用技術(shù)，而任何學(xué)科的理論和實(shí)踐總是有一定的差異，這樣的情況對于人工智能來說更多見[6]。另外，理論和應(yīng)用之間的橋梁不僅距離遙遠(yuǎn)，而且要求人們具備不同的能力[7]。也就是說，人工智能作為通用技術(shù)時的理論和應(yīng)用不能完全畫等號，其應(yīng)用在不同行業(yè)或產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域會表現(xiàn)出不同的適應(yīng)性和特征。

1 AI成為通用技術(shù)對出版產(chǎn)業(yè)的意義

數(shù)字技術(shù)革命的一個重要特征是技術(shù)更新、迭代快，另一方面就是始終沒有成熟和穩(wěn)定下來。沒有穩(wěn)定成熟的技術(shù)，就沒有穩(wěn)定成熟的產(chǎn)品，更沒有穩(wěn)定成熟的商業(yè)模式和產(chǎn)業(yè)，也沒有穩(wěn)定成熟的消費(fèi)群體或市場，加之技術(shù)商缺乏與產(chǎn)業(yè)相融共生的意識，取而代之的是違背技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律的心理和做法，這一切是造成產(chǎn)業(yè)震蕩和失序、產(chǎn)業(yè)心理迷茫的根本原因。最近一個時期，在科研和產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域逐漸形成了一種共識，即AI技術(shù)已經(jīng)成為這次數(shù)字技術(shù)革命第一個高平臺的穩(wěn)定性成果，并具有在各產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用的前景，正在成為各行各業(yè)的通用技術(shù)，這對于當(dāng)前仍處于融合發(fā)展探索期的出版產(chǎn)業(yè)，具有重要的理論意義、現(xiàn)實(shí)意義和實(shí)踐意義。

1.1 AI成為通用技術(shù)對出版產(chǎn)業(yè)的理論意義

由于AI正在或已經(jīng)成為通用技術(shù)，意味著這一輪的數(shù)字技術(shù)革命對于出版業(yè)而言，可能穩(wěn)定地停留在技術(shù)更高階段的人工智能上，盡管人工智能本身也還處于發(fā)展期。這可能意味著出版業(yè)的融合發(fā)展，在建設(shè)新質(zhì)生產(chǎn)力目標(biāo)的推動下，將迎來一個嶄新的拐點(diǎn)。這意味著出版業(yè)在經(jīng)歷了數(shù)字出版、全媒體出版、融合出版，以及出版融合發(fā)展認(rèn)知提升和實(shí)踐探索后，由動蕩期逐漸進(jìn)入穩(wěn)定期，然后迎來繁榮和發(fā)展。

在AI之前出現(xiàn)的數(shù)字技術(shù)，如排版、照相、二維碼、H5等識別或音視頻技術(shù)，以及各種數(shù)據(jù)加工和互聯(lián)網(wǎng)新媒體傳播技術(shù)等，都已經(jīng)成為基礎(chǔ)性的數(shù)字技術(shù)而廣泛應(yīng)用于出版領(lǐng)域。本質(zhì)上說，它們只具有對傳統(tǒng)出版生產(chǎn)技術(shù)提升的價值，并不具備更高級的產(chǎn)業(yè)革命的意義。相反，區(qū)塊鏈的“神奇”之于出版業(yè)，卻更多地存在于理論層面，在實(shí)踐上尚未得到更好的發(fā)揮。在AI之后出現(xiàn)的更具概念化的技術(shù)—元宇宙和ChatGPT（雖然也屬于人工智能范圍），讓短暫沉寂的出版業(yè)又掀起了波瀾，重新激起了出版業(yè)乃至學(xué)術(shù)界的不安之心。而就在元宇宙元年宣布，出版人又一次不知所措之時，第二年ChatGPT便橫空出世，元宇宙隱居于后。ChatGPT作為“具有兩張面孔”的“怪獸”，被出版人既充滿恐懼又不乏期待地廣泛談?wù)撝?/p>

無論如何，總體說來，新的數(shù)字技術(shù)的一個重要特征是更新、迭代快，但人工智能之前所謂的更新、迭代，更多的是一種取代、替代。AI對于出版業(yè)而言，無論技術(shù)還是產(chǎn)品的更新、迭代，是升級式的更新，這種升級式更新無論對于技術(shù)的穩(wěn)定帶來產(chǎn)品的穩(wěn)定，還是消費(fèi)群體和市場的穩(wěn)定，都具備了理論或邏輯上的基礎(chǔ)。

1.2 AI成為通用技術(shù)對出版產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)實(shí)價值

新的數(shù)字技術(shù)更新、迭代快，給出版企業(yè)帶來了兩大陷阱，本文將之稱為兩大“黑洞”，即“技術(shù)黑洞”和“資本黑洞”。人工智能剛剛出現(xiàn)時，還帶來了一大困惑，即“擁有技術(shù)還是購買技術(shù)”。如今隨著AI成長為成熟的通用技術(shù)，這兩個“黑洞”和困惑便都迎刃而解了。

所謂的“技術(shù)黑洞”指的是因技術(shù)不斷地更新和迭代，使得之前的技術(shù)不斷作古，企業(yè)因不停地被迫追逐所謂新技術(shù)和新產(chǎn)品，而掉進(jìn)更新技術(shù)的“大坑”，且越陷越深。這種技術(shù)更新、迭代，讓出版企業(yè)無所適從、欲罷不能。所謂的“資本黑洞”是指這次數(shù)字技術(shù)革命是伴隨著資本侵入的，因?yàn)閿?shù)字技術(shù)的開發(fā)成本不僅“奇高”，而且完全不透明，更沒有形成技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和成本標(biāo)準(zhǔn)，企業(yè)在開發(fā)或購買技術(shù)服務(wù)過程中，自有資金往往不足以支撐，必須依靠或利用金融杠桿，因此，企業(yè)在陷入“技術(shù)黑洞”的同時，也就陷入了“資本黑洞”。然而，無論是技術(shù)還是資本，它們都不關(guān)心企業(yè)利用新技術(shù)是否取得成功，因?yàn)闊o論成功與否，它們都是穩(wěn)穩(wěn)的贏家。當(dāng)AI成為通用技術(shù)以后，這一切便有望得到改變。成熟、穩(wěn)定的技術(shù)使得企業(yè)擺脫了此前不斷更新、迭代的“技術(shù)黑洞”，AI的更新、迭代意味著技術(shù)和產(chǎn)品在原有基礎(chǔ)上的升級，企業(yè)付出的僅僅是“升級”的成本，而消費(fèi)者花費(fèi)的也僅僅是“升級”的價格。這種良性、向上的互動，無論是對技術(shù)、產(chǎn)品的進(jìn)步，還是對消費(fèi)更高的市場期待，都形成了雙向激勵。

