李慧敏　江紹萍

摘 要 本文根據(jù)目前統(tǒng)計學專業(yè)的課程設置及教學現(xiàn)狀，闡述了開設統(tǒng)計案例課程的必要性，并根據(jù)云南民族大學的教學經(jīng)驗，對開設模式提出了建議。

關鍵詞 統(tǒng)計學 專業(yè)統(tǒng)計 案例必要性 課程模式

中圖分類號：G424 文獻標識碼：A DOI：10.16400/j.cnki.kjdkx.2016.04.060

0引言

統(tǒng)計學是一門應用性極強的學科，主要利用概率模型收集數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進行分析處理，包含了調(diào)查、收集、分析、預測等各個階段。目前大多數(shù)院校統(tǒng)計學專業(yè)除開設《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》基礎課程外，一般還開設多元統(tǒng)計分析，線性回歸分析，非參數(shù)檢驗，統(tǒng)計軟件等課程，專門開設統(tǒng)計案例課程的并不多見。本文根據(jù)目前統(tǒng)計學專業(yè)的課程設置及教學現(xiàn)狀，闡述了開設統(tǒng)計案例課程的必要性，并根據(jù)云南民族大學的教學經(jīng)驗，對課程開設模式提出建議。

1統(tǒng)計學專業(yè)課程設置及教學現(xiàn)狀

如前所述，大部分院校統(tǒng)計學類專業(yè)設置了不少專業(yè)課程。但由于課程門次較多，每門課程的學時相對較少，教師要完整系統(tǒng)地講授一門課非常困難，因此滋生出不少教學問題。主要有：

1.1重理論輕實踐

多數(shù)統(tǒng)計學專業(yè)課程本身包含理論和案例兩部分，但很多教師在講解過程中為防止學生理論不扎實，往往把理論部分講解得比較清晰，而理論如何應用通常不講或少講①，導致學生只知相關的概念和公式，不知如何應用，甚至產(chǎn)生了“統(tǒng)計等同數(shù)學”的思想。

1.2重實踐輕理論

與上述恰恰相反，也有一些教師更強調(diào)統(tǒng)計的應用性，在教學過程中往往要求學生掌握每種方法的實際操作，但對所涉及的知識點一帶而過。如在進行聚類分析時，只要求學生掌握聚類分析的操作方法，而對聚類的原理不加過多解釋。這樣當面對具體問題時，學生由于理論基礎不扎實，在方法選擇和結果解釋方面顯得迷茫。②

1.3綜合分析問題能力不足

即使教師在講授課程時，對基礎理論和實際操作兼顧，但由于課程設置及教材編寫習慣，往往某個知識點后邊的案例分析都是針對該知識點而言，綜合分析和交叉不夠。如因子分析部分的案例主要針對因子分析，很少包含其它知識點。這就導致在課程學習時，學生認為已掌握了各種分析方法，但脫離課本以后，或者涉及多種方法綜合時，卻又無從下手。

2開設統(tǒng)計案例課程的必要性

根據(jù)目前的教學現(xiàn)狀，開設專門的統(tǒng)計案例課程非常必要。

2.1鞏固理論知識

統(tǒng)計案例課程中的案例主要來源于實際生活，學生在處理案例時，要根據(jù)問題本身找尋最適合的方法，這就要求學生熟練掌握各種方法的基本原理，適用條件，對數(shù)據(jù)的要求等等。即使同一類方法，如t檢驗和ks檢驗在檢驗兩組數(shù)據(jù)是否服從同一分布時也有所不同，前者一般處理樣本量少且服從正態(tài)分布的數(shù)據(jù)，而后者通常對大樣本進行分析，并且不要求數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布。通過對案例使用方法的探索，有助于學生進一步加強理論知識。③

2.2軟件應用更加熟練

統(tǒng)計案例的分析離不開統(tǒng)計軟件。以往學習統(tǒng)計軟件時，學生主要靠模仿教師或課本操作，甚至很多數(shù)據(jù)都是按照軟件分析的格式要求設置的，學生在軟件使用熟練度上有所欠缺。實際上，生活中的數(shù)據(jù)更加復雜，學生一般要對數(shù)據(jù)本身進行處理，并且在分析過程中可能會使用各種軟件，如SPSS，Excel，甚至統(tǒng)計編程如R語言等。這樣就更容易掌握各種統(tǒng)計方法的軟件操作。

2.3提升綜合分析問題能力

統(tǒng)計案例課程中的案例通常會取自一個具體問題，如“購買衣物的首選因素與學生的性別及家庭所在地區(qū)是否有關系”，“運動員射擊水平穩(wěn)定性分析”等，④這些問題大多是人們熟悉的經(jīng)濟現(xiàn)象，但要對經(jīng)濟現(xiàn)象進行分析，對分析結果進行解釋，或?qū)﹂L期趨勢進行預測及決策提出建議，就要求學生從各個方面分析問題，從而提高綜合分析問題的能力。

