字符串
- 基于編輯距離的字符串相似度算法研究
0）0 引言求字符串相似度的算法在自然語言處理、抄襲檢測、網(wǎng)頁搜索等領(lǐng)域應(yīng)用廣泛，如編輯距離算法、最長公共子串算法、貪心字符串匹配算法、Heckel 算法等非常經(jīng)典。當(dāng)比較兩字符串相似度時，編輯距離算法基于字面相似的方法計算，針對不同的需求對編輯距離算法改進(jìn)的方法層出不窮，有作者考慮了非相鄰字符間的交換操作，使編輯操作次數(shù)最小化；有作者從多公共字符串的熵出發(fā)來計算文本相似度等。這些方法往往只考慮他們的編輯次數(shù)而忽略了最長公共子序列（longest comm
現(xiàn)代計算機(jī) 2023年14期2023-09-25
- 基于SSH隧道的RDP Session遠(yuǎn)程桌面連接
端用RDP連接字符串包含的密鑰，無需輸入被控制端的用戶名及密碼即可接入被控制端計算機(jī)的遠(yuǎn)程桌面。在同一網(wǎng)段的局域網(wǎng)下，該控件提供了一種優(yōu)異的系統(tǒng)級遠(yuǎn)程桌面連接方法，可以輕松實現(xiàn)對遠(yuǎn)程計算機(jī)進(jìn)行實時監(jiān)控、控制、發(fā)送文本等功能。缺點是：只能用于同一網(wǎng)段之內(nèi)的計算機(jī)遠(yuǎn)程桌面服務(wù)，無法跨NAT網(wǎng)段連接。以下為一個標(biāo)準(zhǔn)的RDP連接字符串，里面包含了連接密鑰和連接地址與端口號。＜E＞＜A KH="密鑰字符串（略）"KH2="密鑰字符串（略）"CE="密鑰字符串（略）"
現(xiàn)代計算機(jī) 2022年18期2022-12-08
- 計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全入侵檢測技術(shù)研究
現(xiàn)于字符比較、字符串相似性判斷的研究工作中。在這個標(biāo)準(zhǔn)字符串中，配置兩個關(guān)鍵詞符，一個是“Good”字符，一個是“Bad”字符。然后，將待匹配的字符串和這個標(biāo)準(zhǔn)字符串進(jìn)行比較。比較的順序，是沿著字符串長度方向上，從左到右的執(zhí)行。在匹配過程中，通過和關(guān)鍵詞符即“Good”字符、“Bad”字符的比較，確定匹配是否成功，匹配結(jié)果可以用于是否發(fā)生入侵行為的判定。圖1就給出了有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)字符串和待匹配字符串匹配過程的描述。從圖1中可以看出，圖1（a）中用B表示的字符串就
中國新技術(shù)新產(chǎn)品 2022年16期2022-11-18
- 字符串匹配的保密計算*
.目前， 有關(guān)字符串計算問題的研究有明文下對字符串匹配算法的改進(jìn)[10-13]、字符串的近似匹配[14-16]、基于Bloom Filter 的字符串匹配[17-20]、字符串相等[21]等問題. 含通配符的字符串匹配一般用于找出一系列具有相同組成成分的字符串， 即可以找到具有相似結(jié)構(gòu)的字符串， 在生物序列分析、關(guān)鍵詞搜索、數(shù)據(jù)庫查詢等領(lǐng)域具有重要作用. 例如， 公司想要統(tǒng)計所有員工中姓張的人數(shù)， 可以輸入SQL 語句select COUNT(id) fr
密碼學(xué)報 2022年4期2022-09-07
- 基于編輯距離的自適應(yīng)反饋程序評測方法
分別為：“單一字符串型”、“多個字符串型”、“單一純數(shù)值型”、“多個純數(shù)值型”。測試用例考察類型確定方法如圖4所示。圖4 測試用例考察類型判斷方式當(dāng)預(yù)設(shè)測試用例輸出文本內(nèi)容有字符或符號時，且字符串間沒有空格隔開，判斷測試用例類型為“單一字符串型”；當(dāng)預(yù)設(shè)測試用例輸出文本內(nèi)容有字符或符號時，且字符串間以空格隔開，判斷測試用例類型為“多個字符串型”；當(dāng)預(yù)設(shè)測試用例輸出文本內(nèi)容只有純數(shù)值(包括小數(shù))時，判斷測試用例類型為“單一純數(shù)值型”；當(dāng)預(yù)設(shè)測試用例輸出文本內(nèi)
計算機(jī)技術(shù)與發(fā)展 2022年8期2022-08-23
- 基于L系統(tǒng)的三維分形樹仿真
8年引進(jìn)的一種字符串迭代重寫機(jī)制[6]，是分形理論的一個重要分支，被認(rèn)為是植物生長的數(shù)學(xué)理論。一個L系統(tǒng)可以用一個三元組（V，w，p）[7]來表示，其中V表示字母表；w是V中的一個非空字符串，代表初始形狀；p是一個有限集合，代表重寫規(guī)則。L系統(tǒng)的核心是字符串重寫[8,9,10]，即使用一個重寫規(guī)則或產(chǎn)生式的集合，對一開始定義好的初始字符串進(jìn)行有限次數(shù)的迭代，再用龜形幾何解釋得到的新圖形去改寫替換原始的字符串[11]，最后獲取分形圖形完成三維仿真。1.2 龜
電子測試 2021年13期2021-07-24
- 基于符號執(zhí)行的格式化字符串漏洞自動驗證方法研究
素，其中格式化字符串漏洞是一種常見的軟件漏洞，它由Tymm Twillman首次發(fā)現(xiàn)于1999年[1]，其主要成因是程序未對來自外部的輸入內(nèi)容做出嚴(yán)格過濾，導(dǎo)致格式化控制符參數(shù)能夠被外部輸入所影響[2]，進(jìn)而對信息系統(tǒng)產(chǎn)生較大威脅。例如CVE-2012-0809漏洞[3]，該漏洞可以提升Linux用戶的權(quán)限，危害較大。因此對格式化字符串漏洞的挖掘和驗證意義十分重大?，F(xiàn)有的自動化漏洞挖掘方法能夠挖掘到大量的軟件漏洞[4-8]，但不能對產(chǎn)生漏洞的可利用性進(jìn)行驗