當(dāng)數(shù)字技術(shù)進(jìn)入AI階段時，原有技術(shù)的功能和價值發(fā)生了根本性的改變，AI可能成為這次數(shù)字技術(shù)革命的劃時代事件，對此筆者有過專門的論述，一是技術(shù)已經(jīng)不再是單純的手段和工具，已經(jīng)成為內(nèi)容的一部分；二是新技術(shù)正在創(chuàng)造著新內(nèi)容和新知識[8]。在這種情形下，技術(shù)外包就等于核心業(yè)務(wù)外包，這便違背了西方管理學(xué)上的鐵律，即核心業(yè)務(wù)不能外包，核心業(yè)務(wù)外包無異于企業(yè)把自己的命運(yùn)交到別人手里，或者說，自己有隨時被取代的風(fēng)險。鑒于此，在數(shù)字出版或媒體融合發(fā)展過程中，出版企業(yè)便陷入了是要擁有“自主技術(shù)”，還是仍采用外包方式獲取“商用技術(shù)”的選擇性難題。當(dāng)AI成為通用技術(shù)后，這一難題應(yīng)該能夠得到解決，這一局面應(yīng)該可以得到改變。一來，AI作為通用技術(shù)，自然會吸引很多AI技術(shù)商投入到各自心儀的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，進(jìn)行適合行業(yè)業(yè)務(wù)和行業(yè)特點(diǎn)的有針對性的技術(shù)開發(fā)，這便有利于形成相應(yīng)的技術(shù)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)和價格規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)；二來因?yàn)锳I依賴的算力、算法和數(shù)據(jù)都屬于高價值材料，其中算力和算法開發(fā)成本高，數(shù)據(jù)要求“大”。所以，出版企業(yè)在擁有AI通用技術(shù)方面，在必要性和可能性兩個方面，都應(yīng)該具有明確的選擇方向。

1.3 AI通用技術(shù)的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用對出版業(yè)的啟示

雖然還處于早期發(fā)展階段，但人工智能的使用已經(jīng)在產(chǎn)業(yè)界廣泛普及。麥肯錫和斯坦福大學(xué)的研究表明，AI主要應(yīng)用于產(chǎn)品開發(fā)、市場營銷和業(yè)務(wù)運(yùn)營三個領(lǐng)域。華為則提出智能化時代的企業(yè)需要具備“6個A”特征，包括自適應(yīng)體驗(yàn)（Adaptive User Experience）、自演進(jìn)產(chǎn)品（Auto-Evolving Products）、自治運(yùn)營（Autonomous Operation）、增強(qiáng)的員工（Augmented Workforce）、全資源聯(lián)接（All-Connected Resources）和智能原生基礎(chǔ)設(shè)施（AI-Native Infrastructure）[9]。第一個A回答了用戶層面的問題，即關(guān)注“產(chǎn)品如何與外界發(fā)生聯(lián)系并發(fā)揮作用”，人們?nèi)绾巍敖佑|”和“使用”[10]，并針對用戶的行為、需求、興趣、品位、審美和環(huán)境等因素重塑服務(wù)產(chǎn)品。第二個A回答了產(chǎn)品層面的問題，強(qiáng)調(diào)產(chǎn)品應(yīng)在自主學(xué)習(xí)和創(chuàng)新的基礎(chǔ)上，結(jié)合現(xiàn)實(shí)問題和未來預(yù)期不斷做出調(diào)整和改善，實(shí)現(xiàn)自演進(jìn)、自進(jìn)化、持續(xù)迭代。第三個A回答了業(yè)務(wù)層面的問題，注重打造業(yè)務(wù)自動完成機(jī)制、提升企業(yè)運(yùn)營效率，實(shí)現(xiàn)運(yùn)營自治化。第四個A回答了生產(chǎn)力層面的問題，強(qiáng)調(diào)解放生產(chǎn)力、提升員工工作效率，即為每位員工配備一個“懂我”的智能助手，幫助員工高效、高質(zhì)量地完成工作。第五個A回答了資源要素整合的問題，即實(shí)現(xiàn)企業(yè)資產(chǎn)、員工、客戶、伙伴、生態(tài)等全互聯(lián)，所有業(yè)務(wù)對象、過程、規(guī)則實(shí)現(xiàn)數(shù)字化和智能化。第六個A則提出了數(shù)智時代的新基建問題。

