熊 偉 王娟麗
政府質(zhì)量獎(jiǎng)是國(guó)家或?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)、市、區(qū)(縣)以政府或政府首腦的名義設(shè)立的獎(jiǎng)項(xiàng),該獎(jiǎng)項(xiàng)以政府財(cái)政為支持,按照客觀、公開、公正的原則,依據(jù)規(guī)定的程序,遵循具有先進(jìn)性、公認(rèn)的評(píng)價(jià)準(zhǔn)則,對(duì)在系統(tǒng)開展質(zhì)量管理活動(dòng)中取得顯著的、可比較的成就的組織或個(gè)人進(jìn)行表彰,以促進(jìn)企業(yè)或個(gè)人關(guān)注與保護(hù)顧客、員工、股東、供應(yīng)商、合作伙伴、政府、社區(qū)等相關(guān)方的利益(張兵,2012)。
自2001年以來,政府質(zhì)量獎(jiǎng)及其對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響受到學(xué)界廣泛關(guān)注。張東風(fēng)等(2004)介紹美國(guó)國(guó)家質(zhì)量獎(jiǎng)的施行情況指出,有79%的企業(yè)認(rèn)為美國(guó)國(guó)家質(zhì)量獎(jiǎng)及其評(píng)獎(jiǎng)標(biāo)準(zhǔn)在很大程度上刺激了企業(yè)質(zhì)量的提高,有67%的企業(yè)認(rèn)為在很大程度上刺激了企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的提高。李軍(2004)從考察項(xiàng)目和內(nèi)在框架兩個(gè)維度比較分析了全球最有影響力的質(zhì)量獎(jiǎng)——戴明獎(jiǎng)、波多里奇獎(jiǎng)和歐洲質(zhì)量獎(jiǎng),得出結(jié)論:我國(guó)不僅要在理論和體系上學(xué)習(xí)世界先進(jìn)獎(jiǎng)項(xiàng),更要在實(shí)踐中不斷完善并建立起有自己特色的國(guó)家質(zhì)量獎(jiǎng)。李婷(2006)基于文化的視角對(duì)美日國(guó)家質(zhì)量獎(jiǎng)進(jìn)行了對(duì)比及分析,認(rèn)為歷史背景、企業(yè)文化和企業(yè)質(zhì)量文化是造成美日國(guó)家質(zhì)量獎(jiǎng)存在差別的深層次原因。顧言慧等(2008)綜述了戴明質(zhì)量獎(jiǎng)、波多里奇質(zhì)量獎(jiǎng)、歐洲質(zhì)量獎(jiǎng),以及中國(guó)質(zhì)量管理獎(jiǎng)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),并將其與2000年版ISO9000的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比較,探討了它們之間的區(qū)別。李釗等(2010)分析了1988年至2008年美國(guó)政府質(zhì)量獎(jiǎng)——波多里奇質(zhì)量獎(jiǎng)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)、企業(yè)申請(qǐng)數(shù)量和企業(yè)申請(qǐng)類型的變化發(fā)展趨勢(shì),以期為我國(guó)加強(qiáng)質(zhì)量宏觀管理提供參考。呂青等(2012)介紹了美國(guó)波多里奇質(zhì)量獎(jiǎng)、EFQM卓越獎(jiǎng)(原歐洲質(zhì)量獎(jiǎng))、日本戴明獎(jiǎng)活動(dòng)開展的最新情況,并在分析這些獎(jiǎng)項(xiàng)評(píng)審標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上,總結(jié)了當(dāng)前政府質(zhì)量獎(jiǎng)發(fā)展的趨勢(shì)。這些文獻(xiàn)從多個(gè)角度介紹和分析了政府質(zhì)量獎(jiǎng),但目前尚未有文獻(xiàn)就我國(guó)政府質(zhì)量獎(jiǎng)對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響機(jī)理進(jìn)行研究。
為引導(dǎo)和激勵(lì)企業(yè)追求卓越的經(jīng)營(yíng)質(zhì)量,提高企業(yè)綜合質(zhì)量和競(jìng)爭(zhēng)能力,推進(jìn)“質(zhì)量強(qiáng)國(guó)/?。校h”事業(yè),“中國(guó)質(zhì)量獎(jiǎng)”、眾多省政府質(zhì)量獎(jiǎng)相繼出臺(tái),各地市/縣(區(qū))也紛紛設(shè)立政府質(zhì)量獎(jiǎng),質(zhì)量獎(jiǎng)活動(dòng)在全國(guó)掀起了熱潮。然而,政府質(zhì)量獎(jiǎng)究竟對(duì)企業(yè)是否有利,其中各要素如何影響企業(yè)績(jī)效,影響途徑及其程度又如何,環(huán)境動(dòng)態(tài)性會(huì)不會(huì)對(duì)質(zhì)量獎(jiǎng)影響企業(yè)績(jī)效起到調(diào)節(jié)作用等,都是值得研究的問題。