空軍工程大學(xué)學(xué)報 2021年3期2021-07-24
- 基于機(jī)器視覺的字符串識別及通信實現(xiàn)
機(jī)采集對象上的字符串信息，并把圖像傳送給PC機(jī)；圖像處理，用視覺處理軟件相關(guān)算法程序識別圖像上的字符串，并把識別結(jié)果保存；信息上傳，PC機(jī)通過以太網(wǎng)接口把識別的字符串信息傳送給遠(yuǎn)程PLC控制器，同時PC機(jī)通過RS232串口傳送給單片機(jī)；控制輸出，PLC控制器依據(jù)接收字符串信息輸出相應(yīng)的控制信號給執(zhí)行機(jī)構(gòu)，以完成對應(yīng)的控制任務(wù)；信息顯示，單片機(jī)依據(jù)接收字符串信息，完成相應(yīng)的信息顯示。二、基于工業(yè)機(jī)器視覺的控制系統(tǒng)的主要組成基于工業(yè)機(jī)器視覺的控制系統(tǒng)有硬件和軟
中文信息 2021年6期2021-03-27
- 中文分詞算法在搜索引擎應(yīng)用中的運(yùn)用
，并分別從基于字符串匹配分詞、基于N元語法分詞、基于搜索統(tǒng)計技術(shù)等方面，論述了中文分詞算法在搜索引擎應(yīng)用中的運(yùn)用策略，以此提高大眾對中文分詞算法的認(rèn)知水平。關(guān)鍵詞：中文分詞算法;搜索引擎;字符串中圖分類號： TP311? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1009-3044（2021）06-0181-02中文分詞算法是通過將中文重劃為詞序列的形式，以此展現(xiàn)文本含義。若將其運(yùn)用于搜索引擎應(yīng)用中，可進(jìn)一步增加搜索結(jié)果的準(zhǔn)確性與搜索速度，進(jìn)而滿足大眾對信息的迫切需
電腦知識與技術(shù) 2021年6期2021-03-22
- 基于改進(jìn)GST算法的字符串相似度檢測*
416000)字符串相似度檢測是計算機(jī)領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究問題之一，在抄襲檢測系統(tǒng)[1]、防代碼剽竊系統(tǒng)[2]、自動評分系統(tǒng)和生物DNA序列匹配[3]等領(lǐng)域都有非常廣泛的應(yīng)用.字符串近似匹配算法有編輯距離算法(Levenshtein Distance，LD)、最長公共子串算法(Longest Common Subsequence，LCS)、貪婪串匹配算法( Greedy String Tiling，GST)[4]等.GST是字符串近似匹配的經(jīng)典算法的代表[5].
吉首大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版） 2021年5期2021-03-05
- 斐波那契字符串前綴和的O(1)算法及其證明
在編寫斐波那契字符串前綴和算法程序過程中，通過具體觀察、抽象思維和程序驗證等方式，結(jié)合斐波那契數(shù)列特點，提出了一種簡單而奇妙的算法，即Sn=nφ」，」表示取整，φ為黃金分割比5-12，將計算的時間復(fù)雜度從O（lg2n）降為O（1），運(yùn)用數(shù)學(xué)歸納法予以證明，并得出了任意一段字符串的求和公式、任意一個字符是“0”或“1”的計算公式等相關(guān)推論.【關(guān)鍵詞】斐波那契字符串;前綴和;O（1）算法一、斐波那契字符串前綴和常見算法的時間復(fù)雜度（一）關(guān)于算法的時間復(fù)雜度一個
數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)與研究 2020年12期2020-12-24
- 基于文本挖掘的語詞典研究
兩個隨機(jī)生成的字符串，D(r,s)為替換距離，&為容錯值，D=D(r,s)為替換距離，τ為替換距離閾值[2]。2 模型的建立與問題解決（1）文本的生成。建立一個隨機(jī)生成算法系統(tǒng)，編纂算法，生成隨機(jī)數(shù)0～19，并與20個英文字母a～t相對應(yīng)，可建立一段符合要求的文本。（2）總體變量的定義。給定兩個文本字符串集合，從兩個字符串集合中找到一對相似的字符串，稱作相似字符串對（r,s）。本文利用一對字符串容錯率不大于4，得出相似字符串，即文本中的相似片段。建立替換距
無線互聯(lián)科技 2020年11期2020-12-01
- 顯示太亮想護(hù)眼？DIY“開關(guān)”切換窗口顏色
，選擇“新建→字符串值”，注意，在這里要重復(fù)新建四個字符串，并分別命名為Icon、MUIVerb、Position和SubCommands。同樣的，也需要注意字符串名稱的大小寫（圖4）。建立好四個字符串后，先雙擊Icon，在彈出的編輯字符串窗口中，填寫數(shù)值數(shù)據(jù)為“ themecpl.dll，-1”;雙擊MUIVerb，填寫數(shù)值數(shù)據(jù)為“應(yīng)用模式”;雙擊Position，填寫數(shù)值數(shù)據(jù)為“Bottom”（圖5）。接下來，右鍵單擊“AppMode”選擇“新建—項”
電腦愛好者 2020年13期2020-08-17
- Scratch 詢問與回答
，還會初步涉及字符串的相關(guān)內(nèi)容。程序腳本規(guī)劃：選擇合適的背景Bedroom 1與角色Abby（綠衣）和Avery（紫衣）。程序流程設(shè)計：當(dāng)綠旗被點擊后，角色Avery進(jìn)行提問，操作者控制Abby的問題進(jìn)行回答。1. 在開始詢問之前，我們先完成對角色的定位和對造型做基本設(shè)置。注意Avery需要將旋轉(zhuǎn)方式設(shè)為左右翻轉(zhuǎn)，并面向-90°方向。ABBY造型2. 偵測組的“詢問‘What's your name？并等待”就是本文的主角了。詢問模塊里面的一段英文“Wha
