王如玉 林劍威

［提 要］以地區(qū)企業(yè)生產(chǎn)率分布曲線為研究對象，在珠三角紡織及相關(guān)行業(yè)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，分析了城市因素如競爭情況、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)集聚情況等對其企業(yè)生產(chǎn)率分布曲線的影響。并通過分布曲線擬合、參數(shù)估計(jì)和對參數(shù)進(jìn)行回歸等方式探索影響機(jī)制以及影響程度。闡釋了企業(yè)選址與城市產(chǎn)業(yè)集聚程度、城市居民收入水平、城市市場競爭和城市市場潛力的關(guān)系。［關(guān)鍵詞］異質(zhì)性企業(yè) 生產(chǎn)率分布 企業(yè)選址 城市經(jīng)濟(jì)學(xué)［中圖分類號］F270.3［文獻(xiàn)標(biāo)識碼］A［文章編號］1000-114X（2016）02-0038-09

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企業(yè)生產(chǎn)率分布的城市因素考量——基于珠三角紡織業(yè)數(shù)據(jù)的實(shí)證*

王如玉 林劍威

*本文系國家社會科學(xué)基金重大項(xiàng)目“空間經(jīng)濟(jì)學(xué)在中國的理論與實(shí)踐研究”（項(xiàng)目號13&ZD166）、國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“異質(zhì)性企業(yè)空間選擇及其效應(yīng)研究”（項(xiàng)目號71273285）、國家教育部高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金項(xiàng)目“產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的資源空間配置效應(yīng)——基于企業(yè)視角的考察（項(xiàng)目號20130171110043）和廣東省普通高校人文社會科學(xué)重大攻關(guān)項(xiàng)目“廣東省制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級與勞動(dòng)力就業(yè)長效機(jī)制研究”（項(xiàng)目號2012ZGXM-0001）的階段性成果。

一、研究背景

企業(yè)與城市之間存在著怎樣的匹配關(guān)系呢？城市又是如何吸引優(yōu)質(zhì)的企業(yè)發(fā)展起來的呢？隨著近年來全國大力推動(dòng)城市化進(jìn)程，這個(gè)問題值得認(rèn)真探討。為了當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的持續(xù)健康發(fā)展，各地政府都傾向于從外招商引資，引入優(yōu)質(zhì)的企業(yè)以帶動(dòng)本地經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。而如今企業(yè)在進(jìn)行區(qū)位選擇時(shí)越來越多地考慮到遷入城市的競爭情況、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、勞動(dòng)力成本等因素，這些因素將影響著企業(yè)的效率和發(fā)展。在加快實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的大環(huán)境下，地方政府不再是單一地提高當(dāng)?shù)仄髽I(yè)的生產(chǎn)率水平，而需要考慮到當(dāng)?shù)氐钠髽I(yè)生產(chǎn)率分布，增加高生產(chǎn)率企業(yè)的數(shù)量的同時(shí)減少低生產(chǎn)率企業(yè)的數(shù)量。這就要求我們厘清影響企業(yè)生產(chǎn)率分布的城市因素及其影響機(jī)制。

已有研究表明，不同企業(yè)的生產(chǎn)率是各不相同的，而且它們的生產(chǎn)率服從著特定的分布函數(shù)。自從Melitz①（2003）模型獲得廣泛認(rèn)可以來，經(jīng)濟(jì)學(xué)家們開始從企業(yè)生產(chǎn)率異質(zhì)性的角度去考慮國際貿(mào)易以及隨之而來的企業(yè)區(qū)位選址問題。時(shí)至今日，前人的研究成果已經(jīng)形成了一個(gè)比較完善的體系，闡明了大城市或者集聚地區(qū)的企業(yè)平均生產(chǎn)率普遍較高，也通過一系列模型解釋了其中的原理與機(jī)制。然而，研究卻很少涉及企業(yè)生產(chǎn)率分布，更具體地說，企業(yè)生產(chǎn)率分布是如何受區(qū)域固有因素影響的。本文對此從《中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫》篩選出珠三角地區(qū)的紡織相關(guān)行業(yè)進(jìn)行實(shí)證研究，研究生產(chǎn)率分布的情況（偏度、分散度）是如何受地區(qū)的集聚情況等因素影響的。

