段舉舉,沈云中,2
1.同濟(jì)大學(xué) 測(cè)繪與地理信息學(xué)院,上海 200092;2.同濟(jì)大學(xué) 空間信息科學(xué)及可持續(xù)發(fā)展應(yīng)用中心,上海 200092
GLONASS預(yù)計(jì)將在2011年年底達(dá)到滿星座運(yùn)行狀態(tài)。GPS/GLONASS組合定位,可以成倍地提高衛(wèi)星可用數(shù)量,改善衛(wèi)星幾何分布,提高衛(wèi)星導(dǎo)航定位的可用性、可靠性、精確性及系統(tǒng)的自主完備性,彌補(bǔ)單一系統(tǒng)在某些情況下無(wú)法定位的缺陷。因此,GPS/GLONASS組合定位具有重要的應(yīng)用前景。
GPS采用碼分多址(CDMA)的方式調(diào)制衛(wèi)星信號(hào),所有衛(wèi)星的頻率相同;而GLONASS采用頻分多址(FDMA)的方式調(diào)制衛(wèi)星信號(hào),不同衛(wèi)星的頻率不同,因此,所有涉及兩顆GLONSS衛(wèi)星觀測(cè)值組合的問題都要比GPS復(fù)雜。例如,GLONASS雙差觀測(cè)值模糊度不能直接采用已有的GPS雙差處理方法進(jìn)行解算。在以周為單位的GLONASS雙差觀測(cè)方程中,無(wú)法消除接收機(jī)鐘相對(duì)偏差的影響;在以距離為單位的雙差觀測(cè)方程中,不能構(gòu)成GPS那樣的雙差模糊度。第1種情況可以先根據(jù)偽距單差求出接收機(jī)相對(duì)鐘差,然后再固定雙差模糊度[1-3],但對(duì)偽距精度要求較高,一般的偽距測(cè)量精度無(wú)法滿足要求。第2種情況將GLONASS雙差觀測(cè)方程的模糊度分解成參考衛(wèi)星的單差模糊度和雙差模糊度,先根據(jù)偽距求出參考衛(wèi)星的單差模糊度,然后進(jìn)行基線解算[4-6],但是如果參考衛(wèi)星的單差模糊度解算結(jié)果不準(zhǔn)確,會(huì)引入一個(gè)系統(tǒng)性偏差。文獻(xiàn)[7]提出先根據(jù)參考衛(wèi)星的單差模糊度來(lái)固定雙差模糊度,再根據(jù)固定后的雙差模糊求參考衛(wèi)星單差模糊度的整數(shù)解[8],然后進(jìn)行基線解算,這樣計(jì)算顯得非常繁瑣,也增加了計(jì)算工作量。組合定位時(shí),由于涉及兩種類型的觀測(cè)值,需要合理確定二者的權(quán)比[9-13]。
本文將GLONASS參考衛(wèi)星的單差模糊度按實(shí)參數(shù),雙差模糊度按整參數(shù)進(jìn)行估計(jì),并將方差分量估計(jì)用于確定GPS和GLONASS觀測(cè)值的權(quán)比,通過算例對(duì)GPS/GLONASS組合靜態(tài)相對(duì)定位的結(jié)果進(jìn)行分析。
GPS采用GPST,以UTC(USNO)為時(shí)間度量基準(zhǔn),GLONASS采用GLONASST,以 UTC(SU)為時(shí)間度量基準(zhǔn)。GPST與UTC相差為整數(shù)跳秒,GLONASST與UTC相差3h,需要進(jìn)行時(shí)間的轉(zhuǎn)換。但在實(shí)測(cè)的GLONASS星歷文件(G文件)中,采用的時(shí)間系統(tǒng)并非GLONASST,而是UTC,故在與GPS組合定位的數(shù)據(jù)處理中,兩者之間只相差一個(gè)整數(shù)跳秒[14]。
GPS采用 WGS-84坐標(biāo)系,GLONASS采用PZ-90坐標(biāo)系,在數(shù)據(jù)處理時(shí)要進(jìn)行坐標(biāo)系統(tǒng)的轉(zhuǎn)換。據(jù)文獻(xiàn)[15]介紹,GLONASS坐標(biāo)系統(tǒng)于2007年由PZ-90更新到PZ90.02,與ITRF差異保持在分米量級(jí),PZ90.02與ITRF2000的差異只有原點(diǎn)平移,在X、Y、Z方向分別為:-36cm、+8cm、+18cm。而 WGS-84與ITRF2000差異很小,其誤差可以忽略。因此,本文只考慮PZ90.02與WGS-84之間的平移參數(shù)。
