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      某無人機(jī)縱向控制律的最優(yōu)控制器設(shè)計(jì)及仿真

      2013-07-25 07:58:00王琦鐘斌李亮徐百儀
      飛行力學(xué) 2013年1期
      關(guān)鍵詞:迎角框圖階躍

      王琦,鐘斌,李亮,徐百儀

      (1.南昌航空大學(xué)飛行器工程學(xué)院,江西南昌 330063;2.南昌航空大學(xué) 信息工程學(xué)院,江西南昌 330063)

      0 引言

      飛控系統(tǒng)設(shè)計(jì)的好壞決定無人機(jī)的飛行品質(zhì),飛控系統(tǒng)控制律的設(shè)計(jì)又是飛控系統(tǒng)設(shè)計(jì)中的重要環(huán)節(jié),因此,飛控系統(tǒng)控制律的設(shè)計(jì)就顯得尤其重要。以往,多采用根軌跡法設(shè)計(jì)飛控系統(tǒng)控制律,它是飛行控制律設(shè)計(jì)的經(jīng)典方法,成熟而且有效,但是通常帶有試湊的性質(zhì)[1-3]。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展,以及在控制理論、控制算法方面的巨大進(jìn)步,以前被認(rèn)為很難設(shè)計(jì)的控制系統(tǒng)可以由新的方法和控制策略較容易地獲得。在很多場(chǎng)合,用戶只需將已知條件和設(shè)計(jì)的目標(biāo)輸入計(jì)算機(jī),就可以立即獲得所需的控制和仿真結(jié)果[4],從而避免經(jīng)典控制理論中根軌跡法需要試湊的缺點(diǎn)。

      1 模型的建立

      分析飛機(jī)飛行特性(包括穩(wěn)定性與操縱性)的基本方法是采用小擾動(dòng)法。在飛機(jī)平飛運(yùn)動(dòng)狀態(tài)下,對(duì)飛機(jī)非線性方程進(jìn)行線性化處理。飛機(jī)的縱向擾動(dòng)可大致分為兩個(gè)階段:初始階段是以迎角和俯仰角速率變化為代表的短周期運(yùn)動(dòng),飛行速度基本不變;之后是以飛行速度和航跡傾斜角的變化為代表的長周期運(yùn)動(dòng),飛機(jī)迎角基本不變[5]。固定翼飛機(jī)的橫側(cè)向運(yùn)動(dòng)和縱向運(yùn)動(dòng)之間交聯(lián)不嚴(yán)重,可以分解為相互獨(dú)立的縱向和橫側(cè)向運(yùn)動(dòng)[1]。以下將以縱向運(yùn)動(dòng)為對(duì)象,進(jìn)行控制器的設(shè)計(jì)和仿真。

      某無人機(jī)縱向小擾動(dòng)線性狀態(tài)方程如下(不考慮油門輸入量):

      式中,ΔV為速度百分比增量;α為迎角;ω為俯仰角速度;θ為俯仰角;δz為升降舵偏角。

      2 模型簡化與控制回路設(shè)計(jì)

      設(shè)飛機(jī)處在巡航狀態(tài),令 ΔV=0,Δθ=0,可得到簡化二自由度的縱向短周期模型,由此計(jì)算出升降舵到俯仰角速度的傳遞函數(shù):

      自動(dòng)控制俯仰角運(yùn)動(dòng)一般包括兩個(gè)方面的內(nèi)容:(1)操縱無人機(jī),使其達(dá)到給定俯仰角,這主要是指給定無人機(jī)期望的俯仰角指令后,無人機(jī)能夠達(dá)到給定的俯仰姿態(tài),并且保持在給定的姿態(tài)下繼續(xù)飛行;(2)自動(dòng)保持俯仰角當(dāng)前的狀態(tài),這主要是指無人機(jī)在一定擾動(dòng)的作用下,偏離原來的俯仰姿態(tài)后,無人機(jī)俯仰控制回路能夠自動(dòng)修正回原來的俯仰姿態(tài)繼續(xù)飛行。

      但是從本質(zhì)上看,兩個(gè)方面都是使無人機(jī)在期望的俯仰姿態(tài)下飛行,這也是無人機(jī)俯仰姿態(tài)控制回路要達(dá)到的目標(biāo)。

