基于ARIMA模型的蔬菜虛擬水含量變動(dòng)分析

魏同洋+靳樂山

摘要：虛擬水概念為缺水地區(qū)解決水資源問題提供了新的思路。利用1978—2010年北京地區(qū)蔬菜虛擬水含量數(shù)據(jù)，運(yùn)用ARIMA（2，1，2）模型分別對1978—2010年、1978—1993年、1995—2010年的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測，得出：1978—2010年、1978—1993年預(yù)測的結(jié)果大體一致，未來北京蔬菜的虛擬水含量是逐步降低的；而1995—2010年數(shù)據(jù)預(yù)測的結(jié)果表明：未來10年內(nèi)北京地區(qū)蔬菜虛擬水的含量是緩慢上升且停留在一定的值。這些結(jié)論與事實(shí)相符，與北京市目前實(shí)施的節(jié)水政策也是大體一致的，即北京市近些年對水資源利用的調(diào)整，發(fā)展節(jié)水農(nóng)業(yè)使蔬菜虛擬水整體上呈下降趨勢，且節(jié)水技術(shù)已經(jīng)發(fā)展到了一定的水平。

關(guān)鍵詞：北京；蔬菜虛擬水；ARIMA模型

中圖分類號：F323.213 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號：1002-1302（2014）08-0331-03

水安全是關(guān)系國計(jì)民生的重大問題，虛擬水的引入為分析和研究水資源與糧食安全問題提供了新的思路。為反映水資源稀缺和水資源經(jīng)濟(jì)價(jià)值，英國學(xué)者Tony Allan于20 世紀(jì)90 年代提出了虛擬水概念。虛擬水是隱含在商品和服務(wù)中的水資源，虛擬水戰(zhàn)略是指缺水國家或地區(qū)通過貿(mào)易的方式，進(jìn)口水密集型產(chǎn)品來獲得本地區(qū)的水安全^[1]。虛擬水概念將區(qū)域貿(mào)易與區(qū)域的水資源狀況聯(lián)系起來，使得水資源研究領(lǐng)域從水資源系統(tǒng)擴(kuò)大到社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)，從區(qū)域內(nèi)部擴(kuò)大到區(qū)域外部，為缺水地區(qū)解決水資源問題提供了新的思路^[2]。

農(nóng)業(yè)用水一直處于用水總量的“霸主”地位，北京市農(nóng)業(yè)用水在用水總量中的比重逐年下降，但仍占有較高的比重（圖1）。在農(nóng)業(yè)用水中，種植業(yè)用水量占85%^[3]，種植業(yè)的用水量很大程度上影響著農(nóng)業(yè)用水量以及用水總量。當(dāng)前最主要的水密集型商品就是農(nóng)產(chǎn)品^[4]，而在農(nóng)產(chǎn)品中蔬菜的虛擬水含量最高。從北京市節(jié)水辦公室發(fā)布的《北京市行業(yè)用水定額》，可以發(fā)現(xiàn)所列出的農(nóng)作物需水量中蔬菜需水量最高，是夏玉米、瓜類的3倍，是經(jīng)濟(jì)作物、牧草的2倍。