假設(shè)參考站r、流動(dòng)站u在某一歷元同時(shí)對(duì)GPS衛(wèi)星i、m和GLONASS衛(wèi)星j、n進(jìn)行觀測(cè),衛(wèi)星i和j是參考衛(wèi)星,則可得GPS、GLONASS的載波相位雙差觀測(cè)方程分別為
以距離為單位,式(1)與式(2)可表示為
由上式可知,載波相位雙差觀測(cè)方程消除了衛(wèi)星鐘差,減弱了衛(wèi)星星歷誤差、對(duì)流層和電離層延遲誤差的影響。GPS的雙差觀測(cè)值也消除了接收機(jī)鐘差的影響,而GLONASS的雙差觀測(cè)方程,由于不同衛(wèi)星采用不同的頻率,接收機(jī)鐘差無(wú)法消除,其雙差模糊度不具有整周特性,因此GLONASS雙差觀測(cè)值的模糊度處理要比GPS復(fù)雜得多。
需要說明的是,在上式中,GPS和GLONASS各選了一顆參考衛(wèi)星,組成的是單系統(tǒng)雙差。實(shí)際上,也可以選擇一顆GPS或GLONASS衛(wèi)星作為參考衛(wèi)星,組成雙系統(tǒng)雙差,雙系統(tǒng)衛(wèi)星雙差較單系統(tǒng)衛(wèi)星雙差多形成一個(gè)觀測(cè)方程,更加充分地利用觀測(cè)值。但系統(tǒng)間差分時(shí),如果系統(tǒng)間系統(tǒng)誤差處理不好,反而會(huì)降低定位結(jié)果的精度[16]。因此,組合定位通常采用系統(tǒng)內(nèi)差分,提高定位精度。
對(duì)定位結(jié)果的精度評(píng)定采用如下方法進(jìn)行計(jì)算,單位權(quán)中誤差估值為
式中,V為觀測(cè)值的殘差;P為權(quán)矩陣;t為未知參數(shù)個(gè)數(shù);n為觀測(cè)值總數(shù)。
基線向量中任一分量的精度估值為
式中,Qxx為未知數(shù)x的協(xié)因數(shù)元素。
對(duì)于GPS衛(wèi)星,站星雙差可以消除接收機(jī)鐘差,且雙差模糊度保持整數(shù)特性。GPS模糊度解算采用文獻(xiàn)[17—18]提出的 LAMBDA(least-square ambiguity decorrelation adjustment)方法。
對(duì)于GLONASS衛(wèi)星以周為單位的觀測(cè)方程式(2),由于殘余鐘差的影響,破壞了雙差模糊度的整數(shù)特性。如果利用偽距計(jì)算殘余鐘差,要使鐘差誤差引起的GLONASS雙差模糊度的誤差小于0.1周,則對(duì)應(yīng)于7.31MHz的最大載波頻率差,殘余鐘差的精度要求達(dá)到1.37×10-8s,一般GLONASS接收機(jī)無(wú)法滿足這一要求。
以距離為單位的雙差觀測(cè)方程式(4),盡管沒有接收機(jī)殘余鐘差項(xiàng),但不同GLONASS衛(wèi)星的頻率不一樣,不能形成類似于GPS的雙差模糊度,需要對(duì)式(4)的模糊度項(xiàng)變換如下[4-8]
式中,Δλnj=λn-λj,則式(4)可表示為
表1 不同衛(wèi)星組合所允許的單差模糊度精度(L1)Tab.1 Single difference ambiguity of different combination(L1)
由表1可知,當(dāng)對(duì)波長(zhǎng)之差最大的兩顆GLONASS衛(wèi)星求雙差時(shí),單差模糊度的最大允許誤差為23周,若根據(jù)偽距和相位的關(guān)系用下式進(jìn)行計(jì)算
考慮到其他誤差的影響,假設(shè)P碼的精度為1m,載波相位的精度為0.1周,而GLONASS的最小波長(zhǎng)為18.67cm,根據(jù)誤差傳播定律公式
可得到單差模糊度的精度約為8周,多個(gè)歷元的單差模糊度取平均,可進(jìn)一步提高精度,完全能滿足固定雙差模糊度的要求。而且,單差模糊度只需按實(shí)參數(shù)估計(jì),而雙差模糊度必須按整數(shù)進(jìn)行求解。
