相關(guān)系數(shù)
- 基于問題為主線的探究式教學(xué)*
——以“相關(guān)系數(shù)”的教學(xué)為例
學(xué)模型,而“相關(guān)系數(shù)”是一元線性回歸模型中判斷線性相關(guān)性的一個(gè)重要的統(tǒng)計(jì)量,其產(chǎn)生過程蘊(yùn)含著統(tǒng)計(jì)學(xué)探究的一般思維方式,推導(dǎo)過程中的類比、特殊化等數(shù)學(xué)思想方法,是培養(yǎng)學(xué)生統(tǒng)計(jì)學(xué)思維、符號(hào)運(yùn)算能力、邏輯推理能力及數(shù)據(jù)處理思維等素養(yǎng)的落地點(diǎn).然而,很多教學(xué)課在統(tǒng)計(jì)量的出現(xiàn)以及公式推導(dǎo)探究過程中并沒有很好地體現(xiàn)出“相關(guān)系數(shù)”這一統(tǒng)計(jì)量的必要性以及公式的生成過程,讓學(xué)生的數(shù)學(xué)思維得不到良好的發(fā)展,難以體現(xiàn)和落實(shí)核心素養(yǎng).基于這些問題,筆者開展了相關(guān)的教學(xué)設(shè)計(jì)和教學(xué)實(shí)
中學(xué)數(shù)學(xué)研究(江西) 2023年8期2023-07-19
- 參數(shù)優(yōu)化VMD的滾動(dòng)軸承故障診斷方法
罰因子。利用相關(guān)系數(shù)篩選模態(tài)分量，重構(gòu)信號(hào)提取故障信息。通過對(duì)強(qiáng)噪聲下外圈故障信號(hào)、內(nèi)圈故障信號(hào)的分析，表明該方法能自適應(yīng)確定模態(tài)數(shù)和懲罰因子，抑制模態(tài)混疊，能夠從強(qiáng)噪聲下有效地提取出故障信號(hào)特征，實(shí)現(xiàn)滾動(dòng)軸承故障診斷。關(guān)鍵詞 故障診斷; 滾動(dòng)軸承; 變分模態(tài)分解; 模糊熵; 相關(guān)系數(shù)引 言滾動(dòng)軸承作為旋轉(zhuǎn)機(jī)械的關(guān)鍵零件，通常在惡劣的環(huán)境下工作，極易發(fā)生故障。但由于其工作環(huán)境和自身機(jī)理的原因，采集到的振動(dòng)信號(hào)信噪比低，使得故障特征提取十分困難。針對(duì)滾動(dòng)軸承
振動(dòng)工程學(xué)報(bào) 2023年1期2023-06-30
- 雜交稻不同穗粒結(jié)構(gòu)品種的增產(chǎn)因素分析
；產(chǎn)量構(gòu)成；相關(guān)系數(shù)；通徑系數(shù)文章編號(hào)：1005-2690（2023）06-0033-04 ? ? ? 中國圖書分類號(hào)：S511.2 ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：B水稻產(chǎn)量密切關(guān)系到糧食產(chǎn)量，提高水稻產(chǎn)量對(duì)保障我國糧食安全具有重要的意義。水稻產(chǎn)量構(gòu)成分析是研究產(chǎn)量形成的重要措施。已有研究表明增加有效穗是增產(chǎn)的主要因素[1]，也有研究表明增加每穗粒數(shù)是增產(chǎn)的主要因素[2]。汕優(yōu)63是福建省三明市農(nóng)業(yè)科學(xué)研究院以江西省萍鄉(xiāng)市農(nóng)業(yè)科學(xué)研究所選育的三系不育系珍汕97A
種子科技 2023年6期2023-05-21
- 經(jīng)濟(jì)周期下黃金價(jià)格相關(guān)性研究
;經(jīng)濟(jì)周期;相關(guān)系數(shù);美元指數(shù);實(shí)際收益率中圖分類號(hào)：F830.94文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：1001-1277（2022）06-0001-06doi：10.11792/hj20220601引 言黃金是特殊商品，具有貨幣屬性、金融屬性和商品屬性，其價(jià)格極易受國際經(jīng)濟(jì)政策、地緣政治等因素影響。黃金不僅具有佩戴、裝飾和投資的功能，且作為國家戰(zhàn)略儲(chǔ)備，能夠保障國家金融安全和維護(hù)貨幣穩(wěn)定，在國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮重要作用。2019年，突如其來的新型冠狀病毒肺炎疫情給全球
黃金 2022年6期2022-07-15
- 不同海拔下發(fā)動(dòng)機(jī)參數(shù)對(duì)排放影響研究
數(shù)的排放物的相關(guān)系數(shù)，分析發(fā)動(dòng)機(jī)控制參數(shù)在不同海拔間的表現(xiàn)差異。數(shù)據(jù)分析結(jié)果表明顯示不同海拔下催化器工作窗口偏移特性有差異，在熱機(jī)工況下，進(jìn)氣VVT在平原高原的各排放相關(guān)系數(shù)趨勢(shì)不同，需要考慮在控制系統(tǒng)中針對(duì)這兩項(xiàng)控制引入海拔修正并進(jìn)行相關(guān)標(biāo)定工作。關(guān)鍵詞：排放 控制參數(shù) 相關(guān)系數(shù) 海拔Abstract：The relevant engine management system control data is collected through the W
時(shí)代汽車 2022年9期2022-05-13
- 不同灌溉方式對(duì)稻田微氣象特征及水稻生長的影響
earson相關(guān)系數(shù)。結(jié)果表明，A2和A4處理的土壤溫度最低，A1和A3處理次之，CK最高，灌溉可有效降低土壤溫度，灌水量越多，降溫越明顯，土溫的日最高值和日變幅也越小，灌溉對(duì)土壤深處的影響不明顯;灌溉降低了冠層內(nèi)空氣溫度，提高了相對(duì)濕度，減小了日變幅，灌水量越多，其效果越明顯，噴灌的效果優(yōu)于漫灌。灌水量的增加會(huì)減小稻田的潛熱通量。用Pearson相關(guān)系數(shù)方法得到水溫和土溫的r值為0.99，水溫和氣溫的r值為0.84，水溫和氣溫、土溫有著極顯著相關(guān)關(guān)系（P
江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2022年5期2022-04-01
- 體應(yīng)變觀測(cè)干擾分析
關(guān)性;與氣壓相關(guān)系數(shù)達(dá)0.9以上，同時(shí)也受到觀測(cè)系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響。通過總結(jié)干擾因素和對(duì)應(yīng)變化特征，希望給其他體應(yīng)變觀測(cè)臺(tái)站提供參考資料。關(guān)鍵詞：體應(yīng)變? ?干擾? ?相關(guān)系數(shù)? ?固體潮中圖分類號(hào)：P315? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1672-3791（2021）07（a）-0057-03Abstract： Volume strain observation is an important means t
科技資訊 2021年19期2021-11-28
- 基于圖像處理的葉面積測(cè)量方法與西瓜葉面積回歸方程的建立
;回歸方程;相關(guān)系數(shù);相對(duì)誤差中圖分類號(hào)： S651? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? ? ?文章編號(hào)：1673-2871（2021）10-051-04A measurement approach of leaf area based on digital image processing and regression equation of leaves area on watermelonZHANG Zhe1， JIA Songnan2， ZHAO
