生成式人工智能的技術(shù)神話、祛魅與認(rèn)知進(jìn)路

摘 要：Sora的誕生是生成式人工智能不斷重塑與改造社會(huì)現(xiàn)實(shí)的又一標(biāo)志性事件。在此基礎(chǔ)上，圍繞生成式人工智能形成的技術(shù)神話相關(guān)話語開始充斥于話語空間當(dāng)中，影響著社會(huì)對(duì)Sora的技術(shù)社會(huì)想象，包括生成式人工智能的專業(yè)主義話語、宣傳話語以及人文批判話語；而面對(duì)關(guān)于Sora錯(cuò)綜復(fù)雜的技術(shù)社會(huì)想象以及技術(shù)神話所帶來的“黑箱崇拜”情結(jié)時(shí)，社會(huì)公眾需要對(duì)Sora以及生成式人工智能進(jìn)行深度理解，包括了解Sora的技術(shù)原理、邏輯本質(zhì)與缺陷以及智能模擬的本質(zhì)，進(jìn)而完成對(duì)Sora以及生成式人工智能的認(rèn)知祛魅；最后，社會(huì)整體需要超越隱性的“黑箱崇拜”，對(duì)Sora及其所代表的生成式人工智能的發(fā)展保持審慎的態(tài)度，不對(duì)技術(shù)的未來發(fā)展做出缺乏解釋力資源的盲目判斷，積極建構(gòu)人工智能教育培訓(xùn)體系，在技術(shù)的快速迭代中重新發(fā)掘人的主體性。

關(guān)鍵詞：Sora；技術(shù)神話；技術(shù)原理；技術(shù)祛魅；“黑箱崇拜”

中圖分類號(hào)：D261 " 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A "文章編號(hào)：1007-4767（2025）01-0074-16

2024年2月，美國人工智能研發(fā)公司Open AI推出了全新的視頻生成模型Sora，該模型繼承了自然語言生成模型ChatGPT對(duì)語言符號(hào)的深度理解能力，以及文生圖像模型Midjounery的“文字轉(zhuǎn)圖像”技術(shù)，并在二者的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步將生成式人工智能的能力域拓展至智能化視頻生成領(lǐng)域。從ChatGPT的橫空出世，再到如今Sora的異軍突起，生成式人工智能正在進(jìn)入技術(shù)演進(jìn)的快速迭代階段，其在技術(shù)層面所取得的全新突破引發(fā)了社會(huì)對(duì)人工智能技術(shù)的新一輪關(guān)注。生成式人工智能不僅在技術(shù)領(lǐng)域開辟了更加廣闊的前景，同時(shí)，也在文化領(lǐng)域掀起了一場(chǎng)更加廣泛的人工智能神話運(yùn)動(dòng)。

作為ChatGPT的進(jìn)階模型，Sora在深度理解自然語言的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步提升了生成式人工智能對(duì)文本形式的多模態(tài)轉(zhuǎn)換能力。其中，Sora展現(xiàn)出的文生視頻能力以及世界模擬能力受到廣泛關(guān)注。文生視頻能力意味著Sora能夠理解用戶的文本表達(dá)，并在此基礎(chǔ)上將文本轉(zhuǎn)換為高質(zhì)量的視頻輸出；世界模擬能力則標(biāo)志著Sora所生成的視頻文本在現(xiàn)實(shí)規(guī)律層面的可解釋性得到了顯著提升。Sora在技術(shù)上的重大突破引發(fā)了各領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄芗夹g(shù)新的社會(huì)想象，這種社會(huì)想象根植于現(xiàn)代主義對(duì)技術(shù)進(jìn)步的推崇與憂思，擁有著廣泛的話語土壤。以Sora為代表的生成式人工智能正在以話語的形式不斷地向社會(huì)文化領(lǐng)域彌散，在彌散的過程中，Sora在技術(shù)物的本質(zhì)屬性之外被賦予了更多的文化期待，其作為技術(shù)符號(hào)的能指與所指在話語的斷裂與拼貼中已然超出了嚴(yán)肅的技術(shù)討論范疇，生成式人工智能正在成為一種嶄新的消費(fèi)符號(hào)和流行文化，以神話的形式限定著社會(huì)對(duì)未來的想象。由于生成式人工智能具有較高的專業(yè)門檻和理解壁壘，社會(huì)公眾通常對(duì)其保持著模糊性的理解，將生成式人工智能視為一種“技術(shù)黑箱”，社會(huì)文化領(lǐng)域也因此逐漸產(chǎn)生了一種圍繞生成式人工智能的“黑箱崇拜”，黑箱的不可理解性反而進(jìn)一步加劇了社會(huì)整體對(duì)Sora以及生成式人工智能發(fā)展的技術(shù)媚俗與技術(shù)魅化。為了消除人工智能神話所帶來的文化挑戰(zhàn)，認(rèn)知主體應(yīng)當(dāng)撥開技術(shù)神話背后的重重迷霧，建立對(duì)Sora的理性認(rèn)知，進(jìn)而超越可能存在的“黑箱崇拜”，更好地探討Sora以及生成式人工智能的認(rèn)知進(jìn)路。

一、技術(shù)神話的話語迷思：生成式人工智能的多維話語

莫斯可認(rèn)為，“神話是能夠激活個(gè)體和社會(huì)的敘事，能夠?yàn)槿藗兲峁┩緩剑顾麄兊靡猿狡椒驳娜粘Ｉ?。它們能夠提供通向另一種現(xiàn)實(shí)的入口，一個(gè)曾經(jīng)以崇高的許諾為特征的現(xiàn)實(shí)”［1］。技術(shù)神話起源于啟蒙運(yùn)動(dòng)以來社會(huì)整體對(duì)理性主義的推崇，理性主義相信人類可以通過自身的理性實(shí)現(xiàn)對(duì)自然的征服與自我的超越，而突飛猛進(jìn)的技術(shù)進(jìn)步則為理性主義的合法性提供了現(xiàn)實(shí)保證。技術(shù)神話在理性主義的影響下產(chǎn)生，指代圍繞著符號(hào)化、圖騰化的技術(shù)象征而產(chǎn)生的一種想象技術(shù)與社會(huì)之間關(guān)系走向的宏大敘事。在理性主義的影響下，技術(shù)神話通常以技術(shù)崇敬的形式出現(xiàn)，在生成式人工智能出現(xiàn)后則表現(xiàn)為更加復(fù)雜的“黑箱崇拜”，而理性主義內(nèi)含的批判立場(chǎng)則使得技術(shù)神話在發(fā)展的過程中產(chǎn)生了更加多元的意識(shí)形態(tài)偏向。值得注意的是，技術(shù)神話不僅是一種話語表征行為，更是一種話語實(shí)踐，對(duì)于技術(shù)的想象會(huì)進(jìn)一步影響公眾對(duì)技術(shù)的應(yīng)用。2024年12月10日，Sora正式上線，不過由于其公測(cè)范圍有限且技術(shù)復(fù)雜，使得該技術(shù)神話依然集中于話語層面。關(guān)于生成式人工智能的技術(shù)神話話語可以分為以下三種類型：生成式人工智能的專業(yè)技術(shù)話語，傳媒資本主導(dǎo)的人工智能宣傳話語，人文主義者所秉持的人工智能批判話語。

（一）技術(shù)神話的想象源點(diǎn)：生成式人工智能的專業(yè)主義話語

任何專業(yè)領(lǐng)域都擁有屬于本領(lǐng)域的專業(yè)話語，這些話語體現(xiàn)著科學(xué)共同體在不同專業(yè)領(lǐng)域的特定發(fā)展時(shí)期所秉持的主流范式、價(jià)值判斷以及對(duì)未來的預(yù)測(cè)。隨著科學(xué)技術(shù)發(fā)展越來越走向?qū)I(yè)化與分工化，人類社會(huì)中逐漸產(chǎn)生了專門從事技術(shù)研發(fā)的科研團(tuán)體，即科學(xué)技術(shù)共同體，這一共同體擁有豐富的技術(shù)資源和研發(fā)環(huán)境，是技術(shù)迭代的核心推動(dòng)者。作為技術(shù)的研發(fā)者與調(diào)試者，科學(xué)技術(shù)共同體通常從技術(shù)專業(yè)主義的視角審視與衡量科學(xué)技術(shù)的發(fā)展以及其與社會(huì)的互動(dòng)關(guān)系，進(jìn)而形成關(guān)于技術(shù)的專業(yè)主義話語。專業(yè)背景使得共同體內(nèi)部成員能夠針對(duì)技術(shù)進(jìn)行嚴(yán)肅的深刻談?wù)?，進(jìn)而對(duì)技術(shù)發(fā)展的社會(huì)想象做出更加謹(jǐn)慎的判斷。但是，這并不意味著專業(yè)人員對(duì)技術(shù)與社會(huì)關(guān)系的預(yù)測(cè)就是中立且正確的。在長期的技術(shù)接觸中，專業(yè)人員很容易高估技術(shù)對(duì)社會(huì)的重塑程度與速度，同時(shí)，專業(yè)主義話語與社會(huì)公共話語之間存在隱性話語壁壘，這些因素導(dǎo)致技術(shù)專業(yè)主義話語在傳播的過程中會(huì)形變?yōu)榧夹g(shù)神話的話語源點(diǎn)。

人工智能研究的起源可以追溯到英國計(jì)算機(jī)學(xué)家艾倫·圖靈對(duì)智能機(jī)的設(shè)想，即通過圖靈測(cè)試來判定計(jì)算機(jī)是否擁有智能。隨著1956年達(dá)特茅斯會(huì)議的召開，美國學(xué)者麥卡錫在會(huì)議上首次提出人工智能的概念，標(biāo)志著人工智能正式成為一個(gè)專業(yè)的研究領(lǐng)域。達(dá)特茅斯會(huì)議為人工智能研究奠定了基本方向：研究認(rèn)知能力的本質(zhì)，力圖通過設(shè)計(jì)程序來復(fù)制人類的認(rèn)知能力，并在新的數(shù)字計(jì)算機(jī)上實(shí)施并測(cè)試它們的性能。ChatGPT以及Sora的出現(xiàn)，標(biāo)志著人工智能發(fā)展已然進(jìn)入新階段。隨著研究的深入，圍繞生成式人工智能產(chǎn)生的專業(yè)主義話語資源變得愈發(fā)豐富，其話語影響力也因生成式人工智能社會(huì)嵌入程度的加深，逐漸從人工智能研究的專業(yè)領(lǐng)域擴(kuò)散至社會(huì)公共話語空間當(dāng)中。

