□楊傳明

應(yīng)用型高校經(jīng)管類專業(yè)實(shí)訓(xùn)實(shí)踐校企耦合評(píng)價(jià)體系研究

□楊傳明

校企耦合對(duì)于提升應(yīng)用型高校經(jīng)管類專業(yè)實(shí)訓(xùn)實(shí)踐質(zhì)量具有重大意義。為了更好的評(píng)判校企耦合度，在總結(jié)歸納文獻(xiàn)基礎(chǔ)上，評(píng)述經(jīng)典教育評(píng)價(jià)模式的優(yōu)缺點(diǎn)，利用扎根理論法從學(xué)校、學(xué)生、企業(yè)和政府等方面著手解析影響因素。選取國(guó)內(nèi)外高校及企業(yè)，設(shè)計(jì)問(wèn)卷多輪調(diào)研，從背景、投入、過(guò)程、成效及發(fā)展五個(gè)維度篩選指標(biāo)，運(yùn)用探索性和驗(yàn)證性因子方法評(píng)析模型，綜合層次分析法和德?tīng)柗品茖W(xué)賦權(quán)因子，完善指標(biāo)體系，并結(jié)合實(shí)例進(jìn)行系統(tǒng)評(píng)價(jià)，以期為科學(xué)提升應(yīng)用型高校經(jīng)管類專業(yè)實(shí)訓(xùn)實(shí)踐校企耦合水平提供參考。

評(píng)價(jià)體系；校企耦合；實(shí)訓(xùn)實(shí)踐；經(jīng)管類專業(yè)

在 《國(guó)家中長(zhǎng)期教育改革與發(fā)展規(guī)劃綱要》指導(dǎo)下，地方高校辦學(xué)戰(zhàn)略人才培養(yǎng)目標(biāo)定位為“應(yīng)用型人才”的培養(yǎng)，注重培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)踐能力，為行業(yè)企業(yè)和地方經(jīng)濟(jì)建設(shè)和社會(huì)發(fā)展服務(wù)。經(jīng)管類專業(yè)兼具社會(huì)科學(xué)及自然科學(xué)特征，其實(shí)訓(xùn)實(shí)踐教學(xué)存在著極大動(dòng)態(tài)不確定進(jìn)化性，決定了教學(xué)體系中必須有大量鮮活的企業(yè)知識(shí)比重。當(dāng)前應(yīng)用型高校經(jīng)管類本科專業(yè)實(shí)訓(xùn)實(shí)踐均按照學(xué)生培養(yǎng)要求，在教育結(jié)構(gòu)和內(nèi)容層次上進(jìn)行了一定程度的調(diào)整，但在如何理順就業(yè)導(dǎo)向的實(shí)訓(xùn)實(shí)踐體系、綜合改革實(shí)訓(xùn)實(shí)踐內(nèi)容，培養(yǎng)專業(yè)學(xué)生的實(shí)踐、就業(yè)和創(chuàng)業(yè)能力方面，還存在一定的不足。而校企耦合作為一種以市場(chǎng)和社會(huì)需求為導(dǎo)向的運(yùn)行機(jī)制，利用學(xué)校和企業(yè)雙重教育環(huán)境和資源，結(jié)合課堂實(shí)訓(xùn)與在崗實(shí)踐，提升學(xué)生的實(shí)踐能力、就業(yè)能力和綜合素質(zhì)，從而造就符合各種企業(yè)需求的應(yīng)用型人才［1］。因此，設(shè)計(jì)合理的經(jīng)管類本科專業(yè)實(shí)訓(xùn)實(shí)踐校企耦合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，幫助高?？偨Y(jié)優(yōu)劣勢(shì)，尋找合適的實(shí)訓(xùn)實(shí)踐校企對(duì)接模式，提升校企合作耦合度，是應(yīng)用型高校經(jīng)管類專業(yè)實(shí)訓(xùn)實(shí)踐教學(xué)改革的必由之路。