中國瓜菜 2021年10期2021-11-14
- 基于函數(shù)極值的多極化MIMO系統(tǒng)性能研究
MO系統(tǒng)所有相關(guān)系數(shù)的表達(dá)式，將其與相關(guān)系數(shù)和容量因子的關(guān)系式結(jié)合起來，獲得描述多極化MIMO系統(tǒng)性能的確切表達(dá)式。該式作為散射體擴(kuò)展方位角和俯仰角的多元函數(shù)，可以通過求函數(shù)極值以得到在何種散射環(huán)境下能夠獲取最佳的系統(tǒng)性能。【關(guān)鍵詞】? ? MIMO? ? 多極化? ? 相關(guān)系數(shù)? ? 信道容量? ? 角度擴(kuò)展引言：關(guān)于MIMO系統(tǒng)的研究由來已久，但通常采用的一些對(duì)系統(tǒng)性能衡量的標(biāo)準(zhǔn)比如EDOF[1]、相關(guān)矩陣秩[2]、信道矩陣乘以其共軛轉(zhuǎn)置的特征值[3]
中國新通信 2021年16期2021-10-08
- 正交三極化MIMO系統(tǒng)有益入射角譜分布的研究
極化? ? 相關(guān)系數(shù)? ? 信道容量引言：關(guān)于MIMO系統(tǒng)的研究已經(jīng)非常廣泛，通常采用EDOF[1]、相關(guān)矩陣秩[2]、信道矩陣乘以其共軛轉(zhuǎn)置的特征值[3]等標(biāo)準(zhǔn)對(duì)系統(tǒng)性能進(jìn)行衡量。但EDOF和特征值都是一系列隨機(jī)數(shù)值，對(duì)系統(tǒng)性能的描述并不直觀;而相關(guān)矩陣是一個(gè)有著確切數(shù)值的矩陣，且對(duì)相關(guān)矩陣各元素的功能已經(jīng)有了較深入的分析，可以更加直觀地看出其對(duì)系統(tǒng)性能的影響。一般來說，天線分集的目標(biāo)就是降低子信道之間的相關(guān)性，從而提升系統(tǒng)容量。但相關(guān)系數(shù)實(shí)際上可以分成
中國新通信 2021年15期2021-09-23
- 江蘇省淮南小麥品種農(nóng)藝性狀與產(chǎn)量指標(biāo)相關(guān)性研究
;變異系數(shù);相關(guān)系數(shù)中圖分類號(hào)：S512.1文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A論文編號(hào)：cjas2020-0267Correlation Between Agronomic Traits and Yield Indexes of Huainan Wheat Variety in Jiangsu ProvinceYI Zhengwei1，LIN Peipei2，YUAN Hong2，ZHU Haipeng2，WU Jiyu2，WANG Xian1，HUA Rong2（'Taiz
農(nóng)學(xué)學(xué)報(bào) 2021年12期2021-09-06
- CLDAS氣溫?cái)?shù)據(jù)在中國區(qū)域的適用性評(píng)估
Bias）、相關(guān)系數(shù)、均方根誤差（RMSE）、平均絕對(duì)誤差（MAE）等評(píng)估指標(biāo)，對(duì)比分析2017年10月、2018年1月、4月、7月CLDAS-V2.0氣溫（分辨率為0.062 5°），探討中國8個(gè)分區(qū)春、夏、秋、冬4個(gè)季節(jié)CLDAS與站點(diǎn)氣溫的相關(guān)性及偏差分布特征。結(jié)果表明：1）CLDAS氣溫較好地反映了中國氣溫的年際變化，非獨(dú)立性檢驗(yàn)、獨(dú)立性檢驗(yàn)與站點(diǎn)氣溫的平均相關(guān)系數(shù)分別為0.995、0.991，東北地區(qū)相關(guān)性最高，西南地區(qū)相關(guān)性最低。2）CLDAS
大氣科學(xué)學(xué)報(bào) 2021年4期2021-08-31
- 運(yùn)用室間質(zhì)評(píng)探討不同級(jí)別醫(yī)療機(jī)構(gòu)部分生化結(jié)果互認(rèn)的可行性
臺(tái)儀器之間的相關(guān)系數(shù)、直線回歸和相對(duì)偏差，判斷不同檢測(cè)系統(tǒng)的可比性。結(jié)果：兩種不同生化儀的10個(gè)生化項(xiàng)目檢測(cè)結(jié)果相關(guān)性良好（r≧0.975），具有可比性;偏倚都在臨床可接受范圍。 結(jié)論：兩個(gè)檢測(cè)系統(tǒng)10個(gè)項(xiàng)目的檢測(cè)結(jié)果具有可比性，可相互認(rèn)可并被臨床接受。關(guān)鍵詞：生化檢驗(yàn);結(jié)果互認(rèn);相關(guān)系數(shù);相對(duì)偏差【中圖分類號(hào)】Q504 ?【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A ?【文章編號(hào)】1673-9026（2021）06-100-02室間質(zhì)量評(píng)價(jià)（external quality ass
中國典型病例大全 2021年6期2021-07-06
- 海南三亞濱海雨林、半落葉季雨林到落葉季雨林的植物群落多樣性及種間聯(lián)結(jié)研究
arman秩相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)三種方法來表征各植被類型的種間關(guān)系。結(jié)果表明：（1）從濱海雨林過渡到半落葉季雨林再到落葉季雨林的生態(tài)序列變化過程中，森林優(yōu)勢(shì)物種組成逐漸由喜濕樹種過渡為耐旱性較強(qiáng)的樹種。（2）生物多樣性的變化與降雨量呈正相關(guān)，均呈現(xiàn)自東向西逐漸遞減。（3）三種植被類型共有物種的種間關(guān)系分析顯示，三種植被類型種間關(guān)系松散，濱海雨林的種間聯(lián)結(jié)強(qiáng)度相對(duì)較高，半落葉季雨林與落葉季雨林相似。綜上結(jié)果認(rèn)為，從濱海雨林到落葉季雨林物種間的協(xié)同共存關(guān)系在減弱，排斥
廣西植物 2021年3期2021-06-10
- 改進(jìn)TSA降噪與平方包絡(luò)譜分析的故障特征提取
子信號(hào)之間的相關(guān)系數(shù);利用步長迭代算法獲取相關(guān)系數(shù)最優(yōu)閾值，選擇與參考子信號(hào)相關(guān)系數(shù)大于最優(yōu)閾值的所有遮掩子信號(hào)作為總體同步信號(hào)，平均計(jì)算后獲得降噪的目標(biāo)信號(hào);對(duì)目標(biāo)信號(hào)進(jìn)行平方包絡(luò)譜分析。仿真信號(hào)、齒輪和軸承振動(dòng)信號(hào)的分析結(jié)果表明，所提出的方法能夠有效用于旋轉(zhuǎn)機(jī)械設(shè)備的振動(dòng)信號(hào)降噪與故障特征提取。關(guān)鍵詞： 故障診斷; 時(shí)域同步平均; 相關(guān)系數(shù); 步長迭代算法; 平方包絡(luò)譜中圖分類號(hào)： TH165+.3; TN911.7 ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A ? ?文章
振動(dòng)工程學(xué)報(bào) 2021年2期2021-06-10
- 不同天氣類型下大棚葡萄溫濕度預(yù)報(bào)模型
內(nèi)外要素之間相關(guān)系數(shù)大多在0.3以上，棚內(nèi)氣溫與棚外要素的相關(guān)性更高且最大相關(guān)系數(shù)超過0.9，陰天相關(guān)性較低；棚內(nèi)逐小時(shí)氣溫、空氣相對(duì)濕度模型的R2多在0.5以上，氣溫模型預(yù)報(bào)值與實(shí)測(cè)值的均方根誤差（RSME）≤3.7℃、平均絕對(duì)誤差（MAE）≤2.9℃，空氣相對(duì)濕度模型預(yù)報(bào)值與實(shí)測(cè)值的均方根誤差≤13.3%、平均絕對(duì)誤差≤10.6%。所得模型填補(bǔ)了該地區(qū)大棚葡萄各生育期溫濕度預(yù)報(bào)的空白，為田間管理提供了參考依據(jù)。關(guān)鍵詞：大棚葡萄；生育期；氣溫；空氣相對(duì)濕
