財(cái)務(wù)預(yù)警

功效系數(shù)法；財(cái)務(wù)預(yù)警；水上運(yùn)輸業(yè)中圖分類(lèi)號(hào)：F253.7? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：ADOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2023.11.011Abstract： The financial problems of enterprises can be found out more clearly through the early warning analysis of financial risks. This paper takes

?要：有效的財(cái)務(wù)預(yù)警有助于利益相關(guān)者判斷上市公司的經(jīng)營(yíng)狀況并做出決策、規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。機(jī)器學(xué)習(xí)模型可以快速處理大量的數(shù)據(jù)，挖掘出有價(jià)值的信息并得出結(jié)論，能夠高效地對(duì)上市公司的財(cái)務(wù)狀況做出判斷并預(yù)警。本文從常用的機(jī)器學(xué)習(xí)模型及其在財(cái)務(wù)預(yù)警中的應(yīng)用兩個(gè)方面進(jìn)行了歸納，最后指出了機(jī)器學(xué)習(xí)在財(cái)務(wù)預(yù)警方面未來(lái)可能的研究方向。關(guān)鍵詞：機(jī)器學(xué)習(xí)；文本分析；財(cái)務(wù)預(yù)警中圖分類(lèi)號(hào)：F23?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A??doi：10.19311/j.cnki.16723198.2023.03.0

上市公司建立財(cái)務(wù)預(yù)警非常有意義?？紤]利用Logistic回歸模型對(duì)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)行業(yè)上市公司進(jìn)行財(cái)務(wù)預(yù)警分析。根據(jù)證監(jiān)會(huì)2021年公布的行業(yè)分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)，首先采用聚類(lèi)分析的方法在“互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)行業(yè)”中2022年仍在滬、深、京證券交易所A股市場(chǎng)中的流通的92家互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)行業(yè)上市公司中選取40家上市公司作為本文財(cái)務(wù)預(yù)警分析的樣本;接著利用K-S檢驗(yàn)和顯著性檢驗(yàn)對(duì)18個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行檢驗(yàn)，篩選出用于Logistic回歸的4個(gè)能夠顯著區(qū)分財(cái)務(wù)危機(jī)和財(cái)務(wù)正常公司的四個(gè)指標(biāo);最后

爾判別法建立財(cái)務(wù)預(yù)警模型。經(jīng)過(guò)具體應(yīng)用可以得出該模型判別準(zhǔn)確度較高，從而有效預(yù)測(cè)企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況，防范財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。關(guān)鍵詞：醫(yī)藥制造;財(cái)務(wù)預(yù)警;費(fèi)希爾判別中圖分類(lèi)號(hào)：F275 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1005-6432（2022）04-0173-03DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2022.04.1731 引言受2020年市場(chǎng)大環(huán)境的影響，經(jīng)濟(jì)態(tài)勢(shì)出現(xiàn)較大的改變，企業(yè)時(shí)刻面臨財(cái)務(wù)危機(jī)的風(fēng)險(xiǎn)。由于醫(yī)藥行業(yè)具有投入資金高、風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)高和投資回報(bào)高的

指標(biāo)數(shù)據(jù)構(gòu)建財(cái)務(wù)預(yù)警與信用評(píng)分指標(biāo)體系，運(yùn)用相關(guān)性與機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹(shù)對(duì)指標(biāo)進(jìn)行二次篩選，并通過(guò)邏輯回歸計(jì)算各樣本的信用分值，再根據(jù)模型評(píng)估和實(shí)證結(jié)果可以推知：邏輯模型對(duì)中小企業(yè)具有較好的財(cái)務(wù)預(yù)警能力，能夠準(zhǔn)確衡量企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)水平。同時(shí)可發(fā)現(xiàn)，存貨周轉(zhuǎn)率等12個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)是衡量中小企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)的重要指標(biāo)。關(guān)鍵詞：信用評(píng)分;中小企業(yè);邏輯回歸;財(cái)務(wù)預(yù)警中圖分類(lèi)號(hào)：F276.3? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? 文章編號(hào)：1673-291X（2021）30-0

工企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)財(cái)務(wù)預(yù)警機(jī)制建設(shè)，做好各項(xiàng)危機(jī)防范工作，將財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制在企業(yè)的可承受范圍之內(nèi)。文章結(jié)合建筑施工企業(yè)的經(jīng)營(yíng)特點(diǎn)，分析建筑施工企業(yè)的主要財(cái)務(wù)危機(jī)成因，重點(diǎn)根據(jù)建筑施工企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)警構(gòu)建思路及分析方法，提出建筑施工企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)防范措施，以供參考。[關(guān)鍵詞]建筑施工企業(yè);財(cái)務(wù)預(yù)警;危機(jī)防范[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.28.168市場(chǎng)環(huán)境的不斷變化，加劇了各項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)的出現(xiàn)。為了防范風(fēng)險(xiǎn)，建筑施工企業(yè)應(yīng)從根源入手，加強(qiáng)財(cái)務(wù)預(yù)警

確且可解釋的財(cái)務(wù)預(yù)警模型已是中小企業(yè)健康發(fā)展的必然要求。本文運(yùn)用MVR-PCA、SMOTE-ENN、交叉驗(yàn)證和Logistic回歸方法進(jìn)行中小企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)警，實(shí)驗(yàn)表明該財(cái)務(wù)預(yù)警模型具有高準(zhǔn)確性、穩(wěn)健性和可解釋性，并且盈利能力和現(xiàn)金流量能力對(duì)中小企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)具有顯著影響。關(guān)鍵詞：中小企業(yè);財(cái)務(wù)預(yù)警;MVR-PCA;交叉驗(yàn)證;Logistic回歸引言：近年不少中小企業(yè)生存格外艱難，深入研究中小企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)警體系，能夠幫助中小企業(yè)規(guī)避財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。方潔從籌資風(fēng)險(xiǎn)、投資風(fēng)

房地產(chǎn)行業(yè);財(cái)務(wù)預(yù)警[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.16.1561 引言自2020年年初至七月中旬，已有250余家房地產(chǎn)企業(yè)宣告破產(chǎn)。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，破產(chǎn)的房地產(chǎn)企業(yè)多為三四線城市區(qū)域性中小型房地產(chǎn)企業(yè)，但其中不乏部分總部位于上海、廣州、杭州、西安等一、二線城市的企業(yè)。房地產(chǎn)企業(yè)破產(chǎn)潮的主要成因包括房地產(chǎn)行業(yè)整體財(cái)務(wù)杠桿偏高、新冠肺炎疫情及“房住不炒” 定位導(dǎo)致房產(chǎn)成交量短期萎縮等。為保障房地產(chǎn)企業(yè)平穩(wěn)過(guò)渡，部分地方政府出臺(tái)扶持

的大數(shù)據(jù)企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)警模型。最后通過(guò)實(shí)證研究對(duì)模型的預(yù)測(cè)效果進(jìn)行比較分析，探討大數(shù)據(jù)企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)警模型在量化研究方面的準(zhǔn)確性和有效性?！娟P(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)企業(yè);AHP;財(cái)務(wù)預(yù)警【中圖分類(lèi)號(hào)】F275 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】1674-0688（2021）03-0206-030 引言隨著全球經(jīng)濟(jì)一體化進(jìn)程的不斷加快，企業(yè)逐漸成為促進(jìn)我國(guó)乃至全世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展的龍頭。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，一旦發(fā)生財(cái)務(wù)危機(jī)，不僅會(huì)嚴(yán)重影響企業(yè)投資者、債權(quán)人和股東等人的利益，還會(huì)給整個(gè)社會(huì)帶來(lái)

