張萍+++賀進+++劉新宏+++馮雪蓮

摘 要：提高人才培養(yǎng)質量是大學的核心任務，高水平的教學管理是提高人才培養(yǎng)質量的基本保證。衡量人才培養(yǎng)質量的指標有很多，其中課程考試成績是最常用、最普遍和最有效的指標之一。本文探索建立大學生成績“分析—反饋”機制，對學生考試成績進行深度分析，將分析結果反饋至教學管理部門，從而優(yōu)化課程設置，提高教學管理精細化水平。

關鍵詞：課程考試；教學管理；課程建設

一、構建學生成績“分析—反饋”機制

學生成績“分析—反饋”機制由宏觀課程體系、微觀課程間相互依賴性、課程設置結構三個部分，以及分析、反饋兩個環(huán)節(jié)組成。

1. 宏觀課程體系

學生的成績分布因其學習專業(yè)的不同，課程知識結構、教學要求、培養(yǎng)目標不同而表現(xiàn)出一定的差異。本文運用數(shù)據(jù)挖掘技術，將課程體系進行分類，分析公共基礎課程、專業(yè)基礎課程、選修類課程、集中實踐課程四類課程的不及格情況，以便了解哪類課程學生較易掌握，哪類課程學生較難掌握。對于學生較難掌握的課程，任課老師根據(jù)反饋結果不斷改進教學方法，完善知識內容，幫助學生分析原因，為學生后續(xù)學習找準方向。教學管理部門加大較難掌握課程的建設支持力度，配備優(yōu)秀教師，增加輔導環(huán)節(jié)，促使學生學習事半功倍。

2. 課程間相關依賴性

課程之間存在一定的關聯(lián)性。在日常教學中會發(fā)現(xiàn)，一些課程成績不高的學生，另外一些課程的成績也不會很高。對其他課程有影響的課程，學校應加強該類課程的建設投入，提高教學管理的針對性和實效性，這對提高教學質量將起到關鍵作用。

3. 課程設置結構

教學管理部門根據(jù)相關學科知識和能力要求，按一定比例和邏輯關系將課程安排在不同的學年向學生開設。但在現(xiàn)實中，存在有些學年學生課程難度較高，有些學年學生課程難度較低的情況。通過對不同學年學生成績進行統(tǒng)計分析，教學管理部門可根據(jù)各學年課程的難易程度并結合實際情況，適當對教學安排、學時分配等進行調整，從而優(yōu)化課程設置結構。

二、學生成績“分析—反饋”案例分析

下面，我們以某校計算機專業(yè)為例，探索如何建立成績“分析—反饋”機制，挖掘隱藏在學生成績背后的有價值信息，促進教學的精細化管理和教學管理水平的提高。

1. 宏觀課程體系分析

課程考試平均成績可反映出學生整體對課程的掌握程度。如果課程的平均成績較高，表明學生整體對該門課程內容的掌握較為理想；如果課程的平均成績較低，表明學生整體對該門課程內容的掌握不夠理想。學生成績的標準差反映了學生個體對課程內容掌握的差異程度。如果標準差較小，表明學生對課程內容掌握程度的差異較??；如果標準差較大，表明學生對課程內容掌握程度的差異較大。

根據(jù)學生平均成績及標準差進行聚類分析，可將課程體系中相似程度高的課程聚為一類，把相似程度低的課程區(qū)分開來，找出難度較高、較低的課程，進而對整個課程體系有一個更全面深入的認識。本文以學生的平均成績及其標準差作為兩個變量，應用SPSS軟件中兩步聚類方法對計算機專業(yè)開設的課程進行了聚類分析，聚類結果如下表1所示：

從上表可以看出，第一類課程平均成績較高，標準差較低，說明學生對該類課程內容的掌握程度較好，課程相對較為容易。該類課程以體育、實驗課程為主。第三類課程平均成績較低，標準差較高，說明學生對該類課程內容的掌握程度較低，課程難度較高。該類課程全部為基礎課程和專業(yè)主干課程，包括信號與系統(tǒng)、線性代數(shù)與空間解析幾何、數(shù)理邏輯、數(shù)字邏輯與數(shù)字系統(tǒng)、微機接口技術、計算機系統(tǒng)結構、計算機組成原理、離散數(shù)學、電路與電子學、復變函數(shù)與積分變換、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、編譯原理。要提高學生的成績和人才培養(yǎng)質量，需要加強這類課程的建設和學習輔導。

2. 課程間相關依賴性分析

對計算機專業(yè)學生的課程成績進行多元回歸分析，可以找到影響其他課程成績的一些關鍵課程。

（1）基礎課程對專業(yè)主干課程的影響

本文以專業(yè)主干課程中的信號與系統(tǒng)、電路與電子學、計算機組成原理、數(shù)據(jù)結構與算法、微機接口技術為例，分析基礎課程的學習是否會對這些專業(yè)主干課程的學習產(chǎn)生影響。為了篩選出影響專業(yè)主干課程學習成績的公共基礎課程，我們采用向前回歸方法進行多元回歸統(tǒng)計分析，設定的顯著性水平α=0.05，得出相關課程的多元回歸方程式為：

信號與系統(tǒng)：y1=19.645+0.214x5+0.253x9+ 0.212x2

電路與電子學：y2=6.253+0.256x5+0.215x7+ 0.187x9+0.247x2

計算機組成原理：y3=-22.879+0.334x2+ 0.672x8+0.241x7

數(shù)據(jù)結構與算法：y4=8.216+0.389x2+ 0.276x9+0.219x1

微機接口技術：y5=-20.007+0.723x8+0.398x2

其中，x1為程序設計基礎，x2為大學物理，x5為概率論與數(shù)理統(tǒng)計，x7為離散數(shù)學，x8為模糊數(shù)學，x9為數(shù)理邏輯。

