茆琦+郭南初

摘要：結(jié)合當(dāng)前我國高等職業(yè)院校大學(xué)生創(chuàng)新能力培養(yǎng)的特點，以工科類專業(yè)為例，構(gòu)建了高職工科類學(xué)生創(chuàng)新能力評價體系。考慮到創(chuàng)新能力評價指標(biāo)間的依存性和反饋性，引入網(wǎng)絡(luò)層次分析法來確定指標(biāo)權(quán)重，提高了指標(biāo)賦權(quán)的科學(xué)性，最后提出創(chuàng)新能力評價信息平臺的模塊結(jié)構(gòu)和應(yīng)用實例。

關(guān)鍵詞：高職；工科類學(xué)生；創(chuàng)新能力；評價指標(biāo)體系； 網(wǎng)絡(luò)層次分析法

中圖分類號：G710 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1672-5727（2014）02-0012-04

高職學(xué)生創(chuàng)新能力評價體系的構(gòu)建意義和存在問題

創(chuàng)新是人類社會發(fā)展的永恒主題。在當(dāng)前以創(chuàng)新為核心的知識經(jīng)濟時代，高等職業(yè)教育的培養(yǎng)目標(biāo)是具有創(chuàng)新精神和創(chuàng)新技能的專業(yè)型創(chuàng)新人才。創(chuàng)新能力評價體系作為創(chuàng)新教育實踐體系中的重要組成部分之一，是創(chuàng)新培養(yǎng)目標(biāo)能否實現(xiàn)的關(guān)鍵因素。一個科學(xué)、有效的創(chuàng)新能力評價體系，不僅能使大學(xué)生對自己的創(chuàng)新能力有客觀、全面的認(rèn)識，還能通過它的監(jiān)控、反饋功能，對創(chuàng)新教育實踐活動的深入開展做出指導(dǎo)，更重要的是通過其激勵導(dǎo)向功能，鼓勵富有創(chuàng)新精神的大學(xué)生積極參與創(chuàng)新實踐活動，達(dá)到在大學(xué)生中普及創(chuàng)新教育的目的。

當(dāng)前，我國各高職院校雖然開展了種類繁多的科技創(chuàng)新活動，但大多數(shù)院校對學(xué)生取得的成績和具備的創(chuàng)新素質(zhì)能力并沒有科學(xué)、合理的評價。而我國傳統(tǒng)教育中的評價體系，大多采用考試的形式，存在著重知識、輕能力，重定量評價、輕定性評價的問題，其評價形式僵化，評價指標(biāo)單一，并不適用于對學(xué)生的創(chuàng)新能力進行綜合評價。針對這種情況，構(gòu)建一個由學(xué)校、企業(yè)、學(xué)生三方作為評價主體，采用科學(xué)指標(biāo)體系和多元化評價方法的創(chuàng)新能力評價體系是很有必要的。

高職工科類學(xué)生創(chuàng)新能力評價體系的構(gòu)建

（一）評價體系的構(gòu)建原則

創(chuàng)新能力是指“善于發(fā)現(xiàn)問題，富于創(chuàng)新意識、創(chuàng)造思維和探索精神，能綜合運用科學(xué)知識解決問題的一種綜合能力”。要對大學(xué)生的創(chuàng)新能力做出科學(xué)、合理、有效的評價，所構(gòu)建的評價體系應(yīng)遵循以下原則：（1）全面性和針對性相統(tǒng)一。評價體系既要突出不同類別專業(yè)的特點，又能促進學(xué)生綜合素質(zhì)的全面發(fā)展。（2）系統(tǒng)性和多樣性相統(tǒng)一。評價指標(biāo)的設(shè)計不但要體現(xiàn)多樣性，更要注重各指標(biāo)間的關(guān)聯(lián)性和系統(tǒng)性。（3）階段性和終結(jié)性相統(tǒng)一。評價體系既要包含終結(jié)性評價，更應(yīng)注重能反映學(xué)生創(chuàng)新能力成長過程的階段性評價。

