榮慧芳

(池州學(xué)院 資源環(huán)境與旅游系， 安徽 池州 247000)

甘肅省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的地區(qū)差異及成因分析*

榮慧芳

(池州學(xué)院 資源環(huán)境與旅游系， 安徽 池州 247000)

摘要：以西部大開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略實(shí)施以來(lái)的2001—2014年為研究時(shí)段，運(yùn)用基尼系數(shù)、泰爾指數(shù)、灰色關(guān)聯(lián)模型對(duì)甘肅省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益區(qū)域差異及時(shí)空演化特征進(jìn)行單指標(biāo)和多指標(biāo)綜合測(cè)度，并對(duì)其影響因素進(jìn)行探討。研究表明：甘肅省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益絕對(duì)差異呈加快擴(kuò)大趨勢(shì)，而相對(duì)差異和極化程度階段性波動(dòng)降低；宏觀地域分異特征十分明顯，北高南低、西高東低的空間格局10多年來(lái)未發(fā)生明顯改變；歷史發(fā)展基礎(chǔ)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益格局演化的內(nèi)部因素，而農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和區(qū)域發(fā)展政策是其外部推手。

關(guān)鍵詞：地區(qū)差異；灰色關(guān)聯(lián)分析；農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益；甘肅

農(nóng)業(yè)是立國(guó)之本，強(qiáng)國(guó)之基。2015年中央“一號(hào)文件”要求在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下，繼續(xù)強(qiáng)化農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)地位，并圍繞優(yōu)化農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)發(fā)展方式、提供農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益等方面部署了一系列強(qiáng)農(nóng)政策舉措。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的轉(zhuǎn)變、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和以之為基礎(chǔ)的經(jīng)濟(jì)效益的提高等問(wèn)題不僅受到了決策者的關(guān)注，也成為學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)。已有研究成果從研究?jī)?nèi)容上看，主要集中在兩方面：一是對(duì)區(qū)域主要農(nóng)作物種植的效益問(wèn)題進(jìn)行研究，如陳慶根等研究了浙江省的水稻生產(chǎn)投入與產(chǎn)出經(jīng)濟(jì)效益[1]，趙淑霞和劉學(xué)錄采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)模型，對(duì)甘肅省莊浪縣農(nóng)業(yè)種植業(yè)中12類(lèi)作物的經(jīng)濟(jì)有效性和規(guī)模效益進(jìn)行了分析。二是對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展相關(guān)的某個(gè)方面進(jìn)行效益分析[2]，雷波等從旱作節(jié)水農(nóng)業(yè)綜合效益的基本內(nèi)涵分析入手，初步構(gòu)建了旱作節(jié)水農(nóng)業(yè)綜合效益評(píng)價(jià)理論體系[3]；胡莉莉等分析了我國(guó)區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用能的特征及其經(jīng)濟(jì)效益[4]等。已有文獻(xiàn)極少有專門(mén)針對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的研究，尤其缺乏區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益空間差異、分布規(guī)律等的研究。從研究對(duì)象上看，大多以東部沿海地區(qū)為研究對(duì)象，對(duì)西北傳統(tǒng)農(nóng)區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的關(guān)注相對(duì)薄弱。從研究方法上看，多運(yùn)用定性分析方法，如王沛對(duì)遼寧省的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行了現(xiàn)狀分析[5]，馬宏巖對(duì)寧夏的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行了調(diào)查分析[6]，而數(shù)理統(tǒng)計(jì)等定量方法用在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益區(qū)域差異上的研究卻鮮有報(bào)道。鑒此，本文以甘肅省為研究對(duì)象，從單指標(biāo)和多指標(biāo)兩個(gè)角度對(duì)其農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行時(shí)間序列和橫向?qū)Ρ确治?，找出需改善的影響因素，并提出?duì)策建議，以期為甘肅省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與發(fā)展提供參考。

