任務(wù)量

于戰(zhàn)時(shí)裝備修理任務(wù)量的精準(zhǔn)計(jì)算，更便于裝備修理的科學(xué)化籌劃和精確化實(shí)施，具有較強(qiáng)的研究意義［2］。戰(zhàn)時(shí)修理任務(wù)量計(jì)算研究，實(shí)質(zhì)在于以裝備損壞情況為基礎(chǔ)，根據(jù)損壞情況到修理任務(wù)的映射關(guān)系，綜合考量戰(zhàn)場條件等影響因素，輸出結(jié)構(gòu)化、精確化的裝備修理任務(wù)。在當(dāng)前的戰(zhàn)爭背景下，快速、高效的任務(wù)完成標(biāo)準(zhǔn)明顯提升，裝備修理任務(wù)將更加繁重，對(duì)其進(jìn)行科學(xué)劃分和精確計(jì)算則十分必要。需立足平時(shí)編制、著眼戰(zhàn)時(shí)編組進(jìn)行修理任務(wù)劃分，并分別計(jì)算相應(yīng)的修理任務(wù)量。要精準(zhǔn)對(duì)接裝備修理作業(yè)

升集采藥品全院任務(wù)量上報(bào)測算、科室任務(wù)量分配、全院及科室使用情況監(jiān)測工作的效率。報(bào)道如下。1 運(yùn)行環(huán)境1.1硬件配置 硬盤:可用硬盤空間至少1 GB。內(nèi)存:推薦4 GB。處理器速度與類型:最低要求x64處理器1.4 GHz,推薦2.0 GHz或更快。操作系統(tǒng):Windows 10、Windows 11。1.2軟件要求 應(yīng)用軟件:Power BI版本2.112.603.0。2 方法2.1構(gòu)建思路 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)總體分為全院集采藥品使用情況、科室集采藥品使用情況、集

修共享基地維修任務(wù)量均衡性。1) 列車轉(zhuǎn)運(yùn)總里程待修列車轉(zhuǎn)運(yùn)總里程為需求點(diǎn)的架修任務(wù)量與對(duì)應(yīng)架修共享基地的轉(zhuǎn)運(yùn)距離的乘積，如式(1)所示。該指標(biāo)反映了待修列車的轉(zhuǎn)運(yùn)成本，即列車送修過程中的調(diào)度任務(wù)量。2) 維修任務(wù)量均衡性通過優(yōu)化不同基地的維修任務(wù)量的均衡性可有效減少不同基地的維修任務(wù)量差異。定義均衡性系數(shù)為各架修共享基地實(shí)際維修任務(wù)量與各架修共享基地維修任務(wù)量的均值之差占均值的比例，計(jì)算過程如式(2)～(3)所示，其中，rˉ為各架修共享基地維修任務(wù)量的均

C服務(wù)器的卸載任務(wù)量進(jìn)行建模，通過集合均值迭代比較算法，將卸載任務(wù)量劃分成2個(gè)不同卸載任務(wù)量集的MEC服務(wù)器集合，選擇卸載任務(wù)量較低的MEC服務(wù)器，通過休眠操作，降低系統(tǒng)能耗，保證網(wǎng)絡(luò)負(fù)載均衡。5.1 系統(tǒng)模型將1個(gè)宏基站和M各小區(qū)基站構(gòu)成密集異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)，在小區(qū)基站側(cè)部MEC服務(wù)器，網(wǎng)絡(luò)用戶在MEC中卸載計(jì)算任務(wù)。設(shè)定每個(gè)MEC服務(wù)器的覆蓋范圍，假設(shè)用戶隨機(jī)接入，整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的用戶卸載任務(wù)量會(huì)隨時(shí)間變化而變化[6]。5.2 方案設(shè)計(jì)假設(shè)網(wǎng)絡(luò)中一共有N個(gè)活躍狀態(tài)的

6萬套（間），任務(wù)量翻了一番。據(jù)了解，在江蘇無錫，首批保障性租賃住房剛剛交付，相比周邊近2 000元的市場租金，租住在這里一個(gè)月的租金是1 300元。在北京，2022年將籌集建設(shè)保障性租賃住房15萬套。目前，49個(gè)利用集體土地興建的項(xiàng)目正在緊張施工，最快的幾個(gè)月后即可竣工交付。在上海，2022年計(jì)劃的任務(wù)量已經(jīng)達(dá)到了17.3萬套（間），且申請門檻很低，既不限戶籍也不設(shè)收入線。建設(shè)速度在加快，覆蓋人群越來越多，保障的形式也日益多樣。在廈門，當(dāng)?shù)厍安痪贸雠_(tái)政策