一、教育評(píng)價(jià)模式綜述

教育評(píng)論家Kinel Volt認(rèn)為教育評(píng)價(jià)思想發(fā)展可劃分為測(cè)量、描述、判斷、建構(gòu)和發(fā)展模式五個(gè)階段［2］。測(cè)量階段由R.W.Tyler提出，其通過(guò)七個(gè)步驟將所要評(píng)估內(nèi)容定義為可見(jiàn)可評(píng)的雙維目標(biāo)［3］，其完整研究的評(píng)價(jià)結(jié)構(gòu)擴(kuò)大了教育評(píng)價(jià)的范圍，但過(guò)于倚重結(jié)果的機(jī)械式量化，忽略了定性描述條件過(guò)程。描述階段，Stufflebeam提出了CIPP模式，通過(guò)背景、輸入、過(guò)程和成果評(píng)價(jià)為教育決策提供改進(jìn)和發(fā)展信息，系統(tǒng)性較好［4］。但過(guò)分注重定性描述性信息，過(guò)高提升了決策者的主觀判斷，造成了對(duì)決策方案價(jià)值判斷的不足。判斷階段的代表為Stake提出的反應(yīng)模式，直接應(yīng)答教育決策實(shí)踐者教育實(shí)施過(guò)程所遇到的問(wèn)題，貼近實(shí)際，有效避免權(quán)威影響［5］。但分層描述性說(shuō)明過(guò)程耗費(fèi)較高，提升了推廣實(shí)施難度。建構(gòu)模式由Cuba和Lincoln提出，強(qiáng)調(diào)應(yīng)構(gòu)建關(guān)注教育過(guò)程所有利益博弈者的價(jià)值體系，充分體現(xiàn)民主性［6］。但對(duì)于完全心理性建構(gòu)的依賴，使得該模式特別容易陷入主觀主義價(jià)值論陷阱。發(fā)展模式最早由Latoner和Crift提出，認(rèn)為應(yīng)綜合考慮教育主體的過(guò)去及未來(lái)，制定符合教育評(píng)價(jià)主體及被評(píng)價(jià)主體配對(duì)發(fā)展的目標(biāo)，評(píng)價(jià)并調(diào)動(dòng)兩者積極性［7-8］。其在一定程度上忽略了評(píng)價(jià)背景調(diào)查，教育資源損耗較大，在不發(fā)達(dá)地區(qū)實(shí)施難度較大。

二、建立應(yīng)用型高校經(jīng)管類專業(yè)實(shí)訓(xùn)實(shí)踐校企耦合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

為了更有效的貼合應(yīng)用型高校經(jīng)管類本科專業(yè)實(shí)訓(xùn)實(shí)踐校企耦合的特點(diǎn)，在對(duì)現(xiàn)有國(guó)內(nèi)外實(shí)訓(xùn)實(shí)踐評(píng)價(jià)模式研究總結(jié)分析的基礎(chǔ)上，項(xiàng)目組依據(jù)導(dǎo)向明確、科學(xué)客觀、系統(tǒng)可測(cè)、簡(jiǎn)明獨(dú)立的構(gòu)建原則，改進(jìn)Tyler及CIPP模式，綜合吸取判斷、建構(gòu)及發(fā)展模式優(yōu)點(diǎn)，從評(píng)價(jià)過(guò)程中學(xué)校、企業(yè)、學(xué)生和政府四大博弈主體價(jià)值體系入手，運(yùn)用扎根理論法詳細(xì)分析具體影響因素，綜合層次分析法和德?tīng)柗品ㄙx權(quán)指標(biāo)，制定評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)體系，選取典型應(yīng)用型高校為研究對(duì)象，通過(guò)評(píng)價(jià)面談和發(fā)展性評(píng)價(jià)技術(shù)獲取資料，測(cè)評(píng)實(shí)訓(xùn)實(shí)踐校企耦合度。