本文在浙江省范圍內(nèi)隨機(jī)調(diào)查獲取424個(gè)企業(yè)樣本數(shù)據(jù),在此基礎(chǔ)上,使用SPSS等統(tǒng)計(jì)分析軟件對(duì)浙江省推進(jìn)質(zhì)量獎(jiǎng)工作的狀況實(shí)施調(diào)查和分析,對(duì)政府質(zhì)量獎(jiǎng)評(píng)價(jià)準(zhǔn)則的要素(領(lǐng)導(dǎo)、戰(zhàn)略、市場(chǎng)、資源、過程和測(cè)量)等自變量對(duì)企業(yè)績(jī)效因變量的影響機(jī)理進(jìn)行研究,明確政府質(zhì)量獎(jiǎng)對(duì)企業(yè)的作用,以及作用途徑和程度,從而為政府決策提供依據(jù)。
對(duì)浙江省實(shí)施政府質(zhì)量獎(jiǎng)的現(xiàn)狀進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析,如:根據(jù)地區(qū)、行業(yè)的不同,得出浙江省推進(jìn)政府質(zhì)量獎(jiǎng)的區(qū)域分布情況、行業(yè)分布情況;根據(jù)公司類型和公司規(guī)模的不同,得出浙江省推進(jìn)政府質(zhì)量獎(jiǎng)的情況等。
本次調(diào)查共424份調(diào)查問卷,其中杭州35份、寧波76份、溫州22份、嘉興47份、湖州60份、紹興72份、金華39份、衢州11份、舟山21份、臺(tái)州25份、麗水16份。
表1 浙江省各地級(jí)市樣本導(dǎo)入卓越績(jī)效的時(shí)間匯總
表2 浙江省各地級(jí)市樣本企業(yè)獲獎(jiǎng)等級(jí)匯總
從表1和表2可以知道浙江省各個(gè)地區(qū)推行質(zhì)量獎(jiǎng)的差異性,杭州市的樣本企業(yè)普遍集中在2005~2010年間導(dǎo)入政府質(zhì)量獎(jiǎng),寧波市在2005~2009年間先后有大量樣本企業(yè)導(dǎo)入政府質(zhì)量獎(jiǎng),溫州、嘉興、紹興等地集中在2005~2010年間推行政府質(zhì)量獎(jiǎng);而湖州市集中推進(jìn)卓越績(jī)效是在近三年,衢州、舟山、麗水三地推進(jìn)卓越績(jī)效的力度有待進(jìn)一步強(qiáng)化。本次調(diào)查的424個(gè)樣本企業(yè)中,到調(diào)查日為止尚未導(dǎo)入政府質(zhì)量獎(jiǎng)的企業(yè)有29家,卓越績(jī)效導(dǎo)入率約為93.16%,尚未獲得任何級(jí)別質(zhì)量獎(jiǎng)的企業(yè)174家,約占樣本企業(yè)的41.04%;已經(jīng)獲得區(qū)縣級(jí)質(zhì)量獎(jiǎng)的樣本企業(yè)164家,約占樣本企業(yè)的38.68%;已經(jīng)獲得地市級(jí)質(zhì)量獎(jiǎng)的企業(yè)55家,約占樣本企業(yè)的12.97%;已經(jīng)獲得省政府質(zhì)量獎(jiǎng)或全國(guó)質(zhì)量獎(jiǎng)的企業(yè)僅有7家。從表2可知,7家已獲得省政府質(zhì)量獎(jiǎng)或全國(guó)質(zhì)量獎(jiǎng)的企業(yè),寧波和溫州占據(jù)6家;24家已獲得省質(zhì)量獎(jiǎng)的企業(yè)中,溫州4家、嘉興3家、紹興6家、衢州4家。杭州和舟山企業(yè)在推行省級(jí)以上質(zhì)量獎(jiǎng)方面尚需要加強(qiáng)。
表3 浙江省實(shí)施政府質(zhì)量獎(jiǎng)的行業(yè)差異匯總表
從表3中可知本次調(diào)查共涉及到33大類行業(yè),其中制造類28大類,調(diào)查樣本超過10個(gè)以上的行業(yè)有:農(nóng)副食品加工業(yè)(18),飲料制造業(yè)(10),紡織業(yè)(33),紡織服裝、鞋、帽制造業(yè)(14),皮革、毛皮、羽毛(絨)及其制品業(yè)(10),木材加工及木、竹、藤、棕、草制品業(yè)(14),家具制造業(yè)(14),化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)(18),塑料制品業(yè)(12),非金屬礦物制品業(yè)(10),有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)(14),金屬制品業(yè)(18),通用設(shè)備制造業(yè)(39),專用設(shè)備制造業(yè)(15),交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)(43),電氣機(jī)械及器材制造業(yè)(66),通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè)(10)。紡織服裝、鞋與帽制造業(yè)出現(xiàn)2家省政府或全國(guó)質(zhì)量獎(jiǎng),皮革、毛皮、羽毛(絨)及其制品業(yè)有1家企業(yè)獲得省政府或全國(guó)質(zhì)量獎(jiǎng),電氣機(jī)械及器材制造業(yè)卓越績(jī)效推動(dòng)成果顯著,已有3家企業(yè)獲得省政府或全國(guó)質(zhì)量獎(jiǎng)。