，對(duì)于合理上報(bào)任務(wù)量缺乏科學(xué)的計(jì)算方法，導(dǎo)致任務(wù)量與實(shí)際用量偏差較大；因各批次同類藥品數(shù)量逐步增多而帶來的任務(wù)量達(dá)成壓力；藥品集采產(chǎn)品突發(fā)供應(yīng)不及時(shí)或斷供，導(dǎo)致醫(yī)療機(jī)構(gòu)不能及時(shí)應(yīng)對(duì)，影響臨床用藥；采用諸如“一刀切，一把抓”等單一管理模式，迫使患者強(qiáng)行換藥；非中標(biāo)同類可替代藥品銷量異常增長等。這些突出的問題凸顯出醫(yī)療機(jī)構(gòu)急需針對(duì)性地科學(xué)研判解決措施和指導(dǎo)性建議，對(duì)所遇到的共性問題進(jìn)行精準(zhǔn)分類，逐步建立院內(nèi)集采藥品的科學(xué)管理體系。因此，遼寧省藥學(xué)會(huì)組織專家撰寫

情況是，在維修任務(wù)量的執(zhí)行時(shí)限的要求下，維修機(jī)構(gòu)現(xiàn)有修理人員難以完全按照這一標(biāo)準(zhǔn)完成車輛修理任務(wù)，修理工時(shí)、修理質(zhì)量與修理人員數(shù)量之間是十分矛盾的。一方面，社會(huì)車輛維修需求通常具有集中爆發(fā)性和不規(guī)律性，上級(jí)業(yè)務(wù)部門下達(dá)維修任務(wù)時(shí)很難在所有時(shí)間段對(duì)所有的維修機(jī)構(gòu)進(jìn)行合理、均勻的任務(wù)分配；另一方面，維修機(jī)構(gòu)在車輛維修過程中所遇到的故障維修難度的不同，特別是在需要與零部件原廠家進(jìn)行協(xié)調(diào)修理時(shí)，也會(huì)使得不同車輛修理進(jìn)度差別很大。由此，以維修機(jī)構(gòu)現(xiàn)有的一線修理人員難

用戶設(shè)備數(shù)量、任務(wù)量、任務(wù)優(yōu)先級(jí)等對(duì)時(shí)延、能耗及能效的影響。為更有效的實(shí)現(xiàn)云邊協(xié)同卸載策略和資源配置優(yōu)化提供了科學(xué)依據(jù)。1 系統(tǒng)架構(gòu)及模型1.1 系統(tǒng)架構(gòu)任務(wù)卸載和資源配置系統(tǒng)模型包括多個(gè)用戶設(shè)備、1個(gè)無線基站(base station, BS)配置1臺(tái)MEC服務(wù)器、1臺(tái)云端服務(wù)器，如圖1所示。用戶設(shè)備包括手機(jī)、電腦及查詢設(shè)備等具有有限處理能力的終端設(shè)備；MEC服務(wù)器用于低延時(shí)數(shù)據(jù)處理以及為用戶設(shè)備和云端服務(wù)器提供資源分配和任務(wù)卸載工作；云端服務(wù)器包含性能

延遲包括由計(jì)算任務(wù)量xkij在MECj中引起的時(shí)延和本地設(shè)備中處理的任務(wù)量Wk-xkij引起的時(shí)延[9]。在MECj中產(chǎn)生的時(shí)延計(jì)算公式為(1)式(1)中：k為移動(dòng)用戶編號(hào)；i為用戶k任務(wù)傳輸?shù)腗EC；j為處理xkij任務(wù)的MEC；Pj為MECj計(jì)算速率。以MEC的最小計(jì)算時(shí)延作為目標(biāo)，表達(dá)式[10]為(2)本地計(jì)算時(shí)延公式為(3)式(3)中：l為本地設(shè)備編號(hào)；Pkl為移動(dòng)用戶k本地設(shè)備的計(jì)算速率。因此，任務(wù)量xkij計(jì)算時(shí)延公式為(4)(2)通信時(shí)延。移

終端本地計(jì)算的任務(wù)量、計(jì)算卸載的任務(wù)量以及無人機(jī)的軌跡以最小化用戶終端的能耗。基于上述的模型,用戶終端的能耗問題可以描述為問題P1:s.t.(14)在問題P1中,C1規(guī)定了無人機(jī)的能量上限,表示無人機(jī)的總能量;C2保證了所有用戶終端的任務(wù)都能在時(shí)長內(nèi)被完成,表示各個(gè)用戶終端的任務(wù)數(shù)據(jù)量;C3保證了用戶終端本地計(jì)算能夠在時(shí)長內(nèi)結(jié)束;C4保證了在任意一幀內(nèi)用戶終端的任務(wù)量都是非負(fù)的;C5規(guī)定了無人機(jī)飛行軌跡的起點(diǎn)和終點(diǎn);C6限制了無人機(jī)飛行的速度。2 優(yōu)化過程

