淺議ChatGPT等生成式人工智能對職業(yè)教育的挑戰(zhàn)及應對

摘要：生成式人工智能模型給職業(yè)教育帶來了巨大影響，但也帶來了挑戰(zhàn)。為適應發(fā)展需求，職業(yè)教育需要更新教育內容、提高教育者素質和技術能力、創(chuàng)新教學方式和方法、加強學生信息素養(yǎng)教育、培養(yǎng)數字化能力、構建合作共享機制等。未來的研究應關注生成式人工智能在職業(yè)教育中的應用實踐、創(chuàng)新案例和策略方法的研究。

關鍵詞：職業(yè)教育；ChatGPT；教學創(chuàng)新；數字化能力培養(yǎng)

引言

2020年7月，OpenAI發(fā)布了初代GPT-3（Davinci）論文。隨后，這一模型不斷演化和發(fā)展。2022年11月30日，OpenAI發(fā)布了ChatGPT。國外的ChatGPT和中國互聯網企業(yè)在生成式對話語言模型方面都取得了顯著的成就，例如，百度的“文心一言”、阿里巴巴的“通義千問”字節(jié)跳動的“豆包”等。這些技術的發(fā)展和應用正對各行各業(yè)產生深遠影響，給教育領域帶來了新的機遇和挑戰(zhàn)[1-2]。

職業(yè)教育作為教育體系中重要的組成部分，在新的技術環(huán)境下，需要探索應對生成式人工智能挑戰(zhàn)的有效途徑，以培養(yǎng)適應新時代發(fā)展需求的學生。本文旨在探討職業(yè)教育在應對生成式人工智能挑戰(zhàn)方面的路徑。具體包括對生成式人工智能技術的理解和應用以及面臨的挑戰(zhàn)。同時，分析了職業(yè)教育應對生成式人工智能挑戰(zhàn)的必要性和重要性，并提出相應的對策和建議。

一、生成式人工智能對職業(yè)教育的影響

生成式人工智能模型，利用深度學習、神經網絡和自然語言處理等技術，能夠從龐大的數據中學習，并根據所學知識和經驗生成新的內容和創(chuàng)新性解決方案。因此，生成式人工智能在職業(yè)教育領域具有廣泛的應用前景和帶來新的挑戰(zhàn)。

（一）知識更新速度

生成式人工智能模型的知識更新速度非?？臁Ｋ鼈兡軌蚩焖購拇罅繑祿袑W習新知識，并將其轉化為自然語言輸出。使得知識的更新速度加快，教師需要不斷學習和更新自身知識，以滿足新的教學需求。然而，對于年齡較大或未接受過高等教育的職業(yè)教育教師而言，可能會面臨一定的困難。

（二）技能需求變化

生成式人工智能的應用導致一些傳統技能需求逐漸被取代。在醫(yī)療診斷、自動翻譯、自動編程、音樂創(chuàng)作等領域都有應用。在醫(yī)療診斷方面，通過學習大量醫(yī)學文獻和病例，能夠幫助醫(yī)生識別疾病并提供診斷建議。在自動翻譯方面，能夠將一種語言的文本自動翻譯成另一種語言，極大地方便了國際交流。在自動編程方面具有巨大潛力，它可以通過學習大量編程語言和算法來自動生成相應的代碼，從而提高編程效率。此外，還能通過學習大量音樂作品創(chuàng)作出新的音樂作品，拓展了音樂創(chuàng)作的可能性。

（三）教學形態(tài)的轉變

生成式人工智能在促進職業(yè)教育教學形態(tài)轉變方面發(fā)揮著重要作用。

個性化學習方面：可以根據個體學生的特點和需求，提供定制化的學習內容和教學方法。通過分析學生的學習數據和表現，它可以為每個學生量身定制學習計劃，并提供個性化的教學支持。這種個性化學習方式能夠更好地滿足不同學生的需求，提高學習效果[3]。

智能輔助教學方面：可以作為教學輔助工具，提供實時的反饋和指導。可以通過識別學生的錯誤和疑惑，并及時糾正和解答，幫助學生更好地理解和掌握知識。同時，還可以根據學生的學習進度和水平，自動調整教學的難度和內容，提供個性化的挑戰(zhàn)和支持。

