摘 要：隨著社會(huì)的快速進(jìn)步和變革，醫(yī)院的財(cái)務(wù)管理正面臨著前所未有的復(fù)雜挑戰(zhàn)，而人工智能技術(shù)的蓬勃發(fā)展，為解決這些挑戰(zhàn)提供了新的可能性。文章從人工智能在財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域發(fā)展的背景、其固有的優(yōu)勢與潛在不足、醫(yī)院財(cái)務(wù)管理的現(xiàn)狀以及人工智能在財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用等多個(gè)方面，深入剖析人工智能在醫(yī)院財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域可以發(fā)揮的作用。通過運(yùn)用人工智能技術(shù)，醫(yī)院財(cái)務(wù)管理可以實(shí)現(xiàn)更高的效率和準(zhǔn)確性，為醫(yī)院的可持續(xù)發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的保障。

關(guān)鍵詞：人工智能 財(cái)務(wù)管理 應(yīng)用探索

中圖分類號(hào)：F233" 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1004-4914（2025）02-069-03

一、引言

隨著科技的不斷發(fā)展和進(jìn)步，人工智能（Artificial Intelligence，AI）正從方方面面影響著人們的生活，在各個(gè)領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的潛力和廣闊的應(yīng)用前景。在此背景下，醫(yī)院財(cái)務(wù)管理也面臨著新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，如何在新形勢下穩(wěn)固立足，已成為醫(yī)院亟待解決的問題。本文將分析人工智能技術(shù)的優(yōu)勢和局限，探討其如何助力醫(yī)院財(cái)務(wù)管理實(shí)現(xiàn)更高效、精準(zhǔn)的運(yùn)作。同時(shí)也將正視人工智能在應(yīng)用中面臨的挑戰(zhàn)，以期為醫(yī)院財(cái)務(wù)管理的改革提供有價(jià)值的參考。

二、人工智能在財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，標(biāo)志著傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理方式已不能滿足企業(yè)對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)及時(shí)性、準(zhǔn)確性的要求。因此，企業(yè)需要依靠先進(jìn)的技術(shù)和工具對(duì)大量財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，更好地應(yīng)對(duì)市場變化，做出有效決策。

2016年，德勤與人工智能企業(yè)Kira Systems攜手合作，計(jì)劃在會(huì)計(jì)、審計(jì)、稅務(wù)等領(lǐng)域引入人工智能技術(shù)。隨后于2017年正式推出了人工智能機(jī)器人。與此同時(shí)，普華永道、安永和畢馬威也相繼發(fā)布了基于人工智能的財(cái)務(wù)解決方案，這一系列的積極反應(yīng)，標(biāo)志著財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域正式邁入人工智能時(shí)代[1]。

自2018年以來，人工智能開始逐步應(yīng)用于醫(yī)院財(cái)務(wù)管理中，在很大程度上減少了財(cái)務(wù)管理人員花費(fèi)在機(jī)械化工作上的時(shí)間，然而主要應(yīng)用的領(lǐng)域仍是機(jī)械性的工作，需根據(jù)技術(shù)人員的預(yù)先設(shè)定運(yùn)行。

人工智能技術(shù)的日新月異，使得其應(yīng)用成為社會(huì)發(fā)展的必然趨勢。醫(yī)院財(cái)務(wù)管理需要緊跟時(shí)代的步伐，合理利用人工智能新技術(shù)，在醫(yī)院財(cái)務(wù)管理中發(fā)揮更加重要的作用，實(shí)現(xiàn)更加智能化、高效化和精細(xì)化的管理。

三、人工智能的優(yōu)勢與局限性

人工智能在財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用，既展現(xiàn)出巨大的潛力，也存在著不可忽視的問題。

（一）人工智能的優(yōu)勢

1.提升效率與準(zhǔn)確性。人工智能在財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域的優(yōu)勢之一是可以顯著提高工作效率和準(zhǔn)確性。財(cái)務(wù)管理通常涉及大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理和核算工作，通過引入人工智能技術(shù)，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的采集、處理和管理可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，從而減少人力操作時(shí)間和成本。這種自動(dòng)化處理不僅提高了數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確性，同時(shí)降低了人為因素帶來的錯(cuò)誤率，從而大幅度提高工作效率，使得財(cái)務(wù)人員能夠?qū)⒏嗟臅r(shí)間和精力投入數(shù)據(jù)分析和決策制定中。

