云滴
- 地形云微物理參數(shù)觀測(cè)的數(shù)字全息方法研究
微物理參數(shù)是研究云滴凝結(jié)增長(zhǎng)［3］、云滴碰并增長(zhǎng)［4］、云中湍流［5］的重要參數(shù)。對(duì)云微物理過程的深入了解對(duì)于研究降水機(jī)制［6］、數(shù)值天氣預(yù)報(bào)［7］、人工影響天氣的準(zhǔn)確性起著至關(guān)重要的作用。然而，機(jī)載儀器觀測(cè)云微物理參數(shù)需要嚴(yán)格的空域申請(qǐng)，以及觀測(cè)時(shí)間、空間連續(xù)性、采樣頻率等有限。因此，在高山氣象站，可長(zhǎng)時(shí)間連續(xù)地觀測(cè)地形云成為研究云微物理參數(shù)的主要研究對(duì)象。此外，地面和空間遙感技術(shù)在過去幾十年里得到了迅猛的發(fā)展，利用衛(wèi)星和地基雷達(dá)測(cè)量的功率譜數(shù)據(jù)進(jìn)行云微
光子學(xué)報(bào) 2023年12期2024-01-15
- 基于70 m3膨脹云室的暖云滴譜試驗(yàn)研究
點(diǎn)問題,氣溶膠對(duì)云滴譜的影響尚缺乏定量化結(jié)果。液態(tài)水存在條件下,氣溶膠數(shù)濃度增加導(dǎo)致云滴數(shù)濃度增加和云滴尺度變小,但云滴總的表面積變大,反射更多的太陽短波輻射使地表降溫,進(jìn)而影響地球輻射收支平衡,即為第一間接效應(yīng)。云滴尺度減小延長(zhǎng)云的生命期,從而影響降水,即為第二間接效應(yīng)。氣溶膠與云相互作用研究的關(guān)鍵是云滴譜的測(cè)量,飛機(jī)搭載測(cè)量?jī)x器入云進(jìn)行原位測(cè)量仍是目前最直接的測(cè)量方式。隨著我國機(jī)載探測(cè)能力的提高[1],對(duì)不同類型云的微物理特征的認(rèn)識(shí)顯著提高,如混合相態(tài)
應(yīng)用氣象學(xué)報(bào) 2023年5期2023-09-28
- 基于多步逆向半云模型的價(jià)格型需求響應(yīng)不確定性建模
R 的建模時(shí)，以云滴的分布形態(tài)和離散程度擬合用戶響應(yīng)時(shí)的變化趨勢(shì)與不確定性（隨機(jī)性與模糊性），可實(shí)現(xiàn)半云模型下的PBDR 分析。方法原理如圖1 所示。圖1 方法原理圖Fig.1 Principle diagram of proposed method方法原理為：1）建立用戶參與PBDR 的數(shù)學(xué)模型并求出收益率er，定義收益率er作為用戶獲得收益的量化指標(biāo)，以統(tǒng)一不同用戶的收益認(rèn)知評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，并求出用戶的可轉(zhuǎn)移負(fù)荷量與所獲收益率最大值er，max，根據(jù)文獻(xiàn)［1
電力系統(tǒng)自動(dòng)化 2023年1期2023-02-02
- 為什么雨點(diǎn)有大 有小
這是因?yàn)橛甑问怯?span id="j5i0abt0b" class="hl">云滴增大而成的，而原始云滴由于凝結(jié)核的大小不同，凝結(jié)發(fā)生的先后不同，大小就不相等，大小水滴因水汽壓的不同，水分容易由小水滴轉(zhuǎn)移到大水滴上去，使大水滴不斷增大，小水滴也會(huì)變小。而且云中各部分的水汽含量、溫度、亂流、云滴的多少、上升氣流的強(qiáng)弱等等，都不相同，因而云滴的凝結(jié)增大速率和碰撞合并增大速率也不相同，再加上云的厚度各部分有差異，不同云滴在云中移動(dòng)的時(shí)間和路程也有不同，時(shí)間久、路程長(zhǎng)，大小云滴之間水汽轉(zhuǎn)移多，碰撞合并的次數(shù)也多，使水滴的大小
小讀者 2022年15期2022-11-20
- 華南高山背景地區(qū)黑碳云內(nèi)清除特征
活化或者碰并進(jìn)入云滴開始.雖然有部分BC可能會(huì)隨著云的蒸發(fā)被釋放回到大氣環(huán)境,但BC進(jìn)入云滴的量在很大程度上影響著BC濕清除的效率.由于觀測(cè)難度較大,目前BC云內(nèi)清除的觀測(cè)研究還相對(duì)較少.通常用清除率(SE)定量表征云內(nèi) BC的清除效率[14].在國內(nèi)外已有一些研究報(bào)告了不同地區(qū) BC的云內(nèi)清除率.有學(xué)者發(fā)現(xiàn) Mt.Rax(海拔 1644m)和Mt.Sonnblick (海拔3106m)的BC清除率較高,分別約為54%和(74%±19%)[15-16];M
中國環(huán)境科學(xué) 2022年10期2022-10-27
- 華中地區(qū)一次氣溶膠與云微物理特性的飛機(jī)觀測(cè)研究
探測(cè)冰晶粒子和大云滴。（3）云粒子探頭（CDP，Cloud Droplet Probe）：該探頭為前向散射探頭，探測(cè)范圍為2～50μm，分為30 檔，用來探測(cè)云滴、霾等粒子。（4）氣溶膠探頭（PCASP，Passive Cavity Aerosol Spectrometer Probe）：該探頭為氣溶膠粒子散射探頭，此次使用的氣溶膠探頭型號(hào)為PCASP-100X，探測(cè)范圍為0.1～3μm，分為30 檔，可用來探測(cè)氣溶膠粒子。（5）熱線含水量?jī)x（Hotwir
氣象研究與應(yīng)用 2022年3期2022-10-24
- 云微物理過程對(duì)黃山云滴譜離散度的影響
的一個(gè)重要因子是云滴譜離散度(),它是標(biāo)準(zhǔn)差()和平均半徑()之間的比值。離散度影響著有效半徑和云雨自動(dòng)轉(zhuǎn)化的參數(shù)化,從而影響模式對(duì)氣溶膠-云相互作用和云降水過程的準(zhǔn)確模擬(陸春松等,2021)。根據(jù)絕熱凝結(jié)增長(zhǎng)理論,由于云滴半徑的增長(zhǎng)速度與半徑本身成反比(Rogers and Yau,1989),所以云滴譜很窄,但實(shí)際觀測(cè)到的云滴譜比理論結(jié)果寬得多,即離散度更大(Liu et al.,2002)。離散度受到諸多因子的影響。我國科學(xué)家曾深入研究了湍流起伏對(duì)
大氣科學(xué)學(xué)報(bào) 2022年4期2022-08-05
- 氣溶膠濃度對(duì)暖云不同生長(zhǎng)階段物理特征影響的模擬研究
