倪建均　張曉玲

[摘要]文章通過對浙江省5所獨立學院大學生的279名有效被試進行問卷調(diào)查，分析大學生學業(yè)成就歸因和學習倦怠是否存在人口學特征上的差異，并探討了學業(yè)成就歸因和學習倦怠的相關(guān)關(guān)系以及性別因素在學業(yè)成就歸因?qū)W習倦怠影響上的調(diào)節(jié)作用。

[關(guān)鍵詞]獨立學院 學業(yè)成就 歸因 學習倦怠

[作者簡介]倪建均（1977- ），男，杭州蕭山人，浙江農(nóng)林大學團委副書記（主持工作），講師，碩士，研究方向為思想政治教育；張曉玲（1981- ），女，浙江杭州人，浙江農(nóng)林大學旅游與健康學院，碩士，研究方向為生態(tài)學。（浙江 杭州 311300）

[課題項目]本文系2010年浙江農(nóng)林大學思想政治教育研究課題“獨立學院大學生學習歸因分析及對策研究”的研究成果。（課題編號：30）

[中圖分類號]G642 [文獻標識碼]A [文章編號]1004-3985（2013）11-0186-02

一、引言

學習倦怠反映了大學生消極的學習心理，是指由于學習壓力或缺乏學習興趣而對學習感到厭倦的消極態(tài)度和行為。Zuekerman的研究表明，學生對成敗的歸因信念會影響學生的成就期待、情緒情感，從而影響成就表現(xiàn)。伯納德·韋納通過研究發(fā)現(xiàn)，成就動機水平不同的人會把事情的成敗歸結(jié)于不同的原因，而歸因決定了下一步的成就行為。張學民、林崇德認為，將失敗歸因為運氣差、缺乏能力或其他情景因素是最不利的歸因方式，積極的成就歸因?qū)μ嵘龑W生的學業(yè)成就和心理素質(zhì)具有重要的影響。本研究是為了解和掌握獨立學院大學生學習困難的深層原因，研究分析特殊群體大學生的學習心理特點，以便有針對性地對學習困難大學生進行心理疏導和教育管理。

二、研究方法

1.研究被試。本研究采取分層取樣，以浙江省5所獨立學院大學生為研究對象，共發(fā)放問卷310份，收回問卷293份，有效問卷共279份，有效回收率為90.0%。其中男生195人，占69.9%，女生84人，占30.1%；一年級53人，占19.0%，二年級83人，占29.7%，三年級101人，占36.2%；四年級42人，占15.1%；文科95人，占34.1%，理工科184人，占65.9%。

2.研究工具。一是大學生學業(yè)成就歸因問卷。采用Lefcourt，Von Baeyer，Ware，Cox于1979年編制的多維——多向歸因量表中的《學業(yè)成就歸因量表》。該量表共有24題。成功和失敗的結(jié)果歸因各占一半。無論成功或者失敗，都可以從能力、努力、情境和運氣四個方面進行歸因，能力和努力作為內(nèi)向歸因，情境和運氣作為外向歸因。每題采用Likert五點記分。量表的內(nèi)部一致性指標Cronbacha值介于0.58～0.80之間，重測信度介于0.51～0.62之間。量表中“成功—努力”指成功的取得歸功于自身努力，其他維度類推。

二是大學生學習倦怠問卷。采用福建師范大學教授連榕編制的《大學生學習倦怠調(diào)查量表》。共20道測驗，分為三個維度：情緒低落，反映大學生不能很好地處理學習中的問題與要求，表現(xiàn)出倦怠、沮喪、缺乏興趣等情緒特征；行為不當，反映大學生由于厭倦學習而表現(xiàn)出現(xiàn)逃課、遲到、早退、不交作業(yè)等行為特征；成就感低，反映大學生在學習過程中體驗到低成就的感受，或指完成學習任務(wù)時能力不足所產(chǎn)生的學習能力上的低成就感?？偭勘淼腃ronbacha系數(shù)為0.865，分半信度為0.880。

3.數(shù)據(jù)分析。對收集的調(diào)查問卷資料整理后進行數(shù)據(jù)編碼，把所得的數(shù)據(jù)錄入數(shù)據(jù)庫，并采用統(tǒng)計分析軟件（SPSS 15.0）進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析。

三、研究結(jié)果

1.大學生學業(yè)成就歸因與學習倦怠的總體狀況。通過對大學生學業(yè)成就歸因與學習倦怠的總體特點分析發(fā)現(xiàn)，獨立學院大學生學業(yè)成就歸因的成功-努力因子上的平均得分最高（M=3.43），而在失敗-能力因子上的平均得分最低（M=2.83）。大學生學習倦怠的行為不當因子上的平均得分最高（M=3.17），而在成就感低因子上的平均得分最低（M=2.92）。