3 統(tǒng)計案例課程開設模式建議

課程開設的目的主要是培養(yǎng)學生對統(tǒng)計學的應用。根據(jù)云南民族大學近年開設統(tǒng)計案例課程的經(jīng)驗，對該課程的開設模式提出一些建議。

3.1開課學期和學時

開設統(tǒng)計案例時，要求學生已掌握大部分的專業(yè)知識及所需軟件（如SPSS，Excel及Matlab），這些專業(yè)課程通常會在大學本科2-3年級基本學完，因此建議開課學期為第六或第七學期。由于課程需要大量的理論知識及上機操作，并會有課堂模擬、分組討論及項目設計等環(huán)節(jié)，建議為54或72學時。

3.2主要內(nèi)容

所設置的案例應盡量涵蓋主要的統(tǒng)計理論和方法。課程中，我們主要實踐了描述統(tǒng)計，回歸分析，時間序列分析，抽樣調(diào)查，非參數(shù)統(tǒng)計，統(tǒng)計計算，聚類分析，因子分析等案例。其中描述統(tǒng)計案例主要使學生掌握分類數(shù)據(jù)的檢驗和描述統(tǒng)計量，并能通過選擇適當?shù)膱D形和統(tǒng)計量對數(shù)據(jù)進行有效分析?；貧w分析案例主要使學生用回歸分析方法分析經(jīng)濟現(xiàn)象，建立回歸模型分析變量間的數(shù)量關系，正確診斷并處理自變量間的多重共線性。時間序列分析主要使學生掌握對數(shù)據(jù)進行時間序列分析的步驟與方法。抽樣調(diào)查主要讓學生學會確定抽樣框和分層標志，掌握總樣本量和層樣本量的確定方法，能對比簡單隨機抽樣和分層隨機抽樣的估計效率。非參數(shù)檢驗重點使學生掌握非參數(shù)單因素方差分析和參數(shù)單因素方差分析的異同以及掌握Pearson相關系數(shù)與Spearman秩相關系數(shù)及Kendall相關系數(shù)檢驗的異同。統(tǒng)計計算案例使學生掌握潛在分類泊松回歸模型、EM算法、Beta-二項分布模型、MCMC算法及其應用。聚類分析案例著重培養(yǎng)學生對數(shù)據(jù)進行聚類，特別是對K均值聚類和系統(tǒng)聚類方法的使用及兩者的區(qū)別。因子分析使學生掌握因子分析的數(shù)學模型，因子載荷陣的估計方法，因子旋轉(zhuǎn)及其必要性，因子得分，回歸模型的建立等。通過單個案例的分析，最后設置了一至兩個綜合案例。通過案例分析，學生對各個知識點的掌握顯著提高。

3.3教學模式

該課程以實踐環(huán)節(jié)為主，教師更注重學生的數(shù)據(jù)處理能力、實際動手能力和綜合分析能力。與以往課程教師先講授理論，再講解操作，最后學生模擬的方法不同。我們在該課程中，采用倒置教學方法，先給出案例，讓學生自己操作及匯總知識點，撰寫案例分析論文。然后教師講授案例，并對學生論文中的主要問題進行點評。實施這一教學模式，不僅學生的理論知識得以有效鞏固，上機操作能力也有顯著提高。

3.4課程考核方式

案例教學類似于實驗教學，主要培養(yǎng)學生對知識點的掌握，對軟件操作的熟練程度和對問題的綜合分析能力。傳統(tǒng)的理論教學考核主要是閉卷考試，而實驗教學則通常將實驗報告作為考核方式。這兩種方式在案例教學考核中都有弊端，如單純閉卷考試不能反映學生的動手能力，而實驗報告則容易造成抄襲。因此，我們在考核過程中重視各個環(huán)節(jié)，重點關注學生對案例知識點的準備情況，上機操作時對軟件使用的熟練程度以及發(fā)現(xiàn)問題、解決問題的能力，并不定期要求學生對案例分析過程及分析結果進行課堂講解，采取多重考核方式，實驗報告或案例分析論文只是其中一個環(huán)節(jié)。這樣極大調(diào)動了學生課程參與的積極性，學生在上課時善于發(fā)現(xiàn)問題并積極尋求解決問題的方法，提高了學生的動手能力以及綜合分析能力，同時在提交論文的過程中對論文寫作規(guī)范有所了解，取得了較好的教學效果，相信對畢業(yè)論文的寫作也會有所助益。

4結束語

本文根據(jù)目前統(tǒng)計學專業(yè)專業(yè)課程多，每門課時少，學習過程中同時兼顧理論和實踐困難，以及學生綜合分析問題能力不足的特點，從鞏固理論知識，加強動手能力及提升綜合分析能力幾個方面論述了開設統(tǒng)計案例課程的必要性，并根據(jù)云南民族大學的教學經(jīng)驗，對開設學期、學時、設置內(nèi)容、教學模式和考核方式等方面提出了建議，當然各個院?？筛鶕?jù)實際情況進行調(diào)整。

，云南民族大學教學改革研究項目“《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》實踐教學改革”