（二）創(chuàng)新能力評價指標(biāo)的構(gòu)成

評價體系的基本組成元素是評價指標(biāo)。要構(gòu)建一個客觀、合理的評價體系，就必須對評價指標(biāo)進行科學(xué)的選取和分析。確定評價指標(biāo)的流程如下：

步驟1：在對相關(guān)文獻(xiàn)進行解讀、梳理的基礎(chǔ)上，結(jié)合工科類專業(yè)的特點，選取出現(xiàn)頻率較高的45種創(chuàng)新能力評價元素作為備選指標(biāo)。

步驟2：以問卷調(diào)查的形式，對總計100位評價主體（包括學(xué)校、企業(yè)、學(xué)生三方）進行調(diào)查，回收有效問卷92份。歸納整理有效問卷，從中篩選32種認(rèn)同率高的元素作為評價指標(biāo)。

步驟3：通過計算項目內(nèi)部一致性信度系數(shù)α，對調(diào)查問卷進行信度分析。α的計算公式為：α=■1-■，式中k為調(diào)查問卷的題目數(shù)，Si為第i題所得分?jǐn)?shù)的方差，S為調(diào)查問卷總得分的方差。根據(jù)調(diào)查問卷的結(jié)果數(shù)據(jù)統(tǒng)計，計算出本次調(diào)查的系數(shù)α為0.931，說明其具有較高的信任水平和內(nèi)部一致性。

步驟4：采用專家調(diào)查法，邀請學(xué)校教授和企業(yè)高工總計10位專家共同分析研究，對選定的32項評價指標(biāo)進行分類歸納，構(gòu)建包含三級指標(biāo)的高職工科類學(xué)生創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系，如表1所示。該指標(biāo)體系包含2項一級指標(biāo)、7項二級指標(biāo)、32項三級指標(biāo)。專家一致認(rèn)為，通過這些指標(biāo)，首先能反映出學(xué)生是否具備開展創(chuàng)新活動所必需的內(nèi)在動力源泉、創(chuàng)新人格品質(zhì)和創(chuàng)新思維素質(zhì)，其次它基本涵蓋了大學(xué)生在校期間進行創(chuàng)新實踐活動的各個環(huán)節(jié)，能較全面地反映學(xué)生的創(chuàng)新實踐歷程、創(chuàng)新技能狀況和取得的創(chuàng)新成果，同時該指標(biāo)體系也能體現(xiàn)出學(xué)校、企業(yè)對工科類大學(xué)生創(chuàng)新能力發(fā)展的引導(dǎo)方向。

（三）應(yīng)用ANP方法確定指標(biāo)的權(quán)重

在構(gòu)建了評價指標(biāo)體系的結(jié)構(gòu)模型后，必須確定各評價指標(biāo)的具體權(quán)重。權(quán)重是一個相對概念，指標(biāo)的權(quán)重表示了該指標(biāo)在整個評價體系中的相對重要程度。指標(biāo)權(quán)重的取值在0～1之間，各評價指標(biāo)的權(quán)重值總和為1。確定權(quán)重數(shù)值的方法有很多，考慮到創(chuàng)新能力各評價指標(biāo)間具有的依存性和反饋性，選取網(wǎng)絡(luò)層次分析法（ANP）來確定指標(biāo)權(quán)重。

網(wǎng)絡(luò)層次分析法（ANP）介紹 網(wǎng)絡(luò)層次分析法（Analytic Network Process）是薩迪（T L Saaty）教授于1996年提出的一種適應(yīng)非獨立遞階層次結(jié)構(gòu)的決策方法，它是在層次分析法（AHP）基礎(chǔ)上發(fā)展形成的一種新型決策方法。AHP方法在分析問題時，將指標(biāo)體系視為一個內(nèi)部元素彼此獨立的遞階層次結(jié)構(gòu)。而ANP方法是在AHP方法的基礎(chǔ)上，不僅考慮系統(tǒng)中的層級關(guān)系，同時考慮到同一層次中各指標(biāo)或相鄰層次間各指標(biāo)的相互影響，將系統(tǒng)內(nèi)部各指標(biāo)的關(guān)系用網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)來表示，應(yīng)用“超矩陣”對有相互影響關(guān)系的指標(biāo)進行綜合分析，求出其混合權(quán)重。很顯然，大學(xué)生創(chuàng)新能力各評價指標(biāo)，如知識技能基礎(chǔ)、創(chuàng)新實踐能力和創(chuàng)新活動成果等指標(biāo)間具有較復(fù)雜的依存性和反饋性，應(yīng)該選用ANP方法來確定評價體系的指標(biāo)權(quán)重，以提高指標(biāo)權(quán)重的科學(xué)性和準(zhǔn)確性。

