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      基于對數(shù)模型的亳州糧食產(chǎn)量預(yù)測與分析

      2016-06-08 19:51程東亞趙冰雪
      安徽農(nóng)學(xué)通報(bào) 2016年10期
      關(guān)鍵詞:亳州糧食預(yù)測

      程東亞++趙冰雪

      摘 要:該文以亳州市2002-2015年糧食產(chǎn)量為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),對該區(qū)14a間的糧食產(chǎn)量變化情況進(jìn)行分析。根據(jù)分析結(jié)果,通過建立對數(shù)模型,預(yù)測得到2030年該市的糧食產(chǎn)量以及未來糧食產(chǎn)量變化的趨勢。結(jié)果表明:(1)未來一段時(shí)間內(nèi),亳州的糧食產(chǎn)量呈穩(wěn)定增長的趨勢;(2)增加基礎(chǔ)設(shè)施和科技投入,提升應(yīng)對自然災(zāi)害的能力,是糧食增加的重要措施;(3)科學(xué)技術(shù)的作用對糧食安全越來越重要。

      關(guān)鍵詞:亳州;對數(shù)模型;糧食;預(yù)測;分析

      中圖分類號 F326.11 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A 文章編號 1007-7731(2016)10-0008-02

      Forecasting and Analysis of Grain Yield in Bozhou based on Logarithmic Model

      Cheng Dongya et al.

      (College of Resource and Environment,Chizhou University,Chizhou 247100,China)

      Abstract:Based on the data of grain yield of 2002-2015 in Bozhou,this paper analyzed the change of grain yield in 14 years in this area. According to the results of the analysis,establishment of a logarithmic model,the paper forecasted the city's grain yield in 2030 and the future trend of grain yield changes. The results showed that:(1)Bozhou grain yield showed a trend of steady growth in the future;(2)To increase investment in infrastructure and technology,improving the ability to respond to natural disasters is an important measure to increase grain yield;(3)Science and technology on food safety is more and more important.

      Key words:Bozhou;Logarithmic model;Grain;Forecast;Analysis

      1 文獻(xiàn)綜述

      關(guān)于糧食產(chǎn)量的預(yù)測與分析,國內(nèi)許多學(xué)者都進(jìn)行了相應(yīng)的研究。對于國內(nèi)糧食產(chǎn)量的預(yù)測分析大致分為2類,第一類為全國的糧食產(chǎn)量的預(yù)測分析,例如:江蘇大學(xué)的王步祥利用灰色系統(tǒng)理論對全國的糧食產(chǎn)量進(jìn)行了預(yù)測研究;王海燕、劉魯?shù)炔捎孟到y(tǒng)動(dòng)力學(xué)的原理與方法分析糧食供需關(guān)系,利用仿真模型預(yù)測我國的糧食產(chǎn)量;李曉東、席升陽等利用最小二乘支持向量機(jī)的方法對全國的糧食產(chǎn)量進(jìn)行預(yù)測分析。第二類為省級區(qū)域的糧食產(chǎn)量預(yù)測分析,例如:西北農(nóng)林科技大學(xué)的李茵利用基因表達(dá)式編程的方法對陜西糧食產(chǎn)量進(jìn)行了預(yù)測分析;張杰、盧李朋等利用主成分分析的方法分析了影響安徽糧食產(chǎn)量的因子,并進(jìn)行了2011-2030年安徽糧食產(chǎn)量預(yù)測;盧李朋采用主成分分析與小波分析結(jié)合方法對甘肅的糧食產(chǎn)量進(jìn)行了相應(yīng)研究分析,周永生、肖玉歡等利用多元線性回歸的方法對廣西的糧食產(chǎn)量進(jìn)行預(yù)測分析;鄒璀、劉秀麗運(yùn)用協(xié)整檢驗(yàn)的方法對影響山東糧食產(chǎn)量因素進(jìn)行預(yù)測,并運(yùn)用ARMA和OLS方法對糧食產(chǎn)量進(jìn)行預(yù)測。不難看出,上述學(xué)者的研究基本是省級以上的大區(qū)域糧食產(chǎn)量預(yù)測分析,然而對于作為全國糧食產(chǎn)量基礎(chǔ)的小區(qū)域研究則較少。為此,本文以亳州為例,預(yù)測分析小區(qū)域的糧食產(chǎn)量,以期能為亳州以及其他小區(qū)域糧食產(chǎn)量增長提供參考借鑒。

