張可,上海理工大學(xué)管理學(xué)院,上海 200090

城市發(fā)展?jié)摿捌湓u價

張可,上海理工大學(xué)管理學(xué)院,上海 200090

運用結(jié)構(gòu)方程模型構(gòu)建一個城市發(fā)展?jié)摿χ笜?biāo)評價體系,探討城市發(fā)展?jié)摿Φ臎Q定機制,并在此基礎(chǔ)上得出全球城市的發(fā)展?jié)摿ε琶?城市開發(fā)的強度等,并對城市定位的標(biāo)準(zhǔn)作了數(shù)量界定。對城市發(fā)展?jié)摿Φ淖饔?短期來看技術(shù)進步的影響最大;長期來看公共制度的影響最大。世界城市發(fā)展可能面臨路徑依賴效應(yīng),同時全球多數(shù)城市面臨著過度開發(fā)的問題,中國城市尤為嚴(yán)重。

城市發(fā)展;結(jié)構(gòu)方程;發(fā)展?jié)摿?/p>

一、引言

經(jīng)濟全球化的今天,國家與國家間的競爭越來越體現(xiàn)于城市間的競爭。城市作為物質(zhì)流、信息流、人力流、資本流等在空間上的集聚體,是未來國家間爭奪要素資源、市場、人才的重要陣地,是國家經(jīng)濟發(fā)展中最重要的增長極,城市的發(fā)展已經(jīng)被作為國家發(fā)展戰(zhàn)略層面來考慮。

認(rèn)清城市發(fā)展?jié)摿捌浒l(fā)展階段具有重大意義。為此,一些學(xué)者從經(jīng)濟增長的角度來研究區(qū)域發(fā)展?jié)摿?將決定區(qū)域發(fā)展?jié)摿Φ囊蛩胤譃?勞 動 和 資 本 兩 個 方面[1]155-1731,[2]527-5361,[3]71-1021;國內(nèi)的學(xué)者賈曉霞等人基于區(qū)域系統(tǒng)的角度,認(rèn)為區(qū)域發(fā)展?jié)摿τ山?jīng)濟、社會、資源與環(huán)境、管理四個支持系統(tǒng)組成[4]44-47;馬仁峰等對省域發(fā)展?jié)摿σ睾推渥饔脵C理進行了分析,認(rèn)為區(qū)域發(fā)展階段不同,區(qū)域發(fā)展?jié)摿τ绊懸蛩氐念愋团c質(zhì)量存在差異[5]53-60;陳志恒根據(jù)現(xiàn)代城市分類方法對東北亞地區(qū)的城市進行了特色分類,通過比較不同類型城市的特征分析了城市間的發(fā)展?jié)摿6]22-26;國內(nèi)關(guān)于城市發(fā)展?jié)摿υu價方法的研究較少,僅有張新紅等運用主成分分析法對廣東中心城市發(fā)展?jié)摿褪∮虺擎?zhèn)發(fā)展空間進行了實證分析[7]68-75,劉紅娜等運用聚類分析的方法對黑龍江 64個縣市的發(fā)展?jié)摿ψ隽藢嵶C分析[8]33-35。綜上可知,目前國內(nèi)外關(guān)于城市發(fā)展?jié)摿Φ难芯窟€處于探索階段,一方面缺少一套能被廣泛接受的理論體系,多是零散的經(jīng)驗分析;另一方面定性的研究多于定量的研究,且研究方法較少。其原因可能是:一是缺少大量的城市數(shù)據(jù)支撐,二是城市發(fā)展?jié)摿κ且粋€不容易直接觀測的變量;三是缺少關(guān)于城市發(fā)展?jié)摿Φ淖饔脵C制的相關(guān)研究。本文擬嘗試用結(jié)構(gòu)方程模型來構(gòu)建一個城市發(fā)展?jié)摿χ笜?biāo)評價體系,運用定性和定量相結(jié)合的方法研究城市發(fā)展?jié)摿Φ淖饔脵C制,首次提出了城市未來發(fā)展定位的定量標(biāo)準(zhǔn)。并在此基礎(chǔ)上采用全球 500個城市的大樣本數(shù)據(jù),根據(jù)結(jié)構(gòu)路徑圖分析影響城市競爭力的因素及其作用機理。