（一）范疇編制

首先利用定性分析軟件Nvivo9.0對(duì)所收集的217篇國(guó)內(nèi)外關(guān)于實(shí)踐實(shí)訓(xùn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的文章進(jìn)行開(kāi)放式編碼。經(jīng)過(guò)分解和提煉過(guò)程，抽取了合作目標(biāo)、雙師培養(yǎng)、實(shí)踐經(jīng)費(fèi)、學(xué)生到崗率等186個(gè)基本概念，再依據(jù)相互邏輯關(guān)系歸納為116個(gè)初始范疇，依據(jù)軸心編碼范式找尋初始范疇的邏輯關(guān)聯(lián)，經(jīng)二次資料比對(duì)及編碼整合為103個(gè)副范疇和9個(gè)主范疇，借助CIPP模型，比對(duì)軸心編碼得到的9個(gè)主范疇的內(nèi)涵性質(zhì)，綜合歸納為背景、投入、過(guò)程、成效及發(fā)展評(píng)價(jià)5個(gè)一級(jí)范疇指標(biāo)。以此為依據(jù)細(xì)化指標(biāo)，初步選取校企合作目標(biāo)明晰度、教師職稱學(xué)歷與年齡結(jié)構(gòu)、實(shí)訓(xùn)實(shí)踐教學(xué)開(kāi)展適宜度等86個(gè)子指標(biāo)。

（二）因子揀選

為了精煉因子，采用Likert式五級(jí)量表法將86個(gè)子指標(biāo)按照五大一級(jí)范疇編制，形成指標(biāo)預(yù)測(cè)試調(diào)查問(wèn)卷。2013年11月至12月，項(xiàng)目組選取了江蘇蘇南、蘇中及蘇北4所典型應(yīng)用型高校（蘇州科技大學(xué)、蘇州大學(xué)應(yīng)用技術(shù)學(xué)院、南京審計(jì)學(xué)院、鹽城工學(xué)院）及國(guó)外3所應(yīng)用型高校（英國(guó)南威爾士大學(xué)、挪威莫爾德大學(xué)、德國(guó)杜伊斯堡埃森大學(xué)）經(jīng)管類教師92人（其中國(guó)內(nèi)教師75人，國(guó)外教師17人）、30家校外實(shí)習(xí)企業(yè)的85位企業(yè)專家、100位學(xué)生和30位政府人員，運(yùn)用電子郵件、實(shí)地訪談等方式進(jìn)行了調(diào)研。調(diào)研共發(fā)出問(wèn)卷307份，回收有效問(wèn)卷293份，滿足了因子分析法對(duì)樣本數(shù)量的要求。而后采用決斷數(shù)值分析法，通過(guò)SPSS15.0將預(yù)測(cè)試量表指標(biāo)得分之和升序排列，以0.25為區(qū)間標(biāo)準(zhǔn)分組后，利用樣本T檢驗(yàn)得分的平均數(shù)差異顯著性，若決斷值未達(dá)到顯著水平（＞0.05），則表明該指標(biāo)不能鑒別專家反應(yīng)程度，予以刪除，再重新整理編號(hào)，得到67個(gè)調(diào)查指標(biāo)，形成因子正式調(diào)查問(wèn)卷對(duì)專家進(jìn)行第二輪調(diào)查。

在得到第二輪調(diào)查數(shù)據(jù)后，首先利用KMO和Bartlett球形檢測(cè)判別數(shù)據(jù)群體矩陣的共同因素，檢測(cè)結(jié)果見(jiàn)表1，五個(gè)一級(jí)范疇KMO值均大于0.50；Approx.Chi-Square值均大于158.175，呈顯著水平，符合因子分析基本要求。

表1　數(shù)據(jù)KMO和Bartlett's檢測(cè)