就是在同一個(gè)城市內(nèi)，企業(yè)的生產(chǎn)率彼此之間都是非常不同的。對于企業(yè)生產(chǎn)率的分布，Syverson②（2004）的實(shí)證研究比較值得注意，他認(rèn)為區(qū)域中較大的消費(fèi)者需求會導(dǎo)致當(dāng)?shù)厣a(chǎn)率分布的較低一部分因?yàn)榧ち业氖袌龈偁幎唤財(cái)?。然而，除了競爭的激烈程度之外還有很多其他區(qū)域因素也可能會影響當(dāng)?shù)氐钠髽I(yè)生產(chǎn)率分布。可以從空間經(jīng)濟(jì)學(xué)中的集聚效應(yīng)和外部性等方面考慮。如果集聚效應(yīng)對市場的競爭性有所影響，那將很有可能導(dǎo)致更多的低效率企業(yè)能夠借助這些區(qū)域優(yōu)勢在市場上生存，企業(yè)生產(chǎn)率分布就會更廣一些。具體來說，一些低生產(chǎn)率的供應(yīng)商可能能夠因?yàn)榻o高生產(chǎn)率的生產(chǎn)商度身定做地提供原材料，從而在市場存活；本地知識溢出效應(yīng)也有可能提高了低效率企業(yè)的存活率。同樣地，巨大的消費(fèi)者需求本身也能夠緩解競爭壓力，達(dá)到同樣的效果?？偟膩碚f，企業(yè)集聚在激化市場競爭激烈程度的同時(shí)，也會因?yàn)榕c其協(xié)同產(chǎn)生的一些正外部性使得更多的企業(yè)生存下來，從而使企業(yè)生產(chǎn)率分布更廣。

本文對傳統(tǒng)的異質(zhì)性企業(yè)選擇效應(yīng)與分類效益模型進(jìn)行拓展，從空間差異角度提出城市因素影響城市企業(yè)生產(chǎn)率分布的理論假說，利用1999年至2009年《中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫》面板數(shù)據(jù)，參照Okubo和Tomiura③（2011）對日本制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率分布分析的方式，篩選出珠三角各城市紡織業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究，刻畫了其全要素生產(chǎn)率的分布情況，并從區(qū)域的市場潛力、市場競爭、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、居民收入以及行業(yè)份額等方面差異檢驗(yàn)了城市因素對企業(yè)生產(chǎn)率分布的影響。最后，本文嘗試從實(shí)證結(jié)果相應(yīng)給出企業(yè)與城市之間若干關(guān)系的解釋。

二、研究對象

本文所研究的區(qū)域選定為珠三角地區(qū)，具體來說是9個(gè)城市：廣州、惠州、深圳、珠海、東莞、肇慶、佛山、中山、江門。珠三角地區(qū)作為具有全球影響力的先進(jìn)制造業(yè)生產(chǎn)基地，是全國制造業(yè)技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新的基地，在全國經(jīng)濟(jì)中具有舉足輕重的地位，因此具有極大的研究價(jià)值。

本文所選取的行業(yè)為紡織業(yè)及其相關(guān)行業(yè)，包括以下三個(gè)行業(yè)：紡織業(yè)（行業(yè)代碼：17），紡織服裝、鞋、帽制造業(yè)（行業(yè)代碼：18），皮革、毛皮、羽毛（絨）及其制品業(yè)（行業(yè)代碼：19）。廣府地區(qū)紡織業(yè)擁有深厚的歷史底蘊(yùn)及地區(qū)特色，據(jù)雍正年間的《廣東通志》載：“粵緞之質(zhì)密而勻，其色鮮華，光輝滑澤……金陵、蘇杭皆不及”，在當(dāng)時(shí)的最繁榮的時(shí)期，廣府地區(qū)擁有紡織手工業(yè)工人30000人以上，而當(dāng)時(shí)紡織業(yè)的手工業(yè)工人也是后來工人階級的原型。隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及社會變革，傳統(tǒng)的紡織業(yè)也根據(jù)產(chǎn)品不同發(fā)展成了紡織服裝、鞋、帽制造業(yè)和皮革、毛皮、羽毛（絨）及其制品業(yè)等行業(yè)。直至今天，珠三角的紡織及相關(guān)行業(yè)依然在廣州制造業(yè)中占有重要地位。因此本文選擇這三個(gè)行業(yè)主要是有以下原因：一是三個(gè)行業(yè)的制造工藝相似，適合進(jìn)行企業(yè)間的生產(chǎn)率比較；二是據(jù)最新的《廣東統(tǒng)計(jì)年鑒》顯示，珠三角的紡織行業(yè)及相關(guān)行業(yè)的規(guī)模以上企業(yè)數(shù)量在珠三角的制造業(yè)中占有絕對的優(yōu)勢，這說明了紡織業(yè)及其相關(guān)行業(yè)在珠三角制造業(yè)中的重要要地位，也說明這些行業(yè)在珠三角的制造業(yè)研究中具有一定的代表性；三是由于具有充足的規(guī)模以上企業(yè)數(shù)據(jù)，因此選紡織業(yè)及其相關(guān)行業(yè)進(jìn)行研究會比選其他行業(yè)更為有效。

