• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看

      ?

      基于中醫(yī)目診的虹膜圖像特征表示方法研究

      2016-01-06 01:07:11
      關(guān)鍵詞:特征描述

      ?

      ·數(shù)字中醫(yī)藥·

      基于中醫(yī)目診的虹膜圖像特征表示方法研究

      穆珺,晏峻峰,彭清華*

      (湖南中醫(yī)藥大學(xué),湖南長沙410208)

      〔摘要〕虹膜診斷對于中醫(yī)與民族醫(yī)學(xué)的目診理論具有重要的補充和借鑒作用,有必要深入研究虹膜及其圖像特征與疾病、體質(zhì)、中醫(yī)辨證的證候要素等因素間的對應(yīng)關(guān)系。本文分析了虹膜診斷與相關(guān)研究中的虹膜圖像特征及其分類與定位,設(shè)計了針對顏色特征、密度特征、基于卷縮輪/瞳孔的特征、線條、陽光放射溝特征、斑塊、坑洞的特征描述和表示方法。初步實驗結(jié)果顯示,該方法能較有效地支持虹膜圖像特征的表示與度量。

      〔關(guān)鍵詞〕中醫(yī)目診;虹膜診斷;虹膜圖像特征;特征描述

      Study on Description Method of Iris Image Features Based on TCM Eyes Diagnosis

      MU Jun, YAN Junfeng, PENG Qinghua*

      (Hunan University of Chinese Medicine, Changsha Hunan 410208, China)

      〔Abstract〕Iridology has supplementary and reference effect on eyes diagnosis theory oftraditional Chinese medicine and ethnomedicine. It is necessary to further study the iridology and its image features, and their corresponding relationship with diseases, habitus and TCM syndrome differentiation. This paper analyzes the iridology, and iris image features and its classification and location. The characteristic description and representing method of color character, density character, collarette-and pupillary-based features, line, radial canal, plaque and pit were designed. The preliminary experiment showed that this method can effectively support the expression and measurement of iris image features

      〔Keywords〕TCM eyes diagnosis; iris diagnose; iris image features; feature description

      目診在中醫(yī)及民族醫(yī)學(xué)中具有悠久歷史和重要作用,而虹膜診斷則是發(fā)源于西方的目診法。虹膜診斷理論所提出的虹膜特征與疾病、體質(zhì)、中醫(yī)辨證分型等因素之間具有相關(guān)性,值得深入研究和發(fā)掘。虹膜診斷理論對于中醫(yī)目診中虹膜(黑睛)特征的相對缺乏可能具有重要的補充和借鑒作用,有待進(jìn)一步深化。而中醫(yī)目診數(shù)字化已有了一定成果,但與虹膜診斷數(shù)字化相比還較薄弱,目前尚沒有將白睛特征與虹膜特征相結(jié)合的數(shù)字化系統(tǒng)。為此,有必要研究和設(shè)計基于中醫(yī)目診的虹膜圖像特征數(shù)字化表示方法,以實現(xiàn)虹膜診斷中所涉及的虹膜圖像特征的準(zhǔn)確定位與表示,從而為構(gòu)建大規(guī)模臨床數(shù)據(jù),深入挖掘和研究虹膜特征與疾病、體質(zhì)、中醫(yī)證候要素之間的關(guān)系提供基礎(chǔ)。