關(guān)于北京地區(qū)虛擬水的研究并不多，王紅瑞等利用典型區(qū)縣實(shí)際灌溉定額調(diào)查成果，結(jié)合全國作物需水量等值線圖進(jìn)行修正，來確定的北京市農(nóng)作物需水量，對各類農(nóng)作物歷年的虛擬水含量及結(jié)構(gòu)變化進(jìn)行了研究，表明北京是一個(gè)農(nóng)產(chǎn)品虛擬水凈輸入地區(qū)，間接緩解了北京市水資源緊缺的局面^[4]。王紅瑞等還對北京市各區(qū)縣虛擬水含量和蔬菜虛擬水含量的分布進(jìn)行了計(jì)算與分析，指出糧食虛擬水含量總和整體呈現(xiàn)下降趨勢，蔬菜虛擬水含量總和略呈增長趨勢，但是二者虛擬水含量的總和呈現(xiàn)下降的趨勢^[5]。任大朋等計(jì)算了北京市國民經(jīng)濟(jì)貿(mào)易中的虛擬水量，并建立了虛擬水戰(zhàn)略的水資源配置模型^[6]。這些研究都對歷年虛擬水消耗進(jìn)行對比，進(jìn)而與北京市現(xiàn)行的政策進(jìn)行分析，來預(yù)測未來的發(fā)展走向。由于數(shù)據(jù)的可獲得性，本文只討論了北京地區(qū)蔬菜虛擬水。對北京地區(qū)蔬菜虛擬水含量展開研究并預(yù)測，有助于提高北京地區(qū)水資源利用效率，減緩水資源緊缺狀況，平衡地區(qū)水資源的分配，對北京地區(qū)水資源的可持續(xù)發(fā)展有重要的意義。

1 研究方法

目前學(xué)者對于虛擬水的計(jì)算較多采用兩種方法。一是公式法，根據(jù)氣象數(shù)據(jù)以及具體模型來計(jì)算，如黨小虎等根據(jù)試驗(yàn)站實(shí)際檢測氣候數(shù)據(jù)，運(yùn)用CROPWAT8.0軟件，得出了馬家溝流域生產(chǎn)的農(nóng)作物的虛擬水含量^[7]；傅春等運(yùn)用FAO提供的氣象數(shù)據(jù)軟件Climwat2.0和作物需水計(jì)算軟件CROPWAT8.0，來計(jì)算鄱陽湖地區(qū)的農(nóng)作物虛擬水含量^[8]。二是成果參照法，通過前人的研究成果，采用修正系數(shù)來計(jì)算研究地的虛擬水含量，如：邱化蛟等通過北京市統(tǒng)計(jì)年鑒及文獻(xiàn)檢索的二手資料，列出了北京市農(nóng)產(chǎn)品的虛擬水總量^[9]。目前國內(nèi)大部分虛擬水及水足跡計(jì)算中，單位質(zhì)量農(nóng)產(chǎn)品虛擬水含量都采用Hoekstra等有關(guān)中國部分的研究成果^[10]。2種方法具體如下^[11-12]：

（1）公式法

根據(jù)聯(lián)合國糧農(nóng)組織（FAO） 的作物需水量和作物產(chǎn)量資料，計(jì)算不同國家或地區(qū)每種作物的虛擬水含量。

4 結(jié)論

通過對時(shí)間序列模型的對比分析，發(fā)現(xiàn)ARIMA（2，1，2）模型能夠更好地預(yù)測未來北京市蔬菜虛擬水含量。運(yùn)用ARIMA（2，1，2）的模型，分別對1978—2010年、1978—1993年、1995—2010年的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測，得出1978—2010年數(shù)據(jù)預(yù)測的結(jié)果與1978年到1993年的結(jié)果大致上一致，即未來北京地區(qū)蔬菜虛擬水的含量將緩慢下降。而1995—2010年的數(shù)據(jù)預(yù)測結(jié)果與1978—2010年、1978—1993年的結(jié)果相反，但是與事實(shí)相符。表明：首先是在整體的數(shù)據(jù)中1978—1993年的下降趨勢占據(jù)的主導(dǎo)地位致使這段數(shù)據(jù)分析的結(jié)論與整體數(shù)據(jù)分析的結(jié)論大體一致，其次是由于北京市近些年對水資源的重視，對水資源的利用的調(diào)整，發(fā)展節(jié)水農(nóng)業(yè)，使得虛擬水整體上呈現(xiàn)下降的趨勢，而1993年由下降轉(zhuǎn)變?yōu)榫徛仙?，表明蔬菜種植面積和種類相對穩(wěn)定，節(jié)水技術(shù)也已經(jīng)發(fā)展到了一定的水平。

參考文獻(xiàn)：

[1]Allan J A. Virtual water：a strategic resource，global solutions to regional deficits[J]. Ground Water，1998，36（4）：545-546.