本次調(diào)查根據(jù)企業(yè)登記注冊(cè)類型統(tǒng)計(jì)涉及:國(guó)有或國(guó)有控股、集體、私營(yíng)、股份制、外商投資、港澳臺(tái)投資、其他共計(jì)7大類型。
表4 浙江省實(shí)施政府質(zhì)量獎(jiǎng)的企業(yè)類型差異
從表4可知,本次調(diào)查的17個(gè)國(guó)有企業(yè)中,已有2家企業(yè)獲得省質(zhì)量獎(jiǎng),4家獲得地市級(jí)質(zhì)量獎(jiǎng),4家獲得區(qū)縣級(jí)質(zhì)量獎(jiǎng);6個(gè)集體企業(yè)中,獲得區(qū)縣級(jí)質(zhì)量獎(jiǎng)和地市級(jí)質(zhì)量獎(jiǎng)的分別為1家;177個(gè)私營(yíng)企業(yè)中,獲獎(jiǎng)企業(yè)達(dá)到97家,8家榮獲省級(jí)以上質(zhì)量獎(jiǎng);156個(gè)股份制企業(yè)中,獲獎(jiǎng)企業(yè)達(dá)到98家,其中18家獲省級(jí)以上質(zhì)量獎(jiǎng);22個(gè)外商投資企業(yè)中僅1家獲得省級(jí)以上質(zhì)量獎(jiǎng);外商投資企業(yè)中也有1家獲得地市級(jí)質(zhì)量獎(jiǎng)。這些數(shù)據(jù)充分說明私營(yíng)企業(yè)和股份制企業(yè)是浙江省推行卓越績(jī)效的主力,國(guó)有企業(yè)、集體企業(yè)和外商投資企業(yè)等紛紛主動(dòng)導(dǎo)入卓越績(jī)效提升經(jīng)營(yíng)績(jī)效。
本次調(diào)查以企業(yè)所填2012年底員工人數(shù)為標(biāo)識(shí)劃定企業(yè)規(guī)模,將企業(yè)劃分為小型企業(yè)(0~300人)、中型企業(yè)(301~1000人)、大型企業(yè)(1001~5000人)、超大型企業(yè)(5001人及以上)。
表5 浙江省實(shí)施政府質(zhì)量獎(jiǎng)的企業(yè)規(guī)模差異
從表5可知,浙江省實(shí)施政府質(zhì)量獎(jiǎng)的樣本企業(yè)中,小企業(yè)為78家,中型企業(yè)171家,大型企業(yè)150家,超大型企業(yè)25家。在省級(jí)及其以上質(zhì)量獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)企業(yè)中,企業(yè)規(guī)模都在300人以上;地市級(jí)質(zhì)量獎(jiǎng)的獲獎(jiǎng)企業(yè)中,53家是中型以上企業(yè);區(qū)縣級(jí)質(zhì)量獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)企業(yè)中,144家為中型以上企業(yè)。這說明浙江省中型企業(yè)在推進(jìn)政府質(zhì)量獎(jiǎng)過程中,擁有充分的資源保證并取得了較好的成效,但是政府對(duì)中小企業(yè)政府質(zhì)量獎(jiǎng)的推進(jìn)需要給予傾斜和鼓勵(lì)。
本文具體采用SPSS等統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行樣本分布以及信度、效度判斷分析,并在此基礎(chǔ)上利用方差分析、回歸分析等對(duì)回收的有效問卷進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。嘗試性地將層級(jí)回歸方法用于政府質(zhì)量獎(jiǎng)對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響機(jī)理研究,構(gòu)建出政府質(zhì)量獎(jiǎng)對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響模型,檢驗(yàn)卓越績(jī)效模式各個(gè)要素對(duì)企業(yè)績(jī)效和轉(zhuǎn)型升級(jí)的直接作用,以及環(huán)境動(dòng)態(tài)性的調(diào)節(jié)作用。
在利用樣本進(jìn)行實(shí)證研究之前,我們先對(duì)樣本的基本概況給出說明。首先對(duì)被調(diào)查人員的基本信息作描述。
表6 樣本的描述性統(tǒng)計(jì)分析
續(xù)表6
從表6可知,本次調(diào)查的行業(yè)主要聚焦于制造類企業(yè),農(nóng)副食品加工業(yè)、紡織業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)、電氣機(jī)械及器材制造業(yè)等行業(yè)占樣本中的比例較大;調(diào)查樣本中,寧波、嘉興、湖州、紹興占據(jù)的比例都超過10%;本次調(diào)查主要集中在私營(yíng)企業(yè)和股份制企業(yè),兩者比例累計(jì)為78.74%;從企業(yè)規(guī)模來看,本次調(diào)查中型企業(yè)和大型企業(yè)占據(jù)75.71%。
