張邦成,譚海東,邢天羿,高長春,柳虹亮
ZHANG Bang-cheng1,TAN Hai-dong1,XING Tian-yi1,GAO Chang-chun2,LIU Hong-liang1
(1.長春工業(yè)大學,長春 130012;2.長春市中小企業(yè)人才創(chuàng)業(yè)指導中心,長春 130033)
微小型救援機械手是微小型救援機器人的核心部分,它可以替代人從高溫、高壓、帶輻射等其他危險的工作環(huán)境中完成救援任務,其性能優(yōu)劣對微小型救援機器人的救援效率影響很大[1]。對于執(zhí)行救援任務的微小型救援機械手,輕量化能夠有效地減小轉(zhuǎn)動慣量,降低能量損耗,降低成本,增加機械手的靈活性,穩(wěn)定性,提高控制精度及救援效率,對成功完成救援任務具有重要意義[2]。
目前,輕量化設(shè)計的基本方法可以歸結(jié)為兩類:一類是通過建立數(shù)學模型,選擇優(yōu)化算法進而計算求取最優(yōu)解的設(shè)計方法,高微,楊中平,鐘國梁,蔣梁中等通過建立優(yōu)化目標函數(shù),對搬運和排爆機械手進行了輕量化設(shè)計[3,4],此種方法已經(jīng)很成熟,但為了建立符合微小型救援機械手的完整的數(shù)學模型會遇到很多困難,甚至比求解更為復雜,且模型通用性較差[5];另一類則是利用有限元軟件的優(yōu)化方法,通過基于有限元的尺寸優(yōu)化和形狀優(yōu)化工具對目標零件進行輕量化設(shè)計,目前也有廣泛的應用。張總利用ANSYS軟件對輪轂進行了結(jié)構(gòu)優(yōu)化,使其應力分布更加合理,達到了提高材料的利用率和減輕自重的目的[6]。趙偉,殷國富等利用SolidWorks和ANSYS對機器人的手臂進行了性能分析和輕量化設(shè)計,有效的減輕了重量[7]。該方法具有較高的可靠性,優(yōu)化效果顯著,操作簡單,且通用性較強。
在總結(jié)上述方法的基礎(chǔ)上,應用有限元分析軟件ANSYS,依據(jù)拓撲優(yōu)化理論對微小型救援機械手的關(guān)鍵零件(大臂)進行了拓優(yōu)化,得出了大臂在去除材料后的拓撲形狀;利用目標驅(qū)動優(yōu)化方法對大臂進行了形狀優(yōu)化,得出了最佳尺寸,并采用同樣方法對機械手腕部進行輕量化設(shè)計,輕量化后的零件重量降低,尺寸和形狀以及強度能夠滿足要求,達到了輕量化目的。
設(shè)計的微小型救援機械手主要由大臂,小臂,腕部,末端夾持器組成,機械手固定在基座上實現(xiàn)位置移動。利用CATIA進行了整體裝配,同時在建模時為了節(jié)省ANSYS軟件的分析時間,提高輕量化分析效率,簡化了對微小型救援機械手強度性能影響較小的特征,如螺釘孔,圓角等,裝配的總圖如圖1所示。
圖1 機械手三維裝配總圖
為了使機械手在保證執(zhí)行任務能力同時減小控制難度,設(shè)計的微小型救援機械手采用6自由度設(shè)計(含末端夾持器的自由度),材料為6061鋁,如圖2為微小型救援機械手的自由度分配圖,其中基座部分可做±180°旋轉(zhuǎn)運動1;大臂關(guān)節(jié)可實現(xiàn)-30°~ 210°的俯仰運動2;大臂和小臂連接處的電機驅(qū)動小臂仰俯運動3,轉(zhuǎn)角范圍為±120°;小臂和腕部連接處的電機驅(qū)動腕部實現(xiàn)俯仰運動4,轉(zhuǎn)角范圍為±90°;腕部關(guān)節(jié)旋轉(zhuǎn)運動5,旋轉(zhuǎn)范圍在±90°;末端夾持器開合運動6,運動范圍是0°~120°??紤]基座尺寸,救援工作空間為280mm×280mm×400mm。
圖2 機械手自由度分配圖