華為提出的上述六個A的特征，是AI作為通用技術(shù)深入各行各業(yè)對現(xiàn)代化企業(yè)提出的要求和目標(biāo)，對于出版領(lǐng)域而言具有很強(qiáng)的適用性。第一個A（自適應(yīng)體驗(yàn)）實(shí)際上可以看作是AI對市場信息進(jìn)行的快速甚至適時反饋，以便使出版企業(yè)根據(jù)市場反饋及時適時作出產(chǎn)品戰(zhàn)略和產(chǎn)品措施方面的回應(yīng)。這一點(diǎn)對于出版企業(yè)至關(guān)重要，因?yàn)閭鹘y(tǒng)出版物的一個不利特征就是策劃、生產(chǎn)和上市周期偏長，市場反饋周期長，改進(jìn)或修訂產(chǎn)品周期更長，AI帶來的自適應(yīng)體驗(yàn)可以幫助出版企業(yè)在一定程度上改變這一不利局面。第二個A（自演進(jìn)產(chǎn)品），最適合于知識產(chǎn)品的生產(chǎn)和創(chuàng)造，甚至可以說是專為出版企業(yè)量身打造的智能化應(yīng)用。出版企業(yè)基于自身豐富的產(chǎn)品，在建設(shè)內(nèi)容數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)上，可以根據(jù)消費(fèi)者或讀者需要，AI自主或自動回應(yīng)市場需求而升級內(nèi)容和產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的自演化或自進(jìn)化。讀者或消費(fèi)者也可以根據(jù)自身需要，向數(shù)據(jù)庫或服務(wù)平臺提出問題，由AI生成其想要的內(nèi)容、答案，而這些新的問題、內(nèi)容、答案也自動進(jìn)入數(shù)據(jù)庫，成為數(shù)據(jù)庫的新內(nèi)容。這樣既加強(qiáng)了出版物升級或演化的自主性，也激發(fā)了讀者的參與性和主動性。第三個A（自治運(yùn)營）實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)流程的自動化和智能化，這一點(diǎn)在其他工業(yè)產(chǎn)業(yè)早已經(jīng)不是新鮮事，甚至在流水生產(chǎn)線時期就已經(jīng)開始了自動化，而智能化水平是在自動化的基礎(chǔ)上逐漸攀升的。然而，對于出版企業(yè)來說，傳統(tǒng)的手工操作多數(shù)已經(jīng)被企業(yè)資源管理系統(tǒng)升級取代了，但在企業(yè)資源管理系統(tǒng)中，人工操作的成分或比例還是相對較高，企業(yè)資源管理系統(tǒng)只解決了線下手工操作轉(zhuǎn)移到線上操作的問題，還沒有解決流程管理或生產(chǎn)運(yùn)營中的自動化和智能化（去人工化）問題，AI可以幫助出版企業(yè)解決這個問題，從而提高出版企業(yè)運(yùn)營和流程管理的智能化問題。下文中會具體論及這一點(diǎn)。第四個A（增強(qiáng)的員工）實(shí)際上就是為員工提供智能幫助，使其成為員工的智能助手。例如在處理稿件時，可通過先進(jìn)的機(jī)器翻譯技術(shù)（如神經(jīng)機(jī)器翻譯NMT）深度理解原文內(nèi)容，進(jìn)而準(zhǔn)確地轉(zhuǎn)化成目標(biāo)語言，進(jìn)一步根據(jù)目標(biāo)地區(qū)的文化、習(xí)俗和語境不斷優(yōu)化，進(jìn)行內(nèi)容的適配和調(diào)整，達(dá)到內(nèi)容翻譯的智慧化和自演進(jìn)。在受眾服務(wù)上，發(fā)揮AI自帶的本地化適應(yīng)與文化敏感性分析功能，針對目標(biāo)地區(qū)的文化背景與受眾特點(diǎn)，識別需要調(diào)整的部分，修改不適宜的表達(dá)，添加地域特定的元素，以快速、高效地覆蓋全球讀者，擴(kuò)大出版物的國際影響力。第五個A（全資源聯(lián)接）則把企業(yè)帶到了全面智能化時代，這對于出版企業(yè)似乎是一個遙不可及的事情，但只要把信息化、數(shù)字化和新型自動化工作做好，智能化就會逐步實(shí)現(xiàn)。關(guān)于這一點(diǎn)，下文將專門論及。第六個A（智能原生基礎(chǔ)設(shè)施）則一方面為出版企業(yè)的數(shù)字化新基建指明了方向，另一方面也為此提供了技術(shù)支撐。

2 AI技術(shù)對傳統(tǒng)編輯的新質(zhì)生產(chǎn)力改造

如上所述，AI在出版領(lǐng)域的應(yīng)用如同在其他產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域一樣，集中在產(chǎn)品開發(fā)、市場營銷和生產(chǎn)流程管理三大方面，轉(zhuǎn)化成出版產(chǎn)業(yè)的相應(yīng)術(shù)語即編輯、出版和發(fā)行，運(yùn)用好AI技術(shù)，出版企業(yè)就掌握了智能化時代的競爭優(yōu)勢。

2.1 選題開發(fā)與內(nèi)容創(chuàng)新的可能性

出版的對象即出版物的內(nèi)容總體包含三個方面，即科學(xué)（或?qū)W術(shù)）、文學(xué)和藝術(shù)。關(guān)于AI對于選題開發(fā)和內(nèi)容創(chuàng)新的應(yīng)用價值，筆者針對科學(xué)出版、文學(xué)出版和藝術(shù)出版，擁有以下幾個基本判斷。

判斷一：在科學(xué)或?qū)W術(shù)出版的自然科學(xué)方面，AI可以產(chǎn)生新內(nèi)容，可能產(chǎn)生新知識，但一般不產(chǎn)生新科學(xué)。據(jù)《自然》（Nature）上發(fā)表的系列論文，在科學(xué)實(shí)驗(yàn)中，AI常被應(yīng)用于輔助數(shù)據(jù)收集與管理，并在此基礎(chǔ)上生成研究假設(shè)、進(jìn)而驅(qū)動模擬實(shí)驗(yàn)，助力擴(kuò)大研究發(fā)現(xiàn)[11]。相關(guān)研究的采訪結(jié)果顯示，科學(xué)家們一直在使用如大型語言模型來幫助開啟頭腦風(fēng)暴、編寫代碼、總結(jié)或撰寫論文。從領(lǐng)域上看，一些科研人員已經(jīng)利用人工智能幫助生成新的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)、改善天氣預(yù)測或?yàn)獒t(yī)學(xué)診斷提供建議等，大部分的科研人員承認(rèn)人工智能提供了更快的數(shù)據(jù)處理方法，尤其是加快了之前難以實(shí)現(xiàn)的計(jì)算速度[12]。對于揭示科學(xué)的邏輯和證據(jù)，所有人能廣泛和公開地使用科學(xué)，以及在教育、社會、經(jīng)濟(jì)和文化環(huán)境中科學(xué)能被創(chuàng)新地使用等，科學(xué)（或?qū)W術(shù)）出版工程具有重要作用[13]。但是，科學(xué)（或?qū)W術(shù)）出版目前僅限于一種在現(xiàn)有資料上的記錄、加工和總結(jié)工作，AI的投入使用仍無法實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)資料的自我突破與革新。迄今為止，人類新科學(xué)原理或新科學(xué)的出現(xiàn)遵循著這樣的軌跡，即它不是在繼承原有的原理或科學(xué)之上而形成的，而多是在其反向或與其毫不相干的領(lǐng)域萌生的，而人工智能卻是絕對依賴既有的“數(shù)據(jù)”或成果基礎(chǔ)上的綜合、歸納和總結(jié)。因此，AI可以產(chǎn)生新內(nèi)容、新知識，但難以產(chǎn)生新科學(xué)。