農(nóng)業(yè)上市公司財(cái)務(wù)預(yù)警中的適用性進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。結(jié)果表明：Z值模型對(duì)ST企業(yè)受到ST處理前一年預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率為100%，前二年預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率為75%;把非ST企業(yè)正確判斷為財(cái)務(wù)狀況正常企業(yè)的比例為78.73%。關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)上市公司;財(cái)務(wù)失敗;Z值模型;財(cái)務(wù)預(yù)警一、引言農(nóng)業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)性行業(yè)，農(nóng)業(yè)的健康發(fā)展對(duì)于保障國(guó)家糧食安全、維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定、拉動(dòng)其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展起著至關(guān)重要的作用。國(guó)家歷來(lái)十分重視農(nóng)業(yè)的發(fā)展，農(nóng)業(yè)上市公司作為行業(yè)龍頭自然成為做大做強(qiáng)農(nóng)業(yè)的關(guān)鍵。然而

【關(guān)鍵詞】 財(cái)務(wù)預(yù)警; 生存分析; Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型; 科技型企業(yè)【中圖分類(lèi)號(hào)】 F275? 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 A? 【文章編號(hào)】 1004-5937（2021）08-0064-07一、引言隨著經(jīng)濟(jì)全球化進(jìn)程的深化，企業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)愈加激烈，遭遇財(cái)務(wù)危機(jī)的可能性也不斷增加，財(cái)務(wù)預(yù)警多年來(lái)都是國(guó)內(nèi)外研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。所謂財(cái)務(wù)預(yù)警，即運(yùn)用風(fēng)險(xiǎn)管理的相關(guān)理論和方法，分析企業(yè)面臨的宏觀環(huán)境、微觀治理、經(jīng)營(yíng)狀況、財(cái)務(wù)管理等，對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)狀況進(jìn)行識(shí)別、評(píng)估、預(yù)測(cè)并發(fā)出警

必須以先進(jìn)的財(cái)務(wù)預(yù)警管理模式才能對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行有效識(shí)別及科學(xué)防范，進(jìn)而切實(shí)提升建筑施工企業(yè)財(cái)務(wù)管理質(zhì)量和水平。然而在實(shí)踐中，建筑施工企業(yè)對(duì)財(cái)務(wù)預(yù)警管理方面的執(zhí)行卻存在諸多問(wèn)題，比如：認(rèn)識(shí)不夠全面，財(cái)務(wù)預(yù)警管理沒(méi)有發(fā)揮出預(yù)期效果，預(yù)算管理與業(yè)務(wù)脫軌，財(cái)務(wù)預(yù)警指標(biāo)設(shè)置不合理等問(wèn)題。因此，本文將會(huì)對(duì)建筑施工企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)警管理現(xiàn)狀及存在問(wèn)題進(jìn)行分析，總結(jié)提出建筑施工企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)警管理優(yōu)化策略，促進(jìn)財(cái)務(wù)預(yù)警管理體系的發(fā)展，為建筑施工企業(yè)財(cái)務(wù)高質(zhì)量發(fā)展提供參考。關(guān)鍵詞：建

： 去產(chǎn)能;財(cái)務(wù)預(yù)警;資金預(yù)警機(jī)制 2016年，我國(guó)經(jīng)濟(jì)在“三期疊加”作用下，下行壓力依然較大。煤炭行業(yè)受“四期并存”影響，市場(chǎng)收縮，價(jià)格下滑，效益下降，虧損面持續(xù)擴(kuò)大。面對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)，煤炭企業(yè)扭虧脫困的任務(wù)艱巨繁重，轉(zhuǎn)型發(fā)展面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。作為破產(chǎn)改制企業(yè)的趙各莊礦面臨著空前的經(jīng)營(yíng)壓力和生存壓力，需要我們盡最大的努力深挖內(nèi)部潛力，降本增效，為趙各莊礦在“去產(chǎn)能”的浪潮中尋求出路。1 趙各莊礦當(dāng)前面臨的“去產(chǎn)能”新形勢(shì) 1.1 “十三五”規(guī)劃中，對(duì)煤炭消

，較少應(yīng)用在財(cái)務(wù)預(yù)警分析中。本文以在深圳證券交易所上市的信息技術(shù)行業(yè)200家企業(yè)為研究對(duì)象，運(yùn)用貝葉斯判別法對(duì)其進(jìn)行財(cái)務(wù)預(yù)警分析?！娟P(guān)鍵詞】 貝葉斯判別;財(cái)務(wù)危機(jī);財(cái)務(wù)預(yù)警【DOI編碼】 10.3969/j.issn.1674-4977.2021.01.018Abstract： With the advent of artificial intelligence era，big data plays an increasingly important ro

文玥【摘要】財(cái)務(wù)預(yù)警是公司治理中非常重要的一方面。如果能早點(diǎn)發(fā)現(xiàn)一個(gè)公司的財(cái)務(wù)危機(jī)，或許能及時(shí)采取措施救公司于危難之間。Z計(jì)分模型就是當(dāng)下非常流行的一種財(cái)務(wù)預(yù)警模型。本文將以最近被警告退市風(fēng)險(xiǎn)的拉夏貝爾服飾股份有限公司公司為例，運(yùn)用Z計(jì)分模型對(duì)拉夏貝爾近四年財(cái)務(wù)狀況進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，指出公司被警告前的年度所存在的問(wèn)題并給出相應(yīng)建議?！娟P(guān)鍵詞】Z計(jì)分模型? 財(cái)務(wù)預(yù)警? 公司治理一、引言2014年，拉夏貝爾服飾股份有限公司（以下簡(jiǎn)稱“拉夏貝爾”）在港交所上市。20

司情況分析了財(cái)務(wù)預(yù)警調(diào)控政策，并采取行動(dòng)來(lái)解決這些問(wèn)題?！娟P(guān)鍵詞】調(diào)控政策；房地產(chǎn)企業(yè)；財(cái)務(wù)預(yù)警隨著房地產(chǎn)行業(yè)的不斷發(fā)展，從而帶來(lái)許多金融風(fēng)險(xiǎn)，不利于房地產(chǎn)行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。然而，最近的房地產(chǎn)過(guò)熱的開(kāi)發(fā)，對(duì)于當(dāng)下社會(huì)發(fā)展帶來(lái)了負(fù)面影響，有關(guān)部門(mén)一定要對(duì)房地產(chǎn)行業(yè)進(jìn)行有效的調(diào)控政策。因此，為保障房地產(chǎn)公司的資金安全，預(yù)警必須采取積極的政策，防止發(fā)生金融風(fēng)險(xiǎn)。一、房地產(chǎn)企業(yè)在調(diào)控政策下的發(fā)展和意義房地產(chǎn)公司的監(jiān)管政策，對(duì)我們的日常生活影響很大。在這種情況下，房

發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行財(cái)務(wù)預(yù)警研究，從而對(duì)電商企業(yè)未來(lái)發(fā)展提供建議。關(guān)鍵詞：財(cái)務(wù)預(yù)警；電子商務(wù)；Z模型引言在當(dāng)今社會(huì)，互聯(lián)網(wǎng)越來(lái)越成為不可或缺的東西，它承載著許多信息和交易。在互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)下，電子商務(wù)已然成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)重要組成部分，它的出現(xiàn)不僅便利了百姓，也幫助許多企業(yè)發(fā)展得更加興旺。但是與此同時(shí)，伴隨著高速發(fā)展的經(jīng)濟(jì)，電商企業(yè)也會(huì)面臨著各式各樣的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，這些財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)可能會(huì)使企業(yè)陷入窘境，也可能會(huì)讓企業(yè)被社會(huì)淘汰，處于破產(chǎn)的地步。管理者們?nèi)绻琰c(diǎn)對(duì)這些風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)警