設(shè)計的微小型救援機械手的額定載荷為1kg??紤]工作環(huán)境的復雜性和控制精度的問題,所以要求機械手整體最大變形小于0.3mm。根據(jù)微小型救援機械手的工作特點,首先對機械手的變形機理進行分析,可以判斷在手臂處于伸直狀態(tài)時其結(jié)構(gòu)變形可以看成懸臂梁變形,大臂承受著最大廣義力,是微小型救援機械手臂的關(guān)鍵部件。分析可知,大臂的受力來源于施加在機械手末端夾持器的外部載荷FA;手臂其他部分的重力(視為集中力)FB;由于分析是對大臂的分析,而FA、FB的力作用點不在大臂上,故將力FA、FB等效平移到大臂上,并在其上施加力矩MA,MB;大臂自身的重力G0。大臂受力詳如表1所示。
表1 大臂的受力情況
利用ANSYS Workbench進行拓撲結(jié)構(gòu)優(yōu)化,可以將目標函數(shù)設(shè)定為剛度的函數(shù),經(jīng)過轉(zhuǎn)化,轉(zhuǎn)化為求取最小位能;為了簡化數(shù)學模型選擇對設(shè)計質(zhì)量有顯著影響的偽密度作為設(shè)計變量,對微小型救援機械手的輕量化設(shè)計是基于已經(jīng)制造的機器人的基礎(chǔ)上的,需要滿足原來大臂的外形輪廓尺寸,所以,只對大臂做輪廓尺寸內(nèi)的優(yōu)化設(shè)計且將大臂的體積作為約束條件。
ANSYS Workbench拓撲優(yōu)化理論是根據(jù)限制條件gj,求取目標函數(shù)f的最大或者最小值。在拓撲問題中,設(shè)計變量賦與每個有限單元i內(nèi)部偽密度ηi。偽密度值從0~1,代表材料從完全移除到完全保留。因為結(jié)構(gòu)剛度是衡量微小型救援機械手的重指標,在體積約束條件和給定載荷下,求最大結(jié)構(gòu)剛度就是在尋求最小靜態(tài)變形能。在這種情況下,公式為:
其中,UC為變形能,V 為計算體積,V*為被除掉的體積,N 為單元數(shù)量,V0為原體積。對于多載荷情況條件下,求最大剛度問題可表達為:
圖3 拓撲優(yōu)化后的大臂圖
圖4 處理后的大臂圖
利用ANSYS Workbench中的快速優(yōu)化工具Design Explore對大臂在拓撲優(yōu)化后的形狀進行形狀優(yōu)化設(shè)計[9],Design Explore是用來幫助設(shè)計人員在產(chǎn)品設(shè)計生產(chǎn)之前了解分析不確定因素對產(chǎn)品的影響,根據(jù)給定的多個優(yōu)化參數(shù)范圍給出符合設(shè)計的最佳設(shè)計點,進而最大可能地提高產(chǎn)品性能。由于救援機械手大臂各個安裝孔的尺寸已經(jīng)確定,故只對拓撲優(yōu)化后的兩個大孔和鋁板的厚度進行優(yōu)化,將大臂的質(zhì)量,最大變形,最大應力作為輸出參數(shù),且通過靜力學分析得出優(yōu)化前的最大變形為0.059mm,等效應力為36.927MPa,質(zhì)量為19.300g。將孔的長度、寬度和板厚作為優(yōu)化輸入?yún)?shù)并設(shè)定輸入?yún)?shù)的上下限值,具體參數(shù)如表2所示。
表2 尺寸優(yōu)化輸入?yún)?shù)表
利用ANSYS Workbench中的Local Sensitivity命令,可以得出各個輸出參數(shù)對輸入?yún)?shù)的靈敏度,如圖5所示。通過靈敏度分析,能夠得出在優(yōu)化數(shù)學模型中設(shè)計變量的改變對優(yōu)化目標變量的影響程度,同時也為優(yōu)化多輸入變量的簡化提供理論依據(jù),通過剔除對輸出變量影響小的輸入變量,可以大大簡化計算量提高設(shè)計效率[10]。
圖5 各輸出參數(shù)對輸入?yún)?shù)的靈敏度分析
從圖5可以看出對于質(zhì)量和最大等效應力,板厚和孔寬是主要影響因素。對于最大總變形,大孔的長與板厚是主要影響因素,同時通過靈敏度分析可以看出,大臂的鋁板厚度是影響整個優(yōu)化的主要輸入變量,這和實際經(jīng)驗相符,驗證了靈敏度分析的正確性。根據(jù)以上分析,剔除影響較小的設(shè)計變量,得出設(shè)計變量與優(yōu)化變量的關(guān)系如圖6~圖8所示。
圖6 板厚、大孔長與質(zhì)量的關(guān)系
圖7 板厚、大孔長與總變形的關(guān)系