同時(shí)，借助先進(jìn)的算法和數(shù)學(xué)模型，人工智能能夠快速、準(zhǔn)確地處理大量數(shù)據(jù)，提取出隱藏在數(shù)據(jù)中的有價(jià)值的信息。這種快速的數(shù)據(jù)分析能力使得財(cái)務(wù)人員能夠更容易把握關(guān)鍵信息，為決策制定提供有力支持。

2.強(qiáng)大的自主學(xué)習(xí)能力。人工智能的另一個(gè)重要特征是強(qiáng)大的自主學(xué)習(xí)能力。在財(cái)務(wù)預(yù)測和決策支持方面，通過自主學(xué)習(xí)，人工智能系統(tǒng)能夠在數(shù)據(jù)交互中不斷提高自身的性能和智能水平，從海量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中提取規(guī)律和趨勢，輔助財(cái)務(wù)人員更加準(zhǔn)確地預(yù)測未來的財(cái)務(wù)表現(xiàn)，并提供針對(duì)性的建議。

在風(fēng)險(xiǎn)管理與控制方面，人工智能具備實(shí)時(shí)監(jiān)測企業(yè)財(cái)務(wù)狀況的能力，從而能夠精準(zhǔn)識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)，并及時(shí)向管理層發(fā)出風(fēng)險(xiǎn)提示，促使企業(yè)采取相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)控制措施。通過對(duì)歷史數(shù)據(jù)的深入挖掘和分析，人工智能能夠?yàn)槠髽I(yè)提供前瞻性的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，從而幫助企業(yè)避免潛在的經(jīng)濟(jì)損失[2]。

這種自主學(xué)習(xí)能力為企業(yè)提供了更加智能化和精準(zhǔn)化的財(cái)務(wù)決策支持，幫助企業(yè)更好地應(yīng)對(duì)市場挑戰(zhàn)。

（二）人工智能的局限性

盡管人工智能具有諸多優(yōu)點(diǎn)，但也存在一些不可忽視的問題。

1.缺乏真正的智慧。盡管人工智能在某些特定任務(wù)上表現(xiàn)出色，但它仍然缺乏像人類那樣的廣泛智慧。目前人工智能只能在規(guī)定的范圍內(nèi)執(zhí)行任務(wù)和響應(yīng)命令，并基于已有的數(shù)據(jù)和算法進(jìn)行分析，這意味著在面對(duì)復(fù)雜多變的財(cái)務(wù)環(huán)境時(shí)，它可能無法像人類那樣進(jìn)行創(chuàng)新和靈活思考，也無法應(yīng)對(duì)未知情況或突發(fā)事件。盡管人工智能可以分析大量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)并提供有用的參考，但在處理復(fù)雜且跨度較大的問題時(shí)，其解決問題能力表現(xiàn)有所不足。

2.數(shù)據(jù)偏差和可靠性問題。人工智能的學(xué)習(xí)和判斷能力，在很大程度上依賴于已有的經(jīng)驗(yàn)、規(guī)則和數(shù)據(jù)，這導(dǎo)致在實(shí)際應(yīng)用中，數(shù)據(jù)存在的偏差或缺乏全面性，從而影響人工智能系統(tǒng)的精確度和可靠性。因此，為了確保人工智能系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和可靠性，必須嚴(yán)格把控提供數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和全面性，以提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

近期的研究也進(jìn)一步揭示了人工智能在準(zhǔn)確性方面的局限性。有學(xué)者針對(duì)類ChatGPT人工智能在準(zhǔn)確性方面的表現(xiàn)進(jìn)行了深入研究。通過使用會(huì)計(jì)類試題對(duì)該類人工智能進(jìn)行測試后發(fā)現(xiàn)，其答題準(zhǔn)確率較低，僅達(dá)到入門者水平。這一研究結(jié)果進(jìn)一步表明，在實(shí)際應(yīng)用中，我們應(yīng)對(duì)人工智能生成的內(nèi)容保持謹(jǐn)慎態(tài)度，并充分考慮其潛在限制[3]。

四、醫(yī)院財(cái)務(wù)管理面臨的挑戰(zhàn)和難題

醫(yī)院財(cái)務(wù)管理作為醫(yī)院運(yùn)營的重要組成部分，盡管在長期發(fā)展過程中得到了不斷的改善和優(yōu)化，目前仍面臨著諸多挑戰(zhàn)和難題。