=2 000，任務(wù)量=150 Mbit。由圖2 可以看出，隨著迭代次數(shù)的上升，迭代能效值快速趨于穩(wěn)定，說明算法1 單調(diào)收斂。將式（23）取得的能效下界與式（19）取得的精確能效值進(jìn)行對(duì)比，圖中虛線的值是在式（23）中能效問題的下界，而實(shí)線表示式（19）準(zhǔn)確能效值，也說明了所取的下界是有效的。圖2 算法1 收斂性及下界有效性圖3 不同收發(fā)時(shí)間分配函數(shù)下系統(tǒng)的能效圖4 給出不同任務(wù)量對(duì)無人機(jī)飛行速度的影響。假 設(shè)=1000 m，=2 000，對(duì)比了=50 Mb

2萬畝，占年度任務(wù)量的26.9%；已建成高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)面積約3383萬畝，占年度任務(wù)量的33.8%；新增高效節(jié)水灌溉面積921萬畝，占年度任務(wù)量的61.4%。1億畝近日，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部發(fā)布，全國麥?zhǔn)战?，總體進(jìn)展順利。最新農(nóng)情調(diào)度顯示，全國已收獲小麥9000多萬畝，高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田陸續(xù)開鐮。目前，全國已建設(shè)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田8億畝，今年還將新建1億畝。

對(duì)非均勻到達(dá)的任務(wù)量進(jìn)行了遷移，同時(shí)使用了多種睡眠模式來降低系統(tǒng)的整體能耗，主要貢獻(xiàn)如下。1)考慮異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中非均勻到達(dá)的任務(wù)量，設(shè)計(jì)了一種聯(lián)合宏基站和微基站服務(wù)器的計(jì)算任務(wù)協(xié)作機(jī)制，以均衡服務(wù)器之間的計(jì)算任務(wù)量。2) 針對(duì)服務(wù)器的空閑時(shí)間過長的問題，設(shè)計(jì)了一種服務(wù)器多睡眠狀態(tài)的休眠機(jī)制，在保證計(jì)算任務(wù)能夠正確執(zhí)行的前提下讓服務(wù)器進(jìn)入不同的睡眠狀態(tài)。將該問題建模成混合整數(shù)非線性規(guī)劃(mixed integer nonlinear programming,

，制定相關(guān)科室任務(wù)量(第一批集中帶量采購品種共25個(gè)，本院有任務(wù)量的品種為20個(gè))[6]。通過醫(yī)院信息系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)和人工復(fù)核，2020年1～3月全院有2個(gè)藥品未完成任務(wù)量，目標(biāo)完成率為90%。未完成任務(wù)量的藥品是：阿托伐他汀鈣片(樂普制藥科技有限公司，國藥準(zhǔn)字H20133127，規(guī)格10 mg*14片)和氟比洛芬酯注射液(武漢大安制藥有限公司，國藥準(zhǔn)字H20183054，規(guī)格：每支5 ml∶50 mg)。慢性病患者用藥中，未完成任務(wù)量的科室有2個(gè)，分別是簡易門

所能完成的吊裝任務(wù)量(理論吊次)是有限的，通過合理分配重疊區(qū)域內(nèi)材料吊裝任務(wù)量，可以在一定程度上提高塔吊完成吊裝任務(wù)的能力，并提高塔吊應(yīng)對(duì)吊裝任務(wù)量變化的能力。為保證塔吊能在規(guī)定時(shí)間內(nèi)完成全部材料吊裝任務(wù)，模型建立了理論吊次的評(píng)估方法和材料吊裝任務(wù)分配機(jī)制，并建立了每臺(tái)塔吊實(shí)際吊次不大于理論吊次的限制條件。由此，研究模擬了施工最繁忙階段的材料吊裝任務(wù)量分布情況下塔吊吊裝作業(yè)的執(zhí)行情況，從而保證塔吊選型與布置方案在其他任意時(shí)刻的可行性。塔吊理論吊次不僅受塔吊

Ai處理之后，任務(wù)量大小遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于原始任務(wù)量大小，因此本文忽略Ai將計(jì)算結(jié)果下載到終端用戶的時(shí)延τi3，即τi3=0。因此，時(shí)延必須滿足：τi1+τi2≤T,?i∈N(1)Figure 2 FDMA-based computing offloading protocol圖2 基于FDMA的計(jì)算卸載協(xié)議2.2 計(jì)算模型每個(gè)用戶具有一個(gè)可分割的計(jì)算任務(wù)，可以任意地將計(jì)算任務(wù)劃分為(N+1)個(gè)部分，以便分別在用戶自身和代理AP處并行執(zhí)行。為了便于分析，將終端用戶總

戰(zhàn)斗所需的搶修任務(wù)量，則表示修理機(jī)構(gòu)可完成搶修任務(wù)。反之，則不能完成。搶修工作量是在戰(zhàn)時(shí)裝備損傷或故障后，對(duì)裝備進(jìn)行搶修工作的量化表示，是指進(jìn)行搶修所需要的搶修人員數(shù)量和搶修作業(yè)時(shí)間，一般用搶修工時(shí)(單位是人·時(shí))度量。在戰(zhàn)時(shí)，裝備搶修工作量主要包括戰(zhàn)斗損傷導(dǎo)致的工作量和非戰(zhàn)斗損傷所導(dǎo)致的搶修工作量兩部分。維修機(jī)構(gòu)搶修能力影響因素有很多，這些影響因素包括人員、物資、裝備、設(shè)施、運(yùn)力、環(huán)境等方面。1) 搶修人員。搶修人員是裝備搶修中最主要的因素，搶修人員的數(shù)

