鄧益斌，尹慶民

(河海大學(xué) 商學(xué)院，江蘇 南京 211100)

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基于加性DEA-Tobit模型的中國(guó)水資源利用效率分析

鄧益斌，尹慶民*

(河海大學(xué) 商學(xué)院，江蘇 南京 211100)

摘要：選取了我國(guó)2004～2013年31省市的數(shù)據(jù)，并依據(jù)改進(jìn)的加性DEA模型對(duì)我國(guó)的水資源利用效率進(jìn)行了評(píng)價(jià)，然后采用Tobit模型分析了我國(guó)水資源利用效率的影響因素。研究結(jié)果表明：在時(shí)間序列上，我國(guó)的水資源利用效率呈“U”型；東、西部的水資源利用效率在2008年之后呈上升趨勢(shì)，并且與中部的差距不斷拉大；上海、江蘇的水資源利用效率逐年上升，在2013年之前達(dá)到了DEA有效；經(jīng)濟(jì)水平對(duì)水資源利用效率有明顯的正相關(guān)關(guān)系，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、政策因素和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平對(duì)水資源利用效率有明顯的負(fù)相關(guān)關(guān)系。

關(guān)鍵詞：水資源管理；水資源利用效率；加性DEA；Tobit模型

0引言

水是生命之源，是工農(nóng)業(yè)的命脈。水是大自然賦予人類最寶貴的財(cái)富。我國(guó)是一個(gè)缺水的國(guó)家，根據(jù)國(guó)務(wù)院網(wǎng)站(http://www.gov.cn/)最新發(fā)布的公告，我國(guó)的人均水資源擁有量為世界平均擁有量的28%，耕地畝均水資源量為世界的1/2。如果說(shuō)水資源的匱乏是由自然地理環(huán)境等客觀因素造成的，那么，隨意浪費(fèi)和污染水資源，就是人類自身的責(zé)任。我國(guó)目前工業(yè)和生活用水量達(dá)到2000億t的規(guī)模，廢污水排量達(dá)到700多億t的規(guī)模。我國(guó)有300多萬(wàn) km2的土地是自然生態(tài)條件比較脆弱的地區(qū)，長(zhǎng)期不合理的水土資源開(kāi)發(fā)，使得很多地方的河湖不斷被侵占萎縮，導(dǎo)致河道斷流，濕地減少。要解決我國(guó)水資源問(wèn)題，就要加強(qiáng)從源頭節(jié)水以及強(qiáng)化水資源的管理，關(guān)鍵就是要提高我國(guó)的水資源利用效率。因此，對(duì)于改善水資源利用效率，提出一種有效的評(píng)價(jià)方法，是十分必要的。

1相關(guān)文獻(xiàn)綜述

關(guān)于評(píng)價(jià)水資源利用效率的方法，國(guó)內(nèi)外主要有3種方法：指標(biāo)體系評(píng)價(jià)法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法、隨機(jī)前沿分析法。高雄等[1]通過(guò)一系列指標(biāo)組合，同時(shí)按迭代修正的思路對(duì)全國(guó)31個(gè)省市的水資源利用效率開(kāi)展了應(yīng)用分析。錢(qián)文婧等[2]在全要素生產(chǎn)框架下用基于投入導(dǎo)向的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型，以水資源、資本和勞動(dòng)力為投入，GDP為產(chǎn)出，評(píng)價(jià)了我國(guó)水資源利用效率的區(qū)域差異。廖虎昌等[3]利用Malmquist指數(shù)方法對(duì)1999～2008年西部12個(gè)省的序列數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析，突破了傳統(tǒng)DEA模型只能局限在某一固定年份、缺乏動(dòng)態(tài)性、時(shí)間跨度不夠長(zhǎng)的缺陷。孫愛(ài)軍等[4]使用隨機(jī)前沿分析法，測(cè)算了各省域的水資源用水技術(shù)效率。