GPS/GLONASS組合定位時(shí),由于涉及兩個(gè)系統(tǒng)的觀測(cè)值,需要合理確定兩者的權(quán)。文獻(xiàn)[19]用單歷元觀測(cè)值進(jìn)行方差分量估計(jì)定權(quán),但是單歷元多余觀測(cè)數(shù)太少,因此其估值不可靠。本文根據(jù)GPS/GLONASS一個(gè)時(shí)段的所有觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行方差分量估計(jì),確定兩類觀測(cè)值之間的權(quán)比[9]。
確定不同類觀測(cè)值的權(quán)通常采用方差分量估計(jì)。常用的方法有Helmert估計(jì)法、最小范數(shù)二次無(wú)偏估計(jì)法(MINQUE)等,理論上,當(dāng)不同類觀測(cè)值不相關(guān)時(shí),這兩種方法是等價(jià)的。本文采用Helmert估計(jì)法估計(jì)兩類觀測(cè)值之間的權(quán)比。
GPS、GLONASS的Helmert方差分量估計(jì)過程如下[20]:
(1)第一次最小二乘平差時(shí),根據(jù)經(jīng)驗(yàn)給GPS、GLONASS觀測(cè)值先驗(yàn)定權(quán)P1、P2。
(3)按下式進(jìn)行方差分量估計(jì)
(4)按下式重新定權(quán)
式中,c為任意常數(shù),一般取中的某一個(gè)值。
以某工程GPS控制網(wǎng)為例,共37條基線,組成24個(gè)最小獨(dú)立閉合環(huán),基線邊長(zhǎng)207m~2189m,基線觀測(cè)時(shí)間均大于60min,觀測(cè)數(shù)據(jù)類型有C1、P1、P2、L1和L2。
采用以下3種方案進(jìn)行基線解算,并計(jì)算最小獨(dú)立環(huán)閉合差和基線精度,分別用來(lái)評(píng)定3種方案的外符合精度和內(nèi)符合精度。
方案1:GPS靜態(tài)相對(duì)定位。
方案2:GLONASS靜態(tài)相對(duì)定位。
方案3:GPS/GLONASS方差分量估計(jì)靜態(tài)相對(duì)定位。
圖1為3種方案的24個(gè)最小獨(dú)立環(huán)3個(gè)方向的閉合差。其中,圖1(a)~(c)分別為X、Y、Z方向的環(huán)閉合差。由圖1知,從環(huán)閉合差結(jié)果來(lái)看,GLONASS短基線解算的外符合精度在毫米級(jí)水平,和GPS解算結(jié)果處于同一量級(jí),但精度和穩(wěn)定性均低于GPS。采用Helmert方差分量估計(jì)定權(quán)解算時(shí),求得GLONASS與GPS觀測(cè)值的權(quán)比在0.323 3~1.785 9之間,基線的外符合精度與GPS相當(dāng),這是因?yàn)镚PS衛(wèi)星數(shù)量較多,GLONASS衛(wèi)星數(shù)量較少,加入GLONASS對(duì)外符合精度的提高有限。
圖1 24個(gè)最小獨(dú)立環(huán)3個(gè)方向的閉合差Fig.1 Misclosure of 24independent loops
根據(jù)n個(gè)閉合環(huán)各個(gè)方向的環(huán)閉合差di(i=1,2,…,n),按公式(13)計(jì)算3個(gè)方向環(huán)閉合差的均方根誤差RMS。
式中,mi為第i個(gè)閉合環(huán)的基線數(shù)。RMS計(jì)算結(jié)果如表2所示,由表2可知,GPS/GLONASS組合定位的RMS較GPS和GLONASS都要小,這也說明了組合定位的外符合精度較單一GPS系統(tǒng)有所提高,但提高得并不明顯,較單一GLONASS系統(tǒng)有較大提高。
表2 3個(gè)方向環(huán)閉合差的RMSTab.2 RMS of misclosure mm
