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      股權(quán)結(jié)構(gòu)與企業(yè)盈利能力關(guān)系之實(shí)證分析——基于中小板高新技術(shù)企業(yè)的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)

      2012-07-12 06:37:48王桂英
      關(guān)鍵詞:高新科技中小板股權(quán)結(jié)構(gòu)

      王桂英 趙 丹

      2004年5月27日,我國中小板塊正式在深交所啟動,總體運(yùn)行較好。截至2011年5月,中小板上市的中小企業(yè)已達(dá)到586家。隨著中小板在深交所的逐漸發(fā)展,上市中小企業(yè)也大量涌現(xiàn),投資者從以前關(guān)注深滬上市公司的盈利能力,也越來越關(guān)注中小企業(yè)方面的盈利水平及其影響因素。股權(quán)結(jié)構(gòu)及其對企業(yè)盈利能力的影響,成為國內(nèi)外學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)問題之一。本文以中小板上市高新科技企業(yè)為研究對象,主要是出于以下考慮:證監(jiān)會已經(jīng)明確指出,中小板將選取一些業(yè)績優(yōu)良、具有較好成長性的中小企業(yè)發(fā)行上市,而高新科技企業(yè)由于其行業(yè)的特殊性,風(fēng)險(xiǎn)相對高,盈利水平也相對比較高,從該行業(yè)入手研究更具有一定的代表性;通過對這部分中小企業(yè)的研究,進(jìn)而探求適合中小企業(yè)的發(fā)展路徑,為中小企業(yè)的持續(xù)發(fā)展提供經(jīng)驗(yàn)證據(jù)與理論借鑒。

      一、股權(quán)結(jié)構(gòu)、盈利能力的涵義及其相互關(guān)系

      股權(quán)是股份企業(yè)股東對企業(yè)的投資產(chǎn)生的投票權(quán)、收益權(quán)以及剩余資產(chǎn)分配權(quán)等一系列權(quán)利。股權(quán)結(jié)構(gòu)是在股份企業(yè)的股本當(dāng)中,不同主體的股份所占的比例以及其相互關(guān)系。總之,股權(quán)結(jié)構(gòu)具有兩方面的含義:一方面是指企業(yè)資本中不同主體股權(quán)的集中程度;另一方面是指股權(quán)的構(gòu)成成分,即持有不同股份的股東的身份背景。本文對股權(quán)結(jié)構(gòu)的研究主要針對于第一方面,即對股權(quán)集中度的研究。

      盈利能力是指企業(yè)利用各種經(jīng)濟(jì)資源來獲取利潤的能力,也是經(jīng)營者管理績效和經(jīng)營業(yè)績的綜合體現(xiàn)。企業(yè)的經(jīng)營狀況通過盈利水平表現(xiàn)出來,利潤的高低是企業(yè)投資者及其相關(guān)利益者關(guān)心的中心問題,是企業(yè)的投資者獲取收益、債權(quán)人債券利益保障程度、企業(yè)員工福利水平的重要體現(xiàn)。

      股權(quán)結(jié)構(gòu)與企業(yè)的盈利能力有十分重要的關(guān)系,在股權(quán)集中度非常高的企業(yè)中,大股東對企業(yè)的經(jīng)營決策和財(cái)務(wù)政策具有絕對的控制權(quán),企業(yè)的盈利水平與大股東的收益息息相關(guān)。作為對企業(yè)有絕對控制權(quán)的一方,大股東會積極參與到企業(yè)的經(jīng)營決策,對企業(yè)的運(yùn)行機(jī)制實(shí)行有效的監(jiān)控,并通過召開股東大會,選派董事會成員,任命經(jīng)理層等一系列措施,提高企業(yè)的運(yùn)行效率。因此,股權(quán)的集中程度在企業(yè)盈利中具有舉足輕重的作用,并且是有直接關(guān)系的。相反,在股權(quán)集中度較低的企業(yè)中,股東的控制權(quán)分散,企業(yè)的經(jīng)營決策主要是依靠經(jīng)理層的控制。由于持股比例低,小股東的收益與企業(yè)盈利水平的高低關(guān)聯(lián)性不大,所以,各小股東對于企業(yè)的運(yùn)營狀況更是不太重視。這就使得經(jīng)理層在企業(yè)的經(jīng)營決策中占有主導(dǎo)地位,企業(yè)運(yùn)營的風(fēng)險(xiǎn)相對較大,但企業(yè)的盈利穩(wěn)定性卻較低。

      二、研究設(shè)計(jì)

      (一)研究假設(shè)

      假設(shè)一:中小板控股股東的自身利益與企業(yè)利益基本趨同,第一大股東的持股比例與企業(yè)盈利能力可能存在正向關(guān)系。

      假設(shè)二:前十位股東擁有一定的股票份額,在控股股東的行為過于極端時(shí),可以對控股股東產(chǎn)生一定的制約作用并與其抗衡,所以假設(shè)企業(yè)控制權(quán)競爭越激烈,企業(yè)的績效越好。