在這些評(píng)價(jià)水資源利用效率的方法中，數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法的應(yīng)用是最為普遍的。對(duì)于在水資源評(píng)價(jià)中出現(xiàn)的存在污染物產(chǎn)出的情況，學(xué)者們通常通過(guò)改進(jìn)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法來(lái)進(jìn)行評(píng)價(jià)。蘇時(shí)鵬等[5]使用污染物作投入處理法，將Ⅲ類以下水資源量作為投入變量。馬海良等[6]使用線性數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換法，將污染物轉(zhuǎn)化為期望產(chǎn)出后，使用基于投入導(dǎo)向的DEA模型，計(jì)算出含有非合意性產(chǎn)出的全要素水資源利用效率。孫才志等[7]基于省際水足跡和灰色水足跡等的面板數(shù)據(jù)，利用帶有“非期望”產(chǎn)出的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法計(jì)算了中國(guó)省際的水資源利用環(huán)境技術(shù)效率。

鑒于上述方法存在的不足，本文基于一個(gè)加性DEA模型進(jìn)行改進(jìn)后的模型[8]來(lái)對(duì)我國(guó)的水資源利用效率進(jìn)行評(píng)價(jià)。加性DEA模型的目標(biāo)函數(shù)是各單元松弛值之和，可以保證模型的精確性。由于該模型從投入、產(chǎn)出和污染物3個(gè)方面同時(shí)入手，所以不會(huì)違背具體的生產(chǎn)過(guò)程。加性DEA模型并沒(méi)有對(duì)污染物指標(biāo)做任何的加工處理，不會(huì)破壞模型本身的分類一致性。加性DEA模型的局限性在于，因?yàn)樗哪繕?biāo)函數(shù)是各單元的松弛值之和，因此在進(jìn)行效率評(píng)價(jià)時(shí)，不能對(duì)各個(gè)單元進(jìn)行效率高低的排列比較，但是根據(jù)改進(jìn)方法，加性DEA模型也可以像其他的方法一樣以一個(gè)0～1之間的值來(lái)評(píng)價(jià)效率，從而擁有和線性數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換法處理的BCC模型一樣的有效性。綜合上述幾點(diǎn)，經(jīng)過(guò)改進(jìn)的加性DEA模型在評(píng)價(jià)帶有污染物指標(biāo)的水資源效率時(shí)，具有很大的優(yōu)勢(shì)。本文選取我國(guó)2004～2013年31個(gè)省市的數(shù)據(jù)，依據(jù)改進(jìn)的加性DEA模型來(lái)評(píng)價(jià)我國(guó)的水資源利用效率，然后利用Tobit模型來(lái)分析我國(guó)水資源利用效率的影響因素。

2水資源利用效率的研究方法和數(shù)據(jù)來(lái)源

2.1研究方法

基于Charnes提出的基本加性DEA模型[9]，引入污染物(本文采用的是廢水排放總量z)，得到下面的效率評(píng)價(jià)模型：

(1)

與傳統(tǒng)的BCC和CCR模型不同，模型(1)從投入/產(chǎn)出2方面出發(fā)，計(jì)算投入/產(chǎn)出的松弛值之和，以此作為目標(biāo)函數(shù)來(lái)測(cè)算被評(píng)價(jià)單元的有效性。當(dāng)所有的松弛變量為0時(shí)，被評(píng)價(jià)單元相對(duì)于參考單元來(lái)說(shuō)，投入資源最小，正常產(chǎn)出最大，污染物產(chǎn)出最少，也就是說(shuō)這個(gè)被評(píng)價(jià)單元是DEA有效的。當(dāng)存在松弛變量不為0時(shí)，被評(píng)價(jià)單元與有效前沿面存在差距，沒(méi)有達(dá)到DEA有效。

(2)

根據(jù)式(2)，可以發(fā)現(xiàn)0<αi≤1,0<βr≤1, 0<γt≤1。為了測(cè)算被評(píng)價(jià)單元效率的綜合情況，可以定義一個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)：

(3)

根據(jù)式(3)，可以知道，當(dāng)τ0=1時(shí)，被評(píng)價(jià)單元是DEA有效的，當(dāng)τ0<1時(shí)，被評(píng)價(jià)單元DEA無(wú)效。