      1 中醫(yī)目診與虹膜診斷及其數(shù)字化

      1.1中醫(yī)目診的研究概況

      在中醫(yī)及民族醫(yī)學(xué)中,目診具有悠久歷史[1-3]。中醫(yī)目診理論最早見于《內(nèi)經(jīng)》。漢代華佗也指出可觀目診病:“目形類丸,瞳神居中而前,……內(nèi)有大絡(luò)六,……;中絡(luò)八,……,外有旁支細(xì)絡(luò),莫知其數(shù),……,故凡病發(fā),則有形色絲絡(luò)顯見,而可驗內(nèi)之何臟腑受病也?!钡唧w如何觀察內(nèi)眼的大絡(luò)、中絡(luò)、外眼的旁支細(xì)絡(luò)、“形色絲絡(luò)”而診病,未見文獻(xiàn)論述[3]。后世興起“五輪八廓”學(xué)說[1-3]。五輪學(xué)說將眼的不同部位分屬于五臟,其中黑睛(角膜、虹膜)屬肝,稱“風(fēng)輪”;瞳仁屬腎,稱“水輪”;白睛屬肺,稱“氣輪”……。而八廓理論,將外眼(含胞瞼)命名為八個部位,歷代眼科名著對八廓定位有所不同[3]?!秾徱暚幒分性啤拜喴酝ú啃紊珵樽C,而廓惟以輪上絲絡(luò)血脈為憑,……以辨何臟腑之受病?!?/p>

      近現(xiàn)代以來,中醫(yī)目診理論有了極大發(fā)展。彭靜山將眼球劃成八個經(jīng)區(qū)來診斷全身疾患,并在此基礎(chǔ)上發(fā)展了眼針[1]。陳達(dá)夫?qū)?jīng)分證理論與眼病具體特點結(jié)合起來,提出了眼科六經(jīng)辨證的學(xué)說與方法[1]。王今覺提出了望目辨證理論,闡述了白睛分區(qū)與臟腑對應(yīng)、白睛顏色與形態(tài)特征(如點、條、斑等)、白睛血脈分布部位、顏色、形態(tài)、沉浮、有根無根、相互關(guān)系及其變化等的臨床診斷意義,闡述了望目辨病位、病因、病機、病性、病勢、十六綱及臟腑癥候[3]。以壯醫(yī)為代表的民族醫(yī)學(xué)也有目診傳統(tǒng),通過觀察患者眼睛的神采色澤、干澀與否、脈絡(luò)變化等診斷全身疾病[4]。

      綜觀中醫(yī)目診理論與臨床實踐,歷代與近現(xiàn)代許多醫(yī)家都著重研究眼部的整體特征、白睛及其血脈特征以辨證,對于黑睛(角膜、虹膜)特征的研究相對比較少,一般僅限于“通部形色”的整體特征。

      1.2中醫(yī)目診與虹膜診斷

      虹膜診斷則是發(fā)源于西方的目診法,認(rèn)為整個人體器官或部位在虹膜上都有對應(yīng)位置,體質(zhì)的狀況、疾病的發(fā)生和康復(fù)過程可以通過虹膜的顏色、密度、紋理、坑洞、裂縫、線條及瞳孔形狀等特征反映出來[5]。西方醫(yī)學(xué)界因部分虹膜診斷結(jié)果不能得到嚴(yán)格雙盲對照實驗支持而對虹膜診斷存在質(zhì)疑[6],但大量研究工作從實驗結(jié)果、臨床數(shù)據(jù)的角度,證實了虹膜與疾病之間顯著相關(guān)。如David Zhang[7]證實了瞳孔和卷縮輪大小、形狀、邊緣光滑度,在胃腸道疾病患者和對照組中有顯著差異。Marcus Ang[8]的研究顯示老年環(huán)獨立于已知的心血管危險因素,與心血管疾病相關(guān)。董飛俠[9]利用虹膜診斷和中醫(yī)望目辨證進(jìn)行慢性腎病分期研究,結(jié)果顯示虹膜外觀特征分別與慢性腎病分期和中醫(yī)辨證分型相關(guān)。Um[10]的研究證實了血管緊張素轉(zhuǎn)換酶基因多態(tài)性、高血壓和虹膜體質(zhì)類型的相關(guān)性,提示不同體質(zhì)對疾病的遺傳易感性與虹膜體質(zhì)類型,很可能同時決定于基因多樣性。

      可見盡管虹膜診斷還存在爭議,但虹膜特征與疾病、體質(zhì)、中醫(yī)辨證分型等因素之間具有相關(guān)性,值得深入研究和發(fā)掘。并且,虹膜診斷理論中對虹膜特征的深入觀察、總結(jié)與研究,對于中醫(yī)目診中虹膜(黑睛)特征的相對缺乏可能具有重要的補充和借鑒作用。