電腦報 2020年27期2020-08-02
- 從此以后 彈出USB設(shè)備更方便
的菜單中選擇“字符串值”，然后將此項命名為icon。注意，不要混淆位置在左側(cè)注冊表樹下新建任何項（圖3）。接下來，雙擊剛剛建立的icon字符串值，在彈出的編輯菜單中，修改數(shù)值數(shù)據(jù)，填寫“hotplug.dll，-100”，然后點擊確定。注意，此處為英文半角的逗號“，”而不是中文半角逗號“，”（圖4）。修改好字符串值后，我們需要回到左側(cè)注冊表樹，右鍵單擊“Remove USB”，選擇“新建一項”，并且命名為“command”（圖5）。在command項的右側(cè)
電腦愛好者 2020年11期2020-07-29
- 字母跑馬燈
的節(jié)點，后續(xù)的字符串為空（如圖2）。接下來，就可以玩名叫《字母跑馬燈》的游戲了，首先設(shè)初始值，就是先放置樹的根節(jié)點，所以可以在紙上寫下只包含一個字母“A”的字符串。然后：第一步，將字符串中的首字母搬運(yùn)到字符串的末尾;第二步，將字符串末尾的字母，按規(guī)則表進(jìn)行替換;第三步，從第一步開始重復(fù)動作?？梢愿櫽^察一下效果如何，初始時字符串是“A”，第一步是將首字母（就是“A”）搬運(yùn)到字符串最后，當(dāng)然，因為字符串中只有一個字母，結(jié)果還是“A”，接下來第二步，根據(jù)規(guī)則表
中國信息技術(shù)教育 2020年11期2020-06-12
- 一種基于MapReduce的局部相似自連接算法
距離是指把一個字符串經(jīng)過插入、修改或刪除三種編輯操作轉(zhuǎn)變成另一個字符串所要進(jìn)行的最小操作次數(shù)。文中用編輯距離衡量字符串對的相似度，因為編輯距離不僅對噪聲魯棒性強(qiáng)，還能體現(xiàn)出兩個字符串間字符順序的差別[6]。研究相似連接算法的主要目的是加快相似連接的速度，尤其是基于大數(shù)據(jù)集的相似連接。當(dāng)前的相似連接算法主要有內(nèi)存算法和并行算法。內(nèi)存算法由于運(yùn)行過程中允許共享大量信息(如索引等)，所以只能運(yùn)行在單臺機(jī)器上，如PassJoin[7]、K-Join[8]和LS-J
計算機(jī)技術(shù)與發(fā)展 2020年2期2020-04-15
- 以培養(yǎng)計算思維為導(dǎo)向的《計算機(jī)科學(xué)導(dǎo)論》實踐教學(xué)案例設(shè)計
4cba 5字符串s，用n=len(s)計算字符串s的長度。定義計算字符串s序號的遞推函數(shù)func(s)。若s=“cba”。用i逐個遍歷s字符串的索引，循環(huán)：當(dāng)i=0時，首字母c在字符串“cba”中排列為2，序號變化幅度為：2！，因此得到首字母c在字符串“cba”中的排列序號：2*2！，即4。當(dāng)i=1時，字母b在剩余字符串“ba”中的排列為1，序號變化幅度為：1！，因此得到字母b在字符串“ba”中的排列序號為：1*1！，即1。當(dāng)i=2時，字母a在剩余字符
軟件導(dǎo)刊(教育技術(shù)) 2019年7期2019-12-27
- C#語言中數(shù)組與字符串存儲、使用方式異同的比較
語言中，數(shù)組和字符串在使用方面既有相似之處，又有明顯差異。掌握兩者的異同，對于深入理解C#語言語法以及使用C#進(jìn)行軟件開發(fā)，保證開發(fā)順利進(jìn)行都有重要意義。在教學(xué)過程中，對兩者異同的比較剖析，能夠使學(xué)生更好地了解和掌握C#語言，進(jìn)一步使用C#語言進(jìn)行程序設(shè)計和軟件開發(fā)。關(guān)鍵詞：C#;數(shù)組;字符串;存儲方式中圖分類號：TP311.1 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1007-9416（2019）09-0148-01C#語言是微軟公司在其開發(fā)的.NET平臺上主推的一種
數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用 2019年9期2019-12-13
- 基于KMP算法的字符串查找匹配研究
MP算法的相似字符串搜索匹配算法模型，在特定的多個文本中找出符合題意的子串，依據(jù)已知條件自定義模型生成外星語文本段落對該算法進(jìn)行檢驗，評判其優(yōu)缺點并進(jìn)一步優(yōu)化分析。關(guān)鍵詞：KMP算法 ?字符串 ?查找匹配 ?主串 ?子串中圖分類號：TP31 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1674-098X（2019）08（b）-0242-02根據(jù)語言學(xué)家的猜測，在每
科技創(chuàng)新導(dǎo)報 2019年23期2019-10-14
- 一種輕量級的服務(wù)端防SQL注入攻擊方法
需要判斷的攻擊字符串過多，就容易消耗過多的資源，尤其當(dāng)驗證工作在需要處理大量信息的服務(wù)器上進(jìn)行時，將嚴(yán)重影響服務(wù)器的性能。為此，本文對注入攻擊的原理和注入攻擊語句進(jìn)行了分析，針對不同的輸入設(shè)定了不同的處理方法，最終使得需要判斷的攻擊字符集達(dá)到最小，從而最大限度地減輕服務(wù)器的壓力。1 相關(guān)工作1.1 SQL注入攻擊SQL注入攻擊的攻擊方法是通過非法輸入改變系統(tǒng)中應(yīng)執(zhí)行的SQL語句。如下面的語句：select * from user where usernam
鹽城工學(xué)院學(xué)報（自然科學(xué)版） 2019年2期2019-06-21
- 一種基于信息熵的關(guān)鍵詞提取算法?