三、研究假設(shè)

本文的研究目的是分析地方如何優(yōu)化其區(qū)域的企業(yè)生產(chǎn)率分布曲線，使其向高生產(chǎn)率方向傾斜并集中，基于此，本文提出以下三個(gè)假設(shè)：

（一）產(chǎn)業(yè)集聚與企業(yè)生產(chǎn)率分布的關(guān)系

產(chǎn)業(yè)集聚對于集聚企業(yè)產(chǎn)生正外部性，從而促進(jìn)企業(yè)的生產(chǎn)率提高，這一點(diǎn)已經(jīng)在前文的文獻(xiàn)綜述中詳盡闡明。自從Marshall（1920）提出的產(chǎn)業(yè)集聚通過其產(chǎn)生的前后向關(guān)聯(lián)效應(yīng)、知識溢出效應(yīng)、勞動(dòng)力池效應(yīng)而促進(jìn)集聚區(qū)域中的企業(yè)發(fā)展以來，產(chǎn)業(yè)集聚對于企業(yè)影響的研究已經(jīng)形成理論體系。而Krugman和Vennables④（1995）對于制造業(yè)企業(yè)的研究，發(fā)現(xiàn)運(yùn)輸成本的變化會影響產(chǎn)業(yè)集聚的情況，從而提出了中心—外圍模型（Core—Periphery Model，也就是“C—P”模型）。尤其是在“新新經(jīng)濟(jì)地理”的學(xué)說體系逐漸被廣泛認(rèn)同以后，區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)家與城市經(jīng)濟(jì)學(xué)家們更多地從企業(yè)生產(chǎn)率異質(zhì)性的角度對產(chǎn)業(yè)集聚的影響進(jìn)行進(jìn)一步研究。Baldwin和Okubo⑤（2005）更基于此提出了“選擇效應(yīng)”和“分類效應(yīng)”，認(rèn)為外圍規(guī)模較小的市場的高效率企業(yè)會最先選擇進(jìn)入規(guī)模較大的市場，而中心規(guī)模較大的市場的低效率企業(yè)會最先被淘汰到規(guī)模較小的市場。

對于產(chǎn)業(yè)集聚與企業(yè)生產(chǎn)率之間的關(guān)系，我國的學(xué)者也進(jìn)行了許多的實(shí)證研究。張妍云（2005）利用全國在省級層面的截面數(shù)據(jù)進(jìn)行最小二乘法的實(shí)證回歸研究，得到的結(jié)論是制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象能夠促進(jìn)區(qū)域的勞動(dòng)生產(chǎn)率提高。趙偉和張萃（2008）則對全國的制造業(yè)進(jìn)行分行業(yè)研究，從企業(yè)層面發(fā)現(xiàn)制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象能夠提高企業(yè)的全要素生產(chǎn)率水平。朱英明（2009）則通過實(shí)證發(fā)現(xiàn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象對全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)具有規(guī)模效應(yīng)因素。錢水土等（2010）則通過對長三角面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長存在穩(wěn)定的正相關(guān)關(guān)系。

本文嘗試從企業(yè)生產(chǎn)率分布情況的角度驗(yàn)證這一理論，本文選用的反映產(chǎn)業(yè)集聚情況的指標(biāo)是克魯格曼指數(shù)，也就是地區(qū)行業(yè)從業(yè)人員份額。本文希望驗(yàn)證的假設(shè)是產(chǎn)業(yè)集聚對于企業(yè)生產(chǎn)率的提高作用在生產(chǎn)率分布的表現(xiàn)是使其分布向高生產(chǎn)率方向偏斜，因此引出假設(shè)1：