      目前在現(xiàn)代中醫(yī)與民族醫(yī)學(xué)的目診理論與方法中,已經(jīng)有人對虹膜診斷進(jìn)行了結(jié)合與借鑒。如鄭德良結(jié)合中醫(yī)目診理論與西方虹膜診斷理論,提出了中醫(yī)望眼辨證理論,通過觀察眼睛各區(qū)的變化診斷全身疾病[1]?,F(xiàn)代壯醫(yī)在繼承前人經(jīng)驗的基礎(chǔ)上,結(jié)合西方的虹膜診斷方法,通過白睛診法、虹膜診斷相結(jié)合,進(jìn)行疾病診斷,并制定了壯醫(yī)目診操作技術(shù)規(guī)范[4]。但由于中醫(yī)目診與西方虹膜診斷在理論基礎(chǔ)、診斷方法上存在顯著區(qū)別,目前對虹膜診斷的借鑒還主要體現(xiàn)在直接利用虹膜診斷的某些結(jié)論,未能將其很好的融入中醫(yī)特色的辨證論治診療體系中,虹膜特征與中醫(yī)辨證中的病位、病因、病機、病性、病勢等證候要素間的關(guān)系還有待深入研究。

      1.3目診數(shù)字化研究概況

      在目診數(shù)字化方面,計算機輔助虹膜診斷已經(jīng)有了大量研究工作和相應(yīng)產(chǎn)品。而在中醫(yī)目診的數(shù)字化方面,較有代表性的是王今覺提出的“推進(jìn)望目辨證數(shù)字化診斷系統(tǒng)工程,實現(xiàn)中醫(yī)診斷客觀化”[11]。并與中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所合作,構(gòu)建了“望目辨證”數(shù)字化實驗系統(tǒng),采集病人的眼像信息、四診信息,并建立檔案;通過臟腑部位劃分、白睛絡(luò)脈提取、白睛斑塊分割和斑塊高度判斷等算法將眼像中的醫(yī)學(xué)特征提取出來,依據(jù)由專家經(jīng)驗得到的診斷規(guī)則進(jìn)行層次推理,自動得到診斷結(jié)果。以胃脘痛的診斷為例,該系統(tǒng)診斷符合率達(dá)到80%[12]。該系統(tǒng)主要是基于白睛特征進(jìn)行診斷,沒有與虹膜特征相結(jié)合。

      綜上所述,有必要研究和設(shè)計基于中醫(yī)目診的虹膜圖像特征數(shù)字化表示方法,在此基礎(chǔ)上,參照“望目辨證”數(shù)字化實驗系統(tǒng)的白睛特征與專家知識,結(jié)合病人的癥狀、體征、四診資料、中醫(yī)辨證的病位、病因、病機、病性、病勢等證候要素信息,可構(gòu)建大規(guī)模的病例樣本庫。該病例樣本庫中即蘊含了中醫(yī)目診相關(guān)的專家經(jīng)驗與客觀數(shù)據(jù),進(jìn)一步地,可通過諸如決策樹算法、關(guān)聯(lián)規(guī)則分析、相關(guān)性分析等算法,深入挖掘和研究虹膜特征與疾病、體質(zhì)、中醫(yī)證候要素之間的關(guān)系,并對中醫(yī)與民族醫(yī)學(xué)的目診理論進(jìn)行大規(guī)模臨床數(shù)據(jù)的驗證與研究。因此,本文著重于解決虹膜圖像特征的分類、定位與數(shù)字化表示。

      2 虹膜圖像特征分類與定位

      2.1虹膜圖像特征分類、定位與表示的研究現(xiàn)狀

      由于虹膜診斷具有簡單易行的優(yōu)點,目前國內(nèi)外已有許多計算機輔助虹膜診斷的研究工作及相關(guān)產(chǎn)品。這些工作主要依據(jù)虹膜診斷的結(jié)論和方法,以可見光成像的虹膜圖像為對象,研究虹膜圖像中特定病理特征的定位、數(shù)字化描述與分析。其中有代表性的研究工作如下:

      杜文玉[13]根據(jù)現(xiàn)有的虹膜診斷文獻(xiàn)并結(jié)合圖像的特征定位技術(shù),將虹膜圖像的病理特征劃分成六大類(見圖1):(1)精神壓力環(huán)(nerve rings):又稱線條,代表新陳代謝循環(huán)不良,神經(jīng)處于緊張狀態(tài);(2)坑洞(lacunae):一般來說坑洞越多,體質(zhì)越差;(3)斑塊(pigment dot):由色素沉積形成;(4)陽光放射溝(toxic radii):又稱裂縫,代表身體機能的衰退;(5)密度:虹膜的組織越緊密,表示身體越健康;(6)顏色:虹膜顏色能夠反映體內(nèi)的反射區(qū)組織器官的功能狀況。該工作主要完成了對斑塊、裂縫、坑洞特征的定位,并提出了密度特征的表示方法,但沒有涉及對于其他特征的表示。

      圖1 六大虹膜病理特征

      zhang[7]的工作,提取和分析了基于瞳孔的特征和基于虹膜卷縮輪的特征,來區(qū)分正常人和胃腸道疾病患者。

      Hussein的工作[14],對虹膜圖像進(jìn)行2維Gabor小波變換,并計算熵值和能量函數(shù)來區(qū)分正常人和腎病患者。Mauridhi[15]等人用灰度共生矩陣的能量和對比度作為特征描述紋理。A. Lodin等人用虹膜區(qū)域的像素GRB顏色平均值作為基本虹膜顏色。Ramlee[14]等人通過對利用虹膜圖像直方圖分布的區(qū)別從虹膜邊緣區(qū)域中分割出老年環(huán)。

      通過對計算機輔助虹膜診斷的研究現(xiàn)狀分析可知,現(xiàn)有工作中對于虹膜圖像特征的歸納分類、定位、表示都各有側(cè)重,但目前尚未發(fā)現(xiàn)對于虹膜診斷中采用的所有虹膜圖像特征進(jìn)行統(tǒng)一分類、定位和表示的相關(guān)工作。

      2.2虹膜圖像特征的分類與定位

      本文從虹膜圖像特征分析和處理的角度,歸納現(xiàn)有計算機輔助虹膜診斷工作所描述的特征,主要分為3類:第一類是虹膜的固有結(jié)構(gòu),因其屬性可能發(fā)生異常,而將該屬性作為度量虹膜病變的特征。比如瞳孔和卷縮輪是虹膜的固有結(jié)構(gòu),但是其形狀變化可能與病理狀態(tài)相關(guān),從而為度量其形狀異常提出了基于瞳孔的特征、基于卷縮輪的特征。第二類是處于病理或異常狀態(tài)下的虹膜所特有的結(jié)構(gòu),比如斑塊、陽光放射溝(裂縫)、坑洞、線條(精神壓力環(huán)),這些結(jié)構(gòu)不是所有虹膜都具有,其出現(xiàn)本身就可能與病變或異常相關(guān)聯(lián)。因此對這些結(jié)構(gòu)首先需要在虹膜上進(jìn)行定位,再描述其位置、形狀、大小、顏色等屬性作為虹膜圖像特征。第三類特征是其本身不是固有結(jié)構(gòu)或特有結(jié)構(gòu),而是針對虹膜整體或部分結(jié)構(gòu)、區(qū)域的屬性進(jìn)行描述,該描述性特征的異常通常也能從一個方面反映出虹膜的病變,比如虹膜的顏色和密度(紋理)。有的工作中也將老年環(huán)視為虹膜診斷所考慮的特征[14],但由于對老年環(huán)的檢測是否屬于虹膜診斷的范疇,現(xiàn)有的文獻(xiàn)中尚存在不同的論述[5-14],故本文暫不將老年環(huán)納入虹膜圖像特征中。

