農(nóng)業(yè)機(jī)械化與農(nóng)業(yè)穩(wěn)產(chǎn)增效、農(nóng)民增收的實(shí)證分析*

郭威威

（隴東學(xué)院 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，甘肅 慶陽(yáng) 745000）

農(nóng)業(yè)是“四化同步”的短腿，農(nóng)村是全面建設(shè)小康社會(huì)的短板。中央一號(hào)文件自2004年以來(lái)已經(jīng)連續(xù)十一次關(guān)注“三農(nóng)”問(wèn)題，堅(jiān)持農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)地位不動(dòng)搖、促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展農(nóng)民增收、加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、提高農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力、深化農(nóng)村改革等成為中央聚焦“三農(nóng)”的核心主題。而2013年、2014年連續(xù)兩年的中央一號(hào)文件開(kāi)始關(guān)注農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)規(guī)?；?，鼓勵(lì)和支持承包土地向?qū)I(yè)大戶、家庭農(nóng)場(chǎng)、農(nóng)民合作社流轉(zhuǎn)，扶持發(fā)展新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體，鼓勵(lì)發(fā)展農(nóng)民專業(yè)合作社，引導(dǎo)資金向?qū)I(yè)合作社投資。這些新三農(nóng)政策的提出，為實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)提供了政策支持，指明了農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展的方向。

一、農(nóng)業(yè)機(jī)械化的重要意義

作為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要標(biāo)志，農(nóng)業(yè)機(jī)械化是指運(yùn)用先進(jìn)適用的農(nóng)業(yè)機(jī)械裝備農(nóng)業(yè)，改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)條件，不斷提高農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)技術(shù)水平和經(jīng)濟(jì)效益、生態(tài)效益的過(guò)程。發(fā)展農(nóng)業(yè)機(jī)械化是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)建設(shè)中帶有方向性的戰(zhàn)略任務(wù)，是推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、保證糧食穩(wěn)產(chǎn)增產(chǎn)、增加農(nóng)民收入的重要支撐。

（一）農(nóng)機(jī)化是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化不可逾越的必經(jīng)之路

發(fā)達(dá)國(guó)家的經(jīng)驗(yàn)表明，農(nóng)業(yè)機(jī)械化是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的前提。轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)發(fā)展方式，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，最根本的是要實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)技術(shù)集成化、勞動(dòng)過(guò)程機(jī)械化和生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)信息化。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化在技術(shù)上就是采用現(xiàn)代的機(jī)械技術(shù)和生物技術(shù)裝備農(nóng)業(yè)，建立起現(xiàn)代化的農(nóng)業(yè)科技體系，其作用在于通過(guò)農(nóng)業(yè)機(jī)械在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的廣泛應(yīng)用，根本改變農(nóng)業(yè)靠天吃飯、靠人畜耕作、靠單純勞動(dòng)時(shí)間投入的落后生產(chǎn)方式，大幅度提高農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率、資源利用率、土地產(chǎn)出率，實(shí)現(xiàn)三個(gè)“解放”。即把農(nóng)民從土地中解放出來(lái)，徹底改變了多數(shù)人靠土地搞飯吃的局面；把農(nóng)業(yè)從傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式中解放出來(lái)，徹底改變了靠人力畜力為主的落后低效的生產(chǎn)方式；把農(nóng)民從高強(qiáng)度的勞作中解放出來(lái)，徹底改變了面朝黃土背朝天，日出而作、日落而息的生活方式。

（二）農(nóng)機(jī)化在促進(jìn)糧食穩(wěn)定增產(chǎn)中發(fā)揮了支撐和載體作用

農(nóng)業(yè)機(jī)械無(wú)疑極大地提高了勞動(dòng)生產(chǎn)率，突破了人畜力所不能承擔(dān)的生產(chǎn)規(guī)模、生產(chǎn)效率限制，實(shí)現(xiàn)了人工所不能達(dá)到的現(xiàn)代農(nóng)藝技術(shù)要求。農(nóng)業(yè)機(jī)械可以在人力難以達(dá)到的墾荒地和改造中低產(chǎn)田、抗拒自然災(zāi)害能力、精細(xì)化播種及田間管理、減少糧食收后損失、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣等方面發(fā)揮優(yōu)勢(shì)，保障農(nóng)業(yè)可持續(xù)增長(zhǎng)。我國(guó)糧食產(chǎn)量實(shí)現(xiàn)半個(gè)世紀(jì)以來(lái)的首次“九連增”，總產(chǎn)連創(chuàng)新高，農(nóng)機(jī)化發(fā)揮了不可替代的重要作用?？梢哉f(shuō)，發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)靠科技，科技應(yīng)用離不開(kāi)農(nóng)機(jī)。大力發(fā)展農(nóng)業(yè)機(jī)械化，用現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)，用現(xiàn)代物質(zhì)條件裝備農(nóng)業(yè)，已成為大規(guī)模應(yīng)用先進(jìn)農(nóng)業(yè)科技、實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代精準(zhǔn)化作業(yè)的主要途徑。