[2]程國棟. 虛擬水——中國水資源安全戰(zhàn)略的新思路[J]. 中國科學(xué)院院刊，2003（4）：260-265.

[3]閆 華，趙春江，鄭文剛.北京市農(nóng)業(yè)用水問題及對策研究[J]. 節(jié)水灌溉，2008（12）：20-23.

[4]王紅瑞，王 巖，王軍紅，等. 北京農(nóng)業(yè)虛擬水結(jié)構(gòu)變化及貿(mào)易研究[J]. 環(huán)境科學(xué)，2007，28（12）：2877-2884.

[5]王紅瑞，董艷艷，王軍紅，等. 北京市農(nóng)作物虛擬水含量分布[J]. 環(huán)境科學(xué)，2007，28（11）：2432-2437.

[6]任大朋，劉培斌，李會(huì)安.虛擬水戰(zhàn)略下的北京市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2009（增刊1）：11-16.

[7]黨小虎，劉國彬，孟文文，等. 基于虛擬水的小流域綜合治理水資源響應(yīng)[J]. 人民黃河，2013，35（3）：55-57，83.

[8]傅 春，歐陽瑩，陳 煒. 環(huán)鄱陽湖區(qū)水足跡的動(dòng)態(tài)變化評價(jià)[J]. 長江流域資源與環(huán)境，2011（12）：1520-1524.

[9]邱化蛟，程 序，常 欣，等. 北京市水資源狀況分析[J]. 北京農(nóng)學(xué)院學(xué)報(bào)，2004，19（4）：4-9.

[10]吳 燕，王效科，逯 非. 北京市居民食物消耗生態(tài)足跡和水足跡[J]. 資源科學(xué)，2011，33（6）：1145-1152.

[11]易丹輝. 數(shù)據(jù)分析與EViews應(yīng)用[M]. 北京：中國人民大學(xué)出版社，2008：103-106.

[12]Enders W. 應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)時(shí)間序列分析[M]. 北京：高等教育出版社，2006：350-362.endprint

摘要：虛擬水概念為缺水地區(qū)解決水資源問題提供了新的思路。利用1978—2010年北京地區(qū)蔬菜虛擬水含量數(shù)據(jù)，運(yùn)用ARIMA（2，1，2）模型分別對1978—2010年、1978—1993年、1995—2010年的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測，得出：1978—2010年、1978—1993年預(yù)測的結(jié)果大體一致，未來北京蔬菜的虛擬水含量是逐步降低的；而1995—2010年數(shù)據(jù)預(yù)測的結(jié)果表明：未來10年內(nèi)北京地區(qū)蔬菜虛擬水的含量是緩慢上升且停留在一定的值。這些結(jié)論與事實(shí)相符，與北京市目前實(shí)施的節(jié)水政策也是大體一致的，即北京市近些年對水資源利用的調(diào)整，發(fā)展節(jié)水農(nóng)業(yè)使蔬菜虛擬水整體上呈下降趨勢，且節(jié)水技術(shù)已經(jīng)發(fā)展到了一定的水平。

關(guān)鍵詞：北京；蔬菜虛擬水；ARIMA模型

中圖分類號：F323.213 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號：1002-1302（2014）08-0331-03

水安全是關(guān)系國計(jì)民生的重大問題，虛擬水的引入為分析和研究水資源與糧食安全問題提供了新的思路。為反映水資源稀缺和水資源經(jīng)濟(jì)價(jià)值，英國學(xué)者Tony Allan于20 世紀(jì)90 年代提出了虛擬水概念。虛擬水是隱含在商品和服務(wù)中的水資源，虛擬水戰(zhàn)略是指缺水國家或地區(qū)通過貿(mào)易的方式，進(jìn)口水密集型產(chǎn)品來獲得本地區(qū)的水安全^[1]。虛擬水概念將區(qū)域貿(mào)易與區(qū)域的水資源狀況聯(lián)系起來，使得水資源研究領(lǐng)域從水資源系統(tǒng)擴(kuò)大到社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)，從區(qū)域內(nèi)部擴(kuò)大到區(qū)域外部，為缺水地區(qū)解決水資源問題提供了新的思路^[2]。