生成式人工智能的專業(yè)主義話語包括對(duì)生成式人工智能的原理說明、發(fā)展預(yù)測(cè)以及價(jià)值評(píng)估，專業(yè)主義話語以專業(yè)的人工智能知識(shí)和行業(yè)背景為基礎(chǔ)，塑造社會(huì)各領(lǐng)域?qū)ι墒饺斯ぶ悄艿某跏枷胂?。社?huì)技術(shù)想象是科學(xué)技術(shù)人文社會(huì)學(xué)研究領(lǐng)域（Science and Technology Studies，STS）中的一個(gè)重要概念，學(xué)者賈薩諾夫?qū)⑸鐣?huì)技術(shù)想象定義為：集體所有的、制度穩(wěn)定的、公開表現(xiàn)的、理想的未來愿景，它由對(duì)社會(huì)生活形式和社會(huì)秩序的共同理解所激發(fā)，且這些社會(huì)生活形式和社會(huì)秩序可通過并支持科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步而實(shí)現(xiàn)［2］。生成式人工智能的專業(yè)主義話語產(chǎn)生于人工智能的技術(shù)研發(fā)共同體，該群體作為技術(shù)進(jìn)步的直接推動(dòng)者，盡管在生成式人工智能的發(fā)展方向及其通用性上存在著較大的觀點(diǎn)分歧，但普遍存在著技術(shù)樂觀主義傾向，即相信生成式人工智能能夠推動(dòng)人類社會(huì)的整體進(jìn)步，這種思想又被稱作未來主義。而在“社會(huì)技術(shù)想象的概念”中，隱含著這樣一種假設(shè)，即一些行動(dòng)者和機(jī)構(gòu)比其他行動(dòng)者更有能力投射他們的想象，并讓消費(fèi)者和政府自愿購買這些想象［2］。由于技術(shù)專家在生成式人工智能的技術(shù)想象構(gòu)建中擁有更多的話語權(quán)，這使得專業(yè)主義話語中的未來主義意識(shí)形態(tài)更容易滲透進(jìn)公眾對(duì)生成式人工智能的技術(shù)想象中，并在這一過程中產(chǎn)生所謂的“技術(shù)媚俗”現(xiàn)象，即盲目崇拜技術(shù)所許下的承諾，忽略了其他社會(huì)資源特別是作為主體的人的價(jià)值，這導(dǎo)致了專業(yè)主義話語往往成為技術(shù)神話產(chǎn)生的源點(diǎn)。

除此之外，專業(yè)主義話語與社會(huì)公共話語對(duì)于生成式人工智能的理解存在著隱性的話語壁壘，集中體現(xiàn)為二者對(duì)“智能”這一定義的理解偏差。盡管專業(yè)主義話語和社會(huì)公共話語都使用“智能”來理解并解釋生成式人工智能所展現(xiàn)出的種種能力，但事實(shí)上專業(yè)主義話語中所闡述的智能與社會(huì)公眾理解中的智能存在著很大的差異。在專業(yè)主義話語體系中，智能的定義被簡(jiǎn)化為計(jì)算，以及運(yùn)用計(jì)算解決問題的能力，這是一種被簡(jiǎn)化的技術(shù)世界觀。智能在一定的技術(shù)語境下被解釋為計(jì)算機(jī)對(duì)特定目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)效果，這一技術(shù)性解釋與公眾對(duì)智能的理解存在著較大差異。公眾對(duì)于智能的理解建立在日常生活經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，這種理解具有模糊性，與意識(shí)、感覺、邏輯、思維等概念存在著很強(qiáng)的重合性。專業(yè)主義話語對(duì)智能的表述存在著從狹隘智能向通用智能的話語變遷，通用智能追求的是計(jì)算機(jī)對(duì)人類智能更加廣泛且深度的模仿與復(fù)刻，以Sora為代表的生成式人工智能被視為走向通用型人工智能的新契機(jī)，但是Sora所表現(xiàn)出的智能水平與公眾對(duì)其的技術(shù)想象依然存在著一定的落差。由于話語壁壘的存在，生成式人工智能的專業(yè)主義話語在傳播的過程中通常會(huì)被有意或無意地?cái)U(kuò)大，進(jìn)而淪為媒體人工智能宣傳話語的基底。

（二）技術(shù)神話的主導(dǎo)想象：生成式人工智能的宣傳話語

生成式人工智能的專業(yè)主義話語所隱含的技術(shù)理性與技術(shù)烏托邦主義傾向?yàn)榧夹g(shù)神話提供了社會(huì)想象的源點(diǎn)。但是，在專業(yè)壁壘的限制下，專業(yè)主義話語難以作為日常生活話語流入社會(huì)公共領(lǐng)域中。因此，需要所謂的話語“轉(zhuǎn)譯”中介來進(jìn)一步擴(kuò)大并釋放專業(yè)主義話語中的意識(shí)形態(tài)偏向，而由媒體和資本所主導(dǎo)的人工智能宣傳話語則承擔(dān)了這一任務(wù)。技術(shù)資本與媒體利用其在信息傳播與渠道壟斷上的優(yōu)勢(shì)迅速實(shí)現(xiàn)生成式人工智能相關(guān)信息的擴(kuò)散式傳遞，并采用多樣性的技術(shù)宣傳策略對(duì)生成式人工智能的專業(yè)主義話語加以轉(zhuǎn)譯與包裝，以宣傳的形式將其灌輸給社會(huì)公眾，從而涵化公眾對(duì)生成式人工智能的認(rèn)知和態(tài)度。生成式人工智能的宣傳話語相較于專業(yè)主義話語而言，擁有更加顯著的目的性和策略性。因此，其所產(chǎn)生的傳播效果具有鮮明的針對(duì)性，即聚焦公眾對(duì)生成式人工智能的注意力資源，夸大生成式人工智能可能產(chǎn)生的社會(huì)效應(yīng)，進(jìn)而在技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、政治等不同維度上謀求潛在的利益。

人工智能宣傳話語是指媒體在向社會(huì)公眾傳播人工智能技術(shù)的過程中所采用的一系列推廣策略的總稱。人工智能宣傳話語的內(nèi)核與啟蒙主義哲學(xué)家于工業(yè)革命伊始在機(jī)械技術(shù)上投射的進(jìn)步主義寄托如出一轍［3］，這種進(jìn)步主義伴隨著現(xiàn)代社會(huì)的發(fā)展以及科學(xué)技術(shù)的飛速迭代逐漸演變成為一種獨(dú)特的具有現(xiàn)代性烙印的社會(huì)整體信仰，法蘭克福學(xué)派學(xué)者哈貝馬斯將這種全新的信仰體系稱為“科學(xué)技術(shù)意識(shí)形態(tài)”。法蘭克福學(xué)派早期代表人物認(rèn)為，科學(xué)技術(shù)作為現(xiàn)代社會(huì)發(fā)展的基本動(dòng)力與統(tǒng)治合法化的重要基礎(chǔ)，具有意識(shí)形態(tài)的功能或曰科學(xué)技術(shù)是現(xiàn)代性社會(huì)的意識(shí)形態(tài)［4］。然而，哈貝馬斯認(rèn)為，科學(xué)技術(shù)意識(shí)形態(tài)并不是貫穿于整個(gè)現(xiàn)代社會(huì)的發(fā)展階段，而是出現(xiàn)在現(xiàn)代社會(huì)的晚期。科學(xué)技術(shù)的加速發(fā)展會(huì)不斷加劇其與現(xiàn)代社會(huì)的共生關(guān)系，科學(xué)技術(shù)逐漸成為社會(huì)生產(chǎn)的主要手段和基本動(dòng)力，進(jìn)而發(fā)展成為現(xiàn)代社會(huì)的合法性基礎(chǔ)。馬爾庫塞曾指出，“意識(shí)形態(tài)是在生產(chǎn)過程本身中，這一見解以富有刺激的形式揭示了普遍的技術(shù)合理性的政治方面”［5］，科學(xué)技術(shù)作為一種隱性的意識(shí)形態(tài)，正在內(nèi)化為一種觀念影響著公眾對(duì)自身存在方式的理解。霍克海默與阿多諾指出，在現(xiàn)代性社會(huì)中，科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步“迫使按著技術(shù)裝置塑造自己的肉體和靈魂的個(gè)人，進(jìn)行自我異化”［4］，而生成式人工智能的宣傳話語正是科學(xué)技術(shù)意識(shí)形態(tài)的一種典型的話語形態(tài)。

人工智能宣傳話語的根本目的在于引發(fā)社會(huì)各界對(duì)生成式人工智能發(fā)展的廣泛關(guān)注。與生成式人工智能的專業(yè)主義話語相比，宣傳話語采取的是大眾化的人工智能營銷策略，這種話語取向?qū)用嫔系牟町愂沟萌斯ぶ悄苄麄髟捳Z的內(nèi)容很容易脫離對(duì)生成式人工智能的嚴(yán)肅性技術(shù)討論，而轉(zhuǎn)向?qū)夹g(shù)的符號(hào)性魅化想象。技術(shù)魅化是人工智能宣傳話語所產(chǎn)生的最終效果，是技術(shù)神話的主導(dǎo)想象。德國社會(huì)學(xué)家馬克思·韋伯曾采用“祛魅”一詞來表達(dá)理性主義在祛除人類蒙昧狀態(tài)的過程中所產(chǎn)生的顯著效果。在韋伯看來，理性化的世界意味著“只要人們想知道，他任何時(shí)候都能夠知道。從原則上來說，再也沒有什么神秘莫測(cè)、無法計(jì)算的力量在起作用，人們可以通過計(jì)算掌握一切，而這就意味著為世界除魅”［6］。然而，隨著ChatGPT、Sora等生成式人工智能技術(shù)的快速發(fā)展與迭代，社會(huì)公眾在愈發(fā)強(qiáng)大的技術(shù)功能和技術(shù)體系面前變得無所適從，技術(shù)作為理性與科學(xué)的具象化被魅化為現(xiàn)代社會(huì)新的信仰圖騰，而人工智能宣傳話語則在迎合現(xiàn)代社會(huì)以科學(xué)與技術(shù)為核心的思維范式的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步放大了公眾對(duì)科學(xué)技術(shù)的關(guān)注熱潮。