動(dòng)資產(chǎn)管理;財(cái)務(wù)預(yù)警中圖分類(lèi)號(hào)：F23 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A收錄日期：2020年8月31日一、引言在新的時(shí)代背景下，企業(yè)的財(cái)務(wù)管理模式一變?cè)僮儯?cái)務(wù)管理工作愈加繁瑣，但依舊無(wú)法應(yīng)對(duì)時(shí)代帶來(lái)的挑戰(zhàn)。主要原因是企業(yè)在財(cái)務(wù)管理過(guò)程中，忽視在應(yīng)急管理下企業(yè)財(cái)務(wù)管理模式的革新。隨著本次疫情的爆發(fā)，這些被公司忽視的應(yīng)急管理問(wèn)題逐漸暴露出來(lái)，引起高度關(guān)注。一個(gè)企業(yè)能否發(fā)展穩(wěn)健，主要是看應(yīng)急管理模式下財(cái)務(wù)管理對(duì)企業(yè)所起的影響大小。這就造成不同類(lèi)型的企業(yè)在面對(duì)突發(fā)事件時(shí)，會(huì)產(chǎn)生截

財(cái)務(wù)危機(jī) 財(cái)務(wù)預(yù)警 Logistic 模型一、前言隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，到如今，上海證券交易所的上市公司由最初的8家已經(jīng)上升至 1455 家，深圳證券交易所的上市公司已有 2139 家。很顯然，股市規(guī)模發(fā)展極其迅速。但由于市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的改變，我國(guó)內(nèi)地 ST 上市公司的不斷增加，導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn)擴(kuò)大，股票證券市場(chǎng)的成長(zhǎng)缺乏穩(wěn)定性，從而使得股票證券市場(chǎng)可能無(wú)法正常的運(yùn)作①。對(duì)于投資者而言，投資者無(wú)法提前預(yù)測(cè)企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，盲目的投資會(huì)提高投資者的投資風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)于企業(yè)而

。本文將針對(duì)財(cái)務(wù)預(yù)警在企業(yè)當(dāng)中的具體應(yīng)用展開(kāi)分析討論，以期為相關(guān)人士提供一定的有效意見(jiàn)?！碴P(guān)鍵詞〕 財(cái)務(wù)預(yù)警 企業(yè)管理 體系構(gòu)建企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)警系統(tǒng)能夠幫助公司管理層及時(shí)發(fā)現(xiàn)目前公司經(jīng)營(yíng)管理過(guò)程中存在的問(wèn)題，并且做好相應(yīng)的防范。就企業(yè)的日常運(yùn)行而言，財(cái)務(wù)管理以及企業(yè)管理都不可避免地應(yīng)用財(cái)務(wù)預(yù)警?；诖?，企業(yè)管理人員應(yīng)重視管理理念的創(chuàng)新應(yīng)用，根據(jù)企業(yè)運(yùn)行狀況進(jìn)行企業(yè)財(cái)務(wù)運(yùn)行模式的合理調(diào)整，彌補(bǔ)當(dāng)前運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的不足，以進(jìn)一步解決企業(yè)運(yùn)行過(guò)程中的問(wèn)題。一、財(cái)務(wù)預(yù)警在

措。集團(tuán)企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)警系統(tǒng)具備科學(xué)性，能夠?qū)ξC(jī)及時(shí)預(yù)防和化解，將為企業(yè)實(shí)施經(jīng)營(yíng)決策提供支撐和保障。文本基于研究集團(tuán)企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)警信息化管理，提出有效構(gòu)建財(cái)務(wù)預(yù)警系統(tǒng)的方法。并針對(duì)存在的問(wèn)題展開(kāi)分析，進(jìn)而提出一些對(duì)策和建議，以期為財(cái)務(wù)預(yù)警信息化的實(shí)施提供參考。關(guān)鍵詞：財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn);集團(tuán)企業(yè);財(cái)務(wù)預(yù)警;信息化從全球金融危機(jī)中得出經(jīng)驗(yàn)，最為優(yōu)秀的國(guó)際公司也需要對(duì)其財(cái)務(wù)狀況不斷和與其合作的公司財(cái)務(wù)狀況進(jìn)行監(jiān)測(cè)。隨著全球化進(jìn)程的加快，在商業(yè)環(huán)境中出現(xiàn)復(fù)雜的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。也就是

;財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn);財(cái)務(wù)預(yù)警一、大連友誼發(fā)展現(xiàn)狀（一）償債能力在對(duì)大連友誼償債能力進(jìn)行分析時(shí)，通過(guò)對(duì)相關(guān)償債能力指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)可以發(fā)現(xiàn)，近三年，大連友誼資產(chǎn)負(fù)債率不斷增長(zhǎng)，2017年為75.44%，2019年達(dá)到了85.02%，超過(guò)了正常的資產(chǎn)負(fù)債率范圍，企業(yè)長(zhǎng)期償債能力嚴(yán)重不足。同時(shí)，該企業(yè)的速動(dòng)比率和流動(dòng)比率也在不斷下降，2019年速動(dòng)比率僅為0.05%，由此可以看出，該企業(yè)的短期償債能力也存在一定問(wèn)題。（二）運(yùn)營(yíng)能力大連友誼運(yùn)營(yíng)能力從相關(guān)指標(biāo)來(lái)看，處于正常水平

。本文從公司財(cái)務(wù)預(yù)警與風(fēng)險(xiǎn)防范的角度出發(fā)，選取信用評(píng)定等級(jí)作為樣本劃分的標(biāo)準(zhǔn)，并篩選六個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)作為模型的變量，再構(gòu)建線性判別模型對(duì)公司債券違約風(fēng)險(xiǎn)的程度進(jìn)行綜合分析，對(duì)模型的有效性進(jìn)行實(shí)證分析，最后從內(nèi)部治理層面進(jìn)行對(duì)企業(yè)債券違約風(fēng)險(xiǎn)的判定，提出防范建議。達(dá)到加強(qiáng)投資者與監(jiān)管者對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的分析研判的目的。關(guān)鍵詞：債券違約;因子分析;財(cái)務(wù)預(yù)警一、研究背景近年來(lái)，我國(guó)資本市場(chǎng)體制不斷健全，發(fā)展速度快，容量大。但在金融嚴(yán)監(jiān)管大環(huán)境下，部分企業(yè)償債能力降低、融資難度

科技企業(yè)進(jìn)行財(cái)務(wù)預(yù)警實(shí)證分析，建立屬于金融科技企業(yè)的財(cái)務(wù)預(yù)警模型并對(duì)模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度進(jìn)行檢驗(yàn)。檢驗(yàn)顯示構(gòu)建的模型對(duì)于企業(yè)經(jīng)營(yíng)危機(jī)的預(yù)判準(zhǔn)確率為可達(dá)80%，因此具財(cái)務(wù)預(yù)警相對(duì)準(zhǔn)確且有效，可在企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)的萌芽狀態(tài)預(yù)先發(fā)出危機(jī)警報(bào)，為投資者、管理者提供一定的決策意見(jiàn)。關(guān)鍵詞：財(cái)務(wù)預(yù)警;logistic回歸;主成份分析;金融科技中圖分類(lèi)號(hào)：F275 文獻(xiàn)識(shí)別碼：A 文章編號(hào)：2096-3157（2020）11-0050-02一、引言和文獻(xiàn)綜述近5年來(lái)國(guó)內(nèi)金融科技

