胡　鵬　項(xiàng)桂娥　吳義根

（池州學(xué)院商學(xué)院，安徽池州　247000）

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安徽省城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與金融發(fā)展的互動(dòng)關(guān)系分析*

胡鵬項(xiàng)桂娥吳義根

（池州學(xué)院商學(xué)院，安徽池州247000）

摘要：文章選取安徽省1978—2014年的數(shù)據(jù)，運(yùn)用VAR模型對安徽省城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與金融發(fā)展之間的關(guān)系進(jìn)行定量分析。結(jié)果表明，三者之間存在長期穩(wěn)定的動(dòng)態(tài)均衡關(guān)系，城鎮(zhèn)化水平的提高能促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，服務(wù)化對城鎮(zhèn)化有促進(jìn)作用，工業(yè)化和金融效率對城鎮(zhèn)化有阻礙作用。文章基于實(shí)證分析提出了提高城鎮(zhèn)化質(zhì)量，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級；以新型工業(yè)化推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級；大力發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)；完善金融體系，提高金融資源配置效率等建議。

關(guān)鍵詞：城鎮(zhèn)化；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；工業(yè)化；服務(wù)化；金融發(fā)展；VAR模型

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黨的十八大明確提出要推進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)戰(zhàn)略性調(diào)整，必須以改善需求結(jié)構(gòu)、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展、推進(jìn)城鎮(zhèn)化為重點(diǎn)，同時(shí)提出要深化金融體制改革。2014年中央工作會(huì)議提出要切實(shí)把經(jīng)濟(jì)工作的著力點(diǎn)放到轉(zhuǎn)方式調(diào)結(jié)構(gòu)上來，推進(jìn)新型工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化同步發(fā)展。因此，城鎮(zhèn)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整是推動(dòng)我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的長遠(yuǎn)戰(zhàn)略和必然選擇。城鎮(zhèn)化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級之間相互影響、相互促進(jìn)。城鎮(zhèn)化能使生產(chǎn)要素向城鎮(zhèn)集聚，進(jìn)而為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整奠定基礎(chǔ)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級則為城鎮(zhèn)化發(fā)展指引方向并為其提供動(dòng)力。城鎮(zhèn)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，都離不開金融發(fā)展的支持。金融發(fā)展將改變資金的供給水平和配置效率，引導(dǎo)資源的合理配置，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級，進(jìn)而促進(jìn)城鎮(zhèn)化的發(fā)展。

一、文獻(xiàn)綜述及研究方法設(shè)計(jì)

（一）文獻(xiàn)綜述

目前，國內(nèi)外學(xué)者對城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與金融發(fā)展中兩兩關(guān)系的研究較多。對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與城鎮(zhèn)化的有關(guān)研究表明，二者之間存在相互促進(jìn)的關(guān)系。［1-4］對我國的實(shí)證研究則表明，這種關(guān)系存在明顯的區(qū)位差異。［5-7］關(guān)于金融發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級之間的關(guān)系，國外學(xué)者的研究表明，金融規(guī)模擴(kuò)大和金融效率提升都能顯著促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。［8-10］國內(nèi)學(xué)者的研究則認(rèn)為，我國金融發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級之間的長短期關(guān)系存在差異，金融規(guī)模的擴(kuò)張對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的促進(jìn)作用更加明顯。［11-20］關(guān)于城鎮(zhèn)化與金融發(fā)展之間關(guān)系，國內(nèi)學(xué)者研究認(rèn)為，二者之間的關(guān)系存在區(qū)域差異性，長期中金融發(fā)展尤其是金融效率的提升能有效促進(jìn)城鎮(zhèn)化，短期內(nèi)的促進(jìn)作用卻不顯著。［21－26］

同時(shí)研究城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與金融發(fā)展之間相互聯(lián)系和因果關(guān)系的文獻(xiàn)較少，研究的結(jié)論也并不一致。有研究顯示，城鎮(zhèn)化可以顯著促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對城鎮(zhèn)化的影響并不顯著［27］，也有研究結(jié)論與此恰恰相反［28，29］，還有研究認(rèn)為二者相互促進(jìn)。［30］有研究認(rèn)為金融發(fā)展對城鎮(zhèn)化的貢獻(xiàn)要大于工業(yè)化的貢獻(xiàn)［28，29，31］，有研究則認(rèn)為工業(yè)化對城鎮(zhèn)化的貢獻(xiàn)要大于金融發(fā)展的貢獻(xiàn)。［30］有研究認(rèn)為金融發(fā)展與工業(yè)化之間相互促進(jìn)［29］，也有研究認(rèn)為金融發(fā)展能促進(jìn)工業(yè)化，而工業(yè)化對金融發(fā)展的促進(jìn)不明顯。［30］