農(nóng)業(yè)用水一直處于用水總量的“霸主”地位，北京市農(nóng)業(yè)用水在用水總量中的比重逐年下降，但仍占有較高的比重（圖1）。在農(nóng)業(yè)用水中，種植業(yè)用水量占85%^[3]，種植業(yè)的用水量很大程度上影響著農(nóng)業(yè)用水量以及用水總量。當(dāng)前最主要的水密集型商品就是農(nóng)產(chǎn)品^[4]，而在農(nóng)產(chǎn)品中蔬菜的虛擬水含量最高。從北京市節(jié)水辦公室發(fā)布的《北京市行業(yè)用水定額》，可以發(fā)現(xiàn)所列出的農(nóng)作物需水量中蔬菜需水量最高，是夏玉米、瓜類的3倍，是經(jīng)濟(jì)作物、牧草的2倍。

關(guān)于北京地區(qū)虛擬水的研究并不多，王紅瑞等利用典型區(qū)縣實(shí)際灌溉定額調(diào)查成果，結(jié)合全國作物需水量等值線圖進(jìn)行修正，來確定的北京市農(nóng)作物需水量，對各類農(nóng)作物歷年的虛擬水含量及結(jié)構(gòu)變化進(jìn)行了研究，表明北京是一個(gè)農(nóng)產(chǎn)品虛擬水凈輸入地區(qū)，間接緩解了北京市水資源緊缺的局面^[4]。王紅瑞等還對北京市各區(qū)縣虛擬水含量和蔬菜虛擬水含量的分布進(jìn)行了計(jì)算與分析，指出糧食虛擬水含量總和整體呈現(xiàn)下降趨勢，蔬菜虛擬水含量總和略呈增長趨勢，但是二者虛擬水含量的總和呈現(xiàn)下降的趨勢^[5]。任大朋等計(jì)算了北京市國民經(jīng)濟(jì)貿(mào)易中的虛擬水量，并建立了虛擬水戰(zhàn)略的水資源配置模型^[6]。這些研究都對歷年虛擬水消耗進(jìn)行對比，進(jìn)而與北京市現(xiàn)行的政策進(jìn)行分析，來預(yù)測未來的發(fā)展走向。由于數(shù)據(jù)的可獲得性，本文只討論了北京地區(qū)蔬菜虛擬水。對北京地區(qū)蔬菜虛擬水含量展開研究并預(yù)測，有助于提高北京地區(qū)水資源利用效率，減緩水資源緊缺狀況，平衡地區(qū)水資源的分配，對北京地區(qū)水資源的可持續(xù)發(fā)展有重要的意義。

1 研究方法

目前學(xué)者對于虛擬水的計(jì)算較多采用兩種方法。一是公式法，根據(jù)氣象數(shù)據(jù)以及具體模型來計(jì)算，如黨小虎等根據(jù)試驗(yàn)站實(shí)際檢測氣候數(shù)據(jù)，運(yùn)用CROPWAT8.0軟件，得出了馬家溝流域生產(chǎn)的農(nóng)作物的虛擬水含量^[7]；傅春等運(yùn)用FAO提供的氣象數(shù)據(jù)軟件Climwat2.0和作物需水計(jì)算軟件CROPWAT8.0，來計(jì)算鄱陽湖地區(qū)的農(nóng)作物虛擬水含量^[8]。二是成果參照法，通過前人的研究成果，采用修正系數(shù)來計(jì)算研究地的虛擬水含量，如：邱化蛟等通過北京市統(tǒng)計(jì)年鑒及文獻(xiàn)檢索的二手資料，列出了北京市農(nóng)產(chǎn)品的虛擬水總量^[9]。目前國內(nèi)大部分虛擬水及水足跡計(jì)算中，單位質(zhì)量農(nóng)產(chǎn)品虛擬水含量都采用Hoekstra等有關(guān)中國部分的研究成果^[10]。2種方法具體如下^[11-12]：