圖2為根據(jù)式(6)計(jì)算的3種方案的基線精度。其中圖2(a)~(c)分別為X、Y、Z方向的精度估值。由圖2可知,GLONASS短基線解算結(jié)果任一方向的內(nèi)符合精度能達(dá)到毫米級(jí),但是一般比GPS精度要低,采用Helmert方差分量估計(jì)定權(quán)時(shí)基線精度較單一GPS或GLONASS有較大提高,提高幅度最大超過50%。由此可見,加入GLONASS后,可以顯著提高定位結(jié)果的內(nèi)符合精度。
圖2 37條基線3個(gè)方向的基線精度Fig.2 Precision of 37baselines
對(duì)其中的一條基線邊進(jìn)行單歷元解算,用GPS/GLONASS整體方差分量估計(jì)得到的權(quán)作為GPS和GLONASS觀測(cè)值之間的權(quán)比進(jìn)行聯(lián)合解算,同時(shí)采用單系統(tǒng)GPS進(jìn)行單歷元解算。圖3為兩種方法單歷元解算的基線與整體解算基線3個(gè)方向偏差(ΔXi,ΔYi,ΔZi)平方和的平方根,根據(jù)式(14)進(jìn)行計(jì)算。
圖4為兩種方法單歷元解算的基線精度比較,圖5為單歷元的PDOP值比較。由圖3、4、5可知,采用GPS/GLONASS組合靜態(tài)相對(duì)定位可以顯著改善可見衛(wèi)星幾何強(qiáng)度,降低PDOP值。和單一GPS系統(tǒng)相比,單歷元解算的基線精度和可靠性都有明顯提高,穩(wěn)定性也大大增強(qiáng)。根據(jù)圖3單歷元解算的基線偏差Δi,按公式(15)計(jì)算兩種方案的RMS。
圖3 單歷元解算基線偏差Fig.3 Baseline bias of single epoch solution
圖4 單歷元解算基線精度Fig.4 Baseline precision of single epoch solution
圖5 單歷元PDOP值Fig.5 PDOP of single epoch
其結(jié)果如表3所示,GPS/GLONASS組合定位單歷元解算基線偏差的RMS較單一GPS小,基線精度約提高了10%。
表3 基線偏差的RMSTab.3 RMS of baseline bias mm
在城市、山區(qū)等某些特殊地區(qū),受高樓或其他障礙物的遮擋,有時(shí)單一GPS系統(tǒng)的可用衛(wèi)星數(shù)難以達(dá)到4顆,導(dǎo)致定位的精度和可靠性均比較低,甚至出現(xiàn)不能定位的情況。為了展示GPS/GLONASS組合定位的優(yōu)越性,從觀測(cè)文件中選取3顆GPS衛(wèi)星和3顆GLONASS衛(wèi)星,觀測(cè)時(shí)間為30min,采樣間隔15s,共120個(gè)歷元,對(duì)21條基線進(jìn)行解算。其解算結(jié)果與采用所有衛(wèi)星解算結(jié)果的偏差如圖6所示,其統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表4。由此可見,當(dāng)GPS衛(wèi)星數(shù)較少且觀測(cè)時(shí)間較短時(shí),GPS/GLONASS組合基線解算的精度明顯高于單一GPS系統(tǒng),表明了在遮擋比較嚴(yán)重的情況下,GPS/GLONASS組合定位具有明顯的優(yōu)勢(shì)。
表4 與已知基線偏差的統(tǒng)計(jì)信息Tab.4 Statistical information of bias with known baseline mm
圖6 GPS、GPS/GLONASS解算3個(gè)方向基線偏差Fig.6 Baseline bias of 3directions
當(dāng)同步觀測(cè)3顆GPS衛(wèi)星和3顆GLONASS衛(wèi)星時(shí),單一GPS或GLONASS系統(tǒng)已經(jīng)無(wú)法進(jìn)行單歷元基線解算,但利用GPS/GLONASS組合觀測(cè)值仍可進(jìn)行聯(lián)合解算。圖7為3顆GPS衛(wèi)星和3顆GLONASS衛(wèi)星組合單歷元解算基線與采用所有衛(wèi)星解算基線3個(gè)方向偏差平方和的平方根,其根據(jù)式(14)進(jìn)行計(jì)算。由圖7可知,即使在GPS可用衛(wèi)星數(shù)較少時(shí),GPS/GLONASS組合基線解算在大部分情況下仍能達(dá)到厘米級(jí)精度。
