□ 李海龍 賈利鋒

泛在學習的學習資源探微*
——以教育技術(shù)類網(wǎng)站的社會網(wǎng)絡(luò)分析為例

□ 李海龍 賈利鋒

伴隨著信息化進程的不斷深入，網(wǎng)絡(luò)學習環(huán)境已經(jīng)成為在線學習的重要組成部分，而學習資源則是網(wǎng)絡(luò)學習環(huán)境能否發(fā)揮作用的關(guān)鍵因素。學習者在網(wǎng)絡(luò)學習環(huán)境中如何利用學習資源，網(wǎng)絡(luò)學習環(huán)境如何為學習者提供更加個性化、符合數(shù)字化學習特征的學習資源？現(xiàn)有學習資源的提供方式、資源流轉(zhuǎn)途徑是否符合網(wǎng)絡(luò)化學習特點？教育技術(shù)類網(wǎng)站作為提供數(shù)字化學習資源的主要渠道，通過對其鏈接分布和交互結(jié)構(gòu)分析，有助于了解各資源平臺學習資源的分布情況。利用網(wǎng)絡(luò)鏈接分析方法，以教育技術(shù)類網(wǎng)站為研究對象，從密度、中心度和派系三個方面對相關(guān)網(wǎng)絡(luò)學習平臺進行交互結(jié)構(gòu)的社會網(wǎng)絡(luò)分析。實驗結(jié)果表明，網(wǎng)絡(luò)學習者在學習資源的多樣性獲取方面存在不足，對學習資源獲取渠道的依賴性較強。據(jù)此提出基于泛在學習的數(shù)字化學習資源建設(shè)方案。

泛在學習；學習資源；社會網(wǎng)絡(luò)分析；網(wǎng)絡(luò)鏈接分析

一、研究假設(shè)及意義

隨著計算機網(wǎng)絡(luò)的普及和Web2.0時代的到來，教與學的方式發(fā)生了翻天覆地的變化，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境逐漸成為人們學習的主要場所[1]。學習資源平臺作為信息技術(shù)的重要媒介，是交流、互動以及提供學習內(nèi)容的主要載體。教育技術(shù)類網(wǎng)站自然也成為從事教育技術(shù)研究和學習人群交流互動、資源共享、探討研究的主要渠道。將這些獨立站點看作“個體”，將站點間的鏈接看作“聯(lián)系”，那么這些“個體”和“聯(lián)系”就形成了一個具有特定功能的社會網(wǎng)絡(luò)。也就是說，由教育技術(shù)類網(wǎng)站及其相互聯(lián)系可以構(gòu)成一個龐大的網(wǎng)絡(luò)群。這個網(wǎng)絡(luò)的信息（學習資源）是如何流動的，網(wǎng)絡(luò)的聚集度如何，其鏈接結(jié)構(gòu)又是怎樣的？研究學習資源類站點之間交互結(jié)構(gòu)，有助于科學地把握網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下學習資源的信息交流的分布規(guī)律。泛在學習（U-learning）作為數(shù)字化學習（E-learning）的延伸，主張任何人在任何時間任何地點以任何方式利用任何設(shè)備開展無處不在的學習，包括自然環(huán)境、移動互聯(lián)環(huán)境在內(nèi)的各類學習環(huán)境中，現(xiàn)有學習資源的組織形式、提供方式、資源流轉(zhuǎn)途徑是否科學，是否符合移動學習特點，是否符合泛在學習的個性化、碎片化學習特性等。針對這些問題，運用社會網(wǎng)絡(luò)分析工具Ucinet、Pajek和網(wǎng)絡(luò)鏈接結(jié)構(gòu)分析的網(wǎng)絡(luò)爬蟲工具SocSciBot，以教育技術(shù)類站點為對象，對目前較為流行的相關(guān)學習資源平臺進行社會網(wǎng)絡(luò)分析，以得到網(wǎng)站間學習資源分布特征和相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

