摘要：運用經(jīng)濟學(xué)理論尤其是區(qū)域經(jīng)濟學(xué)的相關(guān)理論，從促進經(jīng)濟一體化從而達到同城效應(yīng)、帶動第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及分解城際客流環(huán)節(jié)貨運壓力等方面，探討滬寧城際高鐵的積極影響以及其對長三角尤其是上海都市圈經(jīng)濟的影響機理。采用定量分析方法，主要是通過建立線性回歸模型，對滬寧高鐵的區(qū)域經(jīng)濟影響進行實證評價。

關(guān)鍵詞： 滬寧城際高鐵 區(qū)域經(jīng)濟 線性回歸模型 有無對比法

一、引言

長三角自從2007年開通動車組以來，高鐵建設(shè)里程逐年增加，從2008年的合寧動車，到2010年滬寧高鐵，再到2011年京滬高鐵、滬杭高鐵，高鐵對長三角經(jīng)濟發(fā)展的積極作用已為廣大長三角人所共識。滬寧高鐵的運行，將使區(qū)域內(nèi)部聯(lián)系更為緊密，其上海外圍地區(qū)的輻射帶動效應(yīng)也將進一步顯現(xiàn)。上海都市圈與周邊地區(qū)聯(lián)系的加強在加速產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的同時，也促進各種生產(chǎn)要素向長三角匯集。上海都市圈地區(qū)雖然經(jīng)濟發(fā)達，但資源、能源稟賦相對不足。上海都市圈在進一步帶動中西部地區(qū)發(fā)展的同時，也將從這些地區(qū)獲得更多的生產(chǎn)要素。

二、滬寧高鐵對上海都市圈經(jīng)濟影響的線性回歸分析

（一）數(shù)學(xué)建模

滬寧高鐵對上海都市圈經(jīng)濟的影響巨大，滿足了國民經(jīng)濟各產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需求，從而對上海都市圈經(jīng)濟帶來推動作用。因而，可以從滿足沿線經(jīng)濟的客貨運運輸需求的角度分析高鐵對沿線經(jīng)濟的影響。

通過對1990年到2009年（滬寧高鐵開通的前一年）上海鐵路的客運量、貨運發(fā)送量、貨物到達量、貨物周轉(zhuǎn)量、上海鐵路運營里程、上海鐵路正線延展里程、旅客周轉(zhuǎn)量、貨物平均周轉(zhuǎn)天數(shù)與GDP的數(shù)據(jù)，建立線性模型，得出實際GDP與這些指標(biāo)之間的線性回歸方程。其中GDP是上海實際GDP，以1990年為基期，以CPI指數(shù)為折減指數(shù)，將每年的GDP折算為實際GDP，從而剔出了物價上漲的因素。

（以上表格數(shù)據(jù)摘自上海統(tǒng)計年鑒名義國內(nèi)生產(chǎn)總值和國家統(tǒng)計局的價格指數(shù)，并經(jīng)過相關(guān)運算得到實際GDP。）

采用有無對比法，即通過上面得出的線性回歸方程，假設(shè)2010年7月到2011年6月30日間沒有滬寧高鐵，則通過每年客貨運流量增長率預(yù)測出2010年7月到2011年6月的一年的客貨運流量，然后通過這個預(yù)測的客貨運量以及上述方程算出沒有滬寧高鐵情況下的架設(shè)GDP，再將這個GDP與實際有高鐵情況下的GDP進行一個對比，即可得出滬寧高鐵對區(qū)域經(jīng)濟增長的貢獻度。

（二）線性的回歸預(yù)測

根據(jù)運輸經(jīng)濟學(xué)理論，客貨運方面的指標(biāo)對經(jīng)濟產(chǎn)生影響較大，故在城際鐵路建成情況下，選取1990-2009年上海都市圈的經(jīng)濟指標(biāo)[6]和客貨運量等相關(guān)指標(biāo)，采用線性的回歸預(yù)測方法，可以建立線性回歸方程，如下所示：

Y=b0+b1X1+b2X2+b3X3+…+bkXk+e

（其中Y為上海實際GDP）

利用SPSS軟件，將上海鐵路旅客發(fā)送量、貨物到達量、旅客周轉(zhuǎn)量等自變量數(shù)據(jù)和實際GDP數(shù)據(jù)導(dǎo)入到軟件中，并進行相關(guān)的操作得到下面的分析結(jié)果：

1.我們得出因變量與各個自變量之間的散點圖；

2.我們進行回歸分析，采用逐步法對變量進行篩選。具體的做法是首先分別計算各自變量對因變量的貢獻大小，按由大到小的順序挑選貢獻度最大的一個先進入方程；隨后重新計算各自變量對Y的貢獻，引入方程，同時觀察已在方程中的變量是否由于新變量的引入而不在具有統(tǒng)計意義。如果是，則將它剔除。如此重復(fù)，直到方程內(nèi)沒有變量可以剔除，方程外沒有變量可以引入為止。

