徐 曄，陶長琪

（江西財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院，南昌 330013）

中國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)環(huán)境技術(shù)效率研究

徐 曄，陶長琪

（江西財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院，南昌 330013）

從整體上來看，我國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的環(huán)境技術(shù)效率比較低，但在時(shí)間上呈現(xiàn)出先下降后上升的趨勢;勞動(dòng)力素質(zhì)、技術(shù)進(jìn)步、環(huán)境制約變量、市場集中度和所有制結(jié)構(gòu)對環(huán)境技術(shù)效率的影響各不相同;勞動(dòng)力素質(zhì)和技術(shù)進(jìn)步與環(huán)境技術(shù)效率呈正相關(guān)性，而市場集中度和環(huán)境制約變量與環(huán)境技術(shù)效率呈負(fù)相關(guān)性。戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)應(yīng)大力鼓勵(lì)體制創(chuàng)新和加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新，并不斷培養(yǎng)和引進(jìn)高技術(shù)人才，切實(shí)提升該行業(yè)的技術(shù)水平，進(jìn)而真正提高環(huán)境技術(shù)效率。

戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè);環(huán)境技術(shù)效率;勞動(dòng)素質(zhì);市場集中度;技術(shù)進(jìn)步

當(dāng)前我國正處在工業(yè)化及城鎮(zhèn)化加速發(fā)展時(shí)期，經(jīng)濟(jì)保持高速增長，但資源加工型、高耗能產(chǎn)業(yè)的比重偏大，造成經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展面臨規(guī)模擴(kuò)張與資源、環(huán)境等方面的雙重壓力，傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式迫切需要轉(zhuǎn)變。為此，加快培育和發(fā)展我國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和優(yōu)化，由數(shù)量型、消耗型經(jīng)濟(jì)增長方式向質(zhì)量型、效率型經(jīng)濟(jì)增長方式轉(zhuǎn)變，注重經(jīng)濟(jì)增長中質(zhì)量和效益的均衡，以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)，是實(shí)現(xiàn)我國經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的重要途徑。今后一段時(shí)期，戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展進(jìn)程和前景，無論在理論上還是在實(shí)踐上都將受到高度關(guān)注。

一、文獻(xiàn)綜述

隨著環(huán)境問題的日益突出，環(huán)境因素對經(jīng)濟(jì)增長的影響也越來越大，考慮環(huán)境規(guī)制下的技術(shù)效率已成為眾多學(xué)者競相研究的對象。Luenberger等采用方向性距離函數(shù)和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法，將污染排放看作“壞產(chǎn)出”測度了環(huán)境技術(shù)效率。［1］Chung等定義了 Malmquist-Luenberger生產(chǎn)率變化指數(shù)。［2］Reinhard等認(rèn)為，對于環(huán)境技術(shù)效率的測算，最常用的分析方法有數(shù)據(jù)包絡(luò)分析與隨機(jī)前沿分析。［3］Hu等將環(huán)境因素納入到效率和生產(chǎn)率的分析框架中，對中國經(jīng)濟(jì)進(jìn)行了實(shí)證研究。［4］Korhonen和Luptacik將效率分解為相互聯(lián)系的兩部分:技術(shù)效率和生態(tài)效率，在生態(tài)效率中基于期望有用產(chǎn)出更大而污染更小，將污染看作是投入要素，并用這種方法估計(jì)了歐洲國家24個(gè)發(fā)電廠的效率。［5］Rolf Fare等認(rèn)為，環(huán)境技術(shù)度量了在最優(yōu)技術(shù)結(jié)構(gòu)下環(huán)境產(chǎn)出的可能前沿，其是計(jì)算衡量環(huán)境技術(shù)效率的基礎(chǔ)。［6］Sueyoshi等提出了環(huán)境RAM（range adjusted measure）模型，這個(gè)模型不僅是非徑向和非角度的，而且避免了基于SBM模型來計(jì)算方向性距離函數(shù)無法回避方向性距離函數(shù)的固有弊端:主觀設(shè)定模型參數(shù)，從而有效地實(shí)現(xiàn)了包含環(huán)境因素的效率測度。［7］