H1：產(chǎn)業(yè)集聚程度的提高有助于促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)率分布往高生產(chǎn)率方向偏斜。

（二）居民收入水平與企業(yè)生產(chǎn)率分布的關(guān)系

本文研究主題是企業(yè)與城市之間是怎么匹配的，更具體來說就是什么樣的城市能吸引到更多生產(chǎn)率高的企業(yè)。因此，居民收入水平作為城市的一個(gè)重要指標(biāo)，也被列入了考慮范圍。在過往的研究中，城市居民的收入水平一般是由人均GDP（Real GDP per capita）這一指標(biāo)進(jìn)行衡量的，即地區(qū)GDP與其常住人口的比值，同時(shí)該指標(biāo)也能反映出該地區(qū)的人民生活水平。而對于居民收入水平與生產(chǎn)率之間的關(guān)系也是很早就已經(jīng)有學(xué)者進(jìn)行研究，曹廣忠等（1999）就以居民收入水平為研究對象探討影響我國城市工業(yè)效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素，彭薇（2010）則對人均GDP的影響因素進(jìn)行分析，提出了勞動(dòng)生產(chǎn)率、勞動(dòng)力年齡結(jié)構(gòu)、勞動(dòng)參與率以及社會就業(yè)率這四個(gè)因素，并通過實(shí)證分析出其中勞動(dòng)參與率與勞動(dòng)力年齡結(jié)構(gòu)的影響是最顯著的，而其改變的主要?jiǎng)右蚴莿趧?dòng)力在區(qū)域之間的流動(dòng)，這篇文獻(xiàn)為本文的相關(guān)政策建議提供了一定的理論和實(shí)證支撐。

因此，本文要探究居民收入水平與企業(yè)生產(chǎn)率分布之間的關(guān)系，分別以地區(qū)GDP與人口為解釋變量以及直接以人均GDP為解釋變量建立模型進(jìn)行檢驗(yàn)分析，希望驗(yàn)證的假設(shè)是居民收入對于企業(yè)生產(chǎn)率的提高作用在生產(chǎn)率分布的表現(xiàn)是使其分布向高生產(chǎn)率方向偏斜，因此引出假設(shè)2：

H2：城市的人均GDP越高，其企業(yè)生產(chǎn)率分布則越往高生產(chǎn)率方向偏斜。

（三）本地市場競爭與企業(yè)生產(chǎn)率分布的關(guān)系

在Melitz（2003）的模型之中，Melitz已經(jīng)明確指出了區(qū)域激烈的市場競爭對于當(dāng)?shù)仄髽I(yè)生產(chǎn)率的促進(jìn)作用。而從微觀層面上來說，也有大量文獻(xiàn)證明了市場競爭能夠促進(jìn)企業(yè)治理結(jié)構(gòu)的調(diào)整以及研發(fā)手段的創(chuàng)新，從而提高企業(yè)績效。譚云清（2008）通過實(shí)證表明本地市場行業(yè)內(nèi)競爭能促使企業(yè)進(jìn)行治理結(jié)構(gòu)上的調(diào)整，改善企業(yè)管理水平，提高企業(yè)績效。賴俊平（2012）則從宏觀層面分析了在我國四位數(shù)工業(yè)行業(yè)之中市場競爭程度對企業(yè)生產(chǎn)率分布的具體影響，并證明了市場競爭能夠優(yōu)化市場資源的配置效率。吳利華等（2013）指出了我國國企改制階段工業(yè)企業(yè)進(jìn)入退出市場對產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率的影響，發(fā)現(xiàn)在這一階段中國企逐漸減少民企逐漸增加，生產(chǎn)率水平得以提高，進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)政府會比較可能補(bǔ)助在市場中處于劣勢且生產(chǎn)率較低的國有企業(yè)，影響了市場競爭水平，這篇文獻(xiàn)的結(jié)論也是本文的一個(gè)重要的理論支撐。

根據(jù)前人的研究成果，本文希望探究本地市場競爭程度與企業(yè)生產(chǎn)率分布之間的關(guān)系，根據(jù)Meltz（2003）以及Baldwin和Okubo（2005）的模型，本文假設(shè)市場競爭會導(dǎo)致低生產(chǎn)率的企業(yè)被淘汰，從而是企業(yè)生產(chǎn)率分布更加集中。由于數(shù)據(jù)限制，本文采用本地同行業(yè)的企業(yè)數(shù)量作為市場競爭程度的描述，因此推出以下假設(shè)：

