南菜北運(yùn)試點(diǎn)擴(kuò)大對(duì)產(chǎn)銷(xiāo)兩地間蔬菜市場(chǎng)整合的影響

柯楊敏，崔帥

（華中農(nóng)業(yè)大學(xué)土管與經(jīng)管學(xué)院，湖北武漢，430070）

南菜北運(yùn)試點(diǎn)擴(kuò)大對(duì)產(chǎn)銷(xiāo)兩地間蔬菜市場(chǎng)整合的影響

柯楊敏，崔帥

（華中農(nóng)業(yè)大學(xué)土管與經(jīng)管學(xué)院，湖北武漢，430070）

通過(guò)相關(guān)性分析和多元回歸模型對(duì)南菜北運(yùn)試點(diǎn)擴(kuò)大前后產(chǎn)銷(xiāo)兩地間蔬菜市場(chǎng)整合的變化情況進(jìn)行了研究。研究結(jié)果表明，南菜北運(yùn)試點(diǎn)擴(kuò)大對(duì)主產(chǎn)區(qū)-主銷(xiāo)區(qū)、主銷(xiāo)區(qū)-主銷(xiāo)區(qū)間的市場(chǎng)整合影響方向相反，影響程度不同；南菜北運(yùn)蔬菜生產(chǎn)基地間的蔬菜供給結(jié)構(gòu)有待改善，蔬菜輸送品種間存在部分重疊區(qū)間；距離因素在很大程度上阻礙了我國(guó)南菜北運(yùn)市場(chǎng)整合的進(jìn)程。

南菜北運(yùn)；市場(chǎng)整合；相關(guān)性分析

南菜北運(yùn)是我國(guó)為保障北方地區(qū)冬春淡季蔬菜供給的一項(xiàng)重大民生工程，同時(shí)也為南方蔬菜生產(chǎn)大省（海南、廣西、云南）提供了較好的經(jīng)濟(jì)發(fā)展契機(jī)，但卻較少有人探討該項(xiàng)重大舉措對(duì)于產(chǎn)銷(xiāo)兩地間蔬菜市場(chǎng)整合的效果。本文采取相關(guān)性分析和多元回歸模型，通過(guò)虛擬變量設(shè)置，對(duì)南菜北運(yùn)的主產(chǎn)地與主銷(xiāo)地在南菜北運(yùn)試點(diǎn)擴(kuò)大前后兩地區(qū)間的蔬菜市場(chǎng)整合變化情況進(jìn)行研究。

現(xiàn)有文獻(xiàn)不乏有對(duì)各類(lèi)市場(chǎng)的空間整合進(jìn)行研究，多數(shù)采用協(xié)整檢驗(yàn)進(jìn)行[1~9]，其中，喻聞等[1]利用我國(guó)1988-1995年的旬度省級(jí)價(jià)格數(shù)據(jù)研究了我國(guó)大米市場(chǎng)的整合情況，結(jié)果表明，中國(guó)的糧食市場(chǎng)整合程度在此期間不斷提高；顏色等[2]則利用清代的糧價(jià)數(shù)據(jù)對(duì)18世紀(jì)中國(guó)南北方市場(chǎng)整合程度進(jìn)行了比較，最后發(fā)現(xiàn)南方的糧食市場(chǎng)整合程度優(yōu)于北方；王怡等[3]對(duì)我國(guó)蘋(píng)果市場(chǎng)的整合程度進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)各地市場(chǎng)存在長(zhǎng)期整合的趨勢(shì)。