為了應(yīng)對(duì)評(píng)價(jià)過(guò)程的眾多主體和復(fù)雜流程，項(xiàng)目組利用探索性因子分析（EFA）測(cè)試因子相關(guān)度和潛在因子，再運(yùn)用驗(yàn)證性因子分析（CFA）方法檢測(cè)修正指標(biāo)，推導(dǎo)評(píng)價(jià)因子接受度，以更好描述甄選因子評(píng)價(jià)主體及因子關(guān)系，反映問(wèn)卷絕大部分信息。為了避免兩次因子分析使用同樣本帶來(lái)的共同樣本偏差，將二次調(diào)研所得的256份問(wèn)卷均分為兩份樣本組。

1.探索性因子分析。探索性因子分析首先需要提取公共因子數(shù)，主要運(yùn)用Kaiser計(jì)算特征值標(biāo)準(zhǔn)、碎石檢測(cè)、因子貢獻(xiàn)三種方法，其中Kaiser法過(guò)于機(jī)械，無(wú)法確保估計(jì)程度，碎石法缺少數(shù)量標(biāo)準(zhǔn)，客觀性不足，因子貢獻(xiàn)法則要求所有因子貢獻(xiàn)率之和必須大于總方差的75%，條件苛刻。鑒于各自優(yōu)缺點(diǎn)，綜合三種方法聯(lián)合運(yùn)算確定因子，以“背景”分量表為例，通過(guò)計(jì)算數(shù)據(jù)的特征根、方差貢獻(xiàn)率和累計(jì)方差貢獻(xiàn)率，前4個(gè)因子初始特征根值分別為6.058、5.405、4.721、1.361，均大于1，且前4個(gè)因子的方差貢獻(xiàn)率占總方差的77.316%，且碎石圖十分理想，顯示背景分量甄選4個(gè)因子最為合理。

確定因子數(shù)目后，經(jīng)過(guò)方差最大化和正交旋轉(zhuǎn)，并迭代4次，抽取四個(gè)公共因子，再計(jì)算各個(gè)指標(biāo)的因子載荷。如數(shù)據(jù)顯示“背景”分量表中指標(biāo)1和指標(biāo)3在TPLQ1上負(fù)荷為0.873、0.785，顯著大于兩者在其他TPLQ的數(shù)值，因此歸為公共因子1；類似的方法將指標(biāo)分別歸于各自因子。為了保證客觀科學(xué)性，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了7次最優(yōu)斜交旋轉(zhuǎn)。對(duì)比正、斜交旋轉(zhuǎn)結(jié)果，將“背景”分量表中的7個(gè)指標(biāo)提取為四個(gè)公共因子，依次命名為師生的校企合作目標(biāo)明晰度因子和了解認(rèn)同目標(biāo)度、企業(yè)校企合作目標(biāo)認(rèn)識(shí)度和合作意愿及重視程度。依據(jù)以上步驟，對(duì)其他四層面進(jìn)行因子分析，得出評(píng)價(jià)指標(biāo)量表（如表2所示）。

表2　應(yīng)用型高校經(jīng)管類本科專業(yè)實(shí)訓(xùn)實(shí)踐校企耦合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

為了確保評(píng)價(jià)指標(biāo)的可信度和效度，運(yùn)用系數(shù)對(duì)量表各層面與總量表進(jìn)行同質(zhì)性信度檢驗(yàn)，經(jīng)計(jì)算，5個(gè)公共因子的信度評(píng)價(jià)指標(biāo)值分別為0.825、0.793、0.834、0.815、0.789，總值為0.811，均大于0.700，顯示評(píng)價(jià)模型的具有較好的構(gòu)想效度。

2.驗(yàn)證性因子分析。利用Lisrel10.0進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析，得到5個(gè)分量表指標(biāo)負(fù)荷值及關(guān)系矩陣。結(jié)果顯示所有指標(biāo)標(biāo)志化估計(jì)值均處于0.73 與0.95之間，t值均大于1.96的標(biāo)準(zhǔn)，表明所有指標(biāo)計(jì)量因子負(fù)載和t值均十分顯著，數(shù)據(jù)具有較高的有效會(huì)聚性。同時(shí)分量關(guān)系矩陣系數(shù)均處于0.820與0.950間，觀察變量測(cè)量誤差處于0.21與0.47間，無(wú)明顯誤差，符合進(jìn)一步做評(píng)價(jià)模型整體配置性分析條件。