2.不同人口學特征因素的大學生學業(yè)成就歸因差異。結(jié)果表明，不同性別的大學生在學業(yè)成就歸因的各個維度上沒有顯著差異。不同政治面貌的大學生在成功—努力（t=2.044，P﹤.05）和成功—能力（t=2.512，P﹤.05）維度存在顯著差異。不同專業(yè)大學生在學業(yè)成就歸因的各個維度上沒有顯著差異。結(jié)果表明，獨立學院大學生在學業(yè)成就歸因的成功—背景（t=2.793，P﹤.05）與成功—能力（t=2.633，P﹤.05）這兩個因子上年級的主效應顯著，而在其他幾個因子上的主效應均不顯著。

3.不同人口學特征因素的大學生學習倦怠差異。研究結(jié)果表明，不同性別的大學生在學習倦怠的情緒低落（t=2.851，P﹤.01）和行為不當（t=3.233，P﹤.001）維度上存在顯著差異。不同政治面貌的大學生在成就感低維度上存在顯著差異（t=-2.585，P﹤.01）。不同專業(yè)的大學生在學習倦怠的各個維度上沒有顯著差異。獨立學院大學生在學習倦怠的各個因子上年級的主效應均不顯著。

4.大學生學業(yè)成就歸因與學習倦怠相關(guān)分析。結(jié)果表明，獨立學院大學生學業(yè)成就歸因的成功—背景、成功—運氣、失敗—背景、失敗—運氣、失敗—能力等因子分別與學習倦怠的情緒低落、行為不當因子及學習倦怠總分之間都有顯著相關(guān)。成功—努力因子與學習倦怠的各個因子及總分都有顯著相關(guān)。學業(yè)成就歸因的成功—能力、失敗—努力與學習倦怠的成就感低因子間有顯著相關(guān)。學業(yè)成就歸因總分與學習倦怠總分有顯著相關(guān)（t=.195，P﹤.01）。

5.性別因素在學業(yè)成就歸因?qū)W習倦怠影響上的調(diào)節(jié)作用。采用分組回歸，進一步分析了性別因素在學業(yè)成就歸因（總分）對學習倦?。偡郑┯绊懮系恼{(diào)節(jié)作用。

回歸模型的總體情況，男性組回歸方程具有顯著效應（p<.01），女性組回歸方程沒有顯著效應（p>.05）。這表明性別變量具有顯著的調(diào)節(jié)效應。男性組的回歸方程解釋了因變量4.1%的方差變異，女性組的回歸方程解釋了因變量1.5%的方差變異。

分組回歸發(fā)現(xiàn)，在性別為男生的情況下，把自變量（學業(yè)成就歸因）引入回歸模型分析其對因變量（學習倦?。┑幕貧w作用，明顯增加了對因變量的解釋量的變化（△R2）。即因變量被解釋的方差比率（回歸變異量與因變量總變異量的比率）變化達到顯著性水平。但在性別為女生的情況下，把自變量（學業(yè)成就歸因）引入回歸模型分析其對因變量（學習倦?。┑幕貧w作用，引起對因變量的解釋量的變化不明顯，沒有達到顯著水平。

自變量的標準化回歸系數(shù)Beta值。在男性組中，標準化Beta值為.214，且達到顯著性水平p<.01，說明在男性（水平或條件）下自變量學業(yè)成就歸因?qū)σ蜃兞繉W習倦怠有顯著的預測作用。而在女性組中Beta值為.164，沒有達到顯著性水平。

四、分析與討論

1.大學生學業(yè)成就歸因與學習倦怠的總體特點。研究發(fā)現(xiàn)，獨立學院大學生學業(yè)成就歸因的成功—努力因子上的平均得分最高，而在失敗—能力因子上的平均得分最低。這說明獨立學院學生傾向于內(nèi)向歸因，由于獨立學院學生與二本學生相比其學習成績的差異主要是學習努力程度和學習行為習慣及學習方法方面不同，因此取得成功常歸功于自身努力的結(jié)果，而對于失敗的原因歸結(jié)為自身的學習能力不夠。大學生學習倦怠的行為不當因子上的平均得分最高，而在成就感低因子上的平均得分最低。這說明獨立學院學生常由于厭倦學習而表現(xiàn)出逃課、遲到、早退等不良學習行為習慣。同時，三本學生往往自身的學習動機不是很強，學習目標不是很明確，體驗到低成就的感受或受挫感不是很強烈。

2.不同人口學特征因素的大學生學業(yè)成就歸因差異分析。研究發(fā)現(xiàn)，不同性別的獨立學院大學生在學業(yè)成就歸因的各個維度上沒有顯著差異。這說明不同性別大學生對于學習成績好差或?qū)W業(yè)成就高低方面的自我歸因沒有明顯差別。學生黨員在成功—努力和成功—能力維度的平均得分要高于非黨員。由于學生黨員往往是學生中的佼佼者，在思想素質(zhì)和學習成績方面相對比較優(yōu)秀，在學習上也比較認真、努力，對于學業(yè)成就的取得常歸功于自身的努力和學習能力。不同專業(yè)的獨立學院大學生在學業(yè)成就歸因的各個維度上沒有顯著差異。這說明文科和理工科學生對于學習成績好差或?qū)W業(yè)成就高低方面的自我歸因沒有明顯差別。