      2 模型構(gòu)建與預(yù)測

      亳州是安徽省重要的糧食主產(chǎn)區(qū),同時(shí)也是全國重要的糧食作物主產(chǎn)區(qū)。2002-2015年期間,除2003、2005、2012年外,其他年份糧食產(chǎn)量均處于正向增長,總體呈現(xiàn)穩(wěn)定上升的態(tài)勢。2002年,亳州的糧食產(chǎn)量為299.8萬t,到2015年,亳州糧食產(chǎn)量上升到485.2萬t,約為2002年的1.6倍(圖1)。通過計(jì)算得出,2002-2015年,亳州的糧食產(chǎn)量平均增長率為約為4.9%。2002-2007年,亳州糧食產(chǎn)量5a間增長了100萬t以上,2007-2015年,亳州糧食產(chǎn)量增速放緩,8a間增長不足100萬t。從總體來說,2002-2005年亳州糧食增長處于穩(wěn)定向好的趨勢。

      3 分析總結(jié)

      未來一段時(shí)間內(nèi),亳州的糧食產(chǎn)量呈現(xiàn)穩(wěn)定增長的趨勢。隨著科技的進(jìn)步,化肥的大量投入,農(nóng)業(yè)機(jī)械化的發(fā)展,以及科學(xué)的農(nóng)業(yè)種植等因素的影響,亳州的糧食產(chǎn)量總體會持續(xù)穩(wěn)定增長,大約5~9a的時(shí)間增長100萬t,到2016年將突破500萬t,2021年將突破600萬t,2027年將突破700萬t。

      增加基礎(chǔ)設(shè)施和科技投入,提升應(yīng)對自然災(zāi)害的能力,是糧食增加的重要措施。自然災(zāi)害是造成糧食減產(chǎn)最主要的因素之一,2003年受自然災(zāi)害的影響,亳州糧食產(chǎn)量出現(xiàn)了較大幅度的下滑,減產(chǎn)70萬t,2012年受災(zāi)害影響,減產(chǎn)了近30萬t。為了減輕災(zāi)害對糧食產(chǎn)量的影響,亳州應(yīng)該加大農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的投入,特別是排水灌溉系統(tǒng)的建設(shè)投入。與此同時(shí),應(yīng)加強(qiáng)科學(xué)技術(shù)的基礎(chǔ)投入,特別是加強(qiáng)地域化肥的研制與新糧食品種的開發(fā)。

      科學(xué)技術(shù)的作用對糧食安全越來越重要,隨著科技的進(jìn)步,亳州農(nóng)業(yè)的抗災(zāi)能力有很大的加強(qiáng)。糧食產(chǎn)量的增長是科技成果轉(zhuǎn)化的重要體現(xiàn),今后亳州要一如既往的加大農(nóng)業(yè)科技投入,特別是農(nóng)業(yè)技術(shù)人員與農(nóng)業(yè)科技知識普及的投入,為安徽乃至國家糧食安全作出貢獻(xiàn)。

      參考文獻(xiàn)

      [1]李茵.基于基因表達(dá)式編程的糧食產(chǎn)量預(yù)測研究[D].楊凌:西北農(nóng)林科技大學(xué),2010.

      [2]王步祥.基于灰色系統(tǒng)理論的我國糧食產(chǎn)量預(yù)測研究[D].鎮(zhèn)江:江蘇大學(xué),2009.

      [3]張杰,盧李朋,姜朋輝,等.安徽糧食生產(chǎn)的主成分分析及其趨勢預(yù)測[J].長江流域資源與環(huán)境,2013,22(3):314-321.

      [4]盧李朋,張杰,姜朋輝,等.甘肅糧食產(chǎn)量變化的驅(qū)動(dòng)分析及趨勢預(yù)測[J].經(jīng)濟(jì)地理,2013,3(4):125-131.

      [5]王海燕,劉魯,楊方廷,等.基于SD的糧食產(chǎn)量預(yù)測和政策仿真模型研究[J].系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào),2009,(10):3079-3083.

      [6]周永生,肖玉歡,黃潤生.基于多元線性回歸的廣西糧食產(chǎn)量預(yù)測[J].南方農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào),2011,42(9):1165-1167.

      [7]李曉東,席升陽,潘立.基于最小二乘支持向量機(jī)的中國糧食產(chǎn)量預(yù)測模型研究[J].水土保持研究,2007,14(6):322-324.

      [8]鄒璀,劉秀麗.山東省糧食產(chǎn)量預(yù)測研究[J].系統(tǒng)科學(xué)與教學(xué),2013,33(1):97-109.

      (責(zé)編:張宏民)

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