甘肅省是我國(guó)西北內(nèi)陸傳統(tǒng)農(nóng)區(qū)。2014年底，全省農(nóng)村人口1 510.94萬(wàn)人，占總?cè)丝诘?8.32%；第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值900.8億元，占地區(qū)生產(chǎn)總值的13.2%，農(nóng)業(yè)和農(nóng)村發(fā)展對(duì)省域經(jīng)濟(jì)的影響高于全國(guó)平均水平。受自然環(huán)境、區(qū)位以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等因素制約，各地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的同時(shí)，其農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益地區(qū)差異問(wèn)題也日益突出，直接影響到社會(huì)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)快速和協(xié)調(diào)發(fā)展。甘肅省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益空間差異及其影響因素的實(shí)證研究，對(duì)促進(jìn)區(qū)域農(nóng)村經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展、構(gòu)建和諧社會(huì)有一定的現(xiàn)實(shí)意義。

一、材料與方法

(一)數(shù)據(jù)來(lái)源與指標(biāo)選取

根據(jù)評(píng)估指標(biāo)體系設(shè)計(jì)的可比性和可操作性原則，參照前人研究成果[5-9]，選取單指標(biāo)和多指標(biāo)兩個(gè)方面對(duì)甘肅省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行定量研究。在確定指標(biāo)的基礎(chǔ)上，收集2002—2015年《甘肅統(tǒng)計(jì)年鑒》《甘肅農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》以及甘肅省各地區(qū)統(tǒng)計(jì)公報(bào)中的相關(guān)數(shù)據(jù)，通過(guò)計(jì)算生成系列指標(biāo)值(表1)。

(二)研究方法與模型

1.基尼系數(shù)

基尼系數(shù)[10]由意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家基尼于1922年提出，是用于刻畫(huà)收入分配差異程度的指標(biāo)，本文通過(guò)基尼系數(shù)來(lái)反映甘肅省農(nóng)村經(jīng)濟(jì)效益的差異情況。介于0～1之間，值為0表示分配完全平均，值為1表明分配極不平衡。通過(guò)對(duì)樣本排序

表1　農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

使得y1≤y2≤……≤yn，根據(jù)協(xié)方差法把基尼系數(shù)表示為：

(1)

式中，G為基尼系數(shù)，n為區(qū)域數(shù)量，yi為i區(qū)域農(nóng)民人均純收入，μy為各區(qū)域單元農(nóng)民人均純收入的平均，i為人均純收入從小到大排序的序號(hào)。

2.泰爾指數(shù)

泰爾指數(shù)[11]是在研究區(qū)域差異問(wèn)題時(shí)常用的方法，為了更加準(zhǔn)確地度量甘肅省區(qū)域間農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的差異程度，這里引用泰爾指數(shù)來(lái)進(jìn)一步測(cè)算。公式為：

(2)

3.灰色關(guān)聯(lián)模型

灰色關(guān)聯(lián)分析的基本思想是：通過(guò)一定的方法，去尋求系統(tǒng)中各子系統(tǒng)( 或因素) 之間的數(shù)值關(guān)系[12]。將灰色關(guān)聯(lián)模型用于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)，利用關(guān)聯(lián)度綜合分析評(píng)價(jià)各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)效益水平，關(guān)聯(lián)度越大，說(shuō)明該地區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益越高。具體建模步驟如下：

第一步，確定分析序列。記為：

第二步，確定參考序列。記為：

x0={70.06,47785.77,14554.89,370.8}

本例選擇原始數(shù)據(jù)各指標(biāo)最大值。

第三步，對(duì)序列進(jìn)行無(wú)量綱化處理。

第四步，求兩極最大差和最小差。

第五步，計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)。

(3)

式中，ξi0表示第i個(gè)序列與參考序列的關(guān)聯(lián)系數(shù)，ρ為分辨系數(shù)，ρ∈[0,1]，引入它是為了減少極值對(duì)計(jì)算的影響，本例取值為0.5。

第六步，得出灰色綜合測(cè)評(píng)系數(shù)。用各序列各指標(biāo)的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)乘以相應(yīng)的指標(biāo)權(quán)重得到該序列的灰色綜合測(cè)評(píng)系數(shù)。