H3：城市的同行業(yè)企業(yè)數(shù)量的增加會導(dǎo)致其企業(yè)生產(chǎn)率分布更為集中。

四、實(shí)證分析

（一）企業(yè)生產(chǎn)率分布描述

通過對《中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫》1999～2009年的數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選處理，分別篩選出這9個(gè)城市這十一年來的紡織行業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)。經(jīng)過篩選，提取出廣州市平均每年1061家企業(yè)、惠州市平均每年230家企業(yè)、深圳市平均每年419家企業(yè)、珠海市平均每年152家企業(yè)、東莞市平均每年599家企業(yè)、肇慶市平均每年131家企業(yè)、佛山市平均每年681家企業(yè)、中山市平均每年609家企業(yè)、江門市平均每年442家企業(yè)的有關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

從這些數(shù)據(jù)進(jìn)行第二輪篩選，提取出每一家企業(yè)的產(chǎn)品銷售收入、固定資產(chǎn)、全部從業(yè)人員年平均人數(shù)的指標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)包絡(luò)分析，利用DEAP2.1軟件算出其技術(shù)效率作為其全要素生產(chǎn)率指標(biāo)，收集整理每個(gè)企業(yè)的指標(biāo)數(shù)據(jù)。

對于得出的各城市生產(chǎn)率指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述，整理相應(yīng)的平均值、標(biāo)準(zhǔn)差、偏度、峰度等數(shù)據(jù)，以備下一步的回歸。以數(shù)據(jù)庫中最新的數(shù)據(jù)2009年數(shù)據(jù)為例，根據(jù)Cabral和Mata⑥（2003）的方法，對每個(gè)城市的企業(yè)生產(chǎn)率先取對數(shù)，再進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化（即每個(gè)企業(yè)的生產(chǎn)率都經(jīng)過減去平均值，再把差除以其分布標(biāo)準(zhǔn)差的處理），所得每個(gè)城市的企業(yè)生產(chǎn)率分布圖如下所示：

如下面9個(gè)圖所示，在此為了初步觀察，將9個(gè)城市按照其區(qū)域人均GDP高低、企業(yè)數(shù)、產(chǎn)業(yè)集聚情況等指標(biāo)由高到低大致分為3個(gè)層級。第一行的城市從左到右為廣州、佛山、深圳；第二行的城市從左到右為惠州、東莞、中山；第三行的城市從左到右為珠海、肇慶、江門。

從圖中不同層級分布大致可以看出，層級高的城市企業(yè)生產(chǎn)率分布會偏斜于平均值以右，即分布偏向于高生產(chǎn)率方向。而相反地，層級低的城市企業(yè)生產(chǎn)率分布會偏斜于平均值以左，即分布偏向于低生產(chǎn)率方向。而從標(biāo)準(zhǔn)差反映的分布寬度來說，層級高的城市企業(yè)生產(chǎn)率分布會更為集中，層級低的企業(yè)生產(chǎn)率分布會更為分散。

圖1　2009年珠三角九市的企業(yè)生產(chǎn)率分布圖

從企業(yè)生產(chǎn)率分布情況中能比較直觀地感知一些結(jié)論，而為了了解具體不同城市指標(biāo)對企業(yè)生產(chǎn)率分布影響情況，理清相應(yīng)的影響機(jī)制，并給出合理的解釋，本文需要進(jìn)行進(jìn)一步的回歸分析。

（二）回歸分析結(jié)果

通過以上的企業(yè)生產(chǎn)率分布計(jì)算與統(tǒng)計(jì)分析，得到9個(gè)城市11年的企業(yè)生產(chǎn)率分布相關(guān)的指標(biāo)，與相應(yīng)年份城市的具體指標(biāo)相匹配，得出總共99個(gè)樣本。根據(jù)前文所述的以下的兩個(gè)回歸方程，以當(dāng)?shù)仄髽I(yè)生產(chǎn)率的分布形狀參數(shù)k和標(biāo)準(zhǔn)差σ作為被解釋變量，以市場潛力、人口規(guī)模、克魯格曼指數(shù)、當(dāng)?shù)貐^(qū)域GDP、年份作為解釋變量，進(jìn)行回歸分析。