二、實驗設(shè)計

（一）實驗對象

本文以教育技術(shù)類網(wǎng)站為實驗對象，首先對提供學習資源的教育技術(shù)類網(wǎng)站進行了搜集和篩選，將搜集到的網(wǎng)站并在中國排名網(wǎng)站（www.chinarank.org. cn）對這些網(wǎng)站進行了訪問量排名，選取了綜合排名在前10的網(wǎng)站（見表1）作為研究樣本。Chinara?nk是發(fā)布中國網(wǎng)站流量排名數(shù)據(jù)的公益性平臺，其網(wǎng)站排名以流量統(tǒng)計數(shù)據(jù)為依據(jù)，不存在人為因素。網(wǎng)站單日排名是以網(wǎng)站的每日獨立訪問量和人均頁面瀏覽量為依據(jù)的，并以此數(shù)據(jù)為主要參照進行月度、季度排名。

表1 篩選網(wǎng)站信息表

（二）實驗方法

1.社會網(wǎng)絡(luò)分析法

社會網(wǎng)絡(luò)指的是社會行動者及其關(guān)系的集合[2]，其基本要素是由行動者構(gòu)成的點和行動者之間發(fā)生關(guān)系構(gòu)成的連線組成的集合。多個點之間發(fā)生聯(lián)系所構(gòu)成的社群圖就形成了特定范圍內(nèi)的社會網(wǎng)絡(luò)。分析社會網(wǎng)絡(luò)，主要是研究社會實體的關(guān)系連結(jié)以及這些連結(jié)關(guān)系的模式、結(jié)構(gòu)和功能[3]，用于測量行動者個體及其所處社會網(wǎng)絡(luò)成員之間的錯綜復雜的關(guān)系和連結(jié)[4]，對群組成員之間的通訊模式等進行可視化建模[5]。同時，它也能夠用于對Internet等大型顯性社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的分析[6]。社會網(wǎng)絡(luò)分析法包含幾個步驟：第一，定義研究問題及研究焦點；第二，研究工具的選擇和使用；第三，收集研究數(shù)據(jù)，建立原始數(shù)據(jù)的關(guān)系矩陣；第四，數(shù)據(jù)的處理與分析；第五，分析結(jié)果得出結(jié)論[7]。根據(jù)分析角度的不同，可以將社會網(wǎng)絡(luò)分析分為關(guān)系取向和位置取向。關(guān)系取向關(guān)注行動者之間的關(guān)系，如密度和中心度的分析；位置取向則關(guān)注行動者之間的、且在結(jié)構(gòu)上處于相對地位的社會關(guān)系，如子群和派系的分析等[8]。

2.網(wǎng)絡(luò)鏈接分析法

網(wǎng)絡(luò)鏈接分析法是網(wǎng)絡(luò)信息計量學的重要研究方法。它是運用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫和相關(guān)分析軟件對網(wǎng)絡(luò)鏈接自身的屬性、鏈接隊形、鏈接網(wǎng)絡(luò)等各種對象進行分析，揭示其數(shù)量特征和內(nèi)在規(guī)律的研究方法[9]。網(wǎng)站由相互關(guān)聯(lián)的網(wǎng)頁組成，而分布于互聯(lián)網(wǎng)上的各個網(wǎng)站也不是孤立的，獨立站點間也存在著千絲萬縷的聯(lián)系。網(wǎng)絡(luò)鏈接分析法可以研究網(wǎng)頁之間的引用關(guān)系，對站點的分布模式和網(wǎng)頁的鏈接進行分析。網(wǎng)絡(luò)鏈接分析主要是以鏈接解析軟件、統(tǒng)計軟件等工具分析網(wǎng)站鏈接數(shù)量特征、網(wǎng)站鏈接分布特征和網(wǎng)站影響力指標。網(wǎng)絡(luò)鏈接分析是探索網(wǎng)絡(luò)空間結(jié)構(gòu)的必要工具，它可以分析站點間的分布規(guī)律和信息流動結(jié)構(gòu)，以促進網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的科學信息交流。網(wǎng)絡(luò)鏈接分析法也存在很多問題，如網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)不同于傳統(tǒng)的資源數(shù)據(jù)，它具有數(shù)據(jù)量巨大、信息虛擬性、資源動態(tài)性等特點，這對準確地劃定研究范圍，有效地收集研究數(shù)據(jù)造成了困難。同時，網(wǎng)路鏈接分析只注重鏈接結(jié)構(gòu)而忽視了對網(wǎng)頁內(nèi)容的分析。

三、實驗過程

（一）收集實驗數(shù)據(jù)