本文用SPSS軟件對(duì)各主要量表進(jìn)行內(nèi)部一致性分析,用信度系數(shù)Cronbach’s Alpha來衡量同一概念下各測(cè)量題目的一致性。在信度分析部分,本文檢驗(yàn)卓越績(jī)效和企業(yè)績(jī)效各量表的信度。
表7 樣本的描述性統(tǒng)計(jì)分析
續(xù)表7
一般來說,Cronbachα值大于0.60,則表示被測(cè)量量表的信度可接受,如果Cronbachα值在0.70以上,表示量表具有高信度。本文同時(shí)采用CITC(Corrected Item-Total Correction)指標(biāo)來修正測(cè)量項(xiàng)目。盧紋岱(2002)認(rèn)為信度篩選的標(biāo)準(zhǔn)有兩個(gè),同時(shí)成立就可以刪除該題項(xiàng):一是修正后題項(xiàng)總相關(guān)系數(shù)(每個(gè)題項(xiàng)的得分與剩余題項(xiàng)得分之間的相關(guān)系數(shù)),即CITC小于0.3;二是刪除此題項(xiàng)能夠提升整體信度,即使得α值增加。從表6可知,各個(gè)變量的Cronbachα值均在0.7以上,并且CITC值均大于0.3,表明本文所采用的測(cè)量量表具有較高的信度。
在因子分析前,應(yīng)該檢驗(yàn)量表中指標(biāo)間的相關(guān)性。檢驗(yàn)相關(guān)性的方法主要有KMO樣本測(cè)度(Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy)和 Bartlett球形檢驗(yàn)(Test of Sphericity)。KMO樣本充足度測(cè)度是用來檢驗(yàn)變量間的偏相關(guān)是否很小,其值愈接近1表明愈適合進(jìn)行因子分析;Bartlett球形檢驗(yàn)是用來檢驗(yàn)相關(guān)陣是否是單位陣,用以反映因子模型是否是不適宜的(盧紋岱,2002)。
因子分析(Factor Analysis)是一種用來分析決定某些變量的本質(zhì)及其分類的一種統(tǒng)計(jì)方法,也是檢驗(yàn)結(jié)構(gòu)效度的最強(qiáng)有力的工具之一(Kerlinger,1986),目的在于濃縮數(shù)據(jù),通過對(duì)多個(gè)變量之間的相關(guān)性研究,尋求起決定作用的基本因素,用少數(shù)幾個(gè)因子來反映原有變量的主要信息。提取公因子的方法采用主成分方法(該方法假設(shè)變量是因子的純線性組合),因子旋轉(zhuǎn)方法采用方差最大旋轉(zhuǎn)(Varimax,一種正交旋轉(zhuǎn)方法),抽取因子特征值大于1的標(biāo)準(zhǔn),或抽取因子的多少采用卡特爾陡階標(biāo)準(zhǔn)(盧紋岱,2002)。本文的因素分析采用主成分分析,根據(jù)問卷設(shè)計(jì)選取因子數(shù)目。本文的因子分析結(jié)果見表7,各個(gè)變量的KMO值均大于0.70,且在0.05水平上顯著,說明非常適合做因子分析。各個(gè)因子載荷值均值0.70以上,說明量表具有較好的收斂效度。
表8 因子分析結(jié)果
回歸分析是一種研究隨機(jī)變量間相關(guān)關(guān)系的統(tǒng)計(jì)方法。本文采用線性回歸分析方法中的幾個(gè)變量同時(shí)進(jìn)入方程法,以企業(yè)績(jī)效和轉(zhuǎn)型升級(jí)作為因變量,以浙江省政府質(zhì)量獎(jiǎng)作為自變量,將環(huán)境動(dòng)態(tài)性作為調(diào)節(jié)變量,探討政府質(zhì)量獎(jiǎng)各個(gè)子維度變量與環(huán)境動(dòng)態(tài)性的交互作用對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響。回歸分析采用四步法對(duì)調(diào)節(jié)效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)(Jaccard&Turriei,2003):(1)在回歸方程中加入各個(gè)控制變量;(2)在回歸方程中包含各控制變量的情況下,一次性加入三個(gè)自變量;(3)在回歸方程中包含各控制變量和自變量的情況下,加入調(diào)節(jié)變量;(4)在回歸方程中包含各控制變量、自變量以及調(diào)節(jié)變量的情況下,加入三個(gè)交互項(xiàng),檢驗(yàn)交互變量與因變量的相關(guān)性。根據(jù)Aiken&West(1991)和Jaccard&Turriei(2003),為降低多重共線性,本文在做調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)時(shí),對(duì)所有預(yù)測(cè)變量進(jìn)行中心化處理。
1.政府質(zhì)量獎(jiǎng)對(duì)企業(yè)績(jī)效影響的回歸分析
表9是政府質(zhì)量獎(jiǎng)構(gòu)成要素、環(huán)境動(dòng)態(tài)性對(duì)企業(yè)績(jī)效交互作用的回歸分析結(jié)果,所有變量的VIF值均在2.5以下,小于10,根據(jù)Hair et al.(1998),我們認(rèn)為本文數(shù)據(jù)的多重共線性不顯著。