與我國(guó)蔬菜市場(chǎng)整合相關(guān)的研究主要通過(guò)對(duì)蔬菜市場(chǎng)價(jià)格的變動(dòng)及傳遞來(lái)探究，探討蔬菜產(chǎn)業(yè)鏈的垂直整合。如吳舒等[4]通過(guò)協(xié)整檢驗(yàn)對(duì)我國(guó)蔬菜價(jià)格的垂直傳導(dǎo)關(guān)系進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)蔬菜產(chǎn)業(yè)鏈垂直傳遞較為迅速，縱向市場(chǎng)間的整合度較高。宋長(zhǎng)鳴等[5]利用VAR和VECH模型研究了蔬菜價(jià)格的波動(dòng)及其縱向的傳導(dǎo)機(jī)制，結(jié)果表明，蔬菜的生產(chǎn)和零售市場(chǎng)之間已經(jīng)建立了穩(wěn)定的聯(lián)合機(jī)制，整合程度較高，而且這種機(jī)制難以受到外部因素的沖擊。李桂芹等[6]對(duì)蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)格傳遞機(jī)制進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈條價(jià)格之間有超越線(xiàn)性的影響關(guān)系，價(jià)格間的傳遞呈現(xiàn)出明顯的非均衡性。但目前關(guān)于蔬菜市場(chǎng)的空間整合，與南菜北運(yùn)相關(guān)的研究則較少。

1 數(shù)據(jù)與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源及數(shù)據(jù)處理

本文在分析過(guò)程中所使用的蔬菜價(jià)格為各省市蔬菜的相對(duì)零售價(jià)格，通過(guò)對(duì)鮮菜類(lèi)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（上月=100）與鮮菜類(lèi)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（去年同月=100）兩類(lèi)價(jià)格指數(shù)進(jìn)行處理得到，數(shù)據(jù)類(lèi)型為2007年8月到2013年7月間的月度數(shù)據(jù)，兩類(lèi)數(shù)據(jù)均來(lái)自于中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局。由于鮮菜類(lèi)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（上月=100）不齊全，而鮮菜類(lèi)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（2012年同月=100）較為齊全，因此文章選取2012年8月到2013年7月的鮮菜類(lèi)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（上月=100）為基準(zhǔn)，并令2012年8月的價(jià)格為1，以此得到各省市區(qū)2012年8月到2013年7月的相對(duì)價(jià)格。然后根據(jù)鮮菜類(lèi)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（2012年同月=100）反推得到研究期間內(nèi)各省市區(qū)的所有相對(duì)價(jià)格。在實(shí)證分析過(guò)程中，各省市間的距離通過(guò)各省市的省會(huì)城市間的距離來(lái)衡量，距離單位為1 000 km。相關(guān)性分析和回歸模型均通過(guò)SAS 8.1軟件進(jìn)行處理。

1.2 研究方法

①市場(chǎng)整合的含義 市場(chǎng)整合是指一個(gè)市場(chǎng)的價(jià)格變化對(duì)另一個(gè)市場(chǎng)價(jià)格變化的影響程度。根據(jù)完全競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)的假設(shè)可知，兩個(gè)市場(chǎng)間的價(jià)格差應(yīng)該等于兩市場(chǎng)間的交易成本，即不存在套利的可能，此時(shí)兩個(gè)市場(chǎng)間完全整合。對(duì)兩個(gè)市場(chǎng)之間關(guān)系理解的不同導(dǎo)致市場(chǎng)整合的類(lèi)別也不同。主要包括三類(lèi)，一是市場(chǎng)的空間整合，即兩個(gè)市場(chǎng)間的產(chǎn)品相同，但所處空間不同；二是市場(chǎng)的垂直整合，即位于產(chǎn)業(yè)鏈上不同鏈結(jié)的市場(chǎng)間的整合；三是市場(chǎng)的時(shí)間整合，相同的空間而在不同的時(shí)間上的市場(chǎng)間的整合。

本文所研究的市場(chǎng)整合為第一類(lèi)，蔬菜市場(chǎng)的空間整合。由于我國(guó)南菜北運(yùn)的主要生產(chǎn)基地為海南、廣西和云南三省區(qū)，主要銷(xiāo)往我國(guó)的華北地區(qū)，因此本文選取南菜北運(yùn)的主產(chǎn)地（海南、廣西、云南三省區(qū)）與主銷(xiāo)地（北京、天津、河北、山西與內(nèi)蒙等華北地區(qū)）8個(gè)省市區(qū)進(jìn)行研究。