由于分年份回歸樣本量有限，使得整體的回歸水平均不顯著，因此在此忽略年份變量，進(jìn)行總體回歸，另外也對多重共線性、異方差等問題進(jìn)行檢驗(yàn)，最后回歸結(jié)果如下所示：

現(xiàn)在讓我們觀察兩個(gè)方程的分析結(jié)果，為了優(yōu)化回歸效果，每個(gè)被解釋變量和解釋變量都已經(jīng)經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理，因此每個(gè)變量的前綴均為s，以表示standarize處理。其中sskewness表示標(biāo)準(zhǔn)化后的形狀參數(shù)，sstddev表示標(biāo)準(zhǔn)化后的標(biāo)準(zhǔn)差，sper表示標(biāo)準(zhǔn)化的區(qū)域人均GDP值，sfirms表示的是標(biāo)準(zhǔn)化的區(qū)域紡織業(yè)企業(yè)數(shù)，spemp表示的標(biāo)準(zhǔn)化的克魯格曼指數(shù)，即行業(yè)從業(yè)人員比例，反映從業(yè)集聚情況，spotentiality則表示標(biāo)準(zhǔn)化的區(qū)域市場潛力值。

表1　兩個(gè)回歸方程回歸結(jié)果

從兩個(gè)回歸方程的F值和R方值可以看出，兩個(gè)回歸方程的總體回歸效果顯著。兩個(gè)回歸方程的F值都在0.1％的置信水平顯著，R方值分別為0.2458以及0.2662，代表兩個(gè)方程的被解釋變量分別有24.58％以及26.62％的比例能被解釋變量所解釋，說明整體回歸合乎要求，適合進(jìn)行回歸分析與假設(shè)檢驗(yàn)。

（三）假設(shè)檢驗(yàn)與分析

總結(jié)以上回歸結(jié)果，如下圖所示：

圖2　回歸結(jié)果總結(jié)

針對回歸結(jié)果，現(xiàn)檢驗(yàn)以下三個(gè)假設(shè)，能發(fā)現(xiàn)假設(shè)1不能通過假設(shè)檢驗(yàn)，而假設(shè)2和假設(shè)3均能通過假設(shè)檢驗(yàn)。

H1：產(chǎn)業(yè)集聚程度的提高有助于促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)率分布往高生產(chǎn)率方向偏斜。

克魯格曼指數(shù)的本質(zhì)是行業(yè)從業(yè)人員份額的加成，反映地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚程度。從回歸結(jié)果可以看出，克魯格曼指數(shù)的相應(yīng)解釋變量其系數(shù)為正，但是其顯著性檢驗(yàn)無法通過，即其回歸系數(shù)不顯著。

由于克魯格曼指數(shù)是描述區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚情況的重要指標(biāo)，因此該假設(shè)從企業(yè)生產(chǎn)率分布反映了產(chǎn)業(yè)集聚所產(chǎn)生的正外部性。產(chǎn)業(yè)集聚對于企業(yè)生產(chǎn)率的促進(jìn)效應(yīng)已經(jīng)在前文的文獻(xiàn)綜述中詳盡描述了，而該參數(shù)顯著性檢驗(yàn)無法通過則說明，產(chǎn)業(yè)集聚所產(chǎn)生的正外部性是對集聚區(qū)中所有企業(yè)，無論高效率還是低效率，都是有促進(jìn)生產(chǎn)率的作用的。因此，其影響并不能顯著地導(dǎo)致生產(chǎn)率分布的左右偏移。

如前人所研究的，產(chǎn)業(yè)集聚程度提高，有助于降低企業(yè)從供應(yīng)商獲得原材料的成本，也有助于培養(yǎng)專業(yè)人才以及強(qiáng)化知識溢出，實(shí)現(xiàn)金融外部性和技術(shù)外部性。因此提高企業(yè)生產(chǎn)率最有效的方式也許不是補(bǔ)貼政策，切實(shí)做好區(qū)域產(chǎn)業(yè)規(guī)劃才是重中之重。

H2：人均GDP的提高有助于促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)率分布往高生產(chǎn)率方向偏斜。

針對這一假設(shè)，本文以市場潛力、行業(yè)份額以及企業(yè)數(shù)作為控制變量，以人均GDP值作為解釋變量，對分布的形狀參數(shù)進(jìn)行回歸，結(jié)果顯著性檢驗(yàn)得以通過。