表9 政府質(zhì)量獎(jiǎng)與環(huán)境動(dòng)態(tài)性的交互效應(yīng)與企業(yè)績(jī)效的回歸分析
第一步,引入三個(gè)控制變量,結(jié)果顯示控制變量對(duì)企業(yè)績(jī)效的解釋力較小(R2=0.039),F(xiàn)值均達(dá)到顯著水平,表明企業(yè)規(guī)模對(duì)因變量有顯著影響,企業(yè)類型和所屬地區(qū)對(duì)因變量沒有顯著影響。
第二步,引入政府質(zhì)量獎(jiǎng)構(gòu)成要素,檢驗(yàn)在控制變量下,自變量對(duì)因變量的貢獻(xiàn)。在增加了領(lǐng)導(dǎo)力、企業(yè)文化、社會(huì)責(zé)任、戰(zhàn)略策劃、顧客關(guān)系管理、人力資源、過程控制、知識(shí)管理、技術(shù)能力后,模型2顯著(F=11.663,p<0.01),對(duì)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新的解釋力達(dá)到24%,較模型1具有更高的解釋力(ΔR2=0.195,ΔF=13.140,p<0.01)。模型2的回歸分析結(jié)果顯示,政府質(zhì)量獎(jiǎng)構(gòu)成要素中,只有技術(shù)能力對(duì)企業(yè)績(jī)效有顯著正向影響(p<0.05)。
第三步,引入調(diào)節(jié)變量?;貧w結(jié)果顯示,在添加了環(huán)境動(dòng)態(tài)性變量后,模型3顯著(F=15.039,p<0.01),對(duì)企業(yè)績(jī)效的解釋力為32.4%,較模型2又有了進(jìn)一步的提高(ΔR2=0.069,ΔF=41.542,p<0.01)。
第四步,引入調(diào)節(jié)變量與自變量的交互項(xiàng),以檢驗(yàn)環(huán)境動(dòng)態(tài)性對(duì)卓越績(jī)效構(gòu)成要素和企業(yè)績(jī)效關(guān)系的調(diào)節(jié)作用。在增加了交互項(xiàng)后,模型4顯著(F=12.067,p<0.01),對(duì)企業(yè)績(jī)效的解釋力達(dá)到40%,較模型3具有更高的解釋力(ΔR2=0.076,ΔF=5.604,p<0.01)。回歸結(jié)果顯示:社會(huì)責(zé)任與環(huán)境動(dòng)態(tài)性的交互作用顯著,交互項(xiàng)的回歸系數(shù)為負(fù)(β=-1.751,p<0.05);其他交互項(xiàng)對(duì)企業(yè)績(jī)效的回歸作用系數(shù)均不顯著。
2.政府質(zhì)量獎(jiǎng)對(duì)轉(zhuǎn)型升級(jí)影響的回歸分析
表10是政府質(zhì)量獎(jiǎng)構(gòu)成要素、環(huán)境動(dòng)態(tài)性對(duì)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)交互作用的回歸分析結(jié)果,所有變量的VIF值均在2.5以下,小于10,根據(jù)Hair et al.(1998),我們認(rèn)為本文數(shù)據(jù)的多重共線性不顯著。
表10 政府質(zhì)量獎(jiǎng)與環(huán)境動(dòng)態(tài)性的交互效應(yīng)與企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的回歸分析
續(xù)表10
第一步,引入三個(gè)控制變量,結(jié)果顯示控制變量對(duì)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的解釋力較小(R2=0.023),F(xiàn)值均達(dá)到顯著水平,表明企業(yè)規(guī)模對(duì)因變量有顯著影響,企業(yè)類型和所屬地區(qū)對(duì)因變量沒有顯著影響。
第二步,引入政府質(zhì)量獎(jiǎng)構(gòu)成要素,檢驗(yàn)在控制變量下,自變量對(duì)因變量的貢獻(xiàn)。在增加了領(lǐng)導(dǎo)力、企業(yè)文化、社會(huì)責(zé)任、戰(zhàn)略策劃、顧客關(guān)系管理、人力資源、過程控制、知識(shí)管理、技術(shù)能力后,模型2顯著(F=13.955,p<0.01),對(duì)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的解釋力達(dá)到29.1%,較模型1具有更高的解釋力(ΔR2=0.268,ΔF=17.136,p<0.01)。模型2的回歸分析結(jié)果顯示,政府質(zhì)量獎(jiǎng)構(gòu)成要素中,只有技術(shù)能力對(duì)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)有顯著正向影響(p<0.05)。
第三步,引入調(diào)節(jié)變量?;貧w結(jié)果顯示,在添加了環(huán)境動(dòng)態(tài)性變量后,模型3顯著(F=25.145,p<0.01),對(duì)企業(yè)績(jī)效的解釋力為32.4%,較模型2又有了進(jìn)一步的提高(ΔR2=0.154,ΔF=112.933,p<0.01)。