對相關(guān)文獻(xiàn)的梳理，可以發(fā)現(xiàn)，上述研究所選擇的區(qū)域并不相同，其經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平各異，因而城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與金融發(fā)展的協(xié)調(diào)水平也不一致。鑒于此，本文在已有研究的基礎(chǔ)上，對安徽省城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及金融發(fā)展之間的關(guān)系進(jìn)行分析，探討其內(nèi)在機(jī)理，并就促進(jìn)三者協(xié)調(diào)發(fā)展提出相關(guān)政策建議。

（二）研究方法與分析模型

本文利用非限制性向量自回歸模型（unrestricted VAR）對安徽省城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和金融發(fā)展的相互關(guān)系進(jìn)行分析。模型的表達(dá)式為：

上式中，yt為k維內(nèi)生變量列向量，p為滯后階數(shù)，T是樣本個(gè)數(shù)。K×K維矩陣Φ1，Φ2，···，Φp是待估計(jì)的系數(shù)矩陣。εt為k維獨(dú)立且等方差的白噪音向量，沒有結(jié)構(gòu)性意義。由于僅僅有內(nèi)生變量的滯后值出現(xiàn)在等式右邊，所以不存在同期相關(guān)性問題，用普通最小二乘法就能夠得到VAR模型的一致且有效的估計(jì)量。［32］

在具體的分析過程中，要分別運(yùn)用Johansen協(xié)整檢驗(yàn)、Granger因果檢驗(yàn)和方差分解等定量分析方法。

（三）變量設(shè)置

1.城鎮(zhèn)化指標(biāo)

雖然城鎮(zhèn)化水平指標(biāo)日益向體系化、復(fù)雜化方向發(fā)展，但是人口指標(biāo)仍是衡量城鎮(zhèn)化水平的核心指標(biāo)。因?yàn)椋擎?zhèn)化的過程也就是農(nóng)村（農(nóng)業(yè)）人口轉(zhuǎn)移為城鎮(zhèn)人口的過程?？紤]到經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展實(shí)際，本文選擇城市常住人口與總?cè)丝诒壤齺肀碚鞒鞘谢剩矗?/p>

城鎮(zhèn)化率［UR］＝城鎮(zhèn)常住人口／總?cè)丝?/p>

2.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)

學(xué)者們對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的研究基本沿著庫茨涅茲的研究思路，運(yùn)用三次產(chǎn)業(yè)分類方法。由于本文研究的變量之一是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，因而選擇第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重和第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重兩個(gè)指標(biāo)來表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)。前一個(gè)指標(biāo)可以表征工業(yè)化率，后一個(gè)指標(biāo)可表示經(jīng)濟(jì)服務(wù)化率。具體公式如下：

工業(yè)化率（GY）＝第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值／GDP

服務(wù)化率（FW）＝第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值／GDP

3.金融發(fā)展指標(biāo)

Goldsmith（1969）創(chuàng)造性地提出了金融相關(guān)比率 （Financial Interrelations Ratio，F(xiàn)IR）指標(biāo)，來衡量一國金融結(jié)構(gòu)與金融發(fā)展水平。安徽省的資本市場發(fā)展相對滯后，因此本文在選擇金融發(fā)展指標(biāo)時(shí)暫不考慮資本市場的影響。借鑒已有研究成果，考慮數(shù)據(jù)的可得性和可比性，本文選擇金融相關(guān)比率（FIR）及存貸比（LD）來表征金融發(fā)展水平。具體公式如下：

金融相關(guān)比例（FIR）＝期末金融結(jié)構(gòu)存貸款余額/GDP

存貸比（LD）=期末金融結(jié)構(gòu)貸款余額/期末金融結(jié)構(gòu)存款余額

二、數(shù)據(jù)來源及檢驗(yàn)

（一）數(shù)據(jù)來源

1978年是我國改革開放元年，考慮到數(shù)據(jù)的可得性、可比性，以及計(jì)量分析對樣本的需求。本文選取安徽省1978—2014年的年度數(shù)據(jù)，相關(guān)數(shù)據(jù)來自 《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》。為消除異方差問題，對時(shí)間序列數(shù)據(jù)取自然對數(shù)，并用LNUR、LNGY、LNFW、LNFIR和 LNLD分別表示 UR、GY、FW、FIR和LD的自然對數(shù)。

（二）ADF平穩(wěn)性檢驗(yàn)