二、結(jié)構(gòu)方程模型簡介

結(jié)構(gòu)化方程起源于 20世紀(jì)初 Swall Wright開創(chuàng)的路徑分析方法,之后 Jo rskong和 So rbom在其基礎(chǔ)上建立了結(jié)構(gòu)方程模型(Structural E-quation Model,簡稱 SEM),SEM模型在近些年來得到廣泛的應(yīng)用和認(rèn)可,其應(yīng)用領(lǐng)域涉及到社會學(xué)、心理學(xué)、教育學(xué)、管理學(xué)、市場營銷學(xué)、衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)、經(jīng)濟學(xué)等多個學(xué)科 [9]269-2771,[10]199-218。

該模型分為兩個部分:一類稱作測量方程(Measurement Model),目的是描述顯變量與潛變量之間的關(guān)系;另一類稱作結(jié)構(gòu)方程 (Structural Equation),目的是描述潛變量之間的關(guān)系。

測量方程可以表示為:

式中 Y為內(nèi)生觀測變量矩陣,X為外生觀測變量矩陣;η為內(nèi)生潛變量,ξ為外生潛變量; Δx為外生顯變量在外生潛變量上的因子負(fù)荷矩陣,描述外生顯變量和外生潛變量之間的關(guān)系;Δy為內(nèi)生顯變量在內(nèi)生潛變量上的因子負(fù)荷矩陣,描述內(nèi)生顯變量和內(nèi)生潛變量之間的關(guān)系;ε和δ表示測量方程的殘差矩陣,描述方程中未被解釋的部分。

式中λ表示內(nèi)生潛變量之間的影響效應(yīng)系數(shù);Γ表示內(nèi)生外生潛變量對內(nèi)生潛變量的影響效應(yīng)系數(shù),即外生潛變量對內(nèi)生潛變量的路徑系數(shù);表示結(jié)構(gòu)方程的殘差項矩陣,ζ表示方程中未被解釋的部分。

三、實證分析

(一)數(shù)據(jù)來源和指標(biāo)說明

結(jié)構(gòu)方程模型對樣本數(shù)量有嚴(yán)格的條件:一是樣本必須在 200個以上;二是樣本數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布。本文的數(shù)據(jù)均來自中國社會科學(xué)院公布的《全球城市競爭力報告 》(2009-2010)[11]260-510,報告中采集了全球 500個城市的相關(guān)數(shù)據(jù),該數(shù)據(jù)經(jīng)過指數(shù)化處理后接近正態(tài)分布,具體處理方法參見該報告。經(jīng)過SPSS13.0軟件對報告中的 50個指標(biāo)進行聚類分析最后選定了 18個觀測變量,5個潛變量,包括 1個內(nèi)生潛變量和 4個外生潛變量 (見表1)。

城市發(fā)展?jié)摿捎沙鞘芯C合競爭力和經(jīng)濟增長率來測度,綜合競爭力反映出同其他城市相比所處的位置,城市獲取收益為居民提供福利的能力,經(jīng)濟增長則反映出城市發(fā)展的后勁和動力。人力資本是決定未來城市發(fā)展?jié)摿Φ闹匾蛩?人才是保持城市持續(xù)發(fā)展的基本推動力,采用教育指數(shù)、大學(xué)指數(shù)、人口總量、勞動力密度來測度。技術(shù)進步是經(jīng)濟增長的基本源泉之一,采用科技公司指數(shù)、科技園區(qū)指數(shù)、專利指數(shù)、科研創(chuàng)新中心數(shù)來描述城市目前的技術(shù)進步水平。公共制度反映了政府在城市管理過程中要素資源配置的導(dǎo)向作用,良好的制度安排將有效提高城市的產(chǎn)出能力,采用經(jīng)商便利度、自由度指數(shù)、中央與地方財政比例、政府公共管理指數(shù)來測度城市公共制度水平。建立廣泛的全球聯(lián)系是提升城市形象、貿(mào)易往來、政治交往的基礎(chǔ),全球聯(lián)系是城市未來發(fā)展?jié)摿Φ闹匾蛩刂?。因?本文假設(shè):人力資本、技術(shù)進步、公共制度、全球聯(lián)系對城市發(fā)展?jié)摿a(chǎn)生正向的促進作用,即人力資本、技術(shù)進步、公共制度、全球聯(lián)系的水平越高,未來的城市發(fā)展?jié)摿υ酱蟆?/p>

