樣點(diǎn)
- 基于自適應(yīng)鑲嵌的地震剖面數(shù)據(jù)可視化方法①
方式不能根據(jù)地震樣點(diǎn)傾斜方式自適應(yīng)選擇的問(wèn)題。針對(duì)文獻(xiàn)[15]中可視化方法的網(wǎng)格頂點(diǎn)鑲嵌問(wèn)題,本文提出了一種新的低傾斜相關(guān)自適應(yīng)鑲嵌方法,以盡可能使網(wǎng)格頂點(diǎn)根據(jù)相應(yīng)地震樣點(diǎn)的傾斜方式來(lái)自適應(yīng)鑲嵌。1 算法分析本節(jié)先對(duì)文獻(xiàn)[15]中的地震剖面三維可視化方法進(jìn)行分析,然后再對(duì)所提鑲嵌方法進(jìn)行論證。1.1 地震剖面數(shù)據(jù)三維可視化方法分析文獻(xiàn)[15]提出的二維地震剖面三維可視化方法具有以下特征。(1) 對(duì)二維地震剖面數(shù)據(jù)S(x,y),x表示道號(hào),y表示時(shí)間深度值,
高技術(shù)通訊 2023年7期2023-09-14
- 人工建植對(duì)多年凍土區(qū)“黑土灘”凍融過(guò)程的影響
觀測(cè)場(chǎng)內(nèi)選擇兩個(gè)樣點(diǎn)，分別是黑土灘區(qū)(對(duì)照區(qū)，SLP9)和人工建植區(qū)(SLP9-1)。觀測(cè)場(chǎng)所在區(qū)域?qū)俅箨懶愿珊祷哪畾夂颍昃鶞?4.16 ℃，最冷月(1 月)為-17.80 ℃，最暖月(8 月)為9.32 ℃，年均空氣相對(duì)濕度為59.03%，年降水量為474.71 mm，全年干冷多風(fēng)。研究樣地生長(zhǎng)季月份為5 月-9 月，非生長(zhǎng)季月份為10 月-次年4 月，其中黑土灘植被退化嚴(yán)重，植被覆蓋度約13.00%，代表性物種有垂穗披堿草(Elymus nutans
草業(yè)科學(xué) 2022年10期2022-11-18
- 2019年鞍山市農(nóng)田灌溉水有效利用系數(shù)測(cè)算研究
數(shù)，選取32 個(gè)樣點(diǎn)灌區(qū)進(jìn)行研究。2 鞍山市農(nóng)田灌溉總體情況2019 年鞍山市有效灌溉面積111.14 萬(wàn)畝，其中，中型灌區(qū)、小型灌區(qū)、純井灌區(qū)數(shù)量分布情況見(jiàn)圖1，面積占比見(jiàn)圖2。圖1 鞍山市灌區(qū)類型有效灌溉面積占比圖2 鞍山市灌區(qū)類型實(shí)際灌溉面積占比3 樣點(diǎn)灌區(qū)的選擇和代表性分析3.1 樣點(diǎn)灌區(qū)選取全市共選擇樣點(diǎn)灌區(qū)32 處，其中中型灌區(qū)5 處，小型灌區(qū)8 處，純井灌區(qū)19 處。各樣點(diǎn)灌區(qū)分布見(jiàn)圖3。圖3 樣點(diǎn)灌區(qū)分布圖3.2 樣點(diǎn)灌區(qū)代表性分析從灌區(qū)類
陜西水利 2022年7期2022-08-26
- 小麥條銹病田間為害損失的初步分析
發(fā)病中心(條銹病樣點(diǎn)1、2)，5月5日標(biāo)記1個(gè)1 m2非發(fā)病中心(條銹病樣點(diǎn)3)，5月20日在小麥?zhǔn)斋@前，將3個(gè)樣點(diǎn)小麥分別進(jìn)行收割，對(duì)每個(gè)樣點(diǎn)小麥隨機(jī)取50穗，稱重，并剝數(shù)記載麥粒數(shù)，對(duì)剩余小麥脫粒后實(shí)測(cè)產(chǎn)量，測(cè)千粒重(除去赤霉病粒)。1.4 樣點(diǎn)的條銹病發(fā)病情況條銹病樣點(diǎn)1：2月20日調(diào)查1 m2約77片葉發(fā)病，病葉率3.85%，嚴(yán)重度1%～80%，平均20%，病指0.76；條銹病樣點(diǎn)2：4月15日調(diào)查病葉率100%，平均嚴(yán)重度18%，病指18。5月5
湖北植保 2022年4期2022-08-23
- 模擬計(jì)算平行樣對(duì)流域生物信息流估算的影響
有效度(即用下游樣點(diǎn)水體eDNA監(jiān)測(cè)上游樣點(diǎn)水體中生物組成信息的監(jiān)測(cè)有效度,上游樣點(diǎn)水體中的水生生物信息能在下游樣點(diǎn)水體的eDNA中被檢出的比例和概率)[3]。監(jiān)測(cè)有效度估算的核心是(1)有限采樣對(duì)采樣區(qū)域的生物組成信息的檢出度和(2)由上游到下游的流域生物信息流輸移有效度。在實(shí)踐應(yīng)用中,調(diào)查采樣往往是有限的,因而存在兩個(gè)問(wèn)題：(1)平行樣的設(shè)置情況如何影響生物組成信息檢出度的估算,(2)平行樣的設(shè)置情況如何影響流域生物信息流輸移有效度的估算?；诔闃诱{(diào)查
生態(tài)學(xué)報(bào) 2022年13期2022-07-30
- 基于數(shù)理統(tǒng)計(jì)的小型灌區(qū)樣點(diǎn)灌區(qū)選取方法研究
要攻克的難題，而樣點(diǎn)灌區(qū)的選取則是灌溉水利用系數(shù)測(cè)算中一個(gè)重要的環(huán)節(jié)。樣點(diǎn)灌區(qū)的選取數(shù)量多少不僅直接影響到灌溉水利用系數(shù)測(cè)算過(guò)程中的工作量，更直接反映在最終測(cè)算結(jié)果的精確程度上［1］?！秶?guó)務(wù)院關(guān)于實(shí)行最嚴(yán)格水資源管理制度的意見(jiàn)》（國(guó)發(fā)〔2012〕3號(hào)）明確要求，確立用水效率控制紅線，到2030 年，農(nóng)田灌溉水有效利用系數(shù)提高到0.6以上。我國(guó)小型灌區(qū)工況及水源各異，分布范圍廣，數(shù)量眾多，計(jì)量設(shè)施安裝率低且大多沒(méi)有專門的管理機(jī)構(gòu)，所以有必要深入研究樣點(diǎn)灌區(qū)選
江蘇水利 2022年6期2022-06-24
- 雙孢線蟲(chóng)草真菌群落結(jié)構(gòu)及多樣性分析
FB 和OFC 樣點(diǎn)，光禿的山頂設(shè)置OFD 樣點(diǎn)，山的向陽(yáng)面設(shè)置OFE 樣點(diǎn).固定樣方10 m×10 m 內(nèi)隨機(jī)采集樣本，每個(gè)樣點(diǎn)采集5 份重復(fù)樣（圖1 和表1）.樣本用75%酒精進(jìn)行表面消毒2～3 min，30% 過(guò)氧化氫溶液浸泡3～5 min，再用無(wú)菌水沖洗3 次[13].將處理后的所有樣本裝入無(wú)菌離心管并放入液氮運(yùn)回，保存于?80 ℃?zhèn)溆?圖1 雙孢線蟲(chóng)草Fig.1 Ophiocordyceps bispora表1 樣本采集具體信息Tab.1 Sep
- 咸陽(yáng)耕地質(zhì)量長(zhǎng)期定位監(jiān)測(cè)肥力變化初報(bào)
養(yǎng)分含量豐缺區(qū)間樣點(diǎn)分布趨勢(shì)3.3.1 土壤有機(jī)質(zhì)含量狀況 從表4看，2020年區(qū)間樣點(diǎn)分布中，南部沒(méi)有低水平樣點(diǎn)，15～20 g/kg區(qū)間樣點(diǎn)達(dá)到65%，5個(gè)樣點(diǎn)達(dá)到高水平；北部塬區(qū)當(dāng)前無(wú)低水平樣點(diǎn)，10 g/kg以下樣點(diǎn)減少趨勢(shì)明顯，樣點(diǎn)占比向較高水平集中?？傮w上看，南部有機(jī)質(zhì)平均含量水平為較高，北部有機(jī)質(zhì)含量向高等點(diǎn)位穩(wěn)步上升態(tài)勢(shì)，主要分布在旬邑、淳化。糧食作物商品有機(jī)肥或腐熟農(nóng)家肥施用率不高，土壤有機(jī)質(zhì)提升依靠秸稈還田腐熟技術(shù)。3.3.2 土壤速效
陜西農(nóng)業(yè)科學(xué) 2022年3期2022-04-28