徑規(guī)劃，但運(yùn)輸任務(wù)量較大時(shí)，無法有效解決路徑?jīng)_突問題，AGV 停車等待時(shí)間較長.因此，一種實(shí)時(shí)避免AGV路徑?jīng)_突和解除道路死鎖的方法對(duì)提高自動(dòng)化碼頭集裝箱的水平運(yùn)輸效率至關(guān)重要.文獻(xiàn)[9-10]利用蟻群算法實(shí)現(xiàn)了對(duì)單一機(jī)器人的動(dòng)態(tài)路徑規(guī)劃，但此方法針對(duì)自動(dòng)化碼頭的多AGV 控制，難以實(shí)現(xiàn)全局最優(yōu).本文根據(jù)自動(dòng)化碼頭AGV 運(yùn)輸系統(tǒng)作業(yè)的特點(diǎn)，仿照蟻群覓食行為，提出一種基于Ant-agent 的AGV 控制算法，實(shí)現(xiàn)多AGV 的實(shí)時(shí)運(yùn)動(dòng)控制，解決路徑?jīng)_突和道

方法計(jì)算出不同任務(wù)量、不同試驗(yàn)持續(xù)時(shí)間分布下的仿真結(jié)果。該排隊(duì)模型可以給出系列化空間環(huán)模設(shè)備在不同任務(wù)量、不同試驗(yàn)持續(xù)時(shí)間分布下的試件平均排隊(duì)長度、平均排隊(duì)時(shí)間等關(guān)鍵指標(biāo)，用于評(píng)估未來任務(wù)量增多時(shí)的環(huán)模設(shè)備利用率，為設(shè)備建設(shè)規(guī)劃提供參考。1 仿真模型1.1 系統(tǒng)模型例某大型AIT試驗(yàn)大廳共有4臺(tái)供同時(shí)開展試驗(yàn)的中型空間環(huán)模設(shè)備，太陽電池板、天線、微小衛(wèi)星及其他試件依次排隊(duì)等待空閑設(shè)備進(jìn)行真空熱試驗(yàn)。一般的航天器及組件真空熱試驗(yàn)可以分為試驗(yàn)設(shè)計(jì)、試驗(yàn)準(zhǔn)備、試

各種不同狀態(tài)下任務(wù)量之間的關(guān)系，定義一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)任務(wù)。定義1：標(biāo)準(zhǔn)任務(wù)是對(duì)無線傳感器所執(zhí)行的眾多任務(wù)的抽象，用來衡量其他任務(wù)的任務(wù)量大小，用S0表示。無線傳感器在執(zhí)行各種不同任務(wù)時(shí)可以通過標(biāo)準(zhǔn)任務(wù)量來衡量任務(wù)的大小。無線傳感器在執(zhí)行數(shù)據(jù)采集任務(wù)時(shí)的任務(wù)量可以表示為：S1=α·S0，其中α為比例系數(shù)，表示數(shù)據(jù)采集的任務(wù)量與標(biāo)準(zhǔn)任務(wù)之間的關(guān)系。無線傳感器在執(zhí)行接收數(shù)據(jù)任務(wù)時(shí)的任務(wù)量可以表示為：S2=β·S0，其中β為比例系數(shù)，表示接收數(shù)據(jù)的任務(wù)量與標(biāo)準(zhǔn)任務(wù)之間的關(guān)

tage模型下任務(wù)量分別為25，50和100時(shí)各算法完成時(shí)間的Min、AVG和MAX值.表1 智能算法參數(shù)設(shè)置表表2 Montage_25工作流完成時(shí)間優(yōu)化結(jié)果從上面的表格可以看出，當(dāng)任務(wù)數(shù)為25和50時(shí)，ABC和ACO的各類完成時(shí)間較短.如表3，ABC和ACO的平均完成時(shí)間較BA和GA提高40%.然而，當(dāng)任務(wù)量增加時(shí)，如表4所示，ABO較所有算法平均完成時(shí)間最長，其完成時(shí)間明顯增加，時(shí)間效率降低.反觀CRO，在任務(wù)數(shù)為25和50時(shí)完成時(shí)間就比較短.在表4