Na)增大會(huì)導(dǎo)致云滴粒子尺度減小，云滴粒子譜變窄，抑制碰并過程，從而抑制暖性降水過程[6]。大氣中云凝結(jié)核(CCN)濃度增加引起小云滴數(shù)濃度(N)增加，碰并效率降低，抑制暖云降水[7]。Rosenfeld等[8]通過衛(wèi)星觀測(cè)資料也證實(shí)增加沙塵氣溶膠使云滴半徑減小，抑制降水。另外，一些其他的觀測(cè)資料顯示增加氣溶膠濃度會(huì)抑制降水形成[9-12]。氣溶膠濃度增加后,因?yàn)榛罨a(chǎn)生了更多尺度較小的云滴,抑制了云雨的自動(dòng)轉(zhuǎn)化,使大氣中滯留了更多的云水,暖云降水減小[1
氣象與環(huán)境學(xué)報(bào) 2022年3期2022-08-03
- 為什么雨點(diǎn)有大有小
這是因?yàn)橛甑问怯?span id="j5i0abt0b" class="hl">云滴增大而成的，而原始云滴由于凝結(jié)核的大小不同，凝結(jié)發(fā)生的先后不同，大小就不相等，大小水滴因水汽壓的不同，水分容易由小水滴轉(zhuǎn)移到大水滴上去，使大水滴不斷增大，小水滴也會(huì)變小。而且云中各部分的水汽含量、溫度、亂流、云滴的多少、上升氣流的強(qiáng)弱等等，都不相同，因而云滴的凝結(jié)增大速率和碰撞合并增大速率也不相同，再加上云的厚度各部分有差異，不同云滴在云中移動(dòng)的時(shí)間和路程也有不同，時(shí)間久、路程長(zhǎng)，大小云滴之間水汽轉(zhuǎn)移多，碰撞合并的次數(shù)也多，使水滴的大小
小讀者·閱世界 2022年8期2022-07-06
- 雙頻毫米波雷達(dá)反演云微物理參數(shù)的模擬研究
合探測(cè)，成為獲取云滴譜的新技術(shù)。如果選擇適當(dāng)組合雷達(dá)的頻率或波長(zhǎng)，使得云滴粒子對(duì)其中一個(gè)頻段的雷達(dá)電磁波產(chǎn)生瑞利散射，對(duì)另一個(gè)產(chǎn)生非瑞利散射(米散射)，那么雙頻雷達(dá)探測(cè)就可較準(zhǔn)確地反演出云滴譜參數(shù)并得到其他微物理特性[1-2]。利用云滴群對(duì)雙頻雷達(dá)的衰減差異、垂直速度差異等，也能得到云滴群的粒子大小和數(shù)量的總體特性，有助于反演云滴譜和微物理參數(shù)。在地基雷達(dá)的雙頻反演方案早期研究中，任何距離庫上的滴譜參數(shù)都是計(jì)算兩個(gè)波段的差分衰減得到的[3-4]。Sekel
氣象科學(xué) 2022年1期2022-06-01
- 分布輪廓與局部特征融合的云模型不確定性相似度量
體幾何特征與微觀云滴分布貢獻(xiàn)的不確定性相似度量方法。該方法首先利用較大范圍(即粗粒度)上云模型整體幾何特征(包絡(luò)帶)來確定云模型間的相似性計(jì)算范圍；其次，在此計(jì)算范圍內(nèi)，結(jié)合云模型的微觀云滴分布貢獻(xiàn)，最終得到綜合考慮粗粒度和細(xì)粒度兩方面的度量結(jié)果。基于以上策略，本文提出了一種基于包絡(luò)帶及其云滴貢獻(xiàn)度的云模型不確定性相似度量方法(Envelope Area of the Contribution based on Cloud Model, EACCM)，該方
電子與信息學(xué)報(bào) 2022年4期2022-04-21
- 基于熵權(quán)-云模型的配電網(wǎng)設(shè)備投資策略評(píng)價(jià)方法研究
論1.1 云模型云滴的聚集構(gòu)成了云，云中的每一個(gè)云滴都代表一個(gè)定性概念在論域空間中的具體實(shí)現(xiàn)，它是不確定的，而云模型能實(shí)現(xiàn)定性概念和定量表示之間不確定性的轉(zhuǎn)換。云模型將人類知識(shí)、事物、概念之間的隨機(jī)性與模糊性客觀反映出來，構(gòu)成定量和定性概念間的相互映射，能有效描述信息的隨機(jī)性和模糊性，為定性評(píng)價(jià)和定量計(jì)算之間建立轉(zhuǎn)化通道。云模型的數(shù)字特征表示為( )Ex,En,He，可以用它來表征定性概念的基本特征情況。其中，Ex(expected value)表示數(shù)域空
寧夏電力 2022年6期2022-03-02
- 山西太原地區(qū)一次暖云云滴譜離散度和云滴數(shù)濃度垂直分布特征
氣溶膠增多會(huì)導(dǎo)致云滴數(shù)濃度(Nc)增多和云滴平均半徑減小。在相同的云水含量下，個(gè)數(shù)少的大云滴比個(gè)數(shù)多的小云滴總表面積小，因此氣溶膠增多將導(dǎo)致云的反照率增強(qiáng)，使到達(dá)地表的太陽輻射減少，該過程稱為氣溶膠第一間接效應(yīng)。云滴譜離散度(ε)是描述暖云微物理特征的重要因子。ε定義為標(biāo)準(zhǔn)差與云滴平均半徑rc的比值，是描述云滴譜型分布的重要參數(shù)。當(dāng)ε為0時(shí)，表示所有云滴均在同一尺度上；當(dāng)ε比較大時(shí)，表示大云滴和小云滴有較高的混合度[2]。Khain等[5]認(rèn)為暖云的ε不僅
氣象與環(huán)境學(xué)報(bào) 2022年6期2022-02-03
- 基于航測(cè)的云底氣溶膠活化率與過飽和度估算
有限的水汽，導(dǎo)致云滴變小(twomey效應(yīng))[16]，從而延長(zhǎng)云的壽命，抑制降水，提高云體反射率。另外，氣溶膠還能通過自身的輻射特性對(duì)云的壽命產(chǎn)生影響[18-19]。華北地區(qū)是我國氣溶膠污染最嚴(yán)重的地區(qū)之一，氣溶膠物理化學(xué)性質(zhì)復(fù)雜多樣[20-23]，地面和高空氣溶膠化學(xué)組成差異大[24-25]。目前，對(duì)于該地區(qū)高空氣溶膠性質(zhì)的觀測(cè)資料仍相對(duì)匱乏，導(dǎo)致模式模擬氣溶膠對(duì)云和降水的影響時(shí)只能基于地面觀測(cè)資料或?qū)⒏呖諝馊苣z組成和濃度設(shè)為固定值，模擬結(jié)果與實(shí)際往往差
應(yīng)用氣象學(xué)報(bào) 2021年6期2021-11-24
- 青藏高原夏季對(duì)流云微物理特征和降水形成機(jī)制
原強(qiáng)對(duì)流云系內(nèi)大云滴/雨滴在下落過程中的碰并過程會(huì)增大地面的降水率；利用CloudSat/CALIPSO衛(wèi)星資料，汪會(huì)等[35]發(fā)現(xiàn)高原的云滴譜較寬；李典等[36]利用CloudSat資料研究發(fā)現(xiàn)高原地區(qū)云內(nèi)可降冰粒子濃度較高且集中在近地面；同樣利用CloudSat資料，陳玲等[37]發(fā)現(xiàn)高原地區(qū)的降水多為冷云降水，冰相粒子的有效粒徑大于四川盆地及過渡區(qū)，粒徑差異較大、滴譜較寬，因此更容易產(chǎn)生降水。數(shù)值模式是研究云微物理過程和降水形成機(jī)制的有效手段，唐潔等
