二手房
- 公證參與二手房資金監(jiān)管的探析與摸索
000隨著我國二手房交易的增加以及相關(guān)政策的推出，二手房交易市場資金監(jiān)管效率也顯著提高，但是在公證參與的二手房資金監(jiān)管的過程中還是存在著很多的問題需要去不斷地完善和優(yōu)化。一、二手房交易資金監(jiān)管隨著時代的發(fā)展和房價市場的上漲，結(jié)合目前的實際情況來看，越來越多的人選擇購入二手房，但是在二手房交易的過程中，關(guān)于購房資金的轉(zhuǎn)入轉(zhuǎn)出，還存在著較多的問題需要去不斷完善和優(yōu)化?，F(xiàn)階段二手房資金監(jiān)管主要分為兩種情況，一種是全款支付，另一種是按揭貸款支付，其中在二手房交易全
法制博覽 2023年9期2023-10-05
- 年后多地二手房成交量強勢反彈，2月十余城掛牌量超10萬套
現(xiàn)回暖，尤其是二手房成交量反彈明顯。據(jù)諸葛找房，今年第11周（3月6日-3月12日）重點10城（北京、深圳、蘇州、南京、青島、成都、杭州、廈門、東莞、佛山）二手住宅成交量為23408套，環(huán)比上漲3.75%，連續(xù)6周上漲。雖然上周（3月13日-3月19日）成交量環(huán)比下降4.99%，但仍處于歷史高位水平。易居研究院數(shù)據(jù)顯示，2月份全國8個重點城市（北京、上海、廣州、深圳、成都、杭州、南京和廈門）二手住宅成交套數(shù)為79438套，環(huán)比增長78%，同比增長96%。觀
企業(yè)界 2023年7期2023-06-30
- 深圳：推廣二手房“帶押過戶”模式
發(fā)《深圳市推廣二手房“帶押過戶”模式的工作方案》，要求探索推廣二手房“帶押過戶”模式，提高二手房交易效率和便利度，降低二手房交易成本。據(jù)了解，二手房“帶押過戶”模式，是存在抵押的房產(chǎn)，在不提前還清貸款的情況下，辦理過戶、重新抵押并發(fā)放新的貸款，實現(xiàn)用購房款還舊貸款（使用買方的購房資金來償還賣方的銀行貸款）的交易模式。
中華建設 2023年2期2023-03-21
- 全國13城二手房指導價政策松綁
月深圳率先推出二手房指導價以來，全國共有15個城市發(fā)布二手房指導價，但目前，多地松綁了這項政策。據(jù)克而瑞研究中心統(tǒng)計，有13個城市已取消或放松二手房指導價政策。業(yè)內(nèi)人士認為，二手房指導價政策松綁，更大的意義在于向市場傳遞了激活二手房流動性的信號，從而帶動更多城市市場預期以及置業(yè)信心的修復。
現(xiàn)代經(jīng)濟信息 2022年22期2022-11-13
- 后疫情時代二手房價格變動調(diào)查研究
克區(qū)的典型片區(qū)二手房房價數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)的梳理，結(jié)合現(xiàn)有的研究方法與對策，對烏魯木齊沙依巴克區(qū)二手房房價受疫情影響的變動做出系統(tǒng)化研究，對比現(xiàn)狀進行預測，研究得出：得出友好路片區(qū)、西山片區(qū)、阿勒泰路片區(qū)、倉房溝路片區(qū)、烏魯木齊火車站片區(qū)的二手房平均住宅價格受疫情影響的影響程度分別為8.3%、9.6%、-4.3%、10.4%、15.1%、13.4%。結(jié)合灰色關(guān)聯(lián)分析法得到影響因素的關(guān)聯(lián)程度，提出減緩疫情對房地產(chǎn)市場的影響的對策。關(guān)鍵詞：二手房;灰色關(guān)聯(lián)分析法;疫
科教創(chuàng)新與實踐 2022年8期2022-06-26
- 多地取消二手房指導價是何信號
以來，多地取消二手房指導價，引發(fā)關(guān)注。二手房交易對樓市的重要性不言而喻，甚至被視為房地產(chǎn)市場的風向標。多地取消二手房指導價，傳遞出哪些信號？首先，學區(qū)房降溫趨勢明顯。前些年，炒作學區(qū)房風氣此起彼伏，在個別城市，一些老舊小區(qū)被炒成了天價。政策推出后，炒作學區(qū)房行為不斷降溫。其次，改善性購房需求更受重視。在政策支持下，各地逐步重視剛需購房群體訴求，改善性住房需求將進一步得到滿足。再次，房地產(chǎn)市場穩(wěn)預期持續(xù)加碼。預期低迷是當前多地樓市不振的重要原因，二手房指導價
文萃報·周二版 2022年38期2022-05-30
- 存量房（二手房）交易監(jiān)管困境之突破