二、結(jié)果與分析

(一)市域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益差異時(shí)序演變

對(duì)于傳統(tǒng)農(nóng)區(qū)來(lái)說(shuō)，農(nóng)民人均純收入是衡量農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的一項(xiàng)重要指標(biāo)[13]，首先選擇農(nóng)民人均純收入對(duì)其農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益差異的時(shí)序演變情況進(jìn)行單指標(biāo)分析。

1.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益發(fā)展概況

從甘肅省各地區(qū)農(nóng)民人均純收入的平均值、最大值、最小值、極差、標(biāo)準(zhǔn)差等描述性統(tǒng)計(jì)量(見(jiàn)表2)可以看出：第一，甘肅省近年來(lái)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益得到逐年穩(wěn)步增長(zhǎng)，農(nóng)民人均純收入的平均值由2001年的1 924元增至2014年的7 160元，增加了3倍多。第二，各地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的絕對(duì)差異逐年擴(kuò)大，且近幾年呈加快擴(kuò)大的態(tài)勢(shì)。2001年地區(qū)農(nóng)民人均收入最高的酒泉市為3 514元，最低的隴南市為981元，極差2 533元；2014年嘉峪關(guān)市農(nóng)民人均收入躍居首位，達(dá)13 809元，最低的隴南市為4 023元，極差9 786元，標(biāo)準(zhǔn)差也由2001年的853元增至2014年的3 023元。第三，相對(duì)差異整體縮小，表現(xiàn)在變異系數(shù)由0.442 2降至0.422 2，期間伴有階段性波動(dòng)態(tài)勢(shì)。

表2　2001—2014年甘肅省各地區(qū)農(nóng)民收入水平時(shí)序演變

2.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益差異的時(shí)序演變

為更準(zhǔn)確地揭示甘肅省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益區(qū)域差異的時(shí)序演變，引入基尼系數(shù)和泰爾指數(shù)對(duì)各年份市域農(nóng)民收入進(jìn)行計(jì)算(圖1)。首先，2001—2014年間基尼系數(shù)由0.241 3降至0.228 3，表明市域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的相對(duì)差異呈總體縮小趨勢(shì)，期間有較為明顯的波動(dòng)變化：2001—2007年基尼系數(shù)明顯上升，表明這一階段農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的相對(duì)差異在持續(xù)擴(kuò)大；2007年之后逐步由最大值0.255 6下降至0.228 3，說(shuō)明相對(duì)差異有逐步縮小的趨勢(shì)。其次，泰爾指數(shù)由2001年的0.092 8降至0.083 2，表明市域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的極化程度呈總體降低趨勢(shì)，其變化趨勢(shì)呈現(xiàn)出與基尼系數(shù)相似的態(tài)勢(shì)。

圖1　農(nóng)民收入的基尼系數(shù)與泰爾指數(shù)時(shí)序演變

(二)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益差異的空間格局

為了進(jìn)一步對(duì)甘肅省各地區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行橫向?qū)Ρ?，運(yùn)用綜合指標(biāo)法對(duì)各地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行研究。首先采用變異系數(shù)和復(fù)相關(guān)系數(shù)相結(jié)合的組合權(quán)重法[14]為指標(biāo)賦權(quán)，以提高指標(biāo)權(quán)重的客觀性(見(jiàn)表3)；然后運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析法計(jì)算農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益綜合測(cè)評(píng)系數(shù)，結(jié)果如圖2所示。

