牟連佳，李丕賢，邵洪艷

（大連大學(xué) 信息工程學(xué)院，遼寧 大連 116622）

1 引言

在過去的三十幾年中，信息技術(shù)流暢性的定義歷經(jīng)了多次演變并且還會繼續(xù)演變，因為我們的社會已經(jīng)成為一個越來越依賴信息技術(shù)的社會。早期，信息技術(shù)流暢性是指能使用COBOL或匯編語言來編寫計算機程序，通常與取得計算機科學(xué)學(xué)位有關(guān)。1983年，隨著微軟Windows操作系統(tǒng)圖形用戶界面的發(fā)布，信息技術(shù)流暢性的定義就成為軟件操作能力的同義詞。雖然人們對大學(xué)畢業(yè)生的信息技術(shù)知識要求甚至比五年前對他們的要求還要高 ，但是高等教育中許多技術(shù)課程仍然把信息技術(shù)流暢性定義為使用電腦軟件的能力。這種說法，部分問題是由于信息技術(shù)作為一門研究領(lǐng)域?qū)τ谄渌袠I(yè)來說并不是唯一的，它需要各種層次的準(zhǔn)備工作。想要通過提高軟件操作能力方式來達到信息技術(shù)流暢性的幾率太微乎其微了。如果信息技術(shù)流暢性的定義如此狹窄，學(xué)生就無法掌握軟件操作技能知識和取得相繼的進展。早期的一些研究印證了這些分析結(jié)果[1]。

因為各行各業(yè)是依靠信息技術(shù)作為在全球化的社會中創(chuàng)新、改革和參與競爭的渠道，所以他們需要具有高級信息技術(shù)職業(yè)能力的勞動者。該行業(yè)勞動者的準(zhǔn)備狀況和技能水平是我國在21世紀(jì)保持競爭力的關(guān)鍵所在。因此，高等教育要改善教學(xué)工作，把學(xué)生培養(yǎng)成具有應(yīng)用技能和知識的技術(shù)人才，使他們不僅能進入人才市場，而且還能適應(yīng)人才市場。

2 信息技術(shù)流暢性

由于缺乏對信息技術(shù)流暢性的統(tǒng)一定義和理解，制約了高等教育中信息技術(shù)課程的發(fā)展。有一個經(jīng)過修正、更流行的定義，它仍然包含操作軟件的能力，但它已拓展成為一個涵蓋計算機操作、網(wǎng)絡(luò)、在線資源、數(shù)字媒體和編程等十分豐富內(nèi)容的定義[2]。隨著人們對技術(shù)的運用與對技術(shù)依賴性的快速提高，全世界對技術(shù)勞動力的需求持續(xù)增長，信息技術(shù)能力仍然是入門級人員最需要掌握的應(yīng)用技能。掌握高級信息技術(shù)技能和概念知識的個人在求職過程中很受歡迎，因為他們擁有學(xué)習(xí)新技術(shù)的能力。有了這種能力，隨著時間的推移，人們就能擴展他們的信息技術(shù)技能與知識，這對用人單位大有裨益。

強調(diào)會“學(xué)習(xí)”信息技術(shù)的觀念與強調(diào)會“使用”信息技術(shù)工具，即通過提高軟件操作技能達到信息技術(shù)流暢性的觀念，是完全對立的。研究表明，以軟件操作來代表信息技術(shù)流暢性會導(dǎo)致錯誤臆斷。當(dāng)今一些評價年青一代反應(yīng)的研究指出，年輕人十分急切地使用計算機、軟件、互聯(lián)網(wǎng)等成熟技術(shù)工具，他們是使用這類成熟技術(shù)工具的最大群體。

但是，按照修正后的信息技術(shù)流暢性的定義來看，現(xiàn)在的大學(xué)生對計算機技術(shù)的概念知識掌握仍顯十分不足，有一項研究為大學(xué)生缺乏概念知識這一說法提供了證據(jù)。美國西北密蘇里州立大學(xué)的一份報道稱，在191名參加信息技術(shù)熟練程度考試的學(xué)生中，僅有 2%的學(xué)生掌握了 80%的內(nèi)容[3]。而且在使用電腦和理解它的功能之間存在巨大的差異，這對于發(fā)展和培養(yǎng)具有持續(xù)的抽象推理和批判性思考能力的高級思維過程和達到信息技術(shù)純熟與流暢是非常不利的[2]。