②市場(chǎng)整合的度量 現(xiàn)有市場(chǎng)整合的度量方法主要包括三種，即統(tǒng)計(jì)分析、回歸分析和協(xié)整分析，其中，較多文章采用協(xié)整分析。本文采用統(tǒng)計(jì)分析中的相關(guān)性分析進(jìn)行研究。如果兩序列的上下波動(dòng)趨勢(shì)和幅度越相近，則相關(guān)系數(shù)越高，市場(chǎng)之間的聯(lián)系就越緊密，市場(chǎng)整合程度也就越高[2]。

③市場(chǎng)整合程度變化的評(píng)判 本文將研究時(shí)間分為兩段。由于我國(guó)在2011年擴(kuò)大南菜北運(yùn)試點(diǎn)，故以2011年為分界點(diǎn)，兩個(gè)時(shí)間段分別為2007年8月至2010年12月和2011年1月至2013年7月。分別對(duì)兩個(gè)時(shí)間段中8個(gè)省市區(qū)的相關(guān)性進(jìn)行分析，求出彼此之間價(jià)格序列的相關(guān)系數(shù)。以?xún)蓛蓛r(jià)格序列的相關(guān)系數(shù)為被解釋變量，兩地間的距離與時(shí)間虛擬變量（當(dāng)價(jià)格序列處于第一個(gè)時(shí)間段即試點(diǎn)擴(kuò)大前，該虛擬變量取值為0，反之為1）為解釋變量構(gòu)造簡(jiǎn)單的多元回歸模型，模型如下，ρij=β0+β1X1+β2X2+ε，其中，ρij為 i地與 j地之間價(jià)格序列的相關(guān)系數(shù)；X1為兩地之間的距離；X2為時(shí)間虛擬變量。南菜北運(yùn)試點(diǎn)擴(kuò)大對(duì)產(chǎn)銷(xiāo)兩地間的蔬菜市場(chǎng)整合情況的影響主要通過(guò)參數(shù)β2表示，若β2＞0，則表明南菜北運(yùn)試點(diǎn)擴(kuò)大對(duì)產(chǎn)銷(xiāo)兩地間的蔬菜市場(chǎng)整合有促進(jìn)作用，若β2＜0，則表明南菜北運(yùn)試點(diǎn)擴(kuò)大對(duì)產(chǎn)銷(xiāo)兩地間的蔬菜市場(chǎng)整合有抑制作用。

由于兩兩市場(chǎng)間的空間距離會(huì)極大地影響市場(chǎng)間的流通成本，因此，可以預(yù)期市場(chǎng)相關(guān)度將與市場(chǎng)間的空間距離成反比，即β1＜0。另外，南菜北運(yùn)試點(diǎn)擴(kuò)大會(huì)使得整個(gè)市場(chǎng)間的蔬菜供應(yīng)量增加，因此，試點(diǎn)擴(kuò)大之后的市場(chǎng)狀態(tài)將會(huì)更加接近完全競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)的理論假設(shè)。因而，β2的預(yù)期值大于0。

2 實(shí)證分析

2.1 統(tǒng)計(jì)分析

從對(duì)南菜北運(yùn)試點(diǎn)擴(kuò)大前后8個(gè)省市區(qū)之間的價(jià)格序列進(jìn)行相關(guān)性分析得到的彼此間相關(guān)系數(shù)序列可見(jiàn)，南菜北運(yùn)試點(diǎn)擴(kuò)大之后，有11個(gè)組合之間的相關(guān)系數(shù)變大，而另外17個(gè)組合間的相關(guān)系數(shù)變小（表1）。在相關(guān)系數(shù)變大的組合中，包括天津在內(nèi)的組合最多，達(dá)到5個(gè)，故從總體上看，天津在試點(diǎn)擴(kuò)大之后與其他市場(chǎng)間的整合得到了加強(qiáng)。相反，在相關(guān)系數(shù)變小的組合中，包括河北在內(nèi)的組合最多，達(dá)6個(gè)，所以河北在試點(diǎn)擴(kuò)大之后與其他的市場(chǎng)間的整合程度在整體上有所下降。