- 面向空間插值的采樣點(diǎn)數(shù)據(jù)空間聚集程度的度量方法
要：為了探討采樣點(diǎn)數(shù)據(jù)聚集程度對(duì)于空間插值的影響，本研究采用藍(lán)田縣部分區(qū)域DEM數(shù)據(jù)為原始數(shù)據(jù)，使用多種采樣方式模擬了150組具有不同空間聚集強(qiáng)度的試驗(yàn)數(shù)據(jù)集。建立了一種度量樣本數(shù)據(jù)集空間聚集程度差異的方法，對(duì)比不同樣點(diǎn)數(shù)、不同聚集程度采樣數(shù)據(jù)集普通克里金法（Ordinary Kriging，OK）插值精度的差異。結(jié)果表明：相同樣點(diǎn)數(shù)目情況下，空間聚集程度較高的樣點(diǎn)集插值精度小于空間聚集程度較低的樣點(diǎn)集;且隨著樣點(diǎn)數(shù)目增加，聚集強(qiáng)度差異對(duì)于OK插值精度的
河南科技 2022年1期2022-03-11
- OFDM 中一種有效的基于分段非線性壓擴(kuò)的PAPR 抑制算法
使OFDM 信號(hào)樣點(diǎn)在經(jīng)過(guò)了功率放大器以后，面臨較大的非線性失真；同時(shí)使OFDM 信號(hào)樣點(diǎn)在經(jīng)過(guò)了非線性功率放大器以后，面臨較大的誤比特率（BER,bit error rate）。因而，研究OFDM 系統(tǒng)的PAPR 抑制是一個(gè)十分重要的問(wèn)題。在5G/B5G/6G等現(xiàn)代和未來(lái)通信的場(chǎng)景下，PAPR 的抑制變得更加重要。一方面，隨著毫米波[2]的引入，5G/B5G/6G通信的傳輸會(huì)使用更多的子載波數(shù)目，從而進(jìn)一步加大OFDM 系統(tǒng)的PAPR。另一方面，在5G/
通信學(xué)報(bào) 2021年12期2022-01-12
- 南通市農(nóng)田灌溉水有效利用系數(shù)測(cè)算分析
162個(gè)。2 樣點(diǎn)灌區(qū)選擇根據(jù)《技術(shù)指導(dǎo)細(xì)則》，各縣(市、區(qū))水利(務(wù))局帶領(lǐng)各測(cè)試技術(shù)支撐單位在實(shí)地調(diào)查的基礎(chǔ)上確定樣點(diǎn)灌區(qū)。根據(jù)各大、中、小型灌區(qū)灌溉工程狀況、作物類別等方面確定選擇樣點(diǎn)灌區(qū)，樣點(diǎn)灌區(qū)有一定的區(qū)域代表性。如東縣、如皋市、海安市、通州區(qū)4個(gè)縣(市、區(qū))農(nóng)田灌溉主要為水稻種植用水，因此以選擇水稻種植為主，補(bǔ)充部分蔬菜、果園等灌溉作物。海門、啟東主要以玉米、黃豆、花生等旱作物為主，因此選擇玉米及經(jīng)濟(jì)作物種植樣點(diǎn)灌區(qū)田塊為主。根據(jù)江蘇省水利廳
江蘇水利 2021年12期2021-12-28
- 丹霞梧桐引種發(fā)育適應(yīng)性研究*
分析2.1 不同樣點(diǎn)丹霞梧桐的葉片光合性狀4 個(gè)不同試驗(yàn)樣點(diǎn)的丹霞梧桐葉片光合速率、氣孔導(dǎo)度如圖1 所示。所有樣點(diǎn)中，Pn最大值為13.996 μmol/(m2·s)，平均值為6.832 μmol/(m2·s)。其中，A1 樣點(diǎn)的凈光合速率顯著高于其它3 個(gè)樣點(diǎn)，Pn平均值10.668 μmol/(m2·s)，C 樣點(diǎn)的值整體明顯低于其它3 個(gè)區(qū)域，Pn平均值僅為2.283 μmol/(m2·s)。圖1 不同試驗(yàn)點(diǎn)丹霞梧桐的凈光合速率和氣孔導(dǎo)度Fig. 1
林業(yè)與環(huán)境科學(xué) 2021年5期2021-12-04
- 納木錯(cuò)夏季酵母菌多樣性及其影響因素
納木錯(cuò)水樣采集樣點(diǎn)分布納木錯(cuò)(30°30′N～30°55′N,90°15′E～91°04′E)位于念青唐古拉山北部、藏北高原東南部、西藏自治區(qū)拉薩市當(dāng)雄縣和那曲地區(qū)班戈縣境內(nèi)[1,25].湖面平均海拔4720m,湖面面積2021km2,湖泊最深處大于90m,是世界上海拔最高的大型湖泊[1].納木錯(cuò)處于高原亞寒帶季風(fēng)半干旱和半濕潤(rùn)氣候區(qū)過(guò)渡帶,湖水補(bǔ)給主要為地表徑流、冰川融水和降水,年平均降水量387.36mm,主要集中在6～10月份,河流入水口主要分布于
中國(guó)環(huán)境科學(xué) 2021年11期2021-12-01
- 羊卓雍錯(cuò)不同湖區(qū)水體真菌群落結(jié)構(gòu)及其多樣性
雍錯(cuò)流域水體采集樣點(diǎn)分布Fig.1 Distribution of sampling sites in Yamzhog Yumco Lake表1 羊卓雍錯(cuò)水體采集樣點(diǎn)概況Table 1 General situation of sampling sites in Yamzhog Yumco Lake1.2 理化性質(zhì)測(cè)定1.3 DNA的提取和高通量測(cè)序?qū)⒗鋬霰４娴臉悠匪屯本┲Z禾致源科技股份有限公司。DNA的提取采用CTAB法[33],利用1%瓊脂糖凝膠電泳
生態(tài)學(xué)報(bào) 2021年20期2021-11-18
- 基于樣點(diǎn)灌區(qū)選取方法的農(nóng)田灌溉用水量統(tǒng)計(jì)分析
，有必要深入研究樣點(diǎn)灌區(qū)選擇方法，在準(zhǔn)確估算樣點(diǎn)灌區(qū)數(shù)量的基礎(chǔ)上減少農(nóng)田灌溉用水量統(tǒng)計(jì)的工作量，以及提高其估算精度。1 小型樣點(diǎn)灌區(qū)的選取1.1 選取原則1)代表性原則。應(yīng)全面考慮取水方式、灌溉規(guī)模、土壤類型、地貌形態(tài)、種植結(jié)構(gòu)、渠系設(shè)施狀況等因素合理選擇灌溉樣本用水戶，其在同類型水資源分區(qū)與省級(jí)行政區(qū)內(nèi)必須符合代表性要求。2)可行性原則。為了提供可靠的數(shù)據(jù)來(lái)源，選擇的樣本戶要具備一定的量水技術(shù)條件。3)可持續(xù)性原則。針對(duì)計(jì)量分析和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)過(guò)程中樣本戶存在
黑龍江水利科技 2021年10期2021-10-25
- 汾河源頭水生甲蟲(chóng)物種多樣性及其生態(tài)分布類型
取不同的生境進(jìn)行樣點(diǎn)的設(shè)置，在圍繞中心點(diǎn)1采用“米”字線法，每次選“米”字對(duì)角線或直線確定樣點(diǎn)位置，使用昆蟲(chóng)水網(wǎng)進(jìn)行水生甲蟲(chóng)的采集，每個(gè)樣點(diǎn)選取3個(gè)樣方，每個(gè)樣方使用相同力度網(wǎng)采40次，重復(fù)3次［8］；同時(shí)記錄各樣方的環(huán)境因子（主要根據(jù)國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)［9～11］進(jìn)行環(huán)境因子的篩選）：海拔為海拔表實(shí)測(cè)所得，植被蓋度以水體上是否有植被遮蓋進(jìn)行估算，人為干擾類型以后期調(diào)查數(shù)據(jù)為主，具體數(shù)據(jù)見(jiàn)表1；采集到的水生甲蟲(chóng)放入無(wú)水乙醇中殺死，浸泡，帶回實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行形態(tài)學(xué)鑒定