2.2數(shù)據(jù)選取

基于數(shù)據(jù)的可得性，本文以2004～2013年全國(guó)31個(gè)省市的用水總量x1和資本存量x2作為投入指標(biāo)，以GDPy1和總?cè)丝趛2作為產(chǎn)出指標(biāo)，以廢水排放總量z1作為污染物指標(biāo)。在水資源評(píng)價(jià)的文章中，很多學(xué)者會(huì)將勞動(dòng)力變量放入投入指標(biāo)中，本文認(rèn)為，雖然勞動(dòng)力數(shù)量的增加會(huì)提高整體用水效率，但是勞動(dòng)力也是用水人口的一部分，一個(gè)地區(qū)的用水量在一定程度上是為了滿足這個(gè)地區(qū)總?cè)丝诘挠盟枨?，所以在投入指?biāo)中剔除勞動(dòng)力變量，在產(chǎn)出指標(biāo)中加入總?cè)丝谧兞匡@得更加合理。具體數(shù)據(jù)來(lái)源如下：

若想組織開(kāi)展好教研活動(dòng)，必須要先提煉出有意義的研討主題。具體來(lái)說(shuō)，教師必須深入教學(xué)一線，與其他教師共同進(jìn)行觀察和調(diào)查，尋找普遍存在的問(wèn)題；同時(shí)在實(shí)際研討過(guò)程中不能只就事論事，而應(yīng)深入地進(jìn)行研究，挖掘問(wèn)題的實(shí)質(zhì)，將問(wèn)題轉(zhuǎn)換成明確的研討主題。一般教研活動(dòng)流程為：先進(jìn)行理論學(xué)習(xí)，再進(jìn)行組內(nèi)教研，之后初步展示及評(píng)課研討，然后是反思學(xué)習(xí)和指導(dǎo)改進(jìn)，最后進(jìn)行集中展示及總結(jié)提升。具體如下：

(1)用水總量。各省市用水量的數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

(2)資本存量。在估計(jì)實(shí)際資本存量時(shí)，目前學(xué)者一般選取“永續(xù)盤(pán)存法”。本文按照張軍等[10]的方法在其測(cè)算的資本存量的基礎(chǔ)上推算了2004～2013年各省份的資本存量。

(3)GDP。各省的GDP是以2004年不變價(jià)格計(jì)算的實(shí)際GDP，原始數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

(4)總?cè)丝凇？側(cè)丝诘臄?shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。當(dāng)年總?cè)丝谌∩弦荒昴昴┛側(cè)丝跀?shù)與本年年末總?cè)丝跀?shù)的平均值。

(5)廢水排放總量的數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

3水資源利用效率的實(shí)證分析

利用LINGO11.0軟件，將上文提出的投入、產(chǎn)出和污染物指標(biāo)放入改進(jìn)的加性DEA模型中進(jìn)行分析，得到結(jié)果如表1所示。

表1　全國(guó)各省市水資源利用效率

(1)如圖1所示，從全國(guó)來(lái)看，全國(guó)平均水資源利用效率在2004～2013年成U型，在2008年到達(dá)最低點(diǎn)，只有0.93，這個(gè)結(jié)果與錢(qián)文婧等[2]的觀點(diǎn)類似。由于2008年出現(xiàn)了全世界范圍內(nèi)的經(jīng)濟(jì)危機(jī)，我國(guó)政府為了應(yīng)對(duì)國(guó)內(nèi)可能存在的資本不足的情況，投放了4萬(wàn)億的公共資本支出，導(dǎo)致要素市場(chǎng)動(dòng)蕩，出現(xiàn)了暫時(shí)性、調(diào)整性要素配置扭曲，水資源利用效率下跌。表2羅列了所有2008年未達(dá)到DEA有效的省市的具體數(shù)據(jù)，根據(jù)全社會(huì)固定資產(chǎn)投資的松弛變量，遼寧、吉林、安徽、江西、重慶、陜西6省存在嚴(yán)重的固定資產(chǎn)投資過(guò)剩，導(dǎo)致了水資源利用的低效率。所有2008年未達(dá)到DEA有效的省市，廢水排放量的松弛值都不為0，說(shuō)明存在大量會(huì)產(chǎn)生高污染的投資。2008年投放的4萬(wàn)億使得資本資產(chǎn)投資效率降低，高污染的產(chǎn)業(yè)被過(guò)度投資，影響了整個(gè)社會(huì)總體的水資源利用效率。