在變動(dòng)類(lèi)型組合數(shù)量上，相關(guān)系數(shù)變大的組合數(shù)多于變小的組合數(shù)。而在變化區(qū)間上，系數(shù)變大組合的變化區(qū)間為0.000 86～0.127 29，系數(shù)變小組合的變化區(qū)間為0.000 24～0.122 48。可以看出，系數(shù)變大的組合的變化區(qū)間無(wú)論是上限還是下限都要大于系數(shù)變小組合的變化區(qū)間。因此，僅從單純的統(tǒng)計(jì)分析中無(wú)法看出南菜北運(yùn)試點(diǎn)擴(kuò)大前后8個(gè)省市區(qū)之間蔬菜市場(chǎng)整合情況的變化。

表1 試點(diǎn)擴(kuò)大后相關(guān)系數(shù)變動(dòng)情況統(tǒng)計(jì)

2.2 回歸模型分析

①市場(chǎng)間的整合回歸模型 為精確地度量出南菜北運(yùn)試點(diǎn)擴(kuò)大前后8個(gè)省市區(qū)之間蔬菜市場(chǎng)的整合變化情況，本文采用多元回歸模型進(jìn)行分析，模型分析結(jié)果如表2。

根據(jù)上述分析結(jié)果可得到模型，ρij=1.057 62-0.295 3X1-0.015 6X2。由于分析結(jié)果中F值在1%水平上顯著，而且調(diào)整R2達(dá)到了0.923 7，因此，模型的整體擬合效果表現(xiàn)良好。從參數(shù)β1可知，市場(chǎng)間的相關(guān)系數(shù)與兩地間的距離成反比。距離每增加1 000 km，市場(chǎng)相關(guān)度會(huì)降低29.53%，表明距離的影響程度不可小視。該運(yùn)行結(jié)果與預(yù)期相符。

參數(shù)β2在10%的水平下不顯著，但β2的估計(jì)值所表現(xiàn)出的數(shù)值特征依然能夠傳達(dá)一些信息。從β2值的符號(hào)可知，對(duì)于所有市場(chǎng)這一整體而言，南菜北運(yùn)試點(diǎn)擴(kuò)大會(huì)降低市場(chǎng)整合程度，下降比例達(dá)到了1.56%。這一結(jié)果與模型預(yù)期不相符。從理論上分析，試點(diǎn)擴(kuò)大之后，市場(chǎng)上的蔬菜供給會(huì)隨之增多，因此，較之前的市場(chǎng)而言，其所運(yùn)行的狀態(tài)更加趨向于接近完全競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)假設(shè)，也就會(huì)更加趨向于市場(chǎng)整合程度加強(qiáng)。因此，為進(jìn)一步研究其中的內(nèi)在原因，本文將8個(gè)省市區(qū)之間的蔬菜市場(chǎng)分為三類(lèi)，第一類(lèi)是主產(chǎn)區(qū)-主銷(xiāo)區(qū)，即市場(chǎng)組合由某一個(gè)主產(chǎn)區(qū)市場(chǎng)與某一個(gè)主銷(xiāo)區(qū)市場(chǎng)組合而成；第二類(lèi)是主銷(xiāo)區(qū)-主銷(xiāo)區(qū)，即市場(chǎng)組合由兩個(gè)不同的主銷(xiāo)區(qū)市場(chǎng)組合而成；第三類(lèi)是主產(chǎn)區(qū)-主產(chǎn)區(qū)，即市場(chǎng)組合由兩個(gè)不同的主產(chǎn)區(qū)市場(chǎng)組合而成。其中，由于主產(chǎn)區(qū)-主產(chǎn)區(qū)之間的組合過(guò)少，無(wú)法形成一定的數(shù)據(jù)序列，因此無(wú)法對(duì)其進(jìn)行回歸分析。下面僅依次對(duì)前面兩類(lèi)市場(chǎng)組合類(lèi)型進(jìn)行分析。