1.原始數(shù)據(jù)的獲得

網(wǎng)絡(luò)爬蟲又名網(wǎng)絡(luò)蜘蛛、網(wǎng)絡(luò)機器人，是專門爬取網(wǎng)頁鏈接信息的工具。網(wǎng)絡(luò)爬蟲應(yīng)用最廣的領(lǐng)域是搜索引擎，常用的百度、谷歌等搜索引擎，其后臺重要的工具就是網(wǎng)絡(luò)爬蟲。為了獲得教育技術(shù)類網(wǎng)站的鏈接數(shù)據(jù)，我們選用了專門用于研究目的的網(wǎng)絡(luò)爬蟲工具SocSciBot收集原始數(shù)據(jù)。SocSciBot可以爬取網(wǎng)頁鏈接數(shù)據(jù)信息，并能對爬取網(wǎng)站的站內(nèi)鏈接、站外鏈接進行統(tǒng)計，對網(wǎng)頁鏈接結(jié)構(gòu)進行可視化分析。其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可以被Pajek等社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件直接引用，便于進行社會網(wǎng)絡(luò)分析。由于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)具有流動性、不確定性特點，為了收集更多有效的研究樣本數(shù)據(jù)，我們分時間段對已篩選的網(wǎng)站鏈接數(shù)據(jù)進行了爬取，然后對不同時段的數(shù)據(jù)進行整合，最大限度保證數(shù)據(jù)獲得的真實性。利用SocSciBottool對原始數(shù)據(jù)進行初步分析，可以發(fā)現(xiàn)所爬取網(wǎng)站的網(wǎng)頁數(shù)、網(wǎng)頁間連接數(shù)排列順序在前幾位的分別是中小學信息技術(shù)網(wǎng)、唯存教育網(wǎng)、且行資源網(wǎng)、教育技術(shù)資源網(wǎng)等（見表2），而鏈接數(shù)較少的是中國教育技術(shù)網(wǎng)、中國信息技術(shù)教育網(wǎng)等。

2.關(guān)系矩陣的建立

利用Pajek、Ucinet進行社會網(wǎng)絡(luò)分析，對原始數(shù)據(jù)有一定的要求，需要將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為Pajek可以識別的＊.net格式和Ucinet可以識別的＊.##h格式。首先，利用SocSciBot中的數(shù)據(jù)分析工具將爬取得原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為＊.net格式；再將＊.net格式文件轉(zhuǎn)換為Ucinet要求的＊.##h格式，以備分析。原始數(shù)據(jù)是網(wǎng)站間發(fā)生鏈接的描述性信息，需要將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可供分析的關(guān)系矩陣，即兩網(wǎng)站發(fā)生鏈接記為1，無鏈接記為0，進而形成網(wǎng)站間的二值關(guān)系矩陣，此過程可由軟件自動實現(xiàn)。由原始數(shù)據(jù)向＊.##h格式數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換過程，就是把文本描述性數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)榭闪炕治龅年P(guān)系矩陣的過程。

表2 網(wǎng)站鏈接表

（二）實驗數(shù)據(jù)的分析

1.站點整體結(jié)構(gòu)分析

整體結(jié)構(gòu)分析是對站點鏈接結(jié)構(gòu)的宏觀把握。理解網(wǎng)絡(luò)的整體結(jié)構(gòu)模式對社會網(wǎng)絡(luò)分析十分重要[10]。通過Pajek對原始數(shù)據(jù)的初步分析得到簡化后的網(wǎng)頁鏈接社群圖（如圖1所示）。從中可以明顯看出整個網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)出網(wǎng)站鏈接疏松、站點間小團體較為集中、團體之間存在少量聯(lián)系、多數(shù)站點零星分布的特點。圖2是網(wǎng)絡(luò)基本信息的量化圖表，顯示出該網(wǎng)絡(luò)中共包含235個點和275條邊，每個點代表一個網(wǎng)頁，每條邊代表網(wǎng)頁之間的聯(lián)系，即整個網(wǎng)絡(luò)中共涉及235個網(wǎng)頁間的275個聯(lián)系。同時，數(shù)據(jù)還顯示此網(wǎng)絡(luò)的密度為0.0049796。密度是指一個網(wǎng)絡(luò)節(jié)點周圍與其產(chǎn)生聯(lián)系的節(jié)點數(shù)，反映了社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的密切程度，密度越大，表明網(wǎng)絡(luò)成員之間的關(guān)系越密切，它等于網(wǎng)絡(luò)中實際連線數(shù)與最多可能連線數(shù)之比[11]。在二值網(wǎng)絡(luò)中密度最小為0，最大為1。由此可見，此網(wǎng)絡(luò)相對疏松，網(wǎng)絡(luò)成員聯(lián)系并不緊密，離散趨勢明顯。通過對整個網(wǎng)絡(luò)的可視化和量化分析，不難發(fā)現(xiàn)：教育技術(shù)類網(wǎng)站學習資源的整體交流度很低，僅有個別站點間的交往較為密切，多數(shù)站點零星分布獨立存在。也就是說，網(wǎng)絡(luò)學習者在學習資源的獲取來源的多樣性選擇方面存在不足，對學習資源獲取渠道的依賴性較強，網(wǎng)絡(luò)學習資源的多樣性、交互性、共享性優(yōu)勢沒有得到發(fā)揮。