（一）數(shù)據(jù)缺乏集成

隨著醫(yī)療技術(shù)的進(jìn)步和社會(huì)的發(fā)展，政府和社保等相關(guān)機(jī)構(gòu)對(duì)醫(yī)院預(yù)算管理、成本核算、內(nèi)部控制、績效評(píng)價(jià)等方面提出更高的要求。在此背景下，醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展、精細(xì)化管理都給醫(yī)院財(cái)務(wù)管理帶來了新的考驗(yàn)，對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性的要求也達(dá)到了前所未有的高度。近年來，為了應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，醫(yī)院在信息化建設(shè)方面不斷推進(jìn)并取得了一定的成效。

隨著醫(yī)院信息化建設(shè)的推進(jìn)，各部門使用的信息系統(tǒng)日益增多，但由于缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和集成平臺(tái)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)分散、難以共享，形成了“信息孤島”。這種現(xiàn)狀使得財(cái)務(wù)部門在獲取、整理和分析數(shù)據(jù)時(shí)面臨巨大挑戰(zhàn)，不僅效率低下，而且容易出現(xiàn)數(shù)據(jù)不一致、重復(fù)錄入等問題。這不僅增加了工作的繁瑣性，還提高了出錯(cuò)的可能性，從而可能對(duì)結(jié)果造成干擾[4]。

為了解決這一問題，醫(yī)院需要構(gòu)建一個(gè)統(tǒng)一的、集成化的財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)，將各部門的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)整合到一個(gè)平臺(tái)上，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)共享和高效利用。

（二）報(bào)銷、稅務(wù)等問題耗時(shí)耗力

在醫(yī)院，報(bào)銷問題始終是醫(yī)務(wù)人員和財(cái)務(wù)工作人員面臨的難題。由于醫(yī)院醫(yī)務(wù)人員基數(shù)龐大，報(bào)銷涉及的種類繁多，包括日常經(jīng)費(fèi)報(bào)銷、科研材料報(bào)銷、出差培訓(xùn)報(bào)銷等，都需要相應(yīng)的原始單據(jù)和附件。盡管財(cái)務(wù)人員已經(jīng)采取了各種措施來加強(qiáng)報(bào)銷流程管理，但報(bào)銷人員對(duì)其理解不足的情況仍時(shí)有發(fā)生，導(dǎo)致了大量的無效工作和溝通成本。

報(bào)銷過程中，常見的問題包括報(bào)銷人員未提供完整的原始單據(jù)、領(lǐng)導(dǎo)未及時(shí)審批、報(bào)銷金額超出制度限制等。這些問題的存在，不僅使報(bào)銷人員花費(fèi)大量時(shí)間和精力往返醫(yī)院財(cái)務(wù)處，而且使得審核人員在審核原始單據(jù)、附件以及溝通上也耗費(fèi)了大量精力。

稅務(wù)問題同樣如此。稅務(wù)問題涉及每一位工作人員的切身利益，尤其在年度個(gè)人所得稅匯算清繳期間，財(cái)務(wù)部門需接待大量前來咨詢的員工。在這一時(shí)期，財(cái)務(wù)人員需詳細(xì)解釋各項(xiàng)稅收優(yōu)惠政策，協(xié)助員工理清自己的稅務(wù)情況，指導(dǎo)其完成申報(bào)和繳稅工作。這需要財(cái)務(wù)人員在大量咨詢中迅速而準(zhǔn)確地判斷每位員工的稅務(wù)狀況，提供個(gè)性化的解答和建議，這無疑是一項(xiàng)耗時(shí)巨大的任務(wù)。

（三）重復(fù)性工作多

醫(yī)院財(cái)務(wù)部門在日常工作中經(jīng)常需要處理大量的重復(fù)性任務(wù)，如憑證錄入、報(bào)表編制等。這些工作涉及的內(nèi)容較為簡單，但由于工作量大，耗時(shí)較長，需要投入大量的人力成本。面對(duì)這一現(xiàn)狀，醫(yī)院可以引入自動(dòng)化技術(shù)和智能軟件來輔助財(cái)務(wù)工作，采用新技術(shù)和方法來提高效率、降低成本，更好地支持醫(yī)院的戰(zhàn)略目標(biāo)和可持續(xù)發(fā)展。