農(nóng)學(xué)學(xué)報(bào) 2021年5期2021-02-03
- 基于FDS的火災(zāi)調(diào)查及場景重構(gòu)研究
景不太相符，相關(guān)系數(shù)較低，為此提出基于FDS的火災(zāi)調(diào)查及場景重構(gòu)。利用經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ秃同F(xiàn)場勘查獲取到火災(zāi)現(xiàn)場基本信息，對(duì)火災(zāi)現(xiàn)場進(jìn)行實(shí)際調(diào)查，在此基礎(chǔ)上利用FDS軟件對(duì)火災(zāi)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)值模擬分析，構(gòu)建火災(zāi)三維空間模型，以此完成基于FDS的火災(zāi)調(diào)查及場景重構(gòu)。經(jīng)實(shí)驗(yàn)證明，設(shè)計(jì)方法重構(gòu)場景與實(shí)際相關(guān)系數(shù)高于傳統(tǒng)方法，可以滿足火災(zāi)調(diào)查及場景重構(gòu)在精度方面的需求。關(guān)鍵詞：FDS;火災(zāi)調(diào)查;場景重構(gòu);相關(guān)系數(shù);三維空間模型引發(fā)火災(zāi)的原因有多種，比如人為或自然因素等，而火
消防界 2021年23期2021-01-04
- BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在高校學(xué)生成績預(yù)警中的應(yīng)用
P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);相關(guān)系數(shù)中圖分類號(hào)：G434;TP18? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ?文章編號(hào)：1007-9416（2020）10-0000-000引言隨著教育大數(shù)據(jù)的不斷積累，如何從海量的教育數(shù)據(jù)中挖掘有用的信息成為近年來數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的熱點(diǎn)研究之一[1]。教育大數(shù)據(jù)的挖掘可以為學(xué)校教學(xué)質(zhì)量提高，人才培養(yǎng)方案的評(píng)價(jià)等方面提供依據(jù)，具有很重要的理論研究研究價(jià)值和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值，越來越多的學(xué)者開始關(guān)注數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在教育教學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用[2]。教育數(shù)據(jù)挖掘是指用數(shù)據(jù)挖掘技
數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用 2020年10期2020-12-09
- 股票投資組合策略的實(shí)證研究
均值;方差;相關(guān)系數(shù);投股組合模型中圖分類號(hào)：F830.91? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? 文章編號(hào)：1673-291X（2020）28-0039-04引言隨著我國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和科技水平的提高，國民的收入情況也在增長。相關(guān)資料顯示，我國購股人數(shù)呈上升趨勢(shì)，投股人員為國家經(jīng)濟(jì)建設(shè)發(fā)展，擴(kuò)大生產(chǎn)建設(shè)規(guī)模做出了貢獻(xiàn)。股票的收益性很高，但高收益往往伴隨著高風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)于老百姓來說，進(jìn)入股市首先面臨的就是選股所帶來的風(fēng)險(xiǎn)[1]。那么如何選擇股票，使風(fēng)險(xiǎn)降到最
經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2020年28期2020-12-01
- 中美歐連續(xù)壓實(shí)控制技術(shù)比較
的效驗(yàn)，指出相關(guān)系數(shù)0.70是進(jìn)行技術(shù)把關(guān)的最低界限;提出了連續(xù)壓實(shí)控制技術(shù)（CCC）的缺陷，并對(duì)所提缺陷進(jìn)行了改進(jìn)。Abstract： This paper compares and analyzes the compaction degree control， compaction uniformity control and compaction stability control in continuous compaction control t
價(jià)值工程 2020年31期2020-11-30
- 時(shí)間序列相關(guān)性分析研究
法，通過多種相關(guān)系數(shù)組合分析序列間的線性或非線性關(guān)系，同時(shí)對(duì)序列異常檢測(cè)后的結(jié)果進(jìn)行波動(dòng)分析。真實(shí)數(shù)據(jù)表明，該方法能夠精確發(fā)現(xiàn)序列間的相關(guān)性，實(shí)現(xiàn)根因定位。關(guān)鍵詞：時(shí)間序列;異常檢測(cè);相關(guān)性分析;相關(guān)系數(shù);DTW中圖分類號(hào)：O211.61;O151.21 ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-4706（2020）13-0005-04Abstract：Time series correlation analysis is an important m
現(xiàn)代信息科技 2020年13期2020-11-06
- 紙上得來終覺淺 絕知此事要躬行
理。關(guān)鍵詞：相關(guān)系數(shù);核心素養(yǎng);數(shù)據(jù)分析;數(shù)學(xué)建模普通高中課程標(biāo)準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)教科書高中數(shù)學(xué)選修2-3第三章統(tǒng)計(jì)案例第102頁B組題第2題，“分別研究數(shù)學(xué)成績與物理成績的關(guān)系、數(shù)學(xué)成績與語文成績的關(guān)系，你能得到什么結(jié)論？”教師教參書上簡單地進(jìn)行了闡述：本題主要是考查學(xué)生們應(yīng)用回歸分析模型解決實(shí)際問題的能力，解答應(yīng)該包括如何獲取數(shù)據(jù)，如何根據(jù)散點(diǎn)圖尋找合適的數(shù)學(xué)模型去擬合數(shù)據(jù)，以及所得結(jié)果的解釋三方面的內(nèi)容。這道開放性題目是符合現(xiàn)在新課程的標(biāo)準(zhǔn)，具有多樣性和不唯一性
天府?dāng)?shù)學(xué) 2020年3期2020-09-10
- 不同玉米品種生育期葉片SPAD值的比較