目前，在修正后的信息技術(shù)流暢性的定義指導(dǎo)下，信息技術(shù)課程所講授的概念包括計算機組成和硬件、系統(tǒng)軟件、應(yīng)用軟件、通信與網(wǎng)絡(luò)、基礎(chǔ)知識、生活與工作在以信息技術(shù)為基礎(chǔ)的世界所形成的歷史和社會性影響。表 1列出了在大學(xué)計算機基礎(chǔ)課程中所講授的詳細(xì)科目。

表1 大學(xué)計算機基礎(chǔ)課程科目

科學(xué)與數(shù)學(xué)是技術(shù)的通用語言，只有了解這種語言，學(xué)生們才有能力在全球范圍內(nèi)參與競爭。由于信息技術(shù)與數(shù)學(xué)和科技的聯(lián)系錯綜復(fù)雜，在缺乏應(yīng)有的數(shù)學(xué)和科學(xué)技能的基礎(chǔ)上如何有效提高信息技術(shù)流暢性的問題就變得至關(guān)重要。本文的研究表明，在修正后的信息技術(shù)流暢性定義指導(dǎo)下，如果利用以建構(gòu)主義學(xué)習(xí)策略為基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)環(huán)境，學(xué)生會與那些在傳統(tǒng)環(huán)境中學(xué)習(xí)的學(xué)生一樣達到信息技術(shù)流暢性，而且他們對課程滿意度會比接受傳統(tǒng)教育的學(xué)生要高。

3 對以往研究的分析與思考

3.1 學(xué)習(xí)環(huán)境

采用傳輸式的傳統(tǒng)類型的學(xué)習(xí)環(huán)境和采用自主學(xué)習(xí)型的建構(gòu)主義學(xué)習(xí)環(huán)境，這兩種模式的比較在教育學(xué)歷史上由來已久。目前對建構(gòu)主義理論學(xué)習(xí)類型的關(guān)注主要是由于《危機中的國家》(美國國家教育促進委員會，1983年)這份報告的發(fā)表引發(fā)的。

本研究的理論框架是以建構(gòu)主義為中心，這一理論研究的是人們怎樣學(xué)習(xí)，認(rèn)為學(xué)習(xí)者參與有意義的實踐是體驗式學(xué)習(xí)的精髓[4]。選擇建構(gòu)主義理論作為本研究的框架，是因為該理論的人文主義、參與性和反映學(xué)說在與信息技術(shù)相關(guān)的課程中更具有創(chuàng)新性，它們趨向吸引那些在學(xué)習(xí)電腦知識中更傾向于傳統(tǒng)學(xué)習(xí)方法的學(xué)生[4]。建構(gòu)主義學(xué)習(xí)理論并不排斥教師的積極作用和專業(yè)知識的價值，也不貶低分?jǐn)?shù)的作用。

建構(gòu)主義的認(rèn)知心理學(xué)方面的最近發(fā)展，它倡導(dǎo)把學(xué)習(xí)從被動地傳遞信息與收集事實轉(zhuǎn)變?yōu)榉e極地解決問題與探索發(fā)現(xiàn)。支持這種學(xué)習(xí)理論的環(huán)境類型是指由教師提供互動、協(xié)作和探究的學(xué)習(xí)活動，學(xué)生通過這種合作的方式，闡述并檢驗他們的觀點、得出結(jié)論和推斷、匯集并傳輸知識，它強調(diào)學(xué)習(xí)者在建構(gòu)知識方面所起的核心作用。

相反，傳輸型的學(xué)習(xí)理論建議學(xué)生要學(xué)習(xí)事實和概念，通過吸收教師的解釋或閱讀課文的內(nèi)容解釋/定義并回答相關(guān)問題獲得理解。在這種類型中，通過說教式的講座，教師授課，以及講座、討論方法，以系統(tǒng)性的明確規(guī)定的方式，有指導(dǎo)地反復(fù)練習(xí)來使學(xué)生掌握。通常來說，采用傳輸模式的授課其意圖在于指導(dǎo)預(yù)設(shè)的教學(xué)過程。

