彭玉蓮

【摘 要】本文對2008～2013年廣東省17家獨立學(xué)院的教育資源配置效率進行了測度，并從獨立學(xué)院這一微觀視角探析了教育資源配置效率的影響因素。實踐表明：廣東省獨立學(xué)院的教育資源配置效率相對較高且總體呈現(xiàn)穩(wěn)步上升的良好趨勢；生源地多樣性、創(chuàng)辦時間長短和學(xué)校所在城市對獨立學(xué)院教育資源的配置效率具有顯著的正向影響。

【關(guān)鍵詞】廣東省獨立學(xué)院 教育資源 配置效率

【中圖分類號】G649.2 【文獻標(biāo)識碼】A 【文章編號】1674-4810（2015）05-0006-02

近年來，越來越多的學(xué)者開始關(guān)注高校資源配置情況，但目前這些文獻都是以公辦院校作為分析對象。長期以來，國內(nèi)學(xué)術(shù)界嚴重缺乏針對獨立學(xué)院教育資源配置的有效性研究。在獨立學(xué)院迅猛發(fā)展的大環(huán)境下，廣東省憑借經(jīng)濟大省的獨特優(yōu)勢，其獨立學(xué)院的數(shù)量與規(guī)模都居于全國前列。鑒于此，本文以廣東省17所獨立學(xué)院為研究對象，收集了相關(guān)數(shù)據(jù)資料，采用隨機邊界分析方法（SFA）和Tobit模型對其教育資源的配置效率及其影響因素進行了實證分析，以期可以為廣東省乃至全國獨立學(xué)院優(yōu)化資源配置和效率提升提供理論參考和經(jīng)驗借鑒。

一 廣東省獨立學(xué)院教育資源配置效率測算

1.樣本數(shù)據(jù)與變量定義

目前廣東省有17家獨立學(xué)院：華南師范大學(xué)增城學(xué)院、北京師范大學(xué)珠海分校、電子科技大學(xué)中山學(xué)院、廣東工業(yè)大學(xué)華立學(xué)院、廣州大學(xué)松田學(xué)院、北京理工大學(xué)珠海學(xué)院、中山大學(xué)南方學(xué)院、廣東財經(jīng)大學(xué)華商學(xué)院、廣東海洋大學(xué)寸金學(xué)院、廣東外語外貿(mào)大學(xué)南國商學(xué)院、華南理工大學(xué)廣州學(xué)院、吉林大學(xué)珠海學(xué)院、東莞理工學(xué)院城市學(xué)院、中山大學(xué)新華學(xué)院、華南農(nóng)業(yè)大學(xué)珠江學(xué)院、廣州大學(xué)華軟軟件學(xué)院和廣東技術(shù)師范學(xué)院天河學(xué)院。本文以上述17家獨立學(xué)院為研究對象，文中使用的所有研究數(shù)據(jù)均系作者通過對各獨立學(xué)院的年鑒、官方網(wǎng)站手動搜索整理獲得。同時，本文參照現(xiàn)有研究并兼顧數(shù)據(jù)的可獲得性，選擇學(xué)校面積（lnx1）和教職工人數(shù)（lnx2）作為教育投入、在校學(xué)生人數(shù)（lny）作為產(chǎn)出變量。

2.廣東省獨立學(xué)院教育資源配置效率的測度模型

本文利用隨機邊界分析方法對廣東省獨立學(xué)院的教育資源配置效率進行測算。構(gòu)建配置效率的測度模型如下所示：

（1）

上述實證模型（1）中l(wèi)ny為教育產(chǎn)出；lnx1和lnx2教育資源投入；α為常數(shù)項；v為服從正態(tài)分布的隨機誤差項；μ為非負的技術(shù)非效率項，且服從|N（0， ）|分布。根據(jù)已知的v和μ的分布形式，運用極大似然法，確定計算模型（1）中的待定參數(shù)與各獨立學(xué)院的非效率項μi。根據(jù)隨機邊界分析方法的配置效率計算公式TE=exp（-μ）測度各獨立學(xué)院的具體配置效率值。

3.廣東省獨立學(xué)院教育資源配置效率測算結(jié)果及分析

運用專業(yè)軟件STATA13.0估計前沿生成函數(shù)模型（1）的參數(shù)值及各獨立學(xué)院的技術(shù)非效率項。估計結(jié)果表明，獨立學(xué)院的辦學(xué)面積變量lnx1的系數(shù)為0.1732，且在1%的顯著性水平下通過了統(tǒng)計檢驗；教職工人數(shù)變量lnx2的系數(shù)為0.5262，同樣在1%的顯著性水平下高度顯著。由此說明，廣東省獨立學(xué)院的辦學(xué)面積和教職工人數(shù)均與教育產(chǎn)出在校學(xué)生人數(shù)（lny）顯著正相關(guān)，也即辦學(xué)面積越大，教職工人數(shù)越多，獨立學(xué)院的在校學(xué)生人數(shù)也就越多。