2.站點中心度分析

中心度是一個重要的結(jié)構(gòu)位置指針，通常用來衡量社會網(wǎng)絡(luò)中的中心人物，如果我們關(guān)注整個網(wǎng)絡(luò)，則可以用整個網(wǎng)絡(luò)的點度中心度來表示網(wǎng)絡(luò)的中心性[12]。中心度包括點度中心度、中介中心度、臨近中心度和特征向量中心度。點度中心度又分為絕對中心度和相對中心度。絕對中心度是與一個行動者實際相連的點數(shù)，相對中心度是理論上完全的連接數(shù)。中介中心度是一個節(jié)點作為連接中介的個數(shù)，度數(shù)越大，該節(jié)點的紐帶作用越突出。點度中心度和中介中心度經(jīng)常作為網(wǎng)絡(luò)中心度的量化指標。根據(jù)Ucinet分析數(shù)據(jù)繪制站點點度中心度和中介中心度圖表。

圖1 學習資源信息流鏈接社群圖

圖2 站點基本信息圖

把節(jié)點按照絕對點度中心度和相對點度中心度的大小進行排列（如表3所示），排名靠前的分別是中小學信息技術(shù)網(wǎng)、唯存教育網(wǎng)、且行資源網(wǎng)，這些站點與其他站點的聯(lián)系度較高。中小學信息技術(shù)網(wǎng)的網(wǎng)頁占據(jù)了前兩位。表明它是最為活躍的教育技術(shù)類網(wǎng)絡(luò)平臺，也較為客觀地說明了當前中小學信息技術(shù)方面的理論及實踐研究在教育技術(shù)學研究中的突出地位。且行資源網(wǎng)作為一個集教育技術(shù)學研究、交流互動、資源分享為一體的綜合性教育博客，也成為教育技術(shù)類網(wǎng)絡(luò)學習資源的主要聚集中心。中國教育技術(shù)網(wǎng)等門戶類網(wǎng)站卻處于站點鏈接網(wǎng)絡(luò)的角落，不同程度地被邊緣化和孤立化，不能成為整個網(wǎng)站群的核心。

分析數(shù)據(jù)顯示出該網(wǎng)絡(luò)的整體中介性較低，其中只有賽博時空教育網(wǎng)和唯存教育網(wǎng)的中介度大于0，它們承擔著網(wǎng)絡(luò)橋梁的作用（如表4所示）?？梢?，能作為整個網(wǎng)絡(luò)紐帶的站點并不多，缺乏重要的網(wǎng)絡(luò)中介，即該網(wǎng)絡(luò)中沒有位于中心地位的站點，不存在核心網(wǎng)站。同時，網(wǎng)絡(luò)中介性低也從側(cè)面反映了該網(wǎng)絡(luò)的交往度不夠，聯(lián)系不緊密，站點相對獨立。