從而得出加強(qiáng)財(cái)務(wù)預(yù)警的相關(guān)建議。關(guān)鍵詞 財(cái)務(wù)預(yù)警 Z-Score模型 貴州茅臺(tái) 相關(guān)建議一、“Z-Score財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型”“Z-Score財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型”（Z-ScoreFormu-la，以下簡(jiǎn)稱“Z模型”）是一個(gè)多變量財(cái)務(wù)公式，由金融經(jīng)濟(jì)學(xué)家愛(ài)德華·阿特曼（EdwardAltman）在1968年創(chuàng)立，用以衡量一個(gè)公司的財(cái)務(wù)健康狀況[1]?，是從上市公司財(cái)務(wù)報(bào)告中計(jì)算出一組反應(yīng)公司財(cái)務(wù)危機(jī)程度的財(cái)務(wù)比率，然后根據(jù)這些比率對(duì)財(cái)務(wù)危機(jī)警示作用的大小給予不

息服務(wù)體驗(yàn)。財(cái)務(wù)預(yù)警作為企業(yè)管理的重要支撐，其本身作為數(shù)據(jù)整合、分析、處理的過(guò)程，對(duì)可視化技術(shù)的應(yīng)用，使得相關(guān)結(jié)果呈現(xiàn)更為直觀、簡(jiǎn)潔、可感，為經(jīng)營(yíng)決策提供了重要的服務(wù)支持，其發(fā)展勢(shì)在必行。本文基于對(duì)相關(guān)概念的釋讀，分析了影響企業(yè)大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)預(yù)警可視化的因素，并著重就其實(shí)現(xiàn)路徑進(jìn)行了探究。關(guān)鍵詞：財(cái)務(wù)預(yù)警;數(shù)據(jù)可視化;影響因素;實(shí)現(xiàn)路徑中圖分類(lèi)號(hào)：F275文獻(xiàn)識(shí)別碼：A文章編號(hào)：2096-3157（2020）10-0067-02市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制改革背景下，加之全球

窗口，構(gòu)建了財(cái)務(wù)預(yù)警因子庫(kù)，共96個(gè)因子。分別采用機(jī)器學(xué)習(xí)中的邏輯斯蒂回歸、支持向量機(jī)、決策樹(shù)模型對(duì)因子數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。將數(shù)據(jù)集分為訓(xùn)練集和測(cè)試集，用訓(xùn)練集訓(xùn)練模型，并將模型應(yīng)用在測(cè)試集中進(jìn)行預(yù)測(cè)。結(jié)果如下：（1）三種模型均有較好的預(yù)測(cè)能力，其準(zhǔn)確率都在94%以上;（2）決策樹(shù)模型的預(yù)測(cè)效果最佳，支持向量機(jī)模型次之，邏輯斯蒂回歸模型的預(yù)測(cè)效果最差;（3）三種模型都存在將較多的財(cái)務(wù)預(yù)警公司預(yù)測(cè)為正常公司的情況。本文通過(guò)將三種模型進(jìn)行對(duì)比分析，以尋找更加優(yōu)質(zhì)的財(cái)

。建立適當(dāng)?shù)?span id="j5i0abt0b" class="hl">財(cái)務(wù)預(yù)警系統(tǒng)對(duì)維持房地產(chǎn)市場(chǎng)的穩(wěn)定性很重要。本文主要對(duì)房地產(chǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系的構(gòu)建進(jìn)行探究，基于對(duì)房地產(chǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)現(xiàn)狀和影響因素的了解，構(gòu)建房地產(chǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系，確定體系的指標(biāo)和架構(gòu)，并對(duì)房地產(chǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系提出保障措施。關(guān)鍵詞：房地產(chǎn)企業(yè);財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn);財(cái)務(wù)預(yù)警一、房地產(chǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警概述（一）房地產(chǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)概述眾所周知，房地產(chǎn)市場(chǎng)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱之一，其發(fā)展直接影響國(guó)民經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定發(fā)展和社會(huì)發(fā)展，財(cái)務(wù)狀況的好壞，影響企業(yè)的

能力作為企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)警指標(biāo)，運(yùn)用粒子群優(yōu)化算法，對(duì)樣本進(jìn)行指標(biāo)分析，得出企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)警模型的分析結(jié)論，對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策起到重要的參考和指導(dǎo)性作用。關(guān)鍵詞：粒子群優(yōu)化算法;財(cái)務(wù)預(yù)警;企業(yè)盈利能力一個(gè)公司運(yùn)營(yíng)的成功與否通常最直接的表現(xiàn)形式就是公司的財(cái)務(wù)狀況。財(cái)務(wù)危機(jī)是企業(yè)經(jīng)營(yíng)失敗的具體體現(xiàn)，因此必須要重視對(duì)財(cái)務(wù)危機(jī)的預(yù)防，研究企業(yè)陷入財(cái)務(wù)困境的背景并建立一套可行的預(yù)警模型對(duì)于企業(yè)發(fā)展具有重大的意義[1]。本文采用粒子群優(yōu)化算法來(lái)建立企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型，克服以往財(cái)務(wù)

全新的考驗(yàn)。財(cái)務(wù)預(yù)警作為中小企業(yè)應(yīng)對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的有效手段，能為企業(yè)起到防火墻作用。本文通過(guò)對(duì)當(dāng)前中小企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)警現(xiàn)狀的全面調(diào)研，結(jié)合財(cái)務(wù)預(yù)警已有研究成果，從“互聯(lián)網(wǎng)+”視閾，提出構(gòu)建中小企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)警體系相應(yīng)對(duì)策，以保障中小企業(yè)平穩(wěn)有序發(fā)展。關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)+;中小企業(yè);財(cái)務(wù)預(yù)警;構(gòu)建一、引言當(dāng)前，中小企業(yè)無(wú)論是在數(shù)量上還是在質(zhì)量上，早已成為國(guó)民的重要組成部分。中小企業(yè)具有建設(shè)資金少，建成周期短，決策機(jī)制靈活，管理成本低廉，能夠適應(yīng)市場(chǎng)多樣性的需求等特點(diǎn)，特別是

性導(dǎo)致一般的財(cái)務(wù)預(yù)警模型在訓(xùn)練時(shí)對(duì)財(cái)務(wù)危機(jī)企業(yè)的特征挖掘不足、預(yù)警精度低。利用“聚類(lèi)Bagging”集成方法，將樣本數(shù)量較多的財(cái)務(wù)健康企業(yè)樣本分成多組，將多組財(cái)務(wù)健康樣本與財(cái)務(wù)危機(jī)樣本進(jìn)行兩兩配對(duì)，形成兩類(lèi)樣本大致平衡的多個(gè)訓(xùn)練子集。在多個(gè)訓(xùn)練子集上分別構(gòu)建決策樹(shù)模型作為基學(xué)習(xí)器，使得決策樹(shù)基學(xué)習(xí)器可以大致同等地學(xué)習(xí)健康樣本與危機(jī)樣本的特征。利用基學(xué)習(xí)器在測(cè)試集上的預(yù)測(cè)精度AUC值作為權(quán)重，對(duì)決策樹(shù)基學(xué)習(xí)器進(jìn)行加權(quán)，得到?jīng)Q策樹(shù)集成模型，作為最終的財(cái)務(wù)預(yù)警模