（1）公式法

根據(jù)聯(lián)合國糧農(nóng)組織（FAO） 的作物需水量和作物產(chǎn)量資料，計(jì)算不同國家或地區(qū)每種作物的虛擬水含量。

4 結(jié)論

通過對時(shí)間序列模型的對比分析，發(fā)現(xiàn)ARIMA（2，1，2）模型能夠更好地預(yù)測未來北京市蔬菜虛擬水含量。運(yùn)用ARIMA（2，1，2）的模型，分別對1978—2010年、1978—1993年、1995—2010年的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測，得出1978—2010年數(shù)據(jù)預(yù)測的結(jié)果與1978年到1993年的結(jié)果大致上一致，即未來北京地區(qū)蔬菜虛擬水的含量將緩慢下降。而1995—2010年的數(shù)據(jù)預(yù)測結(jié)果與1978—2010年、1978—1993年的結(jié)果相反，但是與事實(shí)相符。表明：首先是在整體的數(shù)據(jù)中1978—1993年的下降趨勢占據(jù)的主導(dǎo)地位致使這段數(shù)據(jù)分析的結(jié)論與整體數(shù)據(jù)分析的結(jié)論大體一致，其次是由于北京市近些年對水資源的重視，對水資源的利用的調(diào)整，發(fā)展節(jié)水農(nóng)業(yè)，使得虛擬水整體上呈現(xiàn)下降的趨勢，而1993年由下降轉(zhuǎn)變?yōu)榫徛仙砻魇卟朔N植面積和種類相對穩(wěn)定，節(jié)水技術(shù)也已經(jīng)發(fā)展到了一定的水平。

參考文獻(xiàn)：

[1]Allan J A. Virtual water：a strategic resource，global solutions to regional deficits[J]. Ground Water，1998，36（4）：545-546.

[2]程國棟. 虛擬水——中國水資源安全戰(zhàn)略的新思路[J]. 中國科學(xué)院院刊，2003（4）：260-265.

[3]閆 華，趙春江，鄭文剛.北京市農(nóng)業(yè)用水問題及對策研究[J]. 節(jié)水灌溉，2008（12）：20-23.

[4]王紅瑞，王 巖，王軍紅，等. 北京農(nóng)業(yè)虛擬水結(jié)構(gòu)變化及貿(mào)易研究[J]. 環(huán)境科學(xué)，2007，28（12）：2877-2884.

[5]王紅瑞，董艷艷，王軍紅，等. 北京市農(nóng)作物虛擬水含量分布[J]. 環(huán)境科學(xué)，2007，28（11）：2432-2437.

[6]任大朋，劉培斌，李會(huì)安.虛擬水戰(zhàn)略下的北京市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2009（增刊1）：11-16.

[7]黨小虎，劉國彬，孟文文，等. 基于虛擬水的小流域綜合治理水資源響應(yīng)[J]. 人民黃河，2013，35（3）：55-57，83.

[8]傅 春，歐陽瑩，陳 煒. 環(huán)鄱陽湖區(qū)水足跡的動(dòng)態(tài)變化評價(jià)[J]. 長江流域資源與環(huán)境，2011（12）：1520-1524.

[9]邱化蛟，程 序，常 欣，等. 北京市水資源狀況分析[J]. 北京農(nóng)學(xué)院學(xué)報(bào)，2004，19（4）：4-9.

[10]吳 燕，王效科，逯 非. 北京市居民食物消耗生態(tài)足跡和水足跡[J]. 資源科學(xué)，2011，33（6）：1145-1152.

[11]易丹輝. 數(shù)據(jù)分析與EViews應(yīng)用[M]. 北京：中國人民大學(xué)出版社，2008：103-106.