山西農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版） 2021年4期2021-09-23
- 高寒地區(qū)不同海拔梯度西北小檗生境土壤微生物群落結(jié)構(gòu)及多樣性分析
取土樣，分別采集樣點(diǎn)處0～20 cm、20～40 cm、40～60 cm的土層，各土層分別采集4次(東、南、西、北方位)，重復(fù)取樣3次，各層土樣均勻混合后裝入兩種自封袋并標(biāo)記，一類土樣保存在-20 ℃冰箱用于微生物測(cè)序分析(保存時(shí)間為72 h)，另一類風(fēng)干保存以用作土壤理化性質(zhì)測(cè)定。采樣基本信息見(jiàn)表1。表1 樣點(diǎn)基本信息1.2 試驗(yàn)方法1.2.1 土壤微生物群落結(jié)構(gòu)測(cè)定DNA 提取及16s擴(kuò)增子測(cè)序在北京奧維森基因科技有限公司完成，使用DNA Kit (O
西北植物學(xué)報(bào) 2021年6期2021-07-28
- 基于時(shí)空變異的旱地土壤有機(jī)碳高效采樣策略研究*
重要意義[2]。樣點(diǎn)是土壤特性時(shí)空變異的信息載體，是土壤調(diào)查與空間制圖的基礎(chǔ)。在進(jìn)行土壤采樣時(shí)，任何采樣過(guò)程都不可能獲得土壤的完全信息，只能對(duì)一定數(shù)量的土壤樣本數(shù)據(jù)通過(guò)插值形式實(shí)現(xiàn)土壤屬性空間分布的定量表達(dá)[3]。然而，樣點(diǎn)數(shù)量過(guò)小，土壤樣品的偶然性增加，缺乏代表性，空間預(yù)測(cè)將會(huì)產(chǎn)生不可接受的誤差；但盲目增大采樣數(shù)量，不僅預(yù)測(cè)誤差不會(huì)持續(xù)減小，反而加大了采樣工作量和樣品分析周期，浪費(fèi)人力財(cái)力物力[4]。因此，明確不同樣點(diǎn)數(shù)量與SOC預(yù)測(cè)精度的響應(yīng)關(guān)系是制定
土壤學(xué)報(bào) 2021年3期2021-07-22
- 一種森林資源連續(xù)清查體系的引進(jìn)及應(yīng)用
數(shù)據(jù)支持。本文就樣點(diǎn)布局、樣圓調(diào)查、數(shù)據(jù)庫(kù)建立對(duì)這一清查體系進(jìn)行詳細(xì)分析和總結(jié)，為今后森林經(jīng)營(yíng)活動(dòng)提供系統(tǒng)的操作方法，指導(dǎo)森林可持續(xù)發(fā)展和高質(zhì)量發(fā)展。2 系統(tǒng)布局2.1 樣點(diǎn)數(shù)量確定樣點(diǎn)數(shù)量(n)的計(jì)算公式如下，一定區(qū)域內(nèi)的樣點(diǎn)數(shù)量取決于兩個(gè)變量，即數(shù)理統(tǒng)計(jì)可靠度(1-α)、森林資源數(shù)量的變異系數(shù)(CV)和t值，t值是一個(gè)常量(值為1.965)。(1)數(shù)理統(tǒng)計(jì)可靠度(1-α)：一般設(shè)置為85%，90%，95%，要求的可靠度越高，需要調(diào)查的樣點(diǎn)數(shù)量越多。變異
綠色科技 2021年11期2021-07-01
- 復(fù)雜型面點(diǎn)云的法向特征聚類分級(jí)估計(jì)方法
應(yīng)用，復(fù)雜型面采樣點(diǎn)云，特別是含棱邊特征點(diǎn)云法向估計(jì)的精確度問(wèn)題一直倍受關(guān)注[7-8]。目前，應(yīng)用最廣泛的法向估計(jì)算法為Hoppe等[9]提出的點(diǎn)云微切平面估計(jì)法，其主要思想是用樣點(diǎn)的k-鄰域計(jì)算其最小二乘意義上的局部擬合平面，將擬合平面的法向作為點(diǎn)云的法向。為進(jìn)一步提高法向估計(jì)的準(zhǔn)確性，Pauly等[10]在其提出的散亂點(diǎn)云曲面建模中，采用移動(dòng)最小二乘表面定義中的局部參考平面估計(jì)樣點(diǎn)的法向；Gross等[11]為樣點(diǎn)的鄰域點(diǎn)集賦予高斯權(quán)重，使距離樣點(diǎn)越近
計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng) 2021年5期2021-05-31
- 唐古特大黃根部土壤理化性質(zhì)和微生物群落組成研究
黃的農(nóng)田為對(duì)照(樣點(diǎn)1)，以唐古特大黃生長(zhǎng)1 a(樣點(diǎn)2)、2 a(樣點(diǎn)3)和3 a(樣點(diǎn)4)為3個(gè)不同生長(zhǎng)年限處理。用直徑4 cm的土鉆在對(duì)照樣點(diǎn)用梅花五點(diǎn)取樣法采集0～15、15～30、30～45 cm土層的土壤；在不同生長(zhǎng)年限試驗(yàn)地內(nèi)，隨機(jī)選取5株唐古特大黃，用土鉆采集根部0～15、15～30、30～45 cm土層的土壤；分別將每個(gè)樣點(diǎn)相同土層的土壤樣品混勻后帶回實(shí)驗(yàn)室,立即進(jìn)行土壤微生物分離(4 ℃保存不超過(guò) 24 h)、計(jì)數(shù)。1.2 土壤理化性質(zhì)
河南農(nóng)業(yè)科學(xué) 2021年4期2021-05-24
- 林業(yè)“犟牛人”
陡，也要完成每個(gè)樣點(diǎn)的測(cè)量”。2014年，湖北省森林資源連續(xù)清查第七次復(fù)查工作全面啟動(dòng)，竹溪縣要完成105個(gè)樣點(diǎn)的調(diào)查任務(wù)。徐遠(yuǎn)啟作為隊(duì)長(zhǎng)，主動(dòng)承擔(dān)起離縣城較遠(yuǎn)的樣點(diǎn)調(diào)查任務(wù)。樣點(diǎn)的外業(yè)調(diào)查十分艱苦，每個(gè)樣點(diǎn)都是隨機(jī)布設(shè)的，沒(méi)有規(guī)律可循，要想得到真實(shí)的數(shù)據(jù)，必須每個(gè)樣點(diǎn)都要走到。鉆荊棘、攀懸崖、持儀器、拉皮尺、測(cè)胸徑……凡是樣點(diǎn)落到的地方，他都按要求復(fù)位，精準(zhǔn)測(cè)量。有一個(gè)樣點(diǎn)落在懸崖上，他去了兩次，兩次險(xiǎn)些從懸崖上摔下。隨行向?qū)дf(shuō)：“這是最后一個(gè)樣點(diǎn)了，何
黨員生活·下 2021年2期2021-04-14
- 基于空間模擬退火算法的最優(yōu)土壤采樣尺度選擇研究①
格的7 050個(gè)樣點(diǎn)為基礎(chǔ)，分別得到1 km × 1 km網(wǎng)格的1 757個(gè)樣點(diǎn)(尺度 b)，2 km × 2 km網(wǎng)格的444個(gè)樣點(diǎn)(尺度 c)，4 km × 4 km網(wǎng)格的110個(gè)樣點(diǎn)(尺度 d)，以土壤有機(jī)質(zhì)(SOM)為目標(biāo)屬性，運(yùn)用模擬退火算法對(duì)4種采樣尺度的土壤樣點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化選擇，確定區(qū)域土壤調(diào)查的最優(yōu)采樣尺度。研究發(fā)現(xiàn)，通過(guò)模擬退火算法優(yōu)化選擇后，尺度a、b、c、d的最優(yōu)樣點(diǎn)數(shù)量分別為956、751、283和95個(gè)，優(yōu)選的樣點(diǎn)在空間上均勻分布。隨
土壤 2021年1期2021-03-23
- 蜂窩狀數(shù)字PCR 微陣列熒光圖像的信息提取