生成式人工智能的宣傳話語在形態(tài)上主要分為以下三類：科幻文藝敘事，技術(shù)偶像敘事，熱點(diǎn)話題敘事。從內(nèi)容上來看：一方面，人工智能宣傳話語對(duì)專業(yè)主義話語進(jìn)行通俗化轉(zhuǎn)譯；另一方面，又在話語轉(zhuǎn)譯的過程中融入了更加鮮明的價(jià)值取向，包括鼓吹生成式人工智能所承載的未來前景以及販賣生成式人工智能發(fā)展下公眾對(duì)技術(shù)的懷疑、恐懼和焦慮等情緒。但總體而言，無論采用何種宣傳策略，人工智能宣傳話語的核心目的均是為了引起公眾對(duì)生成式人工智能的廣泛關(guān)注。在生成式人工智能的主題故事、技術(shù)偶像營銷以及熱點(diǎn)話題的擴(kuò)散中，公眾逐漸形成了對(duì)生成式人工智能技術(shù)的象征性想象，這種想象是在宣傳手段的引導(dǎo)下產(chǎn)生的。以Sora為代表的人工智能前沿技術(shù)在公眾的象征性想象中并不僅僅作為單純的技術(shù)物而存在，而是成為了一個(gè)涵蓋大量延伸意義的符號(hào)集叢，在技術(shù)價(jià)值之外承載了更加豐富的社會(huì)文化價(jià)值。同時(shí)，在人工智能宣傳話語的涵化中，Sora等生成式人工智能的社會(huì)效應(yīng)被有意或無意地放大，技術(shù)被視為驅(qū)動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的核心變量，魅化為現(xiàn)代社會(huì)中新的神話圖騰。

（三）技術(shù)神話的反想象：生成式人工智能的人文批判話語

在社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域中，“想象”并不意味著虛構(gòu)或幻想，也不能還原為個(gè)人心靈的一種能力，而是一種社會(huì)實(shí)踐，一種共同理解［7］。想象作為一種社會(huì)文化資源，會(huì)影響社會(huì)整體對(duì)科學(xué)技術(shù)發(fā)展的預(yù)期和價(jià)值規(guī)范，技術(shù)的社會(huì)想象深刻影響著技術(shù)的傳播、接受與使用。想象塑造了人們?cè)O(shè)想和定位自己面向特定技術(shù)的方式；通過想象的中介，技術(shù)與社會(huì)之間的因果關(guān)系以及決定性與偶然性之間的張力得以更好地被處理［7］。值得注意的是，在技術(shù)的社會(huì)想象中也存在著一定的沖突與對(duì)抗，在關(guān)于生成式人工智能的主導(dǎo)想象之外，還存在著一定的替代性愿景，即所謂的“反想象”?！胺聪胂蟆币耘械囊暯菍?duì)生成式人工智能的社會(huì)效應(yīng)和熱潮進(jìn)行冷靜的反思，對(duì)生成式人工智能的技術(shù)神話發(fā)出了有力的質(zhì)疑。

事實(shí)上，在生成式人工智能的專業(yè)主義話語與宣傳話語中，不乏對(duì)生成式人工智能的質(zhì)疑和批判，但是，專業(yè)主義話語的批判集中在技術(shù)的通用性和可行性等層面，并不過多涉及生成式人工智能的價(jià)值關(guān)切；而人工智能宣傳話語的批判則可能被極化為“人工智能恐懼”，即采用夸張、戲謔等手法來夸大生成式人工智能可能造成的負(fù)面影響，進(jìn)而販賣焦慮，炒作概念，迎合社會(huì)中的泛娛樂化思潮，因此也不具備嚴(yán)肅的討論價(jià)值。而在上述兩種話語之外，以人文主義為核心出發(fā)點(diǎn)的技術(shù)批判話語則在技術(shù)視角和媒體營銷視角之外，開辟了更加具有自反性深度的人工智能批判路徑。

人文主義是人類自我反省、確認(rèn)和定向的思潮［8］，其核心意涵是以人為主體來審視人與自身以及周遭環(huán)境之間的關(guān)系，從而確證人的存在以及價(jià)值。隨著科學(xué)技術(shù)的高速發(fā)展，現(xiàn)代社會(huì)逐漸呈現(xiàn)出對(duì)自然和自我征服的癡迷，主要體現(xiàn)在利用技術(shù)對(duì)環(huán)境進(jìn)行改造以及對(duì)社會(huì)進(jìn)行精細(xì)化管理兩個(gè)方面?？茖W(xué)技術(shù)所帶來的變革使得人們相信，只要不斷地推動(dòng)技術(shù)發(fā)展，社會(huì)就能夠走向更加美好的未來。然而，伴隨現(xiàn)代社會(huì)發(fā)展出現(xiàn)的主體異化、價(jià)值無序等社會(huì)問題并沒有隨著技術(shù)發(fā)展的加速而消失，反而愈發(fā)嚴(yán)峻。在這一背景下，人文主義者主張重歸“以人為本”的理念，在科學(xué)技術(shù)特別是人工智能技術(shù)的發(fā)展中重新確立人的地位和人的重要性，審視人與技術(shù)的關(guān)系。與其他類型的技術(shù)相比，人工智能技術(shù)有其自身的特殊性。工業(yè)時(shí)代的科技發(fā)展可以被視為人類通過技術(shù)延伸自身的外在機(jī)能從而實(shí)現(xiàn)對(duì)時(shí)空的征服，而人工智能技術(shù)則是人類嘗試對(duì)自身認(rèn)知能力和神經(jīng)系統(tǒng)進(jìn)行的深度模擬，后者與人類自身的關(guān)系更為復(fù)雜。Sora的橫空出世進(jìn)一步深化了人文主義者對(duì)生成式人工智能的思考與關(guān)注，隨之而來的Sora熱潮以及媒體營銷促使人文批判話語需要對(duì)愈演愈烈的技術(shù)神話擴(kuò)散作出有力的回應(yīng)。

“由人工智能所產(chǎn)生的一套話語體系，在這一意義上成為現(xiàn)代人再造的一個(gè)新的神話，它一方面表達(dá)了人對(duì)于技術(shù)無限進(jìn)步的質(zhì)疑和恐懼，一方面又借助于對(duì)它的批判來捍衛(wèi)人之為人的固有尊嚴(yán)。”［9］應(yīng)當(dāng)將人的價(jià)值判斷引入生成式人工智能的人文批判話語范式之中，為科技注入人獨(dú)有的價(jià)值關(guān)懷，防止機(jī)械化的科學(xué)主義世界觀持續(xù)侵蝕人的思想、主體地位以及情感等核心元素。人文批判話語并不會(huì)拒斥生成式人工智能所帶來的技術(shù)進(jìn)步，而是主張社會(huì)整體應(yīng)當(dāng)更加謹(jǐn)慎且理性地對(duì)待這一全新的技術(shù)造物，保障生成式人工智能為人的全面發(fā)展而服務(wù)，而不是異化人類乃至取代人類。在人文主義看來，技術(shù)具有以下特點(diǎn)：技術(shù)并非是中性的，而是負(fù)載價(jià)值的，具有豐富的價(jià)值觀、倫理與政治意蘊(yùn)；現(xiàn)代技術(shù)與科學(xué)已經(jīng)取代傳統(tǒng)的神話和宗教而成為一種新的意識(shí)形態(tài)，一種控制的新形式；技術(shù)不僅是一種解放的力量，而且是問題之源；技術(shù)本身是有意義的，但人的意義不能由技術(shù)來決定［10］。人工智能作為新興的技術(shù)領(lǐng)域，由于其在技術(shù)本質(zhì)上的特殊性和在功能上所涌現(xiàn)出的與人類智能的接近性，導(dǎo)致生成式人工智能在技術(shù)認(rèn)知上呈現(xiàn)出更加明顯的主體性。人文批判話語的核心主張強(qiáng)調(diào)，人是技術(shù)發(fā)展的終極目標(biāo)而非手段。因此，必須在技術(shù)突飛猛進(jìn)的時(shí)代，弘揚(yáng)人的主體性和核心地位，防止技術(shù)的喧賓奪主，進(jìn)而避免在技術(shù)神話的話語喧囂中喪失人的獨(dú)異性。

二、Sora模型的技術(shù)祛魅：原理探析與認(rèn)知解蔽

文生視頻模型Sora的誕生，意味著生成式人工智能在自然語言處理與視頻生成方面取得了新的技術(shù)突破。Sora的自然語言理解能力和在視頻輸出上所呈現(xiàn)出的精確性與靈活性均超越了以往的文生視頻模型，Open AI在Sora的技術(shù)報(bào)告中將該技術(shù)稱為“世界模擬器”，進(jìn)一步引發(fā)了學(xué)界與業(yè)界對(duì)Sora的廣泛關(guān)注。從ChatGPT的驚艷亮相再到Sora的生成革命，人工智能領(lǐng)域似乎迎來了技術(shù)發(fā)展的“新拐點(diǎn)”。自圖靈首次提出“人工智能”的概念以來，自然語言理解就一直被視為創(chuàng)造“完備的人工智能”的“鑰匙”，而Sora在自然語言處理的基礎(chǔ)上進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)了語義理解與視覺生成的有效連接，為人工智能從“狹義”走向“通用”注入了新的技術(shù)希望。2007年，美國通用智能研究所的戈?duì)柌郀柡团寮{欽首次提出“通用人工智能”的概念［11］，用于區(qū)分狹義的、專長于個(gè)別領(lǐng)域的人工智能技術(shù)，代指人類水平的智能，即達(dá)到或超越人類智能，擁有如生命、感知、意識(shí)、心智甚至情感和道德等特征［12］。Sora是否能夠到達(dá)通用人工智能的標(biāo)準(zhǔn)，依然有待商榷，但圍繞Sora產(chǎn)生的技術(shù)神話正在悄然影響著社會(huì)整體對(duì)這一新興技術(shù)的社會(huì)想象。因此，關(guān)于Sora模型的技術(shù)祛魅和認(rèn)知解蔽對(duì)該技術(shù)的后續(xù)發(fā)展和社會(huì)嵌入具有深遠(yuǎn)意義。