應(yīng)用氣象學(xué)報(bào) 2021年6期2021-11-24
- 江西地區(qū)層狀暖云微物理結(jié)構(gòu)特征及云雨自動(dòng)轉(zhuǎn)化閾值函數(shù)的研究
轉(zhuǎn)化過程一般是指云滴碰并形成小雨滴的過程，它決定著降水的開始時(shí)間并影響降水總量。對(duì)于云雨自動(dòng)轉(zhuǎn)化過程的研究有助于提高我們對(duì)云的宏微觀性質(zhì)以及云和氣溶膠氣候效應(yīng)的科學(xué)認(rèn)識(shí)。但是對(duì)于云雨自動(dòng)轉(zhuǎn)化閾值函數(shù)（T）的關(guān)注比較少，在許多微物理參數(shù)化方案中，云水向雨水自動(dòng)轉(zhuǎn)化的閾值常常設(shè)置為定值，這會(huì)增加模式對(duì)云降水能力預(yù)估的偏差。云雨自動(dòng)轉(zhuǎn)化閾值函數(shù)（T）是衡量云雨自動(dòng)轉(zhuǎn)化的重要參數(shù)，其數(shù)值的大小間接表示了云中碰并過程的強(qiáng)弱程度（Liu et al., 2005, 2
大氣科學(xué) 2021年5期2021-10-28
- 為什么天空會(huì)下雨？雨是怎么形成的？
增大。其二是依靠云滴的碰撞并增大。在雨滴形成的初期，云滴主要依靠不斷吸收云體四周的水汽來使自己凝結(jié)和凝華。如果云體內(nèi)的水汽能源源不斷得到供應(yīng)和補(bǔ)充，使云滴表面經(jīng)常處于過飽和狀態(tài)，那么，這種凝結(jié)過程將會(huì)繼續(xù)下去，使云滴不斷增大，成為雨滴。但有時(shí)云內(nèi)的水汽含量有限，在同一塊云里，水汽往往供不應(yīng)求，這樣就不可能使每個(gè)云滴都增大為較大的雨滴，有些較小的云滴只好歸并到較大的云滴中去。如果云內(nèi)出現(xiàn)水滴和冰晶共存的情況，那么，這種凝結(jié)和凝華增大過程將大大加快。當(dāng)云中的云
閱讀與作文（小學(xué)高年級(jí)版） 2021年8期2021-09-12
- 中國北方典型地區(qū)不同類型云微物理特征分析
lei)，會(huì)導(dǎo)致云滴數(shù)濃度的增加并使云滴尺度變小[1]。進(jìn)一步加深對(duì)氣溶膠和云的相互作用的理解，需要深入了解云的微物理特性，包括云滴粒子數(shù)濃度、粒子有效半徑、液態(tài)含水量及粒子平均半徑等。不同類型云的宏微觀物理結(jié)構(gòu)特征千差萬別，與產(chǎn)生該云的天氣系統(tǒng)、地域及所處云系不同的發(fā)展階段等密切相關(guān)，因此，為深入了解一個(gè)地區(qū)的云系物理結(jié)構(gòu)，就需要對(duì)該地區(qū)的各種云系開展深入的探測(cè)研究。飛機(jī)探測(cè)可直接獲取云的宏微觀結(jié)構(gòu)，且時(shí)間、空間分辨率都比較高，所以利用機(jī)載粒子測(cè)量系統(tǒng)對(duì)
氣象科技 2021年3期2021-06-24
- 層積云與積云中的微物理特征及其影響因子
的層積云，得到了云滴粒子的垂直、水平和譜分布特征，分析了云的微物理特征；Lawson和Blyth(1998)利用飛機(jī)觀測(cè)資料，研究了熱帶地區(qū)發(fā)生在積云中的云滴凍結(jié)和降水發(fā)展過程；劉瑩瑩(2012)利用多普勒雷達(dá)資料和飛機(jī)穿云觀測(cè)資料，研究了西風(fēng)槽影響下山西省一次積層混合云的形成過程和微物理結(jié)構(gòu)。由于不同云系在微物理結(jié)構(gòu)和形成降水的機(jī)制上有很大差別且缺乏對(duì)比研究，給數(shù)值模式中相關(guān)的微物理過程的參數(shù)化帶來了巨大的挑戰(zhàn)。層積云與積云在微物理量的分布特征及其影響因
暴雨災(zāi)害 2021年3期2021-05-21
- 云中夾卷混合過程的研究進(jìn)展
尺度太過復(fù)雜，從云滴生長(zhǎng)的微米尺度到大氣環(huán)流的全球尺度均有涉及。而云與其周圍環(huán)境的相互作用會(huì)進(jìn)一步增強(qiáng)云過程的不確定性，因?yàn)樵婆c環(huán)境空氣之間的夾卷混合過程會(huì)導(dǎo)致云中微物理量發(fā)生變化，從而影響云-氣候之間的反饋(Chosson et al.，2007；傅云飛和冼桃，2017；Yang and Gao，2020)以及氣溶膠間接效應(yīng)的強(qiáng)度(Shao et al.，2006；Xue et al.，2006；Zhao and Liu，2006；Xue and Fei
暴雨災(zāi)害 2021年3期2021-05-21
- 福建九仙山一次佛光的云滴粒子尺度分析*
云霧層，光線經(jīng)過云滴粒子的衍射和反射作用而形成圓形彩圈，人影又同時(shí)投射到彩圈云霧層上，猶如“佛祖再現(xiàn)”，有幸置身佛光中的人們自然認(rèn)為己有佛緣，乃至對(duì)其趨之若鶩。由于佛光的出現(xiàn)要求陽光、地形(人體位置)和云層(佛光位置)呈由上而下直線分布[1]，能滿足要求的云層大多出現(xiàn)在高山地帶，因此佛光大多出現(xiàn)在山岳，由此而成為山岳的一項(xiàng)重要而獨(dú)特的氣象旅游景觀而倍受旅游者追捧，如峨眉山、黃山等[1-4]。關(guān)于佛光的成因，國內(nèi)外學(xué)者提出過多種學(xué)說，有“復(fù)雜散射”學(xué)說[5]
海峽科學(xué) 2021年12期2021-02-23
- 機(jī)載220 GHz 云雷達(dá)衰減訂正模擬試驗(yàn)
會(huì)受到大氣氣體和云滴粒子的強(qiáng)烈衰減［5］，使得雷達(dá)觀測(cè)到的云體回波強(qiáng)度低于真實(shí)強(qiáng)度，不僅造成了數(shù)據(jù)的不準(zhǔn)確以及定量應(yīng)用的誤差，也降低了雷達(dá)對(duì)薄云的探測(cè)能力。因此，使用頻率為220 GHz 的云雷達(dá)，必須要考慮大氣和云層的衰減作用，并對(duì)雷達(dá)回波數(shù)據(jù)進(jìn)行衰減訂正，否則回波數(shù)據(jù)明顯偏弱。目前國內(nèi)對(duì)220 GHz 云雷達(dá)的研究較少，還沒有投入業(yè)務(wù)使用的220 GHz 云雷達(dá)及其探測(cè)的云回波數(shù)據(jù)，針對(duì)該頻段的信號(hào)衰減訂正研究也很少。因此，本文利用離散偶極子近似法（D
上海航天 2020年6期2021-01-18
- 利用機(jī)載探測(cè)設(shè)備研究云中零度層附近云雷達(dá)反射率與液態(tài)含水量的關(guān)系