大量的形狀類似的樣點(diǎn)組成的陣列，它們之間的排列一般都是規(guī)則的，處理這種微陣列圖像一般有三個(gè)步驟：樣點(diǎn)定位、樣點(diǎn)分割和信號(hào)強(qiáng)度提取［8-10］。其中，樣點(diǎn)定位是微陣列圖像分析中最基本、最重要的步驟，準(zhǔn)確的樣點(diǎn)定位大大提高了后續(xù)分割與量化步驟的效率。Saeid 等［11］提出一種局部閾值網(wǎng)格化的方法。Nguyen 等［12］提出一種基于小波檢測(cè)、主動(dòng)輪廓分割的方法。李鐵軍等［13］利用一種基于四階矩陣的對(duì)比度增強(qiáng)的方法，提高樣點(diǎn)定位的準(zhǔn)確性。Belean 等［
光學(xué)精密工程 2020年12期2021-01-12
- 駱湖河底棲動(dòng)物分布及其環(huán)境因子
.1 河流概況與樣點(diǎn)設(shè)置駱湖河位于廣東省東源縣中部(24°0′～24°4′N，114°53′～114°50′E)，流域面積152 km2，河長(zhǎng)34 km，其中駱湖鎮(zhèn)段20 km，燈塔鎮(zhèn)段14 km，坡降0.0033。多年平均降水量1660 mm，多年平均徑流深1010 mm，自然落差695 m，河道的主要功能包括行洪、灌溉、飲水、生態(tài)、水文化。大型底棲動(dòng)物群落調(diào)查和環(huán)境指標(biāo)監(jiān)測(cè)樣點(diǎn)設(shè)置見(jiàn)圖1，從上游至下游共布設(shè)8個(gè)采樣點(diǎn)位(每個(gè)點(diǎn)位調(diào)查區(qū)域?yàn)?0 m，基本
湖北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào) 2020年5期2020-10-27
- 多級(jí)閘壩對(duì)大型底棲動(dòng)物群落日漂流規(guī)律的影響
型底棲動(dòng)物監(jiān)測(cè)采樣點(diǎn)分布Fig.1 Distribution of run-off dams and sampling sites of drifted macroinvertebrates in Jiuchong Stream香溪河西支——湘坪河是香溪河的一級(jí)支流，發(fā)源于神農(nóng)架林區(qū)木魚鎮(zhèn)，河流全程57 km，流域面積694 km2. 研究區(qū)九沖河是湘坪河的一級(jí)支流，發(fā)源于神農(nóng)架國(guó)家級(jí)自然保護(hù)區(qū)內(nèi)九沖鄉(xiāng)老君山南麓，于興山縣猴子包匯入湘坪河，河流長(zhǎng)度僅21
環(huán)境科學(xué)研究 2020年8期2020-08-25
- 黃河中段河流階地土壤鈷元素分布及污染評(píng)價(jià)
壤樣品采集點(diǎn).采樣點(diǎn)位于黃河山西省一側(cè)，佳臨黃河大橋以西約1 km處，沿黃鄉(xiāng)村公路與河床之間的河流階地，沿黃鄉(xiāng)村公路高出河面常水位約20 m(圖1).該區(qū)域階地主要以河流一級(jí)階地和河流二級(jí)階地為主，共選取了三個(gè)樣點(diǎn)A、B、C，A和B樣點(diǎn)位于河流二級(jí)階地，C樣點(diǎn)位于河流一級(jí)階地.A樣點(diǎn)設(shè)在距河床直線距離約260 m處，距沿黃鄉(xiāng)村公路直線距離約80 m，高出河面常水位6～7 m，該樣點(diǎn)共采集剖面3個(gè).B樣點(diǎn)設(shè)在距河床直線距離約130 m處，距沿黃鄉(xiāng)村公路直線距
- 農(nóng)田灌溉用水量統(tǒng)計(jì)工作中的樣點(diǎn)灌區(qū)選取方法研究
]，因此，需要對(duì)樣點(diǎn)灌區(qū)選擇的方法進(jìn)行深入研究，合理確定樣點(diǎn)灌區(qū)數(shù)量，既減少用水量統(tǒng)計(jì)的工作量，又盡可能地提高用水量統(tǒng)計(jì)推算的精度[5]。1 樣點(diǎn)灌區(qū)選取原則和基本要求1.1 樣點(diǎn)灌區(qū)選取原則代表性：綜合考慮農(nóng)業(yè)灌溉用水戶規(guī)模、工程設(shè)施情況、水源取水方式(自流引水、提水)、地形地貌、土質(zhì)類型、種植結(jié)構(gòu)等因素選擇灌溉樣本用水戶。灌溉樣本用水戶應(yīng)在省級(jí)行政區(qū)和水資源分區(qū)的同類型灌溉用水戶中具有代表性?？尚行裕汗喔葮颖居盟畱魬?yīng)具備一定的量水條件和技術(shù)力量，保證統(tǒng)
中國(guó)農(nóng)村水利水電 2020年4期2020-06-12
- 談?wù)動(dòng)衩状筇餃y(cè)產(chǎn)方法及應(yīng)用
詞 玉米；測(cè)產(chǎn)；樣點(diǎn)；平均數(shù)在玉米的種植中，測(cè)產(chǎn)是一項(xiàng)重要的環(huán)節(jié)，并且是所有從事農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的人員必須學(xué)會(huì)的技能，測(cè)量數(shù)據(jù)的可靠與否將會(huì)影響到企業(yè)的決策，并且對(duì)于技術(shù)員改進(jìn)技術(shù)、提高產(chǎn)量有很強(qiáng)的指導(dǎo)作用。人們一般情況下經(jīng)常講測(cè)產(chǎn)和預(yù)產(chǎn)以及估產(chǎn)相混淆，但實(shí)際上是不同的概念，下面根據(jù)以往的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)給出介紹。1 相關(guān)概念界定1.1 含義從字面上來(lái)看，測(cè)產(chǎn)就是需要利用相關(guān)的儀器和工具來(lái)對(duì)產(chǎn)量進(jìn)行實(shí)際的測(cè)量，是需要下到地里面來(lái)進(jìn)行的。而預(yù)產(chǎn)則是在玉米 生產(chǎn)的計(jì)劃階段結(jié)合
農(nóng)家致富顧問(wèn)·下半月 2020年2期2020-05-11
- 基于時(shí)間穩(wěn)定性和降維因子分析的土壤水分監(jiān)測(cè)優(yōu)化
詳細(xì)數(shù)據(jù)融入建立樣點(diǎn)測(cè)量土壤水分回歸的模型之中，然后運(yùn)用2016年12月和2017年1月、11月、12月的4次監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證。1.2 具體研究的方法研究區(qū)域土壤水分的時(shí)間穩(wěn)定性計(jì)算公式為：(1)(2)(3)如果δi=0則表示此監(jiān)測(cè)點(diǎn)代表研究區(qū)域內(nèi)的平均濕潤(rùn)；δi為正值則表示監(jiān)測(cè)點(diǎn)的濕潤(rùn)度要超出研究區(qū)域平均的濕潤(rùn)度，δi為負(fù)值則與之相反。Sδi越大則表時(shí)監(jiān)測(cè)樣點(diǎn)的土壤水分時(shí)間方面非常的不穩(wěn)定[2]。通過(guò)以時(shí)間穩(wěn)定性為重要的研究基礎(chǔ)，并加以利用統(tǒng)計(jì)學(xué)軟
黑龍江水利科技 2020年1期2020-04-23
- 銻礦區(qū)土壤銻和砷的污染狀況及其修復(fù)植物的篩選
——以貴州獨(dú)山東峰銻礦區(qū)為例
植物， 選取3個(gè)樣點(diǎn)，樣點(diǎn)1(site1)位置為舊冶煉廠東南方向500 m，樣點(diǎn)2(site2)位置為距冶煉廠1 km的公路旁，樣點(diǎn)3(site3)位置為舊冶煉廠廠房?jī)?nèi)。3個(gè)樣點(diǎn)共采集12份土壤樣品和對(duì)應(yīng)的6種完整的植物樣品，植物分別為苧麻(Boehmerianivea(L.)Gaudich.)、鳳尾蕨(AspleniumtrichomanesL.)、斑茅(SaccharumarundinaceumRetz.)、苣荬菜(SonchusarvensisLin