（一）歸納—演繹邏輯的視覺優(yōu)化：Sora的技術(shù)原理與模型創(chuàng)新

人工智能的技術(shù)目標(biāo)是通過計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)對(duì)人類認(rèn)知能力的機(jī)器模擬，而這一目標(biāo)背后所依托的理論范式是認(rèn)知計(jì)算主義。通過心靈與計(jì)算之間的類比，認(rèn)知計(jì)算主義就將心靈認(rèn)知、智能和意識(shí)置于計(jì)算模式的解釋機(jī)制之中，強(qiáng)調(diào)要用“計(jì)算”來探求人類思維和意識(shí)的本質(zhì)問題，并進(jìn)而將其擴(kuò)展至人工物［13］，“邏輯計(jì)算可以通過數(shù)字計(jì)算機(jī)器來實(shí)現(xiàn)”，換言之，“大腦就表現(xiàn)為一種邏輯計(jì)算，這意味著大腦亦是某種數(shù)據(jù)計(jì)算機(jī)器”。以Sora為代表的生成式人工智能正是基于認(rèn)知計(jì)算主義，將人類心智理解為一種計(jì)算過程，其底層邏輯是人類的歸納與演繹邏輯的計(jì)算化，借助Transformer 和 Diffusion模型的技術(shù)交融，從而實(shí)現(xiàn)Sora在視覺生成層面的技術(shù)躍遷與模型創(chuàng)新。

從技術(shù)本質(zhì)層面來看，Sora是擴(kuò)散Transformer模型的代表，能夠利用輸入信息和噪聲圖塊（Noisy Patches）生成高清晰度的視頻。它不僅支持多樣化的長寬比和分辨率，還具備卓越的高保真渲染技術(shù)，能夠精確地呈現(xiàn)各種輸入提示。相較于同類視頻生成模型，Sora 在視頻時(shí)長、分辨率的精細(xì)化程度以及場(chǎng)景真實(shí)感再現(xiàn)方面均達(dá)到了全新高度［14］。在技術(shù)功能上，Sora呈現(xiàn)出三個(gè)主要特征，分別表現(xiàn)為視頻輸入輸出的靈活性、多模態(tài)語言理解與文本提示、時(shí)空與角色的一致性，這意味著Sora能夠支持不同分辨率與長寬比的視頻生成，并兼容不同格式的圖片與視頻輸入提示；同時(shí)，承繼于ChatGPT的自然語言理解能力，Sora在視頻生成過程中顯著提升了對(duì)文本提示的解析精度和整體輸出質(zhì)量，能夠根據(jù)用戶的簡(jiǎn)短文本提示，生成詳盡的指導(dǎo)性文本，進(jìn)而制作出高質(zhì)量的視頻內(nèi)容；此外，Sora能夠在視頻生成中保持時(shí)空與角色的一致性，極大提升了視頻呈現(xiàn)的真實(shí)性與連貫性。

從生成式人工智能的技術(shù)譜系層面來看，作為Transformer模型與Diffusion模型技術(shù)交融的產(chǎn)物，Sora 繼承了ChatGPT的生成邏輯，又在其基礎(chǔ)上作出改進(jìn)和優(yōu)化，能夠處理文本、圖像和視頻等更多模態(tài)以及復(fù)雜的因果、時(shí)空問題［15］，促進(jìn)大語言模型進(jìn)一步轉(zhuǎn)化為大視覺模型。基于Sora的技術(shù)特性，其技術(shù)原理的內(nèi)核事實(shí)上就是擴(kuò)散Transformer模型內(nèi)部對(duì)于自然語言處理與圖像擴(kuò)散生成的分工與整合。Sora的知識(shí)基礎(chǔ)來源于海量的視覺—文本訓(xùn)練集，這一龐大的數(shù)據(jù)訓(xùn)練集由不同比例的視頻圖像、視頻畫面的文本描述、視頻內(nèi)容總結(jié)以及典型可借鑒的視頻數(shù)據(jù)集構(gòu)成。Sora的數(shù)據(jù)訓(xùn)練主要分為三個(gè)階段。第一階段是初始化訓(xùn)練。在此階段中，訓(xùn)練集中的視頻圖像被壓縮處理為包含時(shí)空向量信息的潛圖塊形式，這一過程主要由Diffusion模型來完成。視頻這一媒介形式在本質(zhì)上可以被視為連續(xù)圖像的序列，而Sora則是進(jìn)一步將單幀視頻圖像通過有損壓縮的方式進(jìn)行降維處理，集中提煉與挖掘圖像的關(guān)鍵特征與相互關(guān)系，這一處理能夠幫助模型學(xué)習(xí)圖像內(nèi)涵以及圖像之間的相互關(guān)系，增強(qiáng)后續(xù)視頻生成的靈活性和效率。第二階段是視頻生成的預(yù)訓(xùn)練階段。在此階段中，Transformer模型開始介入訓(xùn)練過程。一方面，彌補(bǔ)Diffusion模型在視頻序列理解上的缺陷；另一方面，則為打通視覺與語言之間的跨模態(tài)理解搭建了橋梁。Transformer模型憑借其內(nèi)部的自注意力機(jī)制，能夠有效捕捉所輸入序列數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)概率，從而輸出最高概率的相應(yīng)數(shù)據(jù)。例如，ChatGPT的文本生成效果，就是基于Transformer模型的文本概率生成。這種能力當(dāng)擴(kuò)展至圖像和視頻領(lǐng)域時(shí)，能夠使模型更好地理解和生成復(fù)雜的視覺內(nèi)容，自注意力機(jī)制可以有效地連接文本提示與圖塊之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，為文本與視頻格式之間的轉(zhuǎn)換奠定基礎(chǔ)。第三階段是視頻生成的微調(diào)與優(yōu)化。在此階段中，研發(fā)者可根據(jù)具體的生成要求，加入對(duì)視頻尺寸、機(jī)位控制等指令的訓(xùn)練，還可以根據(jù)人類的審美偏好對(duì)微調(diào)參數(shù)進(jìn)行選擇，以確保生成的視頻更接近于影視級(jí)的視覺效果。Sora 借助對(duì)數(shù)據(jù)資源的有效學(xué)習(xí)，構(gòu)建起一套相對(duì)全面、立體的視覺世界理論模型，該模型囊括了從物體形態(tài)直至規(guī)律原理等多個(gè)認(rèn)知層次的知識(shí)內(nèi)容［14］。

Transformer模型與Diffusion模型的結(jié)合，賦予了Sora強(qiáng)大的多模態(tài)視頻生成能力。從技術(shù)角度來看，Sora 的底層是關(guān)于世界的大模型，當(dāng)前人工智能的知識(shí)來源首先是人類所創(chuàng)造和提供的原始數(shù)據(jù)，而后學(xué)習(xí)的是以人類互動(dòng)和反饋為主的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)，再次學(xué)習(xí)的是人工智能整合輸出的復(fù)合數(shù)據(jù)，這種不斷遞歸的閉環(huán)訓(xùn)練形成深度學(xué)習(xí)模型的邏輯［16］。根據(jù)認(rèn)知計(jì)算主義，人工智能對(duì)人類智能的模擬主要集中于對(duì)邏輯推理能力的復(fù)刻，早期的技術(shù)研發(fā)者主要依據(jù)理性主義下的演繹邏輯主導(dǎo)人工智能的開發(fā)，而隨著研發(fā)的不斷深入，基于經(jīng)驗(yàn)主義的歸納邏輯開始得到更多的重視，而歸納邏輯的引入為以Sora為代表的生成式人工智能的出現(xiàn)提供了邏輯層面的新變量。演繹邏輯（deductive reasoning）是在某些前提成立的條件下推測(cè)必然會(huì)出現(xiàn)的特定結(jié)論［17］，在人工智能的早期研發(fā)階段，研發(fā)者試圖以演繹邏輯為基底為人工智能賦予推理能力，演繹主義進(jìn)路曾長期主導(dǎo)人工智能的研發(fā)思路。但是，隨著研究的深入，演繹邏輯本身固有的局限性開始暴露，即演繹邏輯具有確定性，其是以固定規(guī)則為基礎(chǔ)的推理形式，而現(xiàn)實(shí)世界具有極高的不確定性，這使得人工智能無法應(yīng)對(duì)復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)變動(dòng)。同時(shí)，在演繹邏輯下，推理內(nèi)容的可靠性需要保證作為推理起始點(diǎn)的大前提絕對(duì)正確，這意味著研發(fā)者需要構(gòu)建龐大的知識(shí)庫來為人工智能提供邏輯基礎(chǔ)，而知識(shí)背后潛藏的基本常識(shí)和相關(guān)性卻難以在知識(shí)庫中加以顯現(xiàn)，且龐大的工作量也使得知識(shí)庫的構(gòu)建難以為繼。因此，以演繹主義為主導(dǎo)的人工智能只能在形式上保證推理的正確性，無法確保內(nèi)容的真實(shí)性。換言之，演繹邏輯無法促進(jìn)人工智能獲得新的知識(shí)。與演繹邏輯不同，歸納邏輯基于經(jīng)驗(yàn)主義，為生成式人工智能的研發(fā)提供了邏輯學(xué)支持。歸納邏輯是通過某類中的多個(gè)個(gè)別事物總結(jié)出該類中所有事物共有的規(guī)律，是從個(gè)別到一般、從個(gè)體到整體、從特殊到普遍規(guī)律的過程［18］。歸納邏輯是現(xiàn)階段深度學(xué)習(xí)技術(shù)的底層邏輯，而深度學(xué)習(xí)技術(shù)正是以Sora為代表的生成式人工智能得以運(yùn)行的基礎(chǔ)。歸納邏輯賦予了人工智能自主學(xué)習(xí)的可能，通過對(duì)海量數(shù)據(jù)的歸納與學(xué)習(xí)，Sora得以從中提取不同類型數(shù)據(jù)的共同規(guī)律，嚴(yán)格來說，Sora學(xué)習(xí)的是不同序列數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)概率，從而生成最符合普遍規(guī)律的視頻文本，這一特點(diǎn)為Sora對(duì)現(xiàn)實(shí)世界基于物理規(guī)律的深度模擬提供了技術(shù)可能。除此之外，歸納邏輯依賴于大量的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的數(shù)量越多、精度越高，意味著Sora對(duì)規(guī)律的掌握程度越高。同時(shí)，基于對(duì)規(guī)律的掌握，Sora獲得了對(duì)事物發(fā)展動(dòng)向的預(yù)測(cè)能力，這使得Sora能夠?qū)υ嫉囊曨l素材進(jìn)行時(shí)間與空間維度上的延展。總體而言，Sora等生成式人工智能以歸納主義為基礎(chǔ)，結(jié)合了演繹邏輯的優(yōu)勢(shì)。在輸入端，Sora通過歸納邏輯的深度學(xué)習(xí)提煉出概率性的普遍規(guī)律，即演繹邏輯所需的一般性知識(shí)前提；而在輸出端，借助演繹邏輯嚴(yán)密的推理規(guī)制，Sora得以精確地輸出符合使用者需求的視頻文本，作為現(xiàn)階段生成式人工智能的代表性產(chǎn)物，Sora最大的創(chuàng)新之處在于進(jìn)一步推動(dòng)了歸納—演繹邏輯在視覺生成層面的技術(shù)優(yōu)化。