為樣本，進(jìn)行財(cái)務(wù)預(yù)警研究。結(jié)果表明：因子分析提高了支持向量機(jī)的判別效率，能有效預(yù)測(cè)企業(yè)的財(cái)務(wù)危機(jī)，該組合預(yù)測(cè)模型具有較強(qiáng)的實(shí)用價(jià)值。關(guān)鍵詞：財(cái)務(wù)預(yù)警;支持向量機(jī);因子分析中圖分類(lèi)號(hào)：F275? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1005-913X（2020）01-0102-02財(cái)務(wù)預(yù)警模型是指利用企業(yè)財(cái)務(wù)指標(biāo)或非財(cái)務(wù)指標(biāo)體系來(lái)預(yù)測(cè)或判斷企業(yè)財(cái)務(wù)狀況的模型。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)預(yù)警方法主要有：?jiǎn)巫兞颗袆e分析、多元判別分析、Logistic回歸模型、Fisher模型、Baye

風(fēng)險(xiǎn)分析選取財(cái)務(wù)預(yù)警指標(biāo)，構(gòu)建基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的娛樂(lè)業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型，擺脫了人為在確定權(quán)重時(shí)的困難，以及隨機(jī)性和模糊性的影響，并利用SPSS數(shù)學(xué)分析軟件對(duì)樣本進(jìn)行訓(xùn)練以及仿真驗(yàn)證，預(yù)測(cè)娛樂(lè)業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。關(guān)鍵詞：財(cái)務(wù)預(yù)警;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);娛樂(lè)業(yè)中圖分類(lèi)號(hào)：F275? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1005-913X（2019）12-0102-04一、引言隨著娛樂(lè)業(yè)的不斷拓展，其面臨的風(fēng)險(xiǎn)也變得越來(lái)越多，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)理論，如持續(xù)經(jīng)營(yíng)的假設(shè)早已不能夠滿足現(xiàn)在企業(yè)實(shí)際

gistic財(cái)務(wù)預(yù)警模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)財(cái)務(wù)預(yù)警模型，并比較兩種模型的預(yù)警效果。研究表明：Logistic財(cái)務(wù)預(yù)警模型的判別正確率為96.2%，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)財(cái)務(wù)預(yù)警模型與之相比判別效果更佳，準(zhǔn)確率達(dá)到了100%，因此可采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)財(cái)務(wù)預(yù)警模型判別該行業(yè)上市公司是否發(fā)生財(cái)務(wù)危機(jī)?！娟P(guān)鍵詞】 ?Logistic回歸;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);財(cái)務(wù)預(yù)警【中圖分類(lèi)號(hào)】 ?F275 ? 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 ?A ?【文章編號(hào)】 ?1002-5812（2019）21-0077-05

立一個(gè)恰當(dāng)?shù)?span id="j5i0abt0b" class="hl">財(cái)務(wù)預(yù)警模型對(duì)其財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)、分析與控制。文章以2016年滬深兩市A股43家農(nóng)業(yè)上市公司為研究樣本，采用因子分析法和聚類(lèi)分析法對(duì)其進(jìn)行了實(shí)證分析。研究表明，基于因子分析法構(gòu)建的中國(guó)農(nóng)業(yè)上市公司的財(cái)務(wù)預(yù)警模型在2013—2016年的判別準(zhǔn)確率分別為88.37%、93.02%、79.07%和93.02%，具有良好的判別效果。研究還發(fā)現(xiàn)，62.79%的農(nóng)業(yè)上市公司處于警示狀態(tài)，其發(fā)展情況不容樂(lè)觀。文章為后續(xù)財(cái)務(wù)預(yù)警方法的研究提供了新思路，同時(shí)也為

行政事業(yè)單位財(cái)務(wù)預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)的規(guī)避能力和內(nèi)控高水平建設(shè)，同時(shí)加強(qiáng)內(nèi)控管理的必要措施，供內(nèi)控工作者及關(guān)注者參考。關(guān)鍵詞：氣象部門(mén);財(cái)務(wù)預(yù)警;內(nèi)控的研究方法;建設(shè)一、現(xiàn)狀和存在的不足（1）財(cái)務(wù)內(nèi)控體系不健全。氣象部門(mén)財(cái)務(wù)內(nèi)控制度仍處于不斷建設(shè)的過(guò)程之中，體系成型但尚未健全。上級(jí)部門(mén)沒(méi)有全部完整的財(cái)務(wù)內(nèi)控體系，各個(gè)地區(qū)根據(jù)自己的實(shí)際情況制定內(nèi)控制度，水平參差不齊，對(duì)財(cái)務(wù)活動(dòng)未能實(shí)現(xiàn)嚴(yán)格管控。體系不健全導(dǎo)致內(nèi)部職能崗位劃分不清，崗位設(shè)置不合理，部分崗位出現(xiàn)即當(dāng)運(yùn)動(dòng)員又

出發(fā)重新審視財(cái)務(wù)預(yù)警研究的樣本選擇方法和風(fēng)險(xiǎn)界定標(biāo)準(zhǔn)，發(fā)現(xiàn)對(duì)傳統(tǒng)的以企業(yè)是否被ST作為財(cái)務(wù)危機(jī)的界定標(biāo)準(zhǔn)有足夠的替代作用，以此突破我國(guó)細(xì)分行業(yè)上市公司ST企業(yè)數(shù)量不足所帶來(lái)的研究局限性。選用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為驗(yàn)證模型對(duì)半導(dǎo)體行業(yè)上市公司進(jìn)行財(cái)務(wù)預(yù)警研究，得出較為可靠的預(yù)警信號(hào)，并有針對(duì)性地提出產(chǎn)業(yè)發(fā)展建議，為研究者以及企業(yè)管理層提供了相關(guān)的理論基礎(chǔ)與踐行模式。Abstract： From the perspective of cash flow， this

。文章分析了財(cái)務(wù)預(yù)警體系構(gòu)建的原則、指標(biāo)要求、可選模型種類(lèi)，并以LY公司為例，闡述其利用F分?jǐn)?shù)模型、變量判定模型構(gòu)建的財(cái)務(wù)預(yù)警體系的具體應(yīng)用?！娟P(guān)鍵詞】? 集團(tuán)公司;財(cái)務(wù)預(yù)警;F分?jǐn)?shù)模型;變量判定模型【中圖分類(lèi)號(hào)】? F275? 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】? A? 【文章編號(hào)】? 1002-5812（2019）19-0039-03財(cái)務(wù)預(yù)警是以企業(yè)的財(cái)務(wù)報(bào)表、經(jīng)營(yíng)目標(biāo)與計(jì)劃等為依據(jù)，采用計(jì)算、統(tǒng)計(jì)、比較、分析等方法，對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理活動(dòng)、財(cái)務(wù)活動(dòng)等結(jié)果進(jìn)行預(yù)測(cè)的管理活動(dòng)

償債能力 財(cái)務(wù)預(yù)警引言旅游業(yè)的發(fā)展代表著一個(gè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)實(shí)力和社會(huì)穩(wěn)定達(dá)到了一定的水平，中國(guó)旅游業(yè)的進(jìn)步無(wú)疑從一個(gè)側(cè)面反應(yīng)出了特色社會(huì)主義建設(shè)的有益成果。但是同時(shí)我們也必須要認(rèn)識(shí)到，出于各種各樣的原因，我國(guó)的旅游業(yè)財(cái)務(wù)管理工作目前還不是完全成熟，存在很多的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)需要進(jìn)行研究和控制。本文就在闡述了旅游業(yè)發(fā)展情況的基礎(chǔ)上，對(duì)我國(guó)旅游業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)及其控制措施進(jìn)行分析，希望能夠給業(yè)界同仁帶來(lái)一定的參考。一、中國(guó)旅游業(yè)發(fā)展概述進(jìn)入二十一世紀(jì)以后，中國(guó)特色社會(huì)主義市場(chǎng)