國內(nèi)學(xué)者也對環(huán)境技術(shù)效率及其影響因素進(jìn)行了研究，但國內(nèi)學(xué)者更側(cè)重于實(shí)證研究。王兵、吳延瑞、顏鵬飛等運(yùn)用SBM方向性距離函數(shù)和Luenberger生產(chǎn)率指標(biāo)測度了考慮資源環(huán)境因素下中國30個(gè)省份1998～2007年的環(huán)境效率，并對環(huán)境效率的影響因素進(jìn)行了實(shí)證研究。［8］龐瑞芝等采用SBM方向性距離函數(shù)，對中國省際規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的內(nèi)涵型增長效率進(jìn)行考察。［9］徐曄運(yùn)用方向性距離函數(shù)測度，并對比分析了2003～2010年中國制造業(yè)不同行業(yè)，以及不同地區(qū)的環(huán)境技術(shù)效率，對影響制造業(yè)環(huán)境技術(shù)效率的因素進(jìn)行了實(shí)證分析。［10］徐曄，周才華運(yùn)用SBM方向性距離函數(shù)和GML指數(shù)測算了我國生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的環(huán)境技術(shù)效率，并對其收斂性進(jìn)行了評(píng)價(jià)。［11］李濤運(yùn)用非徑向DEA方法——RAM模型估算了1998～2010年中國29個(gè)省份的經(jīng)濟(jì)效率、碳環(huán)境效率，并將兩者整合成統(tǒng)一的聯(lián)合效率框架，以測度碳排放與經(jīng)濟(jì)增長的耦合程度，結(jié)果發(fā)現(xiàn)我國節(jié)能減碳政策取得了明顯效率改進(jìn)的“水平效應(yīng)”。［12］

隨著戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的興起，不少學(xué)者對此進(jìn)行了相關(guān)研究。高保中、白冰潔和王翠霞運(yùn)用因子分析法，從產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿?、區(qū)位優(yōu)勢、技術(shù)創(chuàng)新能力、關(guān)聯(lián)帶動(dòng)能力4個(gè)方面選取13個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，客觀評(píng)價(jià)河北省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平。［13］劉艷利用產(chǎn)業(yè)集聚度指數(shù)從時(shí)間、產(chǎn)業(yè)及地理3個(gè)維度，對戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)依托部門的演進(jìn)態(tài)勢及其特征進(jìn)行了研究。［14］喻登科、陳華和涂國平采用DEA方法測量出2010年江西省十大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)科技資源投入與產(chǎn)出的相對效率。［15］李紅錦、李勝會(huì)以我國10家LED上市公司2008～2010年的面板數(shù)據(jù)為研究樣本，建立隨機(jī)前沿模型（SFA），對LED戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率進(jìn)行了測算，并進(jìn)行了對比分析。［16］

從以上文獻(xiàn)可以看出，對我國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的研究雖然有些成果，但在環(huán)境技術(shù)效率實(shí)證研究方面還比較薄弱。為了進(jìn)一步弄清楚戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r，基于數(shù)據(jù)的可獲得性，本文選取戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)中的生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)、高端裝備制造產(chǎn)業(yè)、新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)，采用綜合考慮能源投入、“好”產(chǎn)出和“壞”產(chǎn)出，對環(huán)境技術(shù)效率進(jìn)行測算，并研究其相關(guān)影響因素，分析環(huán)境管制和經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系。具體來講，擬從以下兩方面進(jìn)行拓展:第一，運(yùn)用非徑向DEA方法——RAM模型對戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)進(jìn)行2003～2011年環(huán)境技術(shù)效率的測算;第二，運(yùn)用面板Tobit模型對環(huán)境技術(shù)效率的影響因素進(jìn)行實(shí)證分析。