高職工科類學(xué)生創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系的ANP結(jié)構(gòu) ANP結(jié)構(gòu)將系統(tǒng)指標(biāo)劃分為控制層和網(wǎng)絡(luò)層兩大部分?？刂茖邮堑谝徊糠郑繕?biāo)層和決策準(zhǔn)則。這一層的各準(zhǔn)則被認(rèn)為是彼此獨立，且只受目標(biāo)層支配的。因此，控制層中每個準(zhǔn)則的權(quán)重可用AHP方法獲得。在大學(xué)生創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系中，創(chuàng)新能力是目標(biāo)，創(chuàng)新精神和創(chuàng)新技能這兩個一級指標(biāo)相互獨立，與目標(biāo)共同構(gòu)成控制層。網(wǎng)絡(luò)層是第二部分，它由受控制層支配的元素組組成，元素組之間可以是獨立、相互依存或反饋的關(guān)系。而同一元素組中的元素或不同元素組中的元素也可為相互獨立、依存、支配與反支配的關(guān)系。圖1為高職工科類學(xué)生創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系的ANP基本結(jié)構(gòu)，其中三級指標(biāo)因數(shù)量較多，其關(guān)系并未列出。

運用ANP方法確定指標(biāo)權(quán)重的步驟 步驟1：分析元素組之間和各元素之間的相互關(guān)系，構(gòu)建基于ANP方法的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型如圖1，其中用單向和雙向箭頭表示它們之間的相互依存和反饋關(guān)系。步驟2：根據(jù)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型中各指標(biāo)的相互關(guān)系構(gòu)建專家測評判斷表，采用如表2所示AHP方法中的1-9標(biāo)度方法，對存在相互影響關(guān)系的各元素和元素組進行兩兩判斷比較，來確定它們的相對重要程度。步驟3：根據(jù)專家按照1-9標(biāo)度法的打分構(gòu)造判斷矩陣。步驟4：對判斷矩陣進行一致性校驗，當(dāng)一致性比率CR<0.1時，認(rèn)為通過了一致性判斷。步驟5：整合各指標(biāo)元素間的判斷矩陣，形成超矩陣。步驟6：運用AHP算法中的“和法”對超矩陣進行歸一化處理，得到加權(quán)超矩陣。步驟7：求出加權(quán)超矩陣冪方的極限，如果極限值收斂且唯一，并且各列向量完全相同，則該列向量即為所有元素相對于目標(biāo)的綜合權(quán)重向量。

使用ANP應(yīng)用軟件計算指標(biāo)權(quán)重 通過專家測評判斷表所構(gòu)成的加權(quán)超矩陣來計算指標(biāo)權(quán)重雖然可行，但實際的運算求解過程是非常復(fù)雜而繁瑣的。因此，對權(quán)重的分析計算借助于Super Decisions軟件（簡稱SD軟件）來進行。SD軟件基于ANP理論，它成功地實現(xiàn)了ANP運算的計算機程序化，是國際公認(rèn)的求解ANP模型的最有力工具。使用SD軟件進行建模、運算，最終得到高職工科類學(xué)生創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系中各項評價指標(biāo)的權(quán)重，如上頁表1所示。

高職工科類學(xué)生創(chuàng)新能力評價信息平臺的建立

（一）評價信息平臺的模塊結(jié)構(gòu)