邊界識別設(shè)樣本字符串S=t1t2…tn，則稱t1為t2的左鄰接字符，t2為t1的右鄰接字符。根據(jù)信息熵的方法，如果一個字符串是一個詞匯，那么其左右鄰接字符應(yīng)具有較大的不確定性，即該字符串獨立于左右鄰接字符，而鄰接字符的分布是較為分散的。舉例來說，“吃肯德基套餐”、“去肯德基門店”、“搶肯德基優(yōu)惠券”、“上肯德基官網(wǎng)”等字符串中，子字符串“德基”的左鄰接字符只有唯一確定的一個“肯”，而“肯德基”的左鄰接字符卻有“吃”、“去”、“搶”、“上”四種，不確定性較大
計算機(jī)與數(shù)字工程 2019年3期2019-03-26
- Java中的正則表達(dá)式應(yīng)用探討
處理業(yè)務(wù)。文本字符串處理是一種經(jīng)常性的業(yè)務(wù)，正則表達(dá)式在復(fù)雜字符串處理方面有著得天獨厚的優(yōu)勢。文章介紹了Java語言中的正則表達(dá)式處理方法，分析了復(fù)雜字符串的分割、查找、替換和提取特殊子串的方法，總結(jié)了構(gòu)建正則表達(dá)式重要性。關(guān)鍵詞：文本;字符串;正則表達(dá)式;模式;Java中圖分類號：TP312 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1009-3044（2019）32-0095-041背景處理文本和數(shù)據(jù)是計算機(jī)經(jīng)常要做的事情，諸如存儲在數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)、文本編輯處理、網(wǎng)上注冊
電腦知識與技術(shù) 2019年32期2019-01-06
- 圣誕樹、標(biāo)簽系統(tǒng)和計算思維
機(jī)函數(shù)，每一行字符串都會有微小的動態(tài)變化。然而還有一種簡單的方法，使得新生成的字符串雖然乍一看和先前的字符串有所不同，但仔細(xì)觀察卻又能發(fā)現(xiàn)與先前字符串之間的相似之處。比如圖4所示的圣誕樹，除了底部的樹根和頂部的圓球，其主體部分既不是手工繪制，也不是用循環(huán)語句加隨機(jī)函數(shù)制作出來的，而是用到了標(biāo)簽系統(tǒng)。標(biāo)簽系統(tǒng)標(biāo)簽系統(tǒng)（Tag system）是一種計算模型，它的運(yùn)算語法很簡單，比如說要生成圣誕樹新一行的字符串，語法如圖5所示。這段語法就是全部運(yùn)行程序了?！?-
中國信息技術(shù)教育 2018年23期2018-12-19
- PERL語言在語料庫文本處理中的應(yīng)用
表達(dá)式，是處理字符串的理想程序。鑒于此，Perl語言可以廣泛應(yīng)用于語料庫的文本處理，尤其是文本中字符串的匹配、替換和轉(zhuǎn)換。經(jīng)驗證，Perl可輕松實現(xiàn)語料庫文本標(biāo)注形式的替換以及XML和普通文檔之間的相互替換?！娟P(guān)鍵詞】Perl；字符串；替換；語料庫一、引言語料庫是指以電子形式保存的語言材料（Kennedy 2000：3），具有海量存儲，共現(xiàn)語境等優(yōu)點。目前，語料庫已廣泛應(yīng)用于二語習(xí)得、外語教學(xué)、話語分析、語言測試、翻譯研究、文體分析等各個研究領(lǐng)域。語料庫語
智富時代 2018年7期2018-09-03
- 基于Levenshtein和TFRSF的文本相似度計算方法
7)0 引 言字符串相似問題在自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索等領(lǐng)域，具有非常廣泛的應(yīng)用背景[1]。另外在Google與百度等搜索引擎對模糊關(guān)鍵詞查詢處理、機(jī)器對主觀題判卷、論文重復(fù)率檢測等方面，其相似性問題也一直是需要解決的核心問題。相似的數(shù)據(jù)信息普遍存在，加上復(fù)雜的信息難以區(qū)分，嚴(yán)重影響后續(xù)數(shù)據(jù)處理過程，如何判斷相似的數(shù)據(jù)信息一直是自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域的重要主題之一。例如，不同的社交網(wǎng)絡(luò)[2]其功能和用戶體驗都有不同的特點，用戶常常在多個不同的
計算機(jī)與現(xiàn)代化 2018年4期2018-05-09
- 利用公式分拆字符串的字母和數(shù)字
數(shù)可以返回一個字符串在另一個字符串出現(xiàn)的起始位置，MIN函數(shù)可以返回一組數(shù)值中的最小值，LEFT函數(shù)是從第一個字符開始返回指定數(shù)量的字符最后利用RIGHT函數(shù)從右開始返回指定數(shù)字的字符公式輸入之后按下“Ctrl+Shift+Enter”組合鍵轉(zhuǎn)換為數(shù)組公式，向下拖拽或雙擊填充柄，很快就可以看到圖1所示的字母效果；數(shù)字列可以使用“=RIGHT（"000”&MID（A1，MIN（FIND（ROW（$1.$10）一1，A1&1/17）），99），4）”的數(shù)組公式
電腦知識與技術(shù)·經(jīng)驗技巧 2017年6期2018-02-24
- 巧用excel分割字符串
經(jīng)常需要對一些字符串或者文字分割，以便取出需要的內(nèi)容，如果手工分割，不但費(fèi)時費(fèi)力，而且效率太低，尤其是對于大量需要分割的字符串來說，手工分割幾乎不可取，excel中封裝了眾多函數(shù)，其中就有一些用于字符串操作的函數(shù)，通過使用excel中的字符串相關(guān)的函數(shù)可以快速高效地對字符串進(jìn)行分割，給日常工作需要帶來了極大的便利[1][2][3]。2 字符串分割相關(guān)的幾個函數(shù)介紹與字符串分割相關(guān)的幾個函數(shù)主要有以幾個:LEFT()，RIGHT()，MID()，F(xiàn)IND()
數(shù)碼世界 2018年1期2018-02-05
- 基于分割的字符串相似性查找算法*
6011 引言字符串相似性查找在數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、相似性用戶推薦、文本抄襲檢查等方面有著廣泛的應(yīng)用。給定一個字符串集合以及一個查找串，字符串相似性查找即找到集合中所有與查找串相似的字符串。在進(jìn)行字符串相似性查找的過程中通常會給定一個相似性函數(shù)來度量兩個字符串間的相似程度，例如漢明距離（hamming distance）、編輯距離（edit distance）、余弦度量（cosine metric）以及杰卡德度量（Jaccard metric）等[1-2]