與葉綠素含量相關(guān)系數(shù)為0.931 1，葉片中部SPAD值與葉綠素含量相關(guān)系數(shù)為0.962 9，葉片尖部SPAD值與葉綠素含量相關(guān)系數(shù)0.870 7。葉片中部SPAD值與葉綠素含量相關(guān)性較高。關(guān)鍵詞SPAD值;葉綠素含量;玉米;相關(guān)系數(shù)中圖分類號(hào) S 513文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A文章編號(hào) 0517-6611（2020）16-0045-02doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2020.16.011Comparison of Leaf SPAD V
安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2020年16期2020-09-09
- 利用光流相關(guān)分析檢測(cè)異常人群行為
流相關(guān)分析;相關(guān)系數(shù);最優(yōu)閾值中圖分類號(hào)：TP391? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A0 引言智能視頻監(jiān)控是當(dāng)前研究的重點(diǎn)和難點(diǎn)之一，由于其廣泛的應(yīng)用而日益受到重視，但是定義異常的標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，且生成的數(shù)據(jù)量很大[1]。在這里，異常被定義為人群中的突然分散或人群速度的突然變化。檢測(cè)人群中的異常，有幾種常用的方法，光流法是其中之一[2]。提出了一種用于光流矢量加權(quán)速度的算法，并介紹了發(fā)散中心檢測(cè)和定位逃逸行為的發(fā)散中心的概念。與績效指標(biāo)模型[3]相比，
中國新技術(shù)新產(chǎn)品 2020年11期2020-09-06
- 機(jī)場出租車分布優(yōu)化與分析
次分析模型、相關(guān)系數(shù)等方法，對(duì)機(jī)場出租車司機(jī)決策影響因素進(jìn)行判斷，提出相關(guān)建議，并合理分配機(jī)場出租車乘車區(qū)上車點(diǎn)，提出優(yōu)化分布的方案。關(guān)鍵詞：層次分析模型;相關(guān)系數(shù);優(yōu)化中圖分類號(hào)：U4 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ?文章編號(hào)：1003-9082（2020）07-00-01一、緒論近幾年，國內(nèi)外機(jī)場出租車都飽受車輛擁堵、空載率高的困擾，極大地浪費(fèi)了社會(huì)資源。本文以此為基礎(chǔ)，建立層次模型對(duì)此問題進(jìn)行研究，得出提高載客率，緩解擁堵的建議，因此本文對(duì)出租車調(diào)度和合理安排的研
中文信息 2020年7期2020-08-20
- 高溫地區(qū)乘用車行駛工況的構(gòu)建與研究
始數(shù)據(jù)樣本的相關(guān)系數(shù)，得出兩者之間相關(guān)系數(shù)大于0.95的結(jié)論。關(guān)鍵詞：運(yùn)動(dòng)學(xué)片段;主成分分析;聚類算法;相關(guān)系數(shù)1 前言車輛行駛工況，即汽車運(yùn)行工況，是指汽車運(yùn)輸行駛過程中的工作狀況。行駛工況主要目的是用于確定車輛污染物排放量和燃油消耗量、新車型的技術(shù)開發(fā)和評(píng)估、以及測(cè)定交通控制方面的風(fēng)險(xiǎn)等，是汽車工業(yè)一項(xiàng)共性核心技術(shù)[1]。目前，中國工況項(xiàng)目歷時(shí)三年時(shí)間，在全國41個(gè)代表性城市采集了5050輛車共計(jì)5500萬公里的車輛行駛數(shù)據(jù)，完成了更加符合我國實(shí)際道路
時(shí)代汽車 2020年8期2020-07-23
- 貴州省印江縣自動(dòng)與人工日照觀測(cè)對(duì)比分析研究
顯正相關(guān)性，相關(guān)系數(shù)為0.98;（3）印江縣2019年日照時(shí)數(shù)為1 045.8 h，日平均日照為2.87 h，8月日照時(shí)數(shù)最多為193.8 h，逐月訂正值在0.5～9.6 h;（4）印江縣2019年人工與自動(dòng)日照均是春季日照時(shí)數(shù)最少，秋季日照時(shí)數(shù)最多，夏季和秋季自動(dòng)日照時(shí)數(shù)高于人工日照，春季和冬季自動(dòng)日照時(shí)數(shù)低于人工日照，即在夏季和秋季光電式日照計(jì)靈敏性和分辨率高于暗筒式日照計(jì)。關(guān)鍵詞 日照;相關(guān)系數(shù);訂正值中圖分類號(hào)：P412.14 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章
農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2020年8期2020-05-11
- 基于文本評(píng)論分析的電商銷售影響研究
earman相關(guān)系數(shù)探討了星級(jí)比率對(duì)后續(xù)評(píng)論的影響。在這里，我們強(qiáng)調(diào)關(guān)聯(lián)性和因果關(guān)系之間的差異。最后，我們研究了星級(jí)和評(píng)論等級(jí)之間的相關(guān)系數(shù)，發(fā)現(xiàn)兩者之間的相關(guān)性不顯著。關(guān)鍵詞：ARMA模型，文本評(píng)論，相關(guān)系數(shù)，電商銷售引言隨著信息技術(shù)的影響力不斷擴(kuò)大，基于網(wǎng)絡(luò)的口碑傳播在最近幾年迅速增長。在線評(píng)論是口耳相傳的典型例子，它不僅可以有效地幫助客戶區(qū)分產(chǎn)品質(zhì)量，而且可以成為企業(yè)吸引客戶和促進(jìn)產(chǎn)品銷售的有用工具，一些企業(yè)甚至操縱在線評(píng)論來影響消費(fèi)者的購買決定。目
- 兩個(gè)數(shù)字特征的教學(xué)探討
鍵詞】峰度;相關(guān)系數(shù);Matlab;教學(xué)探討【 基金項(xiàng)目】河南省教師教育課程改革研究項(xiàng)目2017-JSJYZD-068;信陽學(xué)院校級(jí)教育教學(xué)改革項(xiàng)目2018ZJG02.數(shù)學(xué)定義是深入學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)理論的基礎(chǔ)，對(duì)進(jìn)一步理解數(shù)學(xué)概念的內(nèi)涵和外延，形成嚴(yán)密的數(shù)學(xué)思維，扎實(shí)推理能力起著關(guān)鍵作用.峰度和協(xié)方差是概率論中兩個(gè)重要的數(shù)字特征，在醫(yī)學(xué)影像、信號(hào)處理、金融工程中有廣泛應(yīng)用.如果學(xué)生沒有對(duì)定義本身深刻的認(rèn)識(shí)，何談應(yīng)用概率思想和統(tǒng)計(jì)手段解決實(shí)際問題.現(xiàn)有的概率統(tǒng)計(jì)教材
數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)與研究 2020年2期2020-03-13
- 雷暴沖擊風(fēng)作用下高層建筑風(fēng)荷載頻域特性
荷載功率譜、相關(guān)系數(shù)以及相干性進(jìn)行了詳細(xì)分析.?結(jié)果表1明：阻力系數(shù)譜基本與順風(fēng)向風(fēng)速譜保持一致，隨著徑向距離的增加，阻力系數(shù)譜的頻帶變寬，主頻及能量逐漸減小;升力及扭矩系數(shù)譜隨模型深寬比的增大而有所差異，但變化不明顯，考慮主要是受雷暴風(fēng)近地面特殊的湍流風(fēng)場影響;徑向距離和模型深寬比對(duì)層阻力系數(shù)的相關(guān)性影響較大，對(duì)升力和扭矩系數(shù)的相關(guān)性影響相對(duì)較小;層阻力系數(shù)相干性隨頻率的增大呈線性減小;層升力系數(shù)相干性在低頻段保持平穩(wěn)，而后呈指數(shù)衰減，層扭矩系數(shù)相對(duì)較小
