任誠剛

(云南農(nóng)業(yè)大學(xué) 外語學(xué)院, 云南 昆明 650201)

2013年初云南省部分高校組織了翻譯團(tuán)隊(duì)同韓國影視劇臺詞語料庫課題組合作進(jìn)行了數(shù)十萬條的影視劇臺詞韓翻漢、漢翻英的工作。筆者親自組織了云南農(nóng)業(yè)大學(xué)外語學(xué)院的部分師生參加了此次翻譯工作，完成了近萬條任務(wù)。由于此次工作的第一步韓翻漢是由韓國課題組完成，我方的任務(wù)是漢翻英。在韓方提供的原語料庫數(shù)據(jù)中漢翻英僅是有機(jī)器翻譯的結(jié)果。一些不可信的，又缺乏邏輯的電腦翻譯，只能為人工翻譯提供部分選詞的參考依據(jù)。大多數(shù)的工作，尤其是句子的組成、結(jié)構(gòu)、語法及其語境分析全都得靠我們?nèi)说拇竽X來完成，特別是在原提供的語料韓翻漢中本身存在有讓中國人讀不懂的漢語，這就給此項(xiàng)工作帶來了一定的難度。

隨著 Internet 的普遍應(yīng)用，世界經(jīng)濟(jì)一體化進(jìn)程的加速以及國際社會交流的日漸頻繁，傳統(tǒng)的人工作業(yè)的方式已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足迅猛增長的翻譯需求，人們對于機(jī)器翻譯的需求空前增長，機(jī)器翻譯迎來了一個新的發(fā)展機(jī)遇。機(jī)器翻譯系統(tǒng)邁入了實(shí)用化階段，走進(jìn)了市場，來到了用戶面前。目前，國內(nèi)市場上的翻譯軟件產(chǎn)品可以劃分為四大類：全文翻譯(專業(yè)翻譯)、在線翻譯、漢化軟件和電子詞典。全文翻譯軟件以中軟“譯星”以及“雅信CAT2.5”為代表；在線翻譯軟件主要以“金山快譯.net2001”和華建的“翻譯網(wǎng)上通”為代表；漢化類翻譯軟件主要以“東方快車3000”為代表；詞典工具以“金山詞霸.net2001”為主要代表。再則，目前的“有道詞典”在手機(jī)的使用上廣為推崇。由于機(jī)器翻譯在今后需要滿足人們在浩瀚的互聯(lián)網(wǎng)上方便地進(jìn)行信息搜集的需求，于是很多翻譯開發(fā)者在翻譯準(zhǔn)確度上下工夫的同時，開始注重結(jié)合用戶的使用領(lǐng)域并進(jìn)行方向性的開發(fā)。根據(jù)目前的市場發(fā)展來看，在新一輪的競爭中，在線翻譯前景十分看好。目前，中國的網(wǎng)民已超過4億人，并繼續(xù)以極快速度增長[1]。然而，計(jì)算機(jī)輔助翻譯是存在謬誤的，完全依賴它，不靠人的大腦分析，以得到人工翻譯結(jié)果，是不行的。據(jù)行內(nèi)可靠信息，韓方提供的原語料庫漢譯英語料是來自網(wǎng)絡(luò)翻譯，具體是哪個網(wǎng)頁，對方不便透露。本文就其計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)輔助翻譯的成敗舉例加以評析。

一、計(jì)算機(jī)輔助翻譯的成與敗

機(jī)器翻譯(即本文所指的計(jì)算機(jī)輔助翻譯)帶來了快捷、省時，但也存在一定的問題。下面從3個方面對機(jī)器翻譯之成與敗及產(chǎn)生的謬誤進(jìn)行分析：(1)英譯文機(jī)器翻譯與人工翻譯趨同；(2)英譯文機(jī)器翻譯與人工翻譯接近；(3)英譯文機(jī)器翻譯與人工翻譯毫無相干。在隨機(jī)抽樣的100例韓國方提供的原語料庫數(shù)據(jù)機(jī)器翻譯的漢翻英結(jié)果中，考慮到文章篇幅，筆者在以上談及的每一類中各選出10例，進(jìn)行對比分析。