虛擬實踐環(huán)境方面：可以創(chuàng)造虛擬實踐環(huán)境，提供實際工作場景的模擬和實踐機會。學生可以在虛擬環(huán)境中進行真實案例的解決和實際操作的模擬，從而獲得更豐富的實踐經驗。這種虛擬實踐環(huán)境可以提供更安全和可控的學習場景，幫助學生在實際工作前提前磨煉技能。

數據驅動決策方面：可以通過大數據分析，提供教學決策的科學依據?？梢苑治鰧W生的學習行為和表現，提供教師和學校決策的參考。例如，根據學生的學習數據，預測學生的學習風險，及時采取干預措施，防止學生陷入學習困境。

總體而言，生成式人工智能能夠通過個性化學習、智能輔助教學、虛擬實踐環(huán)境和數據驅動決策等方式，促進職業(yè)教育教學形態(tài)的轉變，提升教學效果和學生的學習體驗。

二、生成式人工智能與傳統職業(yè)教育的比較

（一）生成式人工智能在教學效果上的優(yōu)勢

生成式人工智能在教學中的應用一種全新的教學模式，與傳統的職業(yè)教育相比，具有許多獨特的優(yōu)勢。首先，生成式人工智能能夠根據學生的學習特點和需求，個性化地制定教學計劃，為學生提供量身定制的學習內容和學習路徑。這種個性化教學能夠更好地滿足學生的學習需求，提高學習效果；其次，生成式人工智能能夠利用大數據和機器學習技術，對學生的學習過程進行全面監(jiān)測和分析，及時發(fā)現學習中存在的問題和困難，并針對性地提供解決方案和幫助；此外，生成式人工智能還能夠通過虛擬實境技術和模擬實訓環(huán)境，為學生提供真實且安全的職業(yè)實踐和培訓機會。綜上所述，生成式人工智能在教學效果上具有很大的優(yōu)勢，能夠提供個性化的教學內容和學習路徑，實時監(jiān)測學習進展并提供精準的輔助，以及提供真實且安全的職業(yè)實踐機會[4]。這些優(yōu)勢有助于提高職業(yè)教育的教學效果和學生的綜合素質。

（二）生成式人工智能與傳統教學的配合方式

將生成式人工智能技術與傳統教學方法相結合，使人工智能與傳統教學相配合的方式可以通過引入教學工具、個性化學習和智能輔導與評估等多種方式來實現，從而提高職業(yè)教育的質量和效果。首先，可以通過引入生成式人工智能技術的教學輔助工具；其次，生成式人工智能還可以通過個性化學習的方式來配合傳統教學。傳統教學往往是以群體為單位進行教學，難以滿足每個學生個體差異化的學習需求。而生成式人工智能技術可以根據學生的學習情況和興趣愛好，為每個學生提供個性化的學習內容和學習路徑，使得學習更加有針對性和有效性。同時，通過生成式人工智能技術對學生的學習過程和學習成果進行評估，可以更加客觀和準確地了解學生的學習情況，及時調整教學策略和方法。

（三）生成式人工智能與傳統職業(yè)教育的發(fā)展趨勢

生成式人工智能與傳統職業(yè)教育的發(fā)展趨勢主要體現在以下幾個方面：首先，生成式人工智能技術的應用將推動職業(yè)教育的個性化和定制化發(fā)展。通過深度學習、自然語言處理等技術，生成式人工智能可以根據學生的實際需求和能力水平，提供個性化的學習內容和方式，幫助學生更好地發(fā)展自身的職業(yè)技能；其次，生成式人工智能與傳統職業(yè)教育的結合將促進實踐教學的創(chuàng)新[5]。生成式人工智能可以模擬真實工作場景，通過虛擬實踐和仿真實踐等方式，提供更真實、更貼近實際的實踐教學環(huán)境，幫助學生更好地掌握實際操作技能；此外，生成式人工智能還可以通過大數據分析和預測算法，幫助教育機構和學生預測職業(yè)教育的未來趨勢和需求，指導職業(yè)教育的發(fā)展方向；最后，生成式人工智能的普及與應用將促進職業(yè)教育的普及和公平性。通過在線教育平臺和智能輔助教育工具等方式，生成式人工智能可以幫助更多的人接受高質量的職業(yè)教育，縮小教育資源的差距，提升職業(yè)教育的公平性和普及性。綜上所述，生成式人工智能與傳統職業(yè)教育的發(fā)展趨勢將在個性化定制教育、實踐教學創(chuàng)新、趨勢預測和教育公平性等方面帶來積極的影響和變革。