五、人工智能在醫(yī)院財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域的深入應(yīng)用和作用發(fā)揮

（一）數(shù)據(jù)處理、分析和預(yù)測

隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷擴(kuò)大和來源渠道的日益多樣化，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成方式已難以應(yīng)對(duì)新形勢，醫(yī)院在數(shù)據(jù)整合方面面臨著迫切的需求。為了解決這一問題，醫(yī)院可以借助人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集成智能化。人工智能技術(shù)能夠通過自動(dòng)識(shí)別、處理和整合數(shù)據(jù)，將醫(yī)院各個(gè)平臺(tái)，不同來源、格式和結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)整理融合，如OA平臺(tái)、HIS系統(tǒng)、科研系統(tǒng)、物資管理系統(tǒng)等，為醫(yī)院構(gòu)建一個(gè)統(tǒng)一的、集成化的智能財(cái)務(wù)平臺(tái)。這一平臺(tái)不僅可以實(shí)現(xiàn)內(nèi)部數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)更新和傳遞，還通過與網(wǎng)銀系統(tǒng)、稅務(wù)系統(tǒng)等外部系統(tǒng)的銜接，確保數(shù)據(jù)在不同系統(tǒng)間的同步更新，大幅度減少數(shù)據(jù)的重復(fù)輸入，提高工作效率。

在數(shù)據(jù)分析和預(yù)測方面，人工智能技術(shù)同樣發(fā)揮著重要作用。借助大數(shù)據(jù)技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，人工智能能夠快速準(zhǔn)確地處理和分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，為醫(yī)院提供更精準(zhǔn)的決策支持。例如，人工智能在預(yù)算編制、成本控制、資金管理等環(huán)節(jié)，能通過分析歷史數(shù)據(jù)，預(yù)測未來趨勢，幫助醫(yī)院制定更為合理的財(cái)務(wù)計(jì)劃，有效降低運(yùn)營成本，提升整體運(yùn)營效率。

（二）風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和防控

人工智能還可以輔助醫(yī)院進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，提前發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn)，確保財(cái)務(wù)穩(wěn)健運(yùn)行。醫(yī)院的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別和防控是確保其財(cái)務(wù)健康和可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。在財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理的核心任務(wù)中，包括風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別、評(píng)估、監(jiān)控和控制[5]，任何延誤都可能釀成嚴(yán)重后果。人工智能通過提高準(zhǔn)確性、實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、個(gè)性化服務(wù)和決策支持，使醫(yī)院的財(cái)務(wù)管理更為智能、安全。

在風(fēng)險(xiǎn)管理中，人工智能的應(yīng)用與物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈技術(shù)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化風(fēng)險(xiǎn)分析、實(shí)時(shí)監(jiān)控和適應(yīng)性響應(yīng)，同時(shí)強(qiáng)調(diào)了對(duì)人工智能和透明決策的關(guān)注。人工智能技術(shù)能夠提高風(fēng)險(xiǎn)分析的準(zhǔn)確性，通過算法篩選大量數(shù)據(jù)，它能夠迅速捕捉財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)潛在的相關(guān)性、趨勢和異常，以數(shù)據(jù)為核心，進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和預(yù)測建模，為醫(yī)院監(jiān)管人員提供精準(zhǔn)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果。

此外，人工智能還能助力醫(yī)院實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)管理和合規(guī)監(jiān)測的自動(dòng)化，其自動(dòng)化功能，使得持續(xù)監(jiān)控、警報(bào)、觸發(fā)器和自適應(yīng)響應(yīng)成為常態(tài)。使醫(yī)院能夠主動(dòng)應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)，將風(fēng)險(xiǎn)管理從防御性策略轉(zhuǎn)變?yōu)檫M(jìn)攻性工具。在實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和自動(dòng)監(jiān)測的基礎(chǔ)上，人工智能能夠根據(jù)醫(yī)院的具體需求提供個(gè)性化的風(fēng)險(xiǎn)管理策略，優(yōu)化財(cái)務(wù)管理流程，為醫(yī)院提供智能化的決策支持。