圖7 3顆GPS+3顆GLONASS衛(wèi)星單歷元解算基線偏差Fig.7 Baseline bias of single epoch solution with 3 GPS+3GLONASS satellites
將GLONASS參考衛(wèi)星的單差模糊度按實(shí)參數(shù)求解是合理的,可以得到精度較高的定位結(jié)果;GPS/GLONASS組合定位時(shí),采用 Helmert方差分量估計(jì)確定兩類觀測(cè)值的權(quán)比,其組合靜態(tài)相對(duì)定位較單一系統(tǒng)解算的基線精度均有提高,尤其比GLONASS有顯著提高,比GPS也有一定提高,其中單歷元解的基線精度提高達(dá)到10%;當(dāng)單一GPS或GLONASS系統(tǒng)可用衛(wèi)星數(shù)較少時(shí),GPS/GLONASS組合定位更能體現(xiàn)出優(yōu)勢(shì)。
[1] LEICK A.Aspects of GLONASS Carrier-phase Differencing[J].GPS Solutions,1998,2(1):36-41.
[2] HAN S,DAI L,RIZOS C.A New Data Processing Strategy for Combined GPS/GLONASS Carrier Phase-based Positioning[C]∥Proceedings of the ION GPS-99.Nashville:[s.n.],1999:1619-1628.
[3] HU Guorong,CUI Weihong.Combined GPS/GLONASS Precise Positioning for Long-distance Baselines[J].Geospatial Information Science,2001,4(1):24-27.
[4] WANG J.An Approach to GLONASS Ambiguity Resolution[J].Journal of Geodesy,2000,74:421-430.
[5] ZHANG Yongjun,XU Shaoquan,WANG Zemin,et al.Ambiguity Processing Approach in Combined GPS/GLONASS Positioning[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2001,26(1):58-63.(張永軍,徐紹銓,王澤民,等.GPS/GLONASS組合定位中模糊度的處理[J].武漢大學(xué)學(xué)報(bào):信息科學(xué)版,2001,26(1):58-63.)
[6] GAO Xingwei,LI Yulin,GE Maorong.Data Processing of GPS/GLONASS Carrier-phase Difference[J].Science of Surveying and Mapping,2004,29(2):22-24.(高星偉,李毓麟,葛茂榮.GPS/GLONASS相位差分的數(shù)據(jù)處理方法[J].測(cè)繪科學(xué),2004,29(2):22-24.)
[7] HABRICH H.Geodetic Applications of the Global Navigation Satellite System(GLONASS)and of GLONASS/GPS Combinations[D].Switzerland:University of Berne,1999.
[8] WANG J,RIZOS C,STEWART M,et al.GPS and GLONASS Integration:Modeling and Ambiguity Resolution Issues[J].GPS Solutions,2001,5(1):55-64.