雷達(dá)反射率反演了云滴譜參數(shù)，估算了卷云的冰水含量、粒子數(shù)密度等參數(shù)；FRISCH et al.[4]利用Ka波段云雷達(dá)、微波輻射計(jì)和簡(jiǎn)易的降水模型對(duì)層積云內(nèi)不同粒子參數(shù)進(jìn)行了分析，基于多普勒功率譜反演出粒子數(shù)濃度、液態(tài)含水量等參數(shù)；HOGAN et al.[5-6]利用地基激光雷達(dá)結(jié)合毫米波雷達(dá)得到的光學(xué)厚度識(shí)別了過冷水存在區(qū)域，將雷達(dá)后向散射率與云中過冷水關(guān)聯(lián)起來；吳舉秀等[7-8]利用毫米波雷達(dá)參量識(shí)別了層狀云中過冷水，并利用多普勒速度的雙峰譜反演了混
海洋氣象學(xué)報(bào) 2020年2期2020-07-21
- 你不知道的雷雨知識(shí)
，降水的形成就是云滴增大為雨滴、雪花或其他降水物，并降至地面的過程。一顆云滴要成為能降落到地面的雨滴或雪花，必須經(jīng)歷兩個(gè)過程：一個(gè)是云滴以凝結(jié)方式而增大。在雨滴形成初期，云滴不斷吸收云體四周的水汽來使自己凝結(jié)或凝華。如果水汽能源源不斷地供應(yīng)和補(bǔ)充，那么云滴就會(huì)不斷增大，進(jìn)而成為雨滴。反之水汽不夠，那么云滴則不能增大成為雨滴。二是云滴以碰并方式而增大。因?yàn)?span id="j5i0abt0b" class="hl">云滴經(jīng)常處于運(yùn)動(dòng)之中，這就可能使云滴之間發(fā)生碰撞，當(dāng)大云滴的體積和重量不斷增加，它們?cè)谙陆颠^程中不僅能趕
小天使·六年級(jí)語數(shù)英綜合 2019年6期2019-06-27
- 基于貝葉斯理論的云模型參數(shù)估計(jì)研究
不同的算法來生成云滴及其確定度，得到不同的云模型[11,12]。在云模型中，兩個(gè)最關(guān)鍵、最重要的算法是正向云算法[11]和逆向云算法。正向云算法是在已知云模型的三個(gè)參數(shù)Ex、En、He值的情況下，產(chǎn)生帶有確定度的云滴樣本。逆向云發(fā)生器是根據(jù)一定數(shù)量的云滴樣本得到表征定性概念的三個(gè)參數(shù)Ex、En、He的值。兩種算法綜合應(yīng)用，共同實(shí)現(xiàn)定性語言值與定量數(shù)值之間的自然轉(zhuǎn)換。由于正態(tài)云的普適性[12]及其在云模型中的重要地位，所以本文主要研究正態(tài)云模型。在正態(tài)云中，
統(tǒng)計(jì)與決策 2019年6期2019-04-22
- 水云增長(zhǎng)過程中的云滴譜及散射特性分析?
物理學(xué)研究了水云云滴增長(zhǎng)過程中的粒譜及散射特性.研究結(jié)果表明,凝結(jié)增長(zhǎng)使粒譜半高寬和有效半徑不斷增加,碰并增長(zhǎng)使粒譜出現(xiàn)多峰分布,有效半徑增加.在凝結(jié)增長(zhǎng)和碰并增長(zhǎng)共同作用下,有效半徑的平均增長(zhǎng)速率為8 nm/s.凝結(jié)增長(zhǎng)和碰并增長(zhǎng)單獨(dú)作用下,消光系數(shù)和散射系數(shù)隨時(shí)間呈線性變化.在二者共同作用下,除3.2 mm波長(zhǎng)外,消光系數(shù)和散射系數(shù)隨時(shí)間呈指數(shù)增長(zhǎng);1.064,2.2,3.7,12和22μm波長(zhǎng)的不對(duì)稱因子逐漸趨于穩(wěn)定,200μm的不對(duì)稱因子呈指數(shù)增長(zhǎng)
物理學(xué)報(bào) 2018年24期2018-12-28
- 基于最大熵和云模型的RCC壩變形監(jiān)控指標(biāo)擬定
布稱為云，x稱為云滴。在計(jì)算分析時(shí)，首先基于逆向云發(fā)生器，確定樣本的期望、熵及超熵(Ex,En,He)，實(shí)現(xiàn)樣本特征的定性；然后據(jù)此通過正向云發(fā)生器獲得需要的正態(tài)隨機(jī)數(shù)，最終確定監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)xi的云滴群分布，實(shí)現(xiàn)了樣本特征的定量。以u(píng)i作為監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)xi的確定度，它代表了某種傾向的穩(wěn)定程度，在圖形上主要表現(xiàn)為云滴是否集中。對(duì)于監(jiān)測(cè)序列中每個(gè)數(shù)據(jù)xi而言，(xi,ui)便為論域C中的某個(gè)云滴的聯(lián)合概率。本文將常見的“鐘形”函數(shù)形式u=exp(-(x-a)2/(2b
水利水運(yùn)工程學(xué)報(bào) 2018年4期2018-09-13
- 基于云模型的不確定性大群體多屬性決策方法
[6]利用云模型云滴的隨機(jī)性和穩(wěn)定傾向性的特點(diǎn)，提出了一種云模型云滴機(jī)制的量子粒子群優(yōu)化算法。文獻(xiàn)[7]針對(duì)專家權(quán)重未知，評(píng)價(jià)值為不確定語言的多準(zhǔn)則群決策問題，基于綜合云，通過Hamming距離求得貼近度大小，進(jìn)而對(duì)備選方案進(jìn)行排序。以上研究只是從云模型的數(shù)字特征出發(fā)對(duì)云模型進(jìn)行的簡(jiǎn)單比較，然而云是由一定數(shù)量符合一定隨機(jī)規(guī)則的云滴構(gòu)成的，這就使得數(shù)字特征都相同的云其云滴也不完全相同，因此單純通過數(shù)字特征的計(jì)算來確定云的距離不夠合理和精確。文獻(xiàn)[8]從云滴分
計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用 2018年11期2018-06-01
- 動(dòng) 態(tài) 云 模 型 編 碼 的 圖 像 增 強(qiáng)
生器產(chǎn)生云模型的云滴；確定云模型編碼域以及編碼規(guī)則，動(dòng)態(tài)調(diào)整控制參數(shù)；對(duì)圖像像素背景區(qū)域和目標(biāo)區(qū)分編碼，給出了增強(qiáng)過程。實(shí)驗(yàn)仿真顯示本文算法對(duì)圖像增強(qiáng)清晰，運(yùn)行時(shí)間較少，性能指標(biāo)較優(yōu)。1 動(dòng)態(tài)云模型編碼過程1.1 基于高斯云的云滴產(chǎn)生器1.1.1云模型云模型是實(shí)現(xiàn)定性與定量之間相互轉(zhuǎn)換的不確定性模型[9-10]。設(shè)U是一個(gè)用精確數(shù)值表示的定量論域，C是U上的定性概念，對(duì)于論域中的任意一個(gè)元素x，且x是C的一次隨機(jī)實(shí)現(xiàn)，x對(duì)C的確定度μ(x)∈0,1，是有穩(wěn)