②主產(chǎn)區(qū)-主銷(xiāo)區(qū)間的市場(chǎng)整合回歸模型 對(duì)所有的主產(chǎn)區(qū)與主銷(xiāo)區(qū)間的相關(guān)系數(shù)進(jìn)行回歸分析，所得結(jié)果如表3。

根據(jù)表3的分析結(jié)果得到回歸模型如下，ρij=0.96-0.236 9X1-0.056 5X2。模型的F值為5.36，在1%的水平上顯著。同時(shí)，調(diào)整R2的值也達(dá)到了0.231，因此模型的整體擬合效果良好，各個(gè)參數(shù)在10%水平下顯著。

β1的估計(jì)值為-0.236 9，這表明主產(chǎn)區(qū)-主銷(xiāo)區(qū)間的市場(chǎng)相關(guān)度與主產(chǎn)區(qū)與主銷(xiāo)區(qū)間的空間距離成反比，兩個(gè)市場(chǎng)間的空間距離每增加1 000 km，則兩個(gè)市場(chǎng)之間的相關(guān)度會(huì)降低23.69%，同全體市場(chǎng)間的整合模型相近。該系數(shù)表明，空間距離對(duì)于市場(chǎng)間的整合程度影響十分強(qiáng)烈，該分析結(jié)果與預(yù)期相符。β2的估計(jì)值為負(fù)，這表明主產(chǎn)區(qū)與主銷(xiāo)區(qū)間的市場(chǎng)整合程度在南菜北運(yùn)試點(diǎn)擴(kuò)大之后不僅沒(méi)有得到增強(qiáng)，反而有所減弱。減弱的程度為5.65%。該結(jié)論雖然與理論分析預(yù)期不符，但卻可能是合理的。

表2 所有市場(chǎng)間的整合回歸模型分析結(jié)果

表3 主產(chǎn)區(qū)-主銷(xiāo)區(qū)間的市場(chǎng)整合回歸模型分析結(jié)果

表4 主銷(xiāo)區(qū)-主銷(xiāo)區(qū)之間的市場(chǎng)整合回歸模型分析結(jié)果

從空間分布上不難發(fā)現(xiàn)，我國(guó)三大主產(chǎn)?。▍^(qū)）與華北五個(gè)主銷(xiāo)省市區(qū)之間的空間距離較大，來(lái)往之間的蔬菜運(yùn)輸距離較遠(yuǎn)，使得主產(chǎn)區(qū)-主銷(xiāo)區(qū)間的市場(chǎng)整合必然程度不會(huì)很高。因此，這一客觀(guān)現(xiàn)實(shí)使得其與基于完美的理論假設(shè)上所得到的分析結(jié)果不同。與此同時(shí)，對(duì)于任何一個(gè)主產(chǎn)區(qū)-主銷(xiāo)區(qū)間的市場(chǎng)組合而言，南菜北運(yùn)試點(diǎn)的擴(kuò)大意味著該主銷(xiāo)區(qū)市場(chǎng)不僅能夠從配對(duì)的主產(chǎn)區(qū)獲得蔬菜供給，同時(shí)也可以從另外兩個(gè)主產(chǎn)區(qū)市場(chǎng)獲得蔬菜供給，無(wú)論是從蔬菜種類(lèi)還是每一個(gè)品種上所能夠獲得的蔬菜數(shù)量都會(huì)得到一個(gè)較大的增長(zhǎng)，蔬菜供給的替代效應(yīng)會(huì)出現(xiàn)。當(dāng)一個(gè)蔬菜主產(chǎn)區(qū)市場(chǎng)價(jià)格出現(xiàn)較大波動(dòng)時(shí)，蔬菜主銷(xiāo)區(qū)市場(chǎng)可以選擇從另外的蔬菜主產(chǎn)區(qū)市場(chǎng)中獲得蔬菜供給，以此抵消這個(gè)蔬菜主產(chǎn)區(qū)市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)所帶來(lái)的影響。因此，一個(gè)蔬菜主銷(xiāo)區(qū)市場(chǎng)對(duì)某一個(gè)蔬菜主產(chǎn)區(qū)市場(chǎng)的依賴(lài)程度將會(huì)下降，市場(chǎng)間的價(jià)格相關(guān)度也自然會(huì)有所下降。