      (二)樣本數(shù)據(jù)的來源

      本文所選樣本是25家高科技中小板上市公司,所使用的樣本數(shù)據(jù)來自中國上市公司資訊網(wǎng)站公開披露的2006年至2010年年報(bào)數(shù)據(jù)。在樣本篩選過程中,剔除了因其他狀況異常而被特別處理的上市公司,主要是被ST的公司,由于這些公司在績效指標(biāo)上的數(shù)據(jù)浮動比較較大,不利于模型的建立。同時(shí)為了避免對樣本的歧視性帶來的實(shí)證誤差,不考慮將股本額和虧損與否作為篩選標(biāo)準(zhǔn),最終,選取了2006年至2010年25家高科技中小板上市公司的股權(quán)結(jié)構(gòu)和公司盈利能力相關(guān)的原始數(shù)據(jù)。

      (三)研究變量的選取

      1.被解釋變量:由于對公司業(yè)績指標(biāo)的選用考慮不全面,導(dǎo)致國內(nèi)學(xué)者在研究結(jié)果存在很大分歧。本文選取企業(yè)的盈利能力作為被解釋變量,選用不易被操縱的凈資產(chǎn)收益率作為衡量公司盈利能力的指標(biāo)。凈資產(chǎn)收益率為反映資本所有者投資獲利能力的國際指標(biāo),是杜邦分析體系中的核心指針,綜合能力很強(qiáng),具有一定的合理性和有效性。

      2.解釋變量:即股權(quán)結(jié)構(gòu)變量,包括第一大股東持股比例、前五大股東持股比例和前十位股東持股比例。公司的股權(quán)越集中,則前十大股東的持股比例也越大;股權(quán)越分散,則越小。

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      3.控制變量:除股權(quán)結(jié)構(gòu)外,其它因素也有可能影響公司盈利水平,所以,本文引入一些控制變量,資產(chǎn)負(fù)債率、資產(chǎn)的對數(shù)和凈利潤增長率。

      (四)研究模型與方法

      本文采用統(tǒng)計(jì)分析和回歸分析方法來檢驗(yàn)高科技中小板上市公司股權(quán)結(jié)構(gòu)與企業(yè)盈利能力之間的關(guān)系,構(gòu)建回歸模型如下:

      其中,績效變量有ROE凈資產(chǎn)收益率即盈利能力指標(biāo),股權(quán)變量包括X1第一大股東持股比例,X2企業(yè)控制權(quán)競爭程度用第2至第5大股東的持股比例表示,X3前十大股東機(jī)構(gòu)投資的持股比例;控制變量是X4資產(chǎn)負(fù)債率、X5凈利潤增長率和X6總資產(chǎn)自然對數(shù);b0為常數(shù)項(xiàng),b1至b6為方程中相應(yīng)解釋變量的回歸參數(shù);u為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

      通過采用線性回歸分析方法來檢驗(yàn)中小上市公司股權(quán)結(jié)構(gòu)與企業(yè)盈利能力之間的關(guān)系,以企業(yè)盈利能力指標(biāo)作為被解釋變量,以股權(quán)集中度指標(biāo)作為解釋變量,用最小二乘法進(jìn)行回歸分析,從表1可以看出,X2、X3之間存在多重共線性,不能同時(shí)使用,所以應(yīng)分別考察它們對凈資產(chǎn)利潤率ROE的影響。

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      本文運(yùn)用專業(yè)統(tǒng)計(jì)分析軟件Eviews分別采用X2、X3對凈資產(chǎn)收益率的影響進(jìn)行回歸,回歸的結(jié)果得出X3對于解釋凈資產(chǎn)收益率的擬合程度沒有X2的程度高,所以采用X1、X2、X4、X5、X6作為解釋變量,進(jìn)而對凈資產(chǎn)收益率的影響進(jìn)行分析。

      三、實(shí)證結(jié)果分析

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      中小板上市高新科技企業(yè)所處的行業(yè)收益較高風(fēng)險(xiǎn)也比較大,其所處背景的復(fù)雜性決定了研究中小板上市高新科技企業(yè)股權(quán)結(jié)構(gòu)與盈利能力的難度。本文對25家中小板上市高新科技企業(yè)股權(quán)結(jié)構(gòu)與盈利的關(guān)系進(jìn)行了回歸分析和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn),對檢驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行闡釋,得到如下結(jié)論:

      (一)基于上述理論分析與實(shí)證檢驗(yàn)得出假設(shè)一成立

      第一大股東持股比例越大,企業(yè)盈利能力越強(qiáng)。對樣本公司的描述性統(tǒng)計(jì)(表2)分析顯示,中小板上市高新科技企業(yè)股權(quán)集中度與與企業(yè)盈利能力之間呈現(xiàn)一定的相關(guān)性,在控制了公司規(guī)模和資產(chǎn)負(fù)債率的情況下,凈資產(chǎn)利潤率與第一大股東持股比例、前十位股東持股比例、利潤增長率、總資產(chǎn)對數(shù)均呈顯著的正相關(guān),與資產(chǎn)負(fù)債率呈顯著的負(fù)相關(guān)。股權(quán)結(jié)構(gòu)與凈資產(chǎn)收益率的多元線性回歸結(jié)果表明,解釋變量第一大股東比例的T統(tǒng)計(jì)量分別為1.732357, P值分別為0.0994按照=0.1的顯著水平,中小板上市高新科技企業(yè)的股權(quán)結(jié)構(gòu)對企業(yè)的盈利能力產(chǎn)生了很大的影響,這說明一大股東比例與凈資產(chǎn)收益率呈顯著的正相關(guān)性。中小板上市公司的控股股東主要為自然人和非國有法人,因此,中小企業(yè)控股股東自身利益與企業(yè)的利益存在趨同性。中小板上市公司的第一大股東持股比例和公司績效顯著正相關(guān),因此,適當(dāng)提高第一大股東持股比例有利于公司績效的改善。

      (二)基于上述理論分析與實(shí)證檢驗(yàn)得出假設(shè)二成立

      前十位股東的持股比例與企業(yè)的盈利能力成正向變動,企業(yè)控制權(quán)競爭越激烈,企業(yè)的績效越好。表2中X3與凈資產(chǎn)收益率的多元線性回歸結(jié)果表明,解釋變量前十位大股東比例的T統(tǒng)計(jì)量分別為1.223824,P值分別為0.0360按照=0.05的顯著水平,中小板上市高新科技企業(yè)的股權(quán)結(jié)構(gòu)對企業(yè)的盈利能力產(chǎn)生了很大的影響,這說明前十位大股東比例與凈資產(chǎn)收益率呈顯著的正相關(guān)性。X3第1至第10大股東持股比例之和,代表企業(yè)控制權(quán)競爭程度,逐步回歸顯示X3與績效益指標(biāo)ROE顯著正相關(guān),說明企業(yè)控制權(quán)競爭越激烈,企業(yè)的績效越好。因此,應(yīng)該加強(qiáng)控制權(quán)競爭市場,大力引入理性成熟的機(jī)構(gòu)投資者,形成股權(quán)制衡關(guān)系,對中小企業(yè)盈利水平的提高是非常有益的。

      四、研究的啟示及局限

      股權(quán)過度分散和過度集中都不利于中小板上市高新科技企業(yè)的盈利水平。

      (一)研究啟示

      對于高新科技中小企業(yè)應(yīng)該適當(dāng)提高企業(yè)股權(quán)的集中程度。一般而言,當(dāng)股權(quán)過分集中時(shí),控股大股東對企業(yè)的介入程度過高,極容易產(chǎn)生“一股獨(dú)大”的現(xiàn)象。企業(yè)“一股獨(dú)大”的現(xiàn)象使得大股東容易與企業(yè)經(jīng)營者產(chǎn)生矛盾和沖突,勢必會影響企業(yè)經(jīng)營決策的順利通暢以及內(nèi)部結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性,導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)成本增加。必然會影響企業(yè)正常的經(jīng)營決策和財(cái)務(wù)政策。當(dāng)然,“一股獨(dú)大”和股權(quán)制衡的好與壞不是絕對的,如果控股股東是一個(gè)非常負(fù)責(zé)任的主體,有很強(qiáng)的管理才能和判斷能力,并且有明確的組織目標(biāo),這會給企業(yè)帶來較高的收益;相反,股權(quán)如果過度分散,企業(yè)的管理者對企業(yè)的決策獨(dú)斷專行,也容易導(dǎo)致與所有者的沖突。因此,企業(yè)股權(quán)的集中程度,對企業(yè)的盈利及其發(fā)展都有著重要的影響和作用。企業(yè)股權(quán)的集中程度,也應(yīng)該針對不同的行業(yè)進(jìn)行專門分析。

      本文針對高新科技中小企業(yè)的研究,研究結(jié)果表明該行業(yè)的中小企業(yè)由于其風(fēng)險(xiǎn)高,收益比較高,股東的股權(quán)集中度越高,越有利于企業(yè)的盈利水平。這是因?yàn)槠髽I(yè)的盈利水平對股東的收益有較大的影響,使得企業(yè)的盈利方向與股東的收益密切相關(guān)。

      (二)研究局限

      本文研究所得出的結(jié)論取決于研究樣本和方法。在樣本選擇上,本文選取2006年至2010年的25家中小板上市高新科技企業(yè)作為對象,樣本數(shù)量少,行業(yè)限制和時(shí)間跨度等復(fù)雜性,很難獲得完全或基本一致的估計(jì)結(jié)果;在控制變量的選擇上,具有一定的隨意性,有可能導(dǎo)致關(guān)鍵變量的遺失,從而影響分析結(jié)果;在統(tǒng)計(jì)方法上,實(shí)證研究采用多元線性回歸,運(yùn)用單方程回歸方程系統(tǒng),在一定程度上影響分析結(jié)果。

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