摘要：存量房（二手房）監(jiān)管由于缺乏明確的法律法規(guī)，監(jiān)管部門普遍將“把關(guān)”責任寄托于網(wǎng)簽環(huán)節(jié)。但是隨著房地產(chǎn)市場的蓬勃發(fā)展，存量房（二手房）交易也持續(xù)活躍，各地市在存量房（二手房）市場管理中遇到的矛盾和問題也越來越多。如何運用好信用評價，把主動權(quán)和選擇權(quán)交給購房人是下一步存量房（二手房）監(jiān)管的突破點。關(guān)鍵詞：存量房（二手房）;監(jiān)管;資金中圖分類號：F293 文獻標識碼：A文章編號：1001-9138-（2022）02-0015-04 收稿日期：2021-12
中國房地產(chǎn)·市場版 2022年2期2022-04-24
- 基于Python的南京二手房數(shù)據(jù)爬取及分析
對鏈家網(wǎng)上南京二手房的所有房源數(shù)據(jù)進行采集、清洗，再對清洗后的數(shù)據(jù)進行可視化分析，研究隱藏在這些海量數(shù)據(jù)背后的規(guī)律。由此可獲得南京二手房的基本屬性特征以及二手房源的分布情況，起到購房決策輔助作用。關(guān)鍵詞： Python; 爬蟲; 數(shù)據(jù)挖掘; 可視化分析; 二手房中圖分類號：TP399????????? 文獻標識碼：A???? 文章編號：1006-8228（2021）01-37-04Crawling and analyzing Nanjing second
計算機時代 2021年1期2021-06-08
- 二手房指導價的邏輯與爭議
深圳開始實施的二手房指導價，目前已經(jīng)得到很多城市的效仿。截止到8月底，已經(jīng)有12個城市采用這項政策。這項政策目前爭議甚大，有必要討論一下。房地產(chǎn)市場是一個多層次的綜合市場，既包括土地和新房市場，也包括二手房和住房租賃市場。一些一線城市和少數(shù)二線城市，已經(jīng)完全進入二手房主導的市場，二手房的成交量與金額遠遠超過新房市場。上海2020年二手房成交量達到30.2萬套，是新房成交量的3倍多;北京二手房成交量15萬套，新房成交量只有4.9萬套，也是3倍多。像南京這樣的
中國房地產(chǎn)·市場版 2021年11期2021-03-27
- 貝殼找房二手房屋出售模塊的用戶體驗分析及優(yōu)化
分析貝殼找房在二手房屋出售方面的用戶體驗影響因素與其發(fā)展情況。根據(jù)問卷調(diào)查的結(jié)果分析影響用戶體驗的原因。并且根據(jù)分析結(jié)果提出相關(guān)建議，提升貝殼找房的用戶體驗。[關(guān)鍵詞] 貝殼;二手房;用戶體驗doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2020. 21. 063[中圖分類號] F713.36 ? [文獻標識碼] ?A ? ? ?[文章編號] ?1673 - 0194（2020）21- 0143- 031 ? ? ?
中國管理信息化 2020年21期2020-12-23
- 物業(yè)管理對二手房銷售價格的影響分析
介公司通過研究二手房交易市場發(fā)現(xiàn)，物業(yè)管理水平的高低，在一定程度上直接影響著二手房的估價及售價。文章介紹物業(yè)管理的起源及作用，淺析物業(yè)管理對二手房銷售價格的影響，并指出如何才能挑選出高品質(zhì)的物業(yè)服務企業(yè)，旨在為物業(yè)企業(yè)、業(yè)主及二手房購買者提供借鑒或參考。【關(guān)鍵詞】物業(yè)管理;二手房;影響因素;服務質(zhì)量【中圖分類號】F299.23 【文獻標識碼】A 【文章編號】1674-0688（2020）09-0237-0220世紀80年代初期我國內(nèi)地引入了物業(yè)管理的概念，
企業(yè)科技與發(fā)展 2020年9期2020-10-21
- 淺析二手房交易的法律保護
及投資的選擇，二手房交易市場一直熱度不減，隨之出現(xiàn)的是二手房房屋買賣交易糾紛。二手房一般已使用一定年限，并存在裝飾、裝修等現(xiàn)狀，也使得二手房交易中出現(xiàn)區(qū)別與一般商品房買賣的風險。在房屋質(zhì)量問題中，房屋的外觀瑕疵，因可以肉眼觀察，交易雙方一般可在交易時發(fā)現(xiàn)從而納入交易衡量范圍，而對于二手房屋中的存在的房屋隱蔽瑕疵，因其隱蔽性，如若出賣人未予以告知，買受人在交易時一般未予以衡量考慮，交易達成后極易產(chǎn)生訴訟糾紛。關(guān)鍵詞：二手房;交易;風險規(guī)避一、二手房交易中主體
看世界·學術(shù)上半月 2020年11期2020-09-10
- 加強二手房交易資金監(jiān)管措施研究