計算機(jī)與生活 2018年1期2018-01-16
- 右擊桌面就能控制系統(tǒng)
項，并添加4個字符串值，其數(shù)值如圖所示（圖2）。接下來在其下新建Shell子項，并在該子項下新建1ControlPanelCmd、2 C o n t r o l P a n e l C m d和3ControlPanelCmd三個子項，在默認(rèn)字符串值的基礎(chǔ)上，分別添加Icon字符串值。三項默認(rèn)字符串值和Icon值的數(shù)據(jù)分別依次設(shè)置為：@="@shell32.dll，-31061"、"Icon"="imageres.dll，-27"@="@shell32.d
電腦愛好者 2017年21期2017-12-04
- 高校Matlab教學(xué)中字符串的巧妙編程應(yīng)用
程能力實現(xiàn)了對字符串的巧妙編程應(yīng)用。主要利用其查找與替代功能中的字符串與數(shù)值間的巧妙變換，實驗表明，字符串的編程可以進(jìn)行有關(guān)統(tǒng)計計算，揭示字符串序列的統(tǒng)計性質(zhì)，為后續(xù)數(shù)學(xué)建模提供前期幫助。關(guān)鍵詞：matlab教學(xué)；字符串；編程應(yīng)用；matlab仿真中圖分類號：G421 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-000X（2017）20-0113-03Abstract： This paper realizes the skillful programming ap
高教學(xué)刊 2017年20期2017-05-30
- 一種基于PowerBuilder環(huán)境字符串相似度算法
能直接反映兩個字符串的相似程度，而字符串的相似度比較在數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)查詢方面多有應(yīng)用。通過相似度比對，可更自動化地整理、規(guī)范文本，提高信息模糊查詢的命中率。本文詳細(xì)介紹了“LD”算法的原理，并完成了PowerBuilder環(huán)境下的具體編碼。關(guān)鍵詞：LD算法；字符串相似度；PowerBuilder；源碼中圖分類號：TP311.52 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1007-9416（2017）03-0140-02引言在數(shù)據(jù)挖掘中，經(jīng)常需要分類整理相似字符串；在模糊
數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用 2017年3期2017-05-17
- 模式匹配BM算法改進(jìn)探討
要：研究了BM字符串匹配的算法，并提出了改進(jìn)算法。借助這些算法的優(yōu)點，可以判斷結(jié)束字符、相鄰字符的存在和唯一性，或者字符串不合理的字符。這些判斷結(jié)果增加了新的移動距離，減少了匹配的次數(shù)，并提高了字符串匹配的效率，對模式識別的高效發(fā)展具有深遠(yuǎn)的意義和價值。關(guān)鍵詞：BM算法；模式匹配；字符匹配；字符串中圖分類號：G354 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A DOI：10.15913/j.cnki.kjycx.2017.06.0591 BM算法概述在計算機(jī)科學(xué)中，Boyer-Moo
科技與創(chuàng)新 2017年6期2017-05-08
- 注冊表打造至強(qiáng)右鍵菜單
ription字符串值，數(shù)值數(shù)據(jù)修改為@shell32.dll，-31412新建名為Icon字符串值，數(shù)值數(shù)據(jù)修改為shell32.d11.-16753新建名為MUlVerb字符串值，數(shù)值數(shù)據(jù)修改為@shell32.dll，-31411新建名為NeverDefauIt字符串值，數(shù)值數(shù)據(jù)為默認(rèn)新建名為CanonicalName字符串值，將數(shù)值數(shù)據(jù)修改為7ddc1264-7e4d-4f74-bbcO-d191987c8dOf新建名為SubCommands字符串
電腦愛好者 2017年6期2017-05-04
- 在T—SQL中實現(xiàn)字符串類型的聚合統(tǒng)計查詢的一種方法
據(jù)庫中，沒有對字符串數(shù)據(jù)類型進(jìn)行聚合統(tǒng)計的函數(shù)，但是實際應(yīng)用中確實會有這方面的需求。文章通過對一條常用T-SQL查詢語句的分析，進(jìn)行優(yōu)化，并編寫自定義函數(shù)，實現(xiàn)了對字符串數(shù)據(jù)類型進(jìn)行聚合統(tǒng)計的功能，提供具有實際應(yīng)用價值的參考。關(guān)鍵詞：SQL Server；字符串；聚合統(tǒng)計；查詢中圖分類號：TP393 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1009-3044（2017）02-0008-02我們知道，在SQL中進(jìn)行統(tǒng)計查詢可以通過聚合函數(shù)來實現(xiàn)，常用的聚合函數(shù)有：l AV
電腦知識與技術(shù) 2017年2期2017-04-25
- 快速實現(xiàn)單元格內(nèi)字符串位置的互換
老師.大神”的字符串，現(xiàn)在她希望對單元格內(nèi)字符串的位置進(jìn)行互換，也就是獲得“大神.老師”的效果。除了手工操作之外，有沒有簡單一些的方法呢？選擇B1單元格，在編輯欄輸入公式“=RIGHT（A1，LEN（A1）-FIND（"."，A1））&"."&LEFT（A1，F(xiàn)IND（"."，A1）-1）”，這里利用FIND函數(shù)確定“.”在A1單元格出現(xiàn)的起始位置，LEN函數(shù)是返回A1單元格內(nèi)字符的個數(shù)，兩者相減可以獲得“.”之后字符的數(shù)量，最后利用RIGHT函數(shù)從一個文