學(xué)者對(duì)聯(lián)絡(luò)中心任務(wù)量進(jìn)行預(yù)測的方法主要有時(shí)間序列方法[4-5]，其中包括移動(dòng)平均方法、指數(shù)平滑法、ARMA模型、支持向量機(jī)、kalman濾波等。學(xué)者在智能算法方面也有了許多研究，例如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[6]、粒子群算法[7]等。利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)測的優(yōu)點(diǎn)是可以模仿人腦的智能化處理過程，在對(duì)非精確性規(guī)律問題的處理上具有較強(qiáng)的自適應(yīng)能力。如何適應(yīng)時(shí)代發(fā)展，精準(zhǔn)地預(yù)測聯(lián)絡(luò)中心的任務(wù)量，成為人們需要進(jìn)行深入研究的熱點(diǎn)問題。本文提取物流聯(lián)絡(luò)中心任務(wù)量數(shù)據(jù)，提出一種兩階段神

承擔(dān)國家糧改飼任務(wù)量最大的省，山東按照“穩(wěn)豬禽、擴(kuò)牛羊、興奶業(yè)”的發(fā)展思路，堅(jiān)持“以養(yǎng)帶種、草畜配套、產(chǎn)銷平衡”的原則，大力發(fā)展草牧業(yè)，探索推廣了自種、訂單、合作、兼售、專業(yè)生產(chǎn)“5種模式”，著力構(gòu)建新型種養(yǎng)關(guān)系，成效顯著。山東省畜牧獸醫(yī)局總畜牧師鮑霞介紹，山東指導(dǎo)項(xiàng)目實(shí)施主體，在盡可能的租賃土地自種的基礎(chǔ)上，通過簽訂訂單或與新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體合作等方式，落實(shí)收貯任務(wù)。有的大型規(guī)模養(yǎng)殖企業(yè)，生產(chǎn)的飼草料除滿足自用外，還向其他養(yǎng)殖場提供商品草料，通過兼售這一方

間，為其分配的任務(wù)量過大，則任務(wù)的完成時(shí)間可能超出處理機(jī)的下線時(shí)間，從而造成任務(wù)的計(jì)算無法按時(shí)完成。因此，為處理機(jī)分配任務(wù)時(shí)應(yīng)充分考慮處理機(jī)下線時(shí)間的限制。為解決上述問題，該文提出了一種新的考慮處理機(jī)下線時(shí)間的可分任務(wù)調(diào)度優(yōu)化模型，并設(shè)計(jì)了全局優(yōu)化遺傳算法求解該模型。最后，通過仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了模型和算法的有效性?？煞秩蝿?wù)調(diào)度; 遺傳算法; 下線時(shí)間; 并行與分布式系統(tǒng)隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，數(shù)據(jù)的規(guī)模呈爆炸式增長，如何高效快速處理并分析數(shù)據(jù)成了研究的重點(diǎn)和

核 考核標(biāo)準(zhǔn) 任務(wù)量 多勞多效多得一、績效考核管理綜述1.績效考核管理涵義績效考核是指組織根據(jù)既定的員工績效目標(biāo)，收集與員工績效相關(guān)的各種信息，借助一定的方法，定期對(duì)員工完成績效目標(biāo)的情況進(jìn)行考查、評(píng)價(jià)和反饋，從而促進(jìn)員工績效目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，并促進(jìn)組織整體績效目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的管理活動(dòng)。2.績效考核的功能（1）管理功能（2）激勵(lì)功能（3）學(xué)習(xí)和導(dǎo)向功能（4）溝通功能（5）監(jiān)控功能（6）增進(jìn)績效的功能二、績效考核標(biāo)準(zhǔn)及在實(shí)際工作中的應(yīng)用績效考核標(biāo)準(zhǔn)是關(guān)于企業(yè)員工工作任務(wù)

200233)任務(wù)量自適應(yīng)的CSMA/CD退避算法研究周智洋 阮軍政(上海航天控制技術(shù)研究所， 上海 200233)使用OPNET對(duì)總線以太網(wǎng)應(yīng)用場景進(jìn)行了仿真，研究了不同負(fù)載情況和不同算法下的網(wǎng)絡(luò)延遲和吞吐量，并提出了一種根據(jù)站點(diǎn)剩余任務(wù)量來決定退避窗口大小的CSMA/CD退避算法。通過仿真證明了該算法可以改善在重負(fù)載情況下的以太網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸延時(shí)和吞吐量。CSMA/CD； 退避算法； 任務(wù)量自適應(yīng)0 引言以太網(wǎng)作為當(dāng)前應(yīng)用最普通的局域網(wǎng)技術(shù)，使用CSMA/

適合自己的學(xué)習(xí)任務(wù)量在任務(wù)制訂上，一定不要制訂得太多，也不要制訂得太少。因?yàn)槿绻坏┲朴喌膶W(xué)習(xí)任務(wù)太多不能完成，就會(huì)挫傷復(fù)習(xí)的積極性，產(chǎn)生消極情緒，影響復(fù)習(xí)；制訂合適的任務(wù)量既可預(yù)防有新的問題產(chǎn)生，也能有富裕的時(shí)間來解決問題，彌補(bǔ)不足。所以我們要根據(jù)自己平時(shí)的學(xué)習(xí)能力，制訂適合自己的學(xué)習(xí)任務(wù)。第二，量化時(shí)間在復(fù)習(xí)過程中，同學(xué)們應(yīng)該把復(fù)習(xí)時(shí)間做量化處理。例如：具體到每周備科復(fù)習(xí)哪些知識(shí)點(diǎn)，做哪些題，不必細(xì)化到每天，也不必將每—個(gè)小時(shí)填滿。一是每天很有可能會(huì)有