摘要：為了規(guī)范二手房交易行為、確保買賣雙方交易資金安全，我國陸續(xù)出臺了一系列相應的政策文件，實行二手房交易資金監(jiān)管。但在實踐過程中，也出現(xiàn)了一些新的問題。文章在分析這些問題的基礎(chǔ)上，對加強二手房交易資金監(jiān)管提出了具體的對策建議，以此有效的推動國內(nèi)二手房市場的持續(xù)健康發(fā)展，更好的保障買賣雙方的利益。關(guān)鍵詞：二手房;交易;資金監(jiān)管;新模式隨著我國房地產(chǎn)市場的迅速發(fā)展，商品房交易火爆的同時，二手房交易也越來越普遍，二手房交易市場呈現(xiàn)出越來越活躍的態(tài)勢，在促進我國
中國房地產(chǎn)業(yè)·中旬 2020年7期2020-08-06
- 購房選擇策略研究
產(chǎn);影響因素;二手房;控規(guī)中圖分類號：F293文獻標識碼：A文章編號：1001-9138-（2020）06-0021-32收稿日期：2020-05-10自上世紀90年代開始，房地產(chǎn)市場逐漸形成并不斷完善?？傮w上，房地產(chǎn)供應方式分為：一是高收人購房投資或者自住，二是剛需普通購房者改善居住環(huán)境、求學、落戶。三是低收人人群滿足一般住房標準的限價房或公租房。同時，房地產(chǎn)交易帶動了房地產(chǎn)中介的發(fā)展。房地產(chǎn)需求主要影響因素包括：（1）政策因素。由于國家政府拉動內(nèi)需、地
中國房地產(chǎn)·市場版 2020年6期2020-07-16
- 農(nóng)信社二手房按揭貸款存在的風險及防范措施
，將目光轉(zhuǎn)移到二手房市場。二手房市場起步晚、經(jīng)驗不足導致二手房市場存在很多不足之處。本文通過對二手房按揭貸款形成的風險原因進行深刻的分析，并結(jié)合本地區(qū)二手房按揭貸款的具體情況，提出了風險識別措施，以期為目前各地逐步開展二手房按揭貸款業(yè)務提供一些識別和防范措施。關(guān)鍵詞：二手房;按揭貸款;風險識別;風險防范前言隨著我國住房改革制度的不斷深入，二手房交易日漸興旺，與新房一樣，二手房交易同樣需要金融機構(gòu)的貸款支持，各金融機構(gòu)為了提高自身的收益，積極開展了這項業(yè)務，
神州·中旬刊 2020年6期2020-06-19
- 二手房交易市場研究述評與展望
需求旺盛，我國二手房交易市場呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的態(tài)勢。買賣交易匹配、房屋價格評估以及交易管理系統(tǒng)開發(fā)等二手房交易市場中亟需解決的關(guān)鍵問題，目前成為國內(nèi)外學者研究的重點領(lǐng)域。本文對這三個方面的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀進行了總結(jié)與評述，并對二手房交易市場未來發(fā)展需要關(guān)注的問題進行了展望。Abstract： With the rapid development of China's economy and society， especially the continuous
價值工程 2019年31期2019-12-04
- 基于R語言爬蟲技術(shù)的網(wǎng)頁信息抓取方法研究
本文通過以抓取二手房出售數(shù)據(jù)為例，探索R語言爬蟲技術(shù)的網(wǎng)頁信息抓取方法，發(fā)現(xiàn)基于R語言的rvest函數(shù)包與SelectorGadget工具實現(xiàn)的網(wǎng)頁信息爬取方法比傳統(tǒng)方法更加簡單快捷。關(guān)鍵詞：R語言;網(wǎng)絡爬蟲;網(wǎng)頁信息抓取;二手房傳統(tǒng)的網(wǎng)絡搜索引擎在網(wǎng)絡信息資源的搜索中起著非常重要的作用，但它們?nèi)匀挥泻芏嘞拗啤，F(xiàn)如今，在網(wǎng)頁信息抓取上R語言有其獨特的優(yōu)勢，用它所編寫的爬蟲語法相對直觀簡潔，規(guī)則更加靈活簡單，對操作者要求也相對較低，不必深入研究某一軟件或編程
科技風 2019年6期2019-10-21
- 住房特征對北京各區(qū)域二手房價的影響分析
由新房市場轉(zhuǎn)向二手房市場。由于歷史的發(fā)展因素、當前政策導向，各個區(qū)域有其獨特性，相同住房特征對不同區(qū)域二手房價產(chǎn)生不同影響。本文把北京按照行政區(qū)域劃分10個區(qū)域，選取22個特征變量，采用Hedonic特征法分析不同特征變量對不同區(qū)域的二手房房價影響因子。研究發(fā)現(xiàn)，各特征變量對各區(qū)域的房價的影響呈現(xiàn)整體一致性，同時，一些特征變量對不同區(qū)域房價呈現(xiàn)差異性。關(guān)鍵詞：房地產(chǎn);二手房;影響一、前言中國房地產(chǎn)經(jīng)過幾十年的快速發(fā)展，房地產(chǎn)市場逐漸進入二手房市場。分析二手
商訊·公司金融 2019年17期2019-09-10