電腦知識與技術(shù)·經(jīng)驗技巧 2017年1期2017-03-21
- SQL server 2008中的常見的字符串處理函數(shù)
中常常會遇到對字符串的處理，因此熟悉常見的字符串處理函數(shù)對數(shù)據(jù)庫的查詢機(jī)數(shù)據(jù)處理有非常重要的作用，下面簡要介紹SQL server 2008中的常見的字符串處理函數(shù)。關(guān)鍵詞 SQL server 2008 len函數(shù) left函數(shù)與right函數(shù) UBSTRING函數(shù)數(shù)據(jù)庫查詢于處理中常常會遇到對字符串的處理，因此熟悉常見的字符串處理函數(shù)對數(shù)據(jù)庫的查詢機(jī)數(shù)據(jù)處理有非常重要的作用，下面簡要介紹SQL server 2008中的常見的字符串處理函數(shù)。希望對讀者
科教導(dǎo)刊·電子版 2016年30期2016-12-26
- 倍增法之后綴數(shù)組解決重復(fù)子串的問題
后綴數(shù)組是處理字符串的有力工具。利用后綴數(shù)組解決字符串問題，無論是在時間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度上，都非常有優(yōu)勢，在信息學(xué)競賽中也是非常實用的一個工具。本文分兩部分，第一部分介紹倍增法構(gòu)造后綴數(shù)組，第二部分介紹簡潔高效代碼的實現(xiàn)與應(yīng)用?！娟P(guān)鍵字】字符串 后綴 后綴數(shù)組 名次數(shù)組 快速排序后綴數(shù)組的實現(xiàn)，本節(jié)主要介紹后綴數(shù)組的倍增法實現(xiàn)。一、基本定義簡單的說，后綴數(shù)組是“排第幾的后綴串首字母在哪里？”，名次數(shù)組是“后綴串排第幾？”。容易看出，后綴數(shù)組和名次數(shù)組為互
中國新通信 2016年17期2016-11-17
- 基于上下文詞頻詞匯量指標(biāo)的新詞發(fā)現(xiàn)方法
定義，即將鄰接字符串在語料集中出現(xiàn)的次數(shù)改成鄰接字符串集合的大小，克服了左右信息熵在識別新詞時特征不夠明顯的缺點。同時提出一種遞歸的基于鄰接關(guān)系的字符串連接方法，克服了N-gram方法采用固定滑動窗口大小的缺點。實證分析表明該新詞發(fā)現(xiàn)方法有較高的準(zhǔn)確率，通過選取不同的詞頻詞匯量指標(biāo)值作為閾值，能夠在發(fā)現(xiàn)更多新詞和提高發(fā)現(xiàn)新詞的準(zhǔn)確率方面進(jìn)行靈活調(diào)整，為新詞發(fā)現(xiàn)提供一種實用的方法。關(guān)鍵詞新詞發(fā)現(xiàn)上下文信息熵詞頻詞匯量指標(biāo)0引言隨著社會經(jīng)濟(jì)、文化、科技水平的不
計算機(jī)應(yīng)用與軟件 2016年6期2016-07-19
- 基于符號執(zhí)行與混合約束求解的測試用例生成研究
方法無法對關(guān)于字符串的測試用例生成提供有效支持，因此提出并實現(xiàn)了基于符號執(zhí)行與混合約束求解測試用例自動化生成方法。該方法利用模型檢測軟件對被測軟件源代碼進(jìn)行符號執(zhí)行，生成關(guān)于字符串與數(shù)值的混合約束集,利用字符串-數(shù)值約束求解器對約束集進(jìn)行求解，最終根據(jù)求解結(jié)果生成軟件測試用例與不可達(dá)路徑。實驗結(jié)果表明，該方法較好地支持了關(guān)于字符串測試用例生成，且具有良好的效率與準(zhǔn)確性。關(guān)鍵詞測試用例生成符號執(zhí)行技術(shù)混合約束求解字符串0引言隨著軟件業(yè)的不斷發(fā)展，主流軟件中字
計算機(jī)應(yīng)用與軟件 2016年6期2016-07-19
- 高精度加法的輸入及處理方式淺析
高精度；數(shù)組；字符串利用計算機(jī)進(jìn)行數(shù)值運(yùn)算，經(jīng)常會遇到數(shù)值太大，超出Longint、int64等系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)類型的有效范圍；有時又會遇到對運(yùn)算的精度要求特別高的情況，如計算圓周率π，要求精確到小數(shù)點后100位，此時real、double等數(shù)據(jù)類型也無能為力了。針對這些情況，就需要用“高精度運(yùn)算”來解決。高精度數(shù)據(jù)的讀入可以采用兩種方法，一是一位一位讀入并存儲到數(shù)組中；二是采用字符串方式讀入，再逐位處理成數(shù)字存儲在數(shù)組中。在實際使用時，按大家習(xí)慣可以選擇不同
新課程·下旬 2016年3期2016-05-10
- 高精度加法的輸入及處理方式淺析
高精度；數(shù)組；字符串利用計算機(jī)進(jìn)行數(shù)值運(yùn)算，經(jīng)常會遇到數(shù)值太大，超出Longint、int64等系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)類型的有效范圍；有時又會遇到對運(yùn)算的精度要求特別高的情況，如計算圓周率π，要求精確到小數(shù)點后100位，此時real、double等數(shù)據(jù)類型也無能為力了。針對這些情況，就需要用“高精度運(yùn)算”來解決。高精度數(shù)據(jù)的讀入可以采用兩種方法，一是一位一位讀入并存儲到數(shù)組中；二是采用字符串方式讀入，再逐位處理成數(shù)字存儲在數(shù)組中。在實際使用時，按大家習(xí)慣可以選擇不同
新課程(下) 2016年3期2016-03-02
- 改進(jìn)Jaro-Winkler算法在迎賓機(jī)器人語音交互中的應(yīng)用
互過程中，通過字符串匹配獲取語言庫中的回復(fù)文本，目前主要的字符串匹配算法有Jaro算法、Jaro-Winkler算法、Levenshtein算法和Smith Waterman算法等［5］，其中Jaro-Winkler算法通常被用于短字符串的相似度計算［6］。已知Jaro-Winkler算法在計算兩個字符串的相似度時，只考慮了字符的換位次數(shù)，未考慮字符的刪除和插入的編輯操作數(shù)，因此存在不具備普遍適用性、語義不同的字符串相似度值過大等問題。為此，本文提出了一種