第四步,引入調(diào)節(jié)變量與自變量的交互項(xiàng),以檢驗(yàn)環(huán)境動(dòng)態(tài)性對(duì)卓越績(jī)效構(gòu)成要素和企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)關(guān)系的調(diào)節(jié)作用。在增加了交互項(xiàng)后,模型4顯著(F=22.95,p<0.01),對(duì)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的解釋力達(dá)到55.9%,較模型3具有更高的解釋力(ΔR2=0.114,ΔF=11.432,p<0.01)。回歸結(jié)果顯示:交互項(xiàng)對(duì)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的回歸作用系數(shù)均不顯著。
3.回歸結(jié)果的描述性分析
從政府質(zhì)量獎(jiǎng)對(duì)企業(yè)績(jī)效的回歸分析模型可知,企業(yè)規(guī)模對(duì)企業(yè)的績(jī)效有著重要影響,大企業(yè)比中小企業(yè)實(shí)施政府質(zhì)量獎(jiǎng)的成效更為顯著;政府質(zhì)量獎(jiǎng)評(píng)價(jià)準(zhǔn)則中各個(gè)要素對(duì)企業(yè)績(jī)效的作用從大到小排序依次是:過程控制、技術(shù)能力、知識(shí)管理、顧客關(guān)系管理、人力資源管理、領(lǐng)導(dǎo)力、戰(zhàn)略策劃、社會(huì)責(zé)任、企業(yè)文化,但是本次調(diào)查研究發(fā)現(xiàn):企業(yè)文化與社會(huì)責(zé)任對(duì)企業(yè)績(jī)效的作用可能存在負(fù)向作用,但沒有達(dá)到統(tǒng)計(jì)上的顯著水平。環(huán)境動(dòng)態(tài)性作為影響企業(yè)績(jī)效的重要因素,它對(duì)社會(huì)責(zé)任與企業(yè)績(jī)效的關(guān)系有負(fù)向調(diào)節(jié)作用,即當(dāng)環(huán)境動(dòng)態(tài)性水平越高時(shí),承擔(dān)社會(huì)責(zé)任將不一定帶來較好的企業(yè)績(jī)效。
本次調(diào)查發(fā)現(xiàn)企業(yè)規(guī)模對(duì)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)有著顯著影響,較大規(guī)模的企業(yè)可以利用自身的實(shí)力較快地促進(jìn)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。技術(shù)能力對(duì)企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)尤其重要,企業(yè)在轉(zhuǎn)型升級(jí)過程中需要培育自身的技術(shù)能力。其他要素對(duì)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響都不同程度上存在正向影響,但尚未達(dá)到統(tǒng)計(jì)學(xué)的顯著性,作用從大到小排序依次是:過程控制、人力資源、顧客關(guān)系管理、戰(zhàn)略策劃、知識(shí)管理、企業(yè)文化、領(lǐng)導(dǎo)力、社會(huì)責(zé)任。環(huán)境動(dòng)態(tài)性作為影響企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要因素,環(huán)境變化與競(jìng)爭(zhēng)動(dòng)態(tài)性直接倒逼企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。
通過本次對(duì)浙江省內(nèi)實(shí)施政府質(zhì)量獎(jiǎng)的現(xiàn)狀調(diào)查及其對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響分析,我們提出以下幾個(gè)方面的政策建議:
從本次調(diào)查結(jié)果可以知道,由于各個(gè)地區(qū)推行卓越績(jī)效的先后及其力度不同,各個(gè)地區(qū)推行質(zhì)量獎(jiǎng)的成效方面存在較大差異性,杭州市政府層面雖然于2011年推出質(zhì)量獎(jiǎng),但本次調(diào)查的樣本企業(yè)普遍集中在2005~2010年早已導(dǎo)入政府質(zhì)量獎(jiǎng);寧波、溫州、嘉興、紹興等地推行政府質(zhì)量獎(jiǎng)的力度較大,其他地區(qū)推進(jìn)卓越績(jī)效的力度和范圍有待進(jìn)一步強(qiáng)化。浙江省內(nèi)推行卓越績(jī)效的力度和成效方面,后續(xù)需要進(jìn)一步平衡各個(gè)地區(qū)的差異性,因地制宜推出適合本地企業(yè)的卓越績(jī)效導(dǎo)入模式。