（三）農(nóng)機(jī)化在促進(jìn)農(nóng)民持續(xù)增收中發(fā)揮了替代和推動(dòng)作用

農(nóng)業(yè)機(jī)械不僅是先進(jìn)的生產(chǎn)工具，還是農(nóng)民致富的手段。發(fā)展農(nóng)業(yè)機(jī)械化，與農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移、增加農(nóng)民收入息息相關(guān)。通過(guò)發(fā)展農(nóng)業(yè)機(jī)械化，一是可以大大降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，直接創(chuàng)造財(cái)富。我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品在國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中處于劣勢(shì)的一個(gè)重要原因就是成本太高。實(shí)行機(jī)械化作業(yè)，既能夠增加農(nóng)作物產(chǎn)量，提高農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)，還能夠節(jié)約種子、水源、肥料、人工等生產(chǎn)要素投入，降低生產(chǎn)成本，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的節(jié)本增效。二是可以促進(jìn)農(nóng)村勞動(dòng)力穩(wěn)定轉(zhuǎn)移，拓寬農(nóng)民增收渠道。分析歷年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，可以看到，農(nóng)村居民家庭人均工資性收入占農(nóng)民人均純收入的比例由2000年的31%逐步提高，2012年達(dá)到44%；家庭經(jīng)營(yíng)人均收入雖然總量在增加，但占農(nóng)民人均純收入的比例出現(xiàn)了明顯的下滑趨勢(shì)，由2000年23.3%回落到2012年13.0%。所以，2000—2012年農(nóng)村居民人均純收入保持近20%的增長(zhǎng)率，有相當(dāng)部分歸功于農(nóng)業(yè)機(jī)械化極大地提高了勞動(dòng)生產(chǎn)率，節(jié)約了勞動(dòng)時(shí)間，保障了短時(shí)間高效率地完成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，顯著地替代了農(nóng)村勞動(dòng)力，為農(nóng)村大量勞動(dòng)力外出務(wù)工提供了有力支撐。

二、模型建立及數(shù)據(jù)說(shuō)明

為分析影響農(nóng)戶農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、農(nóng)民增收貢獻(xiàn)程度的大小，本文統(tǒng)計(jì)了七個(gè)重要變量，包括戶均農(nóng)業(yè)機(jī)械化總動(dòng)力（Y）、農(nóng)民人均純收入（X1）、勞均耕地（X2）、畝均收益（X3）、人均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值（X4）、戶均財(cái)政支農(nóng)資金（X5）和人均糧食產(chǎn)量（X6）。其中，戶均農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力表示為農(nóng)戶農(nóng)業(yè)機(jī)械化總動(dòng)力與鄉(xiāng)村戶數(shù)之比；勞均耕地表示為耕地面積與第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員之比；畝均收益表示為農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值與常用耕地面積之比；人均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值表示為農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值與鄉(xiāng)村戶數(shù)之比；戶均財(cái)政支農(nóng)資金表示為農(nóng)林水事務(wù)財(cái)政支出與鄉(xiāng)村戶數(shù)之比；其余數(shù)據(jù)依國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站數(shù)據(jù)為準(zhǔn)。各統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)見(jiàn)表1。

表1 農(nóng)業(yè)機(jī)械投資相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表

三、實(shí)證分析

為分析上述各個(gè)指標(biāo)之間的相關(guān)關(guān)系，需要用合適的數(shù)據(jù)模型擬合各個(gè)變量之間的線性或非線性關(guān)系，常用的方法就是建立多元線性回歸，且對(duì)部分存在非線性關(guān)系的變量，通過(guò)對(duì)數(shù)變換、指數(shù)變換或多項(xiàng)式變換，以期找出各個(gè)變量之間最具代表性的規(guī)律，為今后的預(yù)測(cè)和控制提供更科學(xué)的依據(jù)。

（一）平穩(wěn)性分析

對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)，為避免出現(xiàn)“偽回歸”，必須對(duì)現(xiàn)有的各個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。當(dāng)對(duì)各個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)原始數(shù)據(jù)、一階差分分析時(shí)，發(fā)現(xiàn)所有變量均為非平穩(wěn)序列。而在二階差分時(shí)，除戶均農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力和人均糧食產(chǎn)量在5%水平下顯著外，其他變量都在1%水平下顯著呈平穩(wěn)序列，從而排除了偽回歸的可能，結(jié)果見(jiàn)表2。

表2 各變量二階差分平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果

（二）格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)

格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)假設(shè)了兩變量X和Y在包含過(guò)去信息條件下，若變量X能夠更好解釋變量Y的將來(lái)變化，而且該解釋優(yōu)于單獨(dú)由Y過(guò)去信息對(duì)Y進(jìn)行的預(yù)測(cè)效果，則認(rèn)為變量X是引起變量Y的格蘭杰原因。該檢驗(yàn)原假設(shè)是不存在因果關(guān)系，即當(dāng)F統(tǒng)計(jì)值和其概率值顯著時(shí)候，即否認(rèn)原假設(shè)。根據(jù)此原理，在滯后兩期的情況下，農(nóng)業(yè)機(jī)械投資相關(guān)統(tǒng)計(jì)變量格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。