因?yàn)闀r(shí)間序列數(shù)據(jù)可能會(huì)存在虛假回歸等問題，而且其非平穩(wěn)性會(huì)破壞模型的假設(shè)，因此需要先對數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。為提高估計(jì)的可靠性，本文選用ADF方法對上述數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，運(yùn)用EVIEWS7.2軟件進(jìn)行分析，檢驗(yàn)結(jié)果見表1。由表1可知，變量LNUR、LNGY、LNFW、LNFIR和LNLD在1%、5%、10%的水平上都不顯著，因此不能拒絕有單位根的假設(shè)。變量DLNUR、DLNGY、DLNFW、DLNFIR和DLNLD在1%的水平上都顯著，因而拒絕了有單位根的假設(shè)。由此可知，LNUR、LNGY、LNFW、LNFIR和LNLD都是一階單整的時(shí)間序列，可能存在協(xié)整關(guān)系。

表1　ADF檢驗(yàn)結(jié)果

（三）Johansen協(xié)整檢驗(yàn)

本文選擇用Johansen協(xié)整檢驗(yàn)方法來對城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)優(yōu)化和金融發(fā)展指標(biāo)間的協(xié)整關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)。在協(xié)整檢驗(yàn)前，要確定合理的協(xié)整滯后階數(shù)。在VAR（p）模型條件下，利用LR，AIC，SC、和HQ統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行檢驗(yàn)，選取的標(biāo)準(zhǔn)為滿足準(zhǔn)則最多的滯后階數(shù)。根據(jù)運(yùn)算結(jié)果，確定滯后階數(shù)為1。由于VAR模型的滯后階數(shù)是2，因而協(xié)整的滯后階數(shù)為1。對五個(gè)變量進(jìn)行Johansen協(xié)整檢驗(yàn)，檢驗(yàn)方式為有截距項(xiàng)無趨勢項(xiàng)，結(jié)果表明在5%的顯著性水平上，五個(gè)變量之間存在一個(gè)協(xié)整關(guān)系，即它們之間存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。

（四）Granger因果檢驗(yàn)

城鎮(zhèn)化、工業(yè)化、服務(wù)化、金融規(guī)模和金融效率之間是否具有因果關(guān)系，要通過Granger因果檢驗(yàn)加以驗(yàn)證。Granger檢驗(yàn)的滯后階數(shù)由VAR模型的最佳滯后階數(shù)確定。通過滯后2階的Granger因果檢驗(yàn)，得到的結(jié)果如表2所示。表2顯示，工業(yè)化與城鎮(zhèn)化之間存在雙向格蘭杰因果關(guān)系；服務(wù)化與城鎮(zhèn)化之間不存在格蘭杰因果關(guān)系；金融效率與城鎮(zhèn)化之間、金融效率與服務(wù)化之間不存在格蘭杰因果關(guān)系，但是不高的P值表明，金融效率對城鎮(zhèn)化和經(jīng)濟(jì)服務(wù)化率還是有影響的；金融相關(guān)率與城鎮(zhèn)化、金融相關(guān)率與工業(yè)化、金融相關(guān)率與服務(wù)化之間均不存在格蘭杰因果關(guān)系；滯后3階、4階的格蘭杰檢驗(yàn)均表明，金融相關(guān)率與城鎮(zhèn)化、工業(yè)化、經(jīng)濟(jì)服務(wù)化率之間均不存在格蘭杰因果關(guān)系；金融相關(guān)率是金融效率的單向格蘭杰原因。

三、城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與金融發(fā)展的互動(dòng)關(guān)系分析

1.VAR模型估計(jì)

格蘭杰檢驗(yàn)拒絕了金融相關(guān)率與城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的因果關(guān)系，接下來，剔除FIR變量，構(gòu)建LNUR、LNGY、LNFW和LNLD的VAR模型。

確定模型的滯后階數(shù)，在VAR（p）模型條下，利用LR、AIC、SC和HQ統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行檢驗(yàn)，確定模型的滯后階數(shù)為1。確定滯后期后，樣本數(shù)量由37減少至36個(gè)，樣本區(qū)間為1978—2013年。選擇用Johansen協(xié)整檢驗(yàn)對4變量進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，滯后階數(shù)為0，檢驗(yàn)方式為有截距項(xiàng)無趨勢項(xiàng)，檢驗(yàn)結(jié)果表明變量間有1個(gè)協(xié)整關(guān)系。運(yùn)用EVIEWS7.2對模型進(jìn)行估計(jì)，得到如下VAR（1）模型。

表2　Granger因果檢驗(yàn)

上述模型中四個(gè)方程調(diào)整后的R2均大于90%，模型整體的對數(shù)似然值為262.6712，AIC值和SC值分別為-13.48173和-12.60200，說明模型的擬合度較好，整體效果顯著。對新構(gòu)建的VAR模型進(jìn)行穩(wěn)定檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)所有單位根均小于1，因此模型是穩(wěn)定的。