      為描述上述3類不同的虹膜圖像特征,需先通過以下步驟進(jìn)行定位:首先,需要對原始虹膜圖像進(jìn)行預(yù)處理,然后需要對虹膜的固有結(jié)構(gòu)(瞳孔、卷縮輪)和病理結(jié)構(gòu)(斑塊、陽光放射溝、線條、坑洞等)進(jìn)行提取與定位。針對上述預(yù)處理、虹膜的固有結(jié)構(gòu)和病理結(jié)構(gòu)的定位,目前已存在較為成熟的方法[7,13-15],故本文不再贅述。

      3 虹膜圖像特征表示

      針對基于中醫(yī)目診的虹膜圖像特征數(shù)字化表示的需求,本文設(shè)計了針對顏色特征、密度特征、基于卷縮輪/瞳孔的特征、線條、陽光放射溝特征、斑塊、坑洞的特征描述和表示方法。

      3.1顏色特征表示

      顏色信息作為虹膜的一個重要屬性,其描述具有一定的復(fù)雜性。顏色空間的選擇上,本文采用Lab顏色空間,其中維度L表示亮度,a和b表示色度。Lab具有感知均勻的特點,即在Lab顏色空間內(nèi),兩點間的距離代表著兩種顏色的視覺差異,相等的距離代表接近相同的色知覺差異,而與這兩點的絕對位置無關(guān)。因此Lab顏色空間對于精確度量色彩分布具有很好的描述能力[16]。

      對于顏色描述符的選擇,考慮常用的顏色均值、均方根對比度(即所有像素值的均方根或標(biāo)準(zhǔn)差)、直方圖(包括各通道直方圖和聯(lián)合直方圖)這三者。均值和均方根對比度,其優(yōu)點是物理意義明確,數(shù)據(jù)量小,便于定量描述,但描述能力有限;而直方圖描述能力強,但數(shù)據(jù)量大,一般用來比較圖像間的相似度,而不直接作為圖像顏色的定量描述符。若在聯(lián)合直方圖的基礎(chǔ)上,利用不同圖像的聯(lián)合直方圖之間的卡方距離,則可以很有效地度量圖像顏色分布上的差異[16]。

      為此,本文結(jié)合三者的特點,對圖像整體或區(qū)域進(jìn)行統(tǒng)計描述時,主要使用各個顏色分量的均值、均方根對比度;此外還引入基于聯(lián)合直方圖的卡方距離作為描述符,度量不同圖像之間的顏色差異。

      對于兩幅不同的圖像I1、I2,分別得到其顏色分布的聯(lián)合直方圖H1=hist(I1)、H2=hist(I2),再計算兩者之間的卡方距離dchi-square(H1、H2),即為兩幅圖像之間的顏色差異值。已知兩個圖像的聯(lián)合直方圖分別為H1、H2,則H1、H2之間的卡方距離的計算公式如下:

      3.2密度(紋理)特征表示

      密度是描述虹膜緊密程度和紋理分布特點的特征。典型的紋理特征描述方法都可以用來描述虹膜的密度[14-15]。

      有學(xué)者針對常用紋理特征表示方法(MRF、Gabor濾波、分形特征和灰度共生矩陣)的分類性能進(jìn)行評估,結(jié)果是灰度共生矩陣表現(xiàn)最好,尤其建議當(dāng)圖像較小時使用灰度共生矩陣[17]。因此本文采用灰度共生矩陣來描述虹膜紋理特征。在得到灰度共生矩陣的基礎(chǔ)上,計算對比度、能量、熵和相關(guān)性來作為虹膜密度(紋理)特征的度量值。