[9] DUAN Juju,SHEN Yunzhong.GPS/GLONASS Combined Point Positioning Using Variance Component Estimation[J].Bulletin of Surveying and Mapping,2011(4):4-6.(段舉舉,沈云中.基于方差分量估計(jì)的GPS/GLONASS組合點(diǎn)定位[J].測(cè)繪通報(bào),2011(4):4-6.)
[10] YANG Yuanxi,GAO Weiguang.Integrated Navigation by Using Variance Component Estimates of Multi-sensor Measurements and Adaptive Weights of Dynamic Model Information[J].Acta Geodaetica et Cartographica Sinica,2004,33(1):22-26.(楊元喜,高為廣.基于方差分量估計(jì)的自適應(yīng)融合導(dǎo)航[J].測(cè)繪學(xué)報(bào),2004,33(1):22-26.)
[11] YANG Yuanxi,ZENG Anmin.Fusion Modes of Various Geodetic Observations and Their Analysis[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2008,33(8):771-774.(楊元喜,曾安敏.大地測(cè)量數(shù)據(jù)融合模式及其分析[J].武漢大學(xué)學(xué)報(bào):信息科學(xué)版,2008,33(8):771-774.)
[12] WANG Guangding,ZHANG Shengkang,YANG Ruliang.User Position Computation Based on Passive Beidou and GLONASS Navigation System Combination[J].Acta Geodaetica et Cartographica Sinica,2007,36(4):377-382.(王光鼎,張升康,楊汝良.基于北斗無(wú)源與GLONASS導(dǎo)航系統(tǒng)的衛(wèi)星組合導(dǎo)航用戶位置計(jì)算[J].測(cè)繪學(xué)報(bào),2007,36(4):377-382.)
[13] YANG Yuanxi.Adaptive Kinematic Navigation and Positioning[M].Beijing:Publishing House of Surveying and Mapping,2006.(楊元喜.自適應(yīng)動(dòng)態(tài)導(dǎo)航定位[M].北京:測(cè)繪出版社,2006.)
[14] SUN Hongrui,SHEN Yunzhong,ZHOU Zebo.Integrated GPS/GLONASS Point Positioning Model and Its Accuracy Analysis[J].Engineering of Surveying and Mapping,2009,18(1):8-10.(孫 洪 瑞,沈 云 中,周 澤 波.GPS/GLONASS點(diǎn)定位模型及其精度分析[J].測(cè)繪工程,2009,18(1):8-10.)
[15] ENGELSBERG V,BABAKOV V,PETROVSKI I.GLONASS Business Prospects[J].GPS World,2008,19(3):12-15.
[16] PRATT M,BURKE B,MISRA P.Single-epoch Integer Ambiguity Resolution with GPS-GLONASS L1-L2Data[C]∥Proceedings of the ION GPS-98.Nashville:[s.n.],1998:389-398.
[17] TEUNISSEN P.The Least-squares Ambiguity Decorrelation Adjustment:A Method for Fast GPS Integer Ambiguity Estimation[J].Journal of Geodesy,1995,70:65-82.
[18] TEUNISSEN P.The Least-squares Ambiguity Decorrelation Adjustment:Its Performance on Short GPS Baselines and Short Observation Spans[J].Journal of Geodesy,1997,71:589-602.
[19] HU Guorong,CUI Weihong.Method of Weighted GPS/GLONASS Single Point Positioning[J].Acta Armamentarii,2002,23(1):59-63.(胡 國(guó) 榮,崔 偉 宏.組 合 GPS/GLONASS加權(quán)單點(diǎn)定位方法[J].兵工學(xué)報(bào),2002,23(1):59-63.)
[20] CUI Xizhang,YU Zongchou,TAO Benzao,et al.Generalized Surveying Adjustment [M].Wuhan:Press of Wuhan University,2005.(崔希璋,於宗儔,陶本藻,等.廣義測(cè)量平差 [M].武漢:武漢大學(xué)出版社,2005.)