從VAR模型的估計(jì)結(jié)果來看，對城鎮(zhèn)化指標(biāo)，僅自身一階滯后項(xiàng)影響顯著；對工業(yè)化指標(biāo)，滯后一階的城鎮(zhèn)化、工業(yè)化及金融效率指標(biāo)均對其有顯著影響，其中自身一階滯后項(xiàng)影響最大，滯后一階的城鎮(zhèn)化率的影響次之，滯后一階的金融效率指標(biāo)影響最小且與工業(yè)化指標(biāo)負(fù)相關(guān)；服務(wù)化指標(biāo)僅受自身一階滯后項(xiàng)的影響顯著；金融效率指標(biāo)則顯著受滯后一階的服務(wù)化率、金融效率指標(biāo)的顯著影響。

2.方差分解分析

表3是城鎮(zhèn)化水平方差分解的結(jié)果。變量的排列順序?yàn)椋撼擎?zhèn)化率、工業(yè)化率、服務(wù)化率和金融效率。表3表明，城鎮(zhèn)化主要受其自身的影響，隨著時(shí)間推移，其對自身的影響不斷減弱，第10期時(shí)其對自身的貢獻(xiàn)率已經(jīng)下降到66.3%。工業(yè)化、服務(wù)化和金融效率對城鎮(zhèn)化的貢獻(xiàn)率不斷提升，其中服務(wù)化的貢獻(xiàn)率最大，金融效率次之，工業(yè)化的貢獻(xiàn)最小。

對工業(yè)化水平進(jìn)行方差分解則表明，工業(yè)化對自身的貢獻(xiàn)率從3期開始迅速下降，到第10期時(shí)工業(yè)化對自身的貢獻(xiàn)率僅為58.5%。城鎮(zhèn)化對工業(yè)化率的貢獻(xiàn)率從第四期開始快速增加，第10期時(shí)到達(dá)15.4%。服務(wù)化對工業(yè)化的貢獻(xiàn)率第10期時(shí)接近17.3%。金融效率對工業(yè)化的貢獻(xiàn)率從第2期后開始不斷增加，第10期接近9%。

對服務(wù)化水平進(jìn)行方差分解則表明，服務(wù)化對自身的貢獻(xiàn)率一直較高，第10期時(shí)依然高達(dá)81.6%。城鎮(zhèn)化、工業(yè)化、和金融效率對對服務(wù)化的貢獻(xiàn)率均較弱，第10期時(shí)三者對服務(wù)化的貢獻(xiàn)率均為超過8%，分別到達(dá)6.65%、4.10%和7.61%，三者對服務(wù)化的貢獻(xiàn)率之和低于20%。

表3　城鎮(zhèn)化水平方差分解結(jié)果

四、主要結(jié)論及政策建議

（一）主要結(jié)論

通過以上分析可以得到如下主要結(jié)論：

1.LNUR、LNGY、LNFW、LNFIR和LNLD都是一階單整的時(shí)間序列，在5%的顯著性水平上，五個(gè)變量之間存在一個(gè)協(xié)整關(guān)系，即安徽省城鎮(zhèn)化、工業(yè)化、服務(wù)化、金融相關(guān)率和金融效率之間存在長期均衡關(guān)系。

2.安徽省工業(yè)化與城鎮(zhèn)化之間存在雙向格蘭杰因果關(guān)系；服務(wù)化與城鎮(zhèn)化之間不存在格蘭杰因果關(guān)系；金融效率與城鎮(zhèn)化之間、金融效率與服務(wù)化之間不存在格蘭杰因果關(guān)系，但是不高的P值表明，金融效率對城鎮(zhèn)化和經(jīng)濟(jì)服務(wù)化率還是有影響的；金融相關(guān)率與城鎮(zhèn)化、金融相關(guān)率與工業(yè)化、金融相關(guān)率與服務(wù)化之間均不存在格蘭杰因果關(guān)系；金融相關(guān)率是金融效率的單向格蘭杰原因。

3.方差分解分析表明，城鎮(zhèn)化、工業(yè)化、服務(wù)化主要受自身的影響，但是隨著時(shí)間推移，其他因素的推動(dòng)作用越來越強(qiáng)。服務(wù)化和金融效率對城鎮(zhèn)化的貢獻(xiàn)率越來越大，工業(yè)化的貢獻(xiàn)率則較小。城鎮(zhèn)化、服務(wù)化和金融效率對工業(yè)化的貢獻(xiàn)率依次遞減。城鎮(zhèn)化、工業(yè)化和金融效率對服務(wù)化的貢獻(xiàn)率均不大。