由于人均GDP的定義是當(dāng)?shù)氐腉DP總額與當(dāng)?shù)厝丝诘谋戎?，衡量地區(qū)居民的收入水平。而從回歸結(jié)果可以看出，人口規(guī)模對形狀參數(shù)的影響是負(fù)的，而GDP對形狀參數(shù)的影響是正的，由于人均GDP是衡量區(qū)域居民收入水平的重要指標(biāo)，因此該命題反映了城市居民收入水平以及企業(yè)生產(chǎn)率之間的一種相互促進(jìn)的關(guān)系。居民收入水平的提高能刺激當(dāng)?shù)厥袌龅南M(fèi)需求，提升企業(yè)的盈利空間，從而刺激企業(yè)生產(chǎn)率的提高。因此，要提高區(qū)域內(nèi)的企業(yè)生產(chǎn)率水平，可以先從切實(shí)提高當(dāng)?shù)鼐用竦氖杖胨饺胧帧６鴮τ谔岣呔用袷杖胨降氖侄?，在后面的政策建議中將進(jìn)行討論。

H3：城市的同行業(yè)企業(yè)數(shù)量的增加會導(dǎo)致其企業(yè)生產(chǎn)率分布更為集中。

地區(qū)中的同行業(yè)企業(yè)數(shù)反映了該行業(yè)的市場競爭水平，在對標(biāo)準(zhǔn)差的回歸方程中，解釋變量的回歸系數(shù)為負(fù)，說明其增加會導(dǎo)致分布標(biāo)準(zhǔn)差以及方差的減小。對這解釋變量進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)，顯著性檢驗(yàn)通過。

該指標(biāo)對于標(biāo)準(zhǔn)差的影響主要反映在隨著同行業(yè)企業(yè)數(shù)的增加，市場的競爭將變得更加激烈，因此低生產(chǎn)率的企業(yè)會被淘汰出市場，而高生產(chǎn)率的生存空間也會被一定程度上壓縮，因此生產(chǎn)率分布會更為集中。結(jié)合以上兩個(gè)命題，當(dāng)城市在產(chǎn)業(yè)集聚程度、經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及區(qū)位情況都取得優(yōu)勢的基礎(chǔ)上，鼓勵(lì)本地企業(yè)的創(chuàng)立或吸引外來企業(yè)提高市場競爭水平，有助于篩選城市中高生產(chǎn)率的企業(yè)，淘汰低生產(chǎn)率的企業(yè)，提高城市中企業(yè)的平均生產(chǎn)率，從而進(jìn)一步推動(dòng)城市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

而在以上兩個(gè)回歸中，對于市場潛力的參數(shù)不顯著的情況的解釋，主要在于隨著珠三角地區(qū)紡織行業(yè)的電子商務(wù)的快速發(fā)展以及出口量的日益增多，城市所處的區(qū)位所帶來的市場潛力已經(jīng)無法決定企業(yè)所面對的市場競爭激烈程度，也難以影響其企業(yè)生產(chǎn)率分布情況。

五、研究結(jié)論

本研究的結(jié)果表明，城市的人均GPD與其企業(yè)生產(chǎn)率分布的形狀參數(shù)存在正向關(guān)系，即人均GDP的提高都有助于促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)率往高生產(chǎn)率方向偏斜。而城市的產(chǎn)業(yè)集聚程度、GDP則與其分布的標(biāo)準(zhǔn)差存在負(fù)向關(guān)系，即這兩項(xiàng)指標(biāo)的提高都會導(dǎo)致企業(yè)生產(chǎn)率分布更為集中。產(chǎn)業(yè)集聚程度對企業(yè)生產(chǎn)率分布的影響并不顯著。市場潛力在大區(qū)域中對企業(yè)生產(chǎn)率分布影響不顯著，在縮小區(qū)域范圍后對企業(yè)生產(chǎn)率分布的影響是顯著的，能夠促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)率向高生產(chǎn)率方向偏斜，并使企業(yè)生產(chǎn)率分布更加集中。對于企業(yè)與城市之間的匹配，本文主要得出以下結(jié)論：