- 樣點(diǎn)數(shù)量與空間分布對(duì)縣域尺度土壤屬性空間預(yù)測(cè)效果的影響*
技術(shù)革命[5]。樣點(diǎn)是土壤屬性觀測(cè)信息、相關(guān)環(huán)境因子信息以及兩者之間關(guān)系信息的載體，是土壤調(diào)查與制圖的基石。在各種尺度上，土壤采樣策略均對(duì)土壤空間預(yù)測(cè)效果與數(shù)字化土壤制圖輸出精度具有決定性影響。樣點(diǎn)數(shù)量與空間布局是土壤采樣策略的核心，需要在全面權(quán)衡預(yù)測(cè)精度、采樣成本、作業(yè)效率等多方面因素的基礎(chǔ)上確定。以往相關(guān)研究主要分析和探討樣點(diǎn)數(shù)量對(duì)土壤空間預(yù)測(cè)精度的影響，其主要目的是尋求確定最優(yōu)樣點(diǎn)數(shù)量的策略與途徑。此類研究常用的技術(shù)手段是在案例研究中設(shè)置若干不同數(shù)量
土壤學(xué)報(bào) 2019年6期2020-01-15
- 臨高縣水稻土的養(yǎng)分特征與評(píng)價(jià)
設(shè)1 909個(gè)采樣點(diǎn)。野外采樣于2014年10-12月采用GPS定點(diǎn)，采樣時(shí)記下實(shí)時(shí)經(jīng)緯度信息，每個(gè)樣點(diǎn)在直徑120 m范圍采用“S”采樣法，采集15～20個(gè)樣點(diǎn)的耕層土壤混合樣品，按四分法保留1 kg左右，帶回室內(nèi)處理。1.3.2指標(biāo)測(cè)定與評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)水稻土養(yǎng)分含量測(cè)定方法參照文獻(xiàn)[10]的方法進(jìn)行。pH采用水土比為1∶5的玻璃電位法測(cè)定，堿解氮采用堿解擴(kuò)散法測(cè)定，有機(jī)質(zhì)采用高溫外熱重鉻酸鉀氧化-容量法測(cè)定，有效磷用鹽酸-氟化氨法測(cè)定，速效鉀用乙酸銨提取-火
貴州農(nóng)業(yè)科學(xué) 2019年10期2019-11-07
- 旱藕不同種植密度對(duì)比試驗(yàn)
試驗(yàn)站，分別選擇樣點(diǎn)Ⅰ、樣點(diǎn)Ⅱ、樣點(diǎn)Ⅲ開(kāi)展測(cè)產(chǎn)，每個(gè)樣點(diǎn)的測(cè)產(chǎn)面積均為20 m2。試驗(yàn)地的土壤肥力處于中上等水平，且為深厚土層，具有較為足夠的日照條件，地勢(shì)平坦，適宜旱藕種植。2 對(duì)比試驗(yàn)設(shè)計(jì)通過(guò)引進(jìn)“桂興芋3號(hào)”，按照5種不同種植密度開(kāi)展不同密度的旱藕種植試驗(yàn)，分別為每667 m2種植600株、每667 m2種植700株、每667 m2種植800株、每667 m2種植900株和每667 m2種植1 000株。此外，整地施肥、藕田管理、防治病蟲(chóng)害以及施肥遮
鄉(xiāng)村科技 2019年14期2019-07-26
- 基于GIS技術(shù)的耕地質(zhì)量監(jiān)測(cè)區(qū)劃定及監(jiān)測(cè)樣點(diǎn)布設(shè)研究
——以山東省夏津縣為例
以及耕地質(zhì)量監(jiān)測(cè)樣點(diǎn)布設(shè)方面[7-18]，取得了一定的科研成果。但鑒于耕地質(zhì)量監(jiān)測(cè)區(qū)及監(jiān)測(cè)樣點(diǎn)在耕地質(zhì)量等別監(jiān)測(cè)中的重要性，該文以德州市夏津縣為例，借助GIS技術(shù)進(jìn)一步研究耕地質(zhì)量監(jiān)測(cè)區(qū)劃定及監(jiān)測(cè)樣點(diǎn)的布設(shè)方法，以期更加準(zhǔn)確地獲取耕地質(zhì)量的變化信息，合理、全面地劃分耕地質(zhì)量等別監(jiān)測(cè)區(qū)及布設(shè)監(jiān)測(cè)樣點(diǎn)。1 研究區(qū)概況及基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來(lái)源1.1 研究區(qū)概況夏津縣位于山東西北邊緣，北依德州，南鄰聊城，東靠馬頰河與高唐縣交界，西毗京杭大運(yùn)河與河北省清河縣相望。氣候類型屬暖
山東國(guó)土資源 2019年7期2019-06-18
- 2017年天津市樣點(diǎn)灌區(qū)農(nóng)田灌溉水有效利用系數(shù)測(cè)算成果對(duì)比分析
算分析成果建立在樣點(diǎn)灌區(qū)系數(shù)成果的基礎(chǔ)上，必須確保樣點(diǎn)灌區(qū)系數(shù)成果精確、科學(xué)[1-3]。1 樣點(diǎn)灌區(qū)選擇與灌溉水有效利用系數(shù)測(cè)算方法及成果1.1 天津市樣點(diǎn)灌區(qū)選擇樣點(diǎn)灌區(qū)按照具有代表性、可行性和穩(wěn)定性等原則選擇，綜合考慮了天津市灌溉面積的分布、灌區(qū)節(jié)水改造、地形地貌、土壤類型、工程設(shè)施、管理水平、水源條件(提水、自流引水)、灌區(qū)作物種植結(jié)構(gòu)等因素，2017年天津市選擇33個(gè)樣點(diǎn)灌區(qū)，其中：大型灌區(qū)1個(gè)；中型灌區(qū)9個(gè)；小型灌區(qū)10個(gè)；純井灌區(qū)13個(gè)。樣點(diǎn)灌
水資源開(kāi)發(fā)與管理 2019年3期2019-04-10
- 杭州市樹(shù)附生苔蘚植物分布特征及其與環(huán)境的關(guān)系
單普查，但未進(jìn)行樣點(diǎn)的樣方調(diào)查和數(shù)量生態(tài)學(xué)研究。官飛榮等[30-31]在進(jìn)行較大范圍的生態(tài)調(diào)查后，對(duì)杭州市樹(shù)附生苔蘚植物的多樣性和附生專一性進(jìn)行了相關(guān)報(bào)道。本研究進(jìn)一步通過(guò)對(duì)杭州市樹(shù)附生苔蘚植物多樣性與分布規(guī)律進(jìn)行分析，填補(bǔ)了杭州市樹(shù)附生苔蘚植物分布特征研究的空白，從而為合理保護(hù)和開(kāi)發(fā)杭州市苔蘚植物資源及其生境提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和參考策略。1 研究方法1.1 調(diào)查區(qū)域于2011年7月、9月及2012年7月，以杭州西湖為中心，選取杭州市區(qū)的公園、景點(diǎn)、大學(xué)校園及濕
浙江大學(xué)學(xué)報(bào)（農(nóng)業(yè)與生命科學(xué)版） 2018年6期2019-01-25
- 樣點(diǎn)鄰域同構(gòu)曲面約束的散亂點(diǎn)云曲率估計(jì)
得數(shù)據(jù)通常只包含樣點(diǎn)位置坐標(biāo)且拓?fù)湫畔⑷笔?因此準(zhǔn)確估計(jì)散亂點(diǎn)云曲率對(duì)不同視角的點(diǎn)云配準(zhǔn)、特征識(shí)別以及曲面重建等后續(xù)處理具有重要意義[1]?，F(xiàn)有點(diǎn)云曲率估計(jì)方法主要分為基于樣點(diǎn)k鄰域點(diǎn)集擬合的方法和基于三角網(wǎng)格的方法。Hoppe等采用主元分析法擬合采樣點(diǎn)的k鄰域點(diǎn)集,通過(guò)曲面變分求取其近似曲率[2]。Gumhold等選用移動(dòng)最小二乘法對(duì)樣點(diǎn)鄰域進(jìn)行二次曲面擬合,構(gòu)造逼近原始曲面的局部參數(shù)曲面,基于所得參數(shù)曲面估計(jì)樣點(diǎn)曲率[3-4]。Ernest等通過(guò)坐標(biāo)變
西安交通大學(xué)學(xué)報(bào) 2018年12期2018-12-12