（四）生成式人工智能應對教學的不足之處

1.個性化教學難度增加

教師需要針對學生的不同情況制定不同的教學計劃，以滿足每個學生個性化的需求。然而，由于每個學生的需求和能力都不同，這可能會給教師帶來一定的挑戰(zhàn)。

2.教學質量難以保證

生成式人工智能自然語言處理模型雖然可以提供大量的知識和信息，但其質量難以保證。教師需要對學生提供的答案進行審核和篩選，以保證學生獲得正確的知識和信息。然而，由于人工智能技術的局限性，教師可能無法完全保證學生獲得的信息和知識的準確性和可靠性。

3.職業(yè)素養(yǎng)教育不足

生成式人工智能自然語言處理模型可以幫助學生獲取知識和信息，但它并不能代替職業(yè)素養(yǎng)教育。職業(yè)素養(yǎng)教育是對學生職業(yè)道德、職業(yè)技能和社會責任感的培養(yǎng)，是職業(yè)教育的重要內容。

三、職業(yè)教育應對生成式人工智能挑戰(zhàn)的路徑

如上所述，生成式人工智能在職業(yè)教育中的挑戰(zhàn)是多方面的。這為職業(yè)教育帶來了挑戰(zhàn)，也為未來教育發(fā)展提供了新的機遇。所以，職業(yè)院校需要積極跟進并適應這一變化，為學生提供相關的知識培養(yǎng)和技能訓練，以滿足新的就業(yè)需求。這種轉變需要對人才培養(yǎng)進行專業(yè)更新，包括課程設置和內容提升等方面。

（1）更新教育內容。課程設置應緊跟市場需求和技術發(fā)展趨勢，及時更新課程教學內容，將人工智能課程融入人才培養(yǎng)方案中，及時更新教材，引進相關課程，幫助學生了解和掌握相關知識。同時，在課程內容上也需要有所調整，注重學生創(chuàng)新和解題能力的培養(yǎng)。

（2）提高教育者的素質。應對挑戰(zhàn)教師的作用至關重要，教師需要具備相關的技術知識和教學能力，能夠將生成式人工智能等技術融入教學中。因此，需要對教師進行相應的培訓和教育，提升教師教育教學能力。

（3）提升教育者的技術能力?？梢酝ㄟ^培訓課程、研討會等方式，讓教育者了解生成式人工智能的特點和應用方法，提高其在課堂教學和實踐中的指導能力。

（4）創(chuàng)新教學方式和方法。傳統的教學方式和方法需要進行相應的變革和創(chuàng)新。需要探索新的教學方式和方法，如采用項目式學習、問題式學習、探究式學習等方式，引導學生使用生成式人工智能自主學習、解決問題。

（5）強化學生信息素養(yǎng)教育。面對生成式人工智能技術的廣泛應用，學生需要具備一定的信息素養(yǎng)能力，包括信息獲取、評價、管理和應用能力。職業(yè)教育需要加強信息素養(yǎng)教育，培養(yǎng)學生正確使用生成式人工智能的能力，使其能夠有效地利用該技術進行學習和創(chuàng)新。

（6）加強數字素養(yǎng)培養(yǎng)。隨著生成式人工智能自然語言處理技術的應用，職業(yè)教育的培養(yǎng)目標需要從單純的專業(yè)知識向數字化能力轉變。這里面包含了計算機程序設計、資料分析、人工智能等方面的知識。通過加強數字化能力培養(yǎng)，學生能夠更好地適應技術的變化和職業(yè)發(fā)展的需求。