累計(jì)完成了全年任務(wù)量的47%。其中，部分省份已完成全年任務(wù)，但有超過10個(gè)省份去產(chǎn)能工作尚未實(shí)質(zhì)性啟動(dòng)。煤炭方面，截至7月末完成全年任務(wù)量的38%。其中，部分省份已完成了全年任務(wù)量的80%，而內(nèi)蒙古、廣西等地煤炭去產(chǎn)能工作剛剛啟動(dòng)。徐紹史指出，去產(chǎn)能各地之所以進(jìn)展不平衡，有少數(shù)地區(qū)對(duì)去產(chǎn)能的重要性、緊迫性認(rèn)識(shí)不足，擔(dān)心去產(chǎn)能影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的原因，也與部分地區(qū)和企業(yè)因鋼鐵煤炭價(jià)格回升，去產(chǎn)能的決心出現(xiàn)動(dòng)搖有關(guān)。徐紹史強(qiáng)調(diào)，各地要把責(zé)任層層細(xì)化分解到具體的企業(yè)、

時(shí)車輛裝備維修任務(wù)量測算模型趙勁松，令狐昌應(yīng)，賀宇(軍事交通學(xué)院 裝備保障系，天津 300161)通過戰(zhàn)時(shí)車輛裝備維修保障任務(wù)的分析，明確了維修任務(wù)量生成邏輯，形成了各類維修任務(wù)量關(guān)系結(jié)構(gòu)，構(gòu)建了戰(zhàn)時(shí)車輛動(dòng)用量預(yù)計(jì)模型和維修任務(wù)量測算模型，實(shí)例分析驗(yàn)證了模型的有效性，模型可為戰(zhàn)時(shí)車輛保障輔助決策提供支持。車輛裝備；戰(zhàn)時(shí)維修; 任務(wù)量測算戰(zhàn)時(shí)車輛裝備維修保障，是保持和恢復(fù)車輛使用性能和技術(shù)狀況的主要措施，是提升車輛裝備戰(zhàn)斗力的重要保證。準(zhǔn)確分析車輛裝備保障任

板，制定每天的任務(wù)量，按照每天的任務(wù)量有條不紊地進(jìn)行學(xué)習(xí)，會(huì)讓你的學(xué)習(xí)效率更高。3.校考、聯(lián)考針對(duì)性備考才更易考?？寂c聯(lián)考無論是考試形式還是錄取原則都有些許不同，在藝考開始之前，要針對(duì)聯(lián)考和?？嫉哪繕?biāo)院校做詳細(xì)了解，如?？荚盒５膶I(yè)喜好、錄取規(guī)則、文化課要求等，要心知肚明，針對(duì)性地進(jìn)行復(fù)習(xí)，以免考試時(shí)手足無措。4.文化課復(fù)習(xí)要趁早藝考新規(guī)實(shí)施以來，藝術(shù)生的文化課省控線不斷提高，各大院校在招生錄取中也加大了文化課比重，這是有目共睹的。專業(yè)課不再是衡量藝術(shù)生能

入量不少于淡儲(chǔ)任務(wù)量的1.2倍。（二）淡儲(chǔ)期間平均庫存不少于淡儲(chǔ)任務(wù)量。（三）淡儲(chǔ)期間后3個(gè)月中至少有一個(gè)月月末庫存不低于淡儲(chǔ)任務(wù)量。這里面的第二小項(xiàng)“淡儲(chǔ)期間平均庫存不少于淡儲(chǔ)任務(wù)量”與2015年版的一樣，但第一小項(xiàng)和第三小項(xiàng)降低了要求，第一小項(xiàng)2015版是1.4倍，2016版降為1.2倍；第三小項(xiàng)2015版是不低于淡儲(chǔ)任務(wù)量的120%，2016版就是不低于淡儲(chǔ)任務(wù)量。對(duì)這條的修改主要是考慮了淡儲(chǔ)運(yùn)作的實(shí)際情況，現(xiàn)在淡儲(chǔ)風(fēng)險(xiǎn)比較大，作為經(jīng)銷商而言，如果進(jìn)