- 二手房市場現(xiàn)狀及存在問題分析
方式，對蕪湖市二手房市場現(xiàn)狀進行調(diào)查，從購房者的角度，對二手房銷售的影響因素、優(yōu)劣勢、相關(guān)稅費、房屋質(zhì)量等方面展開研究，得到蕪湖市二手房市場現(xiàn)狀存在交易環(huán)節(jié)多、手續(xù)復雜、經(jīng)紀機構(gòu)規(guī)模小、經(jīng)營不規(guī)范等問題，基于蕪湖市二手房買賣政策背景，提出完善產(chǎn)權(quán)制度、提倡交易信息對稱傳播等措施。關(guān)鍵詞：蕪湖市;二手房;現(xiàn)狀中圖分類號：F293.3 文獻標識碼：B文章編號：1001-9138-（2019）06-0028-33 收稿日期：2019-04-18隨著房地產(chǎn)市場的快
中國房地產(chǎn)·學術(shù)版 2019年6期2019-07-31
- 北京二手房房產(chǎn)交易和租賃環(huán)節(jié)中出現(xiàn)的稅收問題
方案。關(guān)鍵詞：二手房；房產(chǎn)市場；稅收1二手房交易1.1概念二手房是相對于開發(fā)商手里的初次銷售的住房而言的，是房地產(chǎn)產(chǎn)權(quán)交易二級市場的代稱。其中包括商品房、允許上市交易的二手公房、解困房、拆遷房、自建房、經(jīng)濟適用房、限價房等。二手房交易是指已經(jīng)在房地產(chǎn)中心備案、完成初始登記和總登記的、再次上市進行交易。1.2必要流程本文將房產(chǎn)交易過程分為三個步驟（1）、訂立買賣合同：在買方和賣方就交易房產(chǎn)的地點、產(chǎn)權(quán)和交價格達成一致之后，買方和賣方將簽訂一份正式的買賣合同，
中國市場 2019年22期2019-07-25
- 基于XGBoost的二手房房價預測模型
精確快速的預測二手房房價，將對最近抓取的南京二手房數(shù)據(jù)集進行數(shù)據(jù)樣本分析。通過對樣本的基本信息和屬性的可視化分析，對數(shù)據(jù)集進行異常識別填補、啞編碼、數(shù)據(jù)標準化等數(shù)據(jù)預處理工作;提出將使用XGBoost算法對南京二手房數(shù)據(jù)集進行訓練建模;結(jié)合線性回歸，嶺回歸和lasso回歸，對訓練結(jié)果進行比較，XGBoost模型應用效果比較好，在預測房價上具有一定的實用性。關(guān)鍵詞：XGBoost;嶺回歸;lasso回歸;二手房中圖分類號：F832.4;TP181 文獻標識碼
數(shù)字技術(shù)與應用 2019年11期2019-02-02
- 關(guān)于二手房市場可持續(xù)發(fā)展的相關(guān)研究
人群，開始關(guān)注二手房市場，但我國二手房市場各項制度還不夠完善，致使二手房市場的很多潛力沒有發(fā)揮出來，無法為消費者提供更加優(yōu)質(zhì)的房源?；诖?，開展關(guān)于二手房市場可持續(xù)發(fā)展的相關(guān)研究就顯得尤為必要。一、二手房市場的特性第一，二手房市場交易多在買方、賣方、中介商三方洽談下完成，但無論是賣方還是買方對二手房市場不甚了解，對中介商有很強的依賴性。第二，國家政策住宅貨幣化致使人們的消費觀念發(fā)生了很大改變，經(jīng)常選擇以舊換新的方法來實現(xiàn)住房的接替消費，形成了大量的二手房源
消費導刊 2019年49期2019-01-29
- 不動產(chǎn)登記制度對房地產(chǎn)經(jīng)濟的影響探究
;房地產(chǎn)經(jīng)濟;二手房[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2019.34.071不動產(chǎn)登記制度在實際的實施過程中遇到了各種各樣的問題，有關(guān)部門的工作人員應當針對這些問題制定相應的解決措施，從根本上解決這一問題。不動產(chǎn)登記制度所受到的阻礙，將會嚴重的影響房地產(chǎn)經(jīng)濟的發(fā)展。例如，從二手房房價和整個房地產(chǎn)經(jīng)濟中可以發(fā)現(xiàn)，不動產(chǎn)登記制度的實施受到了相應的影響。要想從根本上解決這些問題，就應當制訂完善的管理體系，引入不動產(chǎn)單元新概念，為人們設置明確的分
中國市場 2019年34期2019-01-13
- 試探營改增對二手房交易市場的影響
服務業(yè)。其中，二手房交易的增值稅基本平移了現(xiàn)行二手房交易營業(yè)稅政策，原有的優(yōu)惠政策也將延續(xù)。本文就“營改增”的內(nèi)涵及意義作簡單論述后，并對2016年的二手房交易情況進行分析，借由其對中介機構(gòu)所產(chǎn)生的影響，嘗試從稅收角度談“營改增”對二手房交易市場的意義。關(guān)鍵詞：營改增；二手房；調(diào)控手段經(jīng)國務院批準，全國范圍內(nèi)推行的營業(yè)稅改征增值稅（以下稱營改增）試點將于2016年5月1日開始試點。隨后，財政部公布了四大行業(yè)增值稅稅率，其中，不動產(chǎn)業(yè)和建筑業(yè)稅率為11%。與
