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      基于國際貿(mào)易交易中的不確定型貿(mào)易對象的適當預測應(yīng)用探討

      2013-04-29 21:07:22黃彬張桐
      經(jīng)濟視角·下半月 2013年9期
      關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用

      黃彬 張桐

      摘 要:目前,受國際氣候影響,我國國際貿(mào)易業(yè)務(wù)處在越來越激烈的競爭態(tài)勢,貿(mào)易企業(yè)進行的傳統(tǒng)的國際貿(mào)易效率越來越需要進一步的技術(shù)要求跟上,貿(mào)易效率也越來越成為貿(mào)易戰(zhàn)略的核心,貿(mào)易監(jiān)測和評估已成為貿(mào)易企業(yè)的必須策略。將貿(mào)易對象作為重要資源進行分析是當今國際貿(mào)易競爭取得優(yōu)勢的關(guān)注點。本文采用數(shù)據(jù)驅(qū)動方法將數(shù)據(jù)挖掘與國際貿(mào)易業(yè)對象相結(jié)合作為重點來分析,目的是為減少企業(yè)在國際貿(mào)易中的那些不確定貿(mào)易對象損失,進而提高貿(mào)易業(yè)績。

      關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘技術(shù);貿(mào)易數(shù)據(jù)庫;國際貿(mào)易市場;應(yīng)用

      中圖分類號:F740 文獻標識碼:A doi:10.3969/j.issn.1672-3309(x).2013.09.67 文章編號:1672-3309(2013)09-155-03

      數(shù)據(jù)挖掘是一種新型的國際貿(mào)易信息處理技術(shù)。它在分析國際貿(mào)易以行業(yè)為導向的貿(mào)易對象尤其是貿(mào)易猶豫對象的國際貿(mào)易中扮演重要角色、起著重要作用,它是對貿(mào)易猶豫對象分析的定量分析手段,這個手段的實施和運用依靠貿(mào)易企業(yè)建立的業(yè)務(wù)目標、勘探和分析大量的交易數(shù)據(jù),揭示隱藏的未知或驗證已知規(guī)律,是一種先進的模型和有效的方法。它的最大意義還在于可以基于以前的國際貿(mào)易的歷史數(shù)據(jù)分析猶豫型貿(mào)易對象,分析總結(jié)猶豫特性的對象,借助數(shù)據(jù)收集和分析,釋放數(shù)據(jù)背后的價值信息,挖掘潛在的猶豫型貿(mào)易對象為企業(yè)準確定位目標貿(mào)易對象并采取切實相關(guān)的措施,提供有效和有利的幫助。

      一、數(shù)據(jù)挖掘原理解說

      數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),就是對數(shù)據(jù)開采或采掘,意味著不僅可以幫助貿(mào)易公司掌握可見的數(shù)據(jù),而且可以掌握更多的有關(guān)潛力數(shù)據(jù),尤其是有價值有意義的數(shù)據(jù),依靠這些數(shù)據(jù)建立挖掘潛力模型,可以找到有價值的信息和知識,指導和支持企業(yè)研究國際貿(mào)易之間的貿(mào)易關(guān)系、貿(mào)易額以及貿(mào)易業(yè)績。

      二、基于數(shù)據(jù)挖掘的國際貿(mào)易方法

      在國際貿(mào)易運行中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用主要是向后評估模型應(yīng)用于新數(shù)據(jù)的解釋。在應(yīng)用程序中實現(xiàn)數(shù)據(jù)的解釋很容易理解,通常是可視化圖形用戶界面的技術(shù)和知識,向貿(mào)易企業(yè)提供數(shù)據(jù)的隱藏價值下的信息和知識。數(shù)據(jù)挖掘分析的大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)提取、轉(zhuǎn)換和其他建模的數(shù)據(jù)可以在國際貿(mào)易和國際貿(mào)易領(lǐng)域的企業(yè)中提取關(guān)鍵因素,幫助制定政策、措施的決策者。數(shù)據(jù)挖掘可以應(yīng)用到更多外貿(mào)企業(yè)和行業(yè)來創(chuàng)建他們自己的具體國際貿(mào)易活動所需要的相關(guān)數(shù)據(jù)庫,使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)現(xiàn)對其產(chǎn)品感興趣的貿(mào)易對象,使之成為貿(mào)易伙伴,以此幫助貿(mào)易企業(yè)迅速了解和掌握發(fā)展業(yè)績好的、高價值的、可能的貿(mào)易伙伴,并及時采取相應(yīng)措施留住最好的交易伙伴,識別和跟蹤貿(mào)易及貿(mào)易關(guān)系的發(fā)展前景。貿(mào)易企業(yè)所指定的貿(mào)易發(fā)展計劃可根據(jù)這些貿(mào)易反饋,提高貿(mào)易人員的行動效率、貿(mào)易效率,諸如以上數(shù)據(jù)挖掘都可以為貿(mào)易企業(yè)帶來獨一無二的競爭優(yōu)勢。使用數(shù)據(jù)挖掘工具,根據(jù)商業(yè)需求模式來估計什么時候應(yīng)該提供哪些貿(mào)易計費方法和適當?shù)臄?shù)據(jù),依據(jù)歷史數(shù)據(jù)預測發(fā)展趨勢,通過挖掘這類數(shù)據(jù)建立國際貿(mào)易業(yè)務(wù),為企業(yè)提供信息支撐服務(wù),制定優(yōu)惠政策。以獲取更多的貿(mào)易伙伴,創(chuàng)造更多的貿(mào)易企業(yè)業(yè)績。