      3.3基于瞳孔/卷縮輪的特征表示

      基于瞳孔的特征包括:瞳孔圓度、瞳孔大小、瞳孔邊界粗糙度;基于卷縮輪的特征包括:卷縮輪圓度、卷縮輪與虹膜直徑比、卷縮輪與瞳孔直徑比。特征定義及其意義如下[7]:(1)瞳孔圓度定義為:水平、垂直、45°、135°方向上的四條直徑中的最大值與最小值的比值。若檢測到的瞳孔邊界是正圓,四條半徑相等,圓度為1;否則,瞳孔邊界越不規(guī)則,四個方向的直徑差異越大,則圓度的比值越大。(2)瞳孔大小定義為:水平、垂直、45°、135°四個方向上的四條瞳孔直徑與各自對應(yīng)方向的虹膜直徑之比,再對這四個比值求平均值。其意義是利用瞳孔的直徑長度平均值近似表示瞳孔大小,而將瞳孔直徑與對應(yīng)方向的虹膜直徑求比值,是為了使不同尺寸虹膜中的瞳孔直徑長度具有可比性。(3)瞳孔邊界粗糙度定義為:給定瞳孔邊界輪廓曲線上所有K個點,對每個點處曲線曲率與平均曲率之差的絕對值的平均值,其中曲線曲率的計算采用每點與相鄰點夾角近似度量。其意義是,若瞳孔邊界越不規(guī)則,則每一點處的曲線曲率相差越大,則與平均曲率之差的絕對值越大。(4)卷縮輪圓度定義為:水平、垂直、30°、60°、120°、150°方向上的六條直徑中的最大值與最小值的比值。卷縮輪圓度與瞳孔輪圓度的定義和意義類似,不同之處是選擇更多方向的直徑,主要是由于卷縮輪形狀不規(guī)則,需要采樣更多取值進(jìn)行度量。(5)卷縮輪與虹膜直徑比定義為:水平、垂直、30°、60°、120°、150°方向上的六條卷縮輪直徑與各自對應(yīng)方向的虹膜直徑之比,再對這六個比值求平均值。該定義的意義是述間接反映卷縮輪的大小。(6)卷縮輪與瞳孔直徑比定義為:水平、垂直、30°、60°、120°、150°方向上的六條卷縮輪直徑與各自對應(yīng)方向的瞳孔直徑之比,再對這六個比值求平均值。

      3.4線條、陽光放射溝特征表示

      線條和陽光放射溝都是虹膜表面組織凹陷形成的,表現(xiàn)在虹膜圖像上,陽光放射溝(裂縫)主要是輻射狀的線形結(jié)構(gòu),線條是完整的圓形或者部分弧線形結(jié)構(gòu)。在不同的光照或成像角度下,可能表現(xiàn)出不同的明暗、顏色深淺。因此,在描述線條、裂縫特征時,不采用顏色屬性。在描述線條、裂縫特征時,主要度量其長度屬性。計算線條和裂縫的像素點,并得到其與虹膜直徑的比值,則可以認(rèn)為是相對長度表示。對于虹膜整體而言,線條特征的描述包括:線條數(shù)目n,線條1的長度L1,線條2的長度L2,……,線條n的長度Ln。裂縫特征的描述包括:裂縫數(shù)目m,裂縫1的長度L1,裂縫2的長度L2,……,裂縫n的長度Lm。

      3.5斑塊、坑洞特征表示

      斑塊是色素在虹膜表面沉積形成,其位置、數(shù)量、面積、形狀、顏色沒有固定規(guī)律。當(dāng)從虹膜圖像特征的角度表示斑塊特征時,可以選擇其顏色、面積、形狀屬性加以描述;斑塊位置在虹膜整體的屬性中不進(jìn)行具體描述,而是通過保存斑塊定位結(jié)果,在分析指定虹膜分區(qū)時進(jìn)行計算。

      斑塊特征的顏色表示:斑塊區(qū)域和虹膜主體區(qū)域(虹膜圓環(huán)中間的1/3)各自顏色聯(lián)合直方圖之間的卡方距離,用以度量斑塊和所在虹膜的顏色差異。