信息技術(shù)相關(guān)課程的研究在評估學(xué)習(xí)環(huán)境對學(xué)習(xí)成績的影響方面取得了可喜的成果。有五項研究分別用五種不同的方法（調(diào)查與關(guān)聯(lián)法、現(xiàn)象法、觀察法、內(nèi)容分析法以及實驗法）進行評估，來確定學(xué)習(xí)環(huán)境對學(xué)習(xí)成績及課程滿意度的影響。這五項研究的結(jié)果表明，學(xué)生與教師在積極的建構(gòu)主義環(huán)境下的互動質(zhì)量越好，學(xué)生的滿意度、自信心、學(xué)習(xí)成績也就越高[5-6]。但是也不排除這種可能性，那就是學(xué)生考慮到了學(xué)習(xí)環(huán)境和相關(guān)的方法，而且很可能已經(jīng)影響了學(xué)習(xí)，但實質(zhì)上，在除了學(xué)習(xí)環(huán)境之外確實還有其他變量在某一學(xué)習(xí)環(huán)境中會影響信息技術(shù)流暢性及課程滿意度方面的問題。

3.2 教學(xué)方法

不管是傳統(tǒng)學(xué)習(xí)環(huán)境還是建構(gòu)主義學(xué)習(xí)環(huán)境，教師一般都采用情境、建構(gòu)和協(xié)作的教學(xué)方法，但側(cè)重點不同。傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)環(huán)境中是以教師為中心來設(shè)計課程，而建構(gòu)主義學(xué)習(xí)環(huán)境中，是以學(xué)生為中心。

情境屬性目的是把對學(xué)生的教學(xué)意圖模型化，從而使學(xué)生通過分享思想與觀念，以不同視角進行觀察和思考。其中一種情境教學(xué)方法是模擬，對事件或環(huán)境進行描述，通常允許使用者改變變量來了解該變化帶來的影響 。模擬包括電腦動畫、電腦游戲、練習(xí)題和配套的學(xué)習(xí)媒介來模仿學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗。在一些涉及電腦編程的研究中，對情境方法的評估結(jié)果各異。有兩份研究報告認(rèn)為，運用動畫能更好地幫助學(xué)生理解所學(xué)的概念[7]，而另外一份研究報告則認(rèn)為，采用動畫作為教學(xué)工具對改善教學(xué)沒有統(tǒng)計上的顯著性。在另一份研究中，因為信息反饋迅速令人滿意，因此電腦游戲的使用效果較好[8]。建構(gòu)方法是通過現(xiàn)成的實例，例如書寫、討論和思考，對概念理解取得的進步采用自我評估方式來積累知識。對相關(guān)的建構(gòu)的書寫、討論及思考策略的調(diào)查研究評估獲得了積極的結(jié)果，因為這種方法能讓學(xué)生分享經(jīng)驗，通過思考學(xué)過的內(nèi)容而達到進步[9]。協(xié)作方法是通過建立同齡群體并在群體中互動來發(fā)展溝通與交流能力[9]。有關(guān)研究揭示了小組活動有助于學(xué)生建立對自身和他人的了解，通過協(xié)作的教學(xué)方法，把聽力能力、社交能力、時間管理和組織能力作為最需要發(fā)展的能力。

總之，前面的研究指出，所采用的教學(xué)方法產(chǎn)生了以下一種或多種結(jié)果：更好的理解所學(xué)概念，更高的學(xué)習(xí)積極性，增加了課程參與度，學(xué)習(xí)態(tài)度的改善以及自我認(rèn)識的提高和知道怎樣學(xué)習(xí)。雖然明確了學(xué)生能夠以積極態(tài)度接受這些教學(xué)方法，但還不確定這些教學(xué)方法是否與學(xué)習(xí)成績有關(guān)聯(lián)。值得注意的是，由于可能受到創(chuàng)新的教學(xué)方法的影響，研究結(jié)論可能高估了學(xué)生對所學(xué)知識的理解。為詳盡分析這個問題，有兩份調(diào)研報告用學(xué)生認(rèn)知與教師觀察比對，證實了已闡明的結(jié)論[10]，即這些教學(xué)方法可以促進學(xué)習(xí)成績。同時，考慮到調(diào)研結(jié)果的積極正面，大學(xué)本科生偏好自主學(xué)習(xí)的方法似乎就是一個不爭的事實了。

3.3 大學(xué)生學(xué)習(xí)偏好

目前進入高等教育的高中畢業(yè)生更喜歡反復(fù)試驗法的學(xué)習(xí)方法，就像他們小時候在玩電子游戲一樣，喜歡觸覺和動覺的學(xué)習(xí)行為。他們代表了一種被數(shù)字工具包圍的學(xué)習(xí)文化——電腦、軟件、因特網(wǎng)、電子游戲、數(shù)字音樂播放器、視頻攝像、即時通訊和手機等。在學(xué)校和家里使用這些工具已是司空見慣。