為了使創(chuàng)新能力的評價工作更加客觀、科學(xué)和便于操作，需要搭建高職工科類學(xué)生創(chuàng)新能力評價信息平臺。該信息平臺主要包括以下功能模塊：（1）評價指標(biāo)設(shè)置模塊。由系統(tǒng)管理員根據(jù)學(xué)校、企業(yè)的具體情況和專家意見，動態(tài)調(diào)整評價體系的指標(biāo)結(jié)構(gòu)。（2）專家測評模塊。方便專家對權(quán)重測評判斷表進行打分，由管理員將判斷結(jié)果整理輸入SD軟件，并得到各指標(biāo)權(quán)重。（3）客觀成績導(dǎo)入模塊。對于指標(biāo)中學(xué)生取得的學(xué)科成績、技能證書、競賽成果等客觀成績，由管理員通過學(xué)校的教務(wù)、科研系統(tǒng)直接導(dǎo)入。（4）主觀成績打分模塊。對于指標(biāo)中創(chuàng)新精神方面的主觀因素成績，由三方評價主體自主打分，并按比例得出綜合成績。（5）評價結(jié)果處理模塊。通過以上的主客觀指標(biāo)成績乘以相應(yīng)權(quán)重，得到學(xué)生創(chuàng)新能力的綜合評價成績。同時，以圖表比較的形式指出學(xué)生本人在創(chuàng)新能力上的不足之處；并對同班學(xué)生進行橫向比較，對不同屆學(xué)生進行縱向比較，實現(xiàn)評價體系的監(jiān)控反饋和激勵導(dǎo)向的作用。

（二）評價信息平臺的應(yīng)用實例

應(yīng)用建立的高職工科類學(xué)生創(chuàng)新能力評價信息平臺，對蘇州市職業(yè)大學(xué)機械制造及自動化專業(yè)2011屆共156位畢業(yè)生進行評價，得到的二級評價指標(biāo)平均得分如下頁表3所示。

將各項二級指標(biāo)實際成績相加得到該屆機制專業(yè)學(xué)生的創(chuàng)新能力綜合總分為72.81分，說明創(chuàng)新能力總體處于中等水平。而通過指標(biāo)的得分比例可以看到，學(xué)生的創(chuàng)新意識和創(chuàng)新品質(zhì)是較強的，創(chuàng)新思維是靈活的，知識基礎(chǔ)較扎實，具有進一步發(fā)展的潛能，但創(chuàng)新實踐能力和取得的創(chuàng)新成果較為薄弱，需要在今后的教學(xué)實踐活動中加強校企融合、完善創(chuàng)新實踐基地建設(shè)，為學(xué)生提供更系統(tǒng)的創(chuàng)新技能訓(xùn)練。

如何實施改進創(chuàng)新教育、培養(yǎng)創(chuàng)新人才是當(dāng)前高等職業(yè)教育改革發(fā)展所面臨的問題之一。通過高職工科類學(xué)生創(chuàng)新能力評價體系的研究與實踐，將網(wǎng)絡(luò)層次分析法引入到評價體系的模型構(gòu)建中，能較為科學(xué)準(zhǔn)確地對學(xué)生創(chuàng)新能力做出評價。這樣，不但能激勵專業(yè)創(chuàng)新人才與創(chuàng)新成果的脫穎而出，更有利于創(chuàng)新精神和創(chuàng)新技能的培養(yǎng)與普及，具有良好的示范和推廣價值。

參考文獻(xiàn)：

[1]封云.大學(xué)生科技創(chuàng)新能力評價體系研究[J]. 南京工程學(xué)院學(xué)報（社會科學(xué)版），2007（3）.

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[4]Saaty T L. Decision Making with Dependence and Feed-back：The Analytic Network Process[M]. Pittsburgh，PA：RWS Publications，1996：88-97.

[5]梁燕，耿燕，林玉偉，李相銀.基于層次分析法的高?？萍紕?chuàng)新能力評價指標(biāo)體系研究[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2009（5）.

[6]王蓮芬，蔡海鷗.網(wǎng)絡(luò)分析法（ANP）的理論與算法：決策科學(xué)理論與方法[M].北京：海洋出版社， 2001.