      斑塊特征的面積表示:斑塊所占用的像素數(shù)表示其面積,記為A1;而斑塊的面積(像素數(shù))與虹膜面積(像素數(shù))的比值,反映其相對面積,記為A2。本文以相對面積A2作為斑塊特征的面積屬性的表示。

      斑塊特征的形狀表示:假設(shè)斑塊邊界輪廓長度(以像素數(shù)計算)為C,形狀參數(shù)S定義為:

      該參數(shù)反映不規(guī)則形狀的致密性,形狀越不規(guī)則,致密性越小。

      在描述坑洞時,和斑塊類似,選擇相同的屬性并使用相同的描述方法進(jìn)行表示。

      4 結(jié)語

      虹膜特征與疾病、體質(zhì)、中醫(yī)辨證分型等因素之間具有相關(guān)性,值得深入研究和發(fā)掘;虹膜特征與中醫(yī)辨證的證候要素間的關(guān)系也有待深入研究。本文分析了虹膜圖像特征及其分類,設(shè)計了針對顏色特征、密度特征、基于卷縮輪/瞳孔的特征、線條、陽光放射溝特征、斑塊、坑洞的特征描述和表示方法。初步實驗結(jié)果顯示,該方法能有效地支持虹膜圖像特征的表示、度量。

      本文所研究的虹膜圖像特征主要通過歸納和分析現(xiàn)有計算機輔助虹膜診斷工作所描述的特征,來進(jìn)行虹膜圖像特征的分類、定位和表示;上述特征的歸納分類和表示中還可能存在不盡完善之處,需在進(jìn)一步研究中結(jié)合大規(guī)模病例樣本庫的采集、構(gòu)建與研究,加以驗證和完善。

      參考文獻(xiàn):

      [1]黃惠勇,胡淑娟,彭清華.中醫(yī)目診的研究進(jìn)展與評述[J].中華中醫(yī)藥學(xué)刊, 2013,31(6):1479-1483.

      [2]文毅,晏峻峰,彭清華.中醫(yī)目診的研究現(xiàn)狀與思路探析[J].湖南中醫(yī)藥大學(xué)學(xué)報,2015,35(9):70-73.

      [3]王今覺,望目辨證診斷學(xué)[M].北京:中國中醫(yī)藥出版社,2013.

      [4]李珪.壯醫(yī)目診診斷技術(shù)規(guī)范與應(yīng)用研究[M].南寧:廣西科學(xué)技術(shù)出版社,2008.

      [5]Fragnay P.虹膜診斷學(xué)入門[M].昆明:云南人民出版社,1982.

      [6]Young-Woo L, Young-Bae P, Young-Jae P. Experimental study of reliable iris parameters and their relationships with temperament, character, and heart rate variability [J]. European Journal of Integrative Medicine,2014(6):524-531.

      [7]Lin M, David Z, Naimin L, et al. Iris-based Medical Analysis by Geometric Deformation Features[J]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2013, 17(1): 223-231.

      [8]Ang M, Wong W,Park J, et al. Corneal Arcus is a Sign of Cardiovascular Disease, Even in Low-Risk Persons [J]. American Journal of Ophthalmology, 2011, 152(5): 864-871.

      [9]董飛俠,程銀國,黃蔚霞.虹膜診斷與慢性腎病分期及中醫(yī)辨證的相關(guān)性研究[J].江蘇中醫(yī)藥,2010,42(2):19-20.

      [10]Jae-Young Um, Nyeon-Hyoung An, Gui-Bi Yang; et al. Novel approach of molecular genetic understanding of iridology: relationship between iris constitution and angiotensin converting enzyme gene polymorphism [J]. The American Journal of Chinese Medicine, 2005, 33(3):501-505.

      [11]王今覺.推進(jìn)“望目辨證”數(shù)字化診斷系統(tǒng)工程,實現(xiàn)中醫(yī)診斷客觀化[J].中國實驗方劑學(xué)雜志, 2001(1):312-314.

      [12]朱貴冬.中醫(yī)“望目辨證”的數(shù)字化技術(shù)研究[D].北京:中國科學(xué)院,2006.