      1.數(shù)據(jù)挖掘分析國際貿(mào)易伙伴依賴的理論。目前,世界經(jīng)濟正處于使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的高科技信息時代,快速條件下現(xiàn)代國際貿(mào)易發(fā)展是不可避免地要以數(shù)據(jù)挖掘來武裝壯大自己,幫助自己的貿(mào)易企業(yè)提高效率、降低成本,并以此為利器實現(xiàn)最低的成本下貿(mào)易的最大利潤。為數(shù)據(jù)挖掘用于國際貿(mào)易所必須使用的一些支撐理論,包括貿(mào)易關(guān)系、貿(mào)易數(shù)據(jù)庫、 直接成本、利潤分析、市場分割理論、貿(mào)易慣例、貿(mào)易對象。其中,在編制計劃,考慮到涉及貿(mào)易做法的國際貿(mào)易具體執(zhí)行時所發(fā)生行為、目的和意圖等等;最重要的是分析影響貿(mào)易做法和態(tài)度的主要因素。根據(jù)在貿(mào)易中收集的數(shù)據(jù),使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),便可以快速和簡單地獲取數(shù)據(jù),以制定一個有效的計劃,為贏取貿(mào)易、創(chuàng)造利潤提供相對最佳保障。

      2.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在分析國際貿(mào)易伙伴時的作用。挖掘技術(shù)在貿(mào)易領(lǐng)域中具有很多有價值意義的作用,相對傳統(tǒng)貿(mào)易的做法,它給外貿(mào)企業(yè)進行貿(mào)易運作帶來更多的利益,在某種意義上有著經(jīng)濟學上的“乘數(shù)”作用。我們可以歸納為以下幾點:

      (1)有效地幫助貿(mào)易企業(yè)捕捉和鎖定貿(mào)易目標。 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以幫助通過對從事國際貿(mào)易的貿(mào)易企業(yè)進行貿(mào)易分析、貿(mào)易識別和鎖定外貿(mào)企業(yè)的目標,從而制定準確的貿(mào)易方案,確保交易活動有效,達到更好地滿足貿(mào)易和交易商品的預期的需求目的。如果具有更多的價值貿(mào)易對象,通過完成的數(shù)據(jù)集,可以模擬實際的貿(mào)易數(shù)據(jù),挖掘?qū)ο蟮男袨樘刭|(zhì),并提出確定目前問題與模型相一致的輔助計劃與方案,采取積極有效措施。

      (2)有效地提高貿(mào)易企業(yè)利潤水平。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以找到對外貿(mào)公司帶來最大的貿(mào)易集團。根據(jù)收入數(shù)據(jù)的統(tǒng)計數(shù)字顯示與貿(mào)易對象的需求模型,可以保持和發(fā)展與這些貿(mào)易對象生存期的關(guān)系;數(shù)據(jù)挖掘得到的信息可以幫助貿(mào)易對象在一定程度上達到滿意對外貿(mào)企業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù)的需求,誰如果可以滿足并得到這些擴展需要,誰就可以在現(xiàn)有的基礎(chǔ)上,發(fā)展新的贏利點貿(mào)易對象以獲得更多利潤。

      (3)有效地降低貿(mào)易企業(yè)成本。貿(mào)易企業(yè)雖然用傳統(tǒng)的費用手段、方法可以獲得一定的利潤空間,但比較來看對利潤增值影響很小。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以幫助貿(mào)易公司設(shè)想并整合出為其貿(mào)易集團帶來利潤。這樣,貿(mào)易企業(yè)可以通過有針對性的政策,極大地降低貿(mào)易成本。