判斷二：在科學(xué)或?qū)W術(shù)出版的人文社會科學(xué)方面，AI能夠生成新內(nèi)容，可能產(chǎn)生新知識，但一般不提供價值判斷。自然科學(xué)為人類提供工具理性，而人文社會科學(xué)則提供價值理性，即指導(dǎo)和引導(dǎo)人們把工具理性以正確的方式應(yīng)用到正當(dāng)?shù)氖聵I(yè)之中。而人工智能在價值判斷方面，至少目前是無能為力的。正如有學(xué)者中肯地指出，人在研習(xí)人文知識的同時，不僅是對表象知識的繼承，更是對內(nèi)在傳承的文明理念和倫理體系的繼承，人與機(jī)器的根本區(qū)別就是人能夠發(fā)覺和分辨什么是善的，什么是惡的，從而形成以良善為根本的內(nèi)在價值體系，這是人類文明最重要的光輝特質(zhì)。如果將研究主體性讓渡給人工智能，那么這一點(diǎn)也會逐漸失去，人類文明之光就會逐漸暗淡[14]。關(guān)于賦予人工智能以價值體系，科學(xué)家和工程師們已經(jīng)或正在付諸努力，研究者們也給予了極大關(guān)注，并且發(fā)明了一個概念—“價值對齊”。所謂的“價值對齊”，就是將人類的規(guī)范、道德、價值接入AI系統(tǒng)，使人工智能的價值體系和人類的價值觀相一致。目前，已經(jīng)有許多科學(xué)家將“價值對齊”概念納入AI大模型的研發(fā)實(shí)踐，然而在學(xué)者們看來，這種說法雖然“非常有吸引力”，但現(xiàn)階段做不到，因?yàn)锳I和人類的思維方式并不相同，它只是模仿了人類的理性思維方式，而不具有感性思維。人類文明的開化始于愛，得益于情感、意志、情緒和經(jīng)驗(yàn)等方面的自然交互，而目前，在擁有自身的自由意志之前，AI并不具有這些屬性[15]。

判斷三：在文學(xué)出版領(lǐng)域，AI可以創(chuàng)作有趣的文學(xué)作品，包括小說、詩歌和散文等，但思想性有待考察。綜合研究發(fā)現(xiàn)，文學(xué)出版受到AI影響較大的有編寫、翻譯、審核、發(fā)行等環(huán)節(jié)，人工智能對于提高編寫速度、助力個性化分發(fā)、增大內(nèi)容生產(chǎn)數(shù)量和規(guī)模等方面具有積極作用已成為學(xué)界和業(yè)界的共識。文學(xué)界與科技界的融合，催生了人工智能輔助寫作與人工智能獨(dú)立寫作等全新的文學(xué)寫作形式，以及人工智能詩歌、人工智能小說等全新的文學(xué)類型[16]。有學(xué)者將人工智能寫作生產(chǎn)模式概括為“人建立文學(xué)數(shù)據(jù)庫→機(jī)器進(jìn)行數(shù)據(jù)分析→機(jī)器自動生成文本”[17]，大部分研究基本肯定了人工智能寫作帶給文學(xué)的諸多新變化，如由基于文字到數(shù)據(jù)、程序、圖像、文字等并存方式的出現(xiàn)。然而，文學(xué)與哲學(xué)和社會科學(xué)的主要區(qū)別在于，文學(xué)重在從思想感情上來感染人，文學(xué)家在創(chuàng)作過程中不但通過作品反映自己所看到的、聽到的現(xiàn)實(shí)生活，而且還力圖把自己體驗(yàn)到的思想感情傳達(dá)給別人[18]。但是，目前人工智能創(chuàng)作仍是基于純粹語言文字大數(shù)據(jù)和通?；蚱毡榍楦械膭?chuàng)作，很難洞察表面文字隱藏的真實(shí)情感并有意識地對人類產(chǎn)生影響。所以，基于AI創(chuàng)作的文學(xué)出版，制造出來的是套路化、模式化的作品，不可能有思想和人性基礎(chǔ)，不可能擁有廣闊的前景。

判斷四：在藝術(shù)出版領(lǐng)域，AI可以創(chuàng)作命題的藝術(shù)作品，甚至可以根據(jù)情境模仿世界名畫，但其作品缺乏原始創(chuàng)造性的思想，所以基于AI創(chuàng)作的藝術(shù)出版不具有內(nèi)容或藝術(shù)創(chuàng)新的價值。具體來說，在選題設(shè)計(jì)上，AI可以深度學(xué)習(xí)和掌握大量藝術(shù)作品和相關(guān)文獻(xiàn)的風(fēng)格特征及核心主題，通過知識提取和重組，生成看似嶄新的藝術(shù)風(fēng)格和表現(xiàn)形式，豐富人類作者的創(chuàng)作靈感。在組稿流程中，人類編輯能夠參考AI技術(shù)提供的讀者閱讀習(xí)慣、興趣偏好及購書歷史等數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)定位與讀者需求相匹配的作者群體，并據(jù)此對稿件進(jìn)行精細(xì)化處理。另外，AI也是編輯利用作為裝幀設(shè)計(jì)和正文插圖甚至繪制連環(huán)畫讀本等的智能助手。將人工智能作為輔助工具的創(chuàng)作者們正在大幅延展自身的想象力和表現(xiàn)力，體現(xiàn)出生成式人工智能對創(chuàng)作的全新賦能[19]。但總體來說，這些價值僅止于模仿或根據(jù)指令生成內(nèi)容，AI藝術(shù)出版本身并不具備原創(chuàng)性和思想性。