(2)從圖1還可以看到，我國(guó)東、中、西部水資源利用效率的差距在2008年之后逐漸拉大。東部、西部在2008年水資源利用效率下降之后，很快對(duì)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行了調(diào)整，減少了高耗能、高排污的企業(yè)，水資源利用效率逐年上升。而中部省市的水資源利用效率則一直處在較低的水平。另外，在經(jīng)歷了2008年全球金融危機(jī)后，東部的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，一批高耗能、高污染的企業(yè)被關(guān)閉或是轉(zhuǎn)移到了中部。而西部的發(fā)展模式一直是以環(huán)保農(nóng)業(yè)、環(huán)保能源為主，可持續(xù)發(fā)展前景好，所以其水資源利用效率相比中部更高，而且差距不斷拉大。

圖1　中國(guó)水資源利用效率變化趨勢(shì)

地區(qū)x1x2y1y2z1s1s2s3s4s5τ河北1958867160126989234697730800219170.97遼寧143100191366943152120210275700644070.88吉林1045039642627341077810143100397440.87黑龍江29736568314382511099619200027600.87上海12048231407021412237514000608516310.84江蘇558153013098277625097013340016371451540.79浙江21793232146352123503777200426916800.87安徽2666747885261351686708910128570113870.87福建1985208108233639236269820001167880.82江西2344745697144001389097559700476060.84湖北271564711329571125887486000909650.87湖南3245534115556380250331118000383070.90廣西3103756702148163453551460002338160.77重慶83398057942839145113094000776640.85陜西8546147315371810488309680066040.95甘肅122171331672551474703500041210.93寧夏74829120461837948222400266520.79新疆52822604183213174700438000279980.76

(3)從表1中可以發(fā)現(xiàn)：北京、天津、山西、內(nèi)蒙、山東、河南、廣東、貴州、云南、西藏這10個(gè)省市在10年間都保持了水資源利用效率的DEA有效。寧夏、新疆水資源利用效率在10年間的平均值不足0.8，在全國(guó)范圍內(nèi)屬于最低。2013年寧夏用水量松弛值占到了當(dāng)前值的31%，廢水排放量松弛值占到了當(dāng)前值的53.6%，新疆的這2個(gè)比值分別為79.3%和32%，說(shuō)明這2個(gè)省份的用水情況存在用水量產(chǎn)出效率低和排污水平高2個(gè)問(wèn)題，這2個(gè)省份一是要從源頭上提高單位水資源的使用效率，二是在生產(chǎn)時(shí)要注意對(duì)廢水的處理，這些在提高水資源利用效率方面有巨大的提升潛力。上海、江蘇2個(gè)省市的水資源利用效率水平在這10年間不斷增長(zhǎng)，到2013年時(shí)，兩省市都已經(jīng)達(dá)到了水資源利用效率的DEA有效。根據(jù)《2013年上海國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》中的數(shù)據(jù)，上海的第三產(chǎn)業(yè)投資額2008～2013年每年的增長(zhǎng)率平均值為8.78%，第三產(chǎn)業(yè)占比從9.8%上升到15.0%，因此,上海、江蘇2省市的水資源利用效率上升的原因可能是因?yàn)?省在2004～2013年間發(fā)生了大規(guī)模的產(chǎn)業(yè)升級(jí)和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，大力鼓勵(lì)清潔產(chǎn)業(yè)和服務(wù)業(yè)，關(guān)閉或轉(zhuǎn)移了高耗水、高污染的產(chǎn)業(yè)，實(shí)現(xiàn)了水資源利用效率的DEA有效。

4水資源利用效率的影響因素分析

4.1變量選取和模型構(gòu)造

從上述實(shí)證結(jié)果可以看出，不同時(shí)間點(diǎn)、不同區(qū)域、不同省市之間水資源利用效率的差別很大。以測(cè)算出的2004～2013年這10年間各省市的水資源利用效率為因變量，以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)水平、政府因素和基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)狀為自變量來(lái)分析這種差別。其中，以第一產(chǎn)業(yè)增加值/GDP(%)x1作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的指標(biāo)；以人均GDP(元/人)x2作為經(jīng)濟(jì)水平的指標(biāo)；以人均水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)全社會(huì)固定資產(chǎn)投資(元/人)x3和人均廢水治理項(xiàng)目完成投資(元/人)x4作為政府因素的指標(biāo)；以人均供水管道長(zhǎng)度(km/人)x5作為基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)狀的指標(biāo)。水資源利用效率是一個(gè)介于0～1之間的值，所以采用Tobit模型。所有數(shù)據(jù)均來(lái)自中華人民共和國(guó)的國(guó)家數(shù)據(jù)網(wǎng)站(http://data.stats.gov.cn/)。