青年時代 2018年26期2018-10-13
- 基于嶺回歸的昆明二手房價格影響因素分析
的飆升與波動，二手房的價格更具規(guī)律性，對于民眾更加經(jīng)濟適用。因此，研究二手房價格的影響因素，對于社會住房經(jīng)濟鏈的形態(tài)與穩(wěn)定有重要意義。本文收集昆明二手房價格及面積、朝向、樓層、裝修、區(qū)域、建筑、產(chǎn)權(quán)、結(jié)構(gòu)、物業(yè)費、廳室和衛(wèi)生間數(shù)等變量，對其進行嶺回歸分析，結(jié)果表明，昆明二手房價格與房屋面積、朝向、樓層等有更加密切的關(guān)系【關(guān)鍵詞】 二手房 嶺回歸 價格1 引言隨著社會和經(jīng)濟的發(fā)展，人們對住房的需求更大、要求更高。新樓盤的影響因素復雜，價格居高或持續(xù)波動，此時
大經(jīng)貿(mào) 2018年7期2018-08-29
- 二手房交易過程中的法律關(guān)系及法律風險
場日漸火爆，“二手房”由于其自身優(yōu)勢也日漸受到消費者的青睞，但其自身也存在了一定的復雜性，增加了交易風險，本文從房產(chǎn)交易的過程中分析存在的法律關(guān)系，以及其中存在的法律風險和相關(guān)注意事項，并就建立完善的二手房交易體系提出一點建議，以期市場平穩(wěn)有序發(fā)展。【關(guān)鍵詞】二手房；法律關(guān)系；法律風險近年來，隨著我國社會經(jīng)濟的發(fā)展，房地產(chǎn)價格受多方因素的影響持續(xù)上漲。在城市中，土地資源的稀缺性，使得開發(fā)用地逐漸減少，新建住房數(shù)量有限。為滿足人口增長，再加上農(nóng)村人口的城鎮(zhèn)化
智富時代 2018年2期2018-05-02
- 上海市商品住房價格分布及其影響因子分析
數(shù)人會選擇購買二手房，那么，二手房的房價走勢是一個很值得研究的問題。文章主要通過對數(shù)量指標進行數(shù)據(jù)整理與清洗，并運用動態(tài)聚類法完成多元線性回歸模型的構(gòu)建。通過構(gòu)造合理準確的多元線性回歸模型來預測出較為客觀的上海市二手房房價走勢。[關(guān)鍵詞]商品住宅價格；線性回歸模型；房價預測；二手房[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2018.02.0421 引 言在我國文化觀念的影響下，房地產(chǎn)業(yè)是每位我國國民幾乎都會進行消費的重要產(chǎn)業(yè)，是推動國民經(jīng)濟增長的
中國市場 2018年2期2018-01-23
- 二手房交易中常見的法律風險及防范
要]文章從我國二手房交易中存在的各種問題及容易產(chǎn)生法律糾紛的現(xiàn)狀出發(fā)，分析了我國目前的法律及相關(guān)政策對二手房雙方的交易安全影響，分別從賣方主體資格問題、交易房屋產(chǎn)權(quán)問題、交易房屋過戶風險問題、購房款付款方式及按揭方式下買賣雙方承擔的風險問題四個方面，結(jié)合二手房交易闡述了常見的法律問題及風險防范措施，并有針對性地提出了防范和控制二手房交易風險的對策和建議。[關(guān)鍵詞]二手房；交易；風險；防范目前，由于針對二手房交易的法律法規(guī)及相關(guān)政策還不夠完善，缺乏銜接和配套
法制與經(jīng)濟·上旬刊 2017年8期2017-12-05
- 三四線城市二手房現(xiàn)狀及問題分析
黃倩倩[摘要]二手房銷售市場是一手房市場的補充，是房地產(chǎn)市場的重要組成部分。隨著城鎮(zhèn)住房制度的不斷改革和深化，國家對新建商品房的宏觀調(diào)控以及存量房數(shù)量的不斷增加，二手房市場逐漸興起并迅速發(fā)展。由于發(fā)展較為迅猛，出現(xiàn)了市場制度不夠完善，房價飛漲等問題。研究二手住房市場目前存在問題以及相關(guān)改進舉措，對促進我國住房市場健康持續(xù)發(fā)展具有現(xiàn)實意義。而二手房市場包括租賃市場和二手房銷售市場，以蚌埠市為例來分析中國三四線城市二手房銷售市場。本文結(jié)合現(xiàn)實情況，從不同層面分
商情 2017年35期2017-11-10
- 市場細分下上海市二手房特征價格分析