[7]劉睿.基于ANP的超級決策軟件介紹及其應(yīng)用[J].系統(tǒng)工程理論與實踐，2003（8）.

（責(zé)任編輯：楊在良）

運用ANP方法確定指標(biāo)權(quán)重的步驟 步驟1：分析元素組之間和各元素之間的相互關(guān)系，構(gòu)建基于ANP方法的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型如圖1，其中用單向和雙向箭頭表示它們之間的相互依存和反饋關(guān)系。步驟2：根據(jù)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型中各指標(biāo)的相互關(guān)系構(gòu)建專家測評判斷表，采用如表2所示AHP方法中的1-9標(biāo)度方法，對存在相互影響關(guān)系的各元素和元素組進行兩兩判斷比較，來確定它們的相對重要程度。步驟3：根據(jù)專家按照1-9標(biāo)度法的打分構(gòu)造判斷矩陣。步驟4：對判斷矩陣進行一致性校驗，當(dāng)一致性比率CR<0.1時，認(rèn)為通過了一致性判斷。步驟5：整合各指標(biāo)元素間的判斷矩陣，形成超矩陣。步驟6：運用AHP算法中的“和法”對超矩陣進行歸一化處理，得到加權(quán)超矩陣。步驟7：求出加權(quán)超矩陣冪方的極限，如果極限值收斂且唯一，并且各列向量完全相同，則該列向量即為所有元素相對于目標(biāo)的綜合權(quán)重向量。

使用ANP應(yīng)用軟件計算指標(biāo)權(quán)重 通過專家測評判斷表所構(gòu)成的加權(quán)超矩陣來計算指標(biāo)權(quán)重雖然可行，但實際的運算求解過程是非常復(fù)雜而繁瑣的。因此，對權(quán)重的分析計算借助于Super Decisions軟件（簡稱SD軟件）來進行。SD軟件基于ANP理論，它成功地實現(xiàn)了ANP運算的計算機程序化，是國際公認(rèn)的求解ANP模型的最有力工具。使用SD軟件進行建模、運算，最終得到高職工科類學(xué)生創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系中各項評價指標(biāo)的權(quán)重，如上頁表1所示。

高職工科類學(xué)生創(chuàng)新能力評價信息平臺的建立

（一）評價信息平臺的模塊結(jié)構(gòu)

為了使創(chuàng)新能力的評價工作更加客觀、科學(xué)和便于操作，需要搭建高職工科類學(xué)生創(chuàng)新能力評價信息平臺。該信息平臺主要包括以下功能模塊：（1）評價指標(biāo)設(shè)置模塊。由系統(tǒng)管理員根據(jù)學(xué)校、企業(yè)的具體情況和專家意見，動態(tài)調(diào)整評價體系的指標(biāo)結(jié)構(gòu)。（2）專家測評模塊。方便專家對權(quán)重測評判斷表進行打分，由管理員將判斷結(jié)果整理輸入SD軟件，并得到各指標(biāo)權(quán)重。（3）客觀成績導(dǎo)入模塊。對于指標(biāo)中學(xué)生取得的學(xué)科成績、技能證書、競賽成果等客觀成績，由管理員通過學(xué)校的教務(wù)、科研系統(tǒng)直接導(dǎo)入。（4）主觀成績打分模塊。對于指標(biāo)中創(chuàng)新精神方面的主觀因素成績，由三方評價主體自主打分，并按比例得出綜合成績。（5）評價結(jié)果處理模塊。通過以上的主客觀指標(biāo)成績乘以相應(yīng)權(quán)重，得到學(xué)生創(chuàng)新能力的綜合評價成績。同時，以圖表比較的形式指出學(xué)生本人在創(chuàng)新能力上的不足之處；并對同班學(xué)生進行橫向比較，對不同屆學(xué)生進行縱向比較，實現(xiàn)評價體系的監(jiān)控反饋和激勵導(dǎo)向的作用。