表1 結(jié)構(gòu)方程模型變量表

(二)城市發(fā)展?jié)摿Φ慕Y(jié)構(gòu)路徑圖及其決定機制分析

運行軟件AMOS18.0所構(gòu)造的方程結(jié)果如表 2所示,P值均達(dá)到顯著性水平,指標(biāo)選取符合結(jié)構(gòu)方程模型的要求。方程擬合的主要標(biāo)示量如表 3所示。CFI、NFI、IFI值均大于 0.9, GFI接近 0.9,且 RM SEA值小于 0.08,信息指數(shù)A IC接近飽和模型,表明被檢測的方程與樣本數(shù)據(jù)的擬合度良好,所構(gòu)建的模型有較高的可信度。

表2 結(jié)構(gòu)方程回歸權(quán)重結(jié)果及調(diào)整后的系數(shù)

表3 結(jié)構(gòu)方程主要擬合指數(shù)

圖 1 結(jié)構(gòu)方程路徑圖

圖 1是 AMOS18.0給出的結(jié)構(gòu)路徑分析圖,圖中各路徑上的系數(shù)均為標(biāo)準(zhǔn)化后的效應(yīng)系數(shù)。經(jīng)濟增長和綜合競爭力對城市發(fā)展?jié)摿Φ挠绊懯置黠@,路徑系數(shù)分別達(dá)到 0.428和0.828,說明選擇它們測度城市發(fā)展?jié)摿κ呛线m的。除全球聯(lián)系外均對城市發(fā)展?jié)摿Ξa(chǎn)生直接的正向促進作用,人力資本、技術(shù)進步、公共制度對城市發(fā)展?jié)摿Φ闹苯佑绊懶б嫦禂?shù)分別為0.27、0.537、0.523,科技進步已經(jīng)成為影響城市發(fā)展?jié)摿ψ钪匾闹苯右蛩刂?公共制度對城市發(fā)展?jié)摿Φ闹苯佑绊懧孕∮诳萍歼M步,人力資本的影響效應(yīng)相對較小,這可能與人力資本投入的產(chǎn)出周期有關(guān),人力資本投資效應(yīng)需要較長時間,短期對城市發(fā)展?jié)摿Φ闹苯佑绊懖⒉幻黠@。全球聯(lián)系對城市發(fā)展?jié)摿哂虚g接作用:通過正向促進技術(shù)進步進而促進城市發(fā)展?jié)摿?效應(yīng)系數(shù)為:1.025×0.537=0.55,表明全球聯(lián)系促進了技術(shù)進步,國際城市間的廣泛交往促進了新技術(shù)的推廣和應(yīng)用,同時還促進了全球技術(shù)要素的流動,也是提升城市發(fā)展?jié)摿Φ闹匾緩街弧?/p>

公共制度對城市發(fā)展?jié)摿€有較強的間接作用。公共制度通過 4條途徑促進城市發(fā)展?jié)摿?直接作用效應(yīng)(0.523);公共制度→人力資本→城市發(fā)展?jié)摿?作用效應(yīng)為:1.27×0.27= 0.343;公共制度→技術(shù)進步→城市發(fā)展?jié)摿?作用效應(yīng)為:0.097×.0.537=0.042;公共制度→全球聯(lián)系→技術(shù)進步→城市發(fā)展?jié)摿?作用效應(yīng)為:0.346×1.025×0.537=0.19。其總效應(yīng)系數(shù)為 1.11,遠(yuǎn)高于人力資本和技術(shù)進步對城市發(fā)展?jié)摿Φ呢暙I(xiàn)。公共制度對人力資本產(chǎn)生作用,例如政府提供免費職業(yè)教育從而促進勞動者的就業(yè)能力和知識水平,最終將提高本地的生產(chǎn)效率,為未來城市發(fā)展提供人力支持;良好的制度安排能促進技術(shù)進步的廣泛應(yīng)用,促使科技要素的合理配置,使科技進步快速進入生產(chǎn)環(huán)節(jié),為城市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和發(fā)展方式轉(zhuǎn)變提供動力,促進城市綜合競爭力的提升并保持連續(xù)的城市發(fā)展?jié)摿?政府對外開放的態(tài)度有利于建立廣泛的全球聯(lián)系,與國內(nèi)和國外城市的廣泛往來將有利于先進技術(shù)的引進。

總體來看:全球 500個城市的樣本數(shù)據(jù)支持人力資本、公共制度、技術(shù)進步、全球聯(lián)系對城市發(fā)展?jié)摿Τ收虻拇龠M作用的假設(shè),全球聯(lián)系的作用是間接的。

