〔摘要〕知識(shí)轉(zhuǎn)移效率一直是知識(shí)管理領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),當(dāng)前國(guó)內(nèi)外關(guān)于知識(shí)轉(zhuǎn)移效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的研究仍然缺少系統(tǒng)性和專題性。本文從知識(shí)轉(zhuǎn)移和知識(shí)轉(zhuǎn)移效率的內(nèi)涵入手,識(shí)別影響知識(shí)轉(zhuǎn)移效率的關(guān)鍵因素,建立了一個(gè)較為通用的知識(shí)轉(zhuǎn)移效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,最后應(yīng)用AHP層次分析法確定了知識(shí)轉(zhuǎn)移效率評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重,并進(jìn)行了一致性檢驗(yàn)。
〔關(guān)鍵詞〕知識(shí)轉(zhuǎn)移;知識(shí)轉(zhuǎn)移效率;評(píng)價(jià)指標(biāo);層次分析法
收稿日期:2011-03-14
作者簡(jiǎn)介:吉鴻榮(1974-),女,講師,碩士,研究方向:知識(shí)管理、工業(yè)工程,發(fā)表論文7篇。
DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2011.06.004
〔中圖分類號(hào)〕F272.9 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A 〔文章編號(hào)〕1008-0821(2011)06-0016-05
Research on Knowledge Transfer Efficiency Evaluation System of Enterprise
Ji Hongrong
(Binhai College,Nankai University,Tianjin 300270,China)
〔Abstract〕Knowledge transfer efficiency is a hot issue now.At present,the study of knowledge transfer efficiency evaluation index system still lacks systemic and topical.The paper analyzed the connotation of the knowledge transfer & its efficiency,identified the impact key factors,established a general evaluation index system,finally measured the weights and consistency of the evaluation indexes by AHP.
〔Key words〕knowledge transfer;knowledge transfer efficiency;evaluation index;AHP
自Teece最早提出技術(shù)知識(shí)轉(zhuǎn)移的思想以來(lái),國(guó)內(nèi)外諸多學(xué)者針對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移開(kāi)展了許多卓有成效的研究,研究對(duì)象、內(nèi)容呈現(xiàn)多層次、多角度的特征,知識(shí)轉(zhuǎn)移效率更是研究的重中之重。不過(guò)由于學(xué)者們對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移的內(nèi)涵、過(guò)程以及影響因素的認(rèn)識(shí)各不相同,加之知識(shí)轉(zhuǎn)移效果難以量化和測(cè)量,所以很難建立全面有效的知識(shí)轉(zhuǎn)移效率評(píng)價(jià)體系。通過(guò)對(duì)比分析相關(guān)的國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn),可見(jiàn)當(dāng)前有關(guān)知識(shí)轉(zhuǎn)移效率的研究主要沿著3個(gè)方向進(jìn)行:一部分側(cè)重于知識(shí)轉(zhuǎn)移(傳導(dǎo))成本以及知識(shí)轉(zhuǎn)移(傳導(dǎo))速度方面的分析;一部分側(cè)重于影響知識(shí)轉(zhuǎn)移(傳導(dǎo))的各種因素和效率以及測(cè)量方法的分析;一部分側(cè)重于提高知識(shí)轉(zhuǎn)移效率的對(duì)策措施等方面的研究。雖然目前知識(shí)轉(zhuǎn)移的效率研究工作正在不斷深入,但是國(guó)內(nèi)外關(guān)于知識(shí)轉(zhuǎn)移效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的研究仍然缺少系統(tǒng)性和專題性。因此,本文在前人研究的基礎(chǔ)上,通過(guò)識(shí)別影響知識(shí)轉(zhuǎn)移效率的關(guān)鍵因素,試圖建立一個(gè)較為通用的知識(shí)轉(zhuǎn)移效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。
1 知識(shí)轉(zhuǎn)移與知識(shí)轉(zhuǎn)移效率