（7）創(chuàng)新教學模式。采用線上線下相結合的方式，利用智能化的教學管理工具和平臺來提升教學效果和學習體驗，應對生成式人工智能的挑戰(zhàn)。例如，為學生提供身臨其境的學習體驗，可以采用虛擬現實（VR）、增強現實（AR）等技術。

（8）構建合作共享機制。生成式人工智能的應用涉及多個領域的知識和技能，需要與相關行業(yè)、企業(yè)和機構建立合作關系，共同開發(fā)和實施課程和項目。通過合作共享機制的構建，實現資源共享和優(yōu)勢互補，推動生成式人工智能在高素質人才培養(yǎng)中的廣泛應用。

（9）加強研究和實踐的結合。通過深入研究生成式人工智能的技術特點和應用模式，結合實際情況進行實踐探索和創(chuàng)新實踐相結合的方式，不斷優(yōu)化職業(yè)教育的教學模式和方法。

（10）建立評估和監(jiān)管機制。評估和監(jiān)管機制應該包括對教學質量、學生表現、教育者能力等方面的評估和監(jiān)管，同時要加強對生成式人工智能應用的安全性和隱私保護的監(jiān)管力度，確保其使用符合規(guī)范和道德標準。

四、未來研究展望

針對職業(yè)教育應對生成式人工智能挑戰(zhàn)的研究還存在一些空白和需要進一步探討的問題。首先，需要對生成式人工智能等自然語言處理模型在職業(yè)教育中的應用進行深入探討和研究。具體包括其在課程設計、教學評價、職業(yè)培訓等方面的應用效果和局限性；其次，需要關注職業(yè)教育在應對生成式人工智能挑戰(zhàn)中的創(chuàng)新實踐和成功案例，總結經驗教訓，為更多的職業(yè)教育機構提供借鑒和指導。此外，還需要加強對職業(yè)教育應對生成式人工智能挑戰(zhàn)的策略和方法進行系統性的研究和分析，提出具有可操作性的建議和措施。

在研究方法上，未來可以加強定性和定量研究的結合，通過實地調查、案例分析、實驗研究等多種方法，深入了解職業(yè)教育應對生成式人工智能挑戰(zhàn)的現狀和問題。同時，也可以利用跨學科的研究視角和方法，包括心理學、社會學和計算機科學等領域的知識和方法，豐富和完善職業(yè)教育的研究體系。

在研究對象上，未來可以關注不同類型、不同層次的職業(yè)教育機構在應對生成式人工智能挑戰(zhàn)中的實踐和經驗。這里面包括了中職，高職，職業(yè)本科和成人教育等。通過比較不同類型、不同層次的職業(yè)院校在應對生成式人工智能挑戰(zhàn)中的策略和方法，可以發(fā)現其中的共性和差異，為職業(yè)教育的發(fā)展提供更為全面和深入的參考依據。

在研究政策和實踐方面，未來需要加強研究成果的轉化和應用。通過與政府部門、行業(yè)企業(yè)、教育機構等進行緊密合作，推動研究成果在實際教學和管理工作中的應用。同時，還可以通過舉辦專題研討會、經驗交流會等形式，促進研究成果的共享和傳播。

結語

職業(yè)教育應對ChatGPT為代表的生成式人工智能挑戰(zhàn)是一個復雜而重要的課題。通過對現有研究的綜述和分析可以發(fā)現，職業(yè)教育需要在教育內容、教育模式、教師素質等方面進行改革和創(chuàng)新，以適應新時代的發(fā)展需求。通過深入探討這些問題，可以為職業(yè)教育在高素質人才培養(yǎng)方面應對生成式人工智能挑戰(zhàn)提供更為全面和科學的指導。

本文系2023年福建省教育系統哲學社會科學立項項目《人工智能背景下園藝專業(yè)高職人才培養(yǎng)的探索與思考》 （項目編號：JAS23242）的研究成果。

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[5]種大雙，楊楓，宋婷，等.ChatGPT教育應用的優(yōu)化路徑[J].中國教育信息化，2023，29（06）：17-25.

（作者單位：福建林業(yè)職業(yè)技術學院教務處）

（責任編輯：袁麗娜）