[12]Enders W. 應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)時(shí)間序列分析[M]. 北京：高等教育出版社，2006：350-362.endprint

摘要：虛擬水概念為缺水地區(qū)解決水資源問題提供了新的思路。利用1978—2010年北京地區(qū)蔬菜虛擬水含量數(shù)據(jù)，運(yùn)用ARIMA（2，1，2）模型分別對1978—2010年、1978—1993年、1995—2010年的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測，得出：1978—2010年、1978—1993年預(yù)測的結(jié)果大體一致，未來北京蔬菜的虛擬水含量是逐步降低的；而1995—2010年數(shù)據(jù)預(yù)測的結(jié)果表明：未來10年內(nèi)北京地區(qū)蔬菜虛擬水的含量是緩慢上升且停留在一定的值。這些結(jié)論與事實(shí)相符，與北京市目前實(shí)施的節(jié)水政策也是大體一致的，即北京市近些年對水資源利用的調(diào)整，發(fā)展節(jié)水農(nóng)業(yè)使蔬菜虛擬水整體上呈下降趨勢，且節(jié)水技術(shù)已經(jīng)發(fā)展到了一定的水平。

關(guān)鍵詞：北京；蔬菜虛擬水；ARIMA模型

中圖分類號：F323.213 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號：1002-1302（2014）08-0331-03

水安全是關(guān)系國計(jì)民生的重大問題，虛擬水的引入為分析和研究水資源與糧食安全問題提供了新的思路。為反映水資源稀缺和水資源經(jīng)濟(jì)價(jià)值，英國學(xué)者Tony Allan于20 世紀(jì)90 年代提出了虛擬水概念。虛擬水是隱含在商品和服務(wù)中的水資源，虛擬水戰(zhàn)略是指缺水國家或地區(qū)通過貿(mào)易的方式，進(jìn)口水密集型產(chǎn)品來獲得本地區(qū)的水安全^[1]。虛擬水概念將區(qū)域貿(mào)易與區(qū)域的水資源狀況聯(lián)系起來，使得水資源研究領(lǐng)域從水資源系統(tǒng)擴(kuò)大到社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)，從區(qū)域內(nèi)部擴(kuò)大到區(qū)域外部，為缺水地區(qū)解決水資源問題提供了新的思路^[2]。

農(nóng)業(yè)用水一直處于用水總量的“霸主”地位，北京市農(nóng)業(yè)用水在用水總量中的比重逐年下降，但仍占有較高的比重（圖1）。在農(nóng)業(yè)用水中，種植業(yè)用水量占85%^[3]，種植業(yè)的用水量很大程度上影響著農(nóng)業(yè)用水量以及用水總量。當(dāng)前最主要的水密集型商品就是農(nóng)產(chǎn)品^[4]，而在農(nóng)產(chǎn)品中蔬菜的虛擬水含量最高。從北京市節(jié)水辦公室發(fā)布的《北京市行業(yè)用水定額》，可以發(fā)現(xiàn)所列出的農(nóng)作物需水量中蔬菜需水量最高，是夏玉米、瓜類的3倍，是經(jīng)濟(jì)作物、牧草的2倍。