要想建立較為科學(xué)適用的知識(shí)轉(zhuǎn)移效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,首先需要理解知識(shí)轉(zhuǎn)移的含義和內(nèi)容,明確知識(shí)轉(zhuǎn)移效率與效果之間的關(guān)系。由于學(xué)者們對(duì)于知識(shí)轉(zhuǎn)移的定義存在分歧,導(dǎo)致學(xué)術(shù)界對(duì)于知識(shí)轉(zhuǎn)移效率和效果的認(rèn)識(shí)也有很大不同。當(dāng)前知識(shí)轉(zhuǎn)移的定義可以概括為以下兩類:
1.1 從知識(shí)轉(zhuǎn)移效果出發(fā)
Kogut & zander[1]認(rèn)為,知識(shí)轉(zhuǎn)移能夠使組織加速應(yīng)用那些使組織獲益的知識(shí),從而達(dá)到吸收和有效利用新知識(shí)的目的,最終使組織獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。Gilbet & cordey[2]認(rèn)為只有當(dāng)組織學(xué)習(xí)到的知識(shí)同化為組織的一部分時(shí)才算完成知識(shí)轉(zhuǎn)移。Verkasalo & Lappalainen[3]認(rèn)為知識(shí)轉(zhuǎn)移是知識(shí)發(fā)送者教導(dǎo)知識(shí)接收者如何將新知識(shí)與現(xiàn)有的知識(shí)存量加以連接的教與學(xué)的過(guò)程,只有當(dāng)知識(shí)接收者了解到信息與知識(shí)基礎(chǔ)的關(guān)系后,知識(shí)轉(zhuǎn)移才能算成功。Harem[4]等認(rèn)為知識(shí)轉(zhuǎn)移是指接收者能夠獲得與知識(shí)轉(zhuǎn)移者相同知識(shí)的類似認(rèn)知。
1.2 基于過(guò)程觀點(diǎn)
Wiig[5]用系統(tǒng)化的觀點(diǎn)給知識(shí)轉(zhuǎn)移下定義,他認(rèn)為知識(shí)轉(zhuǎn)移包括知識(shí)的獲得、組織、重構(gòu)、儲(chǔ)存或記憶、重新包裝以利于布署與擴(kuò)散等動(dòng)作。Szulanski[6]認(rèn)為,知識(shí)轉(zhuǎn)移是在一定的情境中,從知識(shí)源到知識(shí)接收方的信息傳播過(guò)程,主要包括初始、實(shí)施、調(diào)整、整合4個(gè)階段,對(duì)應(yīng)知識(shí)的識(shí)別、調(diào)整被轉(zhuǎn)移知識(shí)(發(fā)送方)、建立知識(shí)轉(zhuǎn)移情景渠道、調(diào)整接收到的知識(shí)(接收方)、整合利用被轉(zhuǎn)移的知識(shí)等內(nèi)容。
2 知識(shí)轉(zhuǎn)移效率的內(nèi)涵
鑒于知識(shí)價(jià)值和知識(shí)轉(zhuǎn)移效果難以量化和驗(yàn)證,諸多學(xué)者將經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)、心理學(xué)、人類學(xué)等理論引入知識(shí)轉(zhuǎn)移效率、知識(shí)定價(jià)、知識(shí)轉(zhuǎn)移成本等研究范疇,目前較為常見(jiàn)的是知識(shí)價(jià)值理論和知識(shí)交易理論。
按照經(jīng)濟(jì)學(xué)的理解,效率指的是消耗的勞動(dòng)量與所取得的勞動(dòng)效果的比率,其中效果是指由行為產(chǎn)生的有效的結(jié)果或成果。但是知識(shí)作為一種特殊的無(wú)形商品,與有形商品在效用價(jià)值、投入專用性、轉(zhuǎn)移過(guò)程、交易方式等方面有著很大的不同。比如說(shuō),知識(shí)對(duì)于不同消費(fèi)者,其效用價(jià)值表現(xiàn)出明顯的差異性,這種差異使得知識(shí)交易價(jià)值難以具體定價(jià),并且呈現(xiàn)出很大的波動(dòng)性。此外,知識(shí)價(jià)值雖然會(huì)隨著時(shí)間貶值,但是購(gòu)買者卻可以通過(guò)知識(shí)學(xué)習(xí)使個(gè)人或組織的知識(shí)水平提高,從而提高知識(shí)創(chuàng)造能力,進(jìn)而產(chǎn)生額外的組織價(jià)值或社會(huì)價(jià)值,而普通商品折舊后,其使用者的社會(huì)價(jià)值卻不會(huì)增加。
根據(jù)知識(shí)轉(zhuǎn)移的定義以及知識(shí)商品的特殊性,我們?cè)诜治龊蜏y(cè)定知識(shí)轉(zhuǎn)移效率之時(shí),需要從兩個(gè)方面進(jìn)行考慮,一方面分析知識(shí)轉(zhuǎn)移的業(yè)績(jī)成果或產(chǎn)出水平,另一方面需要分析知識(shí)轉(zhuǎn)移的過(guò)程效率。
知識(shí)轉(zhuǎn)移的業(yè)績(jī)成果或產(chǎn)出水平可以由相應(yīng)的指標(biāo)來(lái)體現(xiàn),比如說(shuō)知識(shí)的效用價(jià)值即可以按照其在知識(shí)創(chuàng)新過(guò)程中使產(chǎn)品或服務(wù)增加的價(jià)值量或減少的成本量來(lái)計(jì)算,也可以用知識(shí)創(chuàng)新的專利申請(qǐng)數(shù)據(jù)[7](國(guó)外經(jīng)濟(jì)學(xué)界常采用專利申請(qǐng)量來(lái)衡量創(chuàng)新)來(lái)體現(xiàn),蘇卉[8]則采用了知識(shí)接收方對(duì)于轉(zhuǎn)移知識(shí)的擁有程度、運(yùn)用程度、滿意程度等3個(gè)方面的指標(biāo)來(lái)衡量。
關(guān)于知識(shí)轉(zhuǎn)移過(guò)程效率,Szulanski[9]以知識(shí)轉(zhuǎn)移的及時(shí)性作為衡量知識(shí)轉(zhuǎn)移順暢程度和知識(shí)轉(zhuǎn)移率的指標(biāo);Teece[10]以知識(shí)轉(zhuǎn)移成本的高低來(lái)表征知識(shí)轉(zhuǎn)移過(guò)程的困難程度;周波[11]則認(rèn)為可以通過(guò)“待轉(zhuǎn)移知識(shí)”和“已轉(zhuǎn)移知識(shí)”的一致性對(duì)比來(lái)衡量,兩者越一致說(shuō)明轉(zhuǎn)移效率越高。