實(shí)驗(yàn)室研究與探索 2018年3期2018-05-22
- 雨來了
把這種小水滴叫作云滴。云滴非常小，直徑大約為20微米（0.02毫米），相比之下一根頭發(fā)的直徑大約是云滴的4倍。由于云滴太小了，所隊(duì)云滴在大氣中下降的速度非常緩慢，一個(gè)云滴要從1 000米高空落到地面需要幾個(gè)小時(shí)，而實(shí)際上，云主要存在于對(duì)流層，從沒有云滴能直接落到地上，因?yàn)樵浇咏孛鏈囟仍礁撸?span id="j5i0abt0b" class="hl">云滴下落不久就會(huì)重新變成無形無色的水汽了。那么，要想讓云滴變成雨滴落到地面，云滴就要變大。那要變多大呢？一個(gè)雨滴的直徑大約是云滴的100倍，約2毫米。同學(xué)們讀到高中時(shí)會(huì)
百科探秘·航空航天 2018年7期2018-05-14
- 一種對(duì)于版權(quán)保護(hù)算法及實(shí)現(xiàn)的研究
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A1云滴水印的生成本文中，用戶密鑰信息設(shè)定為四種：圖片、漢字、英文、數(shù)字。密鑰信息可以是其中的某一種也可以是四種的任意組合。針對(duì)不同輸入的版權(quán)信息所進(jìn)行的處理流程也不盡相同。對(duì)于圖片的處理流程如下：（1）將密鑰圖像進(jìn)行Arnlod置亂；（2）將置亂后的密鑰圖像讀取為二進(jìn)制流I1對(duì)于漢字的處理流程如下：（1）將輸入密鑰漢字信息通過內(nèi)碼轉(zhuǎn)換后得到系統(tǒng)可以識(shí)別的內(nèi)碼字符；（2）將轉(zhuǎn)換后的內(nèi)碼字符分為兩個(gè)字節(jié)分別進(jìn)行處理；（3）處理每一個(gè)字節(jié)，一個(gè)字節(jié)
科教導(dǎo)刊·電子版 2017年34期2018-01-31
- 不同起電模式對(duì)雷暴云放電過程的影響
電方案分別對(duì)霰與云滴以及霰與冰晶間的感應(yīng)起電過程進(jìn)行數(shù)值模擬并比較。結(jié)果表明：冰相粒子間碰撞的感應(yīng)電荷分離會(huì)使得起電更強(qiáng);霰和冰晶之間的感應(yīng)起電過程能夠增強(qiáng)主負(fù)電荷區(qū)和上部正電荷區(qū)，并且保持偶極電荷結(jié)構(gòu)不變;霰與冰晶間的感應(yīng)過程會(huì)產(chǎn)生更多的閃電。感應(yīng)起電；非感應(yīng)起電；電荷結(jié)構(gòu)；數(shù)值模式0 引言雷暴云的電活動(dòng)伴隨著一系列微物理過程的變化，它的電場(chǎng)形成及發(fā)展都十分劇烈。強(qiáng)烈的雷電可以造成嚴(yán)重的人員傷亡，損壞通訊設(shè)備和供電設(shè)備等電子、電氣類設(shè)備，對(duì)敏感的電子、電
電瓷避雷器 2017年5期2017-11-30
- 激光前向散射云滴譜探測(cè)系統(tǒng)
一種激光前向散射云滴譜探測(cè)系統(tǒng)，利用空氣中的微小水汽粒子對(duì)激光的米氏前向散射信號(hào)來測(cè)量水汽的譜分布和大氣中的水汽含量。采用均勻強(qiáng)度紅光半導(dǎo)體激光器作為照射源，通過激光束準(zhǔn)直、聚焦，在空間中劃出一定大小的采樣區(qū)。通過采樣區(qū)的粒子對(duì)激光產(chǎn)生散射信號(hào)，經(jīng)過對(duì)前向散射信號(hào)的測(cè)量、景深內(nèi)粒子判定，雙通道弱信號(hào)探測(cè)等手段，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)尺度為2?50μm的云粒子分布的測(cè)量。本發(fā)明具有體積小，結(jié)構(gòu)緊湊，實(shí)時(shí)測(cè)量，測(cè)量精度高的特點(diǎn)，在實(shí)時(shí)指揮人工增雨作業(yè)、確定云粒子分布、云物
科技資訊 2016年31期2017-03-30
- 華北及臨近海域夏季不同降雨量下氣溶膠光學(xué)厚度與云滴有效半徑的關(guān)系
氣溶膠光學(xué)厚度與云滴有效半徑的關(guān)系萬靈1，3，姚鳳梅1，張佳華2(1.中國科學(xué)院大學(xué)，中國科學(xué)院計(jì)算地球動(dòng)力學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京100049；2.中國科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所，中國科學(xué)院數(shù)字地球重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京100094；3.福建省氣象服務(wù)中心，福建福州350001)利用2008—2012年MODIS和TRMM衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)產(chǎn)品逐日資料，分析華北地區(qū)及臨近海域氣溶膠光學(xué)厚度的月變化，以及夏季不同降雨量下氣溶膠光學(xué)厚度與云滴有效半徑的關(guān)系。結(jié)果表明：華北地區(qū)
干旱氣象 2016年4期2016-09-22
- 利用地基紅外高光譜發(fā)射率數(shù)據(jù)進(jìn)行云參數(shù)反演(2): 云滴有效半徑和云水路徑反演
數(shù)反演(2): 云滴有效半徑和云水路徑反演劉 磊*、孫學(xué)金、高太長(zhǎng)解放軍理工大學(xué)氣象海洋學(xué)院、江蘇 南京 211101云滴有效半徑和云水路徑等微物理參數(shù)是了解云的形成過程、輻射效應(yīng)以及云、氣溶膠和降水相互作用等問題的重要數(shù)據(jù)。利用地基紅外高光譜輻射數(shù)據(jù)開展了云微物理參數(shù)反演方法研究。針對(duì)光譜數(shù)據(jù)的特點(diǎn)、進(jìn)行了基于云層發(fā)射率光譜和輻射光譜的敏感性分析、在此基礎(chǔ)上建立了云微物理參數(shù)與云發(fā)射率光譜差值和斜率等特征參數(shù)有關(guān)的查找表關(guān)系。具體特征參數(shù)包括：熱紅外波段
光譜學(xué)與光譜分析 2016年12期2016-06-05
- 云微物理特性及云滴有效半徑參數(shù)化：一次降水層狀云的飛機(jī)觀測(cè)資料結(jié)果