離等因素對上海二手房價格有顯著影響。而依據(jù)住房需求進一步將上海二手房市場細分為生存型、改善型、奢侈型后，發(fā)現(xiàn)各子市場的主要價格影響因素是存在差異的，其中：生存型二手房價格主要受軌道交通可達性、生活配套、商業(yè)便利性等因素影響，改善型二手房價格更多受小區(qū)環(huán)境、文體設施、教育配套等因素影響，而奢侈性二手房價格則主要受環(huán)境等因素影響。實證結(jié)果反映了住房市場的過濾效應存在，投資者應根據(jù)自身收入等審慎決策，政府也應適時適地進行差異化調(diào)控。關(guān)鍵詞：二手房 價格 影響因素
經(jīng)濟師 2017年10期2017-11-06
- 基于SVAR模型的二手房與新房價格互動關(guān)系再研究
代”，存量房（二手房）銷量顯著上升，引起了社會各界的廣泛關(guān)注。文章利用上海市2011年1月至2017年2月新建商品住宅銷售價格指數(shù)和二手住宅銷售價格指數(shù)的月度數(shù)據(jù)，通過SVAR模型對新房與二手房之間的互動關(guān)系進行實證分析。結(jié)果表明：新房與二手房之間存在長期的協(xié)整關(guān)系，脈沖響應函數(shù)以及差方分解進一步表明了二手房在住宅市場中占主導地位。[關(guān)鍵詞]新房；二手房；互動關(guān)系；SVAR模型[DOI]1013939/jcnkizgsc2017260141引言自1998年
中國市場 2017年26期2017-09-09
- 淺析“營改增”對二手房市場的影響
地區(qū)為例，深入二手房市場，從購房者和中介兩個角度進行探討和淺要分析?！娟P(guān)鍵詞】營改增 二手房 稅制改革中國自“十二五”時期以來，“營改增”成為稅制改革的重要舉措，2015年，中央提出要力求全面完成“營改增”，將“營業(yè)稅改征增值稅”的范圍擴大到房地產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域。2016年3月末，財政部、國家稅務總局下發(fā)《關(guān)于全面推開營業(yè)稅改征增值稅試點的通知》，明確自2016年5月1日起全面推開“營改增”試點。即在全國范圍，將房地產(chǎn)業(yè)、建筑業(yè)、金融業(yè)、生活服務業(yè)等全部營業(yè)稅納稅
時代金融 2017年20期2017-08-24
- 消費者對二手房需求的原因分析
業(yè)的快速發(fā)展。二手房和一手房在房產(chǎn)價值評估方面，其估價結(jié)果存在較大的差異，但是市場價值沒有那么顯著。如何識別對二手房產(chǎn)估價結(jié)果差異的主要影響因素，并量化其對估價結(jié)果的影響程度，便成為亟待解決的關(guān)鍵問題?！娟P(guān)鍵詞】 二手房 估值 差異因素據(jù)昆明市2016年7月到2017年6月昆明市新房與二手房月均價對比可知，一手房與二手房價格在八，九千之間，兩房產(chǎn)價格波動，此消彼長，去年7月到9月一手房趕追二手房價格，兩者小幅在8500元齊平之后，2016年11月份起新房價
大經(jīng)貿(mào) 2017年6期2017-07-29
- 北京二手房價下跌 部分區(qū)域跌幅超20%
策高壓下，北京二手房市場開始全面降溫。自3月以來，北京二手房市場成交量連續(xù)下滑。5月二手住宅市場實際簽單量環(huán)比4月份同期下降34.2%，新增客戶登記量也環(huán)比4月份同期下降11.9%，市場交易活躍度已跌入谷底。值得關(guān)注的是，5月北京二手房成交均價環(huán)比4月份同期下滑2.4%。在有交易的12個區(qū)域中，多達8個區(qū)的成交均價都在下跌。跌幅最大的是通州區(qū)、亦莊開發(fā)區(qū)，幅度都超過了20%。endprint
證券市場周刊 2017年17期2017-06-19
- XFireWebService技術(shù)在二手房網(wǎng)上簽約備案系統(tǒng)中的應用
重要。為了保障二手房交易安全，保護當事人合法權(quán)益，促進房地產(chǎn)市場的健康發(fā)展，參與研發(fā)的“二手房網(wǎng)上簽約備案管理系統(tǒng)”實現(xiàn)了對二手房在線出售掛牌、在線買賣合同簽訂與備案管理。同時為了加強市場監(jiān)管，房源信息真實可靠，便于房源信息的采集和數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)對房地產(chǎn)市場的動態(tài)監(jiān)控與預測、預警，為科學決策提供依據(jù)，并實現(xiàn)信息共享，提供房地產(chǎn)市場信息預警預報系統(tǒng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；為規(guī)范市場行為，保障二手房交易安全，遏止二手房交易中存在的假合同欺詐，避免交易陷阱，實現(xiàn)信息的公正、公