政府部門應(yīng)引導(dǎo)各個(gè)行業(yè)企業(yè)主動(dòng)導(dǎo)入政府質(zhì)量獎(jiǎng),樹立各個(gè)行業(yè)中實(shí)施卓越績(jī)效的典范,以鼓勵(lì)政府質(zhì)量獎(jiǎng)在各個(gè)行業(yè)深入推進(jìn),努力減少政府質(zhì)量獎(jiǎng)在各個(gè)行業(yè)中的差異性。下一階段為保障浙江省“千爭(zhēng)創(chuàng)萬導(dǎo)入”活動(dòng)的順利進(jìn)行,各級(jí)政府需要對(duì)中小企業(yè)政府質(zhì)量獎(jiǎng)的推進(jìn)工作給予政策傾斜和智力支持,并積極探索適于中小企業(yè)實(shí)施政府質(zhì)量獎(jiǎng)的方案。同時(shí),還要持續(xù)完善政府質(zhì)量獎(jiǎng)在省內(nèi)實(shí)施和評(píng)審的客觀性、公正性,激發(fā)中小企業(yè)實(shí)施政府質(zhì)量獎(jiǎng)的積極性。
當(dāng)前許多中小企業(yè)在實(shí)施政府質(zhì)量獎(jiǎng)過程中,對(duì)如何系統(tǒng)運(yùn)用管理方法和管理工具提升綜合績(jī)效存在較多疑惑。因此,當(dāng)前政府方面需要強(qiáng)化政府質(zhì)量獎(jiǎng)的宣傳力度,為企業(yè)實(shí)施政府質(zhì)量獎(jiǎng)營(yíng)造良好的社會(huì)氛圍;重視行業(yè)協(xié)會(huì)在政府推行政府質(zhì)量獎(jiǎng)過程中的推動(dòng)作用,將政府質(zhì)量獎(jiǎng)與行業(yè)協(xié)會(huì)中的先進(jìn)管理方法相結(jié)合,確保推行政府質(zhì)量獎(jiǎng)符合各個(gè)行業(yè)的實(shí)際與打造各個(gè)行業(yè)的亮點(diǎn)和特色;應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)企業(yè)負(fù)責(zé)人的宣傳和引導(dǎo),讓負(fù)責(zé)人在企業(yè)里起帶頭作用;加大對(duì)保質(zhì)保量實(shí)施政府質(zhì)量獎(jiǎng)的企業(yè)的獎(jiǎng)勵(lì)扶持力度,提振企業(yè)的積極性和信心;組織政府質(zhì)量獎(jiǎng)方面的專家學(xué)者為省內(nèi)各層次企業(yè)提供常規(guī)性培訓(xùn),為企業(yè)培養(yǎng)大批卓越績(jī)效實(shí)施方面的專業(yè)人才,并且鼓勵(lì)企業(yè)根據(jù)實(shí)際情況探索政府質(zhì)量獎(jiǎng)實(shí)施的最優(yōu)路徑。
在后續(xù)大力推行政府質(zhì)量獎(jiǎng)過程中,需要鼓勵(lì)企業(yè)通過對(duì)現(xiàn)有目標(biāo)和績(jī)效指標(biāo)進(jìn)行系統(tǒng)梳理,建立和完善系統(tǒng)的績(jī)效管理體系,健全戰(zhàn)略目標(biāo)和績(jī)效測(cè)量指標(biāo)體系。按照平衡記分卡的思路和卓越績(jī)效評(píng)價(jià)準(zhǔn)則對(duì)經(jīng)營(yíng)結(jié)果的要求,尋找、確定監(jiān)控企業(yè)、部門和各崗位績(jī)效測(cè)量的詳細(xì)指標(biāo),并分別按照日、月、年監(jiān)控的頻次和主責(zé)部門進(jìn)行分類管理。對(duì)關(guān)鍵績(jī)效測(cè)量的預(yù)測(cè)參考行業(yè)內(nèi)標(biāo)桿和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的績(jī)效,并依據(jù)績(jī)效對(duì)比結(jié)果進(jìn)行原因分析,制定改進(jìn)措施,以不斷超越競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,趕超標(biāo)桿,成為行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者。根據(jù)企業(yè)職能部門對(duì)企業(yè)總體戰(zhàn)略目標(biāo)的支撐相關(guān)度,將總體戰(zhàn)略目標(biāo)分解到部門績(jī)效目標(biāo),在此基礎(chǔ)上部門根據(jù)職能工作實(shí)際分解和落實(shí)到個(gè)人,從而形成完整與系統(tǒng)化的績(jī)效測(cè)評(píng)系統(tǒng)。因此,政府應(yīng)當(dāng)積極引導(dǎo)企業(yè)制定有效的戰(zhàn)略規(guī)劃,提高對(duì)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)與競(jìng)爭(zhēng)行為的預(yù)測(cè)性,特別強(qiáng)化對(duì)員工、社會(huì)、顧客、供應(yīng)商、股東等五大相關(guān)方的戰(zhàn)略承諾,通過實(shí)施卓越績(jī)效管理提升企業(yè)的品牌形象和社會(huì)責(zé)任感,推進(jìn)企業(yè)轉(zhuǎn)變經(jīng)營(yíng)理念、調(diào)整產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和提升技術(shù)創(chuàng)新能力。