表1 英譯文機(jī)器翻譯與人工翻譯趨同

表1中的10例選自隨機(jī)抽樣的100例中機(jī)器翻譯與人工翻譯趨同的11個例(占11%)。

[案例分析]：例1.機(jī)器翻譯找不出什么謬誤，因此，人工翻譯采納之。例2.機(jī)器翻譯的第一句，句法是對的，但第二句出現(xiàn)兩個問題：一是缺主語；一是“看視頻”不能用look, 這一點(diǎn)機(jī)器難以區(qū)分。例3.機(jī)器翻譯與人工翻譯一致。例4.機(jī)器翻譯用lovable 而人工翻譯用cute, 人工翻譯在 raise后加賓語it, 更自然些。例5.從漢語來看，缺乏語境不易譯出原文意圖，但人工翻譯句式較通順些。例6.第二句機(jī)器翻譯缺主語，“現(xiàn)在去”也未譯出來。例7.機(jī)器翻譯缺了動詞。例8、9.是等同的。例10.第一句let I do such 有嚴(yán)重的語法錯誤?？偠灾谝陨媳?中的例句機(jī)器翻譯雖存在著少許的小問題，但畢竟能夠讓人理解，句法只需調(diào)整，無需重譯?！俺伞钡囊蛩嘏c人工翻譯有趨同，不至于鬧出太大笑話。

表2 英譯文機(jī)器翻譯與人工翻譯接近

表2中的10例選自隨機(jī)抽樣的100例中機(jī)器翻譯與人工翻譯接近的25個例(25%)。

[案例分析]：例1.機(jī)器翻譯“去過”為 have gone, 機(jī)器不懂得說話人還在現(xiàn)場，當(dāng)然，就出了錯。例2.機(jī)器翻譯用祈使句，而人工翻譯僅用一個帶后置定語的名詞短語。可以說兩翻譯的功能接近。例3.人工翻譯強(qiáng)調(diào) express train, 語序優(yōu)于機(jī)器翻譯。例4.兩者對“拋去”的理解有所不同，再則，機(jī)器翻譯不應(yīng)使用動詞組作is的主語。人工翻譯對原意的理解較為清楚。例5.機(jī)器翻譯錯把“江南”譯成 south of the Yangtze River，錯在字面上的理解，其實(shí)是指韓國的江南(Kannan)。例6.機(jī)器翻譯不會用形式主語 it 句型。譯文特別別扭，不知所云。例7.機(jī)器翻譯不知道這是個虛擬句。例8.機(jī)器翻譯的賓語 head 位置不對，或許譯成：Move your head out of the way. 表達(dá)會清楚些。例9.漢語重意合，形式上可以省略主語“你”，而英語應(yīng)是重形合的，這里機(jī)器翻譯缺了主語 you。例10.機(jī)器翻譯把做賓語的 picture 拿來做動詞的執(zhí)行者——主語，顯然出了問題。以上表 2 的例句均存在著這樣或那樣的問題，但機(jī)器翻譯畢竟還能提供基本信息，為人工翻譯的理解或選詞提供一定的參考。有一定“成”的因素，但是，人為的修正是不可或缺的。

表3中的10例選自隨機(jī)抽樣的100例中機(jī)器翻譯與人工翻譯毫無相干的64個例(占64%)。因二者是毫無相干的，會有笑話出現(xiàn)。

[謬誤分析]：例1.機(jī)器未能讀懂原話，所以翻譯不出來。例2.機(jī)器翻譯缺少動詞，Please imitation 更是荒唐，造成真正的“失誤”。例3.機(jī)器翻譯沒有讀懂原文讓你“臭小子”看看，譯成了看看“臭小子”。豈不成了笑話？例4.第一句沒問題，而“松一下吧”，“松”是指放松，機(jī)器沒有“琢磨”透，成了見“松”就是“松樹”pine。例5、例6.“…的話”英譯應(yīng)當(dāng)是 in such a case, in the case of …, 或 talking about, 而不是像機(jī)器翻譯的那樣，見“話”譯 word。例7.機(jī)器的翻譯令人費(fèi)解。例8.經(jīng)語境分析，“矯正”應(yīng)理解成“調(diào)節(jié)好(時間)”，這一點(diǎn)機(jī)器當(dāng)然理解不到。例9.“出大事”機(jī)器是對著字來譯，成了the important matter，多么荒唐可笑。例10.有兩大錯誤，一是如同上面談到的見“話”譯 word 一樣，這里是見“死”譯 died；二是第二句缺主語，還有 such 也用得不對。要用 such 的話，可譯成：I can not be such a victim of swindler. 以上表 3 的例句中均存在著不可彌補(bǔ)的大問題(這就是“敗”的因素)，換句話說不進(jìn)行人工的重譯，缺乏邏輯的、鬧出笑話的問題是根本無法解決的。