3 知識(shí)轉(zhuǎn)移效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
3.1 影響知識(shí)轉(zhuǎn)移效率的關(guān)鍵因素分析
總體而言,對(duì)于知識(shí)轉(zhuǎn)移效率的測(cè)量需要采取一個(gè)綜合的指標(biāo)體系,筆者系統(tǒng)研究了國(guó)內(nèi)外諸多學(xué)者的研究成果,對(duì)影響企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移過(guò)程和結(jié)果的關(guān)鍵因素進(jìn)行了分析匯總(見(jiàn)表1)。
表1 影響知識(shí)轉(zhuǎn)移效率的關(guān)鍵因素分析
續(xù)表1
資料來(lái)源:根據(jù)文獻(xiàn)[8,12-19]整理。
3.2 知識(shí)轉(zhuǎn)移效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
表1中的影響因素要么直接影響知識(shí)轉(zhuǎn)移效率,要么間接影響知識(shí)轉(zhuǎn)移效率,本文參考相關(guān)文獻(xiàn)資料,遵循指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)原則,以影響知識(shí)轉(zhuǎn)移效率的關(guān)鍵因素為基礎(chǔ),從知識(shí)的滿意程度、知識(shí)的獲取能力、知識(shí)的運(yùn)用程度、知識(shí)的創(chuàng)新能力、轉(zhuǎn)移主體之間的關(guān)系和知識(shí)管理平臺(tái)等6個(gè)方面出發(fā),設(shè)計(jì)了一個(gè)比較全面的、易于測(cè)評(píng)的企業(yè)知識(shí)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(見(jiàn)表2)。
表2 企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
4 應(yīng)用層次分析法(AHP)模型確定效率評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重 研究過(guò)程中,筆者向國(guó)內(nèi)知識(shí)管理方面的專家和有經(jīng)驗(yàn)的企業(yè)管理人員發(fā)放了征詢意見(jiàn)表,請(qǐng)專家們按照Saaty建議的1~9標(biāo)度法則對(duì)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)按層次進(jìn)行兩兩重要程度的判斷比較。根據(jù)回收的打分表,綜合考慮每位專家的意見(jiàn),采用求平均值的方式,構(gòu)造出判斷矩陣,并進(jìn)行一致性檢驗(yàn),如表3~表9所示。
表3 準(zhǔn)則層各元素判斷矩陣
表4 E1指標(biāo)層各元素判斷矩陣
表5 E2指標(biāo)層各元素判斷矩陣
表6 E3指標(biāo)層各元素判斷矩陣
表7 E4指標(biāo)層各元素判斷矩陣
表8 E5指標(biāo)層各元素判斷矩陣
表9 E6指標(biāo)層各元素判斷矩陣
E6指標(biāo)層權(quán)向量W6=[0.290 0.189 0.139 0.382]T。
為了檢驗(yàn)判斷矩陣的一致性,需要計(jì)算它們的一致性指標(biāo),記為。當(dāng)CI=0時(shí),判斷矩陣具有完全一致性;反之,CI愈大,就表示判斷矩陣的一致性就越差。為了檢驗(yàn)判斷矩陣是否具有令人滿意的一致性,需要將CI與平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI進(jìn)行比較,稱為判斷矩陣的隨機(jī)一致性比例,記為CR。一般而言,就認(rèn)為判斷矩陣具有令人滿意的一致性。
由以上各表可以看出,知識(shí)轉(zhuǎn)移效率指標(biāo)體系的各層次判斷矩陣均較令人滿意的一致性,從而可以確定知識(shí)轉(zhuǎn)移效率指標(biāo)的權(quán)重體系。知識(shí)轉(zhuǎn)移效率評(píng)價(jià)的最終結(jié)果就是通過(guò)一系列指標(biāo)的定性與定量結(jié)合后的數(shù)據(jù)反映出來(lái)的。因此,指標(biāo)體系的建立和指標(biāo)權(quán)重的確立都是知識(shí)轉(zhuǎn)移效率評(píng)價(jià)不可或缺的關(guān)鍵步驟。
5 結(jié) 論
知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代,企業(yè)經(jīng)營(yíng)運(yùn)作核心從傳統(tǒng)的資金流、物流、信息流轉(zhuǎn)向知識(shí)流和價(jià)值流,知識(shí)和信息在企業(yè)中的作用日益突出,本文在建立知識(shí)轉(zhuǎn)移效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系方面做了一些探索,需要特別指出的是,應(yīng)用層次分析法進(jìn)行研究時(shí)仍然存在較大的主觀性和隨意性,知識(shí)管理方面的專家學(xué)者與有現(xiàn)場(chǎng)經(jīng)驗(yàn)的管理者由于角度不同,對(duì)于各指標(biāo)重要程度的判斷差距較大,在進(jìn)行一致性檢驗(yàn)時(shí)容易出現(xiàn)問(wèn)題。今后將在企業(yè)調(diào)研中將繼續(xù)完善指標(biāo)體系,并選取案例進(jìn)行實(shí)證分析,并在實(shí)證分析的過(guò)程中注意客觀性和合理性。