二、環(huán)境技術(shù)效率的測算

1.研究方法

運(yùn)用基于SBM模型來計(jì)算方向性距離函數(shù)無法回避方向性距離函數(shù)的固有弊端:由于方向向量設(shè)定的主觀性，同一決策單元在不同方向向量設(shè)置的情況下效率計(jì)算結(jié)果存在偏差。因此，本文選取對其改進(jìn)的DEA方法——RAM模型作為環(huán)境技術(shù)效率的研究方法。［12］

為了將能源、環(huán)境污染排放和經(jīng)濟(jì)增長納入環(huán)境技術(shù)效率分析的框架，我們先構(gòu)造一個(gè)既包含期望產(chǎn)出，又包含非期望產(chǎn)出的生產(chǎn)可能集。然后進(jìn)一步將生產(chǎn)投入細(xì)分為能源要素以及資本、技術(shù)、勞動(dòng)等普通要素。假設(shè)每一個(gè)地區(qū)使用N種普通投入x=（x1，x2，…，xN）∈RN+和M種能源投入e=（e1，…，eM）∈RM+，得到P種期望產(chǎn)出 y=（y1，y2，…，yp）∈RP+，以及 I種非期望產(chǎn)出 b=（b1，b2，…，b1）∈RI+，生產(chǎn)可能性集模擬為:

假設(shè)在每一個(gè)時(shí)刻t（t=1，…，T），第j（j=1，…，J）個(gè)省份的投入和產(chǎn)出向量為（xtj，etj，ytj，btj），再運(yùn)用DEA拓展模型—RAM模型構(gòu)造中國的最優(yōu)實(shí)踐邊界（參考技術(shù)），把每一個(gè)省份的生產(chǎn)同最優(yōu)實(shí)踐邊界進(jìn)行比較，從而對效率變化進(jìn)行測度。

本文憑借RAM模型加性結(jié)構(gòu)將效率和環(huán)境因素整合在一個(gè)統(tǒng)一的框架中，構(gòu)造了兼顧期望產(chǎn)出與非期望產(chǎn)出的環(huán)境技術(shù)效率的RAM模型:

上式的規(guī)劃模型同時(shí)考慮了期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出。此時(shí)，第t時(shí)期j省份的環(huán)境技術(shù)效率（θU）可以由下式計(jì)算:

在計(jì)算所有被評(píng)價(jià)省份各投入產(chǎn)出極差［max（xnj）-min（xnj）］、［max（emj）-min（emj）］、［max（ypj）-min（ypj）］、［max（bij）-min（bij）］的基礎(chǔ)上，本文需要界定松弛（sxn，sem+-sem-，syp，sbi）的調(diào)整區(qū)間:

由松弛定義可知，（Sx*n，Se+*m-Se-*m，Sy*p，Sb*i）介于零和極差之間，其中，“*”表示模型取得最優(yōu)解狀態(tài)。

2.投入產(chǎn)出變量的選取與處理

假定生產(chǎn)過程中投入四種變量，其中普通投入變量有固定資產(chǎn)投資額、從業(yè)人數(shù)和R＆D經(jīng)費(fèi)，能源投入變量為標(biāo)準(zhǔn)煤;有五種產(chǎn)出變量，其中期望產(chǎn)出有行業(yè)總產(chǎn)值和擁有專利發(fā)明數(shù)，非期望產(chǎn)出有煙塵排放量、廢水排放總量和CO2排放量。變量和變量相關(guān)說明如表1所示。

考慮到統(tǒng)計(jì)口徑的一致性和數(shù)據(jù)的可得性，以上變量指標(biāo)以2003～2011年中國內(nèi)地的30個(gè)省市（西藏因數(shù)據(jù)不全不在考察范圍內(nèi)）為例進(jìn)行分析。所用數(shù)據(jù)根據(jù)2004～2012年的《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒 》和30個(gè)省市統(tǒng)計(jì)年鑒綜合整理得到。對于某些指標(biāo)，部分省份個(gè)別年份缺省數(shù)據(jù)采用了簡單線性插值方式處理。