湖南大學(xué)學(xué)報(bào)·自然科學(xué)版 2020年1期2020-02-16
- 信托公司增資前后凈資產(chǎn)收益率實(shí)證分析
earson相關(guān)系數(shù)進(jìn)行實(shí)證相關(guān)性分析，研究與凈資產(chǎn)收益率密切關(guān)聯(lián)的指標(biāo)及各因素之間所產(chǎn)生影響的程度。最后對(duì)信托公司在競爭激烈、監(jiān)管趨嚴(yán)的情況下，如何提高公司凈資產(chǎn)收益率提出建議和對(duì)策。關(guān)鍵詞：增資前后;凈資產(chǎn)收益率;實(shí)證分析;相關(guān)系數(shù)一、實(shí)證分析指標(biāo)及樣本選擇（一）指標(biāo)選擇與含義凈資產(chǎn)收益率是反映股東所有者權(quán)益的收益水平，用以衡量信托公司運(yùn)用資金的效率，體現(xiàn)自有資金獲得凈收益的能力，凈資產(chǎn)收益率指標(biāo)值越高，說明公司投資帶來的投資收益越高。（二）樣本選擇為
財(cái)會(huì)學(xué)習(xí) 2019年30期2019-11-20
- 不同產(chǎn)地艾葉紅外指紋圖譜研究
外圖譜解析、相關(guān)系數(shù)分析及聚類分析等方法可對(duì)不同產(chǎn)地艾葉樣品進(jìn)行正確的分類，結(jié)果相互驗(yàn)證和補(bǔ)充。可見，紅外指紋圖譜分析技術(shù)適用于艾葉的產(chǎn)地鑒別，該結(jié)果為艾葉的產(chǎn)地溯源和質(zhì)量控制提供了一種新的思路。關(guān)鍵詞：艾葉;不同產(chǎn)地;紅外指紋圖譜;相關(guān)系數(shù);聚類分析中圖分類號(hào)：R284.1 ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A ?文章編號(hào)：1002-1302（2019）17-0222-03艾葉為菊科多年生草本植物艾（Artemisia argyi Levl.et Vant.）的干燥葉[
江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2019年17期2019-11-13
- 麻山藥氣象產(chǎn)量與氣象因子的關(guān)系
子;麻山藥;相關(guān)系數(shù);產(chǎn)量預(yù)報(bào)模型引言麻山藥為多年生纏繞草本植物，系深根植物，喜溫暖環(huán)境，宜疏松肥沃砂質(zhì)壤土栽培。其營養(yǎng)豐富，有很強(qiáng)食用、藥用功能，是國家首批公布的食藥兩用食品，市場前景廣闊。河北蠡縣是世界山藥起源馴化中心，自然條件優(yōu)越，潴瀧河沿岸1.67萬hm2適宜種植麻山藥的沙土地，但該區(qū)為溫帶大陸性季風(fēng)少雨氣候，而氣象環(huán)境是影響麻山藥穩(wěn)產(chǎn)、高產(chǎn)主要因子。本文在借鑒前人研究基礎(chǔ)上，以蠡縣為例，探討氣象因子與麻山藥氣象產(chǎn)量關(guān)系，為防御氣象災(zāi)害和提高對(duì)蠡縣
農(nóng)業(yè)與技術(shù) 2019年17期2019-11-01
- 影響一般氣象站蒸發(fā)量的主要?dú)庀笠蜃臃治?/a>
;氣象因子;相關(guān)系數(shù);回歸分析中圖分類號(hào)：P426.2文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：2095-3305（2019）03-076-02DOI： 10.19383/j.cnki.nyzhyj.2019.03.031蒸發(fā)是自然界水循環(huán)過程中的一個(gè)重要基本環(huán)節(jié)[1]，既是地表熱量平衡、水量平衡的組成部分，又是決定天氣與氣候條件的重要因子[2]。蒸發(fā)量一直是水資源評(píng)價(jià)、水文研究、水利工程設(shè)計(jì)和氣候區(qū)劃的重要參考指標(biāo)，可以作為一個(gè)地區(qū)評(píng)判干旱級(jí)別的參考依據(jù)，為今后綜合評(píng)述某
農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2019年3期2019-10-21
- 土工試驗(yàn)全自動(dòng)氣壓固結(jié)儀工作原理與可靠性分析
算兩種方法的相關(guān)系數(shù)，分析評(píng)價(jià)全自動(dòng)法試驗(yàn)結(jié)果的可靠性?！娟P(guān)鍵詞】全自動(dòng);氣壓;固結(jié)儀;可靠性;相關(guān)系數(shù)Working Principle and Reliability Analysis of Automatic Pneumatic Consolidation Instrument for Geotechnical TestsWang-xia1， Xie yi-ming2（1.Shandong Zhengyuan Construction Enginee
中華建設(shè)科技 2019年6期2019-10-07
- 隨機(jī)變量數(shù)字特征教學(xué)中的幾點(diǎn)思考
就數(shù)學(xué)期望和相關(guān)系數(shù)的定義教學(xué)提出建議;探討了在隨機(jī)變量的獨(dú)立性和不相關(guān)性常常發(fā)生混淆的主要原因，并給出對(duì)應(yīng)的教學(xué)策略. 關(guān)鍵詞：數(shù)學(xué)期望;協(xié)方差;相關(guān)系數(shù);相互獨(dú)立;不相關(guān)中圖分類號(hào)：O13;G642? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? 文章編號(hào)：1673-260X（2019）02-0149-04 概率統(tǒng)計(jì)是理工類和經(jīng)管類本科專業(yè)的一門重要的學(xué)科基礎(chǔ)課程，其中涉及的解決隨機(jī)問題的基本思想方法被廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)決策、質(zhì)量控制、投資風(fēng)險(xiǎn)管理等領(lǐng)域.根據(jù)教育部高等學(xué)校大學(xué)數(shù)學(xué)課
赤峰學(xué)院學(xué)報(bào)·自然科學(xué)版 2019年2期2019-09-10
- 基于Pearson關(guān)聯(lián)模型的長三角地區(qū)海洋戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響因素
其影響因素的相關(guān)系數(shù)，并提出建議。研究結(jié)果表明：長三角地區(qū)海洋戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展較好，但存在增速較緩和區(qū)域不平衡等問題;與長三角地區(qū)海洋戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)增加值極強(qiáng)相關(guān)和強(qiáng)相關(guān)的主要為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和科技支撐力度2個(gè)方面的影響因素;長三角地區(qū)海洋戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)布局應(yīng)優(yōu)先考慮經(jīng)濟(jì)和科技較發(fā)達(dá)的城市，并逐漸帶動(dòng)和輻射其他沿海城市和周邊內(nèi)陸城市，促進(jìn)整體發(fā)展。關(guān)鍵詞：海洋經(jīng)濟(jì);新興產(chǎn)業(yè);海洋產(chǎn)業(yè);產(chǎn)業(yè)布局;相關(guān)系數(shù)中圖分類號(hào)：F062.9;P74? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A?