圖8 板厚、大孔長與等效應力的關(guān)系
從圖中可以得出很難讓所有的輸出變量同時達到最優(yōu)解,由于應力和質(zhì)量在給定的輸入?yún)?shù)范圍內(nèi)變化不大。所以,設(shè)計要求中的最大變形成為主要的限制因素,選擇的最優(yōu)設(shè)計點將是滿足總變形最小的設(shè)計點,最后在程序得出的三個最佳設(shè)計點中選擇最大變形為0.045mm,等效應力為33.064MPa,質(zhì)量為16.600g的設(shè)計點,且三項指標都小于優(yōu)化前的數(shù)值。采用同種方法對手臂腕部進行優(yōu)化,優(yōu)化后腕部質(zhì)量減輕7.01g。因為大臂是整個機械手的關(guān)鍵部件,故根據(jù)大臂的總變形計算出手臂末端的總變形作為整個手臂變形的參考值,優(yōu)化前末端總變形為0.261mm.優(yōu)化后末端總變形為0.196mm.優(yōu)化前后三維圖對比如圖9、圖10所示。綜合拓撲優(yōu)化、形狀優(yōu)化的優(yōu)化結(jié)果,輕量化前后手臂的各項指標對比如表3所示。
表3 機械手輕量化前后各項指標對比
圖9 輕量化前機械手的三維模型
圖10 輕量化后機械手的三維模型
通過拓撲優(yōu)化以及尺寸優(yōu)化可以得出,改進后的結(jié)構(gòu)承受的最大應力約為33.064MPa,小于輕量化前的應力,具有較高的安全系數(shù);優(yōu)化后大手臂的總變形約為0.196mm小于要求值0.3mm,并且小于優(yōu)化前的優(yōu)化前0.261mm;優(yōu)化前的質(zhì)量是302.42.0g,優(yōu)化后的質(zhì)量是282.11g。減輕的質(zhì)量約為原來質(zhì)量的6.7%,有效的減輕了手臂大臂的重量。減少了6061鋁的用量,達到了降低成本的目的,通過優(yōu)化結(jié)果可以得出微小型救援機械手的輕量化設(shè)計是合理的,結(jié)果滿足設(shè)計要求。采用的方法,通用性較強,可以用于其他機械結(jié)構(gòu)的輕量化設(shè)計。
[1]樊炳輝,焦浩,賈娜.基于ANSYS Workbench的排爆機器人機械手靜力學分析[J].制造業(yè)自動化,2014,04:34-36.
[2]Chen C Z,Xiang H W,Ye C L.Analysis of Articulated Mobile Robots for the Urban Search and Rescue[J].Applied Mechanics and Materials,2013,303:1641-1646.
[3]高微,楊中平,趙榮飛,薛娟萍.機械手臂結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計[J].機械設(shè)計與制造 2006(1):13-15.
[4]鐘國梁,蔣梁中.智能排爆機器人機械手部設(shè)計及其優(yōu)化[J].機械傳動,2009,(4):50-51.
[5]董立立,趙益萍,梁林泉,等.機械優(yōu)化設(shè)計理論方法研究綜述 [J]機床與液壓,2010(8):114-119.
[6]張總.鋁合金輪轂的結(jié)構(gòu)優(yōu)化及試驗分析[J].現(xiàn)代制造工程,2013,06:116-120.
[7]趙偉,殷國富,陳航,周曉軍.基于SolidWorks和ANSYS的機器人手臂性能分析與優(yōu)化設(shè)計[J].機械2009(12):48-50.
[8]劉寅東,卞鋼.基于ANSYS的結(jié)構(gòu)拓撲優(yōu)化及其二次開發(fā)[J].船舶力學,2006,(2):120-125.
[9]凌桂龍,丁金濱,溫正.ANSYS Workbench 13.0從入門到精通 [M].清華大學出版社,2012.
[10]程相文,劉釗,魏榮.基于ANSYS Workbench帶式輸送機傳動滾筒的多目標優(yōu)化設(shè)計[J].礦山機械,2013,(3):70-73.