3.環(huán)境技術(shù)效率的測算結(jié)果

根據(jù)上述確定的投入、產(chǎn)出指標(biāo)，對其數(shù)據(jù)進(jìn)行整理變換處理后，運(yùn)用matlab軟件進(jìn)行編程計(jì)算，根據(jù)上文中環(huán)境技術(shù)效率公式，得到基于非徑向DEA方法—RAM模型的30個(gè)省市2003～2011年我國生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)、高端裝備制造業(yè)、新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的環(huán)境技術(shù)效率值。

表1 環(huán)境技術(shù)效率測量投入產(chǎn)出變量表

我國30個(gè)省市三大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)在9年間的環(huán)境技術(shù)效率平均值分別圍繞在0.58、0.56和0.61左右，說明我國戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)環(huán)境技術(shù)效率值總體上比較低，整體上技術(shù)非有效。在三大產(chǎn)業(yè)中，就環(huán)境技術(shù)效率值相比較而言，高端裝備制造業(yè)最低，新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)最高，而生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)則居中，這說明新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)較高端裝備制造業(yè)和生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)在環(huán)境技術(shù)方面效率要高。

從時(shí)間維度來看，三大產(chǎn)業(yè)的環(huán)境技術(shù)效率值在整體上隨時(shí)間先下降后上升，這說明在前期，生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)、高端裝備制造業(yè)和新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)在產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中忽略環(huán)境因素，片面追求經(jīng)濟(jì)效益的發(fā)展，造成了環(huán)境技術(shù)效率值的逐漸下降;在后期，隨著戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略地位興起和政府對環(huán)境重視度的加強(qiáng)，上述三大產(chǎn)業(yè)把環(huán)境因素考慮到自身發(fā)展中來，在多方面的大力投入下，環(huán)境技術(shù)效率逐年提高，其整體發(fā)展前景也會(huì)越來越好。

從地域維度來看，生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)、高端裝備制造業(yè)和新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)環(huán)境技術(shù)效率值有明顯的地域差異，三大產(chǎn)業(yè)各自的環(huán)境技術(shù)效率值在不同省市間還是有差距的，存在著地域間的不協(xié)調(diào)性。這說明，我國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)環(huán)境技術(shù)效率整體上存在地域差異化，在產(chǎn)業(yè)發(fā)展上，各省市間的發(fā)展程度并不一樣，存在不一致性。

三、環(huán)境技術(shù)效率影響因素的實(shí)證分析

在測算我國30個(gè)省市2003～2011年三大戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)環(huán)境技術(shù)效率的基礎(chǔ)上，本文進(jìn)一步實(shí)證分析三大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)環(huán)境技術(shù)效率的影響因素。根據(jù)環(huán)境技術(shù)效率的含義、非徑向DEA—RAM模型的特點(diǎn)，以及環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)理論，在考慮環(huán)境污染對技術(shù)效率影響的基礎(chǔ)上，我們認(rèn)為，戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)環(huán)境技術(shù)效率影響因素可能包括:勞動(dòng)力素質(zhì)、市場集中度、技術(shù)進(jìn)步、所有制結(jié)構(gòu)和環(huán)境制約變量（CO2排放量）。

1.影響因素變量的選取與處理

本文選取的影響因素指標(biāo)有勞動(dòng)力素質(zhì)、市場集中度、技術(shù)進(jìn)步、所有制結(jié)構(gòu)和環(huán)境制約變量（CO2排放量）。變量和變量相關(guān)說明如表2所示。

表2 環(huán)境技術(shù)效率影響因素變量列表

以上變量指標(biāo)以2003～2011年中國內(nèi)地的30個(gè)省市（西藏因數(shù)據(jù)不全不在考察范圍內(nèi)）為例進(jìn)行分析。所用數(shù)據(jù)根據(jù)2004～2012年的《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和30個(gè)省市統(tǒng)計(jì)年鑒綜合整理而得到。對于部分省份個(gè)別年份缺省數(shù)據(jù)采用了簡單線性插值方式處理。

2.環(huán)境技術(shù)效率影響因素的面板Tobit模型回歸分析

為了檢驗(yàn)環(huán)境技術(shù)效率與各影響因素的關(guān)系，本文利用面板數(shù)據(jù)建立如下回歸方程:

其中，i=1，2，…，30;t=1，2，…，9（在這里，2003年定為第 1年，2004年定為第 2年，以此類推）。ETEit、LQit、MCit、TPit、OSit以及 ERit分別表示省市 i在時(shí)間 t的環(huán)境技術(shù)效率值、勞動(dòng)力素質(zhì)、市場集中度、技術(shù)進(jìn)步、所有制結(jié)構(gòu)以及環(huán)境制約。μit表示方程的隨機(jī)誤差項(xiàng)，α0表示方程的待定常數(shù)項(xiàng)。

上文已計(jì)算出30個(gè)省市三大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)在2003～2011年的環(huán)境技術(shù)效率值，由于環(huán)境技術(shù)效率值是介于0和1之間的，所以被解釋變量是受限變量，用最小二乘法估計(jì)是有偏的。因此，本文選用面板Tobit模型對三大產(chǎn)業(yè)環(huán)境技術(shù)效率的影響因素進(jìn)行回歸分析。運(yùn)用STATA軟件得出最終的回歸結(jié)果，如表3所示。

表3 影響因素的回歸結(jié)果

本文運(yùn)用Hausman檢驗(yàn)方法檢驗(yàn)，結(jié)果發(fā)現(xiàn):生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)和新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)接受了原假設(shè)，而高端裝備制造業(yè)則拒絕了原假設(shè)。這說明生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)和新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)更適合隨機(jī)效應(yīng)模型（RE），而高端裝備制造業(yè)則適合固定效應(yīng)模型（FE）。

由表3可知，勞動(dòng)力素質(zhì)的估計(jì)系數(shù)在三大產(chǎn)業(yè)中均為正，說明勞動(dòng)力素質(zhì)對三大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)環(huán)境技術(shù)效率影響均是正向的，勞動(dòng)力素質(zhì)的提高會(huì)促進(jìn)三大產(chǎn)業(yè)環(huán)境技術(shù)效率的提高。高素質(zhì)人才能夠?yàn)楫a(chǎn)業(yè)發(fā)展提供技術(shù)和管理方面的支持，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行自主創(chuàng)新，提高產(chǎn)業(yè)的資源利用率和生產(chǎn)效率，進(jìn)而提高環(huán)境技術(shù)效率。市場集中度的估計(jì)系數(shù)在三大產(chǎn)業(yè)中的估計(jì)系數(shù)均為負(fù)，說明市場集中度對三大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)環(huán)境技術(shù)效率的影響均是負(fù)向的，說明產(chǎn)業(yè)中大中型企業(yè)所占市場份額越大，環(huán)境技術(shù)效率越低。戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)市場中大中型企業(yè)份額增多容易形成壟斷，不利用市場競爭，阻礙技術(shù)的共享與創(chuàng)新，不利于環(huán)境技術(shù)效率的提升。技術(shù)進(jìn)步的估計(jì)系數(shù)在三大產(chǎn)業(yè)中均為正，說明技術(shù)進(jìn)步對三大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)環(huán)境技術(shù)效率的影響是正向的。增加科研經(jīng)費(fèi)，增加技術(shù)引進(jìn)、改造以及消化方面經(jīng)費(fèi)的支出，有利于產(chǎn)業(yè)技術(shù)的進(jìn)步，提高環(huán)境技術(shù)效率。環(huán)境制約變量（CO2排放量）的估計(jì)系數(shù)在三大產(chǎn)業(yè)中均為負(fù)，說明它對戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)環(huán)境技術(shù)效率的影響是負(fù)相關(guān)的。CO2排放量越大，環(huán)境質(zhì)量越惡劣，對環(huán)境技術(shù)效率的負(fù)向影響也就越大。

所有制結(jié)構(gòu)的估計(jì)系數(shù)在生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)和新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)中的估計(jì)系數(shù)均為負(fù)，卻在高端裝備制造業(yè)中為正。這說明在生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)和新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)中，國有企業(yè)數(shù)量的增多不利于其資源的合理利用，會(huì)降低環(huán)境技術(shù)效率。而高端裝備制造業(yè)則需要借助國有控股的資金和技術(shù)優(yōu)勢，提高資源的利用率，從而提高環(huán)境技術(shù)效率。