。[關(guān)鍵詞]財(cái)務(wù)預(yù)警;財(cái)務(wù)會(huì)計(jì);產(chǎn)業(yè)鏈[中圖分類(lèi)號(hào)]F2751 財(cái)務(wù)預(yù)警分析概述1.1 財(cái)務(wù)預(yù)警分析基本概念所謂的財(cái)務(wù)預(yù)警主要是以財(cái)會(huì)信息為根本，借助設(shè)置一些敏感性的指標(biāo)對(duì)其進(jìn)行觀察，針對(duì)企業(yè)可能會(huì)存在的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)和財(cái)務(wù)危機(jī)做出的預(yù)測(cè)和監(jiān)控，以規(guī)避或降低可能出現(xiàn)的損失。財(cái)務(wù)危機(jī)具有較長(zhǎng)的潛伏期，并非短期形成，一旦企業(yè)發(fā)生了財(cái)務(wù)危機(jī)，不僅會(huì)給金融機(jī)構(gòu)及投資者帶來(lái)巨大損失，甚至有可能爆發(fā)金融危機(jī)，因此，企業(yè)進(jìn)行財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警，對(duì)控制風(fēng)險(xiǎn)，減少損失乃至規(guī)避金融危機(jī)，

險(xiǎn)防范是企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)警機(jī)制管理的核心，也是企業(yè)財(cái)務(wù)工作的重點(diǎn)環(huán)節(jié)。新的經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，如何提升企業(yè)財(cái)務(wù)管理的價(jià)值，迫切需要從完善財(cái)務(wù)預(yù)警體系上，立足企業(yè)內(nèi)控機(jī)制建設(shè)，挖掘當(dāng)前企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)警存在的不足，分析成因，防范財(cái)務(wù)困境惡化，消除財(cái)務(wù)管理安全隱患，提高企業(yè)財(cái)務(wù)管理科學(xué)性、準(zhǔn)確性、高效性。關(guān)鍵詞：現(xiàn)代企業(yè) 財(cái)務(wù)預(yù)警 構(gòu)建體系中圖分類(lèi)號(hào)：F275文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：2096-0298（2019）03（a）-172-02近年來(lái)，危機(jī)管理理論的不斷研究和發(fā)展，從宏觀

趙威【摘要】財(cái)務(wù)預(yù)警系統(tǒng)可以幫助經(jīng)營(yíng)者發(fā)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理中的問(wèn)題，通過(guò)監(jiān)控財(cái)務(wù)狀況的，及時(shí)發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)，采取應(yīng)對(duì)措施。本文在理清財(cái)務(wù)預(yù)警系統(tǒng)建立的意義的基礎(chǔ)上，分析了目前企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)警系統(tǒng)存在的問(wèn)題，并從提升財(cái)務(wù)管理人員素質(zhì)、加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別意識(shí)、建立有針對(duì)性的財(cái)務(wù)預(yù)警系統(tǒng)等方面提出了建議?！娟P(guān)鍵詞】財(cái)務(wù)預(yù)警 財(cái)務(wù)危機(jī) 指標(biāo)體系一、企業(yè)建立財(cái)務(wù)預(yù)警系統(tǒng)的意義財(cái)務(wù)預(yù)警借助企業(yè)提供的財(cái)務(wù)報(bào)表、經(jīng)營(yíng)計(jì)劃及其他相關(guān)會(huì)計(jì)資料，利用財(cái)會(huì)、統(tǒng)計(jì)、金融、企業(yè)管理、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)理論，采用一系列

：中小企業(yè);財(cái)務(wù)預(yù)警;財(cái)務(wù)危機(jī)中小企業(yè)是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的重要構(gòu)成部分，作為市場(chǎng)主體，中小企業(yè)是衡量一個(gè)國(guó)家或地區(qū)是否具有活力的參考指標(biāo)，也是學(xué)術(shù)界尤其是經(jīng)濟(jì)學(xué)界和管理學(xué)領(lǐng)域常常關(guān)注的熱門(mén)。由于國(guó)內(nèi)的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)仍處于發(fā)展階段，許多中小企業(yè)在日益激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，面臨著倒閉和破產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)。從財(cái)務(wù)管理的角度來(lái)解讀中小企業(yè)破產(chǎn)或倒閉的原因，可以分為兩個(gè)方面：首先，企業(yè)的運(yùn)營(yíng)收益日漸減少，直到出現(xiàn)虧損的局面;其次，企業(yè)出現(xiàn)資金短缺，不能有效地清償?shù)狡诘膫鶆?wù)。這也是對(duì)中小企業(yè)財(cái)

?！娟P(guān)鍵詞】財(cái)務(wù)預(yù)警；Z計(jì)分模型；財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防控一、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)與財(cái)務(wù)預(yù)警概述（一）財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的含義財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)是指企業(yè)在財(cái)務(wù)活動(dòng)中（包括籌資、投資、營(yíng)運(yùn)、分配等）與生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中的財(cái)務(wù)治理所面臨的風(fēng)險(xiǎn)。財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)是客觀存在的，其發(fā)生不可避免，諸如國(guó)家宏觀政策的變化、行業(yè)發(fā)展的前景、公司內(nèi)部管理人員的決策等對(duì)企業(yè)的未來(lái)財(cái)務(wù)狀況和經(jīng)營(yíng)成果產(chǎn)生影響的因素都有可能引發(fā)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)是一個(gè)多角度、多變量的綜合概念，可能由財(cái)務(wù)規(guī)模引起，也可能由于不合理的財(cái)務(wù)結(jié)構(gòu)造成；它既可能是外

張丹摘要：財(cái)務(wù)預(yù)警通過(guò)模型的建立可為公司的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避提供理論基礎(chǔ)，評(píng)估模型的建立方式與預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率密切關(guān)聯(lián)。概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（PNN）常用于模式分類(lèi)，為建立以PNN為基礎(chǔ)的優(yōu)化預(yù)警模型，以90家制造企業(yè)上市公司2016年的31個(gè)指標(biāo)作為樣本構(gòu)建預(yù)測(cè)模型。實(shí)證得出：傳統(tǒng)PNN的預(yù)測(cè)正確率為50.0%，加入主成分分析（PCA）的PCA-PNN的預(yù)測(cè)正確率為87.5%。關(guān)鍵詞：財(cái)務(wù)預(yù)警;概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（PNN）;主成分分析（PCA）一、引言財(cái)務(wù)預(yù)警又稱財(cái)務(wù)失敗預(yù)警，是

析。關(guān)鍵詞：財(cái)務(wù)預(yù)警；logistic回歸；決策樹(shù)；ROC曲線中圖分類(lèi)號(hào)：F235 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1005-913X（2019）05-0095-04財(cái)務(wù)危機(jī)潛伏在企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)當(dāng)中，無(wú)論是從投資者、債權(quán)人還是企業(yè)管理層以及其他相關(guān)利益者的角度來(lái)看，能夠提前預(yù)測(cè)企業(yè)是否面臨著財(cái)務(wù)危機(jī)的狀況，并且及時(shí)采取措施來(lái)解決公司的財(cái)務(wù)危機(jī)，都是有著十分重要的意義的，因此建立良好、有效的財(cái)務(wù)預(yù)警模型對(duì)企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展非常有利。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)預(yù)警模型中大多采用Logis