      俯仰姿態(tài)控制結(jié)構(gòu)框圖如圖1所示。

      圖1 飛機(jī)俯仰姿態(tài)控制結(jié)構(gòu)框圖

      對(duì)于控制律的設(shè)計(jì),一般經(jīng)典設(shè)計(jì)是遵循“先內(nèi)后外,最后綜合”的設(shè)計(jì)原則,所以先從俯仰角速度回路開始設(shè)計(jì),即首先確定阻尼回路的增益的值。接著在俯仰角回路和高度回路采用最優(yōu)控制器(OCD)進(jìn)行設(shè)計(jì)。所謂最優(yōu)控制,就是在一定的具體條件下,要完成某個(gè)控制任務(wù),使得選定目標(biāo)函數(shù)最小或最大的控制,常用的目標(biāo)函數(shù)(指標(biāo))可以設(shè)置成時(shí)間最短、能量最省等指標(biāo)。但針對(duì)具體的最優(yōu)控制問題,應(yīng)該選擇什么樣的目標(biāo)函數(shù),使得控制效果達(dá)到最佳,這一直是控制理論界學(xué)者與工程技術(shù)人員感興趣的問題。本文研究的是跟蹤控制問題,顯然最令人感興趣的指標(biāo)是讓跟蹤誤差最小。假設(shè)跟蹤誤差為e(t),可定義平方誤差積分準(zhǔn)則(ISE)指標(biāo)為,時(shí)間乘絕對(duì)誤差積分準(zhǔn)則(ITAE)指標(biāo)為在ITAE準(zhǔn)則下系統(tǒng)輸出能盡快地到達(dá)穩(wěn)態(tài)值,因?yàn)镮TAE準(zhǔn)則對(duì)t較大的誤差有所側(cè)重,而ISE準(zhǔn)則對(duì)任意時(shí)刻的誤差信號(hào)都同等地對(duì)待。在比較好的控制系統(tǒng)最優(yōu)設(shè)計(jì)時(shí),應(yīng)該采用ITAE準(zhǔn)則[6],本文采用ITAE指標(biāo)設(shè)計(jì)最優(yōu)控制器。

      3 系統(tǒng)仿真

      建立高度回路的Simulink仿真模型,模型結(jié)構(gòu)框圖如圖2所示。圖中,虛線有兩個(gè)部分,上框部分為ITAE指標(biāo)模型,下框部分為俯仰角回路,即高度回路的內(nèi)回路。當(dāng)設(shè)計(jì)內(nèi)回路時(shí),把ITAE模型放到PID1控制器前。將仿真終止時(shí)間tf的值定義為目標(biāo)函數(shù)。

      圖2 高度回路的Simulink仿真模型

      圖3 反饋后俯仰角速率階躍響應(yīng)曲線

      圖中的調(diào)節(jié)時(shí)間為1.02 s,穩(wěn)態(tài)誤差較小,在較短的時(shí)間達(dá)到穩(wěn)態(tài)。在設(shè)計(jì)PID1控制器時(shí),俯仰角反饋回路的主要作用是改善飛機(jī)的長周期模態(tài),此時(shí),進(jìn)行OCD編程,在Matlab中運(yùn)行,得到的功能框圖如圖4所示。

      程序中調(diào)用的函數(shù)如下:函數(shù)assignin()為工作空間中的變量賦值,如賦值給 kp,ki,kd三個(gè)變量,函數(shù)minreal()求出輸入到誤差的傳遞函數(shù),函數(shù)norm()求解ITAE準(zhǔn)則的解析解(若系統(tǒng)不穩(wěn)定,函數(shù)將返回Inf),函數(shù)sim()設(shè)置tf,通常tf取為ITAE積分曲線平穩(wěn)處1~2倍比較理想[5],可以人為設(shè)定目標(biāo)函數(shù)。啟動(dòng)優(yōu)化過程中,程序?qū)⒏鶕?jù)需要自動(dòng)調(diào)用最優(yōu)化函數(shù)fminsearch(),fmincon()或nonlin(),進(jìn)行參數(shù)尋優(yōu)[4]。

      圖4 OCD程序的功能框圖

      通過Matlab自帶的優(yōu)化工具箱進(jìn)行優(yōu)化,得到兩組參數(shù):kp=5.488 1,ki=0.003 7,kd=0.654 5;kp=7.197 3,ki=0,kd=1.694 7。