電子技術(shù)與軟件工程 2017年5期2017-04-23
- “二手房”交易稅收征管環(huán)節(jié)職務犯罪發(fā)案特點、成因及預防
436000“二手房”交易稅收征管環(huán)節(jié)職務犯罪發(fā)案特點、成因及預防徐 潔 嚴 濤湖北省鄂州市人民檢察院，湖北 鄂州 436000本文從一起案件中的犯罪主體、犯罪行為、作案手段、案件定性來看，揭示出二手房交易環(huán)節(jié)審核手段落后，制度執(zhí)行不到位，納稅意識淡薄等問題，提出要嚴查失職瀆職行為，優(yōu)化征稅系統(tǒng)，加強內(nèi)部監(jiān)督管理機制建設，加強法制宣傳教育。稅收征管；發(fā)案特點；成因；預防在一般人認識里，稅款由計算機自動生成，很難偷逃，但在今年我市檢察機關(guān)查辦的二手房交易征稅
法制博覽 2017年30期2017-01-27
- 租賃住房和二手房對城鎮(zhèn)化的影響研究
檢驗住宅租賃和二手房市場的發(fā)展程度對城鎮(zhèn)化進程的積極作用。結(jié)果顯示租賃住宅和二手房的可得性促進了城鎮(zhèn)化率的提高，而且在發(fā)達城市這種促進作用更大。最后，提出政府可以積極鼓勵租賃和二手房市場的發(fā)展，更好地滿足新增城鎮(zhèn)人口的居住需求的建議。關(guān)鍵詞：城鎮(zhèn)化 租賃住房 二手房 大中城市中圖分類號：F293.3 文獻標識碼：A文章編號：1004-4914（2016）11-275-03一、引言近日，國務院辦公廳印發(fā)〔2016〕39號文件《關(guān)于加快培育和發(fā)展住房租賃市場的
經(jīng)濟師 2016年11期2016-12-15
- 基于時間序列分析南京市二手房的定價模型
等特征，致使對二手房資產(chǎn)的定價研究難度較大。時間序列分析是處理動態(tài)問題的一種重要的數(shù)學工具，而二手房的價格波動顯然與時間相關(guān)，本人利用從搜房網(wǎng)上搜集的南京地區(qū)的2013年2月-2015年2月的二手房房價數(shù)據(jù)，利用時間序列分析作為工具建立了二手房價格預測的隨機性模型；并把預測的價格和實際價格作了對比分析，研究發(fā)現(xiàn)兩者的誤差較小，對二手房交易的買賣雙方能夠提供一些合理的參考價值。關(guān)鍵詞 二手房 時間序列 模型 定價中圖分類號：F830 文獻標識碼：A DOI：
科教導刊 2016年29期2016-12-12
- 關(guān)于二手房房價預測的分析研究
速度越來越快，二手房市場迅猛發(fā)展，對二手房房產(chǎn)價格評估的需求也隨之增大。因此，對二手房房價預測進行研究是必要的。本文一方面就影響二手房房價的因素進行了深入研究，另一方面也對中國二手房市場房價預測的方法進行了研究和綜合，近而得出更為合理科學的二手房市場預測模型，對二手房購房者和投資者了解二手房的價格區(qū)間，進行購房、投資有一定的引導意義。關(guān)鍵詞 二手房；特征價格模型；房價；預測1 研究背景自改革開放以來，我國房地產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展，帶動國民經(jīng)濟實現(xiàn)了快速持續(xù)的增長，
建筑與裝飾 2016年5期2016-10-19
- 下半年北京二手房或?qū)⒂瓉斫禍乇P整
今年上半年北京二手房成交熱情高漲。根據(jù)機構(gòu)統(tǒng)計，今年1月-6月，北京市二手房網(wǎng)簽量創(chuàng)下了2010年以來的新高。不過，隨著政策利好效應的邊際遞減，市場雙方的心態(tài)正在發(fā)生變化，二手房市場逐漸降溫，6月北京二手房網(wǎng)簽量出現(xiàn)了斷崖式下跌。業(yè)內(nèi)預計，下半年北京二手房或?qū)⒂瓉斫禍乇P整。
財經(jīng) 2016年19期2016-08-11
- 基于主題網(wǎng)絡爬蟲的信息數(shù)據(jù)采集方法的研究與應用
將此方法應用于二手房信息數(shù)據(jù)采集中，包括價格、戶型、樓層等基本數(shù)據(jù)，建立起了一個統(tǒng)一的二手房數(shù)據(jù)庫?！娟P(guān)鍵詞】主題網(wǎng)絡爬蟲 正則表達式 二手房1 引言互聯(lián)網(wǎng)上的信息數(shù)據(jù)以爆炸式的方式增長著，而這些信息數(shù)據(jù)內(nèi)容又大多是基于頁面形式的，其中包含一些非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，如文字、圖像、視頻等。如果只是采用人工化的方式對信息數(shù)據(jù)進行采集，已經(jīng)很難滿足人們的要求了。因此有必要采用某種技術(shù)或手段從互聯(lián)網(wǎng)上自動采集信息數(shù)據(jù)。網(wǎng)絡爬蟲能實現(xiàn)對互聯(lián)網(wǎng)信息數(shù)據(jù)的自動采集，從而彌補了