海洋開發(fā)與管理 2019年6期2019-09-10
- 基于相關(guān)系數(shù)的IOWGA算子區(qū)間組合預(yù)測(cè)方法
度，本文結(jié)合相關(guān)系數(shù)和誘導(dǎo)有序加權(quán)平均（IOWGA）算子給出一類區(qū)間值時(shí)間序列的組合預(yù)測(cè)模型。通過最大化實(shí)際值和基于IOWGA算子的組合預(yù)測(cè)值區(qū)間中心和半徑序列的相似性程度，給出組合預(yù)測(cè)的一類客觀權(quán)重信息確定方法。最后，結(jié)合實(shí)例表明本文所提出的區(qū)間型信息組合預(yù)測(cè)模型能夠有效提高預(yù)測(cè)精度。Abstract： All kinds of complicated factors lead to the uncertainty of the data. The in
價(jià)值工程 2019年21期2019-09-08
- 統(tǒng)計(jì)學(xué)中幾個(gè)容易混淆的問題
方圖；總體；相關(guān)系數(shù)中圖分類號(hào)：C81 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1674-9324（2019）24-0188-02統(tǒng)計(jì)學(xué)是一套處理和分析數(shù)據(jù)的方法和技術(shù)，是一門數(shù)據(jù)分析的學(xué)科。統(tǒng)計(jì)學(xué)作為一門基礎(chǔ)課程，越來越受到人們的重視，呈現(xiàn)著新的發(fā)展趨勢(shì)及活力。但是，學(xué)生往往對(duì)一些概念產(chǎn)生模糊認(rèn)識(shí)，甚至一些教科書中，也出現(xiàn)對(duì)一些概念表述不清的情況，這里就學(xué)生在學(xué)習(xí)中容易產(chǎn)生混淆的幾個(gè)問題進(jìn)行闡述，旨在幫助學(xué)生對(duì)一些概念有一個(gè)正確的理解。一、直方圖與條形圖直方圖是統(tǒng)計(jì)學(xué)
教育教學(xué)論壇 2019年24期2019-07-26
- 北京市和平里小學(xué)一至四年級(jí)學(xué)生體質(zhì)指標(biāo)及相關(guān)性研究
肺活量? 相關(guān)系數(shù)中圖分類號(hào)：G80-32? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號(hào)：2095-2813（2019）05（c）-0138-031? 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀隨著人民生活水平的提高，物資的極大豐富，人們的體質(zhì)近幾十年來呈逐漸下降的趨勢(shì)。這一現(xiàn)狀不僅出現(xiàn)在我國，在其他資本主義國家也有同樣的趨勢(shì)，這是全世界所關(guān)心的話題。每年都會(huì)有大量關(guān)于“體質(zhì)”方面的研究課題發(fā)表，
當(dāng)代體育科技 2019年15期2019-07-19
- 西北典型站的降水、輻射與沙塵暴的關(guān)系分析
量與輻射的負(fù)相關(guān)系數(shù)比較高，但降水，輻射與沙塵暴的關(guān)系并不明顯。關(guān)鍵詞：哈密;沙塵暴;降水;輻射;相關(guān)系數(shù)哈密，是新疆維吾爾自治區(qū)下轄地級(jí)市，位于新疆東部，是新疆通向中國內(nèi)地的要道，自古就是絲綢之路的咽喉，有“西域襟喉，中華拱衛(wèi)”和“新疆門戶”之稱。哈密地區(qū)屬于溫帶半干旱大陸性氣候，沙塵暴是沙暴和塵暴的結(jié)合。這是一種天氣現(xiàn)象，在這種現(xiàn)象中，它是我國沙塵暴爆頻率最高的地區(qū)之一。本文系統(tǒng)分析處理了五十年來哈密的沙塵暴，降水和輻射的資料，并進(jìn)一步探討了降水，輻射
農(nóng)家科技中旬版 2019年4期2019-07-09
- 創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的驅(qū)動(dòng)路徑及與新型城鎮(zhèn)化的關(guān)聯(lián)性研究
業(yè)；熵值法；相關(guān)系數(shù)[DOI] 10.13939/j.cnki.zgsc.2019.201引言2014年以來，大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新成為時(shí)代最強(qiáng)音，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)日益成為推動(dòng)中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新引擎。黨的十八大提出新型城鎮(zhèn)化是全面建設(shè)小康社會(huì)的載體和實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的重點(diǎn)。在互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代，大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新的實(shí)踐已經(jīng)成為國家新型城鎮(zhèn)化建設(shè)的驅(qū)動(dòng)器，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能夠加快推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化建設(shè)。2模型的建立2.1 新型城鎮(zhèn)化評(píng)價(jià)指標(biāo)和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指標(biāo)的選取根據(jù)青島市的實(shí)際情況
中國市場 2019年20期2019-06-28
- 基于自適應(yīng)向量機(jī)檢測(cè)睡眠呼吸暫停綜合征的最優(yōu)特征組合篩選
數(shù)與SAS的相關(guān)系數(shù)對(duì)特征參數(shù)篩選后進(jìn)行支持向量機(jī)（SVM）分類。對(duì)比22組特征參數(shù)與篩選后的15組特征參數(shù)分類結(jié)果，準(zhǔn)確率降低不足0.5%，但計(jì)算復(fù)雜度大大降低，可作為對(duì)臨床長時(shí)間心電圖檢測(cè)的擴(kuò)展，減少對(duì)專業(yè)醫(yī)護(hù)人員的依賴，具有良好的經(jīng)濟(jì)性和普及性。[關(guān)鍵詞] 睡眠呼吸暫停綜合征；相關(guān)系數(shù)；支持向量機(jī)[中圖分類號(hào)] R563.8 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 1673-7210（2019）04（c）-0165-04Screening best com
中國醫(yī)藥導(dǎo)報(bào) 2019年12期2019-05-28
- 大學(xué)數(shù)學(xué)課程和高考成績的量化研究