（一）企業(yè)生產(chǎn)率分布與城市產(chǎn)業(yè)集聚程度的關(guān)系

城市的產(chǎn)業(yè)集聚程度的提高能夠促進(jìn)當(dāng)?shù)卣w企業(yè)生產(chǎn)率水平的提升。但是由于產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生的外部性對企業(yè)生產(chǎn)率水平的促進(jìn)沒有區(qū)分高生產(chǎn)率企業(yè)和低生產(chǎn)率企業(yè)，甚至低生產(chǎn)率企業(yè)從區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生的外部性中收益更多，因此城市產(chǎn)業(yè)集聚程度對企業(yè)生產(chǎn)率的分布影響不顯著。

（二）企業(yè)生產(chǎn)率分布與城市居民收入水平的關(guān)系

城市居民收入水平的提高能夠使企業(yè)生產(chǎn)率分布呈現(xiàn)“高多低少”的形態(tài)，即高生產(chǎn)率企業(yè)相對更多，低生產(chǎn)率企業(yè)則被淘汰出市場。這是因?yàn)槌鞘芯用袷杖胨降奶岣吣軌蛱嵘?dāng)?shù)叵M(fèi)者需求，從而為企業(yè)提高更好的盈利環(huán)境與空間，因此能夠促進(jìn)高生產(chǎn)率企業(yè)的發(fā)展，使其有更多的資本投入到培訓(xùn)與研發(fā)等項(xiàng)目之上，進(jìn)一步提高其生產(chǎn)率水平。結(jié)果高生產(chǎn)率企業(yè)因此具有更大的市場競爭優(yōu)勢，從而將低生產(chǎn)率企業(yè)淘汰出市場。

（三）企業(yè)生產(chǎn)率分布與城市市場競爭的關(guān)系

城市的本地市場競爭越激烈，企業(yè)生產(chǎn)率分布會呈現(xiàn)更加集中的形態(tài)，即“兩端少中間多”，非常高生產(chǎn)率和非常低生產(chǎn)率的企業(yè)相對較少。這是因?yàn)槭袌龅募ち腋偁幱兄诤Y選高效率企業(yè)的生存，同時(shí)淘汰低效率企業(yè)使其離開本地市場。而且市場的激烈競爭也使得市場不存在壟斷企業(yè)，寡頭數(shù)量較小。因此，隨著市場競爭越來越激烈，企業(yè)生產(chǎn)率分布將更為集中。對市場主體而言，開放市場競爭對于企業(yè)生產(chǎn)率篩選具有重要作用。

（四）企業(yè)生產(chǎn)率分布與城市市場潛力的關(guān)系

由于本文研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)把研究范圍縮小到單一城市后，各區(qū)域的市場潛力對于當(dāng)?shù)仄髽I(yè)生產(chǎn)率分布的影響就會變得非常顯著。所以這個(gè)時(shí)候，城市的各區(qū)域市場潛力越高，其企業(yè)生產(chǎn)率分布會同時(shí)呈現(xiàn)“高多低少”和相對集中的形態(tài)，即企業(yè)的生產(chǎn)率普遍較高，低生產(chǎn)率企業(yè)被淘汰出市場。市場潛力與區(qū)域周邊經(jīng)濟(jì)發(fā)展有關(guān)，周邊經(jīng)濟(jì)發(fā)展越好其市場潛力值越高。因此對于城市而言，區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展能夠提高各區(qū)域的市場潛力值，從而優(yōu)化其企業(yè)生產(chǎn)率分布。

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［責(zé)任編輯 潘 莉］

［提 要］以地區(qū)企業(yè)生產(chǎn)率分布曲線為研究對象，在珠三角紡織及相關(guān)行業(yè)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，分析了城市因素如競爭情況、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)集聚情況等對其企業(yè)生產(chǎn)率分布曲線的影響。并通過分布曲線擬合、參數(shù)估計(jì)和對參數(shù)進(jìn)行回歸等方式探索影響機(jī)制以及影響程度。闡釋了企業(yè)選址與城市產(chǎn)業(yè)集聚程度、城市居民收入水平、城市市場競爭和城市市場潛力的關(guān)系。
［關(guān)鍵詞］異質(zhì)性企業(yè) 生產(chǎn)率分布 企業(yè)選址 城市經(jīng)濟(jì)學(xué)
［中圖分類號］F270.3［文獻(xiàn)標(biāo)識碼］A［文章編號］1000-114X（2016）02-0038-09

作者簡介：王如玉，中山大學(xué)管理學(xué)院博士生；林劍威，中山大學(xué)管理學(xué)院博士生。廣州 510275