      [13]杜文玉.虹膜病理特征提取與診斷模型研究[D].哈爾濱:哈爾濱工業(yè)大學(xué),2009.

      [14]Hussein SE. Hassan OA. Granat MH. Assessment of the potential iridology for diagnosing kidney disease using wavelet analysis and neural networks [J]. Biomedical Signal Processing and Control, 2013(8):534-541.

      [15]Lesmana. IPP. Purnama IKE. Purnomo MH. Abnormal condition detection of pancreatic beta -cells as the cause of diabetes mellitus based on iris image[C]. ICICIBME, 2011: 150-155.

      [16]Lalonde JF. Efros AA. Using color compatibility for assessing Image realism [C]. ICCV. 2007: 1-8.

      [17]劉麗,匡綱要.圖像紋理特征提取方法綜述[J].中國圖象圖形學(xué)報,2009,14(4): 622-635.

      (本文編輯匡靜之)

      〔通訊作者〕*彭清華,男,博士,教授,博士研究生導(dǎo)師,E-mail:pqh410007@126.com.

      〔作者簡介〕穆珺,女,碩士,助教,研究方向:中醫(yī)藥信息學(xué)。

      〔基金項目〕國家重點學(xué)科中醫(yī)診斷學(xué)建設(shè)項目;國家中醫(yī)藥管理局中醫(yī)眼科學(xué)重點學(xué)科建設(shè)項目;國家中醫(yī)藥管理局中醫(yī)藥信息學(xué)重點學(xué)科建設(shè)項目;湖南省高層次衛(wèi)生人才“225”工程培養(yǎng)項目資助;湖南省中醫(yī)診斷學(xué)優(yōu)勢重點學(xué)科建設(shè)項目;湖南省中醫(yī)五官科學(xué)重點學(xué)科建設(shè)項目;湖南中醫(yī)藥大學(xué)中醫(yī)診斷學(xué)國家重點學(xué)科開放基金資助項目(2013ZYZD01、2013ZYZD08);2013年湖南省高校創(chuàng)新平臺開放基金(13K076),湖南省2011數(shù)字中醫(yī)藥協(xié)同創(chuàng)新中心自主選題。

      〔收稿日期〕2015-06-25

      〔中圖分類號〕R276.7

      〔文獻(xiàn)標(biāo)識碼〕A

      〔文章編號〕

      doi:10.3969/j.issn.1674-070X.2015.11.018

      猜你喜歡
      特征描述
      In the Zoo
      船舶尾流圖像的數(shù)字化處理和特征描述技術(shù)
      基于AGAST角點域特征的垃圾識別算法
      基于視覺傳達(dá)的青銅器鳳紋圖像缺陷檢測系統(tǒng)
      交互場景下的動態(tài)環(huán)境設(shè)計系統(tǒng)開發(fā)應(yīng)用
      基于B-SHOT特征和3D-NDT的點云自動配準(zhǔn)
      面向視覺導(dǎo)航的圖像特征評價方法研究
      科技視界(2018年32期)2018-02-21 02:30:30
      初中化學(xué)高效課堂中評價行為特征的研究
      目標(biāo)魯棒識別的抗旋轉(zhuǎn)HDO 局部特征描述
      用于三維點云表示的擴展點特征直方圖算法*
      404 Not Found

      404 Not Found


      nginx
      平南县| 博野县| 和田市| 闵行区| 遂宁市| 阿勒泰市| 酒泉市| 交口县| 荣昌县| 泽州县| 莲花县| 武义县| 垦利县| 中方县| 咸宁市| 文山县| 巴中市| 荣昌县| 辽中县| 邳州市| 土默特左旗| 兖州市| 永嘉县| 象州县| 靖西县| 乐安县| 岑溪市| 林西县| 乐至县| 子洲县| 河津市| 南召县| 广西| 五莲县| 亚东县| 台中县| 宜都市| 河池市| 蒙阴县| 阿巴嘎旗| 无为县|