(三)城市發(fā)展?jié)摿Φ臏y度、國際比較及發(fā)展定位

在上面實證分析的基礎(chǔ)上,筆者定義理論上的城市發(fā)展?jié)摿?F理=(人力資本,技術(shù)進步,全球聯(lián)系,公共制度),Ai為第 i種潛在變量的潛力指數(shù),有 k種觀測變量,χk表示第 k種觀測變量的實際得分,該得分是對相關(guān)指標(biāo)原始數(shù)據(jù)經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理的指數(shù);μik為第 i種潛在變量與第 k種觀測變量間的影響效應(yīng)修正系數(shù), βi為第 i種潛在變量對城市發(fā)展?jié)摿Φ挠绊懶拚禂?shù)。則潛在變量的潛力指數(shù) Ai=∑χkμik,因此理論上的城市發(fā)展 F理=∑Aiβi。為了便于比較不同城市的發(fā)展?jié)摿χ笖?shù),對路徑系數(shù)均做歸一處理,即∑βi=1,∑μik=1。而實際反映城市發(fā)展?jié)摿Φ挠^測變量是人均產(chǎn)出和經(jīng)濟增長,所以定義實際城市發(fā)展?jié)摿?F實際=(人均產(chǎn)出,經(jīng)濟增長)=∑χlαl,其中χl表示第 l種觀測變量的實際得分,αl為第 l種觀測變量和城市發(fā)展?jié)摿Φ挠绊懶?yīng)修正系數(shù)。

根據(jù)《全球城市競爭力報告》(2009-2010)的數(shù)據(jù),運用上述方法來評價全球 500個城市的發(fā)展?jié)摿?限于篇幅,只列全球 500城市理論城市發(fā)展?jié)摿η?50的城市,見表 4。

表4 2009-2010年度全球最具潛力的城市排名

理論城市發(fā)展?jié)摿?紐約和倫敦以其強大的綜合實力領(lǐng)跑全球城市。美國城市明顯占優(yōu),前 50名中占據(jù) 18席,美國仍然是未來世界高端城市發(fā)展的聚集地。亞洲的新加坡、東京、香港位列全球前 10,其發(fā)展?jié)摿髣攀?。中國?4座城市進入前 50,分別是香港 (6)、上海(16)、北京(21)、臺北(31),香港發(fā)展?jié)摿κ澜缫涣?但與紐約、倫敦等城市相比仍有較大差距,其理論發(fā)展?jié)摿χ笖?shù)相差 0.1以上。另外,紐約、倫敦等超級城市的潛力分項指數(shù)均處于世界領(lǐng)先水平,屬于綜合性均衡發(fā)展的城市。新加坡、巴黎、紐約分列前 3名,中國香港和上海與這些城市的差距較大,未來香港和上海要發(fā)展成世界超一流城市必須加強人力資本投入,特別是高端人才的引進。巴黎、倫敦、東京分列技術(shù)進步潛力前 3,注意到上海、北京、臺北分列第 5、第 7、第 10,香港僅列第 13位。在全球聯(lián)系上倫敦、紐約、巴黎以絕對的領(lǐng)先優(yōu)勢分列前 3,中國香港和上海分列第 6和第 7位。新加坡和香港的公共管理水平處于全球城市領(lǐng)先水平,其公共管理潛力指數(shù)分列全球第 1和第 2,而公共管理水平是決定長期城市發(fā)展?jié)摿Φ淖钪匾挠绊懸蛩?這是新加坡和香港未來城市發(fā)展?jié)摿Φ闹饕獌?yōu)勢,北京、上海的城市公共管理潛力水平僅列全球第 48和 49位,城市公共管理水平已經(jīng)成為制約北京、上海城市發(fā)展?jié)摿Φ闹匾蛩刂弧?/p>

表5 理論城市潛力排名分布及特征

整體來看:歐美城市發(fā)展?jié)摿φw占優(yōu),非洲、南美洲城市發(fā)展?jié)摿γ黠@處于弱勢,亞洲新興城市發(fā)展?jié)摿薮?見表 5)。全球城市發(fā)展?jié)摿傮w分布表明:城市發(fā)展?jié)摿σ簿哂休^強的“路徑依賴”效應(yīng)。該潛力排名與《全球城市競爭力報告》(2009-2010)的城市綜合競爭力排名相似度極高,城市目前的發(fā)展?fàn)顩r對未來的發(fā)展?jié)摿μ峁┝恕奥窂健?。歐美等發(fā)達(dá)國家城市發(fā)展歷史悠久,城市功能和分工基本形成,其城市發(fā)展?jié)摿γ媾R著一條良性的循環(huán)累積效應(yīng)。未來城市的發(fā)展?jié)摿ψ罱K將以若干年后的綜合城市競爭力體現(xiàn)出來,全球城市發(fā)展?jié)摿φw分布意味著至少在短期內(nèi)世界城市的總體格局不會發(fā)生重大調(diào)整。