為樣本，通過相關(guān)系數(shù)研究了高考總分、高考數(shù)學(xué)成績、高等數(shù)學(xué)成績以及線性代數(shù)成績4項(xiàng)成績的相關(guān)關(guān)系，發(fā)現(xiàn)高等數(shù)學(xué)成績與高考數(shù)學(xué)成績確實(shí)具有高度相關(guān)性，線性代數(shù)卻與其他科目都沒有很強(qiáng)相關(guān)性。我們還從客觀事實(shí)來解釋它們的相關(guān)關(guān)系，對(duì)學(xué)校數(shù)學(xué)課程的安排和教學(xué)提供了很好的理論依據(jù)。關(guān)鍵詞：樣本 相關(guān)系數(shù) 相關(guān)關(guān)系 數(shù)學(xué)課程中圖分類號(hào)：G712 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-3791（2019）01（a）-0-03Abstract：Based on the re
科技資訊 2019年1期2019-04-27
- 美元指數(shù)期貨的趨勢(shì)預(yù)測(cè)與實(shí)證
到它們之間的相關(guān)系數(shù)，利用灰關(guān)聯(lián)系數(shù)來判斷所選取的數(shù)據(jù)類別的合理性與準(zhǔn)確性。通過MATLAB軟件對(duì)2008年年初至2019年5月的數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)盤處理，最終得到結(jié)論：通過跟蹤互換交易商凈頭寸數(shù)據(jù)，對(duì)美元指數(shù)期貨價(jià)格預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率約為71%。關(guān)鍵詞：美元指數(shù);交易員持倉報(bào)告;移動(dòng)平均法;相關(guān)系數(shù);灰關(guān)聯(lián)系數(shù)中圖分類號(hào)：F831.5? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? 文章編號(hào)：1673-291X（2019）26-0148-02引言目前我國的美元外匯儲(chǔ)備已高達(dá)30
經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2019年26期2019-04-17
- 相關(guān)性分析方法及其應(yīng)用淺析
協(xié)方差方法、相關(guān)系數(shù)法和回歸分析法，并探討了這幾種方法之間的區(qū)別和聯(lián)系。以兩個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)之間的相關(guān)性為例，對(duì)這幾種方法進(jìn)行實(shí)踐應(yīng)用，從而說明數(shù)學(xué)知識(shí)在實(shí)際應(yīng)用中的重要價(jià)值?！娟P(guān)鍵詞】相關(guān)性 協(xié)方差 相關(guān)系數(shù) 線性回歸【中圖分類號(hào)】G633.6 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】2095-3089（2019）07-0134-021.研究背景簡介在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，對(duì)事物之間的相關(guān)關(guān)系的分析幾乎是研究任意一組變量時(shí)的首要步驟。通常情況下，我們不僅關(guān)心事物自身是如何變化的，也
課程教育研究 2019年7期2019-03-26
- 首都高校大學(xué)生自主創(chuàng)業(yè)驅(qū)動(dòng)力分析
列聯(lián)表運(yùn)用φ相關(guān)系數(shù)進(jìn)行獨(dú)立性檢驗(yàn)，提取影響大學(xué)生自主創(chuàng)業(yè)驅(qū)動(dòng)力因子。采用描述統(tǒng)計(jì)、推斷統(tǒng)計(jì)等方法，深入研究首都高校大學(xué)生自主創(chuàng)業(yè)的影響因素。在研究結(jié)論的基礎(chǔ)上，從大學(xué)生、高校和政府三個(gè)方面分別提出針對(duì)性的建議。關(guān)鍵詞：大學(xué)生；自主創(chuàng)業(yè)；驅(qū)動(dòng)力；獨(dú)立性檢驗(yàn)；φ相關(guān)系數(shù)引言自1999年教育部出臺(tái)的《面向21世紀(jì)教育振興行動(dòng)計(jì)劃》提出大學(xué)生擴(kuò)招起，大學(xué)生就業(yè)形勢(shì)隨著人口增加和國民素質(zhì)的增長愈發(fā)嚴(yán)峻。[1] 自主創(chuàng)業(yè)成為大學(xué)生面臨的新的選擇。2014年，國務(wù)院總
科學(xué)與財(cái)富 2019年1期2019-02-28
- 淺談隨機(jī)變量的幾種數(shù)字特征及其應(yīng)用
差;協(xié)方差;相關(guān)系數(shù);投資組合一、隨機(jī)變量幾種數(shù)字特征及其關(guān)系隨機(jī)變量常見的數(shù)字特征主要有數(shù)學(xué)期望、方差、相關(guān)系數(shù)和協(xié)方差等，本文以離散型隨機(jī)變量為例簡單介紹幾種常見的隨機(jī)變量數(shù)字特征。（一）數(shù)學(xué)期望關(guān)于一般離散型隨機(jī)變量數(shù)學(xué)期望定義為，假設(shè)X為一般離散型隨機(jī)變量，它的取值為x1， x2， x3， …對(duì)應(yīng)的概率分別為p1， p2， p3， …如果∑ k=1∞? xk pk，∑ k=1∞? |xk| pk兩個(gè)無窮求和分別為有限數(shù)，則稱為隨機(jī)變量X的數(shù)學(xué)期望，
神州·上旬刊 2019年1期2019-02-06
- 水質(zhì)化學(xué)需氧量（COD）檢測(cè)技術(shù)與系統(tǒng)研究
詞 COD；相關(guān)系數(shù)；污染參數(shù)生活污水和工業(yè)廢水中的有機(jī)物含量超標(biāo)會(huì)導(dǎo)致水體中溶解氧含量的下降，極大地?fù)p害自然水域的生態(tài)環(huán)境。因此，對(duì)于水體中的有機(jī)物含量嚴(yán)格監(jiān)測(cè)和控制具有重要的意義。1 測(cè)定方法重鉻酸鹽法介紹：水樣在一定條件下，以氧化1升水樣中還原性物質(zhì)所消耗的氧化劑的量為指標(biāo)，折算成每升水樣全部被氧化后，需要的氧的毫克數(shù)，以mg/L表示。2 材料與方法2.1 實(shí)驗(yàn)試劑在進(jìn)行實(shí)驗(yàn)的時(shí)候，根據(jù)有關(guān)的原理以重鉻酸鉀，硫酸亞鐵銨進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，并且加入了一定量的硫酸
科學(xué)與信息化 2018年4期2018-10-21
- 上證A股市場的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)特性研究
力。關(guān)鍵詞：相關(guān)系數(shù)；復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)；股票市場；優(yōu)勢(shì)股票中圖分類號(hào)：TP391 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A1 引言（Introduction）復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中主要是由節(jié)點(diǎn)與連接節(jié)點(diǎn)之間的邊而組成的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，節(jié)點(diǎn)之間和邊與節(jié)點(diǎn)分別體現(xiàn)了真實(shí)系統(tǒng)中的不同個(gè)體和個(gè)體之間的相互關(guān)系[1]。金融網(wǎng)絡(luò)是在具體的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中體現(xiàn)出的由成千上萬個(gè)賬戶節(jié)點(diǎn)所組成的復(fù)雜社會(huì)網(wǎng)絡(luò)體系，在社會(huì)現(xiàn)代化中的一個(gè)不可或缺的組成部分就是股票市場，確定了股票市場中的網(wǎng)絡(luò)化與網(wǎng)絡(luò)的密切關(guān)系，網(wǎng)絡(luò)的許多特性也在股票市場