表3 網(wǎng)絡(luò)點度中心度表（局部）

表4 網(wǎng)絡(luò)中介中心度表（局部）

表5 子群派系表（局部）

3.站點凝聚子群分析

凝聚子群分析是社會網(wǎng)絡(luò)分析的重要環(huán)節(jié)，派系（Cliques）是最基本的凝聚子群單元，指在一個網(wǎng)絡(luò)中，一部分節(jié)點聯(lián)系較為密切，進而形成了網(wǎng)絡(luò)中的小組織、小團體。分析凝聚子群對研究整個網(wǎng)絡(luò)有重要意義。利用Ucinet將關(guān)系矩陣進行成分分析，進而劃分出網(wǎng)絡(luò)中的派系。經(jīng)過分析共得到17個派系，其中節(jié)點數(shù)大于10的派系有5個，大于50的派系有2個（如表5所示）。這些派系較多地集中于某個網(wǎng)站內(nèi)部，網(wǎng)站之間交互形成的派系數(shù)量不多，表明信息的傳遞多數(shù)介于網(wǎng)站內(nèi)部，跨領(lǐng)域的交往不多。通過分析派系中節(jié)點的類型，發(fā)現(xiàn)派系中節(jié)點網(wǎng)頁的URL多數(shù)含有bbs、blog以及download字樣，這表明派系中的節(jié)點多數(shù)存在于網(wǎng)站中的論壇或博客頁面以及資源下載頁面?？梢酝茰y，網(wǎng)絡(luò)中的凝聚子群多數(shù)是通過在線論壇等方式在交流或進行資源獲得過程中凝聚形成的，表明網(wǎng)絡(luò)學習資源的聚集交互多數(shù)是通過在線論壇等互動交流平臺實現(xiàn)的。

四、實驗結(jié)果討論及建議

通過對教育技術(shù)類網(wǎng)站整體結(jié)構(gòu)的分析發(fā)現(xiàn)：各站點的整體數(shù)據(jù)交流度較低，僅有個別站點間的數(shù)據(jù)交互較為密切，多數(shù)站點零星分布，獨立存在。說明網(wǎng)絡(luò)學習者在學習資源的獲取來源的多樣性選擇方面存在不足，對學習資源獲取渠道的依賴性較強，網(wǎng)絡(luò)學習資源的多樣性、交互性、共享性優(yōu)勢沒有得到發(fā)揮；對站點中心度分析發(fā)現(xiàn)：中小學信息技術(shù)網(wǎng)的學習資源數(shù)據(jù)流量占據(jù)了所有分析數(shù)據(jù)的前兩位，表明基礎(chǔ)教育的相關(guān)研究者以及中小學學習者學習資源獲取等網(wǎng)絡(luò)活動的活躍性，也較為客觀地說明了網(wǎng)絡(luò)學習資源中基礎(chǔ)教育資源建設(shè)的重要性；對站點凝聚子群的分析發(fā)現(xiàn)派系中的節(jié)點多數(shù)存在于站點中的交互頁面以及資源下載頁面?？梢酝茰y，網(wǎng)絡(luò)中的凝聚子群多數(shù)是通過在線論壇等方式在交流或進行資源獲得的過程中凝聚形成的。通過對學習資源平臺交互現(xiàn)狀及存在的問題進行梳理分析，提出以下建議：

（一）搭建基于泛在學習的數(shù)字化學習資源平臺

目前，基于網(wǎng)絡(luò)學習的資源建設(shè)模式已有很多，但大多在自主學習條件下進行的，缺乏有效的交互機制。利用移動通信技術(shù)可以增進學習者與資源的有效交互，實現(xiàn)隨時隨地的泛在學習。數(shù)字化學習資源平臺建設(shè)需要利用現(xiàn)代傳感技術(shù)、數(shù)字化信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及計算機多媒體技術(shù)等實施多元化、全方位、廣覆蓋的學習資源集成與共享的信息平臺?；诜涸趯W習的數(shù)字化學習資源平臺更要滿足學習者方便、快捷、高效地獲取學習信息、學習資源，要適應(yīng)多途徑、多層級交互和資源共享。通過對泛在學習環(huán)境下的數(shù)字化學習平臺搭建，解決現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)學習資源平臺存在的提供學習服務(wù)有效性不高、學習者參與力度不強、學習資源深度推送的廣泛性不夠等問題。

搭建泛在學習環(huán)境下的數(shù)字化學習資源平臺。重點是如何通過現(xiàn)有智能設(shè)備更好地呈現(xiàn)學習資源以實現(xiàn)人與包括自然環(huán)境、虛擬網(wǎng)絡(luò)環(huán)境以及移動網(wǎng)絡(luò)環(huán)境在內(nèi)的泛在學習環(huán)境的交互，營造一種以學習者為中心的學習環(huán)境。隨著研究的深入，應(yīng)更加關(guān)注泛在學習所引起的學習范式轉(zhuǎn)移，以及隨著媒體的改變而產(chǎn)生的全新學習風格、學習模式的創(chuàng)新。