理論城市發(fā)展?jié)摿κ且阅壳暗囊貤l件和城市基礎(chǔ),完全有效發(fā)揮這些條件和基礎(chǔ)所能形成的最大發(fā)展?jié)摿?。實際城市發(fā)展?jié)摿κ抢媚壳暗囊貤l件和城市綜合基礎(chǔ)所形成的實際發(fā)展?jié)摿Α烧咧g的潛力差值可以反映該城市的開發(fā)程度,也是城市綜合績效的表現(xiàn)。潛力差值大于 0,表示城市發(fā)展?jié)摿θ杂邪l(fā)揮的空間,城市開發(fā)強度小于城市所能承受的范圍之內(nèi);潛力值小于 0則表示城市開發(fā)強度過大,已經(jīng)超過城市目前要素條件和城市基礎(chǔ)所能承受的強度;城市發(fā)展?jié)摿Φ扔?0則表示城市開發(fā)處于一種良性的平衡路徑上。表 3表明:實際城市發(fā)展?jié)摿η?10的城市依次為:紐約、倫敦、東京、新加坡、上海、巴黎、華盛頓、香港、北京、芝加哥。上海和華盛頓的潛力差值小于 0,兩城市均存在過度開發(fā)的問題,需要警惕過度開發(fā)帶來的負(fù)效應(yīng),如環(huán)境污染,人口膨脹,交通擁擠等一系列的城市病癥。全球 500個城市中僅有 95個城市開發(fā)強度在小于城市所能承受的范圍之內(nèi)。開發(fā)強度大于城市承受范圍的城市多為潛力指數(shù)較低的城市,主要集中在發(fā)展中國家,中國城市尤為嚴(yán)重,除香港、新竹、臺北之外,其余城市均存在過度開發(fā)的問題,應(yīng)引起高度關(guān)注。城市的過度開發(fā)將會嚴(yán)重影響城市未來的城市發(fā)展?jié)摿?城市在開發(fā)的過程中必須考慮負(fù)效應(yīng),如何既能保持持續(xù)的城市發(fā)展?jié)摿τ帜苁钩鞘邪l(fā)展處于良性循環(huán),這將是一個新的研究課題。

顯然,理論城市發(fā)展?jié)摿κ俏磥沓鞘邪l(fā)展空間的一個較好的標(biāo)示量,城市未來的發(fā)展必須有正確和科學(xué)的定位,因此筆者將全球 500個城市的發(fā)展?jié)摿M行一個階段性劃分,從而為城市未來發(fā)展定位提供參考,見表 6。

表6 理論城市發(fā)展?jié)摿﹄A段性劃分

由表 6可知,目前全球有 18個城市可定位為全球超級城市,這些城市的發(fā)展具有很強的可持續(xù)性。香港和上海是中國目前可以定位于全球超級城市的城市,北京和臺北可定位為全球一線城市,新竹可定位為全球二線城市,高雄、深圳、廣州、臺中、天津、臺南、成都、武漢、南京可定位為全球準(zhǔn)二線城市。

四、結(jié)論與思考

本文采用全球 500個城市的相關(guān)數(shù)據(jù),通過構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型揭示了城市發(fā)展?jié)摿Φ淖饔脵C理,分析了城市發(fā)展?jié)摿εc人力資本、技術(shù)進步、全球聯(lián)系、公共制度之間的路徑依賴關(guān)系:人力資本、技術(shù)進步、公共制度均直接對城市發(fā)展?jié)摿Ξa(chǎn)生正向的促進作用,全球聯(lián)系通過促進技術(shù)進步來影響城市發(fā)展?jié)摿?而公共制度還分別對人力資本、技術(shù)進步、全球聯(lián)系產(chǎn)生正向促進作用從而間接影響城市發(fā)展?jié)摿?。從短期來?技術(shù)進步對城市發(fā)展?jié)摿Φ墓πё顬槊黠@;而從長期來看,公共制度對城市發(fā)展?jié)摿Φ挠绊懽畲蟆?/p>