（二）Sora的邏輯盲點(diǎn)：溯因邏輯與通用性神話的隱憂

歸納—演繹邏輯在人工智能領(lǐng)域的視覺應(yīng)用推動(dòng)了Sora的誕生，Sora在視頻生成以及世界模擬等層面所展現(xiàn)出的巨大潛力，似乎加速了通用性人工智能到來的可能性，媒體宣傳話語在很大程度上正是基于上述預(yù)測(cè)來構(gòu)筑社會(huì)公眾對(duì)Sora的社會(huì)想象。然而，歸納邏輯本身存在的固有局限，正在無形中阻礙著Sora走向通用性人工智能的未來進(jìn)路。更為關(guān)鍵的是，根據(jù)現(xiàn)階段的技術(shù)水平，Sora缺乏人類邏輯域中最為關(guān)鍵的基礎(chǔ)推理形式：溯因邏輯，這一邏輯盲點(diǎn)很可能成為祛魅通用性神話的核心變量。

Sora的技術(shù)功能實(shí)現(xiàn)主要依賴于歸納邏輯下對(duì)序列數(shù)據(jù)的規(guī)律性和概率性學(xué)習(xí)。但是，歸納邏輯在推理規(guī)則上的局限性使得Sora無法通過歸納邏輯自主躍遷至通用性人工智能。歸納邏輯的局限性來自于經(jīng)驗(yàn)的脆弱性和規(guī)律的不確定性。從理論上來說，Sora在歸納學(xué)習(xí)中所總結(jié)出的普遍規(guī)律實(shí)際上是特定現(xiàn)象重復(fù)出現(xiàn)的最高概率，這一論斷與現(xiàn)代歸納邏輯對(duì)概率的經(jīng)驗(yàn)主義理解相一致，即把概率解釋為重復(fù)事件在長趨勢(shì)中發(fā)生的相對(duì)頻率的極限［19］。Sora借助深度學(xué)習(xí)技術(shù)來對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納，數(shù)據(jù)本身是靜態(tài)的、確定的，而在現(xiàn)實(shí)世界中，觀察是動(dòng)態(tài)的、開放性的，對(duì)現(xiàn)象的持續(xù)枚舉能夠使得Sora對(duì)規(guī)律提煉的精確度不斷提高，但是小概率事件的發(fā)生很可能對(duì)規(guī)律的可靠性產(chǎn)生顛覆性影響，而Sora在現(xiàn)階段缺乏對(duì)現(xiàn)實(shí)變動(dòng)的回應(yīng)能力。在以歸納邏輯為主導(dǎo)的機(jī)器學(xué)習(xí)中，頻率假設(shè)是模型訓(xùn)練的重要基礎(chǔ)，頻率假設(shè)是指序列數(shù)據(jù)中某一特征出現(xiàn)的頻次越高，這一特征的重要性就越高，這種基于頻率假設(shè)的學(xué)習(xí)方式幫助Sora從訓(xùn)練數(shù)據(jù)中發(fā)掘現(xiàn)實(shí)世界的物理規(guī)律，但同時(shí)也限制了可檢測(cè)特征的范圍與效果。某些特征的出現(xiàn)頻次可能較低，但卻在某種程度上影響乃至于決定數(shù)據(jù)的性質(zhì)，而頻率假設(shè)以及Sora對(duì)數(shù)據(jù)的降格處理會(huì)遺漏掉這些“偶發(fā)性關(guān)鍵特征”。此外，模型飽和也是Sora可能會(huì)面臨的問題，模型飽和是指當(dāng)模型添加更多的訓(xùn)練數(shù)據(jù)時(shí)，模型的性能無法得到進(jìn)一步的提升。模型飽和是現(xiàn)階段生成式人工智能所面臨的共同問題，這意味著單純依靠模型自身對(duì)數(shù)據(jù)的持續(xù)性歸納學(xué)習(xí)并不能推動(dòng)智能的不斷進(jìn)步。隨著訓(xùn)練的深入，Sora對(duì)規(guī)律的把握程度不斷深化，同時(shí)，也代表著其上升空間被進(jìn)一步壓縮。頻率假設(shè)與模型飽和具體體現(xiàn)了歸納邏輯在進(jìn)一步推動(dòng)Sora發(fā)展方面所表現(xiàn)出的局限性。因此，歸納邏輯最初的成功，并不代表Sora能夠僅僅依靠歸納邏輯走向通用性人工智能。

在歸納邏輯和演繹邏輯之外，還存在著另一種重要的邏輯推理模式，即溯因邏輯。溯因邏輯由美國實(shí)用主義哲學(xué)家皮爾士于十九世紀(jì)提出，溯因推理作為由果溯因的推理，就是從結(jié)論出發(fā)，提出一系列可能導(dǎo)致此結(jié)果的假說，排除不相關(guān)的假說之后，剩下的假說就最接近真相的原因［20］。在皮爾士看來，溯因推理是一切推理形式的前提，人類的演繹邏輯與歸納邏輯都需要建立在溯因推理的基礎(chǔ)之上，否則歸納就是盲目的，演繹也是無用的。如果說演繹推理主要是獲取確定性的真理，歸納推理用于增強(qiáng)預(yù)測(cè)的可能性，那么溯因推理的顯著特征就是緩解無知了［20］。從邏輯形式上來看，溯因推理主要以猜測(cè)為主，其目的在于提出具有解釋力的假說，并在后續(xù)的實(shí)踐與觀察中加以驗(yàn)證。因此，與演繹邏輯嚴(yán)密的論證形式相比，溯因邏輯缺乏推理形式上的嚴(yán)密性與可靠性，但由于其具有提出假說的能力，溯因推理被廣泛用于處理不確定性的現(xiàn)實(shí)情況?，F(xiàn)實(shí)世界作為一個(gè)充斥著不確定性的混沌系統(tǒng)，人類個(gè)體在現(xiàn)實(shí)中活動(dòng)時(shí)，隨時(shí)需要面對(duì)各種突發(fā)情況，而溯因邏輯能夠幫助人類主體對(duì)現(xiàn)實(shí)情況提出具有解釋力的假說，幫助人類主體不斷進(jìn)行符合現(xiàn)實(shí)需要的信念修正，而這一能力是Sora在現(xiàn)階段所不具備的。Sora等生成式人工智能主要以歸納邏輯作為自身智能實(shí)現(xiàn)的邏輯起點(diǎn)，并輔以演繹邏輯增強(qiáng)輸出結(jié)果的準(zhǔn)確性，這兩種邏輯在技術(shù)層面的精確復(fù)現(xiàn)與有效結(jié)合使得Sora表現(xiàn)出了令人驚嘆的智能效果。但是，由于溯因邏輯的缺失，Sora無法理解所歸納出的規(guī)律以及自身所輸出的視頻文本的真正意涵，其實(shí)現(xiàn)功能的形式是根據(jù)歸納對(duì)序列數(shù)據(jù)的演進(jìn)進(jìn)行預(yù)測(cè)，并給出關(guān)聯(lián)概率最高的結(jié)果。這一過程并不涉及對(duì)規(guī)律以及結(jié)果的理解，這意味著Sora的智能停留在追求結(jié)果的精確而非對(duì)本質(zhì)的理解之上。

通用人工智能作為對(duì)人工智能技術(shù)的未來假想，其核心是人工智能系統(tǒng)擁有合理程度的自我理解和自主的自我控制屬性，有能力在各種語境中解決各種復(fù)雜的問題，并能通過學(xué)習(xí)解決它們?cè)诒粍?chuàng)造時(shí)所不知道的新問題［21］，Sora所展現(xiàn)出的視頻生成能力在效果上已然可以與專業(yè)人士相媲美。但是，這并不意味著Sora具備了通用人工智能的核心特征，即自我理解和創(chuàng)新能力。這兩種能力需要智能主體從智能過程到智能效果等多個(gè)層面都具備一定的自我覺知性，而溯因邏輯的缺失導(dǎo)致Sora難以具備智能運(yùn)行中最為重要的自反能力。因此，無法在真正意義上獲得以自我意識(shí)為主導(dǎo)的智能模式?？傮w而言，歸納邏輯固有的局限性使得Sora只能不斷地強(qiáng)化學(xué)習(xí)已有的知識(shí)，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行知識(shí)的拼貼；溯因邏輯的缺失導(dǎo)致Sora無法實(shí)現(xiàn)從已知向未知的躍遷，盡管溯因邏輯在邏輯形式上并不適配人工智能程序所要求的嚴(yán)謹(jǐn)與精密，但卻更加符合在現(xiàn)實(shí)情況下對(duì)不確定性狀況的靈活應(yīng)對(duì)，這一邏輯盲點(diǎn)已然成為Sora實(shí)現(xiàn)通用人工智能想象的技術(shù)隱憂。