表3 英譯文機(jī)器翻譯與人工翻譯毫無相干

二、結(jié)語

從以上3個方面的翻譯例句來看，以英語機(jī)器翻譯與人工翻譯毫無相關(guān)的占據(jù)最多，為64%；以機(jī)器翻譯與人工翻譯接近的為次之，占25%；而以英語機(jī)器翻譯與人工翻譯趨同的為最小值僅占11%。換言之，光憑機(jī)器翻譯得出結(jié)果，其可信度只有10%左右；依靠機(jī)器翻譯提供的信息加以重構(gòu)句式、進(jìn)行校正，25%可以這么做。而摒棄機(jī)器電腦翻譯的結(jié)果，全憑人的大腦來重譯，64%的句子需要這樣做。機(jī)器翻譯得出的結(jié)果有成有敗，而成者無需人為修正的畢竟是微乎其微。在很多情況下譯文屬“敗類”，鬧出笑話的案例已不為新鮮事。

目前，網(wǎng)絡(luò)在線翻譯已為人們熟知，如 Google，其背后的技術(shù)即為基于統(tǒng)計(jì)的機(jī)器翻譯方法，基本運(yùn)行原理是通過搜索大量的雙語網(wǎng)頁內(nèi)容，將其作為語料庫，然后由計(jì)算機(jī)自動選取最為常見的詞與詞的對應(yīng)關(guān)系，最后給出翻譯結(jié)果。無可否認(rèn)，Google 采用的技術(shù)是先進(jìn)的，但它還是經(jīng)常鬧出各種“翻譯笑話”。原因在于機(jī)器翻譯運(yùn)用語言學(xué)原理，機(jī)器自動識別語法，調(diào)用存儲的詞庫，自動進(jìn)行對應(yīng)翻譯。但是因語法、詞法、句法發(fā)生變化或者不規(guī)則，其意思大相徑庭，就連很多國人都是丈二和尚——摸不著頭腦，就別說機(jī)器了，這時它出現(xiàn)錯誤是難免的。再說，就本案例研究而言，另一原因還在于從韓文譯成中文的過程本身存在著不嚴(yán)謹(jǐn)、不符合邏輯和錯誤百出的現(xiàn)象，這時要判斷出原文想要表達(dá)的思想內(nèi)容，只能靠人的大腦，憑人為經(jīng)驗(yàn)來“猜”。此時，若讓電腦獨(dú)當(dāng)重任，忽視其謬誤，是不明智的。要理智地看待計(jì)算機(jī)輔助翻譯的成與敗。居于此，我們在翻譯時，決不能懶惰和盲目地依賴機(jī)器；要客觀地分析，用好我們的大腦在任何詞法、語法、句法的變化及其語境更換的情況下以人為本、借助機(jī)器、親自動手、透徹分析和廣開思路才能譯出使人們讀得懂、并符合邏輯的正確譯文來。

[參考文獻(xiàn)]

[1]機(jī)器翻譯[DB/OL].http:// baike.baidu.com/view/21352.htm.

[2] Google 文本翻譯工具[DB/OL]. http://www.google.com.hk/language_tools

[3] 雅虎翻譯[DB/OL]. http://fanyi.cn.yahoo.com/translate_txt.

[4]愛詞霸翻譯[DB/OL].http://fy.iciba.com.

[5] 有道在線翻譯[DB/OL]. http://dict.youdao.com

[6] 任誠剛.網(wǎng)絡(luò)在線翻譯謬誤芻議[C]// 中國西部十三省、市、區(qū)翻譯工作者協(xié)會主辦.中外社科論叢,2011.

[7] 任誠剛.簡述機(jī)器翻譯的類型與特點(diǎn)[C]//高校外語教學(xué)與研究2011年第1輯.吉林大學(xué)出版社,2011.