）云微物理特性及云滴有效半徑參數(shù)化：一次降水層狀云的飛機(jī)觀測(cè)資料結(jié)果解小寧1，王昭生1，王紅麗2，岳治國3（1.中國科學(xué)院地球環(huán)境研究所 黃土與第四紀(jì)地質(zhì)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，西安 710061；2.陜西廣播電視大學(xué)，西安 710119；3.陜西省人工影響天氣辦公室，西安 710015）全球及區(qū)域氣候模式中云滴有效半徑的參數(shù)化對(duì)于理解云的輻射效應(yīng)特別是氣溶膠間接效應(yīng)是非常重要的。本文利用延安地區(qū)（位于中國西北地區(qū)）一次降水層狀云的飛機(jī)觀測(cè)資料，首先給出該次過程的
地球環(huán)境學(xué)報(bào) 2016年1期2016-03-06
- 東亞夏季氣溶膠—云—降水分布特征及其相互影響的資料分析
～23.6，水云云滴有效粒子半徑在20.2～25.6 μm，冰云有效粒子半徑在12.9～15.3 μm，云水路徑為222.2～243.8 gm?2，降水強(qiáng)度平均值3.6～8.6 mm d?1；珠三角氣溶膠光學(xué)厚度有顯著降低趨勢(shì)，年傾向?yàn)椋?.31%，四川盆地云滴有效粒子半徑（冰云、水云）和云水路徑年變化趨勢(shì)為－0.42%、－0.49%和－1.26%，京津唐夏季降水量年增幅為3.24%。氣溶膠光學(xué)厚度和云光學(xué)厚度呈正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)最大為0.77；在相對(duì)濕度較
大氣科學(xué) 2015年1期2015-12-05
- 基于云模型及可達(dá)性分析的復(fù)雜配電網(wǎng)可靠性評(píng)估
達(dá)性分析法對(duì)每組云滴評(píng)估，得到n組可靠性指標(biāo)；采用逆向正態(tài)云發(fā)生器將n組可靠性指標(biāo)轉(zhuǎn)化成以數(shù)字特征表示的可靠性指標(biāo)云模型。算例驗(yàn)證結(jié)果表明，該算法是正確的，且能綜合反映指標(biāo)的具體變化和分布，符合人們對(duì)不確定性的認(rèn)知方式。云模型；云發(fā)生器；可達(dá)性分析；可靠性評(píng)估配電設(shè)備的可靠性原始參數(shù)具有隨機(jī)和模糊雙重不確定性。傳統(tǒng)的可靠性評(píng)估將原件可靠性參數(shù)作為常數(shù)加以評(píng)估，從而得到精確地評(píng)估結(jié)果。實(shí)際上，原始參數(shù)可能會(huì)因?yàn)槿藶榻y(tǒng)計(jì)和客觀環(huán)境等因素而具有不確定性。為消除這
- 云模型在GNSS高程擬合中的應(yīng)用
換?！霸啤被蛘摺?span id="j5i0abt0b" class="hl">云滴”(cloud)是云模型的基本單元[6]。設(shè)U是一個(gè)用精確數(shù)值表示的定量論域,C是U上的定性概念,若定量值x∈U,且x是定性概念C在論域U上的一次隨機(jī)實(shí)現(xiàn),x 對(duì)C的確定度μ(x)∈[0,1]是有穩(wěn)定傾向的隨機(jī)數(shù),則數(shù)據(jù)元組(x,μ(x))稱為云滴[7],論域U中的全部元素xi(i=1,2…n)與其對(duì)C的確定度μ(xi)即n個(gè)數(shù)據(jù)元組(xi,μ(xi))構(gòu)成具有n個(gè)云滴的云模型,x稱為云滴定量數(shù)據(jù),μ(x)稱為云滴的確定度,云滴的定量數(shù)
導(dǎo)航定位學(xué)報(bào) 2015年4期2015-07-07
- 雨，一滴滴落下
結(jié)或凝華的產(chǎn)物叫云滴。我們通常所見到的云，實(shí)際上都是由千千萬萬的云滴組成的。云滴并不都是小水滴，一片云中的云滴，可能是水滴，可能是冰晶，也可能是過冷卻水滴。大量的微小粒子形成大量聚集的云滴而成為云霧，云滴夠大且夠密集，則云滴間互相碰撞結(jié)合后體積增大，并且最終超過上升氣流的托舉能力，掉落下來變成一滴滴的雨。在雨的形成過程中，大水滴起著重要的作用。在降落途中，當(dāng)水滴半徑增大到2～3毫米臨界值時(shí)，周圍作用在水滴上的壓力以及水滴內(nèi)部的靜壓力差，均隨水滴的增長(zhǎng)及下降
知識(shí)窗 2015年5期2015-05-14
- 云滴譜離散度對(duì)氣溶膠間接效應(yīng)影響的研究進(jìn)展
01502008云滴譜離散度對(duì)氣溶膠間接效應(yīng)影響的研究進(jìn)展解小寧，劉曉東，王昭生（中國科學(xué)院地球環(huán)境研究所 黃土與第四紀(jì)地質(zhì)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，西安 710061）氣溶膠作為云凝結(jié)核（CCN）或者冰核（IN），通過改變?cè)莆⑽锢韺傩钥梢蚤g接地影響地氣系統(tǒng)的輻射平衡及區(qū)域乃至全球水循環(huán)。最新研究結(jié)果表明，云滴譜離散度對(duì)氣溶膠間接效應(yīng)（包括第一及第二間接效應(yīng)）有著重要的影響（簡(jiǎn)稱為云滴譜離散度效應(yīng)）。然而，在目前絕大多數(shù)天氣、氣候數(shù)值模式中并沒有考慮云滴譜離散度效應(yīng)
地球環(huán)境學(xué)報(bào) 2015年2期2015-02-28
- 基于云編碼算法的圖像增強(qiáng)研究
碼機(jī)制和基于順序云滴個(gè)體的適應(yīng)度函數(shù)搜索云滴最優(yōu)解；采用賭輪選擇法產(chǎn)生新一代云滴，用自適應(yīng)的交叉概率求解相對(duì)某個(gè)解的最佳交叉概率，在保持云群體多樣性的同時(shí)，保證算法的收斂；通過整體目標(biāo)函數(shù)淘汰適應(yīng)度小的個(gè)體。實(shí)驗(yàn)仿真顯示云編碼算法對(duì)圖像增強(qiáng)效果最好，處理時(shí)間少，信噪比大。關(guān)鍵詞： 云滴； 編碼； 自適應(yīng)； 權(quán)值中圖分類號(hào)： TP 393文獻(xiàn)標(biāo)志碼： Adoi： 10.3969/j.issn.10055630.2014.04.009引言圖像增強(qiáng)是數(shù)字圖像處理
光學(xué)儀器 2014年4期2014-09-18
- 山西春季一次層狀冷云的微物理結(jié)構(gòu)特征