盡管大學(xué)多年前思考模式就開始轉(zhuǎn)到適合當(dāng)今大學(xué)生的學(xué)習(xí)偏好的教學(xué)方法[11]，但講課法仍然是在大學(xué)課堂中最廣泛使用的教學(xué)方法。即使有報告稱學(xué)習(xí)成功與失敗并不僅僅取決于學(xué)生特點或教學(xué)效果，而是取決于學(xué)生與學(xué)習(xí)環(huán)境的互動，以及教學(xué)內(nèi)容如何編排和學(xué)生如何消化吸收教材兩者相適應(yīng)[12]。而且，在能提問問題、表達觀點以及有開放式課堂討論的學(xué)習(xí)環(huán)境中，學(xué)生可以通過與他們的教師互動參與學(xué)習(xí)。 互動的關(guān)鍵點在于教師的響應(yīng)能力[12]。然而，在以講課為主的課堂教學(xué)中，學(xué)生與教師的互動是有限的。與本研究最相關(guān)的原理之一是采用自主學(xué)習(xí)方法，建議教師使用有效適當(dāng)?shù)募胺弦蟮慕虒W(xué)方法來激勵學(xué)生自主學(xué)習(xí)，取得更好的學(xué)習(xí)成績。

3.4 學(xué)生特點

在信息技術(shù)課程中，除了教學(xué)方法之外還有四種影響學(xué)生學(xué)習(xí)成績的已知因素。它們是數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、數(shù)學(xué)能力、總平均分和學(xué)習(xí)風(fēng)格，這些被稱為學(xué)生特點。微積分學(xué)是計算機課程學(xué)習(xí)成績中的重要因素（最好有離散數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)）[13]。在目前的研究中，數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的定義是已完成微積分學(xué)的學(xué)習(xí)。對學(xué)生的數(shù)學(xué)能力研究，主要是以高考的成績?yōu)橐罁?jù)的研究，是最能預(yù)測學(xué)生學(xué)習(xí)成績?nèi)绾蔚淖兞??？偲骄质穷A(yù)測初級電腦終端用戶技術(shù)課程總分的最重要的單項因素。

學(xué)習(xí)風(fēng)格指的是學(xué)生個體思維的構(gòu)建方式，這一結(jié)構(gòu)決定了其行為的一致性。大多數(shù)學(xué)習(xí)風(fēng)格方面的理論學(xué)家都將學(xué)習(xí)偏好歸類至不同的模式中。在衡量其屬性時，通常會使用自我報告式的學(xué)習(xí)風(fēng)格工具，如科爾布的學(xué)習(xí)風(fēng)格理論，該理論包括四大學(xué)習(xí)風(fēng)格：順應(yīng)型、同化型、匯聚型、發(fā)散型。

曾有過報道，在大學(xué)里具有同化型和匯聚型的學(xué)習(xí)風(fēng)格優(yōu)勢的大學(xué)生與信息技術(shù)課程取得的學(xué)習(xí)成績之間有關(guān)聯(lián)。結(jié)果顯示，傾向于抽象概念模式的大學(xué)本科生(即具有科爾布同化與匯聚式的學(xué)習(xí)風(fēng)格)，在計算機科學(xué)入門課程中表現(xiàn)比那些偏好其他類型學(xué)習(xí)風(fēng)格的學(xué)生要好[14]。但是，在學(xué)生如何與學(xué)習(xí)環(huán)境互動，從而對他們信息技術(shù)課程的學(xué)習(xí)成績和課程滿意度產(chǎn)生影響方面，我們對所有學(xué)生特點之間的關(guān)系仍然了解不夠。這是目前的研究所關(guān)注的重要問題，前提是在建構(gòu)主義學(xué)習(xí)環(huán)境中，各種類型的學(xué)生會更好的學(xué)習(xí)信息技術(shù)概念和體驗更高級別的課程滿意度。

4 結(jié)論

根據(jù)本研究的分析結(jié)果，結(jié)合我們的工作實際，我們得出的主要結(jié)論是，采用自主學(xué)習(xí)策略的建構(gòu)主義學(xué)習(xí)環(huán)境抵消了學(xué)習(xí)風(fēng)格偏好的影響。此外，學(xué)生反對課程的嚴(yán)格制約，他們偏好一些教學(xué)的方法和策略，認(rèn)為這樣對于學(xué)習(xí)至關(guān)重要。

