飛機(jī)輪胎需求預(yù)測的統(tǒng)計(jì)分析

孟志國　常寧　崔陽

摘 要：飛機(jī)輪胎是一種常耗器材，體積大、價(jià)格昂貴，精確預(yù)測飛機(jī)輪胎的需求量，是保障供給，提升戰(zhàn)斗力的重要手段。本文采用兩類方法，建立五個(gè)模型，對輪胎的需求量進(jìn)行了預(yù)測分析和比較，計(jì)算出未來五年的預(yù)測值，又得到了輪胎需求量和飛機(jī)起落架次的極限值，對部隊(duì)訓(xùn)練強(qiáng)度和航材庫存管理具有一定的參考價(jià)值。

關(guān)鍵詞：需求預(yù)測；統(tǒng)計(jì)分析；預(yù)測模型

1前言

飛機(jī)輪胎是飛機(jī)起飛和降落的重要部件，及時(shí)籌措，保證供應(yīng)，是保障飛機(jī)正常訓(xùn)練和戰(zhàn)備的必要條件。在航材庫存管理中，飛機(jī)輪胎也是航材管理的重點(diǎn)器材，它消耗量大，又不可修復(fù)，存貯和運(yùn)輸都占用較大空間和資源，況且橡膠制品在存放過程中會(huì)不斷老化，有一定的存貯年限，過度的存儲(chǔ)，會(huì)失去輪胎的使用價(jià)值，帶來不少的經(jīng)濟(jì)損失，存儲(chǔ)太少又不能保證供應(yīng)，影響飛行任務(wù)的完成。于是在航材庫存管理中，精確預(yù)測輪胎的需求量，是充分有效地利用資源，保證供應(yīng)，施行航材精確化保障的基礎(chǔ)。

2輪胎需求的預(yù)測模型

2.1 拋物線擬合

2.2 利用龔伯茲（GompertzCurve）曲線擬合

由模型1可看出，輪胎需求量有明顯的漸進(jìn)增長趨勢并具有極限值。為此利用龔伯茲曲線擬合，令曲線y=Le-be-kx，則

對模型1和模型2比較，后者的平均絕對誤差小于前者，故我們?nèi)∧Ｐ?，其預(yù)測結(jié)果見表2。2.3 多元線性回歸模型

模型1，2，建立了時(shí)間序列的模型，而建立輪胎的需求因果關(guān)系模型對研究輪胎需求規(guī)律也是非常重要的。影響輪胎的需求因素很多，例如輪胎的需求量和飛機(jī)訓(xùn)練強(qiáng)度、機(jī)場跑道的新舊、溫度濕度都有關(guān)系。經(jīng)與多位相關(guān)專家研究，飛機(jī)輪胎的需求，主要考慮飛機(jī)的起落架次x1，飛機(jī)架數(shù)x2，飛行小時(shí)x3等三個(gè)因素，收集到的2008～2012年的數(shù)據(jù)如表3所示。

2.4 逐步回歸模型

根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，飛機(jī)的輪胎消耗，最主要的是飛機(jī)起飛和降落時(shí)的磨損，這反應(yīng)在飛機(jī)的起落架次上，為了驗(yàn)證上述經(jīng)驗(yàn)，簡化模型3，并尋求更精確的預(yù)測方法，對模型3進(jìn)行逐步回歸，模型為 ， ，達(dá)到顯著性水準(zhǔn)。平均絕對誤差 。這一誤差比模型3誤差稍大，但模型簡單了，同時(shí)驗(yàn)證了影響輪胎需求的主要因素是起落架次。

2.5 對數(shù)曲線擬合

模型4的精度不夠理想，說明還存在著更好的擬合方式，為此，經(jīng)比較，對數(shù)曲線擬合最好。模型為

在模型2中得到了 極限值3029，代入模型4，會(huì)得到 ，在目前飛機(jī)數(shù)量固定的情況下，這是飛機(jī)起飛降落的極限次數(shù)。假設(shè)未來五年飛機(jī)數(shù)量沒有增加，第五年飛機(jī)起落次數(shù)達(dá)到極限，則用內(nèi)插法，計(jì)算未來五年的起飛降落次數(shù)，并用模型5，預(yù)測輪胎的需求量，見表4。

3 兩點(diǎn)思考

3.1對未來五年的預(yù)測值，應(yīng)綜合考慮各種因素。上面我們建立了兩類共五個(gè)模型中，模型2優(yōu)于模型1，模型5優(yōu)于模型3，4，于是我們?nèi)∧Ｐ?和模型5的預(yù)測結(jié)果的平均值，并向大取整后作為未來五年的最終的預(yù)測值，其預(yù)測值見表5。

3.2由模型1和模型5可知，當(dāng)飛機(jī)數(shù)量一定的情況下，飛機(jī)的輪胎需求和起落架次都存在著極限值，這對部隊(duì)訓(xùn)練強(qiáng)度和航材的庫存管理都有一定的指導(dǎo)意義。

參考文獻(xiàn)

[1]馮文權(quán).經(jīng)濟(jì)預(yù)測與決策技術(shù)[M].武漢：武漢大學(xué)出版社，2007.

[2]華克強(qiáng)，屈文芳.航材庫存數(shù)據(jù)分析及最優(yōu)庫存量研究[J].航空維修與工程，2010，4：68-70.