4.2回歸結(jié)果分析

將上述變量放入Eviews 5中得到回歸結(jié)果,如表3所示。

表3　回歸分析結(jié)果

從回歸結(jié)果可以看到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)水平、政府因素、基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)狀都對(duì)水資源利用效率有明顯的影響。

(1)農(nóng)業(yè)是耗水大戶，我國(guó)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基本上以漫灌和滴灌方式為主，水資源利用效率低，從回歸結(jié)果可以看到水資源利用效率與第一產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重存在明顯的負(fù)相關(guān)關(guān)系，第一產(chǎn)業(yè)占比越高，區(qū)域水資源利用效率越低。因此，要想提高區(qū)域的水資源利用效率，就要加緊轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式，提高農(nóng)業(yè)灌溉方式的水平。對(duì)于一些高耗水、低效率的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)作業(yè)，甚至可以通過(guò)進(jìn)口農(nóng)作物的方式來(lái)提高區(qū)域的水資源利用效率。

(2)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和區(qū)域水資源利用效率存在著正相關(guān)關(guān)系。經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)的地區(qū)，第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)所占的比重就越小，水資源利用效率就越高。經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的水權(quán)交易會(huì)更加頻繁，促進(jìn)了水要素在經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)過(guò)程中的合理配置，達(dá)到了較高的水資源利用效率。

(3)從回歸結(jié)果可以看到，政府因素中不管是人均水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)全社會(huì)固定資產(chǎn)投資還是人均廢水治理項(xiàng)目完成投資都與區(qū)域的水資源利用效率存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。我國(guó)對(duì)環(huán)境污染的處理存在 “先污染，后治理”的情況，環(huán)境保護(hù)和廢水治理的支出很少直接作用于污染源頭上，所以這類支出較高的地區(qū)往往為污染比較嚴(yán)重、水資源利用效率偏低的地區(qū)，因此，出現(xiàn)了這種負(fù)相關(guān)的情況。我國(guó)政府在環(huán)保和廢水治理項(xiàng)目上的投資應(yīng)該更加注重從造成污染的源頭把關(guān)，而不是把重點(diǎn)放在已經(jīng)被污染的流域上，這樣才有利于我國(guó)水資源利用效率的提高和可持續(xù)發(fā)展。

(4)人均供水管道長(zhǎng)度對(duì)水資源利用效率也有著明顯的負(fù)相關(guān)關(guān)系。由于國(guó)內(nèi)缺少最佳供水網(wǎng)密度與水資源利用效率的關(guān)聯(lián)研究，借用葉彭姚等[11]對(duì)城市最佳路網(wǎng)密度的研究觀點(diǎn)，認(rèn)為路網(wǎng)的交通效率隨著路網(wǎng)密度的增加存在先升后降的趨勢(shì)，即理論上存在一個(gè)最佳的路網(wǎng)密度。根據(jù)中華人民共和國(guó)國(guó)家數(shù)據(jù)網(wǎng)站(http://data.stats.gov.cn/)的數(shù)據(jù)，我國(guó)2004～2013年在電力、能源、水的供應(yīng)設(shè)施上投入增長(zhǎng)迅速，年平均增幅達(dá)18.2%，2013年相對(duì)于2004年增加了159.9%，過(guò)度的投資使得我國(guó)的供水網(wǎng)建設(shè)并不與經(jīng)濟(jì)水平相匹配，已經(jīng)超過(guò)了一個(gè)最佳的供水網(wǎng)密度。