      (4)作為外貿(mào)企業(yè)在更多的科學供應(yīng)和需求管理中,數(shù)據(jù)挖掘?qū)ζ溥M出口的運用最為重要。當供給超過需求,需求的產(chǎn)品可以刺激貿(mào)易、靈活的優(yōu)惠獎勵實現(xiàn),對于外貿(mào)企業(yè)來說,這需要分析過去的貿(mào)易交易數(shù)據(jù),這時數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于具體的貿(mào)易活動和產(chǎn)品對象時,要確定如何選定貿(mào)易對象進行貿(mào)易活動。兩者都鼓勵貿(mào)易、外貿(mào)企業(yè)增加貿(mào)易量和避免可能的對貿(mào)易企業(yè)產(chǎn)生不利影響的貿(mào)易政策,降低交易成本的需求。當貿(mào)易產(chǎn)品供不應(yīng)求時,使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來確定、選擇,更多的科學的標準的數(shù)據(jù)出爐分析結(jié)果將使貿(mào)易商品的供應(yīng)得以實現(xiàn)。因此,在國際貿(mào)易中的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用將在為出口的供應(yīng)和需求管理決策中提供科學支持。

      3.數(shù)據(jù)挖掘的國際貿(mào)易對象分析工作程序。

      (1)數(shù)據(jù)收集準備。對有效數(shù)據(jù)的準備工作,主要包括:選擇數(shù)據(jù)挖掘所需要的目標數(shù)據(jù)集;數(shù)據(jù)預處理及其數(shù)據(jù)加工處理,包括檢查數(shù)據(jù)完整性和數(shù)據(jù)的一致性,消除噪音來填充缺少的字段,刪除無效數(shù)據(jù)。具體地說,即將獲取的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化處理,將它與相關(guān)的國際貿(mào)易數(shù)據(jù)進行有價值選擇、勘探、校正、轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)。這項工作將會直接影響到國際貿(mào)易數(shù)據(jù)挖掘效率、準確性和確保是否有效性的最終模型的質(zhì)量。通過國際貿(mào)易數(shù)據(jù)挖掘的核心數(shù)據(jù),要經(jīng)過數(shù)據(jù)管理工具清潔,通過國際貿(mào)易流程數(shù)據(jù)提取、轉(zhuǎn)換等,把源數(shù)據(jù)從預處理加載到國際貿(mào)易數(shù)據(jù)倉庫進行國際貿(mào)易數(shù)據(jù)挖掘。

      (2)數(shù)據(jù)模型建立。基于數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)的特征,選擇算法,凈化和轉(zhuǎn)換對數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)挖掘。選擇數(shù)據(jù)挖掘工具提供的算法,并將它應(yīng)用于選定的數(shù)據(jù),選擇適當?shù)膮?shù),建立模型。建立開放數(shù)據(jù)分析平臺的優(yōu)勢,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的挖掘和分析。

      (3)對模型進行評估和解釋。評估已經(jīng)建立好模型,并使用業(yè)務(wù)語言解釋,直到它形成的最佳實踐模型。它需要客觀解釋和評價數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果,直到轉(zhuǎn)換為使用模型的外貿(mào)企業(yè)最終可以理解知識信息為止。如果是問題模型,以試點示范應(yīng)用程序并改進;如果沒有問題,可以重復上面的數(shù)據(jù)編制和建模過程。

      (4)模型運用和鞏固。即模型中的應(yīng)用和整合。這是對那些現(xiàn)實的有價值的模型進一步監(jiān)測、檢查其實際應(yīng)用程序的過程。如果它反映在模型中的應(yīng)用狀況不理想,與目標有差距,則要做的是進一步的模型研究與改進,以便能及時客觀地反映業(yè)務(wù)的變化規(guī)律。盡量做到實時對數(shù)據(jù)檢索,并可隨時無縫擴容。

      三、SPSS 數(shù)據(jù)挖掘活動的國際貿(mào)易過程

      1.相關(guān)數(shù)據(jù)說明。選擇一定數(shù)量的貿(mào)易對象,包括損失掉的和沒有損失掉的。選擇貿(mào)易對象的屬性,如貿(mào)易對象資料、貿(mào)易特性、客戶服務(wù)等信息。使用直方圖和地圖的數(shù)據(jù)分析工具裁定可能會影響初步貿(mào)易損失的影響因素。我們的分析,尤其需要特別注重那些處在不確定狀態(tài)之中的貿(mào)易對象,因為他們會考慮其他企業(yè)效益的貿(mào)易正打算放棄作為本企業(yè)的貿(mào)易伙伴關(guān)系,并從該公司轉(zhuǎn)到其他公司結(jié)為貿(mào)易伙伴。我們可以通過對貿(mào)易對象使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模去評估分析。

      2.相關(guān)數(shù)據(jù)準備。這個階段作為外貿(mào)企業(yè)分析師們需要準備根據(jù)數(shù)據(jù)的分析說明結(jié)果對模型所使用的有效數(shù)據(jù),建立包括數(shù)據(jù)的選擇、 新的屬性衍生和數(shù)據(jù)集成的推導。