四、結(jié)論與建議

本文利用非徑向DEA方法，即RAM模型，測算了我國各省市2003～2011年戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)中三大產(chǎn)業(yè)的環(huán)境技術(shù)效率值，并運(yùn)用面板Tobit模型，對環(huán)境技術(shù)效率及各影響因素進(jìn)行了實(shí)證分析。通過研究發(fā)現(xiàn)，三大產(chǎn)業(yè)的環(huán)境技術(shù)效率平均值整體上較低，分別圍繞在0.58、0.56和0.61左右。但從時(shí)間趨勢上來看，整體的環(huán)境技術(shù)效率值呈現(xiàn)先降后升的趨勢。從地域上來看，各個(gè)產(chǎn)業(yè)的環(huán)境技術(shù)效率存在明顯的地域差異性。勞動(dòng)力素質(zhì)和技術(shù)進(jìn)步在提高三大產(chǎn)業(yè)環(huán)境技術(shù)效率上起著正向的作用。市場集中度和環(huán)境制約（CO2排放量）則與三大產(chǎn)業(yè)的環(huán)境技術(shù)效率呈負(fù)相關(guān)，對環(huán)境技術(shù)效率起著負(fù)向作用。所有制結(jié)構(gòu)在高端裝備制造業(yè)中對環(huán)境技術(shù)效率起著正向作用，卻在生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)和新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)中對環(huán)境技術(shù)效率起著負(fù)向作用。

基于上述研究結(jié)論，我國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)應(yīng)大力鼓勵(lì)體制創(chuàng)新和加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新，并不斷培養(yǎng)和引進(jìn)高技術(shù)人才，切實(shí)增強(qiáng)該行業(yè)的技術(shù)水平，進(jìn)而使環(huán)境技術(shù)效率得到提高。首先，應(yīng)強(qiáng)化知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)，確定有利于戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的專利保護(hù)門檻，制訂并實(shí)施有利于國家掌握關(guān)鍵技術(shù)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理辦法，并對知識(shí)產(chǎn)權(quán)進(jìn)行預(yù)測和分析，明確其發(fā)展趨勢和方向。其次，應(yīng)加強(qiáng)人才培養(yǎng)，完善激勵(lì)機(jī)制，在靠近生物資源、技術(shù)、人才、資金集中區(qū)，如大學(xué)城、研究與開發(fā)機(jī)構(gòu)所在地、金融中心等，建立戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)基地。利用基地特有的資源優(yōu)勢、人才培養(yǎng)計(jì)劃等激勵(lì)措施，留住懂技術(shù)、會(huì)管理的復(fù)合型人才，提高他們的工作滿意度，通過出臺(tái)優(yōu)惠政策，引導(dǎo)和吸引海外留學(xué)生、科學(xué)家和外企精英加入。最后，在加快前沿技術(shù)進(jìn)步的同時(shí)，戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)在發(fā)展過程中應(yīng)注重“經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境保護(hù)二者并重”的思想，從可持續(xù)發(fā)展理念出發(fā)，處理好資源節(jié)約、環(huán)境保護(hù)、經(jīng)濟(jì)增長三者之間的協(xié)調(diào)關(guān)系，進(jìn)而提高環(huán)境技術(shù)效率，從而實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)又好又快地發(fā)展。

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F26

A

1005-2674（2015）02-056-06

2014-11-18

2014-12-20

國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目（71273122，71473109，41461025）;國家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目（12BJY014）;江西省高等學(xué)?？萍悸涞仨?xiàng)目（KJLD13032）;江西省高校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究重點(diǎn)招標(biāo)項(xiàng)目（ZD05）

徐曄（1962-），女，江西南昌人，江西財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，主要從事數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究;陶長琪（1967-），男，江西臨川人，江西財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，主要從事數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究。

責(zé)任編輯:蔡 強(qiáng)