③主銷(xiāo)區(qū)-主銷(xiāo)區(qū)之間的市場(chǎng)整合回歸模型 將所有的主銷(xiāo)區(qū)與主銷(xiāo)區(qū)間的市場(chǎng)相關(guān)系數(shù)進(jìn)行回歸分析，所得結(jié)果如表4。

根據(jù)表4的分析結(jié)果可得回歸模型如下，ρij=0.982 95-0.068 9X1-0.015 71X2。模型統(tǒng)計(jì)量F值在5%水平下顯著，調(diào)整R2值為0.242 3，因此模型的整體擬合效果良好。

此外，β1的估計(jì)值依然取值為負(fù)。但與上述兩個(gè)模型區(qū)別較大之處是β1的數(shù)值遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于前一個(gè)模型的β1值。出現(xiàn)這樣的現(xiàn)象主要存在兩方面的原因，首先，在主產(chǎn)區(qū)-主銷(xiāo)區(qū)間的市場(chǎng)整合模型中，主產(chǎn)區(qū)與主銷(xiāo)區(qū)的分布空間明顯分散，因此，空間距離所產(chǎn)生的影響作用較大，因而β1值較大；其次，主產(chǎn)區(qū)與主銷(xiāo)區(qū)之間存在直接的蔬菜市場(chǎng)互動(dòng)，而主銷(xiāo)區(qū)與主銷(xiāo)區(qū)之間的市場(chǎng)并不存在直接的市場(chǎng)互動(dòng)，當(dāng)然，主銷(xiāo)區(qū)內(nèi)各省市之間也會(huì)存在一定的蔬菜交易，然而相比于南菜北運(yùn)的蔬菜交易而言，這一交易量很小，故直接假設(shè)主銷(xiāo)區(qū)內(nèi)各省市間不存在蔬菜交易，因此，距離對(duì)市場(chǎng)間的相關(guān)性影響程度會(huì)大大減弱。該模型的β2值為正，而且取值為0.015 71，這表明，主銷(xiāo)區(qū)與主銷(xiāo)區(qū)間的市場(chǎng)整合程度在試點(diǎn)擴(kuò)大之后得到了增強(qiáng)，且增強(qiáng)的幅度為1.571%。這一模型分析結(jié)果與上一模型中的分析結(jié)果剛好相反，其原因在于主產(chǎn)區(qū)-主銷(xiāo)區(qū)之間的市場(chǎng)整合回歸模型中，試點(diǎn)擴(kuò)大對(duì)主銷(xiāo)區(qū)市場(chǎng)產(chǎn)生了供給替代效應(yīng)，這樣導(dǎo)致主銷(xiāo)區(qū)市場(chǎng)對(duì)主產(chǎn)區(qū)市場(chǎng)之間的依賴(lài)程度大大降低，從而使得價(jià)格在市場(chǎng)之間的傳導(dǎo)并非單一。而在主銷(xiāo)區(qū)-主銷(xiāo)區(qū)間的市場(chǎng)整合回歸模型中，試點(diǎn)擴(kuò)大之后使得主銷(xiāo)區(qū)市場(chǎng)間的信息傳遞更加迅速和準(zhǔn)確。對(duì)于主銷(xiāo)區(qū)市場(chǎng)而言，試點(diǎn)擴(kuò)大意味著蔬菜供給者的增多。由于蔬菜供給者之間的蔬菜供應(yīng)存在部分的重疊，因此，在競(jìng)爭(zhēng)加劇的情況下，主銷(xiāo)區(qū)內(nèi)的市場(chǎng)會(huì)對(duì)價(jià)格等信息有更好的掌握。主銷(xiāo)區(qū)市場(chǎng)間的信息傳遞也將更加迅速，因此，各市場(chǎng)間的價(jià)格變動(dòng)會(huì)更趨接近。