當(dāng)前許多制造企業(yè)由于對(duì)信息化建設(shè)的認(rèn)識(shí)不到位或缺乏信息化建設(shè)的相關(guān)資金,信息化建設(shè)普遍落后于企業(yè)快速發(fā)展的要求。因此,建議企業(yè)系統(tǒng)梳理、完善信息管理體系,識(shí)別和開發(fā)信息源,盡快制定與實(shí)施ERP、CRM等信息化建設(shè)規(guī)劃,并將原有的信息管理模塊加以有效集成與升級(jí)。具體在知識(shí)管理方面,企業(yè)需要系統(tǒng)梳理、建立和完善知識(shí)管理流程以及管控、激勵(lì)機(jī)制;完善企業(yè)的知識(shí)地圖及知識(shí)庫(kù),并進(jìn)行動(dòng)態(tài)管理和知識(shí)資產(chǎn)的應(yīng)用。在政府層面上,首先應(yīng)當(dāng)持續(xù)跟蹤企業(yè)信息化進(jìn)展,督促企業(yè)加快信息化步伐,指導(dǎo)企業(yè)將知識(shí)管理模塊納入信息化平臺(tái)構(gòu)建之中,特別是鼓勵(lì)企業(yè)挖掘企業(yè)員工知識(shí)并加以有效管理,摸索企業(yè)知識(shí)管理的獨(dú)特模式。
[1]貝思、顧言慧、潘敏、萬后芬,2008:《歐、美、日、中質(zhì)量獎(jiǎng)及與ISO9000(2000)的比較研究》,《市場(chǎng)營(yíng)銷導(dǎo)刊》第1期。
[2]李軍,2004:《三大質(zhì)量獎(jiǎng)比較研究及其啟示》,《世界標(biāo)準(zhǔn)化與質(zhì)量管理》第7期。
[3]李婷,2006:《基于文化的視角對(duì)美日國(guó)家質(zhì)量獎(jiǎng)的對(duì)比及分析》,《大理學(xué)院學(xué)報(bào)》第5期。
[4]李釗、田武、湯萬金,2010:《美國(guó)質(zhì)量獎(jiǎng)發(fā)展趨勢(shì)分析及其啟示》,《科技管理研究》第2期。
[5]盧紋岱,2002:《SPSS for Windows統(tǒng)計(jì)分析》,電子工業(yè)出版社。
[6]呂青、侯進(jìn)鋒,2012:《世界三大質(zhì)量獎(jiǎng)評(píng)審標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展趨勢(shì)綜述》,《標(biāo)準(zhǔn)科學(xué)》第5期。
[7]熊偉等,2011:《基于企業(yè)特征變量的質(zhì)量管理實(shí)踐與績(jī)效關(guān)系的實(shí)證研究》,《浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會(huì)科學(xué)版)》第11期。
[8]熊偉等,2011:《從產(chǎn)品質(zhì)量觀看企業(yè)運(yùn)營(yíng)戰(zhàn)略的變革》,《企業(yè)經(jīng)濟(jì)》第9期。
[9]張兵,2012:《政府質(zhì)量獎(jiǎng)的定義及要點(diǎn)》,《中國(guó)質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督》第5期。
[10]張東風(fēng)、杜綱,2004:《從質(zhì)量到卓越績(jī)效經(jīng)營(yíng)模式——美國(guó)國(guó)家質(zhì)量獎(jiǎng)對(duì)中國(guó)企業(yè)的啟示》,《經(jīng)濟(jì)論壇》第15期。
[11]國(guó)家質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)檢疫總局、國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì),2004:GB/T19580-2004《卓越績(jī)效評(píng)價(jià)準(zhǔn)則》。
[12]國(guó)家質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)檢疫總局、國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì),2004:GB/Z 19579-2004《卓越績(jī)效評(píng)價(jià)準(zhǔn)則實(shí)施指南》。
[13]Aiken,L.S.,and West S.G.,1991,MultipleRegression:TestingandInterpretingInteractions,CA:Sage.
[14]Kerlinger,F(xiàn).N.,1986,F(xiàn)oundationsofBehavioralResearch(3rded.),McGraw-Hill Company.
[15]Jaccard,J.,and Turrisi R.R.,2003,Interactioneffectsinmultipleregression,Thousand Oaks,CA:Sage.