參考文獻(xiàn)
[1]Kogut B.,Zander U..Knowledge of the firm,combinative capabilities and the replication of technology[J].Organization Science,1992,3(3):383-397.
[2]Gilbert M.,Cordey H.M..Understanding the Process of knowledge transfer to achieve successful technological innovation[J].Technovation,1996,16(6):301-312.
[3]Verkasalo M.,Lappalainen P.A method of measuring the efficiency of the knowledge utilization process[J].IEEE Transactions on Engineering Management,1998,45(4):414-423.
[4]Harem T.,Krogh G.V.,Roos J.Managing knowledge:perspectives on cooperation and competition[M].London:SAGE Publications,1996:116-136.
[5]Wiig K M.Integrating intellectual capital and knowledge management[J].Long Range Planning,1997,30(3):399-405.
[6]Szulanski G..The process of knowledge transfer:a diachronic analysis of stickiness[J].Organizational Behaviorand Human Decision Process,2000,82(1):9-27.
[7]Griliches Zv.i Patent statistics as economic indicators:A survey[J].Journal of Economic Literature,1990,(28):1661-1707.
[8]蘇卉.知識(shí)特性對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移效率影響效應(yīng)的結(jié)構(gòu)分析[J].圖書(shū)情報(bào)工作,2009,53(4):101-105.
[9]Szulanski G.Exploring internal stickness:Impediments to the transfer of best practice within the firm[J].Strategic Management Journal,1996,(17):27-43.
[10]Teece.Firm organization,industrial structure,and technological innovation[J].Journal of Economic Behavior & Organization,1996,31(2):193-224.
[11]周波.知識(shí)交易及其定價(jià)研究[D]:[博士學(xué)位論文].上海:復(fù)旦大學(xué),2006.
[12]汪浩,朱國(guó)瑋.管理控制權(quán)與學(xué)習(xí)效率——三星-科寧合資企業(yè)案例分析[J].經(jīng)濟(jì)管理,2005,(10):76-84.
[13]Cohen W M,Levinthal D A.Absorptive Capacity:A New Perspective on Learning and Innovation[J].Administrative Science Quarterly,1990,(35):1128-1152.
[14]Hamel.Competition for Competence and Interpartner Learning Within International strategic alliances[J].Strategic management Journal,1991,(12):83-103.
[15]Tyre,HauPtman.Effectiveness of organizational responses to technological change in the production process[J].Organization Science,1991,2(3):1-20.
[16]陳搏,王蘇生.基于知識(shí)距離的知識(shí)定價(jià)決策模型及其應(yīng)用[J].預(yù)測(cè),2008,27(5):38-57.
[17]Norman PM.Knowledge acquisition,knowledge loss,and satisfaction in high technology alliances[J].Journal ofBusinessResearch,2004,(57):610-619.
[18]姚小濤,張?zhí)铮厦?強(qiáng)關(guān)系與弱關(guān)系:企業(yè)成長(zhǎng)的社會(huì)關(guān)系依賴研究[J].管理科學(xué)學(xué)報(bào),2008,11(1):143-152.
[19]張兵,王文平.基于策略的非正式知識(shí)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)流動(dòng)效率仿真研究[J].管理學(xué)報(bào),2010,7(5):706-713.