（二）關(guān)注學習者交互體驗學習空間建設(shè)

當前網(wǎng)絡(luò)學習資源建設(shè)存在諸多問題，較突出地表現(xiàn)出過分關(guān)注學習資源本身的建設(shè)，而忽視關(guān)注學習資源的有效流轉(zhuǎn)，以及如何對資源進行高效利用。網(wǎng)絡(luò)學習發(fā)展趨勢可以概括為三點：①網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施和在線學習工具的可用性，即學習平臺的建設(shè)；②多樣和開放學習資源的可用性，即學習內(nèi)容的建設(shè)；③獲取開放資源，實現(xiàn)自由協(xié)作與共享的可行性，即支持學習環(huán)境的建設(shè)?？梢姡W(wǎng)絡(luò)學習中除了關(guān)注學習資源的建設(shè)外，更要關(guān)注支持學習環(huán)境的構(gòu)建?；诜涸趯W習的理念，依托現(xiàn)有的虛擬網(wǎng)絡(luò)學習平臺和新型多媒體教學環(huán)境，構(gòu)建學習者體驗實驗環(huán)境[13]。根據(jù)泛在學習環(huán)境對技術(shù)的基本要求，尋找學習資源的最優(yōu)化配置策略，為構(gòu)建泛在學習環(huán)境提供必要的技術(shù)支持。同時，關(guān)注不同類型的學習資源（文本、圖片、視頻等）在泛在學習中效果的差異，研究其對學習者個體注意力保持、參與度、深入交互程度的影響，充分挖掘在體驗式環(huán)境中發(fā)揮多媒體學習資源優(yōu)勢，便于利用碎片化時間進行學習。

五、小結(jié)

本文以教育技術(shù)類網(wǎng)站間學習資源交互為實驗對象，試圖對站點資源分布、學習者利用資源等情況進行梳理，從密度、中心度、凝聚子群等角度對站點結(jié)構(gòu)進行了社會網(wǎng)絡(luò)分析。實驗發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)學習者在學習資源的獲取來源的多樣性選擇方面存在不足，對獲取渠道的依賴性較強；基礎(chǔ)教育類網(wǎng)絡(luò)學習資源信息流較為活躍，客觀地凸現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)學習資源中基礎(chǔ)教育資源建設(shè)的重要性；網(wǎng)絡(luò)學習資源的聚集交互多數(shù)通過在線論壇等互動交流平臺實現(xiàn)。根據(jù)上述特點，提出搭建基于泛在學習的數(shù)字化學習資源平臺，關(guān)注學習者交互體驗學習空間的建議，以此解決現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)學習資源平臺提供學習服務(wù)有效性不高、學習者參與力度不強、學習資源深度推送的廣泛性不夠等問題，充分發(fā)揮多媒體學習資源優(yōu)勢，促進學生利用碎片化時間開展學習活動。

本實驗也存在一定的局限性。首先，選取的研究對象具有局限性。實驗選取的對象是互聯(lián)網(wǎng)中訪問量靠前的教育技術(shù)類網(wǎng)站，網(wǎng)頁訪問量與學習資源的互動性并非完全對應(yīng)，只能作為宏觀分析。如各高校網(wǎng)站也是一個龐大的學習資源交互環(huán)境，可以呈現(xiàn)出微觀環(huán)境下的站點互動規(guī)律，有待于進一步研究；其次，僅從站點鏈接角度分析學習資源交互規(guī)律也有一定的局限性。一個站點被其他站點所鏈接，只能發(fā)現(xiàn)站點間發(fā)生了聯(lián)系，對具體的資源交互內(nèi)容不能考察。站點間發(fā)生鏈接不能完全顯示學習資源的實質(zhì)交互。因此，需要引入網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容分析等方法對網(wǎng)站鏈接的具體資源內(nèi)容進行探究，才能更科學地得到網(wǎng)站內(nèi)學習資源交互結(jié)構(gòu)和信息流分布規(guī)律。

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2014－04－30

李海龍，助教，碩士，河南師范大學教育技術(shù)系（453007）。

責任編輯 日 新

本文獲得河南省教育廳科學技術(shù)研究重點項目“基于教學點的數(shù)字教育資源共享研究”（項目編號：13A880897）和“河南師范大學青年科學基金項目”（項目編號：2013QK56）的資助。

賈利鋒，工程師，碩士，河南師范大學圖書館（453007）。