至于要直接回答人工智能是否能取代作家或藝術(shù)家的創(chuàng)作，而為出版提供有價值的內(nèi)容資源，國際學(xué)者作出了這樣的判斷和預(yù)測：創(chuàng)造力不會永遠(yuǎn)局限在人類身上。我可以想象，人工智能有朝一日能夠做出一本名副其實(shí)的書，但目前人工智能肯定還做不到這一點(diǎn)，只能留待我們還沒有發(fā)明出來的新一代機(jī)器來完成了。今天的計(jì)算機(jī)不會憑空賦予事物某種意義，即便技術(shù)設(shè)備日趨完善，并且正在接近人類的能力，人為干預(yù)在創(chuàng)作過程中依然不可必不可少[20]。這種認(rèn)識與筆者判斷的現(xiàn)實(shí)性是一致的。

2.2 為編輯判斷書稿價值和提升編校質(zhì)量提供智能化工具

AI可以成為編輯對書稿內(nèi)容價值判斷、價值創(chuàng)新方向建議以及提升編校質(zhì)量的有力工具。編輯面對書稿的第一件事，就是對其價值作出判斷，這是書稿能否出版和以什么形式出版的最關(guān)鍵因素。無論是專業(yè)的學(xué)術(shù)著作、文學(xué)藝術(shù)作品、生活類圖書，還是教材教輔，其內(nèi)容價值都是編輯首先關(guān)注的對象或核心點(diǎn)。因此，對書稿價值的判斷能力，可以說是編輯的核心能力和核心競爭力。對一部書稿的價值判斷，其基本指向是學(xué)術(shù)性或?qū)W理性，無論哪一類的圖書，其學(xué)術(shù)性或?qū)W理性都是基礎(chǔ)或基本的要求。而學(xué)術(shù)價值的基本指向是創(chuàng)新，而對創(chuàng)新性的判斷往往基于三個維度或方向，即材料、方法和觀點(diǎn)。所謂的創(chuàng)新不是無中生有，不是憑空而生，而是在繼承基礎(chǔ)上的創(chuàng)新。所謂的繼承是對既往學(xué)術(shù)史的梳理，體現(xiàn)的是學(xué)養(yǎng)，而真正的價值即創(chuàng)新性則是在既往學(xué)術(shù)史基礎(chǔ)上提供的新東西。這就要求編輯要熟知學(xué)術(shù)史，熟知書稿所涉問題研究的來龍去脈，或曰淵流；同時，還要熟悉當(dāng)下的最新研究成果，包括材料、方法和學(xué)術(shù)觀點(diǎn)或看法，以及最新的學(xué)術(shù)研究動態(tài)等。

AI在搜集既往學(xué)術(shù)史方面和在此基礎(chǔ)上對書稿進(jìn)行價值創(chuàng)新性判斷方面，可以成為編輯的有力助手和有效工具。大體上可以歸納以下幾個方面。

其一，基于大數(shù)據(jù)，通過主題搜索的方式，對既有圖書進(jìn)行搜索，通過對既有圖書的書名、內(nèi)容和篇幅等考察，對市場上的同類產(chǎn)品做出初步判斷，從而對目標(biāo)選題或書稿的稀缺性，做出價值判斷。

其二，通過主題搜索對學(xué)術(shù)史進(jìn)行梳理?；诖髷?shù)據(jù)，通過對關(guān)鍵詞和關(guān)鍵語句進(jìn)行有目的性和方向性的搜索，并對搜索結(jié)果進(jìn)行分析，對目標(biāo)書稿觀點(diǎn)的創(chuàng)新性做出初步判斷。這在傳統(tǒng)的編輯工作方法中，幾乎是無法實(shí)現(xiàn)和完成的。

其三，通過對學(xué)術(shù)史的梳理，對研究材料和研究方法的創(chuàng)新性進(jìn)行判斷。對書稿采用新材料的情況，以及即便是沒有新材料而采用新方法對“舊材料”進(jìn)行的研究情況，可以通過人工智能的方法進(jìn)行檢索和梳理，為編輯工作提供智力支持。尤其是在研究的新方法方面，人工智能可以提供多學(xué)科、多角度和多主題檢索。

通過對學(xué)術(shù)史的梳理，并做了以上工作之后，編輯對書稿的價值就有了基本的判斷，并對書稿的優(yōu)缺點(diǎn)有了基本判斷，尤其是對書稿的價值判斷就有了依據(jù)，可以在此基礎(chǔ)上對書稿的創(chuàng)新方向和創(chuàng)新點(diǎn)，提出有的放矢的建議，并為作者進(jìn)行相應(yīng)的資料準(zhǔn)備。這樣，人工智能就對提升編輯力提供了極大助力，實(shí)現(xiàn)了對編輯新質(zhì)生產(chǎn)力的極大提升。

對于編輯新質(zhì)生產(chǎn)力的改造與提升，編校工作也是一個重要方面。人工智能在提高編校能力、編校質(zhì)量和編校效率方面，可以發(fā)揮較大的作用。在這方面，建設(shè)編校語言大模型不僅必要而且可能。編校語言大模型是指基于大規(guī)模深度學(xué)習(xí)模型的自然語言處理技術(shù)，專門用于處理與編輯和校對相關(guān)的語言任務(wù)。該模型包括但不限于下列功能，如自動校正句子中的語法錯誤、拼寫錯誤和標(biāo)點(diǎn)符號用法錯誤等，查重檢測，撰寫摘要。

在這方面，筆者擁有以下三個基本判斷。

判斷一：編校語言大模型可以為出版企業(yè)的編校工作提供智能化工具，成為編輯基本的輔助工具之一，幫助編輯解決一般性、常見性的語言文字（包括圖片）問題、內(nèi)容導(dǎo)向問題以及排版格式等技術(shù)性問題。