      3.對應(yīng)模型建立。查找數(shù)據(jù)后放入到準備好的訓練集和測試集當中,對屬性減約使用決策樹模型,減約的屬性作為自變量參數(shù),并把是否損失貿(mào)易伙伴作為因變量參數(shù),用來訓練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,這樣就可以得到不確定型貿(mào)易對象的適當?shù)念A測模型。我們將模型應(yīng)用于測試集,根據(jù)評估的預測準確性評價模型。企業(yè)貿(mào)易關(guān)注的重要問題是對我們貿(mào)易企業(yè)的那些不確定游離狀態(tài)的貿(mào)易對象伙伴的關(guān)注。因此,以派生一個新變量來衡量放棄與本企業(yè)交易的概率。如果你的放棄公司交易屬性被發(fā)現(xiàn),在貿(mào)易中主動放棄與本企業(yè)貿(mào)易,則規(guī)定其值為 1,否則為 0。使用貿(mào)易企業(yè)的實際業(yè)務(wù)年度、 經(jīng)營企業(yè)的生產(chǎn)效率、 盈利能力和國際市場占有率、貿(mào)易企業(yè)業(yè)績、各種規(guī)模的國際貿(mào)易企業(yè)、當?shù)刭Q(mào)易量、貿(mào)易績效和滿意度,實際用于貿(mào)易中的數(shù)量、貿(mào)易收益為輸入變量,不確定貿(mào)易伙伴率為目標變量,我們就可以通過訓練的數(shù)據(jù)得到一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

      4.模型的評估??梢酝ㄟ^訓練集使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,對每個擬放棄與本企業(yè)進行貿(mào)易的對象可能性予以評估,也就是為公司評估貿(mào)易的可能性。根據(jù)評估那些欲放棄與本公司貿(mào)易的對象公司排序最大到最小,按派生自出的貿(mào)易對象價值的大小來決定采取何種措施:具有高值屬性的價值對象,采取積極保留措施,例如給他們一些利益讓步、優(yōu)惠政策,以吸引其成為真實的企業(yè)貿(mào)易伙伴;對低值貿(mào)易對象,則采取放棄行動。因此,通過不確定型貿(mào)易對象的適當?shù)念A測模型,對猶豫觀望的貿(mào)易對象及時發(fā)現(xiàn),有助于貿(mào)易企業(yè)及時采取有效措施,續(xù)存并蓄存更多高值貿(mào)易對象,大大降低高值貿(mào)易對象流失,從而降低貿(mào)易企業(yè)的無意損失。

      四、結(jié)論

      數(shù)據(jù)驅(qū)動的手段在國際貿(mào)易中有相當?shù)闹匾獌r值。我們除了要對數(shù)據(jù)挖掘理論進行研究外,還應(yīng)該參考一些外國的研究經(jīng)驗以及結(jié)論,系統(tǒng)的探討數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在國內(nèi)國際貿(mào)易中的應(yīng)用,讓數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在當前的國際貿(mào)易數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境中進入更實用的階段,從這些業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行抽取、轉(zhuǎn)換、分析和其他模型化處理,從中提取輔助國際貿(mào)易決策的關(guān)鍵性數(shù)據(jù),獲得有利于本企業(yè)國際貿(mào)易運作、提高競爭力的信息,挖掘出潛在有用的研究信息和結(jié)論。

      進一步的研究應(yīng)探討:一是建立小型貿(mào)易對象細分數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)分析模型,分析高價值猶豫類型貿(mào)易對象組與類別,根據(jù)模型為貿(mào)易對象量身定做開發(fā)方案;根據(jù)類細分別使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),建立不確定貿(mào)易對象預警模型,大膽創(chuàng)新,使用更實際而有針對性的方法和差異法,達到減少不確定類型貿(mào)易對象率,使這部分不確定的觀望對象成為真實貿(mào)易伙伴,從而改善決策制定者利益;同時,做出比較合理的分配、減少貿(mào)易成本和資源的低效甚至無效分配,以滿足貿(mào)易企業(yè)的需要,通過增加有效資源分配,實現(xiàn)貿(mào)易經(jīng)濟效率;二是期望將這些分散的數(shù)據(jù)進行資源整合,從單一作用發(fā)揮,到充分發(fā)揮它們應(yīng)有的作用,以便更好地挖掘潛在的貿(mào)易伙伴;三是還應(yīng)考慮數(shù)據(jù)可靠性的風險,完成數(shù)據(jù)存儲的時間限制,數(shù)據(jù)的時效性,這些對數(shù)據(jù)存儲會提出更高要求,這需要更精密的數(shù)據(jù)收集與分析以及風險監(jiān)測機制建立,以便充分發(fā)掘數(shù)據(jù)背后的隱藏價值。

      參考文獻:

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