（二）評價信息平臺的應(yīng)用實例

應(yīng)用建立的高職工科類學(xué)生創(chuàng)新能力評價信息平臺，對蘇州市職業(yè)大學(xué)機械制造及自動化專業(yè)2011屆共156位畢業(yè)生進行評價，得到的二級評價指標(biāo)平均得分如下頁表3所示。

將各項二級指標(biāo)實際成績相加得到該屆機制專業(yè)學(xué)生的創(chuàng)新能力綜合總分為72.81分，說明創(chuàng)新能力總體處于中等水平。而通過指標(biāo)的得分比例可以看到，學(xué)生的創(chuàng)新意識和創(chuàng)新品質(zhì)是較強的，創(chuàng)新思維是靈活的，知識基礎(chǔ)較扎實，具有進一步發(fā)展的潛能，但創(chuàng)新實踐能力和取得的創(chuàng)新成果較為薄弱，需要在今后的教學(xué)實踐活動中加強校企融合、完善創(chuàng)新實踐基地建設(shè)，為學(xué)生提供更系統(tǒng)的創(chuàng)新技能訓(xùn)練。

如何實施改進創(chuàng)新教育、培養(yǎng)創(chuàng)新人才是當(dāng)前高等職業(yè)教育改革發(fā)展所面臨的問題之一。通過高職工科類學(xué)生創(chuàng)新能力評價體系的研究與實踐，將網(wǎng)絡(luò)層次分析法引入到評價體系的模型構(gòu)建中，能較為科學(xué)準(zhǔn)確地對學(xué)生創(chuàng)新能力做出評價。這樣，不但能激勵專業(yè)創(chuàng)新人才與創(chuàng)新成果的脫穎而出，更有利于創(chuàng)新精神和創(chuàng)新技能的培養(yǎng)與普及，具有良好的示范和推廣價值。

參考文獻(xiàn)：

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[2]李艷坡.高職院校大學(xué)生創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系與評價方法研究[J].中國成人教育，2010（16）.

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[5]梁燕，耿燕，林玉偉，李相銀.基于層次分析法的高校科技創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系研究[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2009（5）.

[6]王蓮芬，蔡海鷗.網(wǎng)絡(luò)分析法（ANP）的理論與算法：決策科學(xué)理論與方法[M].北京：海洋出版社， 2001.

[7]劉睿.基于ANP的超級決策軟件介紹及其應(yīng)用[J].系統(tǒng)工程理論與實踐，2003（8）.

（責(zé)任編輯：楊在良）

運用ANP方法確定指標(biāo)權(quán)重的步驟 步驟1：分析元素組之間和各元素之間的相互關(guān)系，構(gòu)建基于ANP方法的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型如圖1，其中用單向和雙向箭頭表示它們之間的相互依存和反饋關(guān)系。步驟2：根據(jù)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型中各指標(biāo)的相互關(guān)系構(gòu)建專家測評判斷表，采用如表2所示AHP方法中的1-9標(biāo)度方法，對存在相互影響關(guān)系的各元素和元素組進行兩兩判斷比較，來確定它們的相對重要程度。步驟3：根據(jù)專家按照1-9標(biāo)度法的打分構(gòu)造判斷矩陣。步驟4：對判斷矩陣進行一致性校驗，當(dāng)一致性比率CR<0.1時，認(rèn)為通過了一致性判斷。步驟5：整合各指標(biāo)元素間的判斷矩陣，形成超矩陣。步驟6：運用AHP算法中的“和法”對超矩陣進行歸一化處理，得到加權(quán)超矩陣。步驟7：求出加權(quán)超矩陣冪方的極限，如果極限值收斂且唯一，并且各列向量完全相同，則該列向量即為所有元素相對于目標(biāo)的綜合權(quán)重向量。