分析預(yù)防性維修任務(wù)量和維修時(shí)間，建立預(yù)防性維修人員需求量的周期模型；通過積分法分析修復(fù)性保障任務(wù)的任務(wù)量，估計(jì)修復(fù)性維修人員的需求量。人力資源管理； 人員需求預(yù)測； 任務(wù)量分析； 通信值勤； 預(yù)防性維修； 修復(fù)性維修0 引言固定通信臺(tái)站是根據(jù)軍事任務(wù)、作戰(zhàn)部署和指揮要求，由固定的通信設(shè)施和相應(yīng)的機(jī)構(gòu)、人員組成的通信組織整體[1]。保障人員作為裝備保障的主體，是保障過程的執(zhí)行者，直接影響著臺(tái)站裝備保障效能的發(fā)揮。維修保障人員數(shù)量過多，會(huì)造成冗余浪費(fèi)；人員數(shù)量

定。（二）教學(xué)任務(wù)量高校的主要任務(wù)是培養(yǎng)人才和出科研成果。在人才培養(yǎng)方面主要是承擔(dān)培養(yǎng)研究生和本科生的教學(xué)以及其它環(huán)節(jié)的工作量。在科研方面主要是為達(dá)到與辦學(xué)層次相適應(yīng)的一些學(xué)術(shù)指標(biāo)而設(shè)的科研工作量。我們以y1，y2，y3分別代表院校本科生、碩士生和博士生的數(shù)量。1、本科生的教學(xué)任務(wù)量。本科生的各教學(xué)環(huán)節(jié)的任務(wù)量可由表1參考給出。表1 本科生各教學(xué)環(huán)境任務(wù)量設(shè)Xi，i=5,…，28為本科生各教學(xué)環(huán)節(jié)由各級(jí)職稱教師所承擔(dān)的教學(xué)任務(wù)系數(shù)，為各教學(xué)環(huán)節(jié)在本科生教學(xué)

響車輛裝備修理任務(wù)量的因素分析根據(jù)高原寒區(qū)通道反擊作戰(zhàn)的3個(gè)階段，將決定車輛裝備維修任務(wù)的主要因素概括為車輛裝備損傷率、車輛裝備損傷程度、投入執(zhí)行戰(zhàn)斗任務(wù)的車輛裝備數(shù)量和維修裝備的工時(shí)等。3.1.1 車輛裝備損傷率車輛裝備損傷率是指在執(zhí)行任務(wù)過程中車輛裝備發(fā)生故障的概率平均值。車輛裝備損傷是指由于各種原因造成車輛裝備喪失使用功能，無法繼續(xù)執(zhí)行任務(wù)。戰(zhàn)時(shí)車輛裝備的損傷通常有3種形式。(1)受擊損壞。車輛裝備在執(zhí)行任務(wù)過程中被各種武器擊中失去功能的損壞。(2)

央承儲(chǔ)企業(yè)儲(chǔ)備任務(wù)量和分區(qū)域地方承儲(chǔ)企業(yè)儲(chǔ)備任務(wù)量”；品種明確增加“優(yōu)質(zhì)復(fù)合肥”，同時(shí)廢除“補(bǔ)充規(guī)定”里的“以尿素為主，各承儲(chǔ)企業(yè)淡儲(chǔ)化肥總量中尿素應(yīng)占70%以上。個(gè)別地區(qū)承儲(chǔ)企業(yè)可以根據(jù)當(dāng)?shù)赜梅市枰?，并在?bào)淡儲(chǔ)委托單位備案核準(zhǔn)后，適當(dāng)調(diào)低尿素所占比例，但不得低于淡儲(chǔ)化肥總量的50%”，明確“各區(qū)域淡儲(chǔ)量中尿素所占比例不應(yīng)低于40%（按成分計(jì)）”。各位大俠，儲(chǔ)備庫點(diǎn)的修改---“農(nóng)作物主產(chǎn)區(qū)”和“糧棉主產(chǎn)區(qū)”，能夠分得出多少的子丑寅卯來？至于“新辦法”的《

分析的聯(lián)絡(luò)中心任務(wù)量預(yù)測法陳國茹，李軍祥任務(wù)量預(yù)測是聯(lián)絡(luò)中心人員排班的第一步，如何精確預(yù)測聯(lián)絡(luò)中心的任務(wù)量并相應(yīng)地安排適當(dāng)數(shù)量的座席人員來處理客戶的需求是聯(lián)絡(luò)中心管理人員面臨的首要問題。提出采用定性分析與定量分析相結(jié)合的任務(wù)量預(yù)測方法。對(duì)于給定的任務(wù)量數(shù)據(jù)，首先，采用觀察法進(jìn)行定性的分析區(qū)分異常和正常數(shù)據(jù)，然后，分別選定合適的定量預(yù)測方法進(jìn)行預(yù)測。任務(wù)量定量預(yù)測方法包括趨勢擬合、線性回歸、移動(dòng)平均、時(shí)間序列分解等預(yù)測方法。通過定性分析與定量分析相結(jié)合的綜合