發(fā)現(xiàn) 1：在建構(gòu)主義群體中，個體的學(xué)習(xí)風(fēng)格偏好與信息技術(shù)流暢性沒有關(guān)聯(lián)性，這意味著自主學(xué)習(xí)策略抵消了學(xué)習(xí)風(fēng)格偏好的影響。這與傳統(tǒng)學(xué)習(xí)環(huán)境截然相反，在傳統(tǒng)學(xué)習(xí)環(huán)境中，有同化型的學(xué)習(xí)風(fēng)格偏好的學(xué)生比在同樣環(huán)境中學(xué)習(xí)的其他學(xué)生表現(xiàn)更好。這個發(fā)現(xiàn)顯示，在建構(gòu)主義學(xué)習(xí)環(huán)境中制定的自主學(xué)習(xí)策略滿足各類學(xué)生的學(xué)習(xí)偏好。

發(fā)現(xiàn) 2：有明確的教學(xué)方法和教學(xué)思路對在建構(gòu)主義學(xué)習(xí)環(huán)境中的學(xué)生來說更具有吸引力。因此，我們建議使用的建構(gòu)主義方法是激勵學(xué)生并且適合學(xué)生向教師學(xué)習(xí)以及與教師互動的最佳方法。使用的自主學(xué)習(xí)方法范例有：學(xué)生展示、模擬、與同伴互動、制作在線作品集、媒介資源的利用、反思寫作練習(xí)、參與課堂討論和小組活動等。在建構(gòu)主義學(xué)習(xí)環(huán)境中教師使用的具體的教學(xué)策略包括：(1)對學(xué)生提出有挑戰(zhàn)性的問題；(2)發(fā)起討論；(3)有效使用不同媒介；(4)提供富有挑戰(zhàn)性的作業(yè)。

5 建議

以下建議主要面向：高等教育技術(shù)課程領(lǐng)域中關(guān)注建構(gòu)主義學(xué)習(xí)環(huán)境相關(guān)設(shè)計的指導(dǎo)教師和研究人員。建議大學(xué)講授技術(shù)課程的教師都能考慮使用建構(gòu)主義學(xué)習(xí)環(huán)境，因為建構(gòu)主義學(xué)習(xí)環(huán)境既能促成考試高分和高課程滿意度，又能抵消任何學(xué)習(xí)風(fēng)格偏向。

建議利用以自主學(xué)習(xí)策略為基礎(chǔ)的建構(gòu)主義的學(xué)習(xí)環(huán)境，這樣可以幫助學(xué)生實現(xiàn)信息技術(shù)高流暢，從而為適應(yīng)人力資源市場打下基礎(chǔ)。具備信息技術(shù)流暢性的學(xué)生將會在表達方法、結(jié)構(gòu)、組織、處理、傳輸、布局與涉及交互完成的活動所需要的技術(shù)方面（電腦、網(wǎng)絡(luò)和軟件等），具有信息技術(shù)的相關(guān)技能、概念知識和知識運用能力。在建構(gòu)主義學(xué)習(xí)環(huán)境中學(xué)到的信息技術(shù)流暢性會增加對數(shù)學(xué)和科學(xué)領(lǐng)域感興趣的學(xué)生人數(shù)。由于埋頭學(xué)習(xí)，學(xué)生經(jīng)常不了解自己的學(xué)習(xí)進度，而積極的教學(xué)方法會讓學(xué)生意識到他們的學(xué)習(xí)進度。而一旦要求學(xué)生認(rèn)真反思，就會實現(xiàn)學(xué)習(xí)的深度和廣度。

既然反思不一定是大學(xué)生自覺形成的結(jié)果，建議教師模仿反思過程，布置能引起自我評價反應(yīng)的作業(yè)。在建構(gòu)主義學(xué)習(xí)環(huán)境中，建議使用以下的自主學(xué)習(xí)的教學(xué)方法：學(xué)生展示、模擬、同伴反饋、制作在線作品集、媒介資源使用、反思寫作練習(xí)、參與課堂討論和小組活動。在建構(gòu)主義學(xué)習(xí)環(huán)境中建議教師使用的具體的教學(xué)策略包括：(1) 對學(xué)生提出有挑戰(zhàn)性的問題；(2)發(fā)起討論；(3)有效使用不同媒介；(4)布置富有挑戰(zhàn)性的與學(xué)習(xí)相關(guān)的作業(yè)。

