王軼

摘要：研究發(fā)現(xiàn)，期刊的數(shù)字化程度與學術期刊的影響力正相關，復合影響因子越高的期刊，網(wǎng)絡侵權的現(xiàn)象越普遍；平均被引率和轉(zhuǎn)載率指標與學術期刊的影響力正相關；本單位作者占比與期刊的影響力負相關。根據(jù)研究結(jié)論，提出了提高學術期刊影響力的相關建議。

關鍵詞：期刊數(shù)字化；學術期刊影響力；評價指標；復合影響因子

2015年9月，教育部社科司和新聞出版廣電總局在聯(lián)合評選“百強期刊”時，首次將期刊的數(shù)字化列入評選指標。期刊的數(shù)字化對學術期刊的影響力產(chǎn)生何種影響？影響程度如何？這些問題都值得辦刊者探索。本文以40種權威社科期刊為研究對象，基于一手調(diào)查數(shù)據(jù)，通過建立評價指標體系，分析了期刊數(shù)字化和非數(shù)字化因素與期刊影響力的關系。

一、數(shù)據(jù)說明及評th"指標設定

1.數(shù)據(jù)說明

樣本選用《中國人文社會科學期刊評價報告（2014年）》中的40種社科類權威期刊?？紤]到評價報告主要來自2013年期刊的發(fā)展數(shù)據(jù)，結(jié)合文章的轉(zhuǎn)引和轉(zhuǎn)載周期，確定期刊的數(shù)字化數(shù)據(jù)采用目前期刊發(fā)展的最新數(shù)據(jù)，期刊文章信息采用2013年數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)主要來自CNKI（中國知網(wǎng)）網(wǎng)站、期刊網(wǎng)站、期刊紙質(zhì)樣刊、微信公共平臺、四大文摘紙質(zhì)樣刊、百度搜索等，采集截至2015年9月20日零點。期刊影響因子數(shù)據(jù)來自《中國學術期刊影響因子年報（人文社會科學）》2014年版。

2.評價指標設定

本文認為，數(shù)字化背景下影響學術期刊影響力的要素主要包括兩個方面：數(shù)字化因素和非數(shù)字化因素。數(shù)字化因素包括在線投稿系統(tǒng)、網(wǎng)站互動平臺、微博、微信平臺、網(wǎng)絡侵權；非數(shù)字化因素包括平均被引率、本單位作者占比、四大文摘轉(zhuǎn)載等?？紤]到篇幅有限，本文只羅列了最為關鍵的影響指標。關于期刊學術影響力的指標，業(yè)界普遍采用影響因子來衡量，本文也采用該指標。為了深入分析，本文按照期刊復合影響因子的大小將研究樣本分為2類，即復合影響因子大于2的期刊，共計17種，復合影響因子小于或等于2的期刊，共計23種。

二、實證分析

1.數(shù)字化與學術期刊影響力分析 在線投稿系統(tǒng)分析 表l說明，權威學術期刊有在線投稿系統(tǒng)的比例為57.50%。復合影響因子大于2的期刊中，建有在線投稿系統(tǒng)的比例為70.59%；復合影響因子小于或等于2的期刊，該比例為47.83%。前者明顯高于后者，高出22.76個百分點。這說明影響因子高的期刊更加注重在線投稿系統(tǒng)建設，注重辦刊效率。

網(wǎng)絡互動平臺分析

期刊網(wǎng)站建設了網(wǎng)絡互動平臺，方便讀者、作者等用戶與期刊互動。表1說明，權威期刊建有網(wǎng)絡互動平臺的比例為45.00%。復合影響因子大于2的期刊中，實現(xiàn)網(wǎng)刊合一的比例為58.82%；復合影響因子小于或等于2的期刊，該比例為34.78%。前者明顯高于后者，高出24.04個百分點。說明影響因子高的期刊，更注重與用戶的互動。

微博分析

統(tǒng)計數(shù)據(jù)說明，權威期刊建有微博的比例為30.00%。復合影響因子大于2的期刊中，建有微博的比例為35.29%，復合影響因子小于或等于2的期刊，該比例為26.09%。前者明顯高于后者，高出9.21個百分點。不過，整體來說，權威學術期刊不太重視期刊的微博建設，可能是受到期刊微信平臺的影響。相對來說，影響因子高的期刊擁有微博的比例也高。 微信平臺分析 微信平臺是指期刊通過應用微信、微刊和二維碼等技術，實現(xiàn)移動終端查看和瀏覽期刊信息的功能?？傮w來看，權威期刊建有微信平臺的比例為32.50%。復合影響因子大于2的期刊中，建有微信平臺的比例為41.18%；復合影響因子小于或等于2的期刊，該比例為26.09%。前者明顯高于后者，高出15.09個百分點。這說明，權威學術期刊使用微信平臺的整體比例不是很高，影響因子高的期刊更加注重微信平臺的建設。