軟件工程 2018年6期2018-09-26
- 接地電阻與溫度、相對(duì)濕度的關(guān)系特征分析
；相對(duì)濕度；相關(guān)系數(shù)Key words： grounding resistance；temperature；relative humidity；correlation coefficient中圖分類號(hào)：TM862 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1006-4311（2018）30-0191-030 引言雷電是自然界最為壯觀的大氣現(xiàn)象之一。其強(qiáng)大的電流、炙熱的高溫、劇烈的沖擊波以及強(qiáng)烈的電磁輻射等物理效應(yīng)能夠在瞬間產(chǎn)生巨大的破壞作用，威脅人們的生命財(cái)產(chǎn)安全。中山為
價(jià)值工程 2018年30期2018-09-19
- 相關(guān)系數(shù)及其計(jì)算與分析研究
過研究總結(jié)了相關(guān)系數(shù)的含義，通過對(duì)相關(guān)系數(shù)公式的研究，給出了相關(guān)系數(shù)的簡捷公式，同時(shí)進(jìn)行了舉例應(yīng)用，已證明其實(shí)用性。關(guān)鍵詞：函數(shù)關(guān)系 相關(guān)系數(shù) 相關(guān)分析 積差法無論是在自然界還是在社會(huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，客觀現(xiàn)象總是普遍聯(lián)系和相互依存的，客觀現(xiàn)象之間的數(shù)量關(guān)系可分為兩種類型：函數(shù)關(guān)系與相關(guān)關(guān)系。函數(shù)關(guān)系是指客觀現(xiàn)象之間存在的、嚴(yán)格依存的、確定的數(shù)量關(guān)系。例如：某商品的銷售量和銷售價(jià)格與該商品銷售收入之間的關(guān)系可以用來表示。相關(guān)關(guān)系是客觀現(xiàn)象存在的一種非確定的相互依存
科學(xué)與財(cái)富 2018年19期2018-08-20
- 基于聚類分析對(duì)不同類型國家的新能源汽車推廣研究
ent皮爾遜相關(guān)系數(shù)公式，結(jié)合Q-type聚類分析和R-type聚類分析方法，建立了一個(gè)基于國家主要指標(biāo)和參數(shù)分類系統(tǒng)，對(duì)不同類型國家關(guān)于新能源汽車推廣進(jìn)行研究。關(guān)鍵詞：新能源汽車；分類系統(tǒng)；相關(guān)系數(shù)；R-type聚類；Q-type聚類中圖分類號(hào)：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2018）13-0001-031 概述新能源汽車是未來交通運(yùn)輸?shù)陌l(fā)展趨勢(shì)，大多數(shù)國家都已經(jīng)對(duì)這一趨勢(shì)做出了響應(yīng)和相應(yīng)的行動(dòng)。例如中國、美國等國家已經(jīng)對(duì)新能
電腦知識(shí)與技術(shù) 2018年13期2018-07-20
- 基于變分模態(tài)分解和小波分析的語音信號(hào)去噪方法
模態(tài)分解； 相關(guān)系數(shù)； 小波閾值去噪； 相關(guān)性分析； 閾值設(shè)定中圖分類號(hào)： TN911.3?34 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)： 1004?373X（2018）13?0047?05Abstract： Since it is possible for the traditional speech signal denoising method to filter out part of effective signal and its signal?to?no
現(xiàn)代電子技術(shù) 2018年13期2018-07-10
- 近20年波羅的海干散貨指數(shù)與世界經(jīng)濟(jì)增長率相關(guān)性分析
經(jīng)濟(jì)增長率；相關(guān)系數(shù)0 引 言國際貨運(yùn)市場主要分為干散貨、液散貨（主要指油品）和集裝箱，其中干散貨運(yùn)輸量占據(jù)40%以上的份額，是國際貨運(yùn)市場的重要部分。波羅的海干散貨指數(shù)（Baltic Dry Index，BDI），是國際航運(yùn)的重要指標(biāo)，直接反映干散貨運(yùn)輸?shù)姆睒s程度，也反映整個(gè)航運(yùn)業(yè)的繁榮程度。航運(yùn)業(yè)興衰與國際貿(mào)易和世界經(jīng)濟(jì)息息相關(guān)，所以BDI又稱世界經(jīng)濟(jì)的“晴雨表”。[1] BDI在2003年由～點(diǎn)左右迅猛上漲，尤其是在2007―2008年出現(xiàn)暴漲，在2
水運(yùn)管理 2018年4期2018-06-27
- 采礦專業(yè)學(xué)生之礦壓能力互饋核心單元的研究
；衡量層面；相關(guān)系數(shù)【中圖分類號(hào)】G 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】B 【文章編號(hào)】1008-1216（2018）04B-0038-02一、采礦學(xué)生與礦壓能力（一）采礦學(xué)生的概念采礦學(xué)生是煤炭高校的特色模塊和重要組成，而采礦學(xué)生又不僅僅局限于采礦工程專業(yè)所培養(yǎng)的學(xué)生。原煤炭高校是以原礦院、煤校、鋼院為發(fā)展基因或者由煤炭主產(chǎn)地政府、國有集團(tuán)公司主導(dǎo)建設(shè)的高等學(xué)校。這里的采礦學(xué)生指的是采礦工程和涉煤專業(yè)所培養(yǎng)的學(xué)生，包括采礦工程、地質(zhì)工程、測(cè)繪工程、礦物加工工程、安全工程、機(jī)
內(nèi)蒙古教育·科研版 2018年4期2018-06-26
- 美元和大宗商品的聯(lián)動(dòng)關(guān)系淺析
；大宗商品；相關(guān)系數(shù)一、美元與大宗商品1.美元與大宗商品的概念美元是美利堅(jiān)合眾國的官方貨幣，作為全球性貨幣，美元作為儲(chǔ)備貨幣在美國以外的國家廣泛使用。為了便于反映美元在國際外匯市場的匯率情況，誕生了美元指數(shù)，它通過計(jì)算美元與所選定的一系列貨幣匯率的加權(quán)平均值來衡量美元的價(jià)值，并且一定程度上反映出美國的進(jìn)、出口變動(dòng)。大宗商品指可進(jìn)入流通領(lǐng)域但非零售環(huán)節(jié)，具有商品價(jià)值同時(shí)作為工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的原材料。大宗商品主要分為三類，一類是原油、煤炭等能源產(chǎn)品；一類是包括了大豆
商場現(xiàn)代化 2018年7期2018-06-21