（三）Sora技術(shù)神話的深度祛魅：智能模擬的本質(zhì)與人的主體性彰顯

Sora在視頻生成領(lǐng)域所展現(xiàn)出的技術(shù)奇觀引發(fā)了社會(huì)各界的廣泛關(guān)注。隨著媒體宣傳話語的持續(xù)炒作發(fā)酵，圍繞Sora產(chǎn)生的技術(shù)神話逐漸成型，即關(guān)于Sora過度的技術(shù)想象。過度的技術(shù)想象是指基于人類自身的想象行為對(duì)特定技術(shù)和文化對(duì)象的“胡思亂想”，這種想象產(chǎn)生了一種超出理性的結(jié)果，比如神話化某物［22］。學(xué)者巴薩拉將這一現(xiàn)象稱為“技術(shù)的魔魅化”，認(rèn)為“技術(shù)的魔魅化在我們的文化中滲透得如此之深，以至于可以用它來譏諷它產(chǎn)生的背景———技術(shù)富余現(xiàn)象”［23］。Sora技術(shù)神話想象的主要觀點(diǎn)與人工智能神話的整體話語傾向相一致，包括：認(rèn)為Sora對(duì)社會(huì)各領(lǐng)域的持續(xù)嵌入會(huì)引發(fā)新一輪的智能革命，大幅度促進(jìn)社會(huì)智能化發(fā)展的“烏托邦式”想象；認(rèn)為Sora所展現(xiàn)出的能力已然超越人類現(xiàn)有水平，未來可能會(huì)成為取代乃至于奴役人類的“敵托邦式”想象。盡管Sora的技術(shù)神話想象存在著兩種不同的情感取向，但本質(zhì)上二者均屬于在Sora技術(shù)的社會(huì)化嵌入尚未成熟時(shí)，就對(duì)該模型的社會(huì)次生效應(yīng)進(jìn)行夸張性的想象與預(yù)測(cè)。要想對(duì)Sora技術(shù)神話進(jìn)行深度祛魅，不僅需要從專業(yè)主義話語出發(fā)，在明晰Sora的技術(shù)原理和邏輯盲點(diǎn)之外，闡明Sora的智能模擬與人類智能之間本質(zhì)區(qū)別，還應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步回歸人文批判話語，推動(dòng)人類價(jià)值重新找回在人工智能領(lǐng)域應(yīng)有的主導(dǎo)地位。

在人工智能與人類智能的概念域中，“智能”是貫穿始終的重要概念。對(duì)于人腦及其高度復(fù)雜的智能，人類至今還所知甚少，關(guān)于“智能”這個(gè)名詞的科學(xué)定義，學(xué)術(shù)文獻(xiàn)中就存在著許多個(gè)版本，即使是少數(shù)幾個(gè)被深入研究的認(rèn)知功能（如人腦的視覺認(rèn)知功能）的工作機(jī)理，也還存在著各種各樣的假說和爭(zhēng)議［24］。智能是結(jié)構(gòu)豐富、層次分明的復(fù)雜心理現(xiàn)象［25］，在日常理解中通常與理性認(rèn)知相等同，當(dāng)“智能”概念與技術(shù)相關(guān)聯(lián)時(shí)，則進(jìn)一步被簡(jiǎn)化為邏輯運(yùn)算能力。智能概念上的微妙差異意味著，在人工智能與人類智能的定義中，“智能”的表達(dá)在符號(hào)能指層面相一致，但在所指維度上卻并不相同。以Sora為代表的生成式人工智能通過模擬人類智能中的邏輯計(jì)算內(nèi)容來實(shí)現(xiàn)其技術(shù)效果，而模擬的方式卻并非遵循著人類智能的實(shí)現(xiàn)路徑。語言、思維、文化是人類特有的心智和認(rèn)知能力［26］，Sora對(duì)人類智能的模擬集中于語言理解與視覺認(rèn)知兩個(gè)維度，在智能實(shí)現(xiàn)的效果上，Sora已然十分接近人類智能，其所表現(xiàn)出的語言理解能力與圖像辨識(shí)能力均達(dá)到了較高的標(biāo)準(zhǔn)，但是，在具體的智能實(shí)現(xiàn)方式上，Sora的智能實(shí)現(xiàn)卻需要付出遠(yuǎn)超于人類的成本支出，而實(shí)現(xiàn)路徑的本質(zhì)差異也在無形中阻礙著Sora的技術(shù)可供性。

首先，人類的語言能力與人工智能一樣，均是在具體的語言環(huán)境中習(xí)得。但是，人類的語言學(xué)習(xí)主要是基于對(duì)語言意義的理解，并結(jié)合語言使用的社會(huì)文化環(huán)境進(jìn)一步加深對(duì)語言的掌握與認(rèn)知。簡(jiǎn)言之，人類所掌握的不僅是語法結(jié)構(gòu)的應(yīng)用，還有語言背后的文化意涵等更深層次的知識(shí)；而Sora的語言理解能力來源于大語言模型，其原理如前文所述，是將語言文本處理為序列數(shù)據(jù)，投喂給模型進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，其學(xué)習(xí)的并非是語言本身的意義，而是不同序列數(shù)據(jù)的概率性排列，并不斷提高輸出最佳排列組合的概率。因此，Sora的語言理解從本質(zhì)上來說是一種“偽理解”，模型并沒有理解符號(hào)能指背后的意義，僅僅是通過對(duì)數(shù)據(jù)的大規(guī)模學(xué)習(xí)模擬出了人類在語言實(shí)踐中形成的固定搭配習(xí)慣以及文本框架。盡管具備了一定的語境理解能力，但是，在語言的文化性理解和創(chuàng)新性理解層面上，Sora依然存在著很大的進(jìn)步空間。其次，在視覺認(rèn)知上，人類智能與人工智能的認(rèn)知路徑走向了幾乎完全相反的道路。人類的視覺認(rèn)知是基于對(duì)知覺物體的整體認(rèn)知，知覺物體的核心含義，即在變換下保持不變的整體同一性［24］，這意味著人類視覺能夠在特征動(dòng)態(tài)變化的不同物體中，準(zhǔn)確捕捉不同知覺物體的本質(zhì)特征。例如，實(shí)驗(yàn)表明，當(dāng)人的視覺系統(tǒng)注意一只飛鳥的時(shí)候，它所注意的是整只鳥（即一個(gè)知覺物體），而不是鳥的某個(gè)特性（形狀、大小、位置等）［24］。而Sora的視覺認(rèn)知路徑則恰恰相反，Sora的認(rèn)知計(jì)算模型遵循的是人工智能領(lǐng)域廣泛應(yīng)用的特征—物體模式，即通過對(duì)特征的學(xué)習(xí)掌握從而認(rèn)知物體的全貌。擴(kuò)散模型是Sora視頻認(rèn)知和生成能力的核心，這種模型起源于非均衡熱動(dòng)力學(xué)，其核心思想是通過模擬自然界中的擴(kuò)散過程來學(xué)習(xí)和生成新的數(shù)據(jù)，通過在原始圖片數(shù)據(jù)中擴(kuò)散噪聲進(jìn)而模糊化數(shù)據(jù)，然后，讓模型學(xué)習(xí)噪聲的逆擴(kuò)散過程，通過這種方式，擴(kuò)散模型能夠捕捉數(shù)據(jù)的內(nèi)在結(jié)構(gòu)和分布規(guī)律，從而生成與真實(shí)數(shù)據(jù)相似的高質(zhì)量圖像。最后，無論是語言理解還是視覺認(rèn)知，以及二者結(jié)合形成的文本—視覺轉(zhuǎn)換能力，Sora都是借助計(jì)算模擬實(shí)現(xiàn)的，其背后需要大量的算力資源支持。人類智能與人工智能在現(xiàn)階段最大的區(qū)別在于：人類智能通過簡(jiǎn)單的模式演繹出復(fù)雜的智能效果；而人工智能則依賴于復(fù)雜的模式去復(fù)刻相較于人類而言較為簡(jiǎn)單的智能，并不斷賦能進(jìn)而產(chǎn)生疊加效果。人工智能本質(zhì)上是對(duì)呈現(xiàn)效果的表層模擬而非對(duì)智能本質(zhì)的深度模擬，而上述能力事實(shí)上是人類的基礎(chǔ)能力，并不需要過于復(fù)雜的系統(tǒng)學(xué)習(xí)就可以獲得。因此，人工智能的快速發(fā)展并不意味著機(jī)器智能即將對(duì)人類智能實(shí)現(xiàn)全面的超越，在現(xiàn)代科學(xué)解密認(rèn)知本質(zhì)之前，人類智能依然保有其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。