3 研究結(jié)論及展望

3.1 研究結(jié)論

①南菜北運(yùn)試點(diǎn)擴(kuò)大對(duì)主產(chǎn)區(qū)-主銷(xiāo)區(qū)、主銷(xiāo)區(qū)-主銷(xiāo)區(qū)間的市場(chǎng)整合影響方向相反，且影響程度不同 南菜北運(yùn)試點(diǎn)擴(kuò)大對(duì)主產(chǎn)區(qū)-主銷(xiāo)區(qū)間的市場(chǎng)整合影響為負(fù)，對(duì)主銷(xiāo)區(qū)-主銷(xiāo)區(qū)間的市場(chǎng)整合影響為正，且前者的影響程度高于后者。出現(xiàn)“供給替代效應(yīng)”可能是試點(diǎn)擴(kuò)大對(duì)主產(chǎn)區(qū)-主銷(xiāo)區(qū)間的市場(chǎng)整合影響為負(fù)的主要原因。而市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)性加強(qiáng)所導(dǎo)致主銷(xiāo)區(qū)市場(chǎng)間的信息流動(dòng)更加迅速與準(zhǔn)確則是試點(diǎn)擴(kuò)大后，主銷(xiāo)區(qū)-主銷(xiāo)區(qū)間市場(chǎng)整合程度下降的關(guān)鍵因素。試點(diǎn)擴(kuò)大對(duì)于整個(gè)市場(chǎng)間的整合程度的度量則取決于這兩種影響的力量大小。如果前者的影響更加強(qiáng)烈，總體上則表現(xiàn)為市場(chǎng)整合程度的下降。反之，若后者的力量更大，總體上市場(chǎng)的整合程度則會(huì)增強(qiáng)。

②南菜北運(yùn)蔬菜生產(chǎn)基地間的蔬菜供給結(jié)構(gòu)有待進(jìn)一步完善 根據(jù)上述的分析可知，“供給替代效應(yīng)”的存在使得蔬菜市場(chǎng)的整合趨勢(shì)受到了扭曲。之所以存在“供給替代效應(yīng)”是因?yàn)楦鱾€(gè)蔬菜生產(chǎn)基地?。▍^(qū)）供給的蔬菜品種之間存在部分的重疊。從本研究結(jié)果不難發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有的“供給替代效應(yīng)”很強(qiáng)，這表明海南、云南和廣西三個(gè)?。▍^(qū)）輸向華北五個(gè)省市的蔬菜品種重疊現(xiàn)象較為明顯。這種供給結(jié)構(gòu)不僅對(duì)各省蔬菜種植農(nóng)戶(hù)不利，而且也沒(méi)有使北方居民食用的蔬菜品種得到更大的豐富。為了使主產(chǎn)區(qū)與主銷(xiāo)區(qū)內(nèi)的廣大居民效用最大化，海南、云南和廣西三個(gè)?。▍^(qū)）應(yīng)該結(jié)合自身的資源特點(diǎn)，生產(chǎn)各自的優(yōu)良蔬菜品種，避免品種間的大量重疊。

