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      二元復(fù)合重心有理插值

      2015-01-01 03:10:30侯中麗趙前進(jìn)
      皖西學(xué)院學(xué)報(bào) 2015年5期
      關(guān)鍵詞:權(quán)函數(shù)有理例子

      侯中麗,趙前進(jìn)

      (安徽理工大學(xué)理學(xué)院,安徽 淮南232001)

      Thiele型有理插值常被用來(lái)逼近帶極點(diǎn)的函數(shù),但是它難以避免極點(diǎn)和不可達(dá)點(diǎn),也難以控制極點(diǎn)。Berrut,Baltensperger,Klein,Nguyen等對(duì)重心有理插值進(jìn)行了深入的研究[2-15],張玉武給出了二元重心有理插值的具體形式,插值節(jié)點(diǎn)較多并且是等距節(jié)點(diǎn)時(shí),逼近效果不是很好。在文獻(xiàn)[1]中,F(xiàn)loater和Hormann通過(guò)在子節(jié)點(diǎn)集上構(gòu)造插值多項(xiàng)式,然后用特定的權(quán)函數(shù)對(duì)這些插值多項(xiàng)式進(jìn)行重心型的混合,構(gòu)造了無(wú)極點(diǎn)高精度的復(fù)合重心有理插值。本文將文獻(xiàn)[1]中的方法推廣到矩形域上的二元復(fù)合重心有理插值。首先在小矩形域上構(gòu)造二元重心有理插值,然后基于特定的權(quán)函數(shù)進(jìn)行重心型的復(fù)合,構(gòu)造二元復(fù)合重心有理插值,并且證明了其插值性質(zhì)。最后,給出的數(shù)值例子說(shuō)明了新方法的逼近效果。

      1 二元復(fù)合重心有理插值

      設(shè)矩形區(qū)域D=(a,b)×(c,d),

      對(duì)任意整數(shù)d1和d2(0≤d1≤m,0≤d2≤n),對(duì)于每個(gè)i=0,1,2,…,m-d1,j=0,1,2,…,n-d2,設(shè)Pij(x,y)為{(xk,yq)|k=i,i+1,…,i+d1;q=j(luò),j+1,…,j+d2}上的二元重心有理插值,對(duì)重心有理插值復(fù)合,構(gòu)造二元有理函數(shù)

      3 數(shù)值例子

      圖1 被插值函數(shù)

      圖2 m=n=10時(shí)的插值函數(shù)

      圖3 m=n=10的誤差函數(shù)

      圖4 m=n=20時(shí)的插值函數(shù)

      表1 不同方法的最大誤差

      例2 取函數(shù)f(x,y)=e-x2-y2在區(qū)間[-1,1]×[-1,1],m=n=50,d1=d2=5,用二元復(fù)合重心有理插值得到的最大絕對(duì)誤差為3.710172249e-04;用二元重心有理插值得到的最大絕對(duì)誤差為0.0054671356。可見(jiàn)新方法的插值效果優(yōu)于(26)式的插值效果。

      4 結(jié)論

      本文給出矩形域上的二元復(fù)合重心有理插值,首先在每個(gè)小矩形域上構(gòu)造二元重心有理插值,然后復(fù)合重心方法,構(gòu)造出了二元復(fù)合重心有理插值,證明了二元復(fù)合重心有理插值無(wú)極點(diǎn)和不可達(dá)點(diǎn),最后給出數(shù)值例子驗(yàn)證了新方法的逼近效果。

      [1]Michael S.Floater,Kai Hormann.Barycentric Rational Interpolation with No Poles and High Rates of Approxi-mation[J].Numer.Math.2007(107):315-331.

      [2]Berrut J P,Mittelmann H.Matrices for the Direct Determination of the Barycentric Weights of Rational Interpolation[J].J.Comput.Appl.Math,1997(78):355-370.

      [3]Berrut J.-P.The Barycentric Weights of Rational Interpolation with Prescribed Poles[J].Journal of Computational and Applied Mathematics,1997(86):45-52.

      [4]Berrut J.P.A Matrix for Determining Lower Complexity Barycentric Representations of Rational Interpolants[J].Numerical Algorithms,2000,24(1-2):17-29.

      [5]Berrut J.-P.,Trefethen L N.Barycentric Lagrange Interpolation[J].SIAM.,2004(46):501-517.

      [6]Berrut,J.-P.,Baltensperger,R.,Mittelmann,H.D.Recent Developments in Barycentric Rational Interpolation.In:deBruin,M.G.,Mache,D.H.,Szabados,J.,(eds)Trends and Applications in Constructive Approximation[J].International Series of Numerical Mathematics,2005(151):27-51.

      [7]Klein,G.,and Berrut,J.-P.Linear Barycentric Rational Quadrature[J].BIT Numer.Math.,52(2012):407-424.

      [8]Hormann,K.,Klein,G.,De Marchi,S.et al.Barycentric Rational Interpolation at Quasi-equidistant Nodes.Dolomites Res.Notes Approx.,2012(5):1-6.

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      [11]Klein,G.,Berrut,J.-P.,Linear Rational Finite Differences From Derivatives of Barycentric Rational Interpolants[J].SIAM J.Numer.Anal.,2012(50):643-656.

      [12]Georges Klein.An Extension of the Floater-Hormann Family of Barycentric Rational Interpolants[J].Mathematics of Computation,2013,82(284):2273-2292.

      [13]Georges Klein,Jean-Paul Berrut.Linear Barycentric Rational Quadrature[M].BIT,2011.

      [14]Berrut J.P.A Matrix for Determining Lower Complexity Barycentric Representations of Rational Interpolants[J].Numerical Algorithms,2000,24(1-2):17-29.

      [15]MichaelS.Floater,J.Kosinka.Barycentric Interpolation and Mappings on Smooth Convex Domains.Proceedings of the 14th ACM Symposium on Solid and Physical Modeling[C].2010.

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