- 徐州九里湖地區(qū)塌陷地的土壤重金屬調(diào)查與評(píng)價(jià)
土壤重金屬調(diào)查采樣點(diǎn)設(shè)計(jì)2014年3月、7月、11月和2015年1月，根據(jù)《徐州市城市總體規(guī)劃(2010～2020年)》的不同功能區(qū)和受采煤塌陷最為嚴(yán)重的區(qū)塊，選定了采樣區(qū)域并設(shè)定了10個(gè)采樣點(diǎn)(圖3)，進(jìn)行了4次采樣，使用GPS定位儀進(jìn)行采樣點(diǎn)的定位并采集樣本。樣點(diǎn)坐標(biāo)及1998年、2016年土地用途和規(guī)劃用途見(jiàn)表1。全部樣本在經(jīng)過(guò)消解后，分析土壤中Cu、Cd、Pb、Zn、Cr、Hg、As等重金屬含量，其中Cu、Cd、Pb、Zn、Cr由原子發(fā)射光譜測(cè)定，
中國(guó)礦業(yè) 2018年11期2018-11-20
- 基于MS60的BIM施工放樣精度研究
原理施工放樣中放樣點(diǎn)坐標(biāo)計(jì)算的原理是：根據(jù)已知測(cè)站點(diǎn)坐標(biāo)O（x0，y0，h0）以及與放樣點(diǎn)P（xi，yi，hi）間的距離Si、天頂距αi和水平方向值βi，計(jì)算得到放樣點(diǎn)的坐標(biāo)值。公式如下：xi=x0+Sisinαicosβiyi=y0+Sisinαisinβihi=h0+Sicosβi原理示意圖如圖1所示。圖1 施工放樣原理示意圖2 BIM施工放樣方法基于MS60測(cè)量機(jī)器人進(jìn)行BIM施工放樣是目前BIM技術(shù)結(jié)合測(cè)繪領(lǐng)域的主要應(yīng)用之一，具體放樣流程包括數(shù)據(jù)預(yù)
重慶建筑 2018年8期2018-08-25
- 哈密盆地地下水環(huán)境同位素研究
1 哈密同位素取樣點(diǎn)位置分布圖2 研究區(qū)采樣點(diǎn)布置本次同位素研究是在前人研究的基礎(chǔ)上，利用水化學(xué)和環(huán)境同位素D、18O、T、14C相結(jié)合的方法對(duì)哈密盆地地下水的形成、轉(zhuǎn)化、循環(huán)規(guī)律進(jìn)行分析。根據(jù)研究?jī)?nèi)容，在盆地內(nèi)由北向南布置采樣點(diǎn)，取樣點(diǎn)位置見(jiàn)圖1。本次共取得哈密盆地樣品53組，其中氘氧同位素(D、18O)樣品53個(gè)，氚同位素(T)樣品53個(gè)，碳同位素(14C)樣品12個(gè)。3 樣品數(shù)據(jù)分析3.1 穩(wěn)定同位素分析在δD-δ18O關(guān)系分析過(guò)程中，根據(jù)取樣剖面線
地下水 2018年4期2018-08-03
- 古爾班通古特沙漠南緣寄生蜂種類及發(fā)生規(guī)律
漠生境及其內(nèi)不同樣點(diǎn)寄生蜂的發(fā)生消長(zhǎng)及轉(zhuǎn)移，研究新疆沙漠特殊生態(tài)環(huán)境寄生蜂資源及其對(duì)生態(tài)的影響?！緮M解決的關(guān)鍵問(wèn)題】研究荒漠生境寄生蜂作為重要的天敵昆蟲(chóng)資源對(duì)附近農(nóng)田的作用，為農(nóng)田害蟲(chóng)防治以及天敵資源保護(hù)提供理論依據(jù)。1 材料與方法1.1 材 料試驗(yàn)地點(diǎn)位于古爾班通古特沙漠南緣莫索灣墾區(qū)附近的農(nóng)田、交錯(cuò)帶及沙漠區(qū)域(N44°51′23.9″；E086°04′08.8″)。1.1.1 生境農(nóng)田生境：采用覆膜滴灌技術(shù)種植棉花，2016年4月29日播種,9月11
新疆農(nóng)業(yè)科學(xué) 2018年5期2018-07-30
- 農(nóng)業(yè)灌溉用水量統(tǒng)計(jì)中樣點(diǎn)灌區(qū)選擇方法研究
以上灌區(qū)全部作為樣點(diǎn)灌區(qū)直接量測(cè)并填報(bào)數(shù)據(jù)也有一個(gè)過(guò)程。因此，需要對(duì)樣點(diǎn)灌區(qū)選擇與布局方法進(jìn)行研究，在確保農(nóng)業(yè)用水量統(tǒng)計(jì)精度的前提下，結(jié)合《方案》中對(duì)灌溉樣本用水戶選取的相關(guān)要求，通過(guò)合理選擇樣點(diǎn)灌區(qū)數(shù)量和布局，既能滿足現(xiàn)階段灌溉用水總量統(tǒng)計(jì)的要求，又能盡量減少農(nóng)業(yè)用水量統(tǒng)計(jì)的工作量。1 各省級(jí)區(qū)樣點(diǎn)灌區(qū)選擇和布局方法各省級(jí)區(qū)樣點(diǎn)灌區(qū)選擇和布局包括：省級(jí)區(qū)樣點(diǎn)灌區(qū)數(shù)量確定、灌溉分區(qū)樣點(diǎn)灌區(qū)數(shù)量確定、灌溉分區(qū)樣點(diǎn)灌區(qū)布局等。省級(jí)區(qū)樣點(diǎn)灌區(qū)數(shù)量根據(jù)《方案》和統(tǒng)
節(jié)水灌溉 2018年4期2018-05-08
- 雅魯藏布江流域NDVI與降水量時(shí)空分布特征及其相關(guān)性分析
)為本次研究所采樣點(diǎn)多年平均NDVI隨相應(yīng)高程的變化示意圖。為探究NDVI分帶高程區(qū)間，本次研究采用滑動(dòng)t檢驗(yàn)方法[22]檢測(cè)了NDVI隨高程變化的突變高程點(diǎn)，結(jié)果如圖1(b)所示。由圖可知，主突變高程為3 523 m、次突變高程為5 000 m，以二者為界的3 523 m以下、3 523～5 000 m以及5 000 m以上3個(gè)區(qū)域內(nèi)對(duì)應(yīng)NDVI分別位于[0.6,0.81]、[0.2,0.6)、[0,0.2)區(qū)間內(nèi)，總體表現(xiàn)為由Ⅰ區(qū)到Ⅱ區(qū)到Ⅲ區(qū)高程逐漸增
中國(guó)農(nóng)村水利水電 2018年1期2018-03-21
- 基于分融策略的土壤采樣設(shè)計(jì)方法*
關(guān)鍵作用。采集的樣點(diǎn)數(shù)量盡可能少且推測(cè)精度較高通常是采樣設(shè)計(jì)的目標(biāo)。此外，高效合理的采樣方案應(yīng)保證較高的推測(cè)可信度，同時(shí)盡可能避免冗余樣點(diǎn)。傳統(tǒng)的采樣方法大多依靠增加樣點(diǎn)個(gè)數(shù)來(lái)提高推測(cè)精度，且對(duì)樣點(diǎn)集內(nèi)部的冗余情況考慮較少。為獲取更加高效合理的樣點(diǎn)集，在環(huán)境條件越相似、地理要素越相似的假設(shè)下，通過(guò)環(huán)境相似度分析計(jì)算，得到樣點(diǎn)的推測(cè)可信度和樣點(diǎn)集內(nèi)部的冗余度，并提出一種基于分融策略的樣點(diǎn)設(shè)計(jì)方法。該方法在分化階段將推測(cè)可信度低的樣點(diǎn)進(jìn)行分化，增加樣點(diǎn)以降低推
土壤學(xué)報(bào) 2017年5期2017-11-01
- 三峽庫(kù)區(qū)苧溪河地表徑流指示微生物和水質(zhì)檢測(cè)
溪河周邊仙鶴橋(樣點(diǎn)1)、沙河鎮(zhèn)街道辦事處(樣點(diǎn)2)、萬(wàn)斛村(樣點(diǎn)3)、天仙湖黃金海岸(樣點(diǎn)4)、天仙湖廣場(chǎng)(樣點(diǎn)5)等5個(gè)樣點(diǎn)的地表徑流監(jiān)測(cè)細(xì)菌(CFU)、總大腸菌群(FC)、糞大腸菌群(TC)、糞鏈球菌(SF)4種指示微生物指標(biāo)，同時(shí)采集上述5個(gè)樣點(diǎn)的苧溪河河水，測(cè)定水質(zhì)濁度。結(jié)果表明，苧溪河地表徑流中的CFU和TC較高，冬夏兩季的差異較為顯著，樣點(diǎn)3中各種指示菌的濃度較高，指示菌的相關(guān)性比較明顯；監(jiān)測(cè)的5個(gè)樣點(diǎn)地表徑流功能類別都超過(guò)了Ⅴ類地表水要求，