表3 農(nóng)業(yè)機(jī)械投資相關(guān)統(tǒng)計(jì)變量格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)

從檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)看，如果根據(jù)顯著性水平來(lái)排序，戶均農(nóng)業(yè)機(jī)械投資動(dòng)力依次是人均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、畝均收益、人均糧食產(chǎn)量、勞均耕地、戶均財(cái)政支農(nóng)資金的格蘭杰原因，農(nóng)民人均純收入與戶均農(nóng)業(yè)機(jī)械投資動(dòng)力互為格蘭杰因果關(guān)系。

（三）模型設(shè)計(jì)及實(shí)證分析

基于以上認(rèn)識(shí)，參考柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，以各個(gè)變量的自然對(duì)數(shù)為基礎(chǔ)，為進(jìn)一步揭示戶均農(nóng)業(yè)機(jī)械投資動(dòng)力對(duì)農(nóng)民人均純收入、勞均耕地、畝均收益、人均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、戶均財(cái)政支農(nóng)資金、人均糧食產(chǎn)量的貢獻(xiàn)程度，分別擬合解釋變量戶均農(nóng)業(yè)機(jī)械投資動(dòng)力在之后兩期的情形下對(duì)各被解釋變量的函數(shù)關(guān)系。結(jié)果見(jiàn)表4。

表4 農(nóng)業(yè)機(jī)械投資對(duì)農(nóng)業(yè)增效、農(nóng)民增收的影響分析

從擬合的T統(tǒng)計(jì)值、F統(tǒng)計(jì)值、可決系數(shù)R2來(lái)看，農(nóng)業(yè)機(jī)械投資對(duì)上述被解釋變量均有顯著影響。但當(dāng)注意DW值時(shí)，回歸分析的結(jié)果與格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果比較接近，發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)機(jī)械投資對(duì)人均糧食產(chǎn)量、戶均財(cái)政支農(nóng)資金、人均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值影響更顯著,而對(duì)農(nóng)民人均純收入、勞均耕地影響較顯著，與畝均收益存在明顯的自相關(guān)性。

為進(jìn)一步驗(yàn)證上述回歸的正確性，對(duì)各回歸方程的殘差依次進(jìn)行除DW值之外的Q統(tǒng)計(jì)量、殘差序列相關(guān)圖、LM統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，畝均收益對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械投資的回歸方程存在明顯自相關(guān)，結(jié)果見(jiàn)表5。

表5 Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test

根據(jù)LM檢驗(yàn)的原理，由P值來(lái)看，如果在10%的顯著水平下，該回歸方程的殘差不存在序列相關(guān)，但若設(shè)定在5%的顯著水平，則存在序列相關(guān)性。由方程殘差序列相關(guān)圖發(fā)現(xiàn)，存在一階自相關(guān)，需要對(duì)原回歸方程修正。結(jié)果如下。

四、結(jié)論與政策建議

綜合上述回歸分析結(jié)果，可以看出，農(nóng)業(yè)機(jī)械投資對(duì)農(nóng)業(yè)增效、農(nóng)民增收有重要作用，單位戶均農(nóng)業(yè)機(jī)械投資動(dòng)力對(duì)人均純收入（X1）、勞均耕地（X2）、畝均收益（X3）、人均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值（X4）、戶均財(cái)政支農(nóng)資金（X5）、人均糧食產(chǎn)量（X6）的貢獻(xiàn)依次為2.39元、0.55畝、1.43元、2.30元、5.17元、0.46 kg。因此，應(yīng)多渠道增加農(nóng)業(yè)機(jī)械投資，構(gòu)建以“政府引導(dǎo)、農(nóng)戶主導(dǎo)、社會(huì)參與”的多元化農(nóng)業(yè)機(jī)械化投資體系，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展和農(nóng)民增收。（1）政府加大財(cái)政投入，繼續(xù)實(shí)施農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼政策，以減少農(nóng)戶農(nóng)業(yè)機(jī)械化投資成本，并積極探索并嘗試更多的惠及農(nóng)業(yè)投入的新政策；（2）繼續(xù)保障糧食最低收購(gòu)價(jià)政策，使農(nóng)民對(duì)糧食收益增加、人均收入增長(zhǎng)形成預(yù)期，調(diào)動(dòng)農(nóng)民種糧積極性和農(nóng)業(yè)投入的主動(dòng)性；（3）積極探索建立新的農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體，制定和完善有利于農(nóng)地適度流轉(zhuǎn)的機(jī)制，提高農(nóng)村土地集約化經(jīng)營(yíng)制度，實(shí)現(xiàn)以規(guī)?；?jīng)營(yíng)引導(dǎo)農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化投資。

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