判斷二：出版行業(yè)的多年實(shí)踐已經(jīng)積累起足夠的數(shù)據(jù)資源，對這些數(shù)據(jù)資源進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化加工，完全可以開發(fā)出版行業(yè)自己的編校語言大模型。人工智能作為通用技術(shù)，其算法和算力應(yīng)對這一模型完全勝任。

判斷三：依靠單一出版企業(yè)不足以完成這一工程，其無法提供足夠的數(shù)據(jù)資源支持，行業(yè)主管部門或相關(guān)行業(yè)協(xié)會、學(xué)會可以擔(dān)當(dāng)起組織的任務(wù)，由國家立項(xiàng)，相關(guān)技術(shù)組織、學(xué)術(shù)組織和企業(yè)組織協(xié)同創(chuàng)新，可以完成這一工程。

2.3 創(chuàng)造全媒體出版新產(chǎn)品

在以往關(guān)于數(shù)字出版或融合出版的論述中，我們經(jīng)常提到數(shù)據(jù)庫和知識服務(wù)平臺是最能體現(xiàn)數(shù)字技術(shù)魅力的新型出版產(chǎn)品，如商務(wù)印書館語言資源服務(wù)平臺、人文社科知識服務(wù)平臺、《漢譯世界學(xué)術(shù)名著叢書》數(shù)據(jù)庫、中華書局中華經(jīng)典古籍庫、古籍網(wǎng)古籍知識服務(wù)平臺（包括籍合學(xué)院）和三聯(lián)中讀等。AI的出現(xiàn)和應(yīng)用，將以高度智能化的整合能力，創(chuàng)造更大更加包容的智慧平臺，使得用戶擁有更具便捷性、智能性的操作體驗(yàn)的同時，進(jìn)一步發(fā)揮各類數(shù)字出版或融合出版產(chǎn)品的潛在效益。這些種類的全媒體出版新產(chǎn)品，實(shí)際上已經(jīng)把出版帶入了更廣闊的文化產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，出版已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了跨越教育、影視和智慧服務(wù)的新領(lǐng)域。

3 AI與出版新基建和新型文化企業(yè)建設(shè)

出版人需要樹立新基建的意識，建立新出版結(jié)構(gòu)和新出版秩序。

3.1 AI助力出版產(chǎn)業(yè)新基建

新基建已經(jīng)成為新質(zhì)生產(chǎn)力的最重要基礎(chǔ)保障性措施和工程，出版行業(yè)和出版企業(yè)理應(yīng)在編、印、發(fā)和運(yùn)營管理端尋找和建設(shè)屬于自己行業(yè)和產(chǎn)業(yè)的新基建。對于出版企業(yè)而言，如傳統(tǒng)出版業(yè)態(tài)的基建一樣，數(shù)字化時代的新基建，同樣具有產(chǎn)業(yè)共性和基于品牌和產(chǎn)品定位的企業(yè)個性。

以筆者在商務(wù)印書館的實(shí)踐為例，在編輯端，建設(shè)了內(nèi)容資源數(shù)據(jù)庫和編輯編纂共享平臺的同時，建設(shè)了基于“工具書王國”品牌和工具書編纂需要的中外文辭書語料庫等；在生產(chǎn)和制作端，建立了內(nèi)容數(shù)據(jù)加工中心、融合出版全媒體生產(chǎn)運(yùn)營平臺、全媒體制作中心等；在營銷端，建立了智能化產(chǎn)、存、供、銷一體化管理和運(yùn)營系統(tǒng)等。其中，工具書是商務(wù)印書館的重要品牌標(biāo)志之一，為保證工具書編纂擁有可持續(xù)的內(nèi)容創(chuàng)新資源庫，語料庫建設(shè)成為最重要的新基建戰(zhàn)略措施，成為工具書內(nèi)容創(chuàng)新和編纂方式、方法創(chuàng)新的根本資源。編輯工作方式的數(shù)字化、智能化和團(tuán)隊(duì)化，是出版業(yè)提高產(chǎn)業(yè)智能化的一個重要標(biāo)志。商務(wù)印書館的編輯編纂平臺建設(shè)，也是適應(yīng)工具書尤其是大型工具書編纂和編輯加工需要而生的，成為了新基建的又一戰(zhàn)略措施。內(nèi)容數(shù)據(jù)加工中心是融合出版的新生產(chǎn)部門，這一生產(chǎn)部門的建立既可以解決生產(chǎn)效率問題，保證數(shù)據(jù)安全性，還可以在新出版秩序中保持價值鏈的完整性。例如商務(wù)印書館的辭書數(shù)據(jù)化加工，經(jīng)過實(shí)踐探索已經(jīng)具有了新基建特質(zhì)。建設(shè)智能化營銷平臺，是面向編、印、發(fā)全產(chǎn)業(yè)鏈的出版新基建的最后一塊拼圖。智能化營銷平臺應(yīng)該是以讀者或市場為目標(biāo)、以產(chǎn)品為工具、以價值為導(dǎo)向、以技術(shù)為手段，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)預(yù)測、精準(zhǔn)供應(yīng)和高滿意度的新型企業(yè)營銷系統(tǒng)。高度智能化是其突出的特點(diǎn)，包括基于市場預(yù)測、趨勢展望和競品分析的營銷策略智能化；基于讀者興趣、購買經(jīng)歷和個人自然狀況的讀者畫像構(gòu)建的智能化；基于話題選擇、專家選擇和媒體選擇的營銷活動設(shè)計(jì)智能化；基于效果跟蹤、數(shù)據(jù)反饋和讀者反饋的營銷活動改進(jìn)智能化和產(chǎn)品改進(jìn)建議智能化；基于輿論動向、讀者動向和對手動向的危機(jī)公關(guān)智能化等。智能化財務(wù)管理系統(tǒng)是在編印發(fā)之外不可或缺的新基建，它也是企業(yè)實(shí)現(xiàn)全面智能化管理和有效實(shí)施戰(zhàn)略管理的最重要依據(jù)和依靠。