該行業(yè)的綜合財(cái)務(wù)預(yù)警指標(biāo)體系，通過(guò)篩選顯著性指標(biāo)，提取主成分，然后構(gòu)建logistic財(cái)務(wù)預(yù)警模型，利用另外選取的檢驗(yàn)樣本檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷臄M合效果和準(zhǔn)確性，結(jié)果表明文章構(gòu)建的財(cái)務(wù)預(yù)警模型對(duì)重污染上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)的判斷率較高，達(dá)到94%，對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)有良好的預(yù)測(cè)性?！娟P(guān)鍵詞】? 重污染;社會(huì)責(zé)任;財(cái)務(wù)預(yù)警【中圖分類(lèi)號(hào)】? F275? 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】? A? 【文章編號(hào)】? 1002-5812（2019）07-0055-04一、引言在國(guó)家社會(huì)不斷強(qiáng)調(diào)節(jié)能減排、保護(hù)環(huán)境

預(yù)算松弛? 財(cái)務(wù)預(yù)警一、全面預(yù)算管理概述全面預(yù)算管理是以全面預(yù)算為基礎(chǔ)，是一個(gè)全員參與、業(yè)務(wù)范圍全面覆蓋、管理流程全程跟蹤的綜合管理系統(tǒng)。加強(qiáng)企業(yè)的過(guò)程控制，能促進(jìn)單位各職能部門(mén)、各工作環(huán)節(jié)的溝通與協(xié)調(diào)，參與經(jīng)營(yíng)管理的各個(gè)環(huán)節(jié)，提高工作效率，達(dá)到提高經(jīng)濟(jì)效益的目的。二、企業(yè)全面預(yù)算管理現(xiàn)狀及原因分析（一）預(yù)算編制的基礎(chǔ)環(huán)境差第一，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)重視與支持不夠，要想實(shí)現(xiàn)企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)，取得預(yù)期效果，各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)必須重視并支持;第二，全員參與不夠，全面預(yù)算涉及企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理

須建立有效的財(cái)務(wù)預(yù)警系統(tǒng)。一個(gè)能夠及時(shí)預(yù)防和化解危機(jī)的科學(xué)的企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)警系統(tǒng)，為企業(yè)有利的商業(yè)決策提供了有益的幫助。在對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)警系統(tǒng)進(jìn)行研究的基礎(chǔ)上，指出如何構(gòu)建有效的財(cái)務(wù)預(yù)警系統(tǒng)，分析當(dāng)前企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)警系統(tǒng)應(yīng)用中存在的問(wèn)題，并提出一些對(duì)策和建議，從而有效利用財(cái)務(wù)預(yù)警系統(tǒng)，具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。關(guān)鍵詞：財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)? 財(cái)務(wù)預(yù)警? 預(yù)警系統(tǒng)一、引言過(guò)去的全球金融危機(jī)證明，即使是最優(yōu)秀的國(guó)際公司也必須不斷監(jiān)測(cè)其財(cái)務(wù)狀況以及與之合作的公司的財(cái)務(wù)狀況。全球化進(jìn)程導(dǎo)致了

；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；財(cái)務(wù)預(yù)警一、引言關(guān)于財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警的定量研究，一直是近幾十年來(lái)國(guó)內(nèi)外財(cái)務(wù)界學(xué)者的熱點(diǎn)話題。20世紀(jì)30年代Fitzpatrick首次提出單變量FDP模型，之后由Beaver提出單變量判定模型正式興起。隨著信息技術(shù)和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)成為了構(gòu)建財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警的主要工具。Odom首次將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入FDP領(lǐng)域，結(jié)果發(fā)現(xiàn)利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的財(cái)務(wù)預(yù)警模型有較好的預(yù)測(cè)能力。我國(guó)學(xué)者吳世農(nóng)、盧賢義運(yùn)用Fisher線性判定分析、多元線性回歸分析和Lo

業(yè)有針對(duì)性的財(cái)務(wù)預(yù)警機(jī)制。關(guān)鍵詞：獨(dú)角獸企業(yè) 財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn) 財(cái)務(wù)預(yù)警 Z記分法在信息化、全球化的大背景下，中國(guó)的“獨(dú)角獸”在近年來(lái)大量涌現(xiàn)，以高科技創(chuàng)新及其他領(lǐng)域創(chuàng)新為核心，作為創(chuàng)新全球化和社交化的結(jié)果，以全新的商業(yè)模式改變著傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和新興產(chǎn)業(yè)，同時(shí)也對(duì)經(jīng)濟(jì)模式產(chǎn)生巨大影響。但由于商業(yè)模式、融資手段的特殊性，其在迅速崛起的同時(shí)也面臨巨大的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)?！蔼?dú)角獸”作為彰顯一個(gè)國(guó)家創(chuàng)新能力的重要評(píng)價(jià)指標(biāo)，在顛覆式創(chuàng)新中能夠充分發(fā)揮引領(lǐng)價(jià)值，其蓬勃發(fā)展對(duì)促進(jìn)中國(guó)各領(lǐng)域創(chuàng)

，財(cái)務(wù)管理和財(cái)務(wù)預(yù)警的理論概念越來(lái)越成熟，但財(cái)務(wù)預(yù)警系統(tǒng)的建立在我國(guó)還需要進(jìn)一步探索和研究。不同行業(yè)的財(cái)務(wù)表現(xiàn)不同，財(cái)務(wù)預(yù)警的數(shù)據(jù)積累和研究水平也不同。根據(jù)企業(yè)的財(cái)務(wù)指標(biāo)，確立財(cái)務(wù)指標(biāo)預(yù)警線，建立財(cái)務(wù)預(yù)警系統(tǒng)是不同行業(yè)內(nèi)企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)警的有效手段。關(guān)鍵詞：信息時(shí)代下;建立;財(cái)務(wù)預(yù)警;系統(tǒng)當(dāng)今，國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)變幻詭譎，科技發(fā)展日新月異。在這種形勢(shì)下，企業(yè)不僅面臨著發(fā)展機(jī)遇，也面臨著巨大的經(jīng)營(yíng)和財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。如何客觀評(píng)價(jià)企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況，有效識(shí)別企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，建立有效的財(cái)

曹紅蘋(píng)摘要：財(cái)務(wù)預(yù)警通過(guò)對(duì)企業(yè)相關(guān)指標(biāo)分析構(gòu)建出預(yù)測(cè)模型，達(dá)到對(duì)其風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)的目的，可為利益相關(guān)者的關(guān)聯(lián)決策提供依據(jù)，使得預(yù)警效率的研究成為重點(diǎn)。以90家制造企業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)構(gòu)成樣本搭建概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行預(yù)警研究，為提升模型的效率，引入粒子群算法對(duì)模型進(jìn)行優(yōu)化。實(shí)證分析中得出，未用粒子群算法優(yōu)化前模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率為87.5%，經(jīng)優(yōu)化后模型的預(yù)測(cè)正確率為93.75%。則使用粒子群算法對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化的可行性較高，這可做為財(cái)務(wù)預(yù)警研究的一種新思路。關(guān)鍵詞：財(cái)