以上為變量篩選結(jié)果，根據(jù)上表所示，通過逐步篩選法后，只有上海鐵路貨物平均周轉(zhuǎn)時間（天）、上海鐵路旅客發(fā)送量（萬人）、上海旅客周轉(zhuǎn)量（萬人.公里）這三個變量對因變量的貢獻最大。

以上為回歸模型的方差分析表，F(xiàn)值為541.616，顯著性概率接近0，表明回歸極其顯著。因為如果F值較大，則說明自變量造成的因變量的線性變動大于隨機因素對因變量的影響，自變量與因變量之間的線性關(guān)系較顯著。

根據(jù)多元回歸模型：Y=b0+b1x1+b2x2+…+bkxk+e

把上表中的“非標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)”欄目中的B列系數(shù)代入上式得到線性回歸方程：

其中，X1為上海鐵路貨物平均周轉(zhuǎn)時間（天），X2為上海鐵路旅客發(fā)送量（萬人），X3為上海旅客周轉(zhuǎn)量（萬人*公里）

經(jīng)過檢驗，該線性回歸方程較好的反映了三個自變量對因變量的影響，即GDP=-68200786.59+43623401.83X1+6635.681X2+19.430X3

其中，X1為上海鐵路貨物平均周轉(zhuǎn)時間（天），X2為上海鐵路旅客發(fā)送量（萬人），X3為上海鐵路旅客周轉(zhuǎn)量（萬人*公里）

3.假設(shè)沒有滬寧高鐵的情況下的旅客發(fā)送量、上海鐵路旅客發(fā)送量與上海鐵路旅客周轉(zhuǎn)量預(yù)測。

對于三個變量的20年的歷史數(shù)據(jù)，算出三個變量的平均增長率，得出2010年7月到2011年6月的三個變量的預(yù)測數(shù)據(jù)，可得旅客發(fā)送量這20年來平均增長率為5.42%，可得上海鐵路貨物周轉(zhuǎn)時間平均增長率為2.78%，可得上海鐵路旅客周轉(zhuǎn)量的平均增長率為4.52%。因此可算出2010年7月到2011年6月的旅客發(fā)送量的預(yù)測值為5440.7262，貨物周轉(zhuǎn)時間為1.9837，旅客周轉(zhuǎn)量為534306.24，將其代入上面的回歸方程可得，預(yù)測的實際GDP為64819449.33萬元，而上海在2010年7月到2011年6月的實際真實GDP為2010年下半年名義GDP與2011年上半年GDP之和，10年下半年為7980.16億元，11年上半年為9164.1億元，所以2010年7月到2011年6月底的名義GDP為171442600萬元。根據(jù)CPI數(shù)據(jù)可知，2010年的下半年的同比CPI平均數(shù)為104.079.（如果以上年同期為100）。因此將2010年下半年GDP折算成2009年的物價水平時就是7667.4065億元，再折算成1990年物價水平時的實際GDP，就是7667.4065/2.3983=3197.0137（億元）。同理，2011年上半年CPI同比上漲5.4%，將2011年上半年名義GDP除以以1990年為基準(zhǔn)的2010年的折算指數(shù)，即9164.1/2.4774=3699.0797.將實際gdp相加得出2010年7月1日到2011年6月底上海實際真實GDP為68960934萬元。

4.評價結(jié)果

根據(jù)以上模型，計算得出未修建滬寧城際鐵路時2010年7月到2011年6月年上海的實際GDP為64819449.33萬元；而實際上海的名義GDP為171442600萬元，以1990年的可比價格換算實際GDP為68960934萬元，可得到滬寧高鐵開通到到京滬高鐵開通這一年來滬寧城際高速鐵路對上海GDP的貢獻率為6.01%。{即（68960934-64819449.33）/689609348=6.01%}.

三、結(jié)語

通過以上分析可以看出，滬寧城際高鐵的開通在擴大客貨運運輸能力、降低社會運輸總成本，促進長三角城市的一體化，帶動現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)發(fā)展升級方面有積極作用。上文通過回歸分析對其經(jīng)濟影響進行定量分析，得出了積極作用的結(jié)論，即滬寧高鐵極大地促進了上海都市圈經(jīng)濟的發(fā)展，成為長三角經(jīng)濟發(fā)展的助推劑。

參考文獻：

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[3]孫曉菲，許李彥.高鐵驅(qū)動中國城市圈.北京：商界（評論），2011-01.

【作者簡介】胡寅，南京大學(xué)商學(xué)院政治經(jīng)濟學(xué)專業(yè)。

（責(zé)任編輯：陳兵）