除“硬件”的新基建外，出版企業(yè)還需要“軟件”的新基建，即出版數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)，包括術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，這是出版數(shù)智化的最底層基礎(chǔ)建設(shè)，也是目前出版業(yè)最薄弱的基建環(huán)節(jié)。

3.2 AI與新型文化企業(yè)建設(shè)

國家“十四五”規(guī)劃提出了關(guān)于文化發(fā)展的三大任務(wù)，其中第三大任務(wù)提到，“實(shí)施文化產(chǎn)業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略，加快發(fā)展新型文化企業(yè)、文化業(yè)態(tài)、文化消費(fèi)模式”“推動文化和旅游融合發(fā)展”等，將這一任務(wù)與出版企業(yè)實(shí)踐相對照，便可以形成出版企業(yè)成長為新型文化企業(yè)的基本路徑和基本面貌的認(rèn)識。

一是總方針和總路線。對于出版行業(yè)而言，創(chuàng)造新型文化企業(yè)在推動出版創(chuàng)新、拓展出版市場、促進(jìn)文化傳承與發(fā)展、提升出版品質(zhì)、推動行業(yè)轉(zhuǎn)型升級等方面具有重要意義，是現(xiàn)代社會賦予的時代任務(wù)。AI作為一種創(chuàng)新的技術(shù)驅(qū)動力，應(yīng)充分發(fā)揮其在構(gòu)建文化新生態(tài)中的基礎(chǔ)性作用。在這個過程中，應(yīng)遵循一個“基本策略”，即堅(jiān)持內(nèi)容為核心，以“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化”為基本戰(zhàn)略；秉持信息標(biāo)準(zhǔn)化、資源數(shù)據(jù)化、運(yùn)營智能化三駕馬車，以內(nèi)容+科技雙輪驅(qū)動為實(shí)施戰(zhàn)略；建立一體化運(yùn)作機(jī)制，以內(nèi)容創(chuàng)新與品牌經(jīng)營一體化為價值戰(zhàn)略。

二是由傳統(tǒng)現(xiàn)代企業(yè)向新的平臺型企業(yè)發(fā)展。由內(nèi)容提供商向平臺型企業(yè)轉(zhuǎn)變，可以視為人工智能為出版業(yè)創(chuàng)造的一個新發(fā)展機(jī)會。平臺經(jīng)濟(jì)作為一種新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)，其核心特征與發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的要求高度一致。人工智能與平臺經(jīng)濟(jì)相結(jié)合可以創(chuàng)造出版業(yè)的“新質(zhì)生產(chǎn)力”，以技術(shù)創(chuàng)新推動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。筆者認(rèn)為，平臺經(jīng)濟(jì)下的平臺企業(yè)應(yīng)該具有兩種形態(tài)，一個是公共商業(yè)服務(wù)平臺企業(yè)，即平臺企業(yè)；另一個是以自身業(yè)務(wù)為核心、自主經(jīng)營和運(yùn)營的平臺企業(yè)，即平臺型企業(yè)。前者處于市場最前沿，最懂市場，也最懂產(chǎn)業(yè)，更懂技術(shù)的應(yīng)用前景，能夠有效地打破時空條件的阻隔和限制，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新要素的線上集聚、流通和共享，帶動行業(yè)上下游，賦能數(shù)字生態(tài)中的企業(yè)實(shí)現(xiàn)技術(shù)躍升，培育和發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)，源源不斷輸出新質(zhì)生產(chǎn)力，這既是平臺企業(yè)作為企業(yè)的本質(zhì)要求，也是平臺企業(yè)作為生態(tài)引領(lǐng)者的應(yīng)有之義[21]。出版企業(yè)可以充分利用公共商業(yè)平臺，為自身業(yè)務(wù)服務(wù)，同時，有條件的出版企業(yè)不能忽略自主業(yè)務(wù)平臺的建設(shè)，應(yīng)努力向平臺型企業(yè)發(fā)展。在這方面，有的出版企業(yè)已經(jīng)邁出了可貴的第一步。例如，商務(wù)印書館基于其語言工具書出版和人文社會科學(xué)學(xué)術(shù)著作出版兩大優(yōu)勢，打造了語言資源知識服務(wù)平臺（涵芬App）和人文社會科學(xué)知識服務(wù)平臺，實(shí)現(xiàn)了其傳統(tǒng)出版方式和出版業(yè)態(tài)的平臺化運(yùn)營。

三是由融合出版向出版融合拓展，由出版企業(yè)向文化企業(yè)延伸，打造新型文化企業(yè)。所謂的融合出版，是內(nèi)向或向內(nèi)融合，核心是出版，落腳點(diǎn)是出版，融合是形式或方法，結(jié)果就是以多媒體或全媒體形式呈現(xiàn)的出版；所謂的出版融合，是外向或向外的，核心是融合，出版是基礎(chǔ)或出發(fā)點(diǎn)，以出版的內(nèi)容或資源整合其他產(chǎn)業(yè)形式或產(chǎn)品形式為方法或手段，其結(jié)果是實(shí)現(xiàn)跨界或跨產(chǎn)業(yè)經(jīng)營[22]。以數(shù)字技術(shù)驅(qū)動的媒體融合，對于出版業(yè)而言，創(chuàng)造了新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)、新消費(fèi)模式和新消費(fèi)方式等，這就必然要創(chuàng)造出新型的企業(yè)，這種新型的企業(yè)應(yīng)該是以內(nèi)容+科技的雙輪驅(qū)動，以知識和文化產(chǎn)品與服務(wù)為價值，以出版企業(yè)為基礎(chǔ)，又超越出版企業(yè)，實(shí)現(xiàn)跨界經(jīng)營的新型文化企業(yè)[23]。

3.3 基于戰(zhàn)略管理和智能決策大模型，打造智能、智慧型企業(yè)

AI技術(shù)在產(chǎn)業(yè)和企業(yè)應(yīng)用中的第五個A（全資源聯(lián)接），則把企業(yè)帶到了全面智能化的時代，這為出版企業(yè)提供了全面智能化升級的好機(jī)遇，同時也向出版企業(yè)提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。