現(xiàn)代計算機(jī) 2015年8期2015-09-28
- 最簡單的排序算法（續(xù)）
由0和1組成的字符串，可以進(jìn)行如下步驟：搜索字符串中所有的“10”，并將“10”替換成“01”，反復(fù)執(zhí)行此過程。那么，在若干次替換后，字符串中所有的“1”都會跑到字符串的右邊，而“0”都會跑到字符串的左邊。上一期文章提到，如果有一個二維的由0和1組成的字符串陣列，那么只要不停地執(zhí)行全部替換，就可以實現(xiàn)給數(shù)據(jù)排序的功能。例如，可以把“5，4，8，1，2，3，6，4”——即縱列的“1”的個數(shù)，排序成為“1，2，3，4，4，5，6，8”。這種排序方法被稱為珠排序
中國信息技術(shù)教育 2015年21期2015-09-10
- 機(jī)器人運(yùn)動鏈拓?fù)渑邎D的特征字符串描述
拓?fù)渑邎D的特征字符串描述王 瑩1,2，毛秉毅2（1.華北理工大學(xué)，唐山 063009；2.燕山大學(xué)，秦皇島 066004）0 引言現(xiàn)代機(jī)構(gòu)學(xué)的主要任務(wù)是為創(chuàng)造現(xiàn)代機(jī)械系統(tǒng)的新機(jī)構(gòu)提供理論和實際有效的方法，并在此基礎(chǔ)上產(chǎn)生滿足特定要求的新機(jī)構(gòu)。確定機(jī)構(gòu)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)是機(jī)械創(chuàng)新設(shè)計所要解決的關(guān)鍵問題[1]。迄今為止許多理論和方法已經(jīng)被提出，最具代表性的有Franke標(biāo)記法、阿蘇爾桿組法、二桿鏈轉(zhuǎn)化法、有限對稱群理論法、對偶圖法和單開鏈單元法等。目前，作為機(jī)構(gòu)設(shè)計主要
制造業(yè)自動化 2015年14期2015-05-11
- 透過技術(shù)的表象看本質(zhì)
介紹過如何通過字符串替換來實現(xiàn)邏輯運(yùn)算。一個很簡單的字符串替換模型（如搜索字符串，看見120就換成012，看見021就換成210，看見1221就換成0000），就能實現(xiàn)與、或、非、異或等邏輯運(yùn)算。理論上說，用一個字符串替換系統(tǒng)可以設(shè)計出一臺具有復(fù)雜功能的計算機(jī)來。這其中有個很微妙的問題，字符串匹配和替換的過程中的“匹配”，本質(zhì)上也是邏輯判斷過程，“當(dāng)看見120就換成210”這個動作，難道不正是具有邏輯判斷作用的一句指令嗎？于是就陷入到一個怪圈之中：人們能夠
中國信息技術(shù)教育 2014年21期2014-11-17
- 透過技術(shù)的表象看本質(zhì)
單的模型。● 字符串電報實驗1：假設(shè)有字符串100000000000000000000……字符串代表了電報電纜，設(shè)字符串左側(cè)為A地，右側(cè)為B地，而字符串的長度就是電報電纜的長度，現(xiàn)有如下簡單程序，其作用是從左到右遍歷整個字符串，將“10”替代成“01”。如果反復(fù)執(zhí)行替代程序，就仿佛“1”在整個字符串中移動，A地發(fā)出信息，經(jīng)過若干次替換操作后，B地即能收到信息。這個模型的問題是，字符串越長，“1”移動的步數(shù)也就越多，而每移動一步都需要運(yùn)行一次字符串遍歷替換程
中國信息技術(shù)教育 2014年17期2014-09-26
- EFSM模型的字符串類型測試數(shù)據(jù)自動生成
EFSM模型的字符串類型測試數(shù)據(jù)自動生成尤楓，邊毅，趙瑞蓮北京化工大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，北京 100029基于軟件描述模型的測試數(shù)據(jù)自動生成研究中，字符串類型測試數(shù)據(jù)生成是一個研究熱點和難點。EFSM模型是一種重要的軟件描述模型。分析了EFSM模型的特點，針對面向EFSM模型目標(biāo)路徑的字符串測試數(shù)據(jù)生成，建立了字符串輸入變量模型和操作模型，結(jié)合靜態(tài)測試的特點，給出了通過字符串變量模型在目標(biāo)路徑上的符號執(zhí)行結(jié)果生成字符串類型測試數(shù)據(jù)的方法。實驗結(jié)果表明，該
計算機(jī)工程與應(yīng)用 2014年16期2014-07-07
- 高效的top-k相似字符串查詢算法
引言top-k字符串相似性查詢在很多領(lǐng)域有重要應(yīng)用，如數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、生物信息學(xué)和模式識別等。一個典型的例子是對文本進(jìn)行拼寫檢查時，spellchecker需要從詞典庫里查找k個與用戶輸入最相似的單詞[1]。在生物信息領(lǐng)域，字符串相似性查詢用來找到 top-k相似基因序列，用于疾病預(yù)測和新藥品研發(fā)[2]。數(shù)據(jù)清洗會從一個實體集合找到top-k個與給定實體最相似的實體[1]。已有的基于閾值的字符串相似性查詢方法[1,3～5]需要用戶提前指定相似性函數(shù)(如
通信學(xué)報 2014年12期2014-01-01
- 中文專利文獻(xiàn)術(shù)語抽取
，本文提出基于字符串之間的邊界結(jié)合度、字符串之間的串邊結(jié)合度同雙字詞性過濾方法相融合抽取中文專利術(shù)語的方法。1 專利文獻(xiàn)中術(shù)語的特點定義1 術(shù)語表示某一學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)概念或關(guān)系的詞語。1.1 術(shù)語構(gòu)成的特點（1）中文術(shù)語一般是由名詞、動詞和形容詞等詞性組合而成，并且中文術(shù)語的詞性組合中，術(shù)語一般都是以名詞性的字符串作為結(jié)尾。如：“同步電機(jī)／n轉(zhuǎn)子／n”、“啟動／v模塊／n”、“最小／a均方／n”。（2）術(shù)語長度的特點。術(shù)語一般由2－6個字組成。（3）在專利文獻(xiàn)
計算機(jī)工程與設(shè)計 2013年6期2013-09-08
- 基于混合字符串加密的動態(tài)口令研究