此準(zhǔn)確可靠的財(cái)務(wù)預(yù)警在房地產(chǎn)項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)管理中的運(yùn)用迫在眉睫。文章在分析財(cái)務(wù)預(yù)警在房地產(chǎn)項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)管理中運(yùn)用的重要性基礎(chǔ)上，探討了房地產(chǎn)項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)中存在的風(fēng)險(xiǎn)，并闡述了財(cái)務(wù)預(yù)警體系在房地產(chǎn)項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)管理中的六大框架以及應(yīng)用流程。[關(guān)鍵詞]財(cái)務(wù)預(yù)警;風(fēng)險(xiǎn)管理;內(nèi)部控制;房地產(chǎn)項(xiàng)目管理[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2019.36.1591 引言財(cái)務(wù)預(yù)警是指借助企業(yè)財(cái)務(wù)、經(jīng)營(yíng)信息，采用多種分析方法對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)和財(cái)務(wù)活動(dòng)進(jìn)行分析預(yù)測(cè)，發(fā)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管

李莉摘要：財(cái)務(wù)預(yù)警相關(guān)研究是企業(yè)財(cái)務(wù)管理中不可或缺的一部分，本文對(duì)財(cái)務(wù)預(yù)警研究中存在的概念內(nèi)涵問(wèn)題、指標(biāo)體系構(gòu)建問(wèn)題以及預(yù)警模型設(shè)計(jì)問(wèn)題進(jìn)行分析探討，并提出相關(guān)建議。關(guān)鍵詞：財(cái)務(wù)危機(jī)；財(cái)務(wù)預(yù)警；問(wèn)題探討財(cái)務(wù)預(yù)警即財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警，指的是以企業(yè)的日常財(cái)務(wù)運(yùn)行情況為依據(jù)，通過(guò)選取合適的指標(biāo)體系來(lái)構(gòu)建預(yù)警模型，并對(duì)其財(cái)務(wù)危機(jī)發(fā)生的可能性進(jìn)行研究的過(guò)程。有效的財(cái)務(wù)預(yù)警能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)企業(yè)存在潛在風(fēng)險(xiǎn)，從而為企業(yè)管理者提供決策依據(jù)，來(lái)及時(shí)規(guī)避財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)[1]。財(cái)務(wù)預(yù)警的靈敏度

：統(tǒng)計(jì)模型；財(cái)務(wù)預(yù)警；綜合分析法；st企業(yè)一、前言在國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期處于下行期以及國(guó)際貿(mào)易摩擦加劇的當(dāng)下，企業(yè)所處的經(jīng)營(yíng)環(huán)境持續(xù)的惡化，所面臨的風(fēng)險(xiǎn)和危機(jī)逐漸增加。尤其是以美國(guó)為代表的歐美發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體，在經(jīng)歷了2007年次貸危機(jī)后，仍在不斷掙扎的走經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇之路。并且，在不斷加劇的國(guó)際地緣政治風(fēng)險(xiǎn)、貿(mào)易保守主義和國(guó)際市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)震蕩等情況下，企業(yè)破產(chǎn)的概率急劇增加。所以需要及時(shí)有效的財(cái)務(wù)預(yù)警措施來(lái)對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)進(jìn)行診斷，捕捉不穩(wěn)定的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)信息，減少或者規(guī)避財(cái)務(wù)危機(jī)

佳新摘 要：財(cái)務(wù)預(yù)警是財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析和財(cái)務(wù)管理重要的環(huán)節(jié)，財(cái)務(wù)預(yù)警的目的是能夠準(zhǔn)確提早發(fā)現(xiàn)和識(shí)別財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。財(cái)務(wù)預(yù)警系統(tǒng)存在于企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的全過(guò)程，每個(gè)企業(yè)都應(yīng)建立適用的預(yù)警系統(tǒng)，幫助企業(yè)預(yù)見(jiàn)和防范財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)和財(cái)務(wù)危機(jī)，如何能準(zhǔn)確的提前預(yù)警也成為企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理好壞的前提。本文通過(guò)選取上市公司的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)的樣本運(yùn)用多變量主成分分析數(shù)據(jù)建立財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警數(shù)學(xué)模型，同時(shí)反映不同的風(fēng)險(xiǎn)程度，達(dá)到為企業(yè)預(yù)測(cè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的作用。關(guān)鍵詞：財(cái)務(wù)預(yù)警 多變量數(shù)學(xué)模型 主成分分析法中圖

Z3模型進(jìn)行財(cái)務(wù)預(yù)警，結(jié)合公司財(cái)務(wù)狀況、經(jīng)營(yíng)成果等信息數(shù)據(jù)，分析公司面臨的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)及成因，提出防范措施及建議。[關(guān)鍵詞]財(cái)務(wù)預(yù)警；風(fēng)險(xiǎn)；Z模型[中圖分類(lèi)號(hào)]F324 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]AJ公司屬房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)行業(yè)，經(jīng)營(yíng)范圍：房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)、物業(yè)管理、機(jī)電設(shè)備安裝（以上經(jīng)營(yíng)范圍憑資質(zhì)證書(shū)執(zhí)業(yè)）；銷(xiāo)售建筑、裝飾材料和化工產(chǎn)品（不含危險(xiǎn)化學(xué)品）、五金交電；自有房屋租賃等。主要產(chǎn)品或提供的勞務(wù)：房地產(chǎn)銷(xiāo)售、風(fēng)能投資開(kāi)發(fā)、物業(yè)管理、酒店經(jīng)營(yíng)、園林工程、門(mén)窗工程、裝飾工程、材料銷(xiāo)

的增加，構(gòu)建財(cái)務(wù)預(yù)警體系是物流企業(yè)規(guī)避財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，提升盈利水平的重要舉措，因此本文首先分析物流企業(yè)財(cái)務(wù)所面臨的風(fēng)險(xiǎn)，以此提出構(gòu)建財(cái)務(wù)預(yù)警體系的具體策略?！娟P(guān)鍵詞】物流企業(yè) 財(cái)務(wù)預(yù)警 風(fēng)險(xiǎn)隨著物流產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展，物流企業(yè)迎來(lái)快速發(fā)展的契機(jī)，然而在物流企業(yè)快速擴(kuò)張的同時(shí)，物流企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)也越來(lái)越大，例如物流企業(yè)運(yùn)輸成本不斷上升、企業(yè)負(fù)債率不斷提高等等嚴(yán)重阻礙企業(yè)的發(fā)展。財(cái)務(wù)預(yù)警體系就是通過(guò)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)信息的分析及時(shí)發(fā)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理工作所存在的問(wèn)題，便于財(cái)務(wù)管理，因此在

的房地產(chǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)警進(jìn)行了分析，并根據(jù)這些問(wèn)題做出了相應(yīng)的對(duì)策。關(guān)鍵詞：調(diào)控政策；房地產(chǎn)企業(yè)；財(cái)務(wù)預(yù)警中圖分類(lèi)號(hào)：F293.33 文獻(xiàn)識(shí)別碼：A 文章編號(hào)：1001-828X（2018）004-0-01經(jīng)濟(jì)的發(fā)展為房地產(chǎn)企業(yè)帶來(lái)了發(fā)展的同時(shí)也帶了許多風(fēng)險(xiǎn)，財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)出現(xiàn)的同時(shí)也嚴(yán)重阻礙了房地產(chǎn)企業(yè)未來(lái)的發(fā)展，并且近些年來(lái)相關(guān)部門(mén)針對(duì)房地產(chǎn)企業(yè)采取了一定的調(diào)控措施，所以為了使房地產(chǎn)企業(yè)在未來(lái)發(fā)展的過(guò)程中能夠更好的面對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，必須采取相應(yīng)的措施，對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行