將模型（1）估算得到各獨立學(xué)院的技術(shù)非效率項μ代入配置效率計算公式CE=exp（-μ），最終計算得到配置效率，得出三點基本結(jié)論：（1）研究期間，廣東省獨立學(xué)院教育資源配置效率相對較高，且總體上呈現(xiàn)穩(wěn)步上升的良好趨勢；整體平均教育資源配置效率從2008年的0.6501提高至2013年的0.8565，提升幅度達到30%。由此可見，近年來在全國及廣東省政府相關(guān)政策的支持和引導(dǎo)下，廣東省獨立學(xué)院在加強成本控制、減少資源浪費和提高資源配置效率方面取得卓有成效的喜人成績。（2）雖然近年來廣東省獨立學(xué)院教育資源的配置效率逐年得到改善，但仍存在一定的提升空間。截至2013年，廣東省獨立學(xué)院教育資源的整體配置效率為0.8565，這與理想效率值1相比還具有近0.15的提升潛力。因此，廣東省獨立學(xué)院應(yīng)繼續(xù)在完善教育資源配置有效性方面做出更多創(chuàng)新和努力。（3）從具體獨立學(xué)院的教育資源配置效率來看，廣東海洋大學(xué)寸金學(xué)院、吉林大學(xué)珠海學(xué)院和廣東技術(shù)師范學(xué)院天河學(xué)院的整體資源配置效率分別為0.8950、0.8945和0.8831，分列效率最高的前三名，而中山大學(xué)新華學(xué)院、東莞理工學(xué)院城市學(xué)院和華南農(nóng)業(yè)大學(xué)珠江學(xué)院的整體資源配置效率分別為0.3775、0.6302和0.6819，分列后三名。由此可見，教育資源配置效率在不同獨立學(xué)院間的分布情況具有較大差異性，增強各校間的經(jīng)驗交流有助于縮小配置效率的校際差異。

二 廣東省獨立學(xué)院教育資源配置效率的影響因素分析

本文構(gòu)建如式（2）所示的Tobit回歸模型檢驗院系設(shè)置個數(shù)、學(xué)生生源地個數(shù)、學(xué)校成立的時間、母體學(xué)校是否211高校及獨立學(xué)院校址所在的城市等五個因素與廣東省獨立學(xué)院教育資源配置效率間的關(guān)聯(lián)性。

（2）

Tobit回歸分析結(jié)果表明：（1）院系個數(shù)的估計系數(shù)為-0.0034，但未通過顯著性檢驗。故而大而全的辦學(xué)理念存在商榷之處，結(jié)合自身優(yōu)勢打造具有特色的強勢學(xué)院是提升辦學(xué)績效的關(guān)鍵途徑。（2）學(xué)生生源地個數(shù)的系數(shù)估計為0.0043，且通過統(tǒng)計檢驗，說明積極開拓生源區(qū)域分布的多樣性對提升教育資源配置效率具有重要作用。（3）獨立學(xué)院成立時間的系數(shù)為0.0305，且高度顯著，表明獨立學(xué)院成立時間越長，其資源配置效率越高。（4）母體學(xué)校是否為211，高校的估計系數(shù)為0.1454，顯著度偏低，這說明母體學(xué)校作為211計劃高?；蛟S能在教育資源有效性方面為獨立學(xué)院提供或者輸送一些值得借鑒的經(jīng)驗，但目前這一因素并未實際主導(dǎo)獨立學(xué)院的教育資源配置模式。（5）獨立學(xué)院所在城市的系數(shù)估計為0.0591，并且通過了統(tǒng)計檢驗，說明將辦學(xué)地點定在省會城市的獨立學(xué)院區(qū)位優(yōu)勢在廣東省獨立學(xué)院的辦學(xué)中也得到了顯著的體現(xiàn)。

三 研究結(jié)論

本文采用隨機邊界分析生產(chǎn)函數(shù)模型對2008～2013年廣東省17家獨立學(xué)院教育資源的配置效率進行了測度，并從學(xué)校這一微觀角度實證分析了院系個數(shù)、生源地個數(shù)、學(xué)校成立時間、母體學(xué)校是否211高校及學(xué)校所在城市等因素對教育資源配置效率的影響。研究發(fā)現(xiàn)，首先，廣東省獨立學(xué)院教育資源配置效率總體上呈現(xiàn)上升的良好趨勢，整體平均教育資源配置效率由0.6501提高0.8565，提升幅度達到30%；其次，雖然廣東省獨立學(xué)院教育資源配置效率不斷得到改善，但仍然具有較大的提升空間；最后，生源地個數(shù)、創(chuàng)立時間和學(xué)校所在城市對廣東省獨立學(xué)院教育資源的配置效率具有顯著影響，其中生源地趨向于多樣化、創(chuàng)立時間較長和位于省會城市廣州的獨立學(xué)院具有更高的資源配置效率。

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〔責(zé)任編輯：林勁〕