機(jī)遇來自AI發(fā)展成為通用技術(shù)正廣泛應(yīng)用于各產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，而出版業(yè)向來走在應(yīng)用技術(shù)的前列，在現(xiàn)代大機(jī)器引發(fā)工業(yè)革命的時代，出版業(yè)在各產(chǎn)業(yè)中領(lǐng)風(fēng)氣之先，起到了突出的帶頭作用，而這一突出帶頭作用長期以來一直被其他產(chǎn)業(yè)的光芒所掩蓋。20世紀(jì)美國著名社會哲學(xué)家劉易斯·芒福德（Lewis Mumfond）說：“機(jī)械化、批量化大生產(chǎn)，以印刷業(yè)為開端進(jìn)入武器生產(chǎn)，再進(jìn)入紡織業(yè)”，“如果說鐘表代表了新思維的原型模式，那么，印刷出版事業(yè)就是近代標(biāo)準(zhǔn)化批量生產(chǎn)的原型”[24]。

在實(shí)施全面智能型企業(yè)的戰(zhàn)略方面，出版業(yè)和出版企業(yè)至少可以在三個方面探索，即以獨(dú)有的內(nèi)容資源或數(shù)據(jù)資產(chǎn)，向外尋求文化產(chǎn)業(yè)的合作、文旅合作的機(jī)會；以獨(dú)有的技術(shù)資源，尋求新的智力資源的市場機(jī)會，以及尋求內(nèi)容資源與跨文化產(chǎn)業(yè)合作的機(jī)會。在企業(yè)全面智能化管理方面，需要在全資源聯(lián)接基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)編印發(fā)一體化管理、業(yè)財一體化管理、決策智能化管理。

4 余 論

2024年，諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎授予達(dá)龍·阿西莫格魯（Daron Acemogelu）、西蒙·約翰遜（Simon Johnson）和詹姆斯·羅賓遜（James A. Robinson），以表彰他們“對制度如何形成及其對繁榮的影響的研究”。阿西莫格魯近年研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前AI的發(fā)展軌跡正在重復(fù)并加劇過去幾十年最糟糕的一些技術(shù)性錯誤。例如，過分強(qiáng)調(diào)自動化，而沒有為創(chuàng)造新任務(wù)進(jìn)行充足的投資。他認(rèn)為，企業(yè)掌管者需要意識到其最大的資產(chǎn)是工人，與其專注于消減成本，應(yīng)該尋找提高工人的生產(chǎn)力、能力和影響力的方法。為打破大型科技公司的政治力量，他認(rèn)為，“僅僅依靠反壟斷是不夠的，我們更需要將技術(shù)重新引導(dǎo)到對社會有益的方向”。他提出，可以考慮三個原則，引導(dǎo)AI發(fā)展：一是優(yōu)先考慮機(jī)器有用性；二是賦予工人和公民權(quán)利，而不是試圖操作他們；三是引入一個更好的監(jiān)督框架，讓科技公司承擔(dān)責(zé)任[25]。

阿西莫格魯對AI發(fā)展的擔(dān)憂，回應(yīng)了本文提出的這次技術(shù)革命給出版人帶來的技術(shù)和資本兩大“黑洞”，筆者認(rèn)為當(dāng)AI成為通用技術(shù)之時，這兩大“黑洞”的問題有望迎刃而解，而阿西莫格魯?shù)膿?dān)憂更具深層次，即“AI成為將財富和權(quán)力從普通人轉(zhuǎn)移到一小群科技企業(yè)家的方式”。他提出的引導(dǎo)AI發(fā)展的三個方向，同樣具有啟示和警示意義。人工智能只能成為出版業(yè)和出版人新的智能工具和手段；只能為增加出版產(chǎn)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力服務(wù)，而不是取替原有的以編輯為核心的出版人隊(duì)伍，更不是取代提供內(nèi)容的創(chuàng)作者隊(duì)伍；只能具有促進(jìn)出版產(chǎn)業(yè)全面智能化的升級作用，而不是顛覆出版產(chǎn)業(yè)的破壞作用。因此，如何宣傳AI和引導(dǎo)AI的健康發(fā)展，對于出版產(chǎn)業(yè)而言，不僅要成為一種意識，還要形成一定的制度，即引入政策層面的監(jiān)督機(jī)制，以保障科技能夠沿著健康的軌道，為出版產(chǎn)業(yè)服務(wù)，為社會服務(wù)，為人類服務(wù)。

出版人不僅要關(guān)注內(nèi)容、關(guān)注技術(shù)，更要關(guān)注社會、關(guān)注人類。這一直是出版業(yè)對出版人的要求，數(shù)字時代更當(dāng)如此。

注 釋

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[4] 王鵬飛，褚曉雨.出版業(yè)發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的五個面向[J].中國出版，2024（12）：3-7

[5] 喬衛(wèi)兵.新質(zhì)生產(chǎn)力與出版數(shù)智化轉(zhuǎn)型：基于數(shù)字原生與AI原生的視角[J].出版廣角，2024（13）：38-44

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[21] 曹鐘雄.立足新起點(diǎn)，平臺經(jīng)濟(jì)再出發(fā)[EB/OL]. [2024-10-20]. http：//www.cdi.com.cn/Article/Detail/19643

[22][23]于殿利.從融合出版到出版融合：數(shù)字傳媒時代的出版新邊界探析[J].出版發(fā)行研究，2022（4）：11-12，14-15

[24][美]劉易斯·芒福德著；宋俊嶺譯.機(jī)器神話（下卷）：權(quán)力五邊形[M].上海：上海三聯(lián)書店，2017：159-160

[25] 澎湃專訪諾獎得主阿西莫格魯：不贊成對AI推動經(jīng)濟(jì)增長的過度樂觀預(yù)測[EB/OL].[2024-10-20].https：//baijiahao.baidu.com/s？id=1812892782953242318amp;wfr=spideramp;for=pc

（收稿日期：2024-10-25）