經(jīng)計(jì)算，評(píng)價(jià)模型整體配置性主要判別指標(biāo)卡方值（x2）=171.212，自由度（df）=98，兩者比值小于2；規(guī)范擬合指數(shù)（NFI）、不規(guī)范擬合指數(shù)（NNFI）、比較擬合指數(shù)（CFI）和增量擬合指數(shù)（IFI）分別為0.924、0.934、0.951、0.931，均大于0.900比值，模型P值為0.611，大于0.500；擬合優(yōu)度指數(shù)（GFI）為0.881，接近理想值0.900，顯示該模型擬合度較好。接著分析評(píng)價(jià)模型信度，所有評(píng)價(jià)指標(biāo)信度指標(biāo)（R2）值均處于 0.515到 0.811間，超過(guò)臨界值0.500，顯示該評(píng)價(jià)模型具有較好信度。

（三）因子賦權(quán)

為了增加評(píng)價(jià)模型的科學(xué)客觀性，綜合層次分析法（AHP）、德?tīng)柗品ㄙx權(quán)各因子。層次分析法依照各因子間隸屬關(guān)系，將其分解為由高到低全排列的層次分析結(jié)構(gòu)模型，通過(guò)兩兩比較各層次元素Di與Dj相對(duì)重要性，得到對(duì)比標(biāo)度值Dij，建立判斷矩陣B。其中i=1；再判斷矩陣完全一致性，通過(guò)求和及求根方法計(jì)算近似特征值評(píng)判層次之間的重要性。求和法歸一化判斷矩陣B各列，設(shè)計(jì)相加矩陣各行，對(duì)向量行歸一化后得出向量，其中為指標(biāo)權(quán)重。求根法利用計(jì)算判斷矩陣B，歸一化各列，得出向量。再利用差檢測(cè)計(jì)算權(quán)重矩陣的隨機(jī)一致性比值，根據(jù)判斷矩陣B的階數(shù)n，依照1-10階標(biāo)準(zhǔn)值表確定判斷矩陣的平均隨機(jī)一致性指標(biāo)。德?tīng)柗品?xiàng)目組挑選高校教師、企業(yè)專家和學(xué)生各24名，調(diào)查時(shí)間為2013年12月至2104年1月，經(jīng)過(guò)3輪問(wèn)卷匯總得到指標(biāo)權(quán)重。

而后設(shè)置公式計(jì)算各因子綜合權(quán)重，其中j為指標(biāo)項(xiàng)數(shù)，T1、T2為層次分析法及德?tīng)柗品ǖ玫降臋?quán)重，k1=0.5，k2=0.5。詳細(xì)指標(biāo)體系見(jiàn)表2。

三、實(shí)例評(píng)價(jià)比較

完成評(píng)價(jià)指標(biāo)體系后，項(xiàng)目組于2014年2月至4月，采用教師、學(xué)生、合作企業(yè)和專家四維評(píng)價(jià)方式，對(duì)蘇州科技大學(xué)的物流管理、工商管理、市場(chǎng)營(yíng)銷、旅游管理、金融管理、人力資源管理六個(gè)專業(yè)進(jìn)行專業(yè)實(shí)訓(xùn)實(shí)踐校企耦合度評(píng)價(jià)。調(diào)查人員為每個(gè)專業(yè)隨機(jī)抽調(diào)15名教師、三四年級(jí)45名學(xué)生、15名合作企業(yè)人員，并以專業(yè)研討會(huì)方式，邀請(qǐng)了高校、政府及企業(yè)的8名專家。經(jīng)過(guò)各位評(píng)價(jià)人員的測(cè)評(píng)，得出相關(guān)具體數(shù)據(jù)，設(shè)第i個(gè)專業(yè)的第j個(gè)指標(biāo)測(cè)評(píng)指標(biāo)Xij的數(shù)據(jù)為Sij，指標(biāo)權(quán)重為Wj，其實(shí)訓(xùn)實(shí)踐校企耦合度得分為Si，運(yùn)用公式計(jì)算正逆指標(biāo)：