表3　農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)權(quán)重計(jì)算表

圖2　農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益綜合測(cè)評(píng)結(jié)果

從圖2可以看出：首先，西部大開(kāi)發(fā)實(shí)施十多年來(lái)，甘肅省各地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益均有不同程度的提高，但大部分地區(qū)提高趨勢(shì)不明顯，整體水平仍然偏低。以2014年為例，測(cè)評(píng)系數(shù)大于0.50的只有河西5個(gè)地區(qū)，其余9個(gè)地區(qū)的測(cè)評(píng)系數(shù)都低于0.50。其次，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的區(qū)域差異明顯，除個(gè)別地區(qū)的排序存在略微變動(dòng)外，西高東低、北高南低的空間格局在十余年來(lái)并未發(fā)生明顯改變：河西地區(qū)集中了測(cè)評(píng)系數(shù)排序較為靠前的地市，尤其嘉峪關(guān)市的測(cè)評(píng)系數(shù)在2014年高達(dá)0.88，在全省處于遙遙領(lǐng)先的位置；隴中地區(qū)，如蘭州市、白銀市和牧業(yè)較為發(fā)達(dá)的臨夏州、甘南州，其測(cè)評(píng)系數(shù)處于中間水平，該地區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益處于中等水平；隴東南地區(qū)的測(cè)評(píng)系數(shù)排名靠后，其中隴南市的測(cè)評(píng)系數(shù)只有0.32，表明該地區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于全省平均水平。

三、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益空間差異的影響因素

基于以上分析，結(jié)合甘肅省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀，現(xiàn)從歷史發(fā)展基礎(chǔ)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、區(qū)域發(fā)展政策幾個(gè)方面對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益區(qū)域差異的主要影響因素進(jìn)行探討。

(一)歷史發(fā)展基礎(chǔ)

任何區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的格局特征都有其歷史的必然，經(jīng)濟(jì)格局的演變同樣都有其內(nèi)在的歷史基礎(chǔ)，新的格局脫胎于老的格局[15]。河西地區(qū)自古以來(lái)就是農(nóng)業(yè)富庶之地，人口密集、經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，發(fā)展起點(diǎn)明顯高于其他地區(qū)，這使它們可以依靠良好的物質(zhì)基礎(chǔ)迅速發(fā)展；而隴東南地區(qū)由于其本身的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)問(wèn)題，發(fā)展速度相對(duì)緩慢。

(二)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件

農(nóng)業(yè)發(fā)展在很大程度上受制于光、熱、水、土等自然條件，甘肅省復(fù)雜的地質(zhì)地貌類(lèi)型對(duì)農(nóng)業(yè)特別是種植業(yè)影響很大。甘肅省的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件基本呈“西—中—東”模式，和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的空間分異特征基本一致。第一，嘉峪關(guān)等河西地區(qū)作為西北內(nèi)陸傳統(tǒng)灌溉農(nóng)業(yè)區(qū)，其農(nóng)牧業(yè)生產(chǎn)條件優(yōu)越，使其占據(jù)了全省農(nóng)業(yè)發(fā)展的支配地位；第二，蘭州市等隴中地區(qū)屬黃土高原雨養(yǎng)農(nóng)業(yè)區(qū)，雨量稀少，地形破碎，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益一般；第三，天水市、隴南市等隴東南地區(qū)屬山區(qū)林區(qū)，交通不便，常有自然災(zāi)害侵襲，生產(chǎn)生活條件較差，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益偏低。這說(shuō)明了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件的優(yōu)劣很大程度上決定了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益地域差異的現(xiàn)狀。

(三)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

根據(jù)甘肅省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)狀和數(shù)據(jù)資料的可獲得性，筆者截取了兩個(gè)指標(biāo)對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行量化分析。一是種植業(yè)中農(nóng)作物種植面積與糧食作物播種面積的比重(經(jīng)糧比)，二是種植業(yè)與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的比重(種植業(yè)比重)。經(jīng)過(guò)相關(guān)分析得知(如圖3)，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益與上述兩指標(biāo)存在著很強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)R2分別達(dá)到0.825和0.949，反映了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的影響程度。從圖3也可看出甘肅省農(nóng)業(yè)發(fā)展還是以種植業(yè)為主導(dǎo)，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)地位較高的地區(qū)，其種植業(yè)所占的比重較高。當(dāng)然，也有個(gè)別地區(qū)的種植業(yè)比重與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益之間并不存在很明顯的相關(guān)關(guān)系，如臨夏和甘南兩地區(qū)，這是因?yàn)檩^為發(fā)達(dá)的畜牧業(yè)為其農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)了較大的份額。這也證明了一個(gè)事實(shí)：地區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展是多因素綜合作用的結(jié)果，并不是一種原因就能夠完全解釋該地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)狀。