（二）政策建議

根據(jù)上文對安徽省城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和金融發(fā)展間相互關(guān)系的實(shí)證檢驗(yàn)和分析結(jié)論，結(jié)合安徽省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀，給出如下政策建議：

1.推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化建設(shè)，提高城鎮(zhèn)化質(zhì)量

2014年，安徽省人均GDP突破5000美元，第二產(chǎn)業(yè)對GDP的貢獻(xiàn)超過53%，而城鎮(zhèn)化率僅為49.15%。按照錢納里的“世界發(fā)展模型”，安徽省的城鎮(zhèn)化水平相對工業(yè)化水平而言滯后嚴(yán)重。當(dāng)前安徽省經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展所面臨的一個(gè)主要問題就是加速推進(jìn)城鎮(zhèn)化，尤其是要加速推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化建設(shè)。新型城鎮(zhèn)化的建設(shè)有利于促進(jìn)安徽省四化協(xié)調(diào)發(fā)展水平，有利于實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的全面協(xié)調(diào)發(fā)展，有利于實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)和城鎮(zhèn)建設(shè)的合理布局，有利于實(shí)現(xiàn)農(nóng)民市民化和和諧城市的建設(shè)，全面提高安徽省城鎮(zhèn)的質(zhì)量和水平。

2.以新型工業(yè)化推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級

安徽省已經(jīng)進(jìn)入工業(yè)化中后期，傳統(tǒng)工業(yè)面臨的困境越來越大，走新型工業(yè)化道路是必然選擇。新型工業(yè)化立足技術(shù)創(chuàng)新，突出信息化的帶動(dòng)作用，強(qiáng)調(diào)城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)互動(dòng)，走集約集群可持續(xù)發(fā)展的道路。因此，新型工業(yè)化既符合國家“雙創(chuàng)”戰(zhàn)略，又有利于安徽省新型城鎮(zhèn)化建設(shè)，有效促進(jìn)安徽省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級和價(jià)值鏈的協(xié)調(diào)發(fā)展。

3.大力發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)

根據(jù)錢氏理論，安徽已經(jīng)進(jìn)入工業(yè)化的中后期，經(jīng)濟(jì)由“工業(yè)型”向“服務(wù)型”轉(zhuǎn)變是一個(gè)必然的趨勢。在此背景下，大力發(fā)展服務(wù)業(yè)，特別是發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)是調(diào)整安徽省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的重要途徑。服務(wù)業(yè)的發(fā)展能夠?qū)趧?dòng)力資源有效地向城鎮(zhèn)集中，進(jìn)而促進(jìn)城鎮(zhèn)的發(fā)展。同時(shí)，服務(wù)業(yè)的發(fā)展能有效吸納城鎮(zhèn)人口就業(yè)?，F(xiàn)代服務(wù)業(yè)由于具有知識密集和技術(shù)密集的特點(diǎn)，大力推進(jìn)其發(fā)展對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級具有重要意義。

4.完善金融體系，提高金融資源配置效率

金融發(fā)展能夠促進(jìn)各種要素向城鎮(zhèn)集聚，因而對城鎮(zhèn)化有顯著促進(jìn)作用。金融效率的提高能夠優(yōu)化經(jīng)濟(jì)資源配置，提高經(jīng)濟(jì)效率，對新型城鎮(zhèn)化的協(xié)調(diào)發(fā)展具有良好的促進(jìn)作用。目前，安徽省金融效率的提升并未體現(xiàn)出對城鎮(zhèn)化的促進(jìn)作用。其主要原因在于政府對工業(yè)的偏好、銀行對大型國企和房地產(chǎn)的偏好。安徽省要繼續(xù)深化金融體制改革，健全支持實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)代金融體系，加快發(fā)展民營金融機(jī)構(gòu)。完善金融監(jiān)管，推進(jìn)金融創(chuàng)新，維護(hù)金融穩(wěn)定。

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（責(zé)任編輯明篤）

中圖分類號：F299．27．54

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號：1001-862X（2016）04-0052-006

*基金項(xiàng)目：安徽省高校自然科學(xué)研究重點(diǎn)項(xiàng)目（KJ2014A177）

作者簡介：胡鵬（1981—），安徽廣德人，講師，主要研究方向：區(qū)域經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)；項(xiàng)桂娥（1964—），女，安徽青陽人，池州學(xué)院商學(xué)院院長、教授，主要研究方向：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)；吳義根（1976—），安徽池州人，博士，講師，主要研究方向：生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)、空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。