③距離因素仍是我國(guó)南菜北運(yùn)市場(chǎng)整合的巨大阻礙 從上述的模型擬合結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在主產(chǎn)區(qū)-主銷(xiāo)區(qū)間的市場(chǎng)整合模型中，距離因素的影響極為強(qiáng)烈。這在一定程度上表明，市場(chǎng)間的空間距離對(duì)南北蔬菜市場(chǎng)整合所產(chǎn)生的阻力較大。由于南菜北運(yùn)的蔬菜輸送高峰主要發(fā)生在冬季，而南北間的冬季氣候差異經(jīng)常使得交通不順暢，進(jìn)而逼漲運(yùn)輸成本，提高了市場(chǎng)間的交易成本。如何能夠有效整合南菜北運(yùn)的運(yùn)輸通道，將在很大程度上影響我國(guó)南北方蔬菜市場(chǎng)的整合進(jìn)程。

3.2 研究不足與展望

本文通過(guò)市場(chǎng)間的相關(guān)系數(shù)來(lái)表征市場(chǎng)整合程度，在此基礎(chǔ)上利用時(shí)間虛擬變量的設(shè)置有效衡量了南菜北運(yùn)試點(diǎn)擴(kuò)大前后市場(chǎng)整合的變化情況。然而，本文依然存在以下不足。

僅使用市場(chǎng)間的相關(guān)系數(shù)來(lái)表征市場(chǎng)整合程度并不全面，回歸模型的變量選取有限，可能忽視了其他重要變量。

根據(jù)市場(chǎng)整合的定義可知，市場(chǎng)整合的本質(zhì)是兩個(gè)市場(chǎng)間的價(jià)格差要等于交易成本。而市場(chǎng)間價(jià)格序列的相關(guān)系數(shù)只是衡量了兩者的價(jià)格變動(dòng)同步情況，但并不能在較深的層次上表現(xiàn)出市場(chǎng)整合的本質(zhì)含義，因此，該指標(biāo)的衡量并不全面。為了更為有效地衡量市場(chǎng)整合程度，需另外選取部分指標(biāo)，將多個(gè)指標(biāo)進(jìn)行整合形成一個(gè)綜合性指標(biāo)，這樣才可以最大可能地準(zhǔn)確詮釋出市場(chǎng)的整合程度。

本文選取距離變量和時(shí)間虛擬變量作為模型的解釋變量。然而，可能存在其他變量對(duì)市場(chǎng)整合程度產(chǎn)生影響，如兩市場(chǎng)間的蔬菜貿(mào)易量、道路通暢度等。為了使得模型更具解釋力，在接下來(lái)的研究中，將試圖引進(jìn)更多的變量進(jìn)入模型，以避免變量?jī)?nèi)生化的問(wèn)題，同時(shí)可以盡量確保模型的準(zhǔn)確解釋能力。

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Effects of Expanding Pilot Work of South-to-north Vegetable Transportation on Vegetable Market Integration

KE Yangmin,CUI Shuai
(College of Economic and Management,Huazhong Agricultural University,Wuhan 430070)

Based on correlation analysis and multiple regression model,this paper researched the changes of vegetable market integration after expanding the pilot work of south-to-north vegetable transportation.The results showed that,firstly,the expanding of pilot had a different opposite influence on the main producing areas-sales areas and the main sales areas-sales areas,also had a different degree.Secondly,the supply structure should be improved for the vegetable production bases participating in south-to-north vegetable transportation,and the supply cultivars were partly overlapping.Thirdly,distance hindered the process of vegetable market integration widely.

Transport vegetables from south to north;Market integration;Correlation analysis

F326.13

A

1001-3547（2014）12-0066-05

10.3865/j.issn.1001-3547.2014.12.022

柯楊敏（1990-），男，在讀碩士，研究方向?yàn)槌青l(xiāng)經(jīng)濟(jì)，電話(huà)：13349845326

2014-03-27