西南農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào) 2017年3期2017-10-20
- 西藏拉魯濕地土壤酵母菌多樣性及產(chǎn)胞外酶活性菌株分布特性研究
表明，LhWS6樣點(diǎn)的酵母菌多樣性最豐富，LhWS9樣點(diǎn)則最低；產(chǎn)胞外酶活性菌株初篩結(jié)果表明，25℃下產(chǎn)脂肪酶活性菌株比例最高，為67%，而4℃下產(chǎn)淀粉酶活性菌株數(shù)最多，為49株。另外，低溫條件下產(chǎn)淀粉酶、果膠酶、纖維素酶和幾丁質(zhì)酶的活性菌株比例均高于常溫條件。結(jié)果表明拉魯濕地土壤酵母菌總體種類較豐富，但每個(gè)樣點(diǎn)的種類相對(duì)單一，說(shuō)明濕地生境或人為活動(dòng)一定程度影響到該生態(tài)環(huán)境酵母菌的種群分布，開(kāi)發(fā)青藏高原耐低溫、產(chǎn)胞外酶等活性菌株具有一定的應(yīng)用前景。拉魯濕地
廣東農(nóng)業(yè)科學(xué) 2017年4期2017-07-25
- 土壤圖更新中基于土壤類型面積分級(jí)的訓(xùn)練樣點(diǎn)選擇方法*
型面積分級(jí)的訓(xùn)練樣點(diǎn)選擇方法*劉雪琦1朱阿興1，2，3，4楊 琳2?繆亞敏1曾燦英1（1 南京師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院，南京 210023）（2 資源與環(huán)境信息系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室（中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所），北京 100101）（3 虛擬地理環(huán)境教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室（南京師范大學(xué)），江蘇省地理環(huán)境演化國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室培育建設(shè)點(diǎn)，江蘇省地理信息資源開(kāi)發(fā)與利用協(xié)同創(chuàng)新中心，南京 210023）（4 Department of Geography，Universit
土壤學(xué)報(bào) 2017年1期2017-02-23
- 拉魯濕地土壤理化因子與酵母菌多樣性及產(chǎn)胞外酶活性相關(guān)性分析
較結(jié)果表明，6號(hào)樣點(diǎn)酵母菌多樣性最豐富，9號(hào)樣點(diǎn)最低。理化因子測(cè)定結(jié)果顯示，不同樣點(diǎn)所測(cè)的6種理化因子存在一定程度的差異，其中6號(hào)樣點(diǎn)水分含量明顯高于其他樣點(diǎn)（P＜0.05），3號(hào)樣點(diǎn)銨態(tài)氮、速效磷以及速效鉀含量最高（P＜0.05），9號(hào)樣點(diǎn)則最低（P＜0.05）；3、4、5、6號(hào)樣點(diǎn)有機(jī)質(zhì)含量明顯高于其他幾個(gè)樣點(diǎn)（P＜0.05）。酵母菌多樣性與理化因子相關(guān)性分析結(jié)果表明，兩者之間沒(méi)有顯著相關(guān)性，而有機(jī)質(zhì)含量與酵母菌總豐度相關(guān)性系數(shù)較高。產(chǎn)不同胞外酶活性菌
- 以神木縣荒漠化監(jiān)測(cè)區(qū)為例探索荒漠化動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)方法
軟件用預(yù)先布設(shè)的樣點(diǎn)提取監(jiān)測(cè)區(qū)域小班的監(jiān)測(cè)結(jié)果信息，通過(guò)對(duì)比固定樣點(diǎn)的監(jiān)測(cè)結(jié)果，達(dá)到動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)的目的，利用這種方法進(jìn)行荒漠化動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，不僅能對(duì)荒漠化動(dòng)態(tài)變化進(jìn)行定量監(jiān)測(cè)，而且通過(guò)監(jiān)測(cè)可以確定發(fā)生變化的區(qū)域，對(duì)于荒漠化治理工作有實(shí)質(zhì)性的指導(dǎo)意義。Arcgis；機(jī)械布點(diǎn)；動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)土地荒漠化是指包括所有氣候變異和人為活動(dòng)在內(nèi)的種種因素造成的干旱、半干旱和亞濕潤(rùn)干旱地區(qū)的土地退化。監(jiān)測(cè)土地荒漠化動(dòng)態(tài)變化，掌握其變化規(guī)律對(duì)防治荒漠化有很重要的意義。第5次荒漠化是應(yīng)用高
種子科技 2016年10期2016-12-30
- 養(yǎng)豬發(fā)酵床墊料微生物類群結(jié)構(gòu)特性分析
果表明，在30個(gè)樣點(diǎn)5次取樣過(guò)程中，微生物含量總體為細(xì)菌>放線菌>真菌。細(xì)菌含量變化幅度最大[(33.72～197.23)×105cfu·g-1]，真菌含量變化相對(duì)較小[(7.87～48.64)×103cfu·g-1]，而放線菌含量變化穩(wěn)定[(20.14～33.18)×104cfu·g-1]。細(xì)菌含量類群Ⅰ(大于70.00×105cfu·g-1)平均9.2個(gè)樣點(diǎn)、占總樣點(diǎn)的28.67%；類群Ⅲ(小于30.00×105cfu·g-1)平均為8.6個(gè)樣點(diǎn)，占總
福建農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào) 2016年6期2016-11-01
- 土地整理后樣方田坎與二調(diào)樣方田坎比較研究
鍵詞】土地調(diào)查；樣點(diǎn)；田坎系數(shù)；坡度；正相關(guān)0引言第二次全國(guó)土地調(diào)查作為一項(xiàng)重大的國(guó)情國(guó)力調(diào)查，目的是全面查清全國(guó)土地利用狀況，掌握真實(shí)的土地基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，并對(duì)調(diào)查成果實(shí)行信息化、網(wǎng)絡(luò)化管理。耕地是最基本的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源，是第二次全國(guó)土地調(diào)查中最重要的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)之一。準(zhǔn)確掌握全國(guó)耕地的數(shù)量、分布，開(kāi)展基本農(nóng)田狀況調(diào)查，將基本農(nóng)田上圖、登記上證、造冊(cè)，是落實(shí)最嚴(yán)格的耕地保護(hù)制度的根本前提，是監(jiān)督、考核各地耕地和基本農(nóng)田保護(hù)任務(wù)目標(biāo)完成情況、保障國(guó)家糧食生產(chǎn)能力的重要
低碳地產(chǎn) 2016年5期2016-10-21
- 顧及方向遮蔽性的反距離權(quán)重插值法