特性很明顯。統(tǒng)計(jì)云滴譜譜型分布發(fā)現(xiàn),雙峰型、多峰型出現(xiàn)幾率較高,指數(shù)型主要出現(xiàn)在層積云的中部和頂部,出現(xiàn)單峰型時(shí)LWC(liquid water concentration;液態(tài)水含量)小于0.03 g/m3或大于0.1 g/m3。層狀冷云;微物理結(jié)構(gòu)特征;飛機(jī)探測(cè)0 引言層狀云系是一種主要的大范圍降水系統(tǒng),尤其是層狀冷云,是我國北方冬半年的主要降水源,也是為緩解北方春季干旱開展人工增雨的主要作業(yè)對(duì)象。不同地區(qū)的云和降水微物理特征因氣象和地形條件的差異會(huì)有
大氣科學(xué)學(xué)報(bào) 2014年4期2014-09-09
- 基于云模型的定性評(píng)價(jià)方法
，通常超熵越大，云滴離散程度也越大，確定度的隨機(jī)性也越大.正態(tài)云是一種最基本的云模型，具有普遍適用性［5］.正態(tài)云的期望曲線是一條正態(tài)曲線.正態(tài)云的正向云發(fā)生器是從概念表達(dá)的定性信息中獲取定量數(shù)據(jù)的范圍和分布情況，一維正態(tài)云實(shí)現(xiàn)算法如下：輸入：一維定性概念的數(shù)字特征（Ex，En，He）及云滴數(shù)N.輸出：N個(gè)云滴的定量值x以及代表概念的確定度y.1）生成以En為期望值、He為均方差的正態(tài)隨機(jī)數(shù)En′；2）生成以Ex為期望值、En′為均方差的正態(tài)隨機(jī)數(shù)x；4）
- 云環(huán)境下的“云滴凍結(jié)”攻擊
務(wù)攻擊模型——“云滴凍結(jié)”攻擊（Cloud－Droplets－Freezing，CDF）.通過攻擊實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證這種攻擊不僅可以對(duì)云服務(wù)器集群的帶寬產(chǎn)生嚴(yán)重的擁塞，而且能夠極大地消耗物理主機(jī)的內(nèi)存和CPU等資源，這使得本來能夠分配給合法虛擬機(jī)的資源被非法占用，從而達(dá)到拒絕服務(wù)的效果.1 “云滴凍結(jié)”攻擊1.1 網(wǎng)絡(luò)模型設(shè)網(wǎng)絡(luò)模型為典型的云服務(wù)器集群部署拓?fù)洵h(huán)境，如圖1所示.云服務(wù)器集群中存在P臺(tái)物理服務(wù)器，每臺(tái)物理服務(wù)器上通過虛擬機(jī)監(jiān)控器（Virtual Ma
西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào) 2014年3期2014-06-09
- 基于云模型編碼算法的圖像消噪研究
正態(tài)云發(fā)生器產(chǎn)生云滴；接著正云滴映射為圖像中大于平均灰度的像素，負(fù)云滴映射為圖像中小于平均灰度的像素，不同云滴的編碼則表示不同的像素的灰度特征；然后根據(jù)編碼規(guī)則將圖像子塊分為平滑塊和非平滑塊，平滑塊區(qū)域保持其增強(qiáng)質(zhì)量；最后給出了基于云模型編碼算法的圖像消噪模型和算法流程。實(shí)驗(yàn)仿真顯示本文算法對(duì)圖像消噪效果最好，能以較大概率找到全局最優(yōu)解。1 云模型編碼算法思想1.1 基于正態(tài)云的云滴產(chǎn)生器1.1.1 云模型描述李德毅等[6]提出了云模型，實(shí)現(xiàn)定性概念與定量
圖學(xué)學(xué)報(bào) 2014年4期2014-03-28
- 基于云理論的曲線擬合優(yōu)化研究
定度的凝聚性，即云滴的凝聚度。超熵的數(shù)值也間接地表征了云的離散程度和厚度，例如超熵的值越大，則云滴的離散度越大，云的“厚度”也越大。使用上述3個(gè)特征數(shù)值就可以對(duì)云進(jìn)行描述，把定性概念的模糊性和隨機(jī)性有機(jī)地結(jié)合在一起，從而實(shí)現(xiàn)了定性語言值與定量數(shù)值之間的有效轉(zhuǎn)換。2 云模型簡(jiǎn)介2.1 云模型云模型是進(jìn)行定性語言值與定量數(shù)值之間轉(zhuǎn)換的基礎(chǔ)和模型，也是云理論的核心。云模型的單位是基云，與之對(duì)應(yīng)的是自然語言中的基本單位語言原子。云模型能夠研究自然語言中的語言原子中
電子設(shè)計(jì)工程 2014年9期2014-03-16
- 基于云理論的房地產(chǎn)投資決策風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)
每一個(gè)x稱為一個(gè)云滴。1.2 云的數(shù)字特征云的三個(gè)數(shù)字特征是Ex(Expected Value)、En(Entropy)和He(Hyper Entropy)，分別表示期望值、熵和超熵，用它們整體表示一個(gè)概念。期望值Ex是最能夠代表定性概念的點(diǎn)，是云滴x在論域空間分布的期望值，是概念量化的最典型樣本，對(duì)應(yīng)著云的中心。熵En既是定性概念隨機(jī)性的度量，反映了代表定性概念的云滴的離散程度，又是定性概念亦此亦彼性的度量，反映了論域空間中可被概念接受的云滴的取值范圍。
電子測(cè)試 2013年6期2013-09-14
- 控制系統(tǒng)中基于映射云的不確定性表示
述。云模型由大量云滴構(gòu)成。云滴可定義描述為［9］:假設(shè)U是用數(shù)值表示的定量論域，C是U上的定性概念，?x∈U是定性概念C的一次隨機(jī)實(shí)現(xiàn);x對(duì)C的確定度用μ(x)表示(μ(x)是有穩(wěn)定傾向的隨機(jī)數(shù)，且滿足 μ(x)∈［0，1］);x在論域U上的分布稱為云，記為C(x)，每一個(gè)x稱為一個(gè)云滴。在云模型的定義中，隨機(jī)變量x不再是簡(jiǎn)單概率意義下的隨機(jī)變量，而是對(duì)它的任何一個(gè)實(shí)現(xiàn)(即云滴x)都存在一個(gè)確定度μ(x)。μ(x)是云滴x能夠代表定性概念C的程度，且確定度
自動(dòng)化儀表 2012年5期2012-07-26
- 華北部分地區(qū)云凝結(jié)核的觀測(cè)分析
條件下能夠活化成云滴的粒子，它可以直接定量地將氣溶膠和云相聯(lián)系，因此CCN研究是氣溶膠、云和氣候之間相互作用研究中的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，開展CCN的觀測(cè)對(duì)研究天氣氣候變化具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。作為CCN，大氣氣溶膠通過改變?cè)频奈⑽锢砗洼椛涮匦钥梢蚤g接影響氣候(楊軍等，2000;Mukai et al.，2003;黃夢(mèng)宇等，2005;朱彬等，2006;任永建等，2009;銀燕等，2010)。國外對(duì)CCN的觀測(cè)研究已經(jīng)有50多年的歷史。在污染云中CCN粒子增多，會(huì)出現(xiàn)