關(guān)于北京地區(qū)虛擬水的研究并不多，王紅瑞等利用典型區(qū)縣實(shí)際灌溉定額調(diào)查成果，結(jié)合全國作物需水量等值線圖進(jìn)行修正，來確定的北京市農(nóng)作物需水量，對各類農(nóng)作物歷年的虛擬水含量及結(jié)構(gòu)變化進(jìn)行了研究，表明北京是一個(gè)農(nóng)產(chǎn)品虛擬水凈輸入地區(qū)，間接緩解了北京市水資源緊缺的局面^[4]。王紅瑞等還對北京市各區(qū)縣虛擬水含量和蔬菜虛擬水含量的分布進(jìn)行了計(jì)算與分析，指出糧食虛擬水含量總和整體呈現(xiàn)下降趨勢，蔬菜虛擬水含量總和略呈增長趨勢，但是二者虛擬水含量的總和呈現(xiàn)下降的趨勢^[5]。任大朋等計(jì)算了北京市國民經(jīng)濟(jì)貿(mào)易中的虛擬水量，并建立了虛擬水戰(zhàn)略的水資源配置模型^[6]。這些研究都對歷年虛擬水消耗進(jìn)行對比，進(jìn)而與北京市現(xiàn)行的政策進(jìn)行分析，來預(yù)測未來的發(fā)展走向。由于數(shù)據(jù)的可獲得性，本文只討論了北京地區(qū)蔬菜虛擬水。對北京地區(qū)蔬菜虛擬水含量展開研究并預(yù)測，有助于提高北京地區(qū)水資源利用效率，減緩水資源緊缺狀況，平衡地區(qū)水資源的分配，對北京地區(qū)水資源的可持續(xù)發(fā)展有重要的意義。

1 研究方法

目前學(xué)者對于虛擬水的計(jì)算較多采用兩種方法。一是公式法，根據(jù)氣象數(shù)據(jù)以及具體模型來計(jì)算，如黨小虎等根據(jù)試驗(yàn)站實(shí)際檢測氣候數(shù)據(jù)，運(yùn)用CROPWAT8.0軟件，得出了馬家溝流域生產(chǎn)的農(nóng)作物的虛擬水含量^[7]；傅春等運(yùn)用FAO提供的氣象數(shù)據(jù)軟件Climwat2.0和作物需水計(jì)算軟件CROPWAT8.0，來計(jì)算鄱陽湖地區(qū)的農(nóng)作物虛擬水含量^[8]。二是成果參照法，通過前人的研究成果，采用修正系數(shù)來計(jì)算研究地的虛擬水含量，如：邱化蛟等通過北京市統(tǒng)計(jì)年鑒及文獻(xiàn)檢索的二手資料，列出了北京市農(nóng)產(chǎn)品的虛擬水總量^[9]。目前國內(nèi)大部分虛擬水及水足跡計(jì)算中，單位質(zhì)量農(nóng)產(chǎn)品虛擬水含量都采用Hoekstra等有關(guān)中國部分的研究成果^[10]。2種方法具體如下^[11-12]：

（1）公式法

根據(jù)聯(lián)合國糧農(nóng)組織（FAO） 的作物需水量和作物產(chǎn)量資料，計(jì)算不同國家或地區(qū)每種作物的虛擬水含量。

4 結(jié)論

通過對時(shí)間序列模型的對比分析，發(fā)現(xiàn)ARIMA（2，1，2）模型能夠更好地預(yù)測未來北京市蔬菜虛擬水含量。運(yùn)用ARIMA（2，1，2）的模型，分別對1978—2010年、1978—1993年、1995—2010年的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測，得出1978—2010年數(shù)據(jù)預(yù)測的結(jié)果與1978年到1993年的結(jié)果大致上一致，即未來北京地區(qū)蔬菜虛擬水的含量將緩慢下降。而1995—2010年的數(shù)據(jù)預(yù)測結(jié)果與1978—2010年、1978—1993年的結(jié)果相反，但是與事實(shí)相符。表明：首先是在整體的數(shù)據(jù)中1978—1993年的下降趨勢占據(jù)的主導(dǎo)地位致使這段數(shù)據(jù)分析的結(jié)論與整體數(shù)據(jù)分析的結(jié)論大體一致，其次是由于北京市近些年對水資源的重視，對水資源的利用的調(diào)整，發(fā)展節(jié)水農(nóng)業(yè)，使得虛擬水整體上呈現(xiàn)下降的趨勢，而1993年由下降轉(zhuǎn)變?yōu)榫徛仙?，表明蔬菜種植面積和種類相對穩(wěn)定，節(jié)水技術(shù)也已經(jīng)發(fā)展到了一定的水平。

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