表3　各專業(yè)實(shí)訓(xùn)實(shí)踐校企耦合分?jǐn)?shù)及排名

在獲得各專業(yè)分?jǐn)?shù)和排名基礎(chǔ)上，進(jìn)一步通過(guò)各專業(yè)的分指標(biāo)對(duì)比明確本專業(yè)的優(yōu)劣勢(shì)，研究改進(jìn)方案，實(shí)現(xiàn)專業(yè)實(shí)訓(xùn)實(shí)踐教學(xué)資源的整合、共享和優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。

結(jié)語(yǔ)

本文在文獻(xiàn)總結(jié)和實(shí)際調(diào)研的基礎(chǔ)上，改進(jìn)已有教育評(píng)價(jià)模式，依照應(yīng)用型高校經(jīng)管類本科專業(yè)實(shí)訓(xùn)實(shí)踐校企耦合特點(diǎn)，運(yùn)用多級(jí)模糊因子綜合評(píng)價(jià)法分解目標(biāo)層，設(shè)置41個(gè)分指標(biāo)，定性定量賦予權(quán)重，客觀建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，有效剔除了聚類分析、傳統(tǒng)計(jì)量分析等方法的重復(fù)信息等問(wèn)題，提升了分析精準(zhǔn)度，有助于經(jīng)管類相關(guān)專業(yè)從背景、投入、過(guò)程、成效及發(fā)展等方面清晰認(rèn)識(shí)實(shí)訓(xùn)實(shí)踐校企耦合發(fā)展情況，系統(tǒng)分析自身優(yōu)劣勢(shì)，研究制定合適的發(fā)展改進(jìn)策略。期望從理論上對(duì)提升應(yīng)用型高校實(shí)訓(xùn)實(shí)踐校企耦合度的基礎(chǔ)研究起到一定的促進(jìn)作用，在應(yīng)用上為高校通過(guò)校企合作改進(jìn)實(shí)訓(xùn)實(shí)踐質(zhì)量，更好培養(yǎng)經(jīng)管類大學(xué)生的就業(yè)能力、實(shí)踐能力和創(chuàng)新精神，探索相關(guān)路徑。

本研究不足之處在于樣本主要采集于數(shù)所大學(xué)，樣本代表性受到了一定限制，可能部分上影響了評(píng)價(jià)指標(biāo)的擬合程度。今后研究中，項(xiàng)目組將進(jìn)一步擴(kuò)大調(diào)研范圍，增加樣本數(shù)量，調(diào)整完善應(yīng)用型高校經(jīng)管類本科專業(yè)實(shí)訓(xùn)實(shí)踐校企耦合評(píng)價(jià)體系。

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［8］胡亞榮.校企合作背景下的實(shí)訓(xùn)資源整合策略［J］.職教論壇，2013（18）：78-80.

責(zé)任編輯吳學(xué)仕

楊傳明（1979-），男，山東萊陽(yáng)人，蘇州科技大學(xué)副教授，博士，研究方向?yàn)榭萍脊芾怼?/p>

江蘇省教育科學(xué)“十二五”規(guī)劃重點(diǎn)課題“經(jīng)管類本科專業(yè)實(shí)訓(xùn)實(shí)踐校企耦合模式研究與實(shí)踐”（編號(hào)：B-b/2013/01/004），主持人：楊傳明；蘇州科技大學(xué)天平學(xué)院教改項(xiàng)目“獨(dú)立學(xué)院物流管理專業(yè)應(yīng)用型人才培養(yǎng)實(shí)現(xiàn)途徑研究與實(shí)踐”（編號(hào)：2014TJGB-03），主持人：楊傳明。

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1001－7518（2015）03-0085-04