大氣科學(xué)學(xué)報(bào) 2012年5期2012-01-16
- 巨核對(duì)暖云降水影響的模擬研究
考慮對(duì)流、擴(kuò)散、云滴和雨滴的核化 (非核化)過程,再由氣溶膠質(zhì)量的預(yù)報(bào)量顯式地計(jì)算出氣溶膠的數(shù)濃度。選擇了華北地區(qū)2005年6月25～26日的一次弱冷鋒過程,并以此研究了巨核對(duì)云和降水的影響。研究表明,巨核具有增強(qiáng)雨滴的凝結(jié)、碰并和云雨自動(dòng)轉(zhuǎn)化過程的作用,使得云滴數(shù)減少高達(dá)40%,云水減少達(dá)20%,云滴有效半徑增加高達(dá)30%左右。在污染和清潔環(huán)境下巨核均可增加降水。暖云降水 巨核 模式1 引言早期關(guān)于云滴譜拓寬以及暖云中降水發(fā)展的假設(shè)是,氣溶膠中包含了巨核
大氣科學(xué) 2011年5期2011-12-15
- 華北地區(qū)氣溶膠混合狀態(tài)對(duì)暖云微物理特征的影響
N)或者冰核改變云滴數(shù)濃度和譜分布，進(jìn)而改變?cè)频姆凑章屎驮频膲勖?，從而改變大氣輻射平衡，引起氣候變?Lohmann and Feichter，2005;IPCC，2007)，即氣溶膠間接氣候效應(yīng)。但是由于不同背景大氣中氣溶膠的濃度和理化特性差異較大，因此到目前為止氣溶膠間接氣候效應(yīng)仍存在很大的不確定性(IPCC，2007)。氣溶膠數(shù)濃度、化學(xué)成分的尺度分布和混合狀態(tài)、云內(nèi)過飽和度，是影響氣溶膠活化并造成間接氣候效應(yīng)的主要因素(Ghan et al.，19
大氣科學(xué)學(xué)報(bào) 2011年5期2011-01-30
- 正態(tài)云模型霧化性質(zhì)統(tǒng)計(jì)分析
程.通過統(tǒng)計(jì)分析云滴離散的整體趨勢(shì),說明超熵增大過程中,云滴整體趨于離散.通過分析各論域區(qū)間內(nèi)云滴離散趨勢(shì),說明靠近概念核心的云滴的離散速度相對(duì)緩慢.歸納云模型霧化性質(zhì):在超熵取值持續(xù)增大的過程中(He＞En/3),正態(tài)云表示的概念的論域范圍持續(xù)增大,呈霧化狀態(tài),但靠近概念核心的論域區(qū)間內(nèi)的云滴不失數(shù)量?jī)?yōu)勢(shì).霧化性質(zhì)適用于建模偏離正態(tài)分布、缺乏共識(shí)的定量數(shù)據(jù),期望表示概念語義值核心,熵描述概念語義的離散程度,超熵表示各種語義的共識(shí)程度,擴(kuò)展了云模型知識(shí)表示
北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào) 2010年11期2010-03-16
- 基于云模型的文本數(shù)字水印算法研究與實(shí)現(xiàn)
，表征定性概念的云滴數(shù)目可以是不定的，而需要版權(quán)保護(hù)的文本字符數(shù)目往往也是不定的。根據(jù)這個(gè)特點(diǎn)，本文通過在文本中嵌入水印云滴的方式進(jìn)行文本的版權(quán)保護(hù)，嵌入的云滴代表云的某種定性概念。文本包含的字符數(shù)越多，則文本中可以嵌入的云滴數(shù)就越多。當(dāng)部分云滴被惡意攻擊后，只要是在一個(gè)閾值之內(nèi)，并不能破壞代表整個(gè)云表征的定性概念。1 算法設(shè)計(jì)1.1 對(duì)稱云及其生成根據(jù)云模型理論，正態(tài)云模型云滴是滿足正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)，參數(shù)Ex、En和He的變化分別影響云模型的水平位置、陡
電子設(shè)計(jì)工程 2010年5期2010-03-13
- 一次降水性積層混合云系的微物理特征分析
云下氣溶膠濃度與云滴數(shù)濃度兩者之間存在正相關(guān)關(guān)系。國外早在20世紀(jì)70年代開始利用PMS作觀測(cè)試驗(yàn),Hobbs和Radke[12]對(duì)美國溫帶氣旋云系和地形云進(jìn)行了探測(cè)試驗(yàn)。Houze等[13]給出了溫帶氣旋計(jì)劃中鋒面云降水粒子尺度譜分布。Lo和Passarelli[14]研究了美國冬季風(fēng)暴降水粒子尺度譜分布。Gorden等[15]分析了加利福尼亞雨帶降水粒子尺度譜分布。Grabowski和Moncrieff[16]對(duì)前蘇聯(lián)冬季積層混合云探測(cè)和人工影響試驗(yàn)等
大氣科學(xué)學(xué)報(bào) 2010年4期2010-01-30
- 傾盆大雨須提防
存在著大小不等的云滴,大云滴下降快,不斷與小云滴碰撞?合并,逐步增大,最后終于變成了雨滴,從天而降.由于暴雨來勢(shì)迅猛,可引起山洪暴發(fā),江河泛濫,以致常常沖毀堤壩?房屋?道路?橋梁,淹沒農(nóng)田,沖刷土壤,引起泥石流和山體滑坡,給人們帶來嚴(yán)重災(zāi)害.由于暴雨和洪水難以“分家”,難怪人們有“洪水猛獸”一說.當(dāng)12 h內(nèi)降雨量將達(dá)50 mm以上或者已達(dá)50 mm以上且可能持續(xù)時(shí),氣象部門就要發(fā)布預(yù)警信號(hào)(按降雨量多少以及出現(xiàn)時(shí)間分為四級(jí),分別用藍(lán)色?黃色?橙色?紅色表
中學(xué)生數(shù)理化·八年級(jí)物理人教版 2008年8期2008-10-15
- 計(jì)量雨滴
種不同的云內(nèi)，其云滴大小的分布是各不相同的。云滴能不能增大到雨滴的大小，而且降落下來，要看云中水汽含量的多少與云中垂直運(yùn)動(dòng)的強(qiáng)弱。如果水汽含量越多，垂直的運(yùn)動(dòng)就越強(qiáng)，那么雨點(diǎn)子就會(huì)越大。首先，需要云很厚，云滴濃密，含水量多，這樣，它才能繼續(xù)凝結(jié)增長(zhǎng)，其次，還需要存在較強(qiáng)的垂直運(yùn)動(dòng)，這樣才能增加多次碰撞并合的機(jī)會(huì)。而在比較薄的和比較穩(wěn)定的云中，云滴沒有足夠的凝結(jié)和并合增長(zhǎng)的機(jī)會(huì)，只能引起多云、陰天，不大會(huì)下雨。即使在同一片云內(nèi)，所下的雨點(diǎn)子大小也不同。這是由
百科知識(shí) 2006年18期2006-10-12