結(jié)構(gòu)化方程為計算城市發(fā)展?jié)摿μ峁┝艘环N新的定量方法,過去的研究將潛力視作一種多指標(biāo)合成,在各分項指標(biāo)的權(quán)重賦值上存在很大的主觀性,使得最后的結(jié)果不具有很強的說服力,而結(jié)構(gòu)方程模型很好的解決了這一問題,其變量間的路徑作用效應(yīng)系數(shù)均通過模型自身自動生成。運用結(jié)構(gòu)化方程的方法可以定量的計算出城市發(fā)展?jié)摿χ笖?shù)的大小,并且可比較不同城市的發(fā)展?jié)摿?認(rèn)清城市未來發(fā)展中所處的位置,從而選取合適的發(fā)展策略。該方法還能比較同一城市的理論發(fā)展?jié)摿蛯嶋H發(fā)展?jié)摿?兩者的差異可反映出城市的開發(fā)程度與其所能承受的最大開發(fā)極限之間的關(guān)系,也是城市發(fā)展績效的一個標(biāo)示量。

本文運用結(jié)構(gòu)方程模型,對標(biāo)準(zhǔn)化的路徑系數(shù)進行歸一化處理后得出的全球 500個城市的排名與全球城市綜合競爭力排名具有高度的相似性,呈現(xiàn)出歐美國家城市發(fā)展?jié)摿忧?亞洲新興城市發(fā)展后勁十足,發(fā)展中國家城市發(fā)展?jié)摿μ幱谌鮿莸目傮w特征。這也反映出未來的城市間競爭將趨于更加激烈,發(fā)展中國家的城市要想獲得競爭優(yōu)勢仍然有一定的難度。全球范圍內(nèi)的城市分布在短期內(nèi)不會發(fā)生較大變化,城市發(fā)展?jié)摿ν瑯用媾R著路徑依賴效應(yīng)。比較城市發(fā)展?jié)摿Σ钪蛋l(fā)現(xiàn):世界絕大多數(shù)城市處于過度開發(fā)的狀態(tài),發(fā)展中國家的城市將面臨過度開發(fā)帶來的巨大負(fù)面效應(yīng),中國除香港、新竹、臺北外其他城市均處于過度開發(fā)狀態(tài),中國城市化過程中城市過度開發(fā)已經(jīng)成為普遍現(xiàn)象,中國城市的發(fā)展方式亟待轉(zhuǎn)型。

認(rèn)清城市發(fā)展的潛力之后才能樹立科學(xué)合理的城市發(fā)展定位。本文給出了一個城市發(fā)展?jié)摿Φ臄?shù)量界定標(biāo)準(zhǔn),這為城市規(guī)劃者提供了一個理論依據(jù)。近年來中國有不少城市紛紛提出了建設(shè)國際大都市的目標(biāo)和定位,如果不考慮當(dāng)前城市的要素條件和綜合經(jīng)濟基礎(chǔ),盲目的拔高定位對城市未來的發(fā)展將產(chǎn)生長遠(yuǎn)的不利影響,實現(xiàn)國際化大都市的夢想終將破滅。

(感謝中國社會科學(xué)院城市與競爭力研究中心主任倪鵬飛研究員對本文的悉心指導(dǎo)。)

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責(zé)任編輯 陳卓淳

Urban Development Potential and Evaluation

ZHANG Ke

(University of Shanghai for Science and Technology School of Management,Shangha i200090,China)

Using structural equation model to construct an urban development potential evaluation index system, this paper discusses the decision mechanism of urban development potential. Based on it, we get the rank of urban development potential and the intensity of urban development of global 50 cities. It suggue sts that, in short term, techndogical progress has the most significant impact on the urban development potential,while in the long-term, it is the factor of public institutions that p lays the most important role. Urban development in the world might face path dependence. Most cities in worldwide, especially, Chinese cities are confronted with the problem of over development.

urban development;structural equation model;development potential

張可 (1983-),男,湖北黃岡人,上海理工大學(xué)管理學(xué)院碩士生,研究方向為區(qū)域經(jīng)濟學(xué)、城市競爭力。

上海市研究生創(chuàng)新基金項目(JWCXSL0902)

2010-08-23

F293.1

A

1671-7023(2011)01-0084-07