圖3　農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的相關(guān)分析

(四)區(qū)域發(fā)展政策

區(qū)域發(fā)展政策反映政府對(duì)地域發(fā)展的基本導(dǎo)向，是區(qū)域經(jīng)濟(jì)格局演化的重要推手。2001年，按照國(guó)家西部開(kāi)發(fā)建設(shè)規(guī)劃，提出重點(diǎn)發(fā)展西隴海蘭新經(jīng)濟(jì)帶，初步提出“一體兩翼”的發(fā)展戰(zhàn)略；2003年通過(guò)的《全面建設(shè)小康社會(huì)綱要》使本來(lái)經(jīng)濟(jì)條件較好的“一體兩翼”地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力得到加強(qiáng)，而相對(duì)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較弱的隴東南地區(qū)卻很少被惠及，這無(wú)疑是形成甘肅省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益差異“西高東低、北高南低”的重要原因。近幾年來(lái)，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益相對(duì)差異的逐步降低則與減免農(nóng)業(yè)稅、加大財(cái)政轉(zhuǎn)移等政策措施密不可分。

四、結(jié)論與討論

文中運(yùn)用單指標(biāo)和綜合指標(biāo)相結(jié)合的方法，描述2001年以來(lái)甘肅省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的時(shí)空格局演變狀況，并進(jìn)一步探討農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益地域差異的影響因素。結(jié)論如下：第一，2001年以來(lái)，甘肅省市域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的絕對(duì)差異逐年擴(kuò)大，但相對(duì)差異有逐步縮小的趨勢(shì)。第二，宏觀地域分異特征十分明顯，呈現(xiàn)出北高南低、西高東低的空間特征。其中，嘉峪關(guān)市以絕對(duì)優(yōu)勢(shì)占據(jù)榜首，酒泉、張掖、武威、金昌分列第二—第五位；與之對(duì)應(yīng)，隴南位居倒數(shù)第一位，定西、天水、平?jīng)?、慶陽(yáng)則分列倒數(shù)第二—第五位。第三，影響甘肅省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益地域分異的因素主要體現(xiàn)在五個(gè)方面：歷史發(fā)展基礎(chǔ)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)條件以及區(qū)域發(fā)展政策。其中，歷史發(fā)展基礎(chǔ)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益格局演化的內(nèi)部因素，而農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、區(qū)域發(fā)展政策是其外部推手。研究結(jié)論較為客觀地揭示了當(dāng)前甘肅省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀、空間差異以及一些可能性影響因素，說(shuō)明了研究方法的可行性與科學(xué)性。

當(dāng)然，差異的形成是各因素共同作用的結(jié)果，并不是列舉幾個(gè)原因就能完全解釋農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)狀，而且這些因素也不是對(duì)所有地區(qū)都通用，有些地區(qū)某些因素可能發(fā)揮著更為突出的作用。如優(yōu)越的地理區(qū)位使得蘭州市的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益僅次于河西地區(qū)；經(jīng)糧比對(duì)傳統(tǒng)農(nóng)區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益作用顯著，而對(duì)于以畜牧業(yè)為主的臨夏和甘南

兩地區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益影響甚微。毋庸置疑，隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的日趨完善和社會(huì)的不斷進(jìn)步，純自然條件對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響將會(huì)越來(lái)越小，而勞動(dòng)力素質(zhì)、科學(xué)技術(shù)等因素的影響作用將會(huì)越來(lái)越重要。因此，對(duì)于環(huán)境脆弱、資源短缺的甘肅省來(lái)說(shuō)，轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)發(fā)展方式，調(diào)整農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，堅(jiān)持“兩型農(nóng)業(yè)”之路，推動(dòng)資源消耗型農(nóng)業(yè)向增值型和科技型農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)變，是本地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展的必由之路。

參考文獻(xiàn)：

[1] 陳慶根,楊萬(wàn)紅.中國(guó)稻農(nóng)生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)效益比較及影響因素分析——基于湖南、浙江兩省565 戶稻農(nóng)的生產(chǎn)調(diào)查[J].中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2010(6):16-24.