05)基于混合字符串加密的動態(tài)口令研究王奇志，方 莉(安慶職業(yè)技術(shù)學(xué)院電子信息系，安徽 安慶 246005)未經(jīng)加密處理的敏感信息在數(shù)據(jù)傳輸過程中很容易被截獲破解，如果直接加密敏感信息，仍然不能避免攻擊者使用偽造數(shù)據(jù)包方式的攻擊。提出對包含敏感信息的隨機(jī)混合字符串進(jìn)行加密保護(hù)的改進(jìn)方案，從而有效保護(hù)敏感信息在傳輸過程中的安全。該方案只需通過簡單編程即可實現(xiàn)，能夠為Web應(yīng)用中敏感信息的傳輸保護(hù)提供參考。動態(tài)口令；網(wǎng)絡(luò)嗅探；MD5；隨機(jī)混合字符串目前，我國絕
長江大學(xué)學(xué)報(自科版) 2012年16期2012-11-21
- 嵌入式系統(tǒng)中數(shù)據(jù)與字符串的轉(zhuǎn)換及應(yīng)用
必須進(jìn)行數(shù)值到字符串的變換。同樣，在嵌入式系統(tǒng)中，經(jīng)常使用矩陣鍵盤進(jìn)行數(shù)據(jù)等的鍵入，如輸入“幅值”、“相位”等數(shù)據(jù)信息。對于數(shù)字的鍵入，就必然涉及字符串到數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換問題。1 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)字符串的方法及應(yīng)用從數(shù)據(jù)到字符串的轉(zhuǎn)換，典型方法是先進(jìn)行字位分離，將每個字轉(zhuǎn)為ASCII碼（數(shù)字＋0x30即轉(zhuǎn)為ASCII碼）后送LCD顯示。這種方法比較繁瑣，每次顯示都要進(jìn)行這樣的工作。當(dāng)然，也可以利用itoa函數(shù)編寫從整型到字符串的轉(zhuǎn)換函數(shù)，把整型數(shù)轉(zhuǎn)換為字符串，進(jìn)而送LCD
單片機(jī)與嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用 2012年4期2012-09-25
- 一種分段檢測器集合生成算法的研究與實現(xiàn)
究設(shè)l表示自體字符串的長度，m表示字符串中使用的符號數(shù)目，則對于兩個連續(xù)r個位匹配的隨機(jī)字符串，其發(fā)生匹配的概率為：設(shè)Ns表示自體集的數(shù)目；NR0表示候選檢測器的數(shù)目；NR表示實際使用檢測器數(shù)目；Pf表示檢測失敗的概率，則：在 式（5）中 ，當(dāng) r≤l≤2r 時，T（l）=ml-ml-r（l-r）l-r-1；當(dāng) l>2r時，T（l）=2T（l-1）-T（l-r-1），這是一個遞歸定義。因此，對于給定的漏檢率，為了能夠覆蓋所能檢測到的“非我”空間，需要：2
網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)管理 2012年15期2012-02-28
- 上下文無關(guān)文法在孤立詞識別中的應(yīng)用
本中表達(dá)特征的字符串集在訓(xùn)練模式中為每個孤立詞構(gòu)造一個上下無關(guān)文法。在識別的過程中，對輸入的字符串進(jìn)行分析，符合該文法輸出該字符串，并說明該字符串符合該文法。上下文無關(guān)文法；孤立詞；識別語音識別是一門結(jié)合了計算機(jī)技術(shù)和計算機(jī)語言學(xué)等多種學(xué)科的交叉學(xué)科。孤立詞識別是語音識別的一種，語音識別模型如圖1所示。孤立詞識別系統(tǒng)對人的發(fā)聲間隔中的詞進(jìn)行單獨識別的一個系統(tǒng)，同時語音識別也是一種模式識別的實例。孤立詞識別系統(tǒng)通常由特征抽取和識別器兩部分組成。特征抽取把語音
太原城市職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報 2011年5期2011-10-25
- 一種針對Java中字符串的內(nèi)存管理方案
a[1]語言為字符串操作提供了豐富的支持，它將字符串封裝在三個類中并提供多種字符串操作接口。在Java應(yīng)用程序中，由于對字符串的使用量比較高，從而使得其需要消耗較大的堆空間。例如在J2EE應(yīng)用服務(wù)器運(yùn)行過程中，約40%的活躍堆空間被用來保存字符串數(shù)據(jù)[2]。通過對Java中字符串操作接口的分析可以發(fā)現(xiàn)，隨著這些操作的運(yùn)行會產(chǎn)生較多的無用字符串，它們不再被Java類封裝并且也不被任何變量引用。這些無用字符串數(shù)據(jù)將一直停留在活躍堆中，直到Java虛擬機(jī)啟動垃圾
網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)管理 2011年17期2011-07-25
- 求單詞個數(shù)的三種算法分析
處可知，當(dāng)遍歷字符串時，當(dāng)滿足條件前一個字符為空格，后一個字符不為空，就可以認(rèn)定為一個單詞的開始，單詞個數(shù)可以加1（特殊情況需要考慮：如果字符串的首字符為空格，則計算出來的字符串的單詞個數(shù)是正確的；如果首字符不為空，則字符串包含的單詞的總個數(shù)需要加1，細(xì)節(jié)見圖1的菱形框處）。代碼如下。這種算法是找每個單詞的頭，也可以改變一下思維方式再派生出另外一種寫法：找每個單詞的尾。當(dāng)滿足條件前一個字符不為空，后一個字符為空，就可以認(rèn)定為一個單詞的結(jié)束，單詞個數(shù)可以加1
科技傳播 2010年22期2010-08-29
- 基于上下文無關(guān)文法的數(shù)據(jù)抽取規(guī)則
：=《包含特征字符串行》|《等于特征字符串行》|《匹配特征字符串行》《需過濾數(shù)據(jù)行》：：=《包含特征字符串行》|《等于特征字符串行》|《匹配特征字符串行》《包含特征字符串行》：：=＜特征字符串＞＜包含比較方法＞《等于特征字符串行》：：=＜特征字符串＞＜等于比較方法＞《匹配特征字符串行》：：=＜特征字符串＞＜匹配比較方法＞《需保留數(shù)據(jù)行》：：=《按分隔符抽取》|《按位置抽取》《按分隔符抽取》：：=＜分隔符號＞＜從第幾個符號開始＞＜至第幾個符號結(jié)束＞《按分隔符
河南城建學(xué)院學(xué)報 2010年5期2010-08-15