（三）協(xié)助咨詢、交互工作

在報(bào)銷、稅務(wù)等需要一對(duì)一交互的場景中，人工智能的應(yīng)用極大地提高了工作效率。通過引入交互式人工智能，可實(shí)現(xiàn)報(bào)銷全流程的線上智能化管控。通過智能客服、智能問答等功能，人工智能可以根據(jù)醫(yī)院的報(bào)銷政策和工作人員的歷史報(bào)銷記錄，對(duì)基于語音、文本或者圖像等多種形式的互動(dòng)進(jìn)行反饋，實(shí)時(shí)解答疑問，告知其報(bào)銷需要的原始單據(jù)和附件。工作人員無需親自到財(cái)務(wù)部門咨詢，節(jié)省了時(shí)間和精力。

工作人員上傳原始單據(jù)和附件后，人工智能可以自動(dòng)完成發(fā)票信息、交通行程單等信息的查驗(yàn)，并進(jìn)行智能票據(jù)管理。通過自動(dòng)對(duì)接事前需完成審批的出差申請(qǐng)、公務(wù)接待申請(qǐng)等表格文件，實(shí)現(xiàn)報(bào)銷信息的整合。這一過程的智能化不僅提高了數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確性，還降低了人工操作的失誤。在完成資料整合后，人工智能依據(jù)報(bào)銷標(biāo)準(zhǔn)對(duì)付款信息進(jìn)行審核，在符合各項(xiàng)基本要求后，將該報(bào)銷事項(xiàng)移交上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)批準(zhǔn)，完成報(bào)銷審核流程[6]。通過引入人工智能，我們可以實(shí)現(xiàn)報(bào)銷全流程的線上智能化管控，降低人力成本，推動(dòng)財(cái)務(wù)無紙化的發(fā)展。

交互式人工智能在稅務(wù)解答方面的應(yīng)用，也為員工提供了便利，有助于個(gè)稅的準(zhǔn)確申報(bào)。

（四）快速完成重復(fù)性工作

在醫(yī)院財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域，人工智能在協(xié)助處理重復(fù)性的工作中，可以發(fā)揮重要的作用。人工智能通過深度學(xué)習(xí)和自然語言處理等技術(shù)，可以快速識(shí)別、理解并學(xué)習(xí)醫(yī)院的財(cái)務(wù)工作流程，從而能夠自動(dòng)完成常規(guī)、高重復(fù)性的任務(wù)。不僅能大幅降低人為錯(cuò)誤的可能性，還釋放了財(cái)務(wù)人員的時(shí)間和精力。

此外，人工智能在處理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)時(shí)，能夠自動(dòng)識(shí)別出數(shù)據(jù)中的模式和趨勢，結(jié)合自主學(xué)習(xí)，優(yōu)化數(shù)據(jù)處理流程。不僅提高了數(shù)據(jù)處理的速度和準(zhǔn)確性，還使得醫(yī)院能夠更加精準(zhǔn)地掌握其財(cái)務(wù)狀況，為未來的決策提供有力支持。

六、總結(jié)

綜上所述，人工智能正在深刻影響著財(cái)會(huì)改革，在促進(jìn)財(cái)務(wù)智能化轉(zhuǎn)型，推動(dòng)財(cái)會(huì)行業(yè)的透明化、標(biāo)準(zhǔn)化方面發(fā)揮了重要作用。面對(duì)未來，財(cái)會(huì)行業(yè)需要積極擁抱人工智能，探索新的發(fā)展路徑。醫(yī)院需要加強(qiáng)信息化建設(shè)，通過優(yōu)化管理流程、引入自動(dòng)化技術(shù)和智能軟件等措施來提高財(cái)務(wù)工作的效率和準(zhǔn)確性，同時(shí)還需要積極關(guān)注財(cái)務(wù)人員的培訓(xùn)和發(fā)展問題，提高他們的專業(yè)素養(yǎng)和綜合能力，以應(yīng)對(duì)日益復(fù)雜的財(cái)務(wù)管理工作。

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[5] 陳人豪.人工智能在財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用研究[J].中國農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)，2024，34（08）：27-29.DOI：10.13575/j.cnki.319.2024.08.018.

[6] 張曉瑋，劉波，戈姍姍，等.基于人工智能的財(cái)務(wù)管理創(chuàng)新——財(cái)務(wù)機(jī)器人在XH醫(yī)院的應(yīng)用[J].財(cái)會(huì)月刊，2022（23）：119-126.DOI：10.19641/j.cnki.42-1290/f.2022.23.015.

（責(zé)編：若佳）