3.不同人口學特征因素的大學生學習倦怠差異分析。研究發(fā)現(xiàn)，不同性別的獨立學院大學生在學習倦怠的情緒低落和行為不當維度上存在顯著差異，且男生的平均得分要高于女生。這說明獨立學院大學男生在不能很好地處理學習中的問題時，更容易表現(xiàn)出倦怠、沮喪、缺乏興趣等情緒特征。同樣由于厭倦學習等原因更容易表現(xiàn)出逃課、遲到、早退等不良學習行為習慣。不同政治面貌的大學生在成就感低維度上存在顯著差異。這說明黨員與非黨員學生由于對自身的學習要求和學習目標任務(wù)不同，在遇到學習困難時體驗到的低成就感也有明顯差別。

不同專業(yè)的獨立學院大學生在學習倦怠的各個維度上沒有顯著差異。這說明文科和理工科學生由于學習動機不強、學習目標不明確等原因?qū)е聦W習厭倦或倦怠時表現(xiàn)出來的情緒特征、不良行為習慣和低成就感方面沒有明顯差別。研究表明，獨立學院大學生在學習倦怠的各個因子上年級的主效應均不顯著。這說明不同年級的大學生在出現(xiàn)厭倦學習或?qū)W習倦怠情況時，表現(xiàn)出來的情緒特征、不良行為習慣和低成就感等方面沒有明顯差別。

4.大學生學業(yè)成就歸因與學習倦怠相關(guān)分析。研究發(fā)現(xiàn)，獨立學院大學生學業(yè)成就歸因的成功—背景、成功—運氣、失敗—背景、失敗—運氣、失敗—能力等因子分別與學習倦怠的情緒低落、行為不當因子及學習倦怠總分之間都有顯著相關(guān)。這說明在獨立學院大學生中傾向于把成功或失敗歸因于外部環(huán)境或背景和運氣（即傾向外部歸因）的學生，在遇到學習困難和挫折時，更容易表現(xiàn)出倦怠、沮喪、缺乏興趣等情緒特征以及出現(xiàn)逃課、遲到、早退等不良學習行為習慣。學業(yè)成就歸因的成功—能力、失敗—努力與學習倦怠的成就感低因子間有顯著相關(guān)。這說明大學生中傾向于把成功或失敗歸因于個人能力和努力程度的學生，在遇到學習困難和挫折或者不能完成學習任務(wù)時更容易體驗到學習能力上的低成就感。

5.性別因素在學業(yè)成就歸因?qū)W習倦怠影響上的調(diào)節(jié)作用分析。研究發(fā)現(xiàn)，從回歸模型的總體情況分析男性組回歸方程具有顯著效應，而女性組回歸方程沒有顯著效應。通過分組回歸發(fā)現(xiàn)，在性別（男生）的情況下，把自變量（學業(yè)成就歸因）引入回歸模型分析其對因變量（學習倦?。┑幕貧w作用，明顯增加了對因變量的解釋量的變化。但在性別（女生）的情況下，引起對因變量的解釋量的變化不明顯。這說明在不同性別水平情況下，自變量對因變量的回歸作用（預測能力）明顯不同，性別因素在學業(yè)成就歸因?qū)W習倦怠的預測作用上有影響（調(diào)節(jié)作用）。

五、結(jié)論

一是獨立學院大學生學業(yè)成就歸因的成功—努力因子上的平均得分最高，而在失敗—能力因子上的平均得分最低。學習倦怠的行為不當因子上的平均得分最高，而在成就感低因子上的平均得分最低。不同政治面貌的大學生在成功—努力和成功—能力維度存在顯著差異。在學業(yè)成就歸因的成功—背景與成功—能力這兩個因子上年級的主效應顯著。

二是不同性別的獨立學院大學生在學習倦怠的情緒低落和行為不當維度上存在顯著差異。不同政治面貌的大學生在成就感低維度上存在顯著差異。不同專業(yè)的大學生在學習倦怠的各個維度上沒有顯著差異。

三是學業(yè)成就歸因的成功—背景、成功—運氣、失敗—背景、失敗—運氣、失敗—能力等因子分別與學習倦怠的情緒低落、行為不當因子及學習倦怠總分之間都有顯著相關(guān)。成功—努力因子與學習倦怠的各個因子及總分都有顯著相關(guān)。學業(yè)成就歸因的成功—能力、失敗—努力與學習倦怠的成就感低因子間有顯著相關(guān)。學業(yè)成就歸因總分與學習倦怠總分有顯著相關(guān)。

四是在性別為男生的情況下，把自變量（學業(yè)成就歸因）引入回歸模型，明顯增加了對因變量（學習倦怠）解釋量的變化，達到了顯著水平。但在性別為女生的情況下，引起對因變量的解釋量的變化不明顯。在不同性別水平情況下，自變量對因變量的回歸作用（預測能力）明顯不同，說明性別因素在學業(yè)成就歸因?qū)W習倦怠的預測作用上有影響。

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