使用ANP應(yīng)用軟件計算指標(biāo)權(quán)重 通過專家測評判斷表所構(gòu)成的加權(quán)超矩陣來計算指標(biāo)權(quán)重雖然可行，但實際的運算求解過程是非常復(fù)雜而繁瑣的。因此，對權(quán)重的分析計算借助于Super Decisions軟件（簡稱SD軟件）來進行。SD軟件基于ANP理論，它成功地實現(xiàn)了ANP運算的計算機程序化，是國際公認(rèn)的求解ANP模型的最有力工具。使用SD軟件進行建模、運算，最終得到高職工科類學(xué)生創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系中各項評價指標(biāo)的權(quán)重，如上頁表1所示。

高職工科類學(xué)生創(chuàng)新能力評價信息平臺的建立

（一）評價信息平臺的模塊結(jié)構(gòu)

為了使創(chuàng)新能力的評價工作更加客觀、科學(xué)和便于操作，需要搭建高職工科類學(xué)生創(chuàng)新能力評價信息平臺。該信息平臺主要包括以下功能模塊：（1）評價指標(biāo)設(shè)置模塊。由系統(tǒng)管理員根據(jù)學(xué)校、企業(yè)的具體情況和專家意見，動態(tài)調(diào)整評價體系的指標(biāo)結(jié)構(gòu)。（2）專家測評模塊。方便專家對權(quán)重測評判斷表進行打分，由管理員將判斷結(jié)果整理輸入SD軟件，并得到各指標(biāo)權(quán)重。（3）客觀成績導(dǎo)入模塊。對于指標(biāo)中學(xué)生取得的學(xué)科成績、技能證書、競賽成果等客觀成績，由管理員通過學(xué)校的教務(wù)、科研系統(tǒng)直接導(dǎo)入。（4）主觀成績打分模塊。對于指標(biāo)中創(chuàng)新精神方面的主觀因素成績，由三方評價主體自主打分，并按比例得出綜合成績。（5）評價結(jié)果處理模塊。通過以上的主客觀指標(biāo)成績乘以相應(yīng)權(quán)重，得到學(xué)生創(chuàng)新能力的綜合評價成績。同時，以圖表比較的形式指出學(xué)生本人在創(chuàng)新能力上的不足之處；并對同班學(xué)生進行橫向比較，對不同屆學(xué)生進行縱向比較，實現(xiàn)評價體系的監(jiān)控反饋和激勵導(dǎo)向的作用。

（二）評價信息平臺的應(yīng)用實例

應(yīng)用建立的高職工科類學(xué)生創(chuàng)新能力評價信息平臺，對蘇州市職業(yè)大學(xué)機械制造及自動化專業(yè)2011屆共156位畢業(yè)生進行評價，得到的二級評價指標(biāo)平均得分如下頁表3所示。

將各項二級指標(biāo)實際成績相加得到該屆機制專業(yè)學(xué)生的創(chuàng)新能力綜合總分為72.81分，說明創(chuàng)新能力總體處于中等水平。而通過指標(biāo)的得分比例可以看到，學(xué)生的創(chuàng)新意識和創(chuàng)新品質(zhì)是較強的，創(chuàng)新思維是靈活的，知識基礎(chǔ)較扎實，具有進一步發(fā)展的潛能，但創(chuàng)新實踐能力和取得的創(chuàng)新成果較為薄弱，需要在今后的教學(xué)實踐活動中加強校企融合、完善創(chuàng)新實踐基地建設(shè)，為學(xué)生提供更系統(tǒng)的創(chuàng)新技能訓(xùn)練。

如何實施改進創(chuàng)新教育、培養(yǎng)創(chuàng)新人才是當(dāng)前高等職業(yè)教育改革發(fā)展所面臨的問題之一。通過高職工科類學(xué)生創(chuàng)新能力評價體系的研究與實踐，將網(wǎng)絡(luò)層次分析法引入到評價體系的模型構(gòu)建中，能較為科學(xué)準(zhǔn)確地對學(xué)生創(chuàng)新能力做出評價。這樣，不但能激勵專業(yè)創(chuàng)新人才與創(chuàng)新成果的脫穎而出，更有利于創(chuàng)新精神和創(chuàng)新技能的培養(yǎng)與普及，具有良好的示范和推廣價值。

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（責(zé)任編輯：楊在良）