5結(jié)論和建議

本文使用改進(jìn)的加性DEA模型，以用水總量和全社會(huì)固定資產(chǎn)投資作為投入指標(biāo)，GDP和總?cè)丝谧鳛楫a(chǎn)出指標(biāo)，廢水排放總量作為污染物指標(biāo)，對(duì)我國(guó)31個(gè)省市2004～2013年的水資源利用效率進(jìn)行了評(píng)價(jià)。發(fā)現(xiàn)在時(shí)間序列上，我國(guó)2004～2013年的水資源利用效率呈U型，2008年水資源利用效率最低；東、中、西部的水資源利用效率在2008年之前相差不大，2008年以后東部和西部逐漸領(lǐng)先于中部，且差距有不斷拉大的趨勢(shì)；北京、天津、山西、內(nèi)蒙、山東、河南、廣東、貴州、云南、西藏這10個(gè)省市在這10年間都保持了水資源利用效率的DEA有效；寧夏、新疆的水資源利用效率一直保持在較低的水平，應(yīng)該調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，減少高耗水、高污染的企業(yè)，注重持續(xù)發(fā)展；上海、江蘇的水資源利用效率不斷上升，在2008～2013年大力發(fā)展對(duì)環(huán)境影響較小的第三產(chǎn)業(yè)，關(guān)閉或轉(zhuǎn)移污染嚴(yán)重的部分第二產(chǎn)業(yè)，現(xiàn)在已經(jīng)達(dá)到DEA有效，這種可持續(xù)的發(fā)展方式值得其他省份借鑒和效仿。

通過(guò)Tobit模型分析水資源利用效率的影響因素。發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)水平、政府因素和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平都會(huì)對(duì)水資源利用效率產(chǎn)生影響。經(jīng)濟(jì)水平較高的地區(qū)往往水資源利用效率也較高；第一產(chǎn)業(yè)的用水效率低，所以第一產(chǎn)業(yè)占比高的省市水資源利用效率會(huì)偏低；環(huán)保和廢水治理項(xiàng)目投資較多的部分地區(qū)存在嚴(yán)重的污染，因而表現(xiàn)出和水資源利用效率的負(fù)相關(guān)關(guān)系；我國(guó)的供水網(wǎng)密度發(fā)展與經(jīng)濟(jì)水平可能并不匹配，超過(guò)了最佳水平，造成了基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和水資源利用效率之間的負(fù)相關(guān)關(guān)系。

研究表明：提高我國(guó)的水資源利用效率關(guān)鍵在于中部省份，加緊落實(shí)中部省份的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)改革，對(duì)高耗水、高污染的企業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)移和關(guān)閉已刻不容緩；應(yīng)該進(jìn)一步完善我國(guó)的水權(quán)交易制度，促進(jìn)水資源在地區(qū)之間的合理配置；要加緊轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)用水模式，提高農(nóng)業(yè)用水效率；環(huán)境治理支出應(yīng)該多用于對(duì)污染源頭的控制和治理；要進(jìn)一步開(kāi)展對(duì)最佳供水網(wǎng)絡(luò)密度的研究，供水網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)要和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的水平相吻合。

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(責(zé)任編輯：管珊紅)

Analysis of Water Resource Utilization Efficiency in China

Based on Addictive DEA-Tobit Model

DENG Yi-bin, YIN Qing-min*

(Business School, Hohai University, Nanjing 211100, China)

Abstract：This paper estimated the water resource utilization efficiency and its influencing factors based on the data of 31 provinces in China from 2004 to 2013, analyzed the water resource utilization efficiency and the influence factors by using the improved additive DEA model and Tobit regression model. The results were as follows: In the time series, the water resource utilization efficiency in China showed a “U” type; The water resources utilization of east and west rise after 2008, with a growing gap between the middle; The water resource utilization efficiency of Shanghai and Jiangsu increased year by year, and both reached an effective degree before 2013; Economic level existed a significant positive correlation on the water resource utilization efficiency, but industry structure, policy factors and level of infrastructure existed significant negative effects.

Key words：Water resources management; Water resources utilization efficiency; Addictive DEA model; Tobit regression model

中圖分類號(hào)：TV213

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號(hào)：1001-8581(2016)01-0079-06

作者簡(jiǎn)介：鄧益斌(1992─)，男，碩士研究生，研究方向：水資源經(jīng)濟(jì)。*通訊作者：尹慶民。

收稿日期：2015-07-19