Sora的出現(xiàn)將人工智能神話推向了新的高峰。在神話敘事的長期涵化中，以Sora為代表的生成式人工智能在社會(huì)認(rèn)知中似乎已經(jīng)從原先的技術(shù)工具進(jìn)化為與人類擁有同等地位和能力的新技術(shù)主體。人機(jī)關(guān)系在人工智能神話的話語體系中正在發(fā)生著根本性逆轉(zhuǎn)，人的價(jià)值則被人工智能所展現(xiàn)出的技術(shù)能力所遮蔽。不可否認(rèn)的是，Sora的視頻生成能力的確在視頻生產(chǎn)領(lǐng)域內(nèi)掀起了新一輪的智能革命，但是究其本質(zhì)，Sora在現(xiàn)階段所展現(xiàn)出的能力并沒有超越人類的范疇，該模型極大地提高了智能視頻生成的效率和質(zhì)量，但在現(xiàn)階段并沒有涌現(xiàn)出人類所擁有的自我創(chuàng)新性以及對(duì)意義的理解能力。部分社會(huì)公眾受媒體宣傳話語的人工智能營銷影響，想當(dāng)然地夸大了生成式人工智能的能力，而低估了人類主體的獨(dú)異性和價(jià)值。Sora在視頻生成領(lǐng)域掀起的智能革命，以及生成式人工智能日新月異的技術(shù)進(jìn)步，并不代表人類主體地位的喪失，“體現(xiàn)著人類主體地位和根本價(jià)值的價(jià)值判斷依然屬于人類本身”［27］。

Sora的技術(shù)光芒在一定程度上掩蓋了人類主體在技術(shù)發(fā)展中的決定性作用。事實(shí)上，Sora等生成式人工智能的不斷發(fā)展正是人類主體充分發(fā)揮主觀能動(dòng)性的體現(xiàn)，而對(duì)技術(shù)的過分關(guān)注使得社會(huì)整體忽視了人類主體推動(dòng)Sora產(chǎn)生與發(fā)展的核心作用。Sora等生成式人工智能的蓬勃發(fā)展正是彰顯人類主體性的有力注腳，是對(duì)人的價(jià)值的充分肯定。在人文批判話語的語境下，人類創(chuàng)造人工智能的初衷應(yīng)當(dāng)是為了實(shí)現(xiàn)自身主體性的自由與解放。作為人工智能的創(chuàng)造者，人類智慧才是人工智能實(shí)現(xiàn)的知識(shí)源泉。人工智能的本質(zhì)是“模擬”人，而不是人本身，“人不斷創(chuàng)造出新的技術(shù)來替代自己的功能，使自己擺脫充當(dāng)工具和手段的地位，獲得一種主體性的解放和自由，越來越多地實(shí)現(xiàn)‘人是目的，不是手段’的境地”［28］。

三、超越隱性的黑箱崇拜：建構(gòu)深度人技關(guān)系與理性人工智能認(rèn)知

“技術(shù)黑箱”的概念由控制論的創(chuàng)始人維納首次提出，用以指代那些既不能打開，又不能從外部直接觀察其內(nèi)部狀態(tài)的技術(shù)系統(tǒng)。維納認(rèn)為，隨著技術(shù)系統(tǒng)的復(fù)雜程度越來越高，可以通過直接觀察技術(shù)系統(tǒng)對(duì)所輸入信息進(jìn)行的輸出處理來獲得系統(tǒng)特性，進(jìn)而規(guī)避對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)內(nèi)部的探究，獲得預(yù)測(cè)系統(tǒng)輸出規(guī)律的能力。黑箱理論能夠幫助研究者快速掌握復(fù)雜技術(shù)系統(tǒng)的外部特性與規(guī)律，但是，無法獲得關(guān)于技術(shù)黑箱內(nèi)部結(jié)構(gòu)的正確結(jié)論。由于缺乏對(duì)黑箱內(nèi)部的真正了解，黑箱研究者很容易誤判技術(shù)系統(tǒng)的能力，從而產(chǎn)生所謂的“黑箱崇拜”現(xiàn)象。Sora作為現(xiàn)階段復(fù)雜系統(tǒng)的代表性技術(shù)，圍繞該技術(shù)形成的“黑箱崇拜”現(xiàn)象正在成為人工智能神話新的助推因素。社會(huì)整體關(guān)于技術(shù)的合理性想象，對(duì)技術(shù)發(fā)展具有良性的助推作用。因此，超越隱性的黑箱崇拜，建構(gòu)對(duì)Sora以及生成式人工智能的合理想象與理性認(rèn)知，對(duì)生成式人工智能的未來發(fā)展以及深度人技關(guān)系的塑造具有重要意義。

（一）人工智能專業(yè)主義的信息破圈：建構(gòu)深度人技關(guān)系的話語基礎(chǔ)

“黑箱崇拜”是一種相對(duì)現(xiàn)象，在圍繞Sora所形成的社會(huì)接觸圈層中，技術(shù)研發(fā)人員處于技術(shù)接觸的核心區(qū)域，對(duì)Sora的技術(shù)原理和功能最為了解，而處于外部圈層的社會(huì)公眾面對(duì)的則是幾乎完全處于“黑箱”狀態(tài)的Sora模型。Sora作為復(fù)雜的生成式人工智能系統(tǒng)，在技術(shù)人員所預(yù)設(shè)的技術(shù)能力之外，也存在著一些缺乏充分解釋力的“涌現(xiàn)”現(xiàn)象。“涌現(xiàn)”這一概念代表了一種跨越式的生成，它是一種全新的結(jié)構(gòu)和邏輯的呈現(xiàn)，在先前的結(jié)構(gòu)與后續(xù)的結(jié)構(gòu)之間，明顯存在無法解釋的情況，但只是暫時(shí)不能解釋，這種現(xiàn)象往往由某些特定的條件或因素引發(fā)，從而使得新的形式或規(guī)律得以浮現(xiàn)出來［29］。Sora的智能涌現(xiàn)是黑箱系統(tǒng)的典型表征，但這并不代表這些現(xiàn)象是完全不可理解的，只是在現(xiàn)有理論資源中無法獲得充分的解釋。因此，Sora的技術(shù)相關(guān)人員與研究者是受Sora黑箱現(xiàn)象影響最小的一批群體，而這一群體對(duì)破除Sora的“黑箱崇拜”具有基礎(chǔ)性的作用。

破除Sora“黑箱崇拜”的話語根源在于實(shí)現(xiàn)人工智能專業(yè)主義話語的信息破圈。圍繞Sora產(chǎn)生的“黑箱崇拜”原因在于：一方面，是由于公眾對(duì)技術(shù)的了解與接觸不足形成的想象誤判；另一方面，則是Sora模型本身的黑箱屬性使得公眾的技術(shù)理解成本較大，更容易對(duì)難以理解的技術(shù)系統(tǒng)進(jìn)行“魅化”。因此，人工智能領(lǐng)域的專業(yè)人士應(yīng)當(dāng)充分推動(dòng)人工智能專業(yè)主義話語的信息破圈，促進(jìn)Sora以及其他生成式人工智能系統(tǒng)在公眾技術(shù)社會(huì)想象中的“去黑箱化”。破除Sora的“黑箱崇拜”，不僅僅需要對(duì)Sora的技術(shù)原理進(jìn)行一定的技術(shù)科普，還需要在適合社會(huì)公眾理解的范圍內(nèi)，建構(gòu)起關(guān)于生成式人工智能的整體系統(tǒng)認(rèn)知，從而認(rèn)識(shí)到Sora模型在生成式人工智能技術(shù)譜系中的地位與水平，以及技術(shù)演變的不確定性。在人工智能專業(yè)主義話語的破圈傳播中，專業(yè)的人工智能研究者是話語擴(kuò)散的初始意見領(lǐng)袖，對(duì)Sora的社會(huì)技術(shù)想象有著基礎(chǔ)性的奠基作用。因此，在未來的技術(shù)想象構(gòu)建中，人工智能技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)承擔(dān)起向社會(huì)公眾進(jìn)行人工智能科普的責(zé)任，借助專業(yè)知識(shí)的通俗表達(dá)消除公眾對(duì)Sora的“黑箱式”理解。

生成式人工智能正在進(jìn)入加速發(fā)展階段，其技術(shù)迭代的速度與頻次越來越高。在日新月異的技術(shù)變革中，人工智能研究者需要擔(dān)負(fù)起生成式人工智能的技術(shù)“祛魅”工作。例如，促進(jìn)公眾了解Sora以及生成式人工智能中可能存在的算法歧視與數(shù)據(jù)偏見等問題，防止公眾將生成式人工智能作為客觀公正的知識(shí)源泉加以對(duì)待。生成式人工智能的理性認(rèn)知應(yīng)當(dāng)建立在對(duì)其技術(shù)原理有著一定了解的基礎(chǔ)上，這需要人工智能研究者在技術(shù)研發(fā)之余，對(duì)Sora以及其他生成式人工智能進(jìn)行不摻雜主觀臆斷的技術(shù)普及，幫助公眾進(jìn)一步了解“黑箱”的內(nèi)部運(yùn)行機(jī)制，從而對(duì)生成式人工智能的發(fā)展形成理性、自主的判斷力。

（二）技術(shù)與社會(huì)的“黑箱式”理解：深度人技關(guān)系的思維基礎(chǔ)與現(xiàn)實(shí)應(yīng)對(duì)

在Sora與生成式人工智能理性認(rèn)知的建構(gòu)中，社會(huì)公眾是核心的認(rèn)知主體。盡管專業(yè)的人工智能研究者所進(jìn)行的專業(yè)主義技術(shù)科普能夠在一定程度上消除公眾對(duì)Sora的“黑箱崇拜”。但是，在現(xiàn)實(shí)情況下，人工智能專業(yè)主義話語的破圈程度有限，且依然存在著一定的認(rèn)知門檻，這需要建立系統(tǒng)性的人工智能教育體系，進(jìn)行長期的教育培訓(xùn)熏陶，才能產(chǎn)生廣泛的社會(huì)效應(yīng)。關(guān)于生成式人工智能的教育培訓(xùn)體系還處于萌芽階段，因此，單純依靠人工智能專業(yè)主義話語的破圈，難以形成破除“黑箱崇拜”的鏈?zhǔn)椒磻?yīng)。同時(shí)，公眾的注意力資源也容易被更具看點(diǎn)的人工智能宣傳話語所吸引，造成專業(yè)主義話語傳播的無效化。面對(duì)愈演愈烈的Sora“黑箱崇拜”，公眾需要的不僅是繼續(xù)吸收專業(yè)的技術(shù)知識(shí)，同時(shí)還需要進(jìn)一步轉(zhuǎn)變思維方式，通過對(duì)技術(shù)與社會(huì)的“去黑箱化”理解，來形成對(duì)Sora以及生成式人工智能的審慎態(tài)度。