期刊網(wǎng)絡侵權分析

一些不法網(wǎng)站冒充期刊網(wǎng)站在網(wǎng)絡上從事非法活動，干擾正常期刊網(wǎng)站運行，進而影響期刊的影響力。本文確定期刊侵權程度的統(tǒng)計方法如下：百度搜索輸入期刊名稱后，按照搜索結(jié)果中真正是期刊網(wǎng)址鏈接的排名順序確定，排名第1為無侵權，排名2～5之間計為輕度侵權，排名6～10之間計為明確侵權，排名10以后的計為嚴重侵權。表2數(shù)據(jù)說明，權威期刊侵權均值為1.10，表示權威期刊存在輕度網(wǎng)絡侵權現(xiàn)象。復合影響因子大于2的期刊，侵權均值為1.12，沒有侵權的期刊有4種，占比為23.53%，輕微侵權的期刊有9種，占比為52.94%，明確侵權和嚴重侵權的期刊各2種，占比均為11.76%；而復合影響因子小于或等于2的期刊，侵權均值為1.09，低于復合影響因子大于2的期刊，說明復合影響因子大于2的期刊的侵權現(xiàn)象要高于復合影響因子小于或等于2的期刊，可能原因是學術影響力越大的期刊，其社會影響力越大，投稿者越多，非法網(wǎng)站獲利的空間越大，不過這一現(xiàn)象與筆者2014年的調(diào)查結(jié)果相比有了明顯下降。

2.非數(shù)字化與學術期刊影響力分析

期刊平均被引率分析

平均被引率是指期刊年發(fā)表文章被引的總次數(shù)與該年發(fā)文量之比。表3說明，權威期刊平均被引率均值為308.76%。復合影響因子大于2的期刊，其平均被引率為495.06%，而復合影響因子小于或等于2的期刊，其平均被引率為171.07%，兩者相差323.99個百分點，說明期刊的平均被引率與學術期刊影響力成正比，期刊被引率越高，其學術影響力越大。

本單位作者論文比分析

表3說明，權威期刊本單位作者論文比的均值為18.65%；復合影響因子大于2的期刊，本單位作者論文比為13.94%；復合影響因子小于或等于2的期刊，該值為28.26%，兩者相差14.32個百分點。說明復合影響因子越高的期刊，本單位稿件的比例越低。如《中國人口、資源與環(huán)境》《社會學研究》等期刊的復合影響因子很高，本單位作者占比均為0。

期刊文章的轉(zhuǎn)載率分析

三大文摘轉(zhuǎn)載率是指期刊文章被《新華文摘》《中國社科文摘》和（《高等學校文科學術文摘》全文轉(zhuǎn)載的比例；人大復印資料轉(zhuǎn)載率是指期刊文章被《人大復印資料》全文轉(zhuǎn)載的比例。通過表3可知，權威期刊三大文摘轉(zhuǎn)載率和人大復印資料轉(zhuǎn)載率的平均值分別為4.16%和19.43%。復合影響因子大于2的期刊，三大文摘轉(zhuǎn)載率為4.29%，人大復印資料轉(zhuǎn)載率為20.99%；復合影響因子小于或等于2的期刊，三大文摘轉(zhuǎn)載率為4.07%，人大復印資料轉(zhuǎn)載率為18.27%。比較發(fā)現(xiàn)，復合影響因子高的期刊，其三大文摘轉(zhuǎn)載率和人大復印資料轉(zhuǎn)載率均高于復合影響因子低的期刊。如復合影子因子高的期刊《社會學研究》，三大文摘轉(zhuǎn)載率高于15.00%?？傊y(tǒng)計數(shù)據(jù)表明，文摘轉(zhuǎn)載率對學術期刊影響力產(chǎn)生了直接影響。

三、結(jié)論與建議

第一，期刊的數(shù)字化程度的確對學術期刊的影響力產(chǎn)生了明顯影響，數(shù)字化程度高的期刊，其影響力也高，數(shù)字化程度低的期刊，其影響力也低。期刊的網(wǎng)絡侵權現(xiàn)象還比較普遍，越是影響力大的期刊，網(wǎng)絡侵權現(xiàn)象越嚴重。為此，要進一步推進期刊的數(shù)字化建設，建立期刊網(wǎng)絡互動平臺，及時解決用戶提出的問題；加強期刊的微信平臺建設，擴大期刊學術成果的傳播；加強期刊知識產(chǎn)權的保護，積極與相關搜索網(wǎng)站溝通，申請備案和注冊，減少不法分子的侵權行為；進一步探索和完善期刊數(shù)字媒體新技術，緊跟世界期刊發(fā)展的新步伐。

第二，期刊平均被引率與學術期刊的影響力正相關，本單位作者占比呈現(xiàn)負相關。要提高期刊的影響力，必須要分析學術期刊影響力的主、客觀因素，找出問題，盡可能提高期刊的被引率，降低本單位作者的占比，積極倡導開放式辦刊。

第三，三大文摘轉(zhuǎn)載率和人大復印資料轉(zhuǎn)載率與學術期刊的影響力正相關。研究結(jié)果表明，三大文摘轉(zhuǎn)載率和人大復印資料轉(zhuǎn)載率均高的期刊，其復合影響因子也高。文摘轉(zhuǎn)載代表著學術成果的質(zhì)量和影響，代表著社會的關注方向。為此，期刊需要掌握業(yè)界發(fā)展的學術前沿和未來發(fā)展的方向，及時邀約知名專家的稿件，只有這樣，才能實現(xiàn)文摘轉(zhuǎn)載率的提高，進而擴大期刊的社會影響。