使用變異函數(shù)度量樣點(diǎn)間的空間相關(guān)性，可對(duì)插值誤差進(jìn)行逐點(diǎn)理論估計(jì)，但其變異函數(shù)需人為經(jīng)驗(yàn)選定，且當(dāng)變異函數(shù)為多個(gè)組合時(shí)，其計(jì)算量劇增［8－9］；樣條法更為適合高密度的樣點(diǎn)內(nèi)插，而對(duì)于稀疏有限的樣點(diǎn)該方法多不適合［10－11］；多項(xiàng)式和趨勢(shì)面的空間插值更多依賴于插值要素固有的空間分布趨勢(shì)，若樣點(diǎn)布局遵從插值要素的空間變化，則可得到理想的插值效果，反之則難以保證插值的合理性［12－13］；基于三角剖分的插值方法可獲得高精度的插值曲面，在地表特征表達(dá)和地形等高線
測(cè)繪學(xué)報(bào) 2015年1期2015-01-11
- 鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)沼肥養(yǎng)分及重金屬狀況研究
，所采集的4 個(gè)樣點(diǎn)沼液樣品的pH 值呈中性至弱堿性，在6.97～8.05，其中新干樣點(diǎn)pH 值較高，進(jìn)賢樣點(diǎn)pH 值較低。表1 沼液基本理化性狀和大量營(yíng)養(yǎng)元素含量Tab.1 The basic characters and contents of macro-nutrient elements in the collected slurry沼液中有機(jī)質(zhì)平均含量為0.10%，并以新余樣點(diǎn)和新干樣點(diǎn)較高，分別為0.19%和0.13%;進(jìn)賢樣點(diǎn)最低，為0.03
- 生物芯片微陣列圖像傾斜校正算法研究
并提取陣列中每個(gè)樣點(diǎn)區(qū)域的信號(hào)強(qiáng)度，進(jìn)行定量分析和相關(guān)信息挖掘[1-3]。樣點(diǎn)的識(shí)別和分割是微陣列分析的核心，但是由于誤差和外界干擾，在制備和掃描過(guò)程中芯片和圖像經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)一定程度的傾斜和旋轉(zhuǎn)，甚至樣點(diǎn)分布歪曲。這樣，芯片圖像中樣點(diǎn)陣列的準(zhǔn)直特性必定受到影響，網(wǎng)格定位結(jié)果將會(huì)出現(xiàn)較大誤差，最終導(dǎo)致樣點(diǎn)的識(shí)別與分割不準(zhǔn)確，也得不到滿意的分析效果。常見(jiàn)的傾斜校正方法有霍夫(Hough)變換，傅里葉(Fourier)變換，拉東(Radon)變換，投影特性法和最小
- 城市住區(qū)空氣負(fù)離子濃度時(shí)空變化及空氣質(zhì)量評(píng)價(jià)
——以合肥市為例
特征，選擇12個(gè)樣點(diǎn)進(jìn)行實(shí)地觀測(cè)，于2013年8至2014年1月進(jìn)行了空氣離子濃度、風(fēng)速、溫度、相對(duì)濕度等指標(biāo)的實(shí)地測(cè)定，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選分析得出結(jié)果，①空氣負(fù)離子濃度隨季節(jié)變化較為明顯，夏季最高，平均濃度約為358/cm3，秋季次之，平均濃度約為338/cm3，冬季最低，平均濃度約為322/cm3。總體看來(lái)，上午9:00─10:00和下午14:30─15:30區(qū)間空氣負(fù)離子濃度最高，上午10:30和下午16:00─16:30區(qū)間空氣負(fù)離子濃度相對(duì)較低。②
生態(tài)環(huán)境學(xué)報(bào) 2014年11期2014-02-27
- 采用最小誤差閾值分割算法的基因芯片圖像分析
用手工、半自動(dòng)的樣點(diǎn)定位方法，或者將樣點(diǎn)的形狀假定為圓形;由于實(shí)際的樣點(diǎn)圖像很少完全是圓形，有的呈現(xiàn)橢圓形，有的呈現(xiàn)空心形，因此這些商用軟件讀取信號(hào)的準(zhǔn)確率并不非?？煽?由于基因芯片圖像容易受到制備和掃描過(guò)程中玻片不潔、光線不均以及雜交反應(yīng)不徹底等因素的影響［2］，如何濾除噪聲，并且完整地保留基因樣點(diǎn)的邊緣特征是基因芯片圖像分析的關(guān)鍵步驟.目前基因樣點(diǎn)分割算法［3］主要有模板匹配［4-5］、閾值分割以及特殊理論(如形態(tài)學(xué)分割［6］、模糊聚類分割算法［7］)
智能系統(tǒng)學(xué)報(bào) 2013年1期2013-11-26
- 遼寧沈撫污灌區(qū)土壤重金屬環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)
序如下：李石寨（樣點(diǎn)7）＞三寶屯（樣點(diǎn)1）＞劉爾屯（樣點(diǎn)5）＞四方臺(tái)（樣點(diǎn)8）＞小瓦村（樣點(diǎn)15）.沈撫污灌區(qū)；重金屬地球化學(xué)；環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)；地質(zhì)累積指數(shù)；遼寧省Abstract：The Shenyang-Fushun area had been irrigated by industrial and life sewage since 1960s until 2000.The soil pollution is serious for the long-
地質(zhì)與資源 2012年4期2012-10-10
- 基于樣點(diǎn)拓?fù)浣彽纳y點(diǎn)云曲面拓?fù)渲亟?/a>
用于解決實(shí)物表面樣點(diǎn)鄰接關(guān)系的復(fù)原問(wèn)題，輸出結(jié)果體現(xiàn)為二維可定向流形結(jié)構(gòu)的多邊形網(wǎng)格曲面［1－4]，是逆向工程中實(shí)現(xiàn)曲面重建及創(chuàng)新設(shè)計(jì)的重要基礎(chǔ)．高質(zhì)量的曲面拓?fù)渲亟▽?duì)提高曲面重建精度具有重要意義．目前，散亂點(diǎn)云曲面拓?fù)渲亟ǖ闹髁魉惴蓺w納為三類——場(chǎng)函數(shù)算法［4－7]、網(wǎng)格增量構(gòu)造算法［1－3，8－10]和Voronoi過(guò)濾算法［11－15]．場(chǎng)函數(shù)法通過(guò)為散亂點(diǎn)云構(gòu)建標(biāo)量場(chǎng)，采用等值面提取算法獲得曲面拓?fù)渚W(wǎng)格，該類算法重建的網(wǎng)格為非插值網(wǎng)格，重建精度不
- 基準(zhǔn)地價(jià)評(píng)估中異常樣點(diǎn)剔除方法研究
，這就要求區(qū)域內(nèi)樣點(diǎn)地價(jià)應(yīng)分布在合理區(qū)間，為了滿足這一要求，必須對(duì)個(gè)體樣點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)，剔除樣點(diǎn)地價(jià)中異常值。所謂異常值，是指同一級(jí)別或同一均質(zhì)區(qū)域內(nèi)同一土地利用類型樣點(diǎn)中，由于某些特殊因素而造成地價(jià)明顯高于或低于其他樣點(diǎn)的地價(jià)數(shù)據(jù)，此類樣點(diǎn)不能反映其所在土地的實(shí)際地價(jià)水平。另外，在外業(yè)數(shù)據(jù)調(diào)查過(guò)程中，同類近似宗地的調(diào)查樣點(diǎn)數(shù)目往往過(guò)多(如商業(yè)門面房出租樣點(diǎn))、不同區(qū)域交易發(fā)生的密度相差較大或外業(yè)采點(diǎn)的人為傾向，也往往會(huì)造成地價(jià)樣點(diǎn)價(jià)位以及價(jià)格在空間分布上
地域研究與開(kāi)發(fā) 2012年5期2012-06-03