      俯仰角速度的單位階躍響應(yīng)曲線如圖5所示,PID1控制器的輸出控制信號(hào)曲線如圖6所示。

      圖5 俯仰角的單位階躍響應(yīng)曲線

      圖6 PID1控制器的輸出控制信號(hào)

      從圖中看出,使用OCD程序設(shè)計(jì)的控制器,調(diào)節(jié)時(shí)間1.8 s,超調(diào)量也小于20%,并且調(diào)節(jié)時(shí)間優(yōu)于文獻(xiàn)[1]結(jié)果。控制信號(hào)輸出保持在一個(gè)小的容許范圍內(nèi),基本上令人滿意。此時(shí)等效長周期阻尼比為 0.2,滿足1 級(jí)飛行品質(zhì)[7]。

      同理進(jìn)行PID2控制器的設(shè)計(jì),當(dāng)高度指令的輸入量為100 m時(shí),得到kp=0.138 09,ki=0.374 46,kd=1.078 2,高度的單位階躍響應(yīng)曲線如圖7所示,PID2控制器的輸出控制信號(hào)曲線如圖8所示。

      圖7 高度回路的階躍響應(yīng)

      圖8 PID2控制器的輸出控制信號(hào)

      從圖中看出,調(diào)節(jié)時(shí)間為15 s,超調(diào)量也很小,并且調(diào)節(jié)時(shí)間和超調(diào)量遠(yuǎn)優(yōu)于文獻(xiàn)[1]結(jié)果,控制信號(hào)輸出范圍也保持在一個(gè)較小的恒定范圍,效果令人滿意。

      除了以俯仰角和俯仰角速度作為回路分析外,還可以以迎角和迎角角速度作為反饋,但是實(shí)際中精確測(cè)得當(dāng)時(shí)的迎角很難,另外還可以對(duì)加速度控制系統(tǒng)進(jìn)行研究。

      4 結(jié)束語

      仿真結(jié)果表明,基于ITAE指標(biāo),由OCD程序設(shè)計(jì)的控制器可以充分利用計(jì)算機(jī)優(yōu)勢(shì),得到了較為理想的PID參數(shù),使閉環(huán)系統(tǒng)的調(diào)節(jié)時(shí)間和超調(diào)量得到優(yōu)化,性能大大優(yōu)于文獻(xiàn)[1]中所用方法設(shè)計(jì)的控制器性能,達(dá)到有人機(jī)的1級(jí)飛行品質(zhì),效果令人滿意。同時(shí),此方法對(duì)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)不足的人員同樣適用。但在多輸入多輸出的系統(tǒng)中的應(yīng)用,還有待于進(jìn)一步研究。

      [1]秦瑋,閆建國,孫興宏,等.無人機(jī)飛行控制系統(tǒng)縱向控制律設(shè)計(jì)及仿真[J].彈箭與制導(dǎo)學(xué)報(bào),2007,27(2):91-93.

      [2]何智湘,王榮春,羅倩倩.固定翼無人機(jī)縱向控制律設(shè)計(jì)及其仿真驗(yàn)證[J].科學(xué)技術(shù)與工程,2010,10(9):2134-2137.

      [3]蔣靜.某無人機(jī)的縱向控制律設(shè)計(jì)仿真分析[J].計(jì)算機(jī)仿真,2011,28(1):24-26.

      [4]薛定宇,張曉華.控制系統(tǒng)計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)——MATLAB語言與應(yīng)用[M].第2版.北京:清華大學(xué)出版社,2006.

      [5]榮輝,李冬,殷堂春.基于Matlab無人機(jī)數(shù)學(xué)模型仿真分析與研究[J].科學(xué)技術(shù)與工程,2008,8(6):1510-1512.

      [6]薛定宇,陳陽泉,張慶靈.控制數(shù)學(xué)問題的MATLAB求解[M].北京:清華大學(xué)出版社,2007.

      [7]高金源,李陸豫,馮亞昌,等.飛機(jī)飛行品質(zhì)[M].北京:國防工業(yè)出版社,2003.

      [8]戴寧,楊暉.無人機(jī)飛行品質(zhì)規(guī)范淺析[J].飛行力學(xué),2005,23(4):13-17.

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