模型，確定不同任務(wù)量下的最優(yōu)任務(wù)分配方案；(4)根據(jù)分配方案調(diào)節(jié)出風(fēng)槽的溫度與風(fēng)速等參數(shù)以滿足設(shè)計(jì)規(guī)范要求，從而實(shí)現(xiàn)仿真機(jī)房的優(yōu)化設(shè)計(jì)。1.1 測量數(shù)據(jù)根據(jù)機(jī)房內(nèi)部設(shè)施的尺寸數(shù)據(jù)做出機(jī)房的示意圖(圖1)，采集溫度、風(fēng)速、位置等數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。圖1 機(jī)房示意圖其中，X為通道位置，m；Y為機(jī)柜距離空調(diào)的位置，m；Z為機(jī)柜距地板的高度，m；T為機(jī)房溫度，℃；Ri為任務(wù)量，0≤Ri≤1，i=1,2,3,4；V：風(fēng)速，m·s-1。1.2 計(jì)算溫度最高位置

鋼780萬噸的任務(wù)量相比，今年下達(dá)的淘汰任務(wù)量明顯減少。此外，工信部公布的數(shù)據(jù)還顯示，2013年我國將淘汰焦炭1405萬噸，鐵合金172.5萬噸，電石113.3萬噸，電解鋁27.3萬噸，銅冶煉66.5萬噸，鉛冶煉87.9萬噸，鋅冶煉14.3萬噸，鉛蓄電池極板1420萬千伏安時(shí)、組裝1067萬千伏安時(shí)。（2013-04-1 1摘自鋼聯(lián)資訊www.glinfo.com）

省保障房建設(shè)的任務(wù)量分布相對(duì)均勻，全國半數(shù)左右省份的保障房任務(wù)量在20～40萬套之間。與此同時(shí)，部分省份的任務(wù)量差距仍然較大，我們發(fā)現(xiàn)任務(wù)房量占全國任務(wù)量比例最高的是黑龍江省8%，部分內(nèi)陸省份保障房任務(wù)量占比較高，而北京市、上海市、天津市、廣東省等部分發(fā)達(dá)地區(qū)的保障房任務(wù)量占比則比較低，其中，有9個(gè)省的保障房任務(wù)高于40萬套，分別為東北地區(qū)的黑龍江省、吉林省和遼寧省，西北地區(qū)的陜西省，中部地區(qū)的 湖南省、內(nèi)蒙古自治區(qū)和河南省，以及西南地區(qū)的重慶市和云南省。

位時(shí)間內(nèi)完成的任務(wù)量都是相等的,累計(jì)完成的任務(wù)量與時(shí)間成直線變化。該方法只適用于工作從開始到完成的整個(gè)過程中,其施工速度是不變的,累計(jì)完成的任務(wù)量與時(shí)間成正比。2)雙比例單側(cè)橫道圖比較法。雙比例單側(cè)橫道圖比較法是適用于工作的進(jìn)度按變速進(jìn)展的情況下,工作實(shí)際進(jìn)度與計(jì)劃進(jìn)度進(jìn)行比較的一種方法。它是在表示工作實(shí)際進(jìn)度的涂黑粗線的同時(shí)在表上標(biāo)出某對(duì)應(yīng)時(shí)刻完成任務(wù)的累計(jì)百分比,將該百分比與其同時(shí)刻計(jì)劃完成任務(wù)累計(jì)百分比相比較,判斷工作的實(shí)際進(jìn)度與計(jì)劃進(jìn)度之間的關(guān)系的

次，我們的基本任務(wù)量就增加一次。以前8小時(shí)加工6000個(gè)零件就可以拿基本工資，現(xiàn)在8小時(shí)要做9000個(gè)才行。最低工資從770元調(diào)到920元，只漲了19%，任務(wù)量卻漲了50%，員工能高興嗎？”即便真實(shí)地享受到加薪帶來的好處，工人的精神狀態(tài)仍然低迷。專門為農(nóng)民工精神生活提供服務(wù)的民間組織“草根之家”負(fù)責(zé)人徐文財(cái)在服裝廠、電子廠都打過工，他告訴記者：“走進(jìn)車間，看到的除了冷漠還是冷漠，感覺是所有的人都非常難過?！备膳碌氖前档穆殬I(yè)前景。白春榮說：“只有極少數(shù)人

進(jìn)行臨時(shí)搶修，任務(wù)量大，時(shí)間緊，保障單位的資源相對(duì)有限。艦船搶修計(jì)劃安排是否得當(dāng)，不僅直接影響維修經(jīng)費(fèi)的合理使用，而且也直接影響到艦船的在航率和戰(zhàn)斗力［1-2］。1 戰(zhàn)前艦船維修任務(wù)分析艦船維修任務(wù)的安排涉及到的因素很多，通過分析，可以將這些因素歸納為兩大類。一類涉及到艦船本身，一類涉及到維修保障單位。艦船本身的維修因素包括艦船類型、數(shù)量、修理等級(jí)、維修時(shí)限、維修時(shí)間、維修的優(yōu)先權(quán)值、目前位置、執(zhí)行任務(wù)位置、裝備的性能參數(shù)等。有關(guān)保障單位的維修因素有：艦船