從上述多元回歸結果可以看出，程序設計基礎、大學物理、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、離散數(shù)學、模糊數(shù)學、數(shù)理邏輯對專業(yè)主干課程的學習成績具有顯著影響。

（2）專業(yè)主干課程對專業(yè)課程的影響

本文以專業(yè)課程中的人工智能、面向對象程序設計、匯編語言程序設計為例，分析學生的專業(yè)主干課程的學習情況是否對其專業(yè)課程的學習有影響。為了篩選出影響專業(yè)課程學習成績的專業(yè)主干課程，我們采用向前回歸方法，設定的顯著性水平α=0.05，得出相關課程的多元回歸方程式為：

人工智能：y6=33.265+0.207x17+0.254x12+ 0.160x13

面向對象程序設計：y7=36.763+0.198x11+ 0.192x12+0.187x15endprint

匯編語言程序設計：y8=6.169+0.345x14+ 0.250x15+0.215x18+0.150x12

其中，x11為電路與電子學，x12為計算機網(wǎng)絡原理，x13為計算機系統(tǒng)結構，x14為計算機組成原理，x15為數(shù)據(jù)結構與算法，x17為微機接口技術，x18為信號與系統(tǒng)。

從上述回歸結果我們可以看出，電路與電子學、計算機網(wǎng)絡原理、計算機系統(tǒng)結構、計算機組成原理、數(shù)據(jù)結構與算法、微機接口技術、信號與系統(tǒng)等專業(yè)主干課程的學習成績對專業(yè)課學習成績有著顯著的影響。

3. 課程設置結構分析

本文對計算機專業(yè)學生從大一至大三3個學年的不及格率進行了統(tǒng)計分析，發(fā)現(xiàn)計算機專業(yè)學生的不及格率呈現(xiàn)逐步提高的趨勢，大三不及格率最高，大二次之，大一最低。前述分析已找到了較難掌握和較為關鍵的課程，結合不及格率的變化趨勢，在課程設置上，教學管理部門可合理地對難度較大、較關鍵課程進行調整，以優(yōu)化課程設置結構，避免這些課程在某一學年扎堆，減輕學生的學習壓力。

三、實施教學精細化管理的建議

1. 建立系統(tǒng)的學生成績監(jiān)測體系

成績分析對學生的學習效果、教師的教學水平、學校的教學管理水平具有指導和反饋作用。在縱向上，通過對同一學院幾屆學生成績的比較，了解該學院學生成績的變化情況，及時發(fā)現(xiàn)問題，提高教學管理水平。在橫向上，通過對不同學院同一課程的成績分析比較，可比較不同學院之間學生的學習情況，對成績較差的學院予以重點關注，及時采取措施。學校應將成績分析作為教學管理工作中的一部分，建立長期、系統(tǒng)的成績分析反饋體系，實時追蹤學生的學習成績，定期反饋給學校教學管理部門、反饋給各專業(yè)、反饋給授課教師。

2. 根據(jù)學習成績分析反饋結果開展課程建設

（1）建立科學、合理的學科專業(yè)課程體系

課程體系是人才培養(yǎng)的載體，要培養(yǎng)適應社會需求、素質高、能力強的學生，必須要建立科學、合理的學科課程體系，只有各類課程合理、協(xié)調建設才能提高人才培養(yǎng)質量。合理處理不同課程在整個課程體系中的設置是優(yōu)化課程體系的一個重要問題，也是保證課程整體功能的重要條件。[1]通過學生成績的統(tǒng)計分析，了解各類型課程學生的掌握程度以及各類課程之間的聯(lián)系，可以為調整并建立科學、合理的學科課程體系提供重要信息。

（2）分類指導課程建設

各專業(yè)在學科門類特點、專業(yè)定位、人才培養(yǎng)目標和模式等方面存在差異，故在課程建設中應該根據(jù)各專業(yè)的特點進行分類指導。比如計算機專業(yè)的專業(yè)主干課程難度較高，對專業(yè)課程的學習影響較大，在課程建設中應該更加注重專業(yè)主干課程的建設，并加強該類課程的學習輔導。

（3）有針對性地開展課程建設

通過成績分析，可知哪些課程學生容易掌握，哪些課程不容易掌握。集中資源有針對性地建設學習難度較高、較關鍵的課程，可以更快、更好地提高人才培養(yǎng)質量。從上述分析可以看出，基礎課程和專業(yè)主干課程難度較大，它們對后續(xù)專業(yè)課程的學習也有重要影響，因此加強這類課程建設至關重要。為此，西安交通大學建立了專業(yè)基礎課程和專業(yè)主干課程責任教授制度。責任教授全面負責課程及相應實驗的建設，并承擔不得低于該課程一定學時的授課任務。計算機專業(yè)以培養(yǎng)厚基礎、強實踐、重實踐、符合社會需求的高層次人才為目標，借鑒美國麻省理工學院EECS學科課程體系，打造符合學院實際情況的學科基礎課程平臺。通過該系列課程的學習，學生們對本學科的核心理論知識有了扎實的理解，對今后技術發(fā)展的方向有了清楚的認識，同時也極大地激發(fā)了學生自主學習、勇于創(chuàng)新的意識。

參考文獻：

[1] 馬岱，史巧碩，吳敬松. 基于多元統(tǒng)計分析的課程體系量化評價模式研究[J]. 中國大學教學，2009（9）.

[責任編輯：夏魯惠]endprint