[2] 趙淑霞,劉學(xué)錄.基于DEA模型的耕地經(jīng)濟(jì)效益分析——以甘肅省莊浪縣為例[J].干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究,2012,30(5):170-174.

[3] 雷波,姜文來(lái).旱作節(jié)水農(nóng)業(yè)綜合效益評(píng)價(jià)體系研究[J].干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究,2006,24(5): 99-104.

[4] 胡莉莉,牛叔文,馬莉,等.中國(guó)區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用能特征及經(jīng)濟(jì)效益研究[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境,2011,25(10):1-6.

[5] 王沛.遼寧農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益現(xiàn)狀分析[J].農(nóng)業(yè)與農(nóng)村發(fā)展,2000(1):9-10.

[6] 馬宏巖.寧夏農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益調(diào)查分析[J].寧夏農(nóng)林科技,2010(3):44-16.

[7] 彭振華,李嘯浪,馬贊甫,等.貴州省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益區(qū)域比較研究——基于四個(gè)地區(qū)數(shù)據(jù)的DEA分析[J].天津農(nóng)業(yè)科學(xué),2013,19(11):26-30.

[8] 王國(guó)剛,楊德剛,張新煥,等.農(nóng)業(yè)發(fā)展效益評(píng)價(jià)方法與案例研究[J].中國(guó)沙漠,2012, 32(2):580-585.

[9] 張華，吳超.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)指標(biāo)探討[J].商業(yè)時(shí)代,2007(22):88-89.

[10] 孟德友，陸玉麒.基于基尼系數(shù)的河南縣域經(jīng)濟(jì)差異產(chǎn)業(yè)分解[J].經(jīng)濟(jì)地理,2011, 31(5):799-804.

[11] 張艷東，趙濤.基于泰爾指數(shù)的能源消費(fèi)區(qū)域差異研究[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境,2015,29(6):14-19.

[12] 鄧聚龍.灰色系統(tǒng)基本方法[M].武漢:華中理工大學(xué)出版社,2005：38-42.

[13] 李樹(shù)明，徐衛(wèi)濤.我國(guó)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平測(cè)度及其制約因素研究[J].求索，2010(7)：5-10.

[14] 宋彥蓉，張寶元 . 基于地區(qū)現(xiàn)代化評(píng)價(jià)的客觀賦權(quán)法比較[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2015(11)：82-86.

[15] 靳誠(chéng),陸玉麒.基于縣域單元的江蘇省經(jīng)濟(jì)空間格局演化[J].地理學(xué)報(bào),2009,64(6)：713-724.

Regional Difference of Agricultural Economic Benefits of Gansu Province and the Influence Factors

RONG Huifang

(Department of Resources, Environment and Tourism, Chizhou University, Chizhou 247000, China)

Abstract:By using Gini coefficient, Theil index and the method of grey relational analysis, this paper studies the regional difference of agricultural economic benefits of Gansu Province from 2001 to 2014 since the implementation of “Developing the West” Campaign as well as the characteristics of spatial and temporal changing through single-index and multi-index evaluation and the influence factors. The results reveal that absolute difference of agricultural economic benefits of the province is expanding quickly, and relative difference and seasonal fluctuation of the degree of polarization is reducing; there is an evident macro regional difference, and the pattern of spatial distribution that the north and west of the province is high and the south and east low, did not undergone any dramatic change in the decade; historical development foundation and agricultural production conditions are the internal factors promoting the changing of agricultural economic benefits pattern, while industrial structure and regional development policy the external driving factors.

Key words:regional difference; grey relational analysis; agricultural economic benefits; Gansu Province

收稿日期：2016-01-07

基金項(xiàng)目：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目(15CJY047：《農(nóng)村宅基地退出補(bǔ)償激勵(lì)機(jī)制研究題目》)

作者簡(jiǎn)介：榮慧芳(1984-)，女，河南永城人，池州學(xué)院資源環(huán)境與旅游系講師，碩士。

中圖分類(lèi)號(hào)：F323

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1009-2463 (2016)03-0063-05