建議在未來研究中，采用前/后設(shè)計來測量學(xué)生在進入該學(xué)科學(xué)習(xí)前對信息技術(shù)概念的了解程度；判斷在課程學(xué)習(xí)結(jié)束后信息技術(shù)流暢性與課程滿意度的差異是否與學(xué)習(xí)環(huán)境相關(guān)。另外，建議進行定性研究，或許是案例研究，追蹤參與者整個學(xué)期來測量他們對信息技術(shù)概念的掌握程度。這會洞察他們?nèi)绾谓鉀Q現(xiàn)實生活中的信息技術(shù)問題，以及學(xué)習(xí)風(fēng)格和學(xué)習(xí)環(huán)境如何與實際的解決問題相關(guān)。此外，其他的概念結(jié)構(gòu)可能會提供一個有關(guān)當(dāng)代大學(xué)生在大學(xué)期間學(xué)習(xí)信息技術(shù)概念的積極性的觀念。主要是指向那些身為高科技用戶卻缺乏IT概念性知識的學(xué)生。同樣地，學(xué)生也許不清楚他們對信息技術(shù)了解的匱乏，當(dāng)面臨不熟悉的知識時，他們可能會缺乏學(xué)習(xí)積極性。作為一個心理學(xué)上的構(gòu)思，電腦的自我效能在自我激勵方面有著重要作用，尤其是當(dāng)需要一定的動力來激勵自己著手處理不熟悉的任務(wù)時。因此，建議要對作為衡量學(xué)生學(xué)習(xí)積極性的學(xué)生電腦自我效能做預(yù)處理，以便了解這個變量是否影響信息技術(shù)流暢性和課程滿意度。

[1]BARTHOLOMEW K. Computer literacy: Is the emperor still exposed after all these years?[J]. Journal of Computing Sciences in Colleges, 2004, 20(1): 323-331.

[2]SNYDER L. Fluency with information technology:Skills, concepts and capabilities [M]. Boston: Addison Wesley, 2003.

[3]HARDY C, HEELER P, BROOKS D. Are high school graduates technologically ready for post-secondary education?[J]. Journal of Computing Sciences in Colleges, 2006, 21(4): 52-60.

[4]WULF T. Constructivist approaches for teaching computer programming[C]//Association of Computing Machinery. Proceedings of the SIGITE, Newark, NJ,2005, 245-248.

[5]COLBECK C, CABRERA A, TERENZINI P. Learning professional confidence: Linking teaching practices,students’ self- perception, and gender [J]. The Review of Higher Education, 2001, 24(2): 173-191.

[6]WHITTINGTON K. Infusing active learning into introductory programming courses [J]. Journal of Computing Sciences in Colleges, 2004, 19(5): 249-259.

[7]SMITH G, ESCOTT E. Using animations to support teaching of general computing concepts[C]//As-sociation of Computing Machinery, Proceedings of the Sixth Australian Computing Education Confer-ence 2004,Dunedin, New Zealand, 270-275.

[8]NATVIG L. LINE S. Age of computers: Game-based teaching of computer fundamentals[C]//Annual Joint Conference Integrating Technology into Computer Science Education, Association of Computing Machinery,Proceedings of the 9th annual SIGCSE Conference on Innovation and Technology in Computer Science Education, 2004: 107-111.

[9]CHICKERING A. GAMSON Z. Seven principles for good practice in undergraduate education[J]. AAHE Bulletin, 1987, 39(7): 3-7.

[10]BACKHOUSE J. Learning individual group skills for software analysis and design in Africa [C]//Associa-tion of Computing Machinery. Proceedings of the SIGITE,Newark, New Jersey, 2005: 107-112.

[11]CROSS K P. Leading edge efforts to improve teaching and learning [J]. Change, 2001(4): 31-37.

[12]ABRANTES J. SEABRA C, LAGES L. Pedagogical affect, student interest, and learning performance [J].Journal of Business Research, 2007, 60(9): 960-964.

[13]PIORO B. Introductory computer programming: Gender,major, discrete mathematics, and calculus [J]. Journal of Computing Sciences in Colleges, 2006, 21(5):123-129.

[14]CHAMILLARD A. SWARD R. Exploring student learning: Learning styles across the curriculum [C]//Association of Computing Machinery. Proceedings of the 10th annual SIGCSE Conference on Innovation and Technology in Computer Science Education, ITiCSE,2005, 241-245.