電子技術(shù)與軟件工程 2016年7期2016-07-10
- 房產(chǎn)二手房交易中的風險與規(guī)避
將目光都放在了二手房市場當中，二手房在經(jīng)濟性方面有著非常顯著的優(yōu)勢，但是二手房在買賣的過程中存在著較為明顯的交易規(guī)范問題，這樣也就使得很多消費者的合法權(quán)益得不到良好的保障，在這樣的情況下，我們需要采取有效的措施規(guī)避交易中存在的風險?！娟P(guān)鍵詞】二手房；無權(quán)處分；合同因為我國的房屋交易市場存在著非常明顯的不完善的現(xiàn)象，這樣也就使得二手房交易市場當中出現(xiàn)了非常明顯的交易不規(guī)范的問題，這樣也就使得交易雙方必須要面對非常大的風險，同時在這一過程中也大大的增加了法院在
科技與企業(yè) 2016年5期2016-06-12
- “二手房”買賣火 哪些事項需注意
法 視 點“二手房”買賣火哪些事項需注意文／陳自喜近期，隨著樓市的升溫，商品房的買賣量顯著增加。據(jù)報道，杭州、上海等多個城市樓市發(fā)高燒，出現(xiàn)市民“裹被”排隊買房的現(xiàn)象。目前，北京也不例外，二手房交易量顯著上升，上段時間清冷的中介公司又開始活躍起來，小區(qū)內(nèi)看房的人絡繹不絕。相較于新房，二手房買賣過程中因為買賣雙方各種原因的存在，導致雙方對簿公堂的事件屢見不鮮。為了引導消費者理性購房，買賣雙雙按約履行，雙方在交易過程中能夠更好地維護自己的合法權(quán)益，北京市房山
法庭內(nèi)外 2016年6期2016-04-16
- 遼寧省二手房市場2015年—2016年總結(jié)與展望
產(chǎn)開發(fā)·遼寧省二手房市場2015年—2016年總結(jié)與展望王 健 赫 璐 張 杰(遼寧城市建設職業(yè)技術(shù)學院，遼寧 沈陽 110122)根據(jù)遼寧省房地產(chǎn)研究中心的數(shù)據(jù)和對二手房市場的監(jiān)測情況，對2015年遼寧省二手房市場進行了總結(jié)，并預測了遼寧省2016年二手房市場的發(fā)展趨勢，為房地產(chǎn)市場相關(guān)單位和個人提供二手房交易參考。房地產(chǎn)，二手房，市場，房價，交易額0 引言2015年，在國家層面，房地產(chǎn)政策以去庫存為總基調(diào)，在房地產(chǎn)供需兩端，寬松政策頻出；在遼寧省層面，
山西建筑 2016年10期2016-04-08
- 二手房公積金貸款的資金風險防范分析
過程中，尤其是二手房公積金貸款中存在諸多風險，對住房公積金中心及貸款人利益產(chǎn)生消極影響。本文將從二手房公積金貸款概念入手，分析和研究二手房公積金貸款面臨的資金風險，并在此基礎(chǔ)上，從外部與內(nèi)部兩個角度提出防范該類風險的有效對策，從而為有效防范公積金風險提供參考及建議。[關(guān)鍵詞]二手房；公積金貸款；資金風險；防范[DOI]1013939/jcnkizgsc201547141隨著城市化進程不斷深化，城市內(nèi)部成熟地段新建商品房日漸減少，且住房價格持續(xù)高漲，增加了人
中國市場 2015年47期2015-05-30
- 二手房交易陷阱分析
的滾滾洪潮中,二手房交易在愈演愈烈的商品房交易市場就猶如一匹黑馬騰躍而出,為廣大買房的人指引了一個新的方向。但是二手房交易市場也并非一馬平川,可以讓購房者放心購買,針對其中的陷阱還是要有所警惕的。本文將對二手房交易中常見的陷阱進行分析,并從中積累經(jīng)驗,使本就處于劣勢地位的購房者在二手房交易中處于一個相對平等的地位,從而能夠在公平的交易環(huán)境中購得屬于自己的房子。關(guān)鍵詞二手房 交易陷阱 防治對策中圖分類號:F293.3文獻標識碼:A“居者有其屋”是中國自古以來
科教導刊 2009年32期2009-05-12
- 古代丞相也得買“二手房”
慫恿而買下的“二手房”。假如經(jīng)濟條件困難，便只能陋室將就了。唐玄宗時副宰相盧懷慎請長病假，同僚等去他家探病，但見“器用屋宇，皆極儉陋”，堂堂副相“臥于弊簀單席，門無簾箔，每風雨至，則以席蔽焉”。和盧懷慎同時任相的姚崇，居住條件與之半斤八兩。大概是因中心地段房價太貴，所以住所買在偏遠的地方，為上下班方便，又在皇城附近的旅館里包了一間，終因起居失調(diào)而生病了。唐玄宗得知真相后，就在專門接待周邊少數(shù)民族和外邦使節(jié)的涉外高級賓館里，為他開一間套房，以方便妻兒同住照顧
資治文摘 2008年3期2008-08-11