在傳統(tǒng)的認(rèn)知中，公眾通常會(huì)因?yàn)榕c復(fù)雜技術(shù)系統(tǒng)的社會(huì)距離較遠(yuǎn)而擁有更多的技術(shù)想象空間，進(jìn)而對(duì)技術(shù)“黑箱”所產(chǎn)生的社會(huì)影響作出偏離現(xiàn)實(shí)情況的判斷。但是，這種思維模式僅僅考慮了Sora作為復(fù)雜系統(tǒng)的“黑箱屬性”，卻忽略了現(xiàn)代社會(huì)也是一種復(fù)雜的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。Sora模型可以被視為對(duì)社會(huì)這一“黑箱”系統(tǒng)輸入的新信號(hào)，而由于社會(huì)結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性與層級(jí)性，任何個(gè)體或群體都難以掌握Sora社會(huì)嵌入的全過程以及在這一過程所受到不同變量影響的程度。根據(jù)黑箱理論，由于無法獲悉系統(tǒng)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，研究者不能武斷地根據(jù)之前的輸出反饋來判斷新的輸入將會(huì)產(chǎn)生完全相同的結(jié)果。對(duì)于公眾而言，不僅需要意識(shí)到Sora的黑箱屬性，還需要認(rèn)識(shí)到社會(huì)本身的復(fù)雜性對(duì)技術(shù)嵌入效果的影響。

通過對(duì)Sora模型以及社會(huì)系統(tǒng)雙向的“去黑箱化”理解，公眾得以對(duì)Sora的社會(huì)影響持保留態(tài)度，不再盲目地接受人工智能宣傳話語中人工智能營銷與人工智能炒作等宣傳。在Sora以及生成式人工智能的社會(huì)嵌入程度尚未達(dá)到一定的技術(shù)基線時(shí)，任何技術(shù)判斷與預(yù)測(cè)均缺乏足夠的解釋力資源。Sora所代表的生成式人工智能對(duì)社會(huì)產(chǎn)生的影響是動(dòng)態(tài)的、持續(xù)性的。片面化的、絕對(duì)主義的技術(shù)神話敘事在短期內(nèi)可能會(huì)引發(fā)一定的關(guān)注，但從長期來看，公眾需要的并非是短時(shí)間內(nèi)的技術(shù)刺激，而是持續(xù)性的技術(shù)理性認(rèn)知，在專業(yè)的人工智能教育培訓(xùn)系統(tǒng)尚未完善時(shí)，公眾應(yīng)當(dāng)對(duì)Sora以及生成式人工智能保持審慎的認(rèn)知態(tài)度，進(jìn)行靈活的現(xiàn)實(shí)應(yīng)對(duì)。

（三）警惕新盧德主義的“黑箱恐懼”：深度人技關(guān)系的認(rèn)知隱憂

人類主體在面對(duì)Sora這一技術(shù)黑箱時(shí)，在“黑箱崇拜”的認(rèn)知之外，還可能會(huì)滑向另一種反技術(shù)認(rèn)知，即“黑箱恐懼”。人們對(duì)技術(shù)的拒斥根植于文化傳統(tǒng)之中，之后逐漸演化為人文主義話語中的反技術(shù)范式。十九世紀(jì)，英國工人認(rèn)為是工廠與機(jī)器的出現(xiàn)威脅到了自身的地位與收入，便以盧德的名號(hào)掀起了一場(chǎng)搗毀機(jī)器的運(yùn)動(dòng)，希望以此來與雇主談判，保留工作機(jī)會(huì)，這一運(yùn)動(dòng)被稱為“盧德運(yùn)動(dòng)”。盧德運(yùn)動(dòng)源于工人對(duì)技術(shù)替代自身的恐懼，但其強(qiáng)烈的反技術(shù)色彩被人文主義吸收，盧德現(xiàn)象也逐漸演變?yōu)橐环N文化符號(hào)，象征著社會(huì)對(duì)技術(shù)不斷入侵生活、摧毀傳統(tǒng)的焦慮與恐懼。隨著新興技術(shù)的不斷發(fā)展，新盧德主義開始出現(xiàn)，新盧德主義者對(duì)數(shù)字技術(shù)和生物技術(shù)革命帶來的隱患表現(xiàn)出恐懼，聲討人工物對(duì)人與自然的摧毀［30］，主張通過反技術(shù)的表達(dá)，為在現(xiàn)代社會(huì)無形中受到技術(shù)壓迫的人們提供話語武器，奪回作為主體的身份合法性。

以Sora為代表的生成式人工智能是新盧德主義的主要批判對(duì)象。由于Sora在技術(shù)功能上表現(xiàn)出了較強(qiáng)的自主性，這意味著Sora存在著替代人類部分勞動(dòng)的技術(shù)潛質(zhì)。同時(shí)，Sora在其“黑箱屬性”下強(qiáng)烈的不確定性與不可理解性，使得新盧德主義者很容易對(duì)Sora產(chǎn)生“黑箱恐懼”的心理。為了應(yīng)對(duì)Sora在未來可能造成的威脅，尤其是對(duì)工作機(jī)會(huì)的侵占以及對(duì)人類主體的異化，新盧德主義者通常會(huì)呼吁，延緩乃至于禁止對(duì)Sora以及其他生成式人工智能的進(jìn)一步研發(fā)與應(yīng)用，主張回歸人文主義傳統(tǒng)，捍衛(wèi)人類主體的自然與感性存在。但是，新盧德主義從本質(zhì)上來說是一種倡導(dǎo)“回歸主體”的浪漫主義運(yùn)動(dòng)，面對(duì)人工智能技術(shù)對(duì)社會(huì)生活的持續(xù)性嵌入，并不能給出具有建設(shè)性的建議，其對(duì)技術(shù)本身和技術(shù)應(yīng)用這兩個(gè)方面通常持矛盾的態(tài)度。因此，往往只能通過文學(xué)式的“逃避”與“訴苦”來進(jìn)行形式上的抵抗，這一特性使得新盧德主義容易走向極端的反技術(shù)主義傾向，從而遠(yuǎn)離人文主義建構(gòu)和諧人機(jī)關(guān)系的初衷，不利于技術(shù)與社會(huì)的和諧發(fā)展。

面對(duì)Sora以及生成式人工智能的智能革命浪潮，新盧德主義不能僅僅局限于微觀的技術(shù)批判與販賣人工智能焦慮，而是應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步發(fā)掘盧德現(xiàn)象中的人文主義話語資源，將文學(xué)式的抵抗表達(dá)上升為文化實(shí)踐運(yùn)動(dòng)，以公共文化的形式來充分傳達(dá)人文主義者對(duì)生成式人工智能的合理關(guān)切。人文主義的反技術(shù)思潮并非是全盤地否定現(xiàn)代技術(shù)，而是希冀在人與技術(shù)之間尋找平衡，搭建Sora與人類主體之間和諧的人機(jī)關(guān)系。通過向一種“為實(shí)存斗爭(zhēng)的和解而設(shè)計(jì)和運(yùn)用”的方向突變，技術(shù)可以體現(xiàn)“理論理性和實(shí)踐理性新觀念”，進(jìn)而“可以對(duì)理性和自由的不成熟狀況提供歷史的矯正”，人便因此可以獲得并保有自由［30］。

四、結(jié) 語

Sora作為生成式人工智能在視頻生成領(lǐng)域的劃時(shí)代產(chǎn)物，掀起了一場(chǎng)全新的智能生成革命。圍繞Sora產(chǎn)生的技術(shù)討論與技術(shù)想象層出不窮，在生成式人工智能的多維話語迷思中，Sora的社會(huì)應(yīng)用與未來前景愈發(fā)撲朔迷離。社會(huì)整體對(duì)Sora技術(shù)合理的社會(huì)想象，對(duì)該技術(shù)的發(fā)展具有積極作用。專業(yè)主義話語、人工智能宣傳話語以及人文批判話語均屬于不同的社會(huì)圈層對(duì)于人工智能技術(shù)的整體想象。但是在本質(zhì)上，Sora與生成式人工智能的多維話語只是認(rèn)識(shí)技術(shù)現(xiàn)實(shí)發(fā)展的不同視角，生成式人工智能在未來所產(chǎn)生的社會(huì)效果，在現(xiàn)階段依然是一個(gè)無法完全破解的“黑箱”。因此，社會(huì)整體應(yīng)當(dāng)保持審慎的認(rèn)知，即不盲目地媚俗技術(shù)，也不因技術(shù)的強(qiáng)大而產(chǎn)生畏懼，而是應(yīng)當(dāng)在技術(shù)的膨脹中，堅(jiān)守人的主體性，在與技術(shù)的良性互動(dòng)中共同實(shí)現(xiàn)人機(jī)關(guān)系的平衡。

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Technological Myth， the Disenchantment and Cognitive Approach of Generative Artificial Intelligence： Taking the Example of Sora Model

ZHANG Aijun，GUO Zhenyu

（Network Political Communication Research Institute， Northwest University of Political Science and Law， Xi'an 710122， China）

Abstract： The emergence of Sora is another iconic event of generative artificial intelligence（AI） reshaping and transforming social reality. Based on this， technological myths related to generative AI begin to flood the discourse space， influencing society's technological and social imagination of Sora， including professional discourse， promotional discourse， and humanistic critical discourse on generative AI. When facing the complex technological and social imagination about Sora and the \"black box worship\" complex brought by the technological myth， the public needs to have a deep understanding of Sora and generative AI， including understanding the technological principles， logical essence and flaws of Sora， and the nature of intelligent simulation. This will help complete the cognitive demystification of Sora and generative AI. Finally， the whole society needs to transcend the implicit \"black box worship\" and maintain a cautious attitude towards the development of Sora and generative AI represented by it. We should not make blind judgments on the future development of technology without explanatory resources， but actively construct the AI education and training system to rediscover human subjectivity in the rapid iteration of technology.

Key words： Sora; technological myth; technological principles